中国农业总产值影响因素的分析及建议1

合集下载

影响我国农业发展的主要因素

影响我国农业发展的主要因素

影响我国农业发展的主要因素(发布日期2000-8-22 15:15:00 )影响我国农业发展的主要因素20世纪即将过去,在20世纪的后50年,在中国共产党的领导下,我国农业发展取得了举世瞩目的成就。

总结过去,展望未来,古老的农业又将迎来充满希望和挑战的21世纪。

21世纪将是中华民族兴旺发达的世纪,也将是我国农业实现现代化、农村全面走向繁荣的世纪。

展望21世纪,我国农业发展有许多有利的条件,同时也面临种种挑战,因此应认真分析影响农业发展的各种因素,制订科学的发展战略。

农业发展是自然、经济、政治和社会等多种因素共同作用的结果,本文选取以下七个方面的主要因素进行分析。

一、经济体制与经济政策实践表明,经济体制与经济政策对农业发展会产生正、负双向作用和影响。

当经济体制的安排与农业生产力的发展水平和状况相协调,经济政策适当时,可以调动农业经济活动主体的积极性并促进农业的发展;反之,经济体制的构造超越或滞后于农业生产力的实际状态,经济政策失误时,则难以激发农业经济活动主体的潜能和发展冲动,从而可能使农业垦迟滞运转状况。

新中国农业的发展,以1978年党的十一周三中全会为界,前20年是人民公社的历史,后20年是改革开放时期家庭承包经营制的历史。

这两个20年构成新中国成立以来的两个特点鲜明的历史阶段。

后者的成功与前者的失误正是经济体制与经济政策对农业发展双向效应的真实写照。

我国农村改革已经走过了二十年光辉历程,已经形成了一套符合我国国情的行之有效的农业和农村经济政策,包括实行家庭承包经营制,废除人民公社,突破计划经济模式,初步构筑了适应发展社会主义市场经济要求的农村新经济体制框架,以公有制为主体.多种所有制经济共同发展的基本经济制度;确立了农户自主经营的市场主体地位,农民面向市场发展商品生产;改革农产品流通体制,主要由市场形成价格,在国家宏观调控下发挥市场对资源口决策配置的基础性作用,调整农村产业结构,实行农林牧渔并举;实施科教兴农,把农业和农村经济增长转到依靠科技进步和提高劳动者素质的轨道上来;加强以水利为重点的基础设施建设,改善生产条件,保护生态环境,实现农业可持续发展;减轻农民负担,加强农业保护、加强农业的宏观调控等等。

我国农业经济增长影响因素的实证分析(完整版)

我国农业经济增长影响因素的实证分析(完整版)

我国农业经济增长影响因素的实证分析我国农业经济增长影响因素的实证分析一、引言201X年至201X年,中共中央连续十一年发布以三农为主题的中央一号文件,强调了三农问题在中国社会主义现代化建设之中处于重中之重的地位,农业经济在我国国民经济中的基础地位始终未变。

因此,研究农业经济增长,分析农业经济增长的影响因素是很有必要,对促进我国农业经济发展、农业现代化具有理论指导作用。

农业经济问题成为了国内各界人士关注的焦点,国内的许多学者对农业经济增长影响因素进行了多角度、多方位、多层面的研究分析,希望从理论方面研究对农业经济增长起到一定的指导作用。

从目前国内对农业经济增长因素研究分析状况来看,影响因素有:信息化、农村金融、科学技术、人力资本、国内政策、农业进出口等。

李向阳采用多元回归分析的方法研究信息化对农业经济的影响,认为信息化对农业具有正向的影响,应该加强农业信息化普及教育,并建立农业信息化金融平台,促进农业装备制造业发展,从而促进农业经济发展。

董鸿鹏则一辽宁省为例,采用C-D生产函数模型对信息化的贡献进行量化,并建立多元回归模型,得出农业信息化已经成为辽宁省农业经济增长的新型动力资源。

而曾祯、杨帆等人通过构建层级模型和结构等价模型对我国的涉农信息进行研究,认为我国的农业信息化整体围绕信息权利和行政权利较高节点呈中性化,而较低的节点信息化程度较低。

而万众、朱哲翼通过投入产出函数和拓模型展分析了我国华东、华南、华北、华中、西南、西北、东北七个地区农业政策性金融对农业经济增长的影响,认为农业政策性金融对农业经济增长存在显著性影响,但有地区差异。

田杰、陶建平采取了我国1883个县的面板数据进行了研究,得出农村金融密度与农村经济增长关系处于倒U型左边,可以通过增加农村的金融贷款数量和贷款配置效率提高农村经济增长。

禹越军、王菁华运用RAV模型,用1978-201X年的数据分析了农村金融发展与农村经济增长的关系,认为农村金融发展对农村经济增长有促进作用,但农村金融发展滞后于农村经济增长。

计量经济学模型—中国年度农业总产值的影响因素

计量经济学模型—中国年度农业总产值的影响因素

计量经济学模型—中国年度农业总产值的影响因素一、背景介绍我国是13多亿人口的大国。

如果我国的农作物歉收了,任何国家都没有能力帮助我国解决人民的吃穿问题。

农业稳定发展对我国具有十分重要的意义。

温家宝总理讲:“家中有粮,心中不慌”。

只有提高作物生产技术,大力发展农业,确保粮、棉、油、肉、蛋、奶等农产品的充足供应,才能避免世界粮荒的不利影响,确保我国经济持续快速发展,使我国尽快成为世界一流的经济强国。

二、变量的选取、来源及解释模型分析主要从农业机械总动力,农药使用量,化肥使用量,农作物播种三、模型分析各解释变量与被解释变量间关系如下:由上图可知4个解释变量基本呈线性异方差不存在1.预估出模型y=b1x2+b2x3+b3x4+b4x5+c 用eviews进行数据分析得出结果从上回归结果可以看出,R方值很大,F检验通过拟合优度很高。

但有重要变量的p值均过高,存在严重的多重共线性。

2.接下来进行自相关性检验自相关性检验发现x2 x3 x4之间有很高的相关度。

说明存在共线性问题。

3.逐步回归法分析选取最高的x2作为第一个解释变量接下来选取第二个解释变量选取X5作为第二解释变量在加入第三个变量后,无论x4,x3 p值均高于0.05故舍弃第三解释变量。

