python培训课件:Python函数知识总结
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python基础培训精品PPT课件
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模块
可以将代码组织成模块,以便更好地管理和重用代码。模块 还可以包含函数和类等。
03
python数据结构
列表
01
列表是Python中常见的数据结构之一,它是一个有序的元素集合,可以随时添 加、删除和修改其中的元素。
02
列表中的元素类型可以相同也可以不同,例如可以包含整数、浮点数、字符串 、布尔值等。
Python可以在多种操作系统中运行,包括 Windows、Linux和Mac OS等。
02
python基本语法
变量和数据类型
变量
在Python中,变量是用于存储数据的标识符。变量可以随时 更改为不同的值。
数据类型
Python支持多种数据类型,包括整数、浮点数、字符串、布 尔值、列表、元组、集合和字典等。
python基础培训精品ppt课件
xx年xx月xx日
contents
目录
• python概述 • python基本语法 • python数据结构 • python内置函数和模块 • python文件操作和异常处理 • python面向对象编程
ห้องสมุดไป่ตู้
01
python概述
python是什么
1
Python是一种解释型、面向对象、动态数据类 型的高级编程语言。
字符串还支持编码格式,例如UTF-8等,可以用来处 理非ASCII字符集。
04
python内置函数和模块
内置函数
dir()
返回一个对象的所有属性和方法
type()
返回一个对象的类型
assert
测试一个表达式是否为真,如果为假则抛 出 AssertionError
len()
返回一个对象的长度或项目数
可以将代码组织成模块,以便更好地管理和重用代码。模块 还可以包含函数和类等。
03
python数据结构
列表
01
列表是Python中常见的数据结构之一,它是一个有序的元素集合,可以随时添 加、删除和修改其中的元素。
02
列表中的元素类型可以相同也可以不同,例如可以包含整数、浮点数、字符串 、布尔值等。
Python可以在多种操作系统中运行,包括 Windows、Linux和Mac OS等。
02
python基本语法
变量和数据类型
变量
在Python中,变量是用于存储数据的标识符。变量可以随时 更改为不同的值。
数据类型
Python支持多种数据类型,包括整数、浮点数、字符串、布 尔值、列表、元组、集合和字典等。
python基础培训精品ppt课件
xx年xx月xx日
contents
目录
• python概述 • python基本语法 • python数据结构 • python内置函数和模块 • python文件操作和异常处理 • python面向对象编程
ห้องสมุดไป่ตู้
01
python概述
python是什么
1
Python是一种解释型、面向对象、动态数据类 型的高级编程语言。
字符串还支持编码格式,例如UTF-8等,可以用来处 理非ASCII字符集。
04
python内置函数和模块
内置函数
dir()
返回一个对象的所有属性和方法
type()
返回一个对象的类型
assert
测试一个表达式是否为真,如果为假则抛 出 AssertionError
len()
返回一个对象的长度或项目数
Python培训ppt课件
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数据清洗和存储等。
爬虫开发案例
通过实际案例展示爬虫开发的 应用,如抓取商品信息、新闻
聚合等。
自动化测试
自动化测试概述
介绍自动化测试的概念、优势和适用 场景。
Selenium测试工具
详细讲解Selenium测试工具的使用 ,包括安装、配置和基本操作等。
自动化测试流程
讲解自动化测试的基本流程,包括测 试用例设计、测试脚本编写、测试执 行和结果分析等。
线性代数
Numpy的线性代数模块 提供了矩阵运算、特征值 分解、奇异值分解等功能 。
Matplotlib库的使用
数据可视化
Matplotlib是一个2D绘图库,可以用 于绘制各种图表,如折线图、柱状图 、散点图等,支持添加图例、坐标轴 标签等。
定制化绘图
交互式绘图
Matplotlib支持交互式绘图,可以通 过鼠标悬停、点击等操作与图形进行 交互。
机器学习案例
通过实际案例展示机器学习的应用,如分类 问题、回归问题和聚类问题等。
感谢您的观看
THANKS
数据库操作
关系型数据库
使用Python标准库中的sqlite3 模块操作SQLite数据库,或使用 MySQL、PostgreSQL等关系型
数据库。
ORM操作
使用Django的ORM或 SQLAlchemy等ORM工具进行 数据库操作,将对象映射到数据
库表。
SQL语句
了解基本的SQL语句,如SELECT 、INSERT、UPDATE和DELETE 等,以便进行数据库查询和修改
总结词
Python的语法和数据类型
Python的语法
Python采用缩进来表示代码块,不需要显式声明变量类型,支持 多种编程范式,如面向对象、过程式和函数式编程。
爬虫开发案例
通过实际案例展示爬虫开发的 应用,如抓取商品信息、新闻
聚合等。
自动化测试
自动化测试概述
介绍自动化测试的概念、优势和适用 场景。
Selenium测试工具
详细讲解Selenium测试工具的使用 ,包括安装、配置和基本操作等。
自动化测试流程
讲解自动化测试的基本流程,包括测 试用例设计、测试脚本编写、测试执 行和结果分析等。
线性代数
Numpy的线性代数模块 提供了矩阵运算、特征值 分解、奇异值分解等功能 。
Matplotlib库的使用
数据可视化
Matplotlib是一个2D绘图库,可以用 于绘制各种图表,如折线图、柱状图 、散点图等,支持添加图例、坐标轴 标签等。
定制化绘图
交互式绘图
Matplotlib支持交互式绘图,可以通 过鼠标悬停、点击等操作与图形进行 交互。
机器学习案例
通过实际案例展示机器学习的应用,如分类 问题、回归问题和聚类问题等。
感谢您的观看
THANKS
数据库操作
关系型数据库
