2010年大学生数学建模优秀论文上海世博会影响力的定量评估
数学建模优秀论文 世博会对上海经济的影响力评估
世博会对上海经济的影响力评估摘要：本文选取2010年上海世博会对上海经济的影响作为研究对象，通过互联网在上海统计局官方网站及其他权威网站获取相应数据，建立世博会对上海经济影响定量评价的数学模型。
论文为了更精确的衡量世博会对上海经济的影响先后建立了三个模型。
模型一：建立比较静态模型。
首先运用神经网络预测在无世博影响的情况下2003~2009年上海GDP的增长趋势，然后再与实际世博会的情况下上海2003~2009年GDP的增长趋势做对比，得到世博会对上海在筹办期间经济的拉动效应，并由此绘制出世博会对上海经济的拉动作用图。
得到自2003年筹备开始，世博会每年对上海经济的拉动作用约为2%，且拉动作用越来越明显，对2009年上海经济的拉动作用达到了3.75%。
从2003年到2009年上海GDP已累计增加到1907.2亿元。
按此趋势2010年世博会对上海经济的拉动作用可以达到6%左右。
这些数据都说明世博会对上海经济的拉动作用相当明显。
模型二：建立了世博会对上海产业结构调整的回归模型，并定量计算经济结构的变化对经济增长的贡献。
模型二深入探讨世博会对上海产业结构的影响，进而对整体经济的影响。
通过多次使用回归分析研究各产业占上海经济总量的比重变化，按照剩余标准偏差和拟合优度选定了各个产业所占比重的时间序列回归方程。
并以此绘制出各产业比重的走势图，得出世博会对上海产业结构调整有明显推动作用。
然后预测出了2010年至2012年一、二、三产业各自占上海GDP 的比重，得到2011年后第三产业占GDP的比重将大于72%，达到世界一流都市的标准。
在此基础之上我们定量计算经济结构的变化对经济增长贡献，得到2003年到2009年上海经济结构变化对经济增长的贡献平均为0.9个百分点，进而得到世博会通过加快产业结构调整对上海经济的贡献。
模型三：世博会对上海经济增长的投资乘数模型。
根据经济学理论分别计算考虑当期收入影响的投资乘数和同时考虑预期及资产因素的投资乘数，分别为2.057和1.64。
2010年数学建模B题—上海世博会影响力的定量评估
2010年上海世博会影响力的定量评估摘要上海世博会的举办对中国乃至世界的快速发展都产生了深远的影响。
本文着眼于上海世博会促进旅游业这一侧面，提出并解决三个重要的问题。
一：上海世博会对上海入境人数的贡献旅游业发展具有趋势性、周期性、随机性，根据这一规律建立入境人数本底趋势模型，使用内插法处理过的2007年7月至2010年3月数据拟合出本底趋势线，进而求出2010年4、5、6、7月的本底值，与实际人数相比得到世博会对入境人数平均贡献率为22.41%。
二：未来几个月上海入境人数走势利用第一问模型得出08-11月世博会给上海带来544815人的额外入境人数。
三：世博会给上海带来的直接利益通过对已知的世博会入园人数进行分析，建立每天入园人数的时间序列分析模型，由于人员的变动性，故采用时间序列分解法求解。
运用趋势外推法加权拟合出长期趋势直线，综合考虑影响参观人数的随机因素，预测出上海世博会最终入园人数为7010.82万人。
门票总收入达103.88亿元。
关键字：本底趋势线内插法定量评估时间序列分析模型趋势外推法一、问题重述题目背景：2010年上海世博会是首次在中国举办的世界博览会。
从1851年伦敦的“万国工业博览会”开始，世博会正日益成为各国人民交流历史文化、展示科技成果、体现合作精神、展望未来发展等的重要舞台。
请你们选择感兴趣的某个侧面，建立数学模型，利用互联网数据，定量评估2010年上海世博会的影响力。
问题提出：上海世博会促进旅游业这一侧面，提出了三个重要的问题。
问题一：上海世博会期间，上海的入境人数有什么变化，给出相应的数学模型，并计算世博会对入境人数的平均贡献率。
问题二：未来几个月上海入境人数走势。
问题三：从互联网获取每天入园参观人数，建立每天的参观人数的预测模型，并预测最终入园人数并估算世博会的门票总收入。