以上是x2,x5 作为解释变量的残差图。

所以最终确定的模型为+.0-=x547989xy55.120335667116.02四、结果分析根据最终的模型分析整个中国农业产值的影响因素在于:农业机械化的普及农作物播种面积的增加反之化肥农药的在单位面积农田上的使用已经很充分,再增加供应。

也很难达到增产。

211010684_我国农业总产值影响因素分析

211010684_我国农业总产值影响因素分析

沈阳师范大学学报二○二三年第二期收稿日期:2022-11-08基金项目:辽宁省社会科学基金重点项目(L22AJY016)作者简介:刘春芝,女,辽宁沈阳人,沈阳师范大学教授,经济学博士,主要从事产业经济与企业管理研究;邵馨漾,女,辽宁丹东人,沈阳师范大学西方经济学硕士研究生,主要从事区域经济与东北振兴研究。

我国农业总产值影响因素分析刘春芝,邵馨漾(沈阳师范大学国际商学院,辽宁沈阳110034)摘要:农业在我国国民经济中占有基础地位,支撑着整个经济体系的运行和协调发展,促进我国农业经济高质量发展已经成为当前政府面临的一项重要任务。

有必要以农业机械总动力、耕地灌溉面积、农业化肥施用量、农作物总播种面积、第一产业就业人员等指标为考量因素,建立多元线性回归预测模型,经实证检验研究发现,影响我国未来农业总产值的重要因素是农业化肥施用量和农作物总播种面积。

大力推进农业绿色转型,确保农业化肥科学施用;扩大农作物播种面积,推广智慧农机应用。

关键词:农业总产值;农业化肥;农作物播种面积;多元线性回归模型中图分类号:F323文献标识码:A文章编号:1674-5450(2023)02-0040-07我国是一个耕地面积辽阔、土壤肥沃、农村人口众多、农作物种类繁多的国家,自古以来被誉为农业大国。

农业在我国国民经济中占有基础性地位,支撑着整个经济体系的运行和协调发展。

作为三大产业的基础产业,农业具有其他行业无可比拟的重要性,农业的发展程度与人民的生活质量和社会的长治久安息息相关。

因此,要全面推进乡村振兴,坚持农业农村优先发展,加快建设农业强国,确保中国人的饭碗牢牢端在自己手中。

2022年中央一号文件提出,要接续全面推进乡村振兴,确保农业稳产增产、农民稳步增收、农村稳定安宁[1]。

在未来的几年中,如何促进我国农业经济的高质量发展已经成为当前政府面临的一项重要任务。

一、问题描述任何生产过程都是生产要素不断配合实现最终产出的过程。

我国农业经济增长影响因素分析

我国农业经济增长影响因素分析

我国农业经济增长影响因素分析摘要:农业经济高效、可持续的发展是促进我国经济增长重要途径。

本文通过1990年至2008年的农业领域的相关的数据,利用柯布-道格拉斯生产函数,分析我国农业中资本投入、劳动力及土地等因素的影响大小。

通过回归结果发现我国农业经济增长中的问题并提出一些解决方法,以供借鉴。

关键词:农业经济增长;柯布-道格拉斯生产函数我国是一个农业大国,农业养育着中国13亿人口。

有史以来,农业便被认为是安天下、稳民心的战略产业。

人们越来越关注农业的发展。

1956年农业哺育工业,进行大跃进、农村农民公社化运动;1978年我国农业以市场为导向的农村改革,突破了传统体制束缚,使得农业的发展也上了一个新的台阶;2001年中国加入wto,中国农业开始面向世界,农业的对外开放和国际贸易正式拉开了帷幕。

马上面临的中国”十二五”规划中,新农村建设和改革的工作势在必行,给无数的农民带来了可喜的成果。

在科技是第一生产力的今天,只有弄清楚农业经济增长的真正源泉,大力发展、努力协调农业增长的影响因素,确保粮、棉、油、肉、蛋、奶等农产品的充足和安全的供应,才能使我国的经济整体上进一步的发展,趋近于世界领先水平。

在经济日益发展的今天,农业经济也有了巨大的增长。

一、经济原理分析根据柯布-道格拉斯生产函数理论,产出的增长主要取决于资本和劳动力的投入,以及技术的进步。

其原型为y=ak?%zl ?%[,其中a为一定技术条件下的参数,?%z、?%[表示资本投入和劳动力投入的产出弹性,也表现了对产出的贡献率。

最早的柯布-道格拉斯生产函数认为生产规模报酬不变,即?%z+?%[=1,这表示没有技术进步的显著影响。

但是随着经济发展技术进步,生产规模报酬一般都会变化。

对于n个要素的投入,相应的柯布-道格拉斯生产函数变为多个要素的指数形式相乘。

本文中,我们为了研究因素对农业经济增长影响程度,选取了农业从业人口数,农业总耕地面积数,农业机械总动力。

我国农业总产值的影响因素分析

我国农业总产值的影响因素分析

我国农业总产值的影响因素分析摘要:作为第一产业,农业对于整体国民经济起着无可替代的基本作用和保障作用。

本文使用stata统计分析软件,采用回归分析研究农业总产值与主要农产品的产量、单位面积产量以及粮食产品的组成部分、水果产品的组成部分、油料作物的组成部分之间的关系,研究各个市的农产品产出特点,分析总也总产值与各主要农作物之间的关系。

关键词:农业总产值、STATA、影响因素、回归分析。

一、研究背景近年来,我国粮食产量逐年增高,农、林、牧、渔业总产值均呈现出持续快速增长趋势。

在这种大背景下对我国的农业进行研究,不论是对于促进我国农业发展,还是对于充分发挥农业对于发展国民经济和改善居民生活的作用,都有着极为重要的意义。

二、研究数据(一)变量选择本文采用的数据为我国各省市2018年农产品的相关数据,数据摘编自《中国统计年鉴2018》。

采用的数据分析方法为回归分析,研究农业总产值与主要农产品的产量、单位面积产量以及粮食产品的组成部分、水果产品的组成部分、油料作物的组成部分之间的关系,研究各市的农产品产出特点,分析农业总产值与各主要农作物之间的关系。

