中医药科学数据共享数据库介绍
1国家人口与健康科学数据共享服务平台简介

附件1:XX与健康科学数据共享服务平台简介XX与健康科学数据共享服务平台属于XX科技基础条件平台下的科学数据共享平台。
2021年作为科学数据共享工程重大项目立项,2021年通过和财部组织的平台认定转为运行服务,面向全提供服务。
XX与健康科学数据共享服务平台是依托医学科学建设,XX科技基础条件平台的重要组成部门。
平台成立了以XX卫健委为理事长单位的理事会,副理事长单位有XX卫生和、XX食品药品监督管理XX局、委后勤保障部、**。
健**台在理事会领导下,由平台管理中心负责日常管理。
平台由20余家行**及高等院校直接参与建设,其中包括医学医学信息研究所、医学基础研究所、医学协和医院、人民总医院、人民军事医学、疾病预防控制中心、**、医学药物研究所、中医、XX**委科学技术研究所、人民第二军医大学方肝胆外科医院、首都医科大学**医院、健和九州()科技有限、兰州大学、中国中医药国际合作中心、北大学、广省云计算中心、中国中医中药**中心.平台的总体目标是通过健康领域科学数据进行数据汇交,提供共享服务.为府决策、健康、医疗卫生、人才培养、科技创新、和百姓健康提供权威、、便捷的数据共享和信息服务。
XX与健康科学数据共享服务平台建立了数据**登记系统,研究制定出健康科学数据共享标准规范,包括数据分级分类标准、园数据标准、数据集制作规范,完成了数据**唯一标识,这对于保护数据提供者权益,推进科学数据汇交、深化共享服务起到了示范作用.目前平台已有417个数据集,126.9的科学数据在线共享,涉及基础医学、临床医学、药学、公共卫生、中医药学、与生殖健康等多方面科学数据**,为用户提供全方位、立体化的数据**服务.平台门户对外7*24小时全天候共享服务.2021年1月4日,XX与健康科学数据共享服务平台科技**发布会在,首次向公布平台与健康科学大数据**,共发布237个数据集,数据量49.1,2.8亿条。
2021年健**台服务科研院所388所,高等院校2128所,府部门818个,医疗机构3336个,军事**门56个,民间组织61个,服务新闻68个。
2024年中医药大数据市场分析现状

2024年中医药大数据市场分析现状引言中医药是中国传统的药物治疗方式,历史悠久且深受人们的信赖。
随着信息技术的发展和医疗大数据的普及应用,中医药大数据市场也逐渐成为关注的焦点。
本文旨在对中医药大数据市场的现状进行分析,以帮助了解中医药大数据的应用和发展潜力。
中医药大数据市场规模近年来,中医药大数据市场规模不断扩大。
根据市场研究机构的数据显示,2019年中医药大数据市场总规模已经超过XX亿元,预计到2025年有望达到XX亿元。
这表明中医药大数据市场具有巨大的增长潜力。
中医药大数据应用领域1.医疗数据分析:中医药大数据能够帮助分析疾病的传播规律、疫情趋势等,为医疗决策提供科学依据。
同时,中医药大数据还可以通过分析患者的病历和治疗效果,提供个性化的中医药治疗方案。
2.药物研发与推广:利用中医药大数据进行药物研发能够提高效率,为药企带来更多的创新机会。
通过分析中医药大数据,药企可以了解不同疾病的中医药治疗效果,从而推广合适的药物。
3.健康管理与养生推荐:中医药大数据可以帮助人们进行健康管理,根据个体的体质和需求,提供适合的养生推荐。
例如,通过分析中医药大数据,推荐适合的中医药调理方法、食疗方案等。
中医药大数据市场竞争态势中医药大数据市场存在着一定的竞争。
目前,国内外很多大型医疗数据公司都纷纷进入中医药大数据市场,推出各类产品和服务。
这些公司通过建立庞大的中医药数据平台,提供全面的数据分析和解决方案,竞争优势明显。
此外,一些传统中医药企业也积极转型,加强中医药大数据的应用。
虽然竞争激烈,但中医药大数据市场前景广阔,能够满足不同需求的用户。
中医药大数据市场发展趋势中医药大数据市场在未来有望呈现以下趋势:1.数据整合与共享:不同的中医药数据分散在各个领域和机构中,数据整合与共享是中医药大数据市场发展的重要方向。
通过数据整合和共享,可以提高数据的利用率,加快中医药大数据的应用进程。
2.人工智能技术的应用:人工智能技术如机器学习、深度学习等在中医药大数据分析中的应用将越来越广泛。
中医药数字化平台建设实施方案

中医药数字化平台建设实施方案一、项目背景与目标:随着互联网和信息技术的快速发展,中医药数字化平台的建设已经成为推动中医药事业发展的重要组成部分。
该项目旨在通过建设中医药数字化平台,将中医药资源进行整合,提供全方位、多维度的中医药服务,推动中医药传承与创新,提升中医药的临床效果和学术研究水平。
二、建设内容与技术方案:1. 数据整合与共享:通过建设中医药数据库,将分散的中医药资源进行整合,包括中药材数据库、方剂数据库、病案数据库等。
采用统一的数据标准,实现数据的互通和共享。
2. 信息化服务平台:建设中医药信息化服务平台,提供全面的中医药服务,包括中医药疾病诊疗咨询、药物推荐、方剂定制等。
平台可通过网页、手机应用等多种形式提供服务。
3. 远程医疗与健康管理:通过互联网远程医疗技术,实现中医名医远程会诊、远程医学教育等,提升中医药服务的覆盖范围和效率。
同时,建立患者健康档案,提供个性化的健康管理服务。
4. 移动设备应用:开发中医药移动应用程序,提供中医药知识查询、辅助诊断、个性化用药等功能,方便患者和医生随时随地获取中医药信息。
5. 学术交流与合作:建设中医药学术交流平台,通过在线学术讲座、研讨会等形式,促进中医药领域的学术交流与合作。
三、实施步骤:1. 确定项目目标和需求:明确中医药数字化平台的建设目标和需求,制定详细的项目计划。
2. 数据整合与建设:建设中医药数据库,对各类中医药资源进行整合和标准化处理,确保数据的质量和准确性。
3. 平台开发与测试:根据需求,开发中医药信息化服务平台和移动设备应用,并进行功能测试和性能优化。
4. 远程医疗系统建设:搭建远程医疗系统,包括远程会诊和健康管理系统,确保系统的稳定性和安全性。
5. 平台上线与推广:完成平台的上线运行,进行用户培训并积极推广,吸引医生和患者使用中医药数字化平台。
6. 学术交流与合作:建设中医药学术交流平台,组织学术讲座、研讨会等活动,促进中医药学术交流和合作。
中医行业工作中的中医药网络平台与资源推荐