使用Python标准库中的sqlite3 模块操作SQLite数据库,或使用 MySQL、PostgreSQL等关系型
数据库。
ORM操作
使用Django的ORM或 SQLAlchemy等ORM工具进行 数据库操作,将对象映射到数据
库表。
SQL语句
了解基本的SQL语句,如SELECT 、INSERT、UPDATE和DELETE 等,以便进行数据库查询和修改
总结词
Python的语法和数据类型
Python的语法
Python采用缩进来表示代码块,不需要显式声明变量类型,支持 多种编程范式,如面向对象、过程式和函数式编程。
Python编程入门培训教材PPT(35张)
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Python语言的33个保留字或者操作符可以产生符合语法的表达式。
四、常用基础知识
表达式
常用操作符
算术操作符:+, -, *, /, //, **, %分别表示加法或者取正
、减法或者取负、乘法、除法、整除、乘方、求余。
比较操作符:>, <, ==, !=, <=, >=用于比较两个表达式的
值,分别表示大于、小于、等于、不等于、小于等于
中自由的使用单引号和双引号。(''' ''') 注:使用引号一定是成对的
练习3:单行字符串练习3:多行字符串来自四、常用基础知识 字符串
转义符 ‘\’, “\n”转义构成换行符
(注:使用r可以让反斜杠不发生转义。 如 r"this is a line with \n" 则\n会显示,并不是换行)
练习4:请直接在Python的IDLE界面输入 print(“happy day\n and sunny day”) ——回车 print(r‘happy day\n and sunny day ’)——回车
也可以自己创建函数,这被叫做用户自定义函数 (Def函数)。
Def函数:def所定义的函数在程序中未经调用不能 直接执行,需要通过函数名调用才能够执行。
四、常用基础知识
O:Output 输出
程序的输出 (屏幕显示输出、 文件输出、网络输 出、操作系统内部 变量输出等),输 出是一个程序展示 运算结果的方式。
用户输入:input()获得输入 运算部分:根据算法实现
结果输出:print()输出结果
三、程序编写的步骤
分析 分析问题的计算部分 问题
1
2 确定
四、常用基础知识
表达式
常用操作符
算术操作符:+, -, *, /, //, **, %分别表示加法或者取正
、减法或者取负、乘法、除法、整除、乘方、求余。
比较操作符:>, <, ==, !=, <=, >=用于比较两个表达式的
值,分别表示大于、小于、等于、不等于、小于等于
中自由的使用单引号和双引号。(''' ''') 注:使用引号一定是成对的
练习3:单行字符串练习3:多行字符串来自四、常用基础知识 字符串
转义符 ‘\’, “\n”转义构成换行符
(注:使用r可以让反斜杠不发生转义。 如 r"this is a line with \n" 则\n会显示,并不是换行)
练习4:请直接在Python的IDLE界面输入 print(“happy day\n and sunny day”) ——回车 print(r‘happy day\n and sunny day ’)——回车
也可以自己创建函数,这被叫做用户自定义函数 (Def函数)。
Def函数:def所定义的函数在程序中未经调用不能 直接执行,需要通过函数名调用才能够执行。
四、常用基础知识
O:Output 输出
程序的输出 (屏幕显示输出、 文件输出、网络输 出、操作系统内部 变量输出等),输 出是一个程序展示 运算结果的方式。
用户输入:input()获得输入 运算部分:根据算法实现
结果输出:print()输出结果
三、程序编写的步骤
分析 分析问题的计算部分 问题
1
2 确定
Python函数介绍课件
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04 可变参数:使用*args或**kwargs来接收任意数量 的参数,可以方便地处理参数个数可变的情况
参数默认值
01
什么是参数默认值:在函数定 义时,为参数指定一个默认值, 当调用函数时,如果没有提供 该参数的值,则使用默认值。
02
默认值的作用:简化函数调 用,提高代码可读性和可维 护性。
03
如何设置参数默认值:在函数 定义时,在参数名后使用等号 (=)为参数指定默认值。
谢谢
4
形参和实参的类型可以不同,但必须兼容
5
形参和实参可以传递任意类型的数据,包括数值、字符串、列表、字典等
参数传递方式
01 值传递:将实参的值传递给形参,形参的改变不影 响实参
02 引用传递:将实参的地址传递给形参,形参的改变 会影响实参
03 默认参数:在定义函数时为参数指定默认值,调用 函数时可以省略该参数
函数的嵌套
01 概念:在一个函数内部定义并 调用另一个函数
02 作用:简化代码,提高代码可 读性和可维护性
03 示例:计算阶乘的函数中嵌套 计算每个数的阶乘
04 注意事项:避免嵌套层次过深, 可能导致代码难以理解和调试
递归函数的定义
01
递归函数是一种函数,它直接或间接 02
递归函数通常用于解决可以分解为更
性
函数的作用
01
02
03
04
简化代码:将重复 代码封装成函数, 提高代码可读性和
可维护性
提高代码重用性: 将可重用的代码封 装成函数,方便在
其他地方调用
提高代码模块化: 将相关功能封装成 函数,便于模块化
编程
提高代码执行效率: 通过函数调用,减 少重复计算,提高
参数默认值
01
什么是参数默认值:在函数定 义时,为参数指定一个默认值, 当调用函数时,如果没有提供 该参数的值,则使用默认值。
02
默认值的作用:简化函数调 用,提高代码可读性和可维 护性。
03
如何设置参数默认值:在函数 定义时,在参数名后使用等号 (=)为参数指定默认值。
谢谢
4
形参和实参的类型可以不同,但必须兼容
5
形参和实参可以传递任意类型的数据,包括数值、字符串、列表、字典等
参数传递方式
01 值传递:将实参的值传递给形参,形参的改变不影 响实参
02 引用传递:将实参的地址传递给形参,形参的改变 会影响实参
03 默认参数:在定义函数时为参数指定默认值,调用 函数时可以省略该参数
函数的嵌套
01 概念:在一个函数内部定义并 调用另一个函数