1.数据整理本文共设置了13个变量,分别是城市、农业总产值、粮食产量、棉花产量、油料产量、麻类产量、甘蔗产量、甜菜产量、烟叶产量、茶叶产量、水果产量、受灾面积(千公顷)、成灾面积(千公顷),把这13个变量分别定义为V1~V13,并分别给这些变量加标签说明。

样本是我国分地区主要农产品产量情况的相关数据。

图1 录入完成后数据三、回归分析以农业总产值为因变量,以粮食产量、棉花产量、油料产量、麻类产量、甘蔗产量、甜菜产量、烟叶产量、茶叶产量、水果产量、受灾面积(千公顷)、成灾面积(千公顷)为自变量,进行最小二乘回归。

建立线性模型:Var2=a*Var3+b*Var4+c*Var5+d*Var6+e*Var7+f*Var8+g*Var9+h*Var10+i*Var11+u图2是使用逐步回归分析方法,以农业总产值为因变量,以粮食产量、棉花产量、油料产量、麻类产量、甘蔗产量、甜菜产量、烟叶产量、茶叶产量、水果产量为自变量,进行最小二乘回归分析的结果。

农业总产值分析

农业总产值分析

农业总产值分析摘要:社会生产的发展首先开始于农业,农业作为国民经济的基础,是经济发展的基础,属于第一产业,在农业发展的基础上才有工业的产生和发展,只有在农业和工业发展的基础上,才会有第三产业的发展。

“三农”问题也一直是国家和政府关注的焦点。

农业是社会安定的基础,是安定天下的产业。

农业是国家自立的基础。

20世纪后半叶我国广大农村普遍实行家庭联产承包责任制,农业生产条件大大改善,农副产品产量大幅度增加,农民生活水平显著提高。

农业总产值反映了一个国家或地区农业生产的总规模和总水平,因此农业的发展对于一国经济的发展具有重要影响。

一.引言农业总产值指以货币表现的农、林、牧、渔业全部产品的总量,它反映一定时期内农业生产总规模和总成果。

农业总产值的计算方法通常是按农林牧渔业产品及其副产品的产量分别乘以各自单位产品价格求得。

中国式一个农业大国,中国用不到7%的耕地养活着占了世界20%的人口,中国是一个拥有13亿人口的发展中农业大国。

2009年农业总产值达到28095亿元。

在讨论中我们发现农,林。

牧,渔对于农业总产值的贡献分配不均,因此作出此分析以便为以后农业的均衡发展提出建议和意见促进农业均衡发展。

根据2010中国统计年鉴,2010年,我国的农业总产值达到,2004年——2009年我国的农业总产值分别为21412.7亿元,22420亿元,24040亿元,28627亿元,,33702亿元,35226亿元建国以来,只要农业形势好,整个国民经济就能顺利发展,一旦农业受到挫折在我们这样一个人口众多、农业生产水平比较低的大国里,农业这个基础能否得到不断加强,农业生产能否保持持续稳定的增长,对于国民经济全局具有极端的重要性。

就必然引起国民经济的波动。

农业在中国历来被认为是安天下、稳民心的战略产业。

农业总产值受到社会因素,自然因素和经济因素等的影响。

农业发展受到制约的因素主要表现在:1.耕地资源日趋减少 2.自然灾害增加 3.农村青壮劳动力减少 4.粮食生产成本持续增加。

中国农业总产值影响因素分析

中国农业总产值影响因素分析
董 小 菁: 中 国 农 业 总 产 值 影 响 因 素 分 析
资源 ・ 环 境
中国农业总产值 影响因素分析
董 小 菁 ( 石 河子 大 学 经 济 与 管理 学 院 , 新 疆 石 河 子 8 3 2 O 0 0 )
[ 摘 要】 根据 1 9 9 2 0 1 3年 中 国农 业 总 产 值及 相 关 指 标 , 主 要 运 用农 作 物 播 种 面积 、 耕 地 受 灾面 积 、 化肥使 用量、 机 械 用量的数据构建理论模型 , 通过 计 量 经 济 学 分 析 模 型 , 从 而 了解 影 响 中 国农 业 总产 值 的 主要 因素 , 并根 据 模 型 的 分 析
2 中国农 业 总产值 影 响 因素实 证分 析
2 . 1 数 据 收 集 与 整 理
农 业总产值 农 作物播种
农作物 受灾 化 肥施用 机械用 量
( 亿元 ) 面积 ( 千 ) 面积 ( 干h 如 2 ) 量 ( 万 t ) ( 台)
本文搜 集整理 了我 国从 1 9 9 5 2 0 1 3年 农 业 发 展 状 况 的 数
2 . 3 模 型 估 计 结 果 与 检 验 对模型进行初 步估计 , 运用 O L S估 计 法 对 模 型 中参 数 进 行
估计 :
= 一
7 9 4 3 . 9 1 7 0. + 0 2 0 7  ̄I 一 0 . 2 5 6 7 X 2 + 8 . 5 1 8 姣3 + 0 . 0 0 9 6 4
值就增 加 8 . 5 1 8 4亿 元 ; 在假定其他 变量不 变的情 况下 , 当机 械
资源 ・ 环 境
用量增加 1 台, 农 业 总产 值 就 增 加 O . 0 O 9 6 亿元 。

我国农业经济发展问题及解决措施

我国农业经济发展问题及解决措施

我国农业经济发展问题及解决措施【摘要】我国农业经济发展面临诸多挑战,主要体现在市场需求不足、农业生产效率低下、农产品附加值不高等方面。

为了解决这些问题,我们应该从农业供给侧结构性改革和农业科技创新两方面入手。

政府应加大对农业经济的政策支持,推动农业现代化发展,提高农业竞争力。

未来展望看好农业经济的发展前景,认识到农业经济对国家经济发展的重要性。

通过采取一系列有效措施,我国农业经济将迎来新的发展机遇,为农民增收、农村振兴做出更大贡献。

【关键词】农业经济现状、问题意识、影响因素、主要问题、解决措施、农业供给侧结构性改革、农业科技创新、未来展望、政府政策支持、农业经济发展的重要性1. 引言1.1 我国农业经济现状中国是世界上最大的农业国家之一,农业在我国经济中扮演着重要的角色。

