广东对东盟出口贸易影响因素探究

广东对东盟出口贸易影响因素探究

[提要] 依托中国-东盟合作这一重要平台，广东与东盟的贸易关系越来越紧密。本文利用扩展贸易引力模型分析广东对东盟出口贸易的影响因素。结果显示：经济规模、人均GDP、相对经济发展水平、工资水平等因素对广东出口贸易流量的影响较为显著。基于上述研究，就如何加快广东对东盟的出口贸易提出相应建议。

关键词：广东；东盟；引力模型；影响因素

中图分类号：F7 文献标识码：A

收录日期：2016年4月11日

一、广东-东盟贸易现状

自2002年11月，中国与东盟签署《中国东盟全面经济合作框架协议》，决定在2010年全面建成中国-东盟自贸区以来，广东与东盟10国在农业、能源、制造、加工业等领域的合作不断加强，双边经贸关系不断深化，推动了中国与东盟经贸关系步入黄金发展期。而广东更是凭其地缘、人缘优势，占据了中国对东盟贸易总量的近三成。据海关统计，广东与东盟双边贸易额从2002年的199.20亿美元增加到了2012年的923.65亿美元。2008年上半年广东企业在东盟投资6亿多美元，主要为开发资源与境外加工装配业务。2009

年广东以一般贸易方式对东盟出口137.5亿美元，增长约2.6%，占对东盟出口总值近51.2%。2013年，广东与东盟的进出口贸易总额高达1，022.1亿美元，占中国与东盟贸易总额的23%，占广东总贸易额的9.4%，并在2007年后保持年均两位数的增长。

但是，透过广东与东盟经贸关系亮丽的成绩单做深度观察即可发现，广东对东盟的出口贸易不论是增长幅度还是在全国所占比重都进入了下滑通道，与对东盟出口贸易高速增长的长三角相比，反差更为凸显。据此，广东急需客观冷静的分析与东盟的经贸关系，高度重视东盟在广东经济长期发展中重要的战略地位，认真盘点与东盟经贸关系的潜力，理清阻碍双边经贸关系的因素和可能的障碍。

二、实证分析

依据贸易引力模型（因其方程与牛顿的引力方程相似而得名），两国（地区）之间的贸易流量与它们的经济规模成正比，与它们之间的距离成反比。最早将引力模型运用于国际贸易分析的是Tinbergen（1962）和Poyhonen（1963），不久Linenmenn（1966）把人口变量引入了模型。贸易引力模型的一般表述如下：Xij=c（YiYj）/Dij。

为保持面板数据平稳性，对模型两边取自然对数。根据本文的研究目的，从经济、科技、制度全方位考虑，引入新解释变量得到扩展的引力模型，如下：

lnXci=α0+α1lnYc+α2lnYi+α3ln（PYc）+α4ln（PYi）+

α5RDEPci+α6lnDci+α7REXci+α8lnFDIic+α9FTA+α10AWc+

α11lnR&D+α12lnCPP+u

其中，Xci为广东对东盟的总出口额，ai（i=1，2…12）为回归系数，u为随机干扰项或随机误差项。其含义、对应

变量的理论预期、相关说明及数据来源如下：

Yg表示出口方g（本文指广东）的名义GDP（百万美元），反映了出口方（广东）的经济规模，总量越大出口供给能力越强，潜在出口流量就越大。数据来源于《广东省统计年鉴》；Yi表示进口方i（本文指东盟）的名义GDP（百万美元），反映了进口方（东盟）的经济规模，总量越大进口能力越强，潜在的进口需求就越大，数据来源于《东盟秘书处》；PYg表示出口方（广东）的人均GDP（百万美元），代表了出口方（广东）的经济发展水平，经济越发达出口能力越强，与广东出口贸易流量呈正向关系，数据来源于《广东省统计年鉴》；PYi表示进口方（东盟）的人均GDP（百万美元），代表进口方（东盟）的经济发展水平，随着人均收入增长进口需求走强，促出口方贸易流量增长，数据来源于《世界银行数据库》；Dij表示两国（地区）之间的距离（公里），代表运输成本，

是阻碍贸易的重要因素，距离越近，贸易越便利，通过Googleearth测量软件测量。

RDEPgi表示相对经济发展水平，数值用广东与东盟人均

GDP之差表示。“比较优势理论”认为，经济发展水平差距

越大，贸易流量越大。“重叠需求”理论认为，两区域经济

发展水平差距小，促进两区域间贸易来往。数据来源于《广东省统计年鉴》、《世界银行数据库》；REXci表示人民币与东盟各币种的双边汇率，本文用“直接标价”法表示，人民币贬值会降低广东出口商品的价格，增加出口商品国际竞争力，促进广东的出口贸易，数据来源于《世界银行数据库》计算整理而来；FDIig表示东盟对广东的直接投资，外商直接投资促进国家（地区）的出口贸易，数据来源于《广东省统计年鉴》。FTA表示自由贸易协议虚拟变量，签订自由贸易协议赋值1，否则取0，一般地，自由贸易协议签订，能促使出口

贸易流量增加，数据来源于中国外交部网站；AWg表示平均工资水平（百万美元），广东以出口劳动密集型产品为主，

平均工资越高，劳动力越贵，阻碍商品流出，数据来源于广东省统计信息局；R&Dg代表研发经费支出（百万美元），研发经费投入越多，该地区的科技发展水平就越高，产品的附加值大、竞争力强，有利于商品出口，数据来源于《广东统计年鉴》。CPP表示人均资本存量，人均资本存量是资本技术密集型产品的重要测量指标，存量越大，出口商品结构越优，出口贸易流量越大，数据来源于《广东统计年鉴》整理计算得出。

本文采用Eviews6.0软件对面板数据进行多元线性回归，

时间跨度为1999～2014年。首先，将所有变量进行回归得

到模型初始结果，然后通过不断调整，逐个删除不显著的变量，直至所有变量达到显著为止。从方程结果可以看出调整拟合优度很高，调整R2为0.976，说明两方程都具有较强的解释力。F检验值能在1%的水平上通过检验，说明模型所反映的变量之间存在线性关系。模型回归结果转化为方程形式：

LnXgi=-115.7530+6.6239lnYg+0.3293lnYi-6.085lnPYg+0.5437lnP Yi-12.2398REDPgi-0.6890lnAWg [-2.4630] [2.7020] [6.1030] [-2.4650]

[17.7190] [-4.4430] [-1.4290]

R2=0.9803 调整R2=0.9765 F值=253.2351

广东省GDP、东盟GDP和人均GDP的系数值都大于0，而且分别在5%、1%、1%的显著水平下通过检验，与预期一致，说明从1999年至2014年间，广东省GDP、东盟GDP和人均GDP促进广东对东盟的出口贸易流量增长。广东GDP

增加1%，其对东盟的出口将上升约6.62%；东盟GDP增加1%，对东盟的出口流量上涨0.33%，人均GDP每上涨1个百分点，对东盟的出口流量增加约0.54个百分点。同时，广东人均GDP、相对经济发展水平（REDP）和平均工资水平对解释变量的影响通过系数显著性检验，系数值均小于0，说明

广东人均GDP增加1%，对东盟的出口额将减少约6.09%；