中医行业工作中的中医药网络平台与资源推荐近年来,随着互联网的快速发展,中医药行业也逐渐与网络平台相结合,便于医生和患者之间的沟通和资源的共享。
本文将为您介绍一些中医药网络平台和资源,以期为中医从业者和爱好者提供便利。
一、中医药网络平台1. 中医在线中医在线是国内领先的中医药综合服务平台。
该平台提供中医门诊预约、在线问诊、中药药房等服务。
中医在线拥有一批经验丰富的中医师团队,用户可以通过平台进行在线咨询,获得专业的中医健康建议和治疗方案。
2. 薇医生薇医生是一家专注于中医女性健康的网络平台。
该平台提供女性疾病的在线问诊、中药调理、食疗保健等服务。
薇医生注重用户隐私保护,用户可以通过在线咨询获得个性化的中医调理方案。
3. 中医365中医365是一个中医资源共享平台。
该平台集结了大量的中医文献、中药处方、中药材知识等资源,用户可以通过搜索引擎快速获取自己需要的中医资料。
中医365也设有在线社区,用户可以在这里与其他中医从业者进行交流和学习。
二、中医药资源推荐1. 国家中医药管理局网站国家中医药管理局网站是中医药行业的权威网站。
该网站提供各类中医药政策文件、法规法律、中医药标准等信息,对于从事中医药工作的人员来说具有重要参考价值。
2. 中国中医科学院中药研究所中国中医科学院中药研究所是国内中药研究的重要机构之一。
中药研究所的网站发布了大量的中药研究成果和学术文章,对于中医药研究人员和爱好者来说是宝贵的学习资源。
3. 中医名家经验库中医名家经验库是一个综合性的中医医案数据库。
该数据库收录了大量中医名家的治疗经验和医案,对于中医从业者来说是非常有价值的参考资料。
用户可以通过搜索引擎快速找到自己需要的病例和经验。
4. 中药房中药房是一个提供中药材和中药制剂的在线购物平台。
该平台合作的药房均为正规药房,用户可以放心购买。
中药房还提供中药知识和用药指导等服务,便于用户了解中药的使用方法和禁忌。
总结:随着互联网时代的来临,中医药行业也在不断转型和发展。
建立中医药科学数据共享标准的探讨

140C hi nese J our nal of I nf or m at i on on T C M M a y2008V ol.15Suppl.建立中医药科学数据共享标准的探讨贾李蓉,刘丽红,田野(中国中医科学院中医药信息研究所,北京100700)关键词:中医药数据库;资源共享;信息标准化中图分类号:R2-05文献标识码:C文章编号:1005-5304(2008)S05-0140-02“医药卫生科学数据管理和共享服务系统”是国家科技基础条件平台科学数据共享的重大项目,由4个主管部门联合推荐,六大科研院所联合申报,2003年在科技部立项,2004年4月正式启动。
总体目标是建立一个物理上分布、逻辑上高度统一的医药卫生科学数据管理与共享服务系统,为政府卫生决策、科技创新、医疗保健、人才培养、百姓健康和企业发展提供数据共享和信息服务。
“中医药科学数据中心”是“医药科学数据管理和共享服务系统”的一个重要组成部分,该中心围绕构建国家科学数据管理与共享服务体系、制定完善科学数据共享政策、法规与标准体系、增强中医药科学数据资源积累、促进中医药科学数据增值的整合体系的目标,坚持“统一领导,统筹规划,统一标准”的指导方针,以中医药资源的规划为出发点,将资源的组织、分析、获取、调度、整合和共享服务工作贯彻工程建设始末。
系统建设,标准先行。
信息标准化需要全社会的广泛重视,尤其是标准的使用者——信息系统开发商的支持与参与。
众所周知,信息标准是任何信息系统建设和运行的前提条件,没有信息标准化,不但软件产品的大范围推广很困难,而且会由于信息无法共享而终遭淘汰。
所以,信息标准的研发是中医药学信息共享的首要条件。
1科学数据共享标准1.1建立科学数据共享标准的必要性科学数据共享工程是一项跨学科、跨部门、跨地区、跨行业的大型科学数据基础设施建设工程,它涉及到众多学科领域的科学工程、科研项目的数据成果,涉及到各个专业部门、地区和行业通过多年的科学调查、观测、探测和生产活动所积累的海量科学数据。
2023-智慧中医医疗与临床科研信息共享系统方案-1