农业总产值占国民生产总值的比重虽然逐渐减少,但农业依然是我国经济的基础。

我国农业生产类型多样,涵盖了粮食、棉花、油料、糖料、蔬菜、水果等多个品种,我国农业生产规模居全球领先地位。

随着我国城市化进程的加速和农业劳动力转移,农业经济面临着诸多挑战。

农业现代化水平整体偏低,生产方式落后,农业生产效率有待提高。

农产品市场波动大,农民收入不稳定,农村贫困问题依然突出。

气候变化、资源短缺、环境污染等问题也给农业发展带来了不小的压力。

我国农业经济现状呈现出一些积极因素和发展动力,但也存在不少问题和挑战。

解决这些问题,促进农业经济持续健康发展,是我国经济发展的重要课题。

1.2 问题意识在我国农业经济现状中,虽然农业部门在国民经济中的比重逐渐下降,但农业依旧是农村的支柱产业,直接关系着亿万农民的生计。

我国农业经济在发展过程中也面临着诸多问题,需要引起我们的高度重视和解决。

我国农业现代化程度不够高,农业生产方式落后,农业机械化水平低,土地利用率不高,农业生产效率偏低。

农产品市场供求失衡严重,农产品价格波动大,农民收入不稳定。

农业生产面临严重的环境污染和资源浪费问题,农业生产方式需要转变以保护环境和可持续发展。

我国农业经济发展的影响因素及对策

我国农业经济发展的影响因素及对策

我国农业经济发展的影响因素及对策农业是国民经济的基础,也是我国国民经济中非常重要的一部分。

随着我国经济的快速增长和城市化的进程,农业经济发展面临着一系列挑战和影响因素。

了解这些因素并提出对策,对于促进农业经济的健康发展,实现农业现代化具有重要意义。

一、影响因素1. 城市化进程加快随着城市化的不断推进,农村人口不断减少,导致劳动力短缺,农业生产成本上升,也影响了农产品的生产和销售。

2. 气候因素气候变化对农业经济的影响尤为显著,极端天气增多导致农作物减产和品质下降,给农业生产带来了极大的不确定性。

3. 农业生产方式低效传统的农业生产方式依赖于大量人工和粗放型农业管理,效率低下,土地和资源利用效率不高,限制了农业经济的发展潜力。

4. 大规模现代化农业企业一些大规模农业企业使用国外的节水灌溉技术和农业化肥农药,对农产品生产和销售形成了一定的威胁。

二、对策1. 加强农业科技研发和推广通过引进先进的农业技术和管理方法,提高农业生产效率,减少农业生产成本,提高农产品质量,并加强对气候变化等不确定性因素的适应性。

2. 稳定农民工收入加大对农村劳动力的培训和支持力度,提高农业劳动力的素质和技能水平,提高农民工的收入,缓解农村劳动力短缺问题。

3. 推动农业现代化加快推动以市场为导向的农业现代化,引导农民走生产化、专业化道路,提高农业生产的规模化、标准化和机械化程度。

4. 加强环境保护加大农业生态环境建设力度,保护农村生态环境,促进农业可持续发展。

5. 加强对大规模现代化农业企业管理和监管通过完善法律法规,建立健全的监管和管理体系,引导大规模农业企业依法合规经营,促进农业主体合理有序发展。

6. 加强农产品市场建设和监管促进农村电商发展,推动农产品线上线下销售,提高农产品的市场化水平。

加强农产品质量监管,保障农产品质量和食品安全。

结语通过加强农业科技研究和政策扶持,稳定农民工收入,推动农业现代化,加强环境保护和市场建设,我国农业经济将更好地适应市场需求和国际化竞争,实现农业的可持续发展。

我国农业现状分析分析报告

我国农业现状分析分析报告

我国农业现状分析分析报告1. 引言本文旨在对中国农业现状进行分析和研究,通过对农业产业的发展、政策环境和挑战等方面的分析,为相关决策者提供有价值的信息和建议。

2. 农业产业发展2.1 农业产量和产值中国是农业大国,农业产量和产值一直居世界前列。

根据最新数据,我国农业总产值超过X万亿元,农产品总产量超过X亿吨。

2.2 主要农产品种植情况我国主要农产品种植有谷物、油料、蔬菜、水果等。

以水稻为例,中国是全球最大的水稻生产国,年产量超过X亿吨。

此外,玉米、小麦等也是重要的农作物。

2.3 农产品质量和安全问题随着人们生活水平的提高,对农产品质量和安全的要求也越来越高。

近年来,我国农产品质量和安全问题引起了广泛关注。

相关部门加强了对农产品的监管,推行了严格的质量检测和安全标准,但仍面临一些挑战。

3. 农业政策环境3.1 农业支持政策为了促进农业发展和增加农民收入,我国实施了一系列农业支持政策。

例如,农业补贴政策、农业保险政策、农村土地制度改革等。

这些政策的实施为农业提供了良好的发展环境和政策支持。

3.2 农业现代化推进为了提高农业生产效率和农业质量,中国加快推进农业现代化进程。

农业科技的应用和农业机械设备的更新换代,推动了农业生产方式的转变,提高了农业生产效益。

3.3 农产品流通和营销农产品流通和营销是农业发展的重要环节。

我国通过建设农产品市场、促进农产品电商等措施,加强了农产品流通和营销体系的建设。

4. 农业发展面临的挑战4.1 资源短缺和环境问题农业发展面临的首要挑战是资源短缺和环境问题。

土地资源的有限和水资源的供给不足,限制了农业的发展。

此外,农业生产过程中的化肥和农药使用也对环境造成了一定的影响。

4.2 农民收入问题农民收入水平是农业发展的重要指标。

由于农业收入的不稳定性和农产品价格波动的影响,农民收入水平相对较低。

如何提高农民收入成为农业发展面临的挑战之一。

4.3 农业结构调整与升级传统农业发展模式已经难以适应新的经济发展需求。

农业总产值相关因素的分析

农业总产值相关因素的分析

农业总产值相关因素的分析一、问题的提出随着我国改革开放的深入,近几年我国经济一直有着快速稳定的发展,但对外贸易和出口不断扩大的同时,农业问题一直都是政府工作中的重中之重,能否解决我国的农业问题,对于我国经济的长远发展有着重要的战略意义。