02 作用:简化代码,提高代码可 读性和可维护性
03 示例:计算阶乘的函数中嵌套 计算每个数的阶乘
04 注意事项:避免嵌套层次过深, 可能导致代码难以理解和调试
递归函数的定义
01
递归函数是一种函数,它直接或间接 02
递归函数通常用于解决可以分解为更
性
函数的作用
01
02
03
04
简化代码:将重复 代码封装成函数, 提高代码可读性和
可维护性
提高代码重用性: 将可重用的代码封 装成函数,方便在
其他地方调用
提高代码模块化: 将相关功能封装成 函数,便于模块化
编程
提高代码执行效率: 通过函数调用,减 少重复计算,提高
Python培训PPT课件(模板)
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类和对象的定义
类是对象的模板,用于定义对象的属性和方法; 对象是类的实例,具有类定义的属性和方法。
3
继承和多态
继承是子类继承父类的属性和方法;多态是指子 类可以重写父类的方法,实现不同的功能。
Python异常处理
异常的概念
异常是程序运行过程中出现的错误或异常情况,需要进行处理。
try-except语句
Web开发概述
Python在Web开发中的优势,常用的Python Web框架 。
Django框架
Django框架的安装与配置,模型、视图和模板的创建与 使用。
Flask框架
Flask框架的安装与配置,路由、模板和数据库的使用。
Web开发实战
以实际案例为例,演示如何使用Python进行Web开发, 包括数据库设计、前后端交互、用户认证和权限管理等。
强大的社区支持
Python拥有庞大的开发者社区,提供了丰 富的第三方库和框架
Python的应用领域
Web开发
Python有众多优秀的Web框架,如 Django和Flask,可用于构建网站和 Web应用
01
02
数据科学
Python在数据分析和机器学习领域有 广泛的应用,如NumPy、Pandas和 Scikit-learn等库
Python在数据分析中的地位,常用 的Python数据分析工具和库。
B
C
D
数据分析实战
以实际案例为例,演示如何使用Python 进行数据分析,包括数据预处理、特征工 程、模型训练和评估等。
数据可视化
使用Matplotlib、Seaborn等库进行数据 可视化,如折线图、柱状图、散点图等。
使用Python进行Web开发
类是对象的模板,用于定义对象的属性和方法; 对象是类的实例,具有类定义的属性和方法。
3
继承和多态
继承是子类继承父类的属性和方法;多态是指子 类可以重写父类的方法,实现不同的功能。
Python异常处理
异常的概念
异常是程序运行过程中出现的错误或异常情况,需要进行处理。
try-except语句
Web开发概述
Python在Web开发中的优势,常用的Python Web框架 。
Django框架
Django框架的安装与配置,模型、视图和模板的创建与 使用。
Flask框架
Flask框架的安装与配置,路由、模板和数据库的使用。
Web开发实战
以实际案例为例,演示如何使用Python进行Web开发, 包括数据库设计、前后端交互、用户认证和权限管理等。
强大的社区支持
Python拥有庞大的开发者社区,提供了丰 富的第三方库和框架
Python的应用领域
Web开发
Python有众多优秀的Web框架,如 Django和Flask,可用于构建网站和 Web应用
01
02
数据科学
Python在数据分析和机器学习领域有 广泛的应用,如NumPy、Pandas和 Scikit-learn等库
Python在数据分析中的地位,常用 的Python数据分析工具和库。
B
C
D
数据分析实战
以实际案例为例,演示如何使用Python 进行数据分析,包括数据预处理、特征工 程、模型训练和评估等。
数据可视化
使用Matplotlib、Seaborn等库进行数据 可视化,如折线图、柱状图、散点图等。
使用Python进行Web开发
python培训课件ppt课件
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常见的重构方法 :提取方法、重 命名变量、合并 重复代码等
注意事项:在重 构过程中要保持 原有功能、确保 代码正确性
Python Web框架:Django和 Flask
Web开发实践:使用Python进 行Web开发的核心技术及工具
添加标题
பைடு நூலகம்
添加标题
添加标题
添加标题
Web开发核心概念:URL路由、 视图函数、模板等
图表类型:柱状图、折线图、饼图等 数据可视化库:Matplotlib、Seaborn等 数据可视化原则:简洁明了、信息表达准确等 可视化图表实例:某电商网站用户购买行为分析图
Python中常用的数据可视化库 数据可视化实战案例 可视化图表类型及适用场景 可视化图表优化方法
定义:通过计算 机程序从数据中 学习,并利用所 学知识来完成特 定的任务
pandas: 用于数据清洗和分析,提供了高效的数据结构和数据分析工具
numpy: 用于数值计算,提供了大量的数学函数库和科学计算工具
matplotlib: 用于数据可视化,可以绘制出各种类型的图表,如折线图、柱状图、散点图等 seaborn: 基于matplotlib的数据可视化库,提供了更加高级和美观的图表类型,如热力图、Pairplot 等 scikit-learn: 用于机器学习算法的实现和应用,提供了大量的预处理、模型训练和模型评估工具
变量的定义和赋 值
基础数据类型: 整数、浮点数、 布尔值
变量的命名规范 和最佳实践
数据类型的转换 和操作
if语句:条件判断,根据条件执行相应 的代码块
for循环:重复执行一段代码,指定循 环次数
while循环:当条件满足时,重复执行 一段代码
break和continue:控制循环流程, break跳出当前循环,continue跳 过当前循环的剩余部分
(完整版)python学习课件课件

面向对象编程是Python中的重要概念,它允许我们使用类和 对象来设计和实现程序。类是对象的模板或蓝图,而对象是 类的实例。通过定义类和对象,我们可以模拟现实世界中的 各种实体,并为其添加属性和方法。
异常处理
理解异常处理的概念,掌握try-except语句的使用方法。