智慧中医医疗与临床科研信息共享系统方案智慧中医医疗与临床科研信息共享系统是一种利用现代信息技术和人工智能技术来促进中医药行业发展和普及的一种新型服务。
那么,下面我们来了解一下“智慧中医医疗与临床科研信息共享系统方案”。
第一步:整合中医药行业资源智慧中医医疗与临床科研信息共享系统方案的第一步就是整合中医药行业资源。
系统将通过与各大中医药院校、医疗机构、科研机构、制药公司等深度合作,建立资源共享机制,实现中医药行业知识和资源的共享。
第二步:构建全面的中医药数据库在整合资源的基础上,智慧中医医疗与临床科研信息共享系统方案的第二步就是构建全面的中医药数据库。
该数据库将收录中医药相关的知识和信息,包括中医药治疗的各种疾病、诊断、治疗方案、中药的制剂方法、功效、临床应用等方面的信息,并实现数据的实时更新。
第三步:建立基于人工智能的中医药推荐系统构建全面的中医药数据库之后,智慧中医医疗与临床科研信息共享系统方案的第三步就是建立基于人工智能的中医药推荐系统。
该系统将通过分析患者的症状、病史、体质等信息,根据数据库中的中医药知识和经验,为患者推荐个性化的中医药治疗方案。
第四步:实现中医药临床科研数据共享和分析智慧中医医疗与临床科研信息共享系统方案的第四步就是实现中医药临床科研数据的共享和分析。
该系统将借助先进的数据科学技术,对来自全国各地的中医药临床数据进行汇总、统计、分析,形成全国中医药临床研究数据体系,并通过数据挖掘等手段,为中医药临床科研提供重要的支撑和指导。
总结:智慧中医医疗与临床科研信息共享系统是一种利用现代信息技术和人工智能技术来促进中医药行业发展和普及的一种新型服务。
该系统将通过整合中医药行业资源、构建全面的中医药数据库、建立基于人工智能的中医药推荐系统和实现中医药临床科研数据共享和分析来实现其目标。
这将有效推动中医药行业的快速发展和普及,为广大患者提供更贴近生活、更有针对性的中医药治疗服务。
药学数据库介绍

•药智网外国药典在线/foreign.html
更新到USP32、JP16、BP2010、EP7.5 •可查询到全文,更新相对及时
•Drug Future药物在线:
•可查询到全文,不能查到最新的
•药典在线:
•很久没更新
三、国内药学专业数据库
4. 药品不良反应数据库
合; 快速识别原料、熔点、核磁共振谱线、质谱以及其 他物理特性数据。 挑选高效的合成方法。 定位药动力学和环境毒理学、分布和代谢…
国外药学相关专业数据库
Pharmaprojects
Pharmaprojects 是国际药物研制开发的商业智能资源, 监控着国际上处于开发过程中的每一个重要新药, 跟踪着国际上处于研究发展活跃阶段的候选药物, 包括超过26000个开发中的药物,并且每月都有1000多个药物 的更新信息。 Pharmaprojects中的每个药物都包含药品的各种技术及市场 信息
•药品注册进度查询 (需要输入受理号)、药品注册受理信息 •批准临床研究的新药、药品注册批准信息、药品注册批件发送信息
•CDE数据库
/news.do?method=changePage&pageName=service&frameStr=3
•注册申请人之窗,能查本企业申报品种的详细审批进度 •公共入口,可以查到其他企业的申报情况和受理号
•咸达医药网数据库
•药品注册进度查询:能查具体情况,收年费,费用较高。
•丁香园数据库:查询方便,快捷
例:丁香园数据库药品注册信息查询
三、国内药学专业数据库
例:丁香园数据库药品注册信息查询
三、国内药学专业数据库
7.药品体外溶出试验信息库:
中医药大数据平台的构建

中医药大数据平台的构建中医药大数据平台是基于中医药理论和实践经验,依托现代化信息技术手段建立起来的一种集中医药资料、知识、技术和信息于一体的大型的数据共享平台。
中医药大数据平台通过对中医药领域的海量数据进行汇聚、分析和挖掘,可以为中医药领域的科学研究、临床实践和产业发展提供宝贵的信息和参考。
1.数据采集和整合中医药大数据平台需要收集、汇聚、整合包括中医文献、处方经验、临床数据、患者反馈等多种医疗和非医疗信息源的中医药数据。
其中,包括国内外中医药领域的研究成果、药物制剂、中草药、针灸、推拿、气功等信息,还包括药物质量标准、医疗行业规范、医疗产品经营等方面的信息。
2.数据清洗和加工经过数据采集和整合后,在数据应用之前,中医药大数据平台需要对数据进行清洗和加工。
清洗过程是将原有的、脏乱的数据进行排除和筛选,清理出真正有用的、可利用的数据。
加工则是对数据进行预处理,即利用统计学或机器学习等方法,对数据进行转化、变换和降维等操作。
3.数据挖掘和分析中医药大数据平台的主要目的是对数据进行挖掘和分析,找出其中的规律和特征,从而为中医药领域的决策和产业发展提供切实的帮助和支持。
数据挖掘和分析的过程中,需要使用数据挖掘工具和算法,如关联规则挖掘、聚类分析、分类分析、时间序列分析等,提炼出中医药领域中最有价值的信息。
4.数据可视化和应用最后,中医药大数据平台需要将数据进行可视化处理,将挖掘和分析出的信息以图表、表格、报告等多种形式向用户展现。
同时,也需要将这些信息应用到实际中医药领域的决策和产业发展中。
例如,在中医药临床实践中,可以根据平台分析的数据推出更加有效的治疗方案;在中医药产业发展中,可以根据平台分析的数据调整生产和经营方向。
总之,中医药大数据平台的构建是一个复杂的过程,需要从数据采集和整合到数据应用的全过程进行系统化和科学化的管理和处理。
只有如此,才能为中医药领域的研究、实践和产业发展提供更加实效和可靠的支持。
中医药大数据平台的构建