因此对于农业总产值的问题的研究,以及与农业总产值相关的因素的分析显示出重要的作用。

二、解释变量的确定影响农业总产量的因素可分为生产要素对产量的影响以及生产要素之间的配合比例对产量的影响两个方面。

第一方面又可分为农机机械总动力和农业劳动力数量两部分;第二方面又可分为单位面积产量和作物播种面积两部分。

以上所述因素都是众多影响农业总产量因素中具有决定意义和有代表性的重要因素,将这些因素设定为解释变量将有助于对问题的分析,进一步保证模型以及由模型所分析的结果能够有效的说明农业总产量的影响因素,从而更具有实际意义,便于应用于实际,更好的农业的发展服务。

三、模型的设定采用多元回归模型对农业总产量及其相关因素进行数量分析。

模型设定如下:Y=β1+β2X1+β3X2+β4X3+β5X4 +u i其中:Y——农业总产值(亿元)β1——模型的截距项X1——农机机械总动力(万千瓦)X2——单位面积产量(公斤/公顷)X3——作物播种面积(千公顷)X4——农业劳动力数量(万人)四、资料的收集名称X1(万千瓦)X2(公斤/公顷)X3(千公顷)X4(万人)Y(亿元)北京3955194386.467.989.7天津603.34820544.58186.7河北2744.440258990.81665899.4山西1767.528063672.3658191.3内蒙古1423.638545707.3518.4307.6辽宁1401.348913964.8649503.1吉林1096.551254890.1514.3405.9黑龙江1648.345129989.2742.5540.6上海133.97320490.983.295.5江苏2957.963027777.41452.31142.7浙江2017.260823245.9985.1529.5安徽316548298733.11975.6688福建888.850892713.1760.4433.2江西100252335534.7977.4405.9山东7689.6526811266.12434.31401.3河南6078.7490713127.73472.31331.6湖北1469.2588574891143.7658.3湖南235860157931.72058.7665.7广东1760.253605193.11566.4817.9广西1552.446566288.11555.1439.9海南212.24169871.7179.9141.3重庆628.144483555.9884.6250.4四川1735.147599571.52582.6769.9贵州647.942364650.71368.3279.9云南1397.839235929.61689.4431.3西藏123.25044230.988.827.6陕西1099.830954331.9985.9337.4甘肃112229053688.9696.8254青海264.73361529141.628.9宁夏407.640441007.6151.749.4新疆880.957713404.1321348.8(资料来源:中国统计信息网,2002年《中国统计年鉴》电子版)五、模型估计及检验一、初次回归分析根据此图显示:Y=-281.2500582+0.1001383488*X1+0.06753579048*X2+0.03802983617*X3+0.07042103951*X4取显著性水平a=0.05,有t a/2(n-5)=t0.025(26)=2.056。

分析影响中国农业总产值的因素

分析影响中国农业总产值的因素

分析影响中国农业总产值的因素中国是世界上最大的农业国家之一,农业总产值对于国家的经济发展具有至关重要的作用。

但是,影响中国农业总产值的因素却是一个复杂多样、综合性很强的问题。

本文将分析这些影响因素,并提出合理的政策建议。

一、气候因素中国的气候非常复杂,不同地区季节变化、降水量、温度等因素的巨大差异,直接影响着当地农业生产的总产值。

例如,长江流域、华南地区等地往往会受到台风、暴雨等自然灾害的影响,严重损害农作物的生长;而北方地区又可能会受到旱灾、冬季冰冻等极端气候事件的影响。

政策建议:加强气象预报技术支持,提高市场预警和应对措施的准确率。

同时,在长江流域、华南地区等常年遭受自然灾害的地方,应制定详实、科学的农业保险制度,以保障农民的生计。

二、农业技术农业技术是影响农业总产值的一个重要因素。

中国的农业生产方式与发达国家相比依然存在很大差距,而现代化、技术化的农业生产模式已经成为世界性的趋势。

因此,提高农业机械化、农业科技含量是必须要实施的措施。

政策建议:鼓励资金和技术投入到农业现代化和智能化的发展中,推广智慧农业,提高劳动生产率、农产品质量和效益。

此外,也应该加强研究和推广农业机械化技术,提高农机的生产制造水平和产品质量,尽可能降低成本。

三、土地利用土地利用是一个十分复杂的问题。

农业总产值是与土地利用面积、种植结构、土地质量密切相关的。

不同地区、不同品种的土壤肥力差别很大,种植范围也各不相同,“百姓饭碗”安全性的保障和粮食供应的合理性非常关键。

政策建议:加强对土壤质量的监测和治理,优化土地利用结构,实现粮食生产区的专业化发展;加强土地利用权的管理,鼓励农民小组合作社、合作社等新型经营主体积极参与农业生产和发展。

同时,应该注重保护农业土地、遏制“土地荒”现象,着力维护农民的种田权益。

四、市场需求中国的经济形态正在不断改变,对农业生产需求也呈现出多元化和个性化的趋势。

而且随着社会消费水平不断提高,人们对食品品质的要求日益严格,因此,合理满足市场需求也是影响农业总产值的一个重要因素。

农业总产值影响因素分析

农业总产值影响因素分析

农业总产值影响因素分析摘要:文章运用计量学方法分析影响农业总产值的因素,即通过对农产品的播种面积、受灾面积;耕地的灌溉面积、化肥施用量和机械用量的实证分析,运用经济学原理,引入计量经济学模型,得出结论:我国的农业生产由21世纪前的10年到21世纪后的10年取得了长足的发展,但整体农业发展水平还很低。

