最新视频分割算法研究

是不允许操作的。用户管理功能可以让用户建立一组帐号和密码,分配给允许使用本系统的人员,并且对于不同的人员,按照需要再赋予不同的访问和使用的权限;对于外来人员没有帐号和密码,就无法进入本系统。如此一来就提高了系统的安全性,也使系统更加稳定、有效地运行。

在用户登录、退出登录、修改密码和用户安全区配置四个按钮的弹起事件中分别输入相应的命令语言,就可以实现相应的作用。四个命令语言分别为:

LogO n()

LogO ff()

ChangePass W o rd()、Ed it U sers()

4)运行和调试

在完成了图形界面的设计,构造好实时数据库,并建立起动画连接后,在组态王工程浏览器的工具条上直接点击 V IE W 快捷键或点击某一画面的文件下拉菜单中的 切换到V I E W 即可进入该运行系统。建立与下位机的连接,与现场的I/O设备直接进行通讯。即可通过组态软件显示现场的实际工况,以及当对象结构参数变化时对对象特性的影响。

3 总结

本实验系统是在组态王6.53版本上的基础上开发的,它利用W indo w s的图形功能完备、界面一致性好、易学易用的特点,具有强有力的安全管理系统、强大的通讯能力、先进的报警和事件管理、快速便捷的应用设计,该系统不仅提高了实验教学效率,改善实验效果,而且方便易行。

基于金山电厂的水源监测系统设计的结果也表明,组态王软件用于自动控制系统的监测与控制设计降低了工作人员劳动强度、提高了劳动生产率,还提高了计算精度,同时功能更加完善,只需要通过画面切换就可以监视到不同的运转情况,以及根据需要查询不同时间的数据记录,甚至发生事故时可以即时将事故前的记录和事故后的记录取出分析,同时对于实现远距离及时了解现场的工作状况和从经济效益方面出发也有十分重大的意义。

参考文献

[1]周美兰,周封,王岳宇.PLC电气控制与组态设计[M].科学

出版社,2003.

[2]潘炼.PLC在配煤控制系统中的应用[M].武汉科技大学出

版社,2006.

[3]方来华,吴爱国,何熠.组态软件核心技术研究[J].化工自动

化及仪表,2004,31(1):33-35.

[4]adm i n.M CGS组态软件在煤矿安全监控系统集成中的应用

[J].机电设备,2006,(04):16.

[5]王亚民,陈青,刘畅生,等.组态软件的设计与开发[M].西

安:西安电子科技大学出版社,2003.

[6]欧金城,欧世乐,林德杰,等.组态软件的现状与发展[J].工

业控制计算机,2002,(15)

[7]周敬东,陈幼平,周祖德,等.组态软件硬件接口的设计与实

现[J].机械与电子,2004(6):44-47.

作者简介:赵国材(1952-),男,教授,硕士生导师,主要研究领域为自动控制技术、机器人控制;蔡志达(1979-),男,在读硕士研究生,主要研究方向为自动控制技术;张艳(1986-),女,在读硕士研究生,主要研究方向为自动控制技术。

收稿日期:2009-10-28

do:i10.3969/.j issn.1671-1041.2010.02.034

最新视频分割算法研究

高泽林,陈为龙,王正勇

(四川大学电子信息学院图像信息研究所,成都610064)摘要:视频分割在视频编码、智能监控和信息检索等领域有着广泛应

用,分割质量的好坏直接影响视频的后续处理,所以,基于运动目标的视频分割技术是重要而又富有挑战性的。本文在现有方法的基础上,研究了最近的国内外文献,介绍和分析了其中的算法,并对未来的发展进行了展望。

关键词:运动目标;视频分割算法;帧间差分;马尔科夫随机场

中图分类号:TP391 文献标识码:B

The latest algorith m research of

video seg m entation

GAO Z e-li n,CH EN W e-i l on g,W ANG Z hen g-yong

(I m age Infor ma tion Institute,C ollege of Electronics and

Infor ma tion Eng i neering,Si chuan Un i versity,

Chengdu610064,Chi na)

Abstrac:t Video seg ment ation is w ide l y used i n video coding,intell-i gentmonit or and inf or m ation r e trieva.l The qua lit y of seg ment ati o n dir ec tly aff ects video s f o llo w ing process,so v i d eo seg ment ati o n t echnique based on m ov ing ob j e ct is m i portant and chall e nging.O n t he bas is of exis ting method,t h i s paper intr oduced and ana l y zed t he algorit h m accord i n g to the l a tes t lit erat ures at ho me and abroad,and look int o t he f ut ure.

Key words:mov ing objec;t v ideo segmentation algorith m;fra me diff erenc i n g;MRF 0 引言

随着信息技术的快速发展,人们对多媒体信息的关注和需求也不断增长,尤其是视觉信息。据统计,人类从外界获得的信息70%以上都是视觉信息,针对视觉信息中视频的处理技术[1]也就成了一个热门而富有挑战的研究领域。但同时,视觉信息巨大的数据量给存储、传输带来了诸多不便,为了更有效的利用视频数据,必须对视频进行压缩。M PEG组织提出了M PE G-4视频压缩标准,与之前的M PEG标准相比,最显著的特征就是基于对象的编码方式,要实现这种视频编码,首要任务就是分割出视频中的运动目标。然而,现实生活中的视频场景复杂多变,给研究者带来了不小的困难。鉴于视频分割广阔的应用前景,本文在前人[2,3]的基础上,研究了近几年的最新文献,介绍和分析了其中的算法。

1 视频分割算法

1.1 视频分割的实际应用举例

视频分割是计算机视觉和图像处理领域的热点,在多媒体通信、视频检索与交互处理、智能监控系统中得到了广泛的应用。但是,视频分割往往不是独立应用的,他通常是为了方便视频的进一步分析处理而做的前期准备。以我们实验室的研究项目 视频超分辨率重建为例,由于要处理存在局部运动的视频,以现有的方法进行运动配准误差较大,才考虑先

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