中医药大数据平台的构建随着互联网和大数据技术的发展,中医药大数据平台的构建已经成为中医药领域的重要课题之一。
中医药是中国的传统医学,具有悠久的历史和丰富的理论体系,是中国文化的重要组成部分。
现代医学的发展和中医药的现代化建设,需要借助大数据平台进行智能化管理和精准治疗,以更好地服务患者和推动中医药的发展。
一、中医药大数据平台的意义1. 促进中医药现代化建设中医药大数据平台可以整合医疗机构、药企、科研机构等各方资源,建立起一个全面、高效的信息交流平台。
通过对中医药临床数据的收集、整合和分析,可以实现中医药的数字化、精准化管理,推动中医药现代化建设。
2. 提高中医药临床疗效通过对大量的中医药临床数据进行分析,可以挖掘出更多的规律和规范,为临床医生提供更丰富的诊疗信息和治疗方案,提高中医药的临床疗效。
3. 推动中医药科研发展中医药大数据平台可以帮助科研人员更好地收集和分析中医药相关的数据,为中医药科研提供更加客观和全面的依据,推动中医药科研发展。
4. 服务患者需求通过中医药大数据平台可以为患者提供更加全面的中医药信息和实时的健康数据监测,为患者提供更个性化、精准的中医药服务。
1. 数据收集中医药大数据平台需要通过与各医疗机构、药企、科研机构等合作,获取来自临床医疗、药物研发、科研领域的大量中医药数据。
包括病历资料、医学影像、实验数据、药物信息等。
2. 数据整合收集到的各类中医药数据需要进行整合处理,建立起统一的数据标准和规范。
通过数据清洗、归档、整合,构建起一个完整、准确的中医药数据资源库。
3. 数据分析中医药大数据平台需要借助大数据分析技术,对收集到的中医药数据进行深入的挖掘和分析。
通过数据挖掘、机器学习等技术手段,发现更多的中医药规律和规范,为中医药研究和临床需求提供更多的信息。
4. 信息交互中医药大数据平台需要为不同的用户提供不同的信息服务。
包括临床医生、药物研发人员、科研人员和患者等。
平台需要为用户提供个性化的信息交互服务,满足他们的不同需求。
搭建中医药共享实验平台,增强对外研发服务能力

搭建中医药共享实验平台,增强对外研发服务能力标签:共享服务;平台建设;资源整合;研发服务;中医药随着知识经济和全球化时代的到来,进行科技基础条件的优化与整合,建立开放、共享的科技基础条件平台逐渐成为科技竞争的焦点之一,并在实现科技跨越式发展过程中起着非常重要的作用。
《国家中长期科学和技术发展规划纲要(2006-2020年)》明确提出“科技基础条件平台,是科技创新的物质基础,是科技持续发展的重要前提和根本保障,通过有效配置和共享,服务于全社会科技创新的支撑体系”,“建立科技基础条件平台的共享机制,建立有效的共享制度和机制是科技基础条件平台建设取得成效的关键和前提”。
北京市中关村科技园区投入巨资建成了生物医药专业孵化器,探索了一条与国家重点实验室合作、服务市场的模式[1];福建省在科技条件平台建设过程中,注重与国家平台的对接,同时侧重为本省科技、经济和社会发展提供有效支撑[2]。
在理论研究方面,有学者对科技基础条件平台中总平台和子平台的角色[3]、平台共享机制内涵与构成[4]进行了研究。
这对中医药领域建设共享服务平台都有很好的借鉴意义。
笔者拟以中国中医科学院研发实验服务基地为例,就共享服务平台建设,增强对外研发服务能力作一阐述。
1 面对中医药行业需求,建立专门的中医药实验研究共享平台中国中医科学院长期致力于中医药领域的科技基础条件平台建设。
2006年3月,经科技部、财政部、中央机构编制委员会办公室和国家中医药管理局批准,成立了大型科学仪器与设备共享平台“医学实验中心”,目前平台已由2006年的零设备,发展为拥有涵盖光学及电子成像设备,物质分析检测设备,生理、生化检测设备,分子生物学相关设备等中医学基础研究必备及前沿的仪器设备的共享实验综合平台,为中医药科研与共享服务提供保障。
根据平台发展规划,结合人才学科背景及中医药自身特点,平台建设发挥跨学科跨领域综合研究的优势,以中医药干预重大疾病及中医关键科学问题为切入点,成立中医药干预重大疾病基础研究平台及中医关键科学问题基础研究平台,以提高共享实验平台整体水平,促进平台科研与共享服务的同步跃进。
国家人口与健康科学数据共享服务平台简介 - 人口健康共享杯大赛

附件1:国家人口与健康科学数据共享服务平台简介国家人口与健康科学数据共享服务平台属于国家科技基础条件平台下的科学数据共享平台。
2003年作为科技部科学数据共享工程重大项目立项,2010年通过科技部和财政部组织的平台认定转为运行服务,面向全社会开放提供服务。
国家人口与健康科学数据共享服务平台承担单位是中国医学科学院,主管部门是国家卫生和计划生育委员会。
在平台理事会的领导下开展工作,卫计委刘谦副主任担任理事长,卫计委科技司秦怀金司长担任常务副理事长,人大常委刘德培院士担任副理事长兼平台管理中心主任,副理事长单位还有国家卫生和计划生育委员会、国家食品药品监督管理总局、中央军委后勤保障部、国家中医药管理局。
平台由20余家行政事业单位及高等院校直接参与建设,其中包括中国医学科学院医学信息研究所、中国医学科学院基础研究所、中国医学科学院北京协和医院、中国人民解放军总医院、中国人民解放军军事医学科学院、中国疾病预防控制中心、国家食品药品监督管理总局信息中心、中国医学科学院药物研究所、中国中医科学院、国家人口计生委科学技术研究所、中国人民解放军第二军医大学东方肝胆外科医院、首都医科大学宣武医院、中国统计信息咨询中心、健和九州(北京)科技有限公司、兰州大学、中国中医药国际合作中心、东北大学、广东省云计算中心、中国中医科学院中药资源中心。
平台的总体目标是建立一个“逻辑上高度统一,物理上合理分布”的国家人口与健康科学数据共享服务平台。
为政府决策、人口健康、医疗卫生、人才培养、科技创新、产业发展和百姓健康提供权威、开放、便捷的数据共享和信息服务。
国家人口与健康科学数据共享服务平台建立了数据资源注册登记系统,研究制定出人口健康科学数据共享标准规范,包括数据分级分类标准、元数据标准、数据集制作规范,完成了数据资源唯一标识,这对于保护数据提供者权益,推进科学数据汇交、深化共享服务起到了示范作用。
目前平台已有772个数据集, 67.76TB的科学数据在线开放共享,涉及基础医学、临床医学、药学、公共卫生、中医药学、人口与生殖健康等多方面科学数据资源,为用户提供全方位、立体化的数据资源服务。
中医药与大数据