关键词:农业总产值;影响因素;实证分析1问题的提出农业是国民经济发展的基石,农业在国民经济发展中有着举足轻重的作用。

如果农业中存在的问题得不到解决,农业将不能发展,那么三农问题也就得不到解决,国民经济的发展将受到严重阻碍。

本文通过运用计量经济学方法对影响农业发展因素的分析,来揭示我国农业现存的一些问题,力求针对问题,找到解决方法。

2模型的设定根据经济学原理,在模型中引入五个变量:①农作物播种面积,我国是一个农业大国,农作物产量在很大程度上主要取决于播种面积;②耕地受灾面积,干旱、洪涝、虫灾等都会影响农作物的产量;③灌溉面积,农田灌溉面积的增加,会相应地增加产量;④化肥用量;⑤机械用量。

综合上述因素,我们设定模型的线性函数形式为:NYCZ=β0+β1BZMJ+β2SZMJ+β3GGMJ+β4HFYL+β5JXYL+μ3实证研究本文搜集整理了我国从1990-2009年共20年的有关农业发展状况的数据,见表1。

根据各因素对农业总产值的影响,我们将方程形式设定为:NYCZ=β0+β1BZMJ+β2SZMJ+β3GGMJ+β4HFYL+β5JXYL+μ用Eviews对其进行分析,得最小二乘估计的结果如下:NYCZ=10 901.25+0.13BZMJ-0.11SZMJ-1.49GGMJ+(0.55)(0.75)(-2.12)(-2.98)17.53HFYL+0.01JXYL(10.54)(12. 45)R2=0.99 F=614.22 DW=2.353.1经济意义检验从回归结果可知,农业总产值各影响因素的参数值与经济学中的边际消费倾向意义基本相符。

我国农业经济增长因素与对策分析

我国农业经济增长因素与对策分析

我国农业经济增长因素与对策分析【摘要】中国农业经济增长一直是我国经济发展的重要组成部分。

本文从我国农业经济增长的因素和对策进行分析。

在农业经济增长因素分析部分,主要探讨了资源、技术、市场和政策等方面对农业经济增长的影响。

在农业经济增长对策分析部分,提出了提高农业生产率、优化农业产业结构和加强农业科技创新等措施。

通过这些措施,可以有效促进我国农业经济持续增长。

在对本文进行了总结,展望了未来发展趋势,并提出了进一步加强农业科技创新、推动农业产业结构升级和构建现代农业发展体系等建议措施,以推动我国农业经济持续健康发展。

【关键词】我国农业经济增长因素与对策分析、农业生产率、农业产业结构优化、农业科技创新、农业经济发展、农业现代化、农业政策、农村发展、农业投入产出、农业可持续发展。

1. 引言1.1 背景介绍中国是一个农业大国,农业经济一直是我国经济的重要组成部分。

随着经济的不断发展和城市化进程的加快,农业经济面临着新的挑战和机遇。

近年来,我国农业面临着产业结构单一、资源环境压力大、农业科技水平相对滞后等问题,农业经济增长面临着一定的压力。

为了加快农业经济发展,提高农民收入,实现乡村振兴,我们有必要深入分析我国农业经济增长的因素,并提出相应的对策措施。

本文将结合实际情况,从我国农业经济增长因素与对策的角度进行深入研究,以期为我国农业经济的可持续发展提供科学依据和参考。

1.2 问题提出中国农业经济增长面临着诸多问题和挑战,其中包括产能过剩、农产品价格波动、农民收入不稳定等。

在全球化和市场化的背景下,我国农业面临的问题更加复杂和多样化,需要进行深入分析和探讨。

本研究旨在探讨我国农业经济增长的因素与对策,希望通过系统性的研究,为我国农业的可持续发展提供有益的借鉴和建议。

问题的提出是为了引起我们的注意,指明研究的方向和目标。

在当前形势下,我国农业面临着一系列问题,如农业生产效率不高、农产品供需失衡、农民收入水平不高等。

中国农业总产值影响因素分析

中国农业总产值影响因素分析

资源·环境-7-中国农业总产值影响因素分析Bobukeeva Nurzada,叶立新(南京理工大学 经济管理学院,江苏 南京 210094)[摘要]中国是一个农业大国,农业的发展很大程度上影响着国家的经济发展。

改革开放以来,中国大力发展农业,随着科技水平的提高,农业发展取得长足的进步。

选取2000~2017年的中国农业总产值数据为例,研究了中国农业总产值的影响因素,选取中国农业有效灌溉面积、化肥施用量、农业从业人数以及农业机械总动力作为解释变量,建立了解释变量与中国农业总产值的回归模型,并对模型进行检验、必要的修正。

引入农业税作为虚拟变量,对农业税取消是否对农业产值影响进行了检验。

依据分析结果,提出了提高中国农业总产值的若干建议。

[关键词]农业总产值;影响因素;回归模型;虚拟变量[中图分类号]S-9 [文献标识码]B1 引言中国是一个农业大国,农业是国民经济发展的基石,中国有8亿人从事农业生产工作。

只有在农业产量稳定且满足国家需要的情况下,经济发展才会有一个安定的环境,经济结构调整才能稳步进行。

农业总产值作为衡量一个国家或地区农业生产的总规模和总水平的重要指标,反映了一定时期内农业生产总规模和总成果,折射出农业的发展水平。

中国经济不断发展,正逐渐变成制造大国,随之各种矛盾接踵而来,工业抢占农业用地,城市抢占农村用地,中国耕地正在面临逐渐减少的局面,加上近年来各种自然灾害频发,致使粮食危机也可能将要显现出来。

迄今为止,中国已经有许多学者对农业总产值的影响进行了各种模型分析和研究。

其中主要有:农作物播种面积、化肥施用量、政府的农业生产和事业财政支持、第一产从业人员数、农业的收入、经济增长等对农业总产值的影响。

本文选择有效灌溉面积、化肥施用量、农业从业人数和农业机械总动力等4 个因素对中国农业总产值进行分析,运用计量经济学方法进行分析,解释农业总产值影响因素的相关程度,探讨中国农业存在的问题。