异常处理是Python中用于处理程序中可能出现的错误或异常情况的一种机制。 try-except语句用于捕获和处理异常,它允许我们定义一个代码块来执行可能引 发异常的代码,并在出现异常时执行另一个代码块来处理该异常。
总结词
Python的起源与特点概述
详细描述
Python是一种高级的、动态类型的编程语言,诞生于1980年代末期。它具有简 单易学、语法简洁、可读性强等特点,广泛应用于Web开发、数据分析、人工 智能等领域。
Python的语法基础
总结词
Python语法规则和基础概念
详细描述
Python的语法规则包括缩进、注释、变量、数据类型等。它采用缩进来表示代 码块,注释使用井号(#)开头,变量名由字母、数字或下划线组成,数据类型包括 整型、浮点型、布尔型等。
安装与配置
介绍如何安装Flask框架,以及如何配 置开发环境,包括虚拟环境的创建和 使用。
请求与响应
介绍如何处理客户端请求和生成服务 器响应,包括获取请求数据、设置响 应内容、处理异常等。
模板引擎的使用
模板引擎介绍
模板继承与布局
介绍常见的模板引擎,如Jinja2、 Mako等,以及它们在Web开发中的 应用场景。
THANKS
感谢观看
的数据分析。
Matplotlib库
Matplotlib是Python中用于绘制图表和图像的库,提 供了多种绘图函数和工具,支持多种图表类型和风格 。
异常处理
理解异常处理的概念,掌握try-except语句的使用方法。
异常处理是Python中用于处理程序中可能出现的错误或异常情况的一种机制。 try-except语句用于捕获和处理异常,它允许我们定义一个代码块来执行可能引 发异常的代码,并在出现异常时执行另一个代码块来处理该异常。
总结词
Python的起源与特点概述
详细描述
Python是一种高级的、动态类型的编程语言,诞生于1980年代末期。它具有简 单易学、语法简洁、可读性强等特点,广泛应用于Web开发、数据分析、人工 智能等领域。
Python的语法基础
总结词
Python语法规则和基础概念
详细描述
Python的语法规则包括缩进、注释、变量、数据类型等。它采用缩进来表示代 码块,注释使用井号(#)开头,变量名由字母、数字或下划线组成,数据类型包括 整型、浮点型、布尔型等。
安装与配置
介绍如何安装Flask框架,以及如何配 置开发环境,包括虚拟环境的创建和 使用。
请求与响应
介绍如何处理客户端请求和生成服务 器响应,包括获取请求数据、设置响 应内容、处理异常等。
模板引擎的使用
模板引擎介绍
模板继承与布局
介绍常见的模板引擎,如Jinja2、 Mako等,以及它们在Web开发中的 应用场景。
THANKS
感谢观看
的数据分析。
Matplotlib库
Matplotlib是Python中用于绘制图表和图像的库,提 供了多种绘图函数和工具,支持多种图表类型和风格 。
(完整版)Python学习课件
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100%
浮点数类型
浮点数用于表示实数,即带有小 数点的数字。Python中的浮点数 类型通常是双精度浮点数。
80%
数字类型的运算
Python支持基本的数学运算,如 加、减、乘、除和取余等。
字符串类型及操作
字符串定义
字符串是由零个或多个字符组 成的一种数据类型,用引号括 起来表示。
字符串操作
Python提供了丰富的字符串操 作方法,如连接、截取、查找 、替换等。
(完整版)Python学习课件
汇报人:
2023-12-21
目
CONTENCT
录
• Python基础知识 • Python数据类型与运算符 • Python流程控制语句 • Python函数与模块 • Python面向对象编程思想 • Python文件操作与数据处理
01
Python基础知识
Python简介与发展历程
字符串格式化
可以使用格式化字符串来插入 变量或表达式的值,生成动态 的字符串内容。
列表、元组和字典等数据结构
列表
列表是一种有序的数据结构,可 以包含任意类型的元素,且元素
之间可以重复。
元组
元组与列表类似,也是一种有序的 数据结构,但元组是不可变的,即 创建后不能修改。
字典
字典是一种无序的数据结构,用于 存储键值对,其中键必须是不可变 类型(如整数、字符串或元组)。
03
Python流程控制语句
条件语句:if-else结构
if语句
elif语句
用于根据条件判断执行相应的代码块 。
用于在if语句中添加额外的条件判断 。
else语句
与if语句配合使用,当if语句条件不满 足时执行else代码块。
《python学习》课件

while)等。
函数
Python中的函数是一段 可重复使用的代码块, 可以通过函数名来调用
执行。
参数
Python中的函数可以接 受位置参数、默认参数 、可变参数和关键字参
数等。
返回值
Python中的函数可以返 回一个或多个值,通过
return语句返回。
02 Python进阶
Python面向对象编程
03 Python在数据分析中的应用
Python的数据处理工具:Pandas
Pandas介绍
数据读写
Pandas是Python中用于数据处理和分析的 核心库,提供了数据结构和函数,使得数 据清洗、转换和分析变得简单高效。
Pandas支持多种格式的数据读写,如CSV 、Excel、SQL等,方便用户导入导出数据 。
码表达想法。
特点
Python是一种解释型、高级编程 语言,具有动态类型、面向对象和 函数式编程特性。
应用领域
Python广泛应用于Web开发、数据 科学、人工智能、机器学习、网络 爬虫、系统自动化、游戏开发等领 域。
Python的语法和基础数据类型
01
02
03
04
语法
Python的语法简洁明了,代 码块通过缩进来划分,无需使
。
Python数据分析项目:用二
详细描述
掌握数据分析的基本流程和方法,能够使用Python进行数 据清洗、处理、分析和可视化。
了解数据分析的基本概念、流程和方法;掌握Python中常 用的数据分析库,如NumPy、Pandas和Matplotlib等; 学习如何对数据进行清洗、处理、分析和可视化;了解常 见的数据分析模型和方法,如聚类分析、分类和回归分析 等;通过实际案例,掌握用户行为分析的流程和方法,包 括数据采集、处理、分析和可视化等。
函数
Python中的函数是一段 可重复使用的代码块, 可以通过函数名来调用