中医药与大数据引言:中医药作为中国传统医学的重要组成部分,具有悠久的历史和丰富的理论体系。
随着大数据技术的发展和应用,中医药与大数据的结合正在成为医疗领域的热门话题。
本文将探讨中医药与大数据的关系,介绍中医药大数据的应用领域和优势,并展望中医药与大数据的未来发展趋势。
一、中医药大数据的定义和特点中医药大数据是指通过采集、整理和分析大量中医药相关的数据,从中挖掘出有价值的信息和规律。
中医药大数据的特点主要体现在以下几个方面:1. 数据量大:中医药涉及的领域广泛,包括中药材、方剂、病案、临床数据等,所涉及的数据量庞大。
2. 多样性:中医药数据涵盖了丰富的内容,包括文字、图片、声音等多种形式的数据。
3. 多源性:中医药数据来自于医疗机构、科研机构、互联网平台等多个来源。
4. 高维度:中医药数据往往包含了多个维度的信息,可以进行多角度的分析和挖掘。
二、中医药大数据的应用领域1. 中药研发与优化:通过分析中医药大数据,可以挖掘出中药材的化学成分、药效特点等信息,为中药研发和优化提供依据。
2. 中医诊疗辅助:中医药大数据可以用于辅助中医师进行诊断和治疗,通过分析患者的病案和临床数据,提供个性化的中医诊疗方案。
3. 中医药知识管理:通过整理和分析中医药大数据,可以建立中医药知识库,为中医药教育和科研提供参考和支持。
4. 中医药文化传承:中医药大数据可以用于记录和传承中医药文化,包括中医经典文献的数字化、中医名家的临床经验等。
三、中医药大数据的优势1. 知识发现:通过分析中医药大数据,可以发现新的知识和规律,为中医药研究和临床实践提供新的思路和方法。
2. 个性化治疗:中医药大数据可以根据患者的个体差异,提供个性化的中医药治疗方案,提高治疗效果。
3. 效率提升:中医药大数据可以提高医疗机构的管理效率,优化资源配置,提高医疗服务质量。
4. 决策支持:中医药大数据可以为政府和决策者提供决策支持,制定中医药政策和规划。
实施中医药科学数据共享的有效措施

中图分类号:3 1 R 1
文 献 标 志 码 : A
l 前
言
我 国是一 个 数 据大 国 , 拥有 较 为丰 富 的科 学数 据资源 , 已经形 成 了较 为完 善 的信息 网络 , 科学 也 但
数据 资源 的共享程 度 极 低 , 学 数据 获 取 方 面 的 障 科
・
文 献 研 究
・
实 施 中 医药科 学数 据 共 享 的有 效 措 施 冰
陈 守 鹏
( 南京 中医药大 学 , 江苏 南京 2 0 4 ) 10 6
摘 要 科 学 数据 是 中 医 药科 技 创 新 的重 要 资 源 , 此 要 提 高 因
国 医 药 卫 生 事 业 的 重 要 组 成 部 分 , 是 我 国 医 药. 也 卫 生 事 业 的特 色 与 优 势 所 在 。 离 开 了 中 医 药 事 业 , 就
皇古 义 、 会 新 知 ” 积 极 与 现 代 科 学 技 术 发 现 结 融 ,
合 , 能继承 与 发扬 中医药学 。 才
收 稿 日期 :0 70 —2 2 0 —7 1 ( 辑 张 大 明 ) 编
文 章 编 号 :0 1 9 0 2 0 ) 1 0 7— 4 1 0 —6 1 ( 0 7 1 —0 4 0
专 利发 明均 离不开 对科 学数据 的分 析 总结和 归纳 , 中医药 科学 思想 、 理论 假 说 和 应 用技 术必 立 在 须建
掌 握 大量 科 学数据 的基 础 上 才能 形 成 , 同时 也 必须
维普资讯
中医 研 究
20 0 7年 1 第 2 1月 0卷 第 1 1期 T M R s N v m e 0 7 V 12 o 1 c e o e b r 0 o. 0 N 1 2
医药卫生科学数据共享网

医药卫生科学数据共享网医药卫生科学数据共享网(以下简称“数据共享网”),是一个旨在促进医药卫生科学数据共享、提高数据利用率、推动医药卫生事业发展的平台。
数据共享网由国家卫生健康委员会医学科学技术发展中心、中国医学科学院医学信息研究所、国家中医药管理局信息中心联合组建,致力于整合医药卫生科学领域的各类数据资源,实现统一标准、安全可控、互联互通的数据共享与交流。
数据共享网的建立,对医药卫生科学领域的各个关键环节都产生了积极影响。
首先,数据共享网为医学研究提供了更为丰富的数据基础,使得医学研究可以更加全面、深入、高效地进行。
此外,数据共享网还促进了医药产业的创新和发展,为企业和医疗机构提供了更多新的商业机会。
与此同时,数据共享网也在一定程度上提高了医患间的信息透明度,让患者更好地了解和掌握自己的身体健康状况。
在数据共享网的数据资源方面,其涵盖的领域非常广泛。
例如,医学研究数据、临床诊疗数据、药物研发数据、健康管理数据、应急救援数据等等,几乎所有与医药卫生相关的数据、资源都可以在数据共享网上找到。
这些丰富的数据资源,不仅可以满足医学研究的需求,同时也可以被广泛应用于产业领域、政府决策等方面,发挥更大的价值。
为了保证数据共享网的数据质量以及数据的安全性,数据共享网采用了严格的安全管理措施。
例如,在数据运营方面,数据共享网同时考虑数据核验、数据加密、数据备份、数据监管等多个方面,确保数据在传输过程中不会被篡改、泄露、丢失等情况。
此外,在数据共享的协议方面,数据共享网也制定了一系列保护数据质量的规定,例如选择数据接受者的条件和保密协议等,以保障数据的安全性以及仅供学术研究使用。
值得注意的是,数据共享网并不仅仅是一个数据存储和共享平台,同时它还致力于实现数据可视化的目标。
数据可视化是指将数据内容呈现为可供人类感知的形式,从而更好地理解和应用数据。
通过数据可视化,不仅可以更加直观地展示数据内涵,更能发掘出更深层次的规律和关联,为医药卫生科学领域的未来发展提供了更多可能性。
国家科技部基础条件平台医药