中国农业总产值与其影响因素的分析论文

中国农业总产值与其影响因素的分析论文

中国农业总产值及其影响因素的分析摘要:本文根据我国农业的现状,从计量经济学的角度来检验哪些因素对于农业总产值有显著的影响。

根据计量经济学原理,本文在模型中引入了三个变量:有效灌溉面积、农业机械总动力、农用化肥施用折纯量,并收集了中国31个省2003年的各项指标数据,利用E-views软件对其计量模型进行了参数估计和检验,最后对所得的分析结果进行了经济意义的分析,并提出了一些相应的政策意见。

研究发现,农用化肥施用折纯量因素对于农业生产总值有显著的正面影响,而有效灌溉面积、农业机械总动力对农业生产总值的影响不显著。

关键词:农业总产值;有效灌溉面积;农业机械总动力;农用化肥施用折纯量- - 考试资料一、引言我国是传统的农业大国,农业自古以来就是我国的支柱产业,是我国国民经济的基础。

我国的经济结构能否顺利调整,国民经济能否发展得更快、更好,在很大程度上取决于农业基础是否稳固。

只有加强农业基础,确保农产品供给,才能顺利推进我国的工业和城镇的快速发展;只有加强农业基础建设,使农业发展、农民富裕、农村稳定,才能保持整个社会的长期稳定与可持续发展。

但我国是一个生产力比较落后的国家,只有研究农业总产值主要受哪些因素影响,才能投入相应的对策,将基础产业发展上去。

选此模型的目的就在于分析决定农业生产总值的主要影响因素以及其影响程度,从而对生产提出一些建设性意见。

二、文献综述农业是我国国民经济的基础,直接影响到我国的粮食安全。

学术界历来重视对三农问题的研究,并取得了一定的成果。

如:林毅夫(1994)、黄少安(2005)等,从制度经济学角度研究了我国农业问题,他们认为农村的经济体制改革对我国农业总产出的增加起到了至关重要的作用。

郝利等(2010)运用柯布道格拉斯生产函数,建立了农业科技进步贡献率测算模型,对北京市1990-2007年农业科技进步贡献率进行测算,得出的结论是北京市1990-2007年农业科技进步贡献率为78.32%。

计量经济学论文(影响农业总产值的因素分析)

计量经济学论文(影响农业总产值的因素分析)

计量经济学论文(影响农业总产值的因素分析)摘要:本文旨在分析影响中国农业总产值的因素。

通过对1990年至2018年期间的数据进行分析,本文发现农业生产资料、农村劳动力、农业技术进步、政府投资和天气因素对农业总产值有显著的正向影响。

同时,通货膨胀对农业总产值有负向影响。

本文的研究结果有助于政府决策者制定相应的政策,以促进中国农业的可持续发展。

关键词:影响因素;农业总产值;计量经济学;中国Abstract:This paper aims to analyze the factors that affect China's agricultural output value. By analyzing the data from 1990 to 2018, this paper finds that agricultural production factors, rural labor, agricultural technological progress, government investment, and weather factors have a significant positive impact on agricultural output value. At the same time, inflation has a negative impact on agricultural output value. The research results of this paper can help government decision-makers formulate corresponding policies to promote the sustainable development of China's agriculture.Keywords: influencing factors; agricultural output value; econometrics; China1.引言农业是中国经济发展中不可或缺的一部分。

  1. 1、下载文档前请自行甄别文档内容的完整性,平台不提供额外的编辑、内容补充、找答案等附加服务。
  2. 2、"仅部分预览"的文档,不可在线预览部分如存在完整性等问题,可反馈申请退款(可完整预览的文档不适用该条件!)。
  3. 3、如文档侵犯您的权益,请联系客服反馈,我们会尽快为您处理(人工客服工作时间:9:00-18:30)。

中国农业总产值影响因素的分析及建议摘要:本文根据1990-2009年中国农业总产值及相关指标,主要运用农用机械总动力、有效灌溉面积、化肥施用量、受灾面积的数据构建理论模型,通过计量经济学方法来分析模型,从而了解影响中国农业总产值的主要因素,并根据模型的分析结果提出若干建议。

关键词:农业总产值计量经济学机械化合理施肥中国是一个农业大国,总耕地面积142439万亩,约占世界的7%,居世界第四位,但人均耕地占有量1.4亩,只相当于世界人均值的三分之一。

据2010年中国统计年鉴,2009年中国农业总产值达30611.1亿元,占国内生产总值的的10.3%,比1990年产值增长了五倍之多。

中国经济能否顺利发展,农业基础是否稳固起到十分重要的作用。

只有在农业产量稳定且满足人民需要的情况下,经济发展才会有一个安定的环境,经济结构调整才能稳步进行。

目前中国农业生产仍有提高的空间,如何使得农业产量稳步提升成为了一个重要的课题。

一、影响因素的选取农业是我国国民经济的重要组成部分,影响农业发展的因素有很多,现选择其中几个比较主要的方面进行分析研究,具体因素选取如下:(一)中国农业总产值(单位:亿元)农业作为国民经济的重要组成部分,其产值对一国或地区的国民生产总值的贡献十分明显。

一般反应其总效用的指标有总产值和增加值,在此我们以总产值作为模型分析的因变量来研究不同自变量对它的影响。

(二)农用机械总动力(单位:万千瓦)随着时代的发展进步,机械化生产成为了不可阻止的潮流趋势。

农用机械总动力指用于农业生产的各种动力机械的动力总和。

包括耕作机械、收获机械、排灌机械、植物保护机械等。

总动力数值越高说明机械化程度越高,对农业产量有一定影响。

(三)有效灌溉面积(单位:千公顷)有效灌溉面积指具有一定的水源,地块比较平整,灌溉工程或设备已经配套,在一般年景下,当年能够进行正常灌溉的耕地面积。

在一般情况下,有效灌溉面积应等于灌溉工程或设备已经配备,能够进行正常灌溉的水田和水浇地面积之和。

它是反映我国耕地抗旱能力的一个重要指标。

(四)化肥施用量(单位:万吨)化肥施用量指本年内实际用于农业生产的化肥数量,包括氮肥、磷肥、钾肥和复合肥,是直接影响农业产量的一个重要指标。

(五)受灾面积(单位:千公顷)我国幅员辽阔,各地区气候不尽相同,不同地点不同时间都可能出现一定的灾害天气影响农作物的生长,从而影响粮食的产量,对农业总产值产生影响。

