生物统计学全套课件978p

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F. Galton(高尔登,英国,1822~1911)
19世纪末统计学开始用于生物学的研究。1882年 Galton开设“人体测量实验室”,测量9337人的资料,探 索能把大量数据加以描述与比较的方法和途径,引入了中 位数、百分位数、四分位数、四分位差以及分布、相关、 回归等重要的统计学概念与方法。1889年发表第一篇生物 统计论文《自然界的遗传》。1901年Galton和他的学生 Pearson创办了“Biometrika(生物统计学报)”杂志, 首次明确“Biometry(生物统计)”一词。所以后人推崇 Galton为生物统计学的创始人。
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K. Pearson(卡.皮尔逊,英国,1857~1936)
Pearson的一生是统计研究的一生。他首创频数分布 表与频数分布图,如今已成为最基本的统计方法之一;观 察到许多生物的度量并不呈现正态分布,利用相对斜率得 到矩形分布、J型分布、U型分布或铃型分布等;1900年独 立发现了X2分布,提出了有名的卡方检验法,后经Fisher 补充,成为小样本推断统计的早期方法之一; Pearson对 “回归与相关”进一步作了发展,在1897~1905年, Pearson还提出复相关、总相关、相关比等概念,不仅发 展了Galton的相关理论,还为之建立了数学基础。
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4.社会统计学派 以德国为中心,创建于19世纪后期 代表人物:恩格尔(C.I.E. Engel,1821~1896)
梅尔( C.G.V. Mager ,1841~1925) 认为统计学研究的对象是社会科学,而数理统计学是一门 应用数学。 19世纪中叶诞生了马克思主义的统计理论,后来,列宁对 其进行了丰富和发展。
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二、主要内容
生的 物基 统本 计内 学容
试验设计 统计分析
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基本原则
方案制定
常用试验设计方法
资料的搜集和整理 数据特征数的计算 统计推断 方差分析 回归和相关分析 协方差分析 主成分分析 聚类分析
对比设计 随机区组设计 裂区设计 拉丁方设计 正交设计
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三 生物统计学的基本作用:
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W.S.Gosset(歌赛特,英国,1777~1855)
在生产实践中对样本标准差进行了大量研究。于1908 年以“Student(学生)”为笔名在该年的Biometrika上 发表了论文《平均数的概率误差》,创立了小样本检验代 替大样本检验的理论,即t分布和t检验法,也称为学生式 分布。t检验已成为当代生物统计工作的基本工具之一, 为多元分析理论的形成和应用奠定了基础,为此,许多统 计学家把1908年看作是统计推断理论发展史上的里程碑。
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二、统计学发展史中的重大事件与重要代表人物
J.Bernoulli(贝努里,瑞士,1654~1705)
系统论证了“大数定律”,即样本容量越大,样本统 计数与总体参数之差越小。
P.S. Laplace(拉普拉斯,法国,1749~1827)
最早系统的把概率论方法运用到统计学研究中去,建 立了严密的概率数学理论,并应用到人口统计、天文学等 方面的研究上。
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Gauss(高斯,德国,1777~1855)
正态分布理论最早由De Moiver于1733年发现,后来 Gauss在进行天文观察和研究土地测量误差理论时又一次 独立发现了正态分布(又称常态分布)的理论方程,提出 “误差分布曲线”,后人为了纪念他,将正态分布也称为 Gauss分布。
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2.国势学派,又叫记述学派 创建于17世纪的德国
代表人物:海尔曼.康令(Herman Conring,1606~1681) 阿痕瓦尔(Gபைடு நூலகம்ttfried Achenwall,1791~1772)
代表作:《近代欧洲各国国势论》首次采用“stastistik” 德国经济学家和统计学家克尼斯(K . G . A Knies,
1821~1898)在1850年发表的论文《独立科学的统计学》中 主张把“国家论”作为“国势学”的科学命名,“统计学” 作为“政治算术”的科学命名。
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3.数理统计学派 产生于19世纪中叶 代表人物:阿道夫.凯特勒(L.A.J Quetelet,1796~1874)
高尔登(F.Galtonl,1822~1911) 皮尔逊(K.Pearson,1857~1936 ) 逐渐形成一门独立的应用数学。 1867年韦特斯坦(T.Wittstein)把既是数学,又是统 计学的新生科学命名为数理统计学。
生物统计学
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第一章 概 论
第一节
生物统计学的概念及主要内容
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一、概念
生物统计学(Biostatistics)是数
理统计在生物学研究中的应用,它是用 数理统计的原理和方法来认识、分析、 推断和解释生命过程中的各种现象和试 验调查资料的科学。属于生物数学的范 畴。
现代统计学起源于17世纪,主要有两个来源:
1政治科学需要,2当时贵族阶层对机率数学理论很 感兴趣而发展起来的。另外,研究天文学的需要也 促进了统计学的发展。统计学发展的概貌,大致可 划分为古典记录统计学、近代描述统计学和现代推 断统计学三种形态。
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一、发展概况


















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生物统计学
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形成不同学派:
1.政治算术学派 起源于17世纪60年代的英国 代表人物:威廉.配第(William Petty,1623~1687)
约翰.格朗托(John Graunt,1620~1674) 代表作:《政治算术》 但未采用“统计学”这个词
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提供整理和描述数据资料的科学方法,确定某些 性状和特性的数量特征。
运用显著检验,判断试验结果的可靠性或可行性。
提供由样本推断总体的方法。
提供试验设计的的一些重要原则。
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第二节 生物统计学发展概况
统计发展史可以追溯到远古的原始社会,但是,
能使人类的统计实践上升到理论上予以概括总结的 程度,即开始成为一门系统的学科统计学,却是近 代的事情,距今只有三百余年的短暂历史。
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