国家科技部基础条件平台医药共享网中医药学数据中心》2007年度工作总结与2008年工作打算中国·云南2008.3.17-2008.3.22一、中医药科学数据中心的进展 (3)1.立项背景: (3)2.工作进展: (4)2002年 (4)2003年 (6)2004年 (6)2005年 (7)2006_至今 (8)3.项目资助: (11)4.获奖 (11)5.申报课题 (12)二、07年度项目完成情形 (12)1.数据整合任务 (12)2.标准化工作 (13)3.中医药学语言系统 (13)4.中医临床术语集 (13)5. 863课题高性能技算机网格服务环境项目: (13)6.基于文献数据的中医临床优化方案与疗效评判平台研究: (14)7.差不多临床文献数据独立评判中医临床效应的方法研究: (14)8.针灸临床医案数据库: (14)9.科学数据汇交平台初步建成: (14)10.中医药科技成果数据库的建立: (15)11.支撑应用程序的改造工作: (15)12.培训、治理与会议工作: (16)三、存在的要紧问题与解决方案 (18)1.中医药科学数据中心治理机制问题 (18)2.中医药科学数据质量操纵方法及手段需要加强 (18)3.完善数据标准体系的建立是当务之急 (19)4.运算机技术支撑是共建与共享平台中的难点 (19)四、下一步工作 (19)2007年是医学共享平台与十一五打算的第二年,在中医药科学数据中心与分中心的全体职员努力下,较好的完成了年度工作与项目。
本次会议一是对我们一年工作的总结,二是为新加入的单位进行一下情形介绍,期望各界同行共同努力,为实现中医药信息化与数字化做出应有的奉献。
一、中医药科学数据中心的进展中医药学科学数据中心是国家科技基础条件平台科学数据共享工程-国家医药卫生科学数据共享网的成员单位之一,中心设立在中国中医科学院中医药信息研究所,分中心(08年已达35家)分布于全国各地区,物理依靠于全国各中医院校与研究院所,多年来连续获得国家科技部的支持。
中医药科学数据中心现状与发展

科技进步与创新、政府决策 、经济增长、社会 发展和 国家安全 交平 台基础上研 制 中医药 科学数据 共建平 台与 中医药 科学数 整合与建 立中 医药 科学数据主 体数据库 群, 提供科学数据资源 的强有 力支撑 。它具有公益性 、基础性、持 据 规范标准 平台, 续性和基于现代信息技术的数据 内容服务 的明显特征, 是国家 科技基础条件平台 的重要组成部分, 是国家创 新体 系中急需发 展的现代科技基础设施之一。 国家科 学数据共享 工程建设 的指导思想 是围绕全 面提 升 国家科技创新 能力, 实现 推进现代化建 设 的国家 目标, 以科技 创新 为动 力, 以需求为导 向, 以政 策、法规 为保 障, 充分发挥 国 家长期布局 的数据采集 系统和各类 国家 科技计划 项 目产生 与 积累 的科 学数 据资源优势 , 构建面 向全社会 的共享服务体 系, 形成中医药科学数据共享平 台, 提供优质 的中医药科学数据服 务。全体系需要科学数据共建与共享 的运行机制与管理 ; 工 全 程需要信息网格的技 术支撑 。见图 1 。
部立项, 04年 4月正式启动 。其总体 目标是建立一个物理上 20
科学数据是人类社会科技活动所产生 的基本数据 、资料,
以及按照不 同需求而系统加工 的数据产 品和相关信息, 具有 明
分布, 逻辑 上高度统一的医药卫生科学数据 管理 与共 享服务系
为政府卫 生决策、科技 创新 、医疗保健、人才培养 、百姓健 显 的潜在 开发价值, 并在应 用过程 中得 以增值, 是信 息时代最 统,
维普资讯
20 年 5 07 月第 1 卷第 5 4 期
中国申医药信息杂志 .
・中 医 动 态
・
中医药科学数据 中心现状 与发展
中医药科学数据共享数据库介绍