执行。
参数
Python中的函数可以接 受位置参数、默认参数 、可变参数和关键字参
数等。
返回值
Python中的函数可以返 回一个或多个值,通过
return语句返回。
02 Python进阶
Python面向对象编程
03 Python在数据分析中的应用
Python的数据处理工具:Pandas
Pandas介绍
数据读写
Pandas是Python中用于数据处理和分析的 核心库,提供了数据结构和函数,使得数 据清洗、转换和分析变得简单高效。
Pandas支持多种格式的数据读写,如CSV 、Excel、SQL等,方便用户导入导出数据 。
码表达想法。
特点
Python是一种解释型、高级编程 语言,具有动态类型、面向对象和 函数式编程特性。
应用领域
Python广泛应用于Web开发、数据 科学、人工智能、机器学习、网络 爬虫、系统自动化、游戏开发等领 域。
Python的语法和基础数据类型
01
02
03
04
语法
Python的语法简洁明了,代 码块通过缩进来划分,无需使
。
Python数据分析项目:用二
详细描述
掌握数据分析的基本流程和方法,能够使用Python进行数 据清洗、处理、分析和可视化。
了解数据分析的基本概念、流程和方法;掌握Python中常 用的数据分析库,如NumPy、Pandas和Matplotlib等; 学习如何对数据进行清洗、处理、分析和可视化;了解常 见的数据分析模型和方法,如聚类分析、分类和回归分析 等;通过实际案例,掌握用户行为分析的流程和方法,包 括数据采集、处理、分析和可视化等。
09.函数基础(Python讲解课件)

可变参数
*args 将实参所有的位置参数 接收,放置在一个元组中 def funa(*args):
默认参数
给某个参数指定一个默认值 def funa(a=12):
关键字参数
**kwargs:接受所有的关键字参数 然后将其转换成一个字典赋值给 kwargs这个形参
def funa(**kwargs):
函数的参数
形参
写在函数声明的位置的变量叫形 参,形式上的一个完整。定义时 小括号中的参数,用来接收参数 用的,仅在函数体内有效。
实参
在函数调用的时候给函数传递的 值叫实参。实际执行的时候给函 数传递的信息,调用时小括号中 的参数,用来传递给函数用的。
必选参数
写了几个就要传几个 def funb(a, b):
基础班 -- 09 函数基础
课程内容
函数 函数的参数
返回值
函数嵌套
函数
什么是函数
如果在开发程序时,需要某块代码多 次,但是为了提高编写的效率以及代 码的重用,所以把具有独立功能的代 码块组织为一个小模块,这就是函数。
定义: 函数
作用:
复用性, 提高程序编写的效率
函数结构:
函数名只能包含字母、下划线和数字且不能以数字开头。 pass是空语句,是为了保持程序结构的完整性。
函数的嵌套
一个函数中还有函数
在一个函数中定义另外一个函数
函数调用
返回值
函数参数
函U
函数调用:
返回值
返回值的作用
一个函数就是封装一个功能,这个功能一般都会有一个 最终结果的,那么这个最终结果如何设置呢?这就得用 到python中的一个关键字:return
函数的返回值返回给了 函数名() 这个整体,也就是这个 执行者。
*args 将实参所有的位置参数 接收,放置在一个元组中 def funa(*args):
默认参数
给某个参数指定一个默认值 def funa(a=12):
关键字参数
**kwargs:接受所有的关键字参数 然后将其转换成一个字典赋值给 kwargs这个形参
def funa(**kwargs):
函数的参数
形参
写在函数声明的位置的变量叫形 参,形式上的一个完整。定义时 小括号中的参数,用来接收参数 用的,仅在函数体内有效。
实参
在函数调用的时候给函数传递的 值叫实参。实际执行的时候给函 数传递的信息,调用时小括号中 的参数,用来传递给函数用的。
必选参数
写了几个就要传几个 def funb(a, b):
基础班 -- 09 函数基础
课程内容
函数 函数的参数
返回值
函数嵌套
函数
什么是函数
如果在开发程序时,需要某块代码多 次,但是为了提高编写的效率以及代 码的重用,所以把具有独立功能的代 码块组织为一个小模块,这就是函数。
定义: 函数
作用:
复用性, 提高程序编写的效率
函数结构:
函数名只能包含字母、下划线和数字且不能以数字开头。 pass是空语句,是为了保持程序结构的完整性。
函数的嵌套
一个函数中还有函数
在一个函数中定义另外一个函数
函数调用
返回值
函数参数
函U
函数调用:
返回值
返回值的作用
一个函数就是封装一个功能,这个功能一般都会有一个 最终结果的,那么这个最终结果如何设置呢?这就得用 到python中的一个关键字:return
函数的返回值返回给了 函数名() 这个整体,也就是这个 执行者。
Python函数介绍课件

自定义函数
01
自定义函数是一种用户根据需要创建的函数
02
自定义函数可以完成特定的功能,提高代码的可读性和可维护性
03
自定义函数可以接受参数,返回结果
自定义函数可以封装复杂的逻辑,降低代码的复杂性
匿名函数
04
常用于快速定义简单的函
数,如排序、过滤等操作
03
可以在需要函数对象的
地方使用
02
通常使用lambda关键
函数的调试与优 化
调试方法
01
使用print()函数输出 中间结果,检查数据流
02
使用断点调试,逐步执 行代码,观察变量变化
03
使用日志记录,记录关 键信息,方便定位问题
04
使用代码审查工具,自 动检查代码质量,提供 优化建议
优化技巧
使用Python内置函数:如 map、filter、reduce等,
可以简化代码,提高效率
减少循环次数:通过优化算 法,减少循环次数,提高程
序运行速度
使用生成器:生成器可以节 省内存,提高程序运行速度
使用装饰器:装饰器可以简 化代码,提高程序可读性和
可维护性
使用缓存:对于重复计算的 结果,可以使用缓存来提高
程序运行速度
使用多线程:对于可以并行 计算的任务,可以使用多线
函数的调用
调用方式:通过 函数名和括号来
调用函数
参数传递:在调 用函数时,可以 将参数传递给函
数
返回值:函数可 以返回一个值, 该值可以作为另 一个函数的参数
嵌套调用:函数 可以嵌套调用, 即在一个函数内 部调用另一个函
数
函数的参数
形参:函数定义时使 用的参数,用于接收