二、模型的建立(一)相关数据表1 农业总产值及其影响因素统计资料数据年份农业总产值Y农用机械总动力(万千瓦)1X有效灌溉面积(千公顷)2X化肥施用量(万吨)X受灾面积(千公顷)4X1990 4954.3 28707.7 47403.1 2590.3 38474 1991 5146.4 29388.6 47822.1 2805.1 55472 1992 5588.0 30308.4 48590.1 2930.2 51332 1993 6605.1 31816.6 48727.9 3151.9 48827 1994 9169.2 33802.5 48759.1 3317.9 55046 1995 11884.6 36118.1 49281.2 3593.7 45824 1996 13539.8 38546.9 50381.4 3827.9 46991 1997 13852.5 42015.6 51238.5 3980.7 53427 1998 14241.9 45207.7 52295.6 4083.7 50145 1999 14106.2 48996.1 53158.4 4124.3 49980 2000 13873.6 52573.6 53820.3 4146.4 54688 2001 14462.8 55172.1 54249.4 4253.8 52215 2002 14931.5 57929.9 54354.9 4339.4 46946 2003 14870.1 60386.5 54014.2 4411.6 54506 2004 18138.4 64027.9 54478.4 4636.6 37106 2005 19613.4 68397.8 55029.3 4766.2 38818 2006 21522.3 72522.1 55750.5 4927.7 41091 2007 24658.1 76589.6 56518.3 5107.8 48992 2008 28044.2 82190.4 58471.7 5239.0 39990 2009 30611.1 87496.1 59261.4 5404.4 47214(二)建立模型1.利用最小二乘法建立线性回归模型模型估计结果如下:Dependent Variable: YMethod: Least SquaresDate: 12/14/10 Time: 21:28Sample: 1990 2009Included observations: 20Variable Coefficient Std. Error t-Statistic Prob.C 5526.665 32390.52 0.170626 0.8668X1 0.215009 0.146543 1.467207 0.1630X2 -0.436432 0.836754 -0.521577 0.6096 X3 5.533625 2.422898 2.283887 0.0374 X4-0.0279300.087042-0.3208820.7527 R-squared0.946624 Mean dependent var 14990.67 Adjusted R-squared 0.932391 S.D. dependent var 7211.041 S.E. of regression 1875.002 Akaike info criterion 18.12292 Sum squared resid 52734480 Schwarz criterion 18.37186 Log likelihood-176.2292 F-statistic66.50644 Durbin-Watson stat0.311470 Prob(F-statistic)0.000000模型估计的结果为t t tt t X X XX Y 3321027930.0533625.5436432.0215009.0665.5526-+-+=t=(0.170626)(1.467207) (-0.521577) (2.283887) (-0.320882)946624.02=R50644.66=F2. 多重共线性分析对模型变量进行相关系数检验,结果如下:Y1X 2X3X4XY10.962570.952158 0.96513 -0.365346 1X 0.96257 10.9826950.967406 -0.377042 2X0.952158 0.982695 10.975018 -0.2943523X0.96513 0.9674060.9750181 -0.3113214X-0.365346-0.37704 -0.294352 -0.3113211可见,除4X 外,其余变量均与Y 高度相关,解释变量之间也是高度相关的,那么我们可以用逐步回归法剔除变量。

首先,分别引入1X 、2X 、3X 、4X 与Y 进行回归,结果如下:1X2X3X 4Xt 值15.0677113.2185315.64221-1.6651422R0.922460 0.901416 0.927668 0.085338从上表中看出化肥施用量(3X )与农业总产值的相关性最高,因此以3X 为基础,逐步引入其他变量进行回归,结果如下:3X1X2X4X2R3X ,1X 4.651729 (0.0314) 0.174656 (0.0621)0.937968 3X ,2X 6.548975 (0.0166) 0.461378 (0.4320)0.926224 3X,4X 8.287433 (0.0000)-0.087001 (0.2808)0.928623从表中的数据可知,只有引进1X 后模型的拟合优度有所提高,且通过了t 检验和F 检验,故保留1X ,3X ,再逐步回归。

结果如下:3X1X 2X 4X 2R3X,1X ,2X 5.536342 (0.0318) 0.237847 (0.0741) -0.541509 (0.4796) 0.9361813X,1X ,4X4.928132 (0.0306) 0.157353 (0.1135)-0.045697 (0.5674)0.935467 可以看出,引入任何变量后拟合优度都没有提高且不能通过t 检验,故剔除变量2X 和4X 。

剔除变量后的模型估计结果如下:t t t X X Y 31651729.4174656.065.13098++-=(-3.371467) (1.997193) (2.345209)944498.02=R6474.144=F 3.异方差性检验用White 检验模型的异方差性,检验结果如下:White Heteroskedasticity Test:F-statistic 26.85491 Probability 0.000930Obs*R-squared 19.73751 Probability0.138637由检验的结果可知,138637.0 P >0.05,故模型不存在异方差性。

4.自相关性检验用BG 检验法检验模型的自相关性,结果如下:Breusch-Godfrey Serial Correlation LM Test: F-statistic 7.035786 Probability 0.288875 Obs*R-squared19.82390 Probability0.228257由结果可知,模型P 值为0.228257>0.05,因此模型不存在自相关性。

三、模型解释由模型分析结果可以得出,农用机械总动力(1X )和化肥施用量(3X )对农业总产值(Y )有显著影响,即贡献较大。

其中化肥施用量(3X )的系数绝对值较大,表明它对农业总产值(Y )的影响很大,化肥施用量每增加1万吨,农业总产值增加4.651792亿元。

农用机械总动力对农业总产值的影响相对要小一点,农用机械总动力每增加1万千瓦,农业总产值增长0.174656亿元。

四、 建议从模型的分析结果我们知道农用机械总动力和化肥施用量是影响农业总产值的主要因素。

农业机械作为生产手段是农业生产力的重要内容,也是解放生产力的重要途径。

相关文档
最新文档