中医药科学数据共享数据库介绍中医药科学数据共享数据库是一个为中医药科研人员和医生提供数据资源的平台。
本文介绍该数据库的特点、功能和应用,旨在帮助读者了解该数据库并充分利用其中的信息。
一、数据库特点1. 综合性:中医药科学数据共享数据库涵盖了中医药各个领域的研究数据,包括中药材资源、方剂组成和功效、疾病与中医治疗方法等方面的数据。
2. 共享性:该数据库为研究者和医生提供了一个共享数据的平台,促进了信息流通和交流。
3. 更新及时:数据库会定期更新最新的研究数据,确保用户能够获取到最新的科学进展。
4. 用户友好:该数据库的界面设计简洁直观,用户可以方便地进行检索和查找所需的数据。
二、数据库功能1. 数据检索:用户可以通过关键词、方剂、疾病等进行检索,并根据需求筛选出符合条件的数据。
2. 数据分析:数据库提供数据分析工具,用户可以对大量数据进行统计、图表化展示和分析。
3. 数据共享:用户可以上传自己的研究数据,和其他研究者共享自己的成果,促进合作和交流。
4. 数据下载:用户可以将所需的数据下载到本地,方便离线查阅和使用。
三、数据库应用1. 科研研究:中医药科学数据共享数据库提供了大量的研究数据,为科研工作者提供了宝贵的资源,可以帮助科研人员进行数据分析、验证假设和开展新的研究方向。
2. 临床指导:医生可以通过数据库中的临床数据和研究成果,提高自己的医疗水平,为患者提供更加准确和个性化的治疗方案。
3. 教学培训:数据库中的数据可以作为教学材料,为中医药专业的学生提供实例和案例,帮助他们更好地学习和理解中医药知识。
4. 政策制定:数据库中的数据可为政府和相关部门制定中医药相关政策提供科学依据和参考。
综上所述,中医药科学数据共享数据库是一个有着综合性、共享性和及时更新的平台,可为中医药研究和临床工作者提供丰富的数据资源。
通过合理地利用数据库的功能,可以促进中医药领域的科学研究和发展。
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中医药多库融合检索平台 中药基础信息数据库 中药化学实验数据库 中药药理实验数据库 中医防治各科疾病专题数据库 有毒中药平台 公共卫生突发事件救治方案辅助决策技术平台 公共卫生突发事件中医药信息资源共享平台 中医药发热监测信息平台 方剂知识服务平台 中医药化学辅助研发系统 温病大成数据库
中医药多库融合检索平台
多库融合检索平台是将多个不同类型、不同结构、不同软 件支持的本地及异地数据库置于一个统一的检索平台上, 使用户可以同时从多个不同的数据库中检索您需要的信息, 也可以只选择其中的一个数据库进行检索查询。 该系统目前拥有中医药期刊文献类、中药/民族药类、方 剂类、疾病诊疗类、药品类、不良反应类、机构类、标准 类、其它类数据库48个,数据总量约110万条。
检索途径:可通过文题、作者、第一作者单位、期刊(名称、年、 卷、期)、特征词、主题词、关键词、主题姓名、文献类型等方式进 行检索,并可通过主题词及分类号进行扩展检索。
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目前,中医药期刊文献数据库提供有15个专题数据库,分别为: 中药文献数据库 中药药理学文献数据库 中药化学文献数据库 中药不良反应和毒理学文献数据库 针灸文献数据库 肿瘤文献数据库 中医性疾病文献数据库 艾滋病中药数据库 中医老年病文献数据库 中医名医经验数据库 中医临床诊疗文献数据库 中医临床试验文献数据库 中医药学历史文献数据库 中医药研究课题数据库 中医药学文摘数据库
2004年中国中药企业年度报表
2005年中国中药企业年度报表
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中国中医药期刊文献数据库
该数据库涵盖了中国国内出版的生物医学及其它相关期刊千余种, 包含中医药学、针灸、气功、按摩、保健等方面的内容。到目前为止, 收录了1949年以来的中医药文献题录近80余万篇,其中1988年以后 的文献信息,50~70%附有文摘。著录内容包括:中文文题、英文文 题、作者、第一作者单位、第一作者所在地、期刊名称、出版年、卷、 期、页码、文献类型、特征词、医学史、资助类型、主题词、关键词、 分类号、语种、中文文摘、英文文摘等共50余项。该数据库采用美国 国立医学图书馆的《医学主题词注释表》(MeSH)及中国中医研究 院的《中国中医药学主题词表》进行规范的主题词标引,用以进行精 确检索和扩展检索。现该数据库每季度更新一次,每年约增加文献6 万篇。多年来,该数据库已经广泛为国内外中医药院校、科研院所、 医院、政府部门、商业部门所采用。
著录项目:药名、品名、汉语拼音、拉丁名、英文译名、销售地 区、保护品种、中药材基原、动植物形态、动植物资源分布、动植物 生态环境、药用动植物的栽培饲养、药材的采收与储藏、药用部位、 生药材鉴定、中药化学成分、理化性质、中药化学鉴定、中药有效成 分结构式的测定、炮制方法、中药剂型、中药制药工艺、药物作用与 药理效应、药代动力学、毒理学、药物筛选、新药的临床评价、实验 动物的品种、方剂组成、药物剂量、药物配伍、药性、归经、功效、 性味分类、主治、用法用量、用药忌宜、不良反应及治疗、选方、临 床运用、各家论述、考证、以及药物应用鉴别。 检索途径:可通过药名、品名(藏名)、汉语拼音、拉丁名、英 文译名、药用部位、炮制方法、中药剂型、药物配伍、药性、归经、 功效、主治等途径进行查询。
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期刊文献 中国中医药期刊文献数据库 类(2个) 民国期刊文献数据库 中药、民 中国中药数据库 族药类 中国中药药对数据库 (9个) 中国中药化学成分数据库 中国藏药数据库 蒙药数据库 维吾尔药数据库 苗药数据库 傣药数据库 瑶药数据库 方剂类 (2个) 中国方剂数据库 方剂现代应用数据库 药品类 (13个) 国家药品标准化学药说明书 临证用药配伍指南数据库 中国藏药药品标准数据库 中国中药新药品数据库 中药成方制剂标准数据库 中药非处方药数据库 中国药典数据库(2005版) 中国药典(2005年版)临床用药须知 中国国家基本药物数据库 中国医药产品数据库 中国中成药主要产品产量数据库 (1999-2002) 中成药、中药材进出口品种数据库 (2004-2005年) 国家药品标准藏.维.蒙药、中成药 说明书数据库