python的函数完整版课件

2.运行结果
Name:miki Age:50 Name:miki Age: 50 >>>
自定义函数perimeter,功能为根据半径返回圆周长(112)
#定义perimeter函数 def perimeter(r) :
pi=3.14 l=2*pi*r return l
#调用perimeter函数 perimeter(5)
内建函数len() 的应用——YYOJ平台111题
#利用函数,输出字符串st的长度和列表lst的项目个数 st="Python" lst=["HUAWEI","OPPO","VIVO"] #请不要修改以上代码,在下方写代码
len(st)
print(len(st))
自定义函数
用户根据需要创建的函数。
1.定义函数(语法格式)
def<函数名>([参数列表] ) : <函数体> [return<返回值>]
自定义函数一般由函数名、参数和函数体组成。 函数名可以是任何有效的Python标识符; 参数(可以有零个、一个或多个) 称为形式参数, 简称为“形参”; 当需要返回值时, 使用return语句, 否则函数可以没有return语句, 这样 的函数返回None值。
编写程序求第20个数
编写程序求30个数 编写程序求40个数 编写程序求50个数
函数应用的程序实例——输出 斐波那契数列
#定义fib函数, n为形参 def fib(n) :
a,b=1,1 for i in range(3, n+1) :
a,b=b,a+b return b #输入月数 n=int(input('请输入第n个月:') ) #调用fib函数, i值为实参 for i in range(1, n+1) :
python课件:Python函数知识总结

def hello_1(greeting, name): print greeting, name
hello_1('hello', 'Smith') hello_1('Smith', 'hello') hello_1(‘hello’)或者hello_1( )
参数类型
•关键字参数:如果在函数调用时使用关键 字参数,允许函数调用时参数的顺序与声 明时不一致
r[1] r[2] …… r[n]
冒泡排序—示例
93681 39681 36981 36891 36819
五个记录 第一趟冒泡 四次比较
冒泡排序—示例
• 然后在除9之外的其余4个数中找最大的数排在倒 数第二的位置,也就是第二趟冒泡。
编写函数
• 分别生成含有10个和20个数字长度的斐波那契数 列
• def fibs(num):
• result=[0,1] • for i in range(num-2):
定义函数
• result.append(result[-2]+result[-1])
• return result
• print fibs(10) • print fibs(20)
• else: • return n*factorial(n-1)
return 1
•print factorial(3)
冒泡排序—基本思想
•对于待排序的列表进行多遍扫描,两两
比较相邻记录的值,如果这两个记录的
值的次序与排序要求的规则不一致,则
将这两个记录小交换,直到没大 有反序的记
录为止。
r1 r2 …… rn
函数定义
•def square(x):
hello_1('hello', 'Smith') hello_1('Smith', 'hello') hello_1(‘hello’)或者hello_1( )
参数类型
•关键字参数:如果在函数调用时使用关键 字参数,允许函数调用时参数的顺序与声 明时不一致
r[1] r[2] …… r[n]
冒泡排序—示例
93681 39681 36981 36891 36819
五个记录 第一趟冒泡 四次比较
冒泡排序—示例
• 然后在除9之外的其余4个数中找最大的数排在倒 数第二的位置,也就是第二趟冒泡。
编写函数
• 分别生成含有10个和20个数字长度的斐波那契数 列
• def fibs(num):
• result=[0,1] • for i in range(num-2):
定义函数
• result.append(result[-2]+result[-1])
• return result
• print fibs(10) • print fibs(20)
• else: • return n*factorial(n-1)
return 1
•print factorial(3)
冒泡排序—基本思想
•对于待排序的列表进行多遍扫描,两两
比较相邻记录的值,如果这两个记录的
值的次序与排序要求的规则不一致,则
将这两个记录小交换,直到没大 有反序的记
录为止。
r1 r2 …… rn
函数定义
•def square(x):
Python基础知识培训课件

*
Python基础知识培训
*
Python数据类型转换 有时候,我们需要对数据内置的类型进行转换,数据类型的转换,你只需要将数据类型作为函数名即可。 以下几个内置的函数可以执行数据类型之间的转换。这些函数返回一个新的对象,表示转换的值。
int(x [,base])
将x转换为一个整数
long(x [,base] )
*
Python基础知识培训
*
多个语句构成代码组 缩进相同的一组语句构成一个代码块,我们称之代码组。 像if、while、def和class这样的复合语句,首行以关键字开始,以冒号( : )结束,该行之后的一行或多行代码构成代码组。 我们将首行及后面的代码组称为一个子句(clause)。 如下实例:
*
Python基础知识培训
*
字符串类型的操作符
序列类型通用的操作符 in, not in, +,等 只适用于字符串的操作符 格式化操作符 %
格式化字符
转换方式
%r
优先用repr()函数进行字符串转换
%s
优先用str()函数进行字符串转换
%d / %i
转换成有符号十进制数
%u
转换成无符号十进制数
%o
将x转换为一个长整数
float(x)
将x转换到一个浮点数
complex(real [,imag])
创建一个复数
str(x)
将对象 x 转换为字符串
repr(x)
将对象 x 转换为表达式字符串
eval(str)
用来计算在字符串中的有效Python表达式,并返回一个对象
tuple(s)
将序列 s 转换为一个元组
*
Python基础知识培训
Python基础知识培训
*
Python数据类型转换 有时候,我们需要对数据内置的类型进行转换,数据类型的转换,你只需要将数据类型作为函数名即可。 以下几个内置的函数可以执行数据类型之间的转换。这些函数返回一个新的对象,表示转换的值。
int(x [,base])
将x转换为一个整数
long(x [,base] )
*
Python基础知识培训
*
多个语句构成代码组 缩进相同的一组语句构成一个代码块,我们称之代码组。 像if、while、def和class这样的复合语句,首行以关键字开始,以冒号( : )结束,该行之后的一行或多行代码构成代码组。 我们将首行及后面的代码组称为一个子句(clause)。 如下实例:
*
Python基础知识培训
*
字符串类型的操作符
序列类型通用的操作符 in, not in, +,等 只适用于字符串的操作符 格式化操作符 %
格式化字符
转换方式
%r
优先用repr()函数进行字符串转换
%s
优先用str()函数进行字符串转换
%d / %i
转换成有符号十进制数
%u
转换成无符号十进制数
%o
将x转换为一个长整数
float(x)
将x转换到一个浮点数
complex(real [,imag])
创建一个复数
str(x)
将对象 x 转换为字符串
repr(x)
将对象 x 转换为表达式字符串
eval(str)
用来计算在字符串中的有效Python表达式,并返回一个对象
tuple(s)
将序列 s 转换为一个元组
*
Python基础知识培训
(完整版)python学习课件课件

模块使用
导入模块后,可以使用 模块中定义的函数、类
和变量等。
自定义模块
可以将自己的Python代 码组织成模块,方便重
用和分享。
包与模块
包是一个包含多个模块 的目录,可以使用相对 导入和绝对导入来引用
包中的模块。
错误处理与异常捕捉
错误类型
Python中常见的错误类型包括 语法错误、运行时错误和逻辑
虚拟环境的搭建
讲解如何使用venv、virtualenv等工具搭建Python 虚拟环境,实现不同项目之间的环境隔离。
变量、数据类型与运算符
80%
变量的定义与使用
介绍Python中变量的概念,以及 如何定义和使用变量。
100%
数据类型
详细讲解Python中的基本数据类 型,包括整数、浮点数、布尔值 、字符串、列表、元组、字典和 集合等。
装饰器原理及应用场景
01
应用场景
02
03
04
日志记录:在函数调用前后自 动记录日志信息。
权限验证:在函数调用前进行 权限验证,确保调用者具有相
应的权限。
性能分析:在函数调用前后记 录时间戳,用于分析函数的性
能瓶颈。
生成器原理及应用场景
01
02
生成器原理:生成器是 一种特殊类型的迭代器 ,它允许你在需要时才 生成值,从而节省内存 空间。生成器函数使用 `yield`关键字而不是 `return`来返回值,并在 每次调用时记住上一次 执行的位置。
应用场景
03
04
05
资源管理:上下文管理 器可以用于自动管理资 源,例如打开和关闭文 件、数据库连接等。
异常处理:通过上下文 管理器可以简化异常处 理逻辑,确保在发生异 常时能够正确地清理资 源。
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函数定义
•def square(x):
• 'calculates the square of the number x‘
• y=x*x • return y
函数定义:使用def语句定义,由 语句块组成,可以从“外部世界” 获得值(参数),也可以返回一 个或者多个值作为运算的结果。
函数参数
• def add_params(x,y): 函数从参数中得到需要的信息,
•构造一个数据集—用于存储用户偏好的字
•from math import sqrt
•def sim_distance(prefs, person1,person2):
•#si用来存储两个用户共同的列表
• si={}
• for item in prefs[person1]:
• if item in prefs[person2]:
•计算斐波那契数列:指的是这样一个数列 0, 1, 1, 2, 3, 5, 8, 13, 21, 34, 55, 89, 144, 233,377,610,987,1597, 2584,4181,6765,10946,17711, 28657,46368........ •从观察中可以看出:这个数列从第3项开 始,每一项都等于前两项之和。
r[1] r[2] …… r[n]
冒泡排序—示例
93681 39681 36981 36891 36819
五个记录 第一趟冒泡 四次比较
冒泡排序—示例
• 然后在除9之外的其余4个数中找最大的数排在倒 数第二的位置,也就是第二趟冒泡。
36819
五个记录
36819
第二趟冒泡
36819
三次比较
36189
• number=len(seq)-1
• bubble.bubble_sort(seq)
• print seq
• print search(seq,34,0,number)
初始数据
Lisa Gene Michael Claudia Mick Ack Toby
Lady in the water
2.5 3.0 2.5
13689
冒泡排序—示例
•序列sort_list =[r1,r2, …, rn-1, rn], 第1趟冒泡,进行n-1次比较
第2趟冒泡,进行n-2次比归较纳:双重循环
……
对于具有n个记录的序列, 要进行n-1趟冒泡;
第n-2趟冒泡,进行2次比在较第i趟冒泡过程中,要
第n-1趟冒泡,进行1次比进冒较行泡n排-i序次算比法较是。一个双重
•
if sort_list[j] > sort_list[j+1]:
•
sort_list[j], sort_list[j+1] = sort_list[j+1], sort_list[j]
• return sort_list
• seq=[34,67,8,123,4,100,95]
• print bubble_sort(seq)
调用函数
递归
• 计算数n的阶乘n!=n*(n-1)*(n-2)*……*2*1
• 1、1的阶乘是1
• 2、大于1的数的阶乘是n*(n-1)!