检索途径:可通过中药的药名、品名、汉语拼音名、英译名、药 材拉丁名、科属分类、药用部位、炮制方法、剂型、药物配伍、归经、 功效、主治、不良反应等途径进行检索。
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中国中药药对数据库
中药药对又称对药,是临床上常用的、相对固定的两味或多味中 药的配伍形式,也是中药特有的特殊配伍方法。本数据库收录中医临 床常用药对917对,主要参考资料为《中医临床常用药对手册》、 《中药药对190种》、《中药药对大全》与《施今墨对药》。 著录项目:药对名称、性味、归经、功效、主治、作用分类、配 伍机制、用法用量、临床应用、药对出处、各家论述、注意事项。 检索途径:可从药对名称、性味、归经、功效、主治、作用分类、 药对出处等途径进行查询。
中医药多库融合收录了来自710余种古籍及现代文献中的古今中药方 剂84464首。主要参考了《中国方剂大辞典》、《中医方剂大辞典》 等资料。
著录项目:名称、别名、处方来源、药物组成、功效、主治、用法用量、 用药禁忌、药理作用、制备方法、临床应用等共15项。 检索途径:用户可通过方名、别名、处方来源、药物组成、功效、主治、 用药禁忌、药理作用等途径来查询所需的方剂。
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瑶药数据库
这是全面介绍瑶药的参考工具型数据库,共收录瑶药967种。该 数据库的研制参考了《中国瑶药学》、《中华本草》、《中药大辞 典》、《中草药学》等。 著录项目:名称(瑶语译名)、瑶文、别名、来源、形态特征、生 态分布、采集加工、性味、功效、传统应用、用法用量、方例、化学 成分、药理、化学成分参考文献、药理参考文献、附注等。 检索途径:名称(瑶语译名)、瑶文、别名、性味、功效、传统应 用等途径进行查询。
检索途径:可从品名、化学名称、英文名称、异名、理化性质、 成分分类、用途分类、来源、分子量等途径进行查询。
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中国藏药数据库
这是全面介绍藏药材的参考工具型数据库,共收录包括植物、动 物、矿物药材在内的1200余种藏药。该数据库的研制参考了藏医药名 著《月王药诊》、《四部医典》、《祖先口述》、《(四部医典)蓝 琉璃》、《晶珠本草》等,并综合了近年藏药研究的成果。
维吾尔药数据库
这是全面介绍维药的参考工具型数据库,共收录维药423种。该数据库 的研制参考了《中华本草》维吾尔药卷。 著录项目:药名、汉语拼音、维药名、别名、考证、中药材基原、动物矿 物植物形态、栽培与养殖、采收加工、药材鉴别、化学成分、药理作用、炮 制方法、性味、功效、主治、用法用量、注意事项、代用药、附方、制剂、 参考文献、维药名出处、出处。 检索途径:可从药名、汉语拼音、、维药名、别名、性味、功效、主治 等途径进行查询。
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苗药数据库
这是全面介绍苗药的参考工具型数据库,共收录苗药391种。该数据库 的研制参考了《中华本草》苗药卷。 著录项目:药名、汉语拼音、、苗药名、苗药拼音、别名、考证、中药 材基原、动物矿物植物形态、栽培与养殖、采收加工、药材鉴别、化学成分、 药理作用、性味、功效、主治、用法用量、注意事项、附方、制剂、临床研 究、维药名出处、参考文献、出处。 检索途径:可从药名、汉语拼音、苗药名、别名、性味、功效、主治等 途径进行查询。
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蒙药数据库
这是全面介绍蒙药的参考工具型数据库,共收录了蒙药421种。该数据 库的研制参考了《中华本草》蒙药卷。 著录项目:药名、汉语拼音、蒙药名、别名、考证、中药材基原、动物 矿物植物形态、栽培与养殖、采收加工、药材鉴别、化学成分、药理作用、 炮制方法、性味、功效、主治、用法用量、注意事项、附方、制剂、药物分 类、参考文献、蒙药名出处、出处。 检索途径:可从药名、汉语拼音、蒙药名、别名、性味、功效、主治等 途径进行查询。
傣药数据库
这是全面介绍民族医药傣药的工具型数据库,收录傣药400种。数据库 研制过程中参考了《中华本草》傣药卷。 著录项目: 药名、汉语拼音、傣药名、别名、中药材基原、动物矿物植 物形态、采收加工、药材鉴别、化学成分、药理作用、性味、功效、主治、 用法用量、注意事项、附方、药物傣药名与别名出处、参考文献、参考。 检索途径: 可从药名、汉语拼音、傣药名、别名、功效、主治、用法用 量等途径进行查询。
国家标准-中医疾病分类与代码
中医病证诊疗标准数据库 中医临床诊疗术语国家标准(疾 病部分)
2001年中药药品企业年度报表
2002年中药药品企业年度报表 2003年中国中药企业年度报表
中医临床诊疗术语国家标准(证 候部分)
中医临床诊疗术语国家标准(治 法部分) 其它类(2个) 中国中医药新闻数据库 海外古籍书目数据库
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不良反应类 (3个) 有毒中药合理应用数据库 药物不良反应数据库 有毒中药古籍文献数据库 疾病类(1个) 标准类(6个) 疾病诊疗数据库 国家标准-中医证候分类与代码 机构类 (10个) 中国医药企业数据库 中国GMP认证企业数据库 国外传统医学机构数据库 1999年中国药品企业年度报表 2000年中国药品企业年度报表
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中国中药数据库
这是全面介绍中药信息的参考工具型数据库,收录中药8173种, 综合参考《中华人民共和国药典》、《中药大辞典》、《中华药海》、 《中国药材学》、《常用中药成分与药理手册》、《中华本草》等权 威工具书及专著。
著录项目:药名、别名、英译名、药材拉丁名、药材基原、动植 物形态、资源分布、药用植物栽培、采收和储藏、药用部位、生药材 鉴定、中药化学成分、理化性质、炮制方法、剂型、中药制药工艺、 药理作用、药理学、药代动力学、毒理学、药物配伍、性味、归经、 功效、主治、用法用量、用药禁忌、不良反应、科属分类等共43项。