•def factorial(n):
retruertnur3n*3fa*c2(2)
• if n==1: • return 1
fac6(3)
retruertnur2n*2fa*c1(1)
皮尔逊相关度评价
要理解Pearson相关系数,首先要理解协方差,是一个 反映两个随机变量相关程度的指标,如果一个变量跟随 着另一个变量同时变大或者变小,那么这两个变量的协 方差就是正值,反之相反,Pearson相关系数是用协方 差除以两个变量的标准差得到的:
皮尔逊相关度评价
皮尔逊相关度评价
• 虽然协方差能反映两个随机变量的相关程度(协 方差大于0的时候表示两者正相关,小于0的时候 表示两者负相关),但是协方差值的大小并不能 很好地度量两个随机变量的关联程度,例如,现 在二维空间中分布着一些数据,我们想知道数据 点坐标X轴和Y轴的相关程度,如果X与Y的相关程 度较小但是数据分布的比较离散,这样会导致求 出的协方差值较大,用这个值来度量相关程度是 不合理的.
the nitht listener
3.0 3.0 4.0 4.5 3.0 3.0
欧几里德距离 •欧几里德距离是指多维空间两点间的距离, 如果将两个点分别标记为: (p1,p2,p3....pn)和(q1,q2,q3.....qn), 则欧(几p1里 德q1)距2 离(p的2 计q2算)2 公式为(p:n qn )2
• else: • return n*factorial(n-1)
return 1
•print factorial(3)
冒泡排序—基本思想
•对于待排序的列表进行多遍扫描,两两
比较相邻记录的值,如果这两个记录的
值的次序与排序要求的规则不一致,则
将这两个记录小交换,直到没大 有反序的记
录为止。
r1 r2 …… rn
def hello_1(greeting, name): print greeting, name
hello_1('hello', 'Smith') hello_1('Smith', 'hello') hello_1(‘hello’)或者hello_1( )
参数类型
•关键字参数:如果在函数调用时使用关键 字参数,允许函数调用时参数的顺序与声 明时不一致
print greeting, name
hello_1()
hello_1('Greeting') hello_1('Greeting', ‘Universe!')hello_1(name来自'Smith')
函数返回值
•如果函数有return语句,并且给定返回值, 则返回对应的元组值。 •如果函数有return语句,却没有给定返回 值,则返回None •如果函数没有return语句,则函数默认返 回None。 •总结:函数返回元组值,或者None。
def hello_2(greeting, name): print greeting, name
hello_2(greeting='Hello', name='Smith') hello_2(name='Smith', greeting='Hello')
参数类型
•关键字参数:在定义函数时使用,表示给 参数提供默认值,如果调用时没有传入值, 则使用默认值。如果传入参数则覆盖默认 d的ef参he数llo_值3(g。reeting='Hello', name=‘World'):
递归函数--二分查找
• import bubble
• def search(sequence,number,lower,upper):
• if lower==upper:
•
return upper
• else:
•
middle=(lower+upper)/2
•
if number>sequence[middle]:
抽象
• 抽象是数学中非常常见的概念。 • 计算数列的和,比如:1 + 2 + 3 + ... + 100, 写起来十分不方便,于是数学家发明了求和符号 ∑。 • 在数学中,借助抽象,我们不关心底层的具体计 算过程,而直接在更高的层次上思考问题。 • 写计算机程序也是一样,函数就是最基本的一种 代码抽象的方式。
编写函数
• 分别生成含有10个和20个数字长度的斐波那契数 列
• def fibs(num):
• result=[0,1] • for i in range(num-2):
定义函数
• result.append(result[-2]+result[-1])
• return result
• print fibs(10) • print fibs(20)
作用域
g = 1 #全局的
def fun(): g = 2 #局部的 return g
print fun() print g
• def scopetest(): • var=6; • print var • var=5 • print var • scopetest() • print var
编写函数
循环。
冒泡排序—函数实现
• def bubble_sort(sort_list):
• iter_len = len(sort_list)
• if iter_len < 2:
• return sort_list
• for i in range(iter_len-1):
• for j in range(iter_len-i-1):
3.0 3.0
Snakes on a Just my
plane
luck
3.5
3.0
3.5
1.5
3.0
3.5
3.0
4.0
2.0
4.0
2.0
4.5
Superman returns
3.5 5 3.5 4.0 3.0 3.0 4.0
You,me and dupree
2.5 3.5
2.5 2.0 2.0 1.0
模块导入
• 任何python程序都可以作为模块导入 • 假设有一个python程序,被保存为hello.py文 件 •文件保存的位置为:'D:\Program Files (x86)\JetBrains\text2 •import sys •除 模s(x了块y8s从。.6p)默完a\Jt认成he.t的 这aBpr目 个paei录 步nns中 骤d\(t寻 后e'Dx找 ,:t\2之 就P')r外 能og,导ra还入m需自F要己il从的es指模定块的了目。录中寻找