二、符号约定三、模型假设1、忽略国家政策、军事、节假日等方面对上海入境人数的影响。
2、将世博会期间的天气情况影响限制在一定波动范围内。
2010年国赛数学建模B题论文
2010年上海世博会影响力的定量评估摘要本文根据题目要求，在合理的假设之下，主要从上海世博会对宏观经济影响力的角度，建立了相应的数学模型，定量评估了2010年上海世博会的影响力。
首先通过分析往届各国举办世博会后本国经济受到的影响及其影响因素，得到对上海世博会影响力的有效评价因素，然后定量评估世博会对经济领域的影响力。
模型一通过对世博会成本-收益分析以及投入产出情况分析，得出世博会对上海经济影响的大小与其投资量有关。
世博会运营期间的产出共计123.71亿元，运营期间的投入共计106.8亿元。
在边际成本内，投资量越大，影响越大，即在整个经济领域，产出大于其投资，获得较大的经济效益。
其次，在模型二、三中利用凯恩斯的乘数效应理论模型分析了上海世博会对上海GDP的直接拉动，得出整个筹办至会展期8年时间将预计使上海GDP增加4175.24亿元，平均每年增加521.91亿元，并导出投资模型，利用1980～2002年旅游业产业增加值和投资增量的统计数据，采用SPSS进行回归估计，得到上海世博会的投资对上海旅游业产业增加值的贡献为241.02亿元。
在模型四中，世博会的旅游消费拉动模型估计出旅游消费合计为805亿元，通过世博会期间的旅游消费拉动了上海市旅游业的发展。
同时还定量分析了2010年上海世博会对促进产业结构调整、拓展就业机会的影响力。
模型五通过图表分析法将往届世博会的筹办、运营、后续三个阶段对现代服务业的影响力进行分析，明确世博会的成功举办对其现代服务业有非常积极的影响力。
当然，世博会的影响力未必全是积极影响，因此，列举了上海世博会的举办可能带来的一些负面影响。
最后，模型六通过模糊综合评判分析，得出了世博会的举办在综合方面“影响力较有利”，即世博会在整体上带来的影响力是较为有利的。
关键词：成本-收益分析乘数效应理论模糊综合评判后世博效应一、问题的提出1、背景提出：2010年上海世博会已经开幕，是首次在中国举办的世界博览会，全世界都把目光投向了上海。
上海世博会的影响论文解析
2010年上海世博会对新能源汽车推广的影响力的定量评估摘要本文针对上海世博会影响力的定量评估，选取世博会期间推行的新能源汽车这一课题来反映世博会的影响力。
针对新能源汽车的研究，我们分为新能源汽车与普通耗油车消费比较，普通耗油车污染物的排放和预测新能源汽车未来五年的销售量这三个部分进行研究，建模过程中我们采用了微分方程建模，线性回归模型，logistic模型以及灰色预测模型，很好反应了新能源汽车低消费，低污染，销售前景良好的情况。
在问题一中，我们对纯电动汽车和普通汽油车的消费进行比较。
在查询电费，油费等相关信息后，行驶相同距离时，我们通过微分方程建模比较得出普通汽油车的耗费约是纯电动汽车的6倍。
当然，考虑到纯电动汽车的成本，我们再进行这两类车消费的综合比较，由matlab的图表中发现当行驶超过15万公里时，普通汽油车的消费将超过纯电动车，并在之后随着行程的增加，普通汽油车的消费将远大于纯电动汽车的消费。
在问题二中，我们分为两步进行。
首先我们建立logistic模型对我国的汽车保有量进行拟合预测，设logistic函数式：y=L/(1+a*exp(-k*x))在该模型求解中，我们利用线性回归模型所得到的a和k的估计值和L=20000作为Logistic模型的拟合初值，对Logistic模型做非线性回归，并用matlab作图，得到直观的汽车保有量的趋势。
接着我们在此基础上计算一天普通耗油车所排放的CO2，SO2和含氮量，采用简单的线性方程，我们计算出15万量耗油车一天排放的CO2，SO2和含氮量分别为3.86*10^8 （Kg），3.48*10^3 (Kg)，2.79*10^5 (Kg)，如果采用新能源汽车将大大减少这类污染气体的排放和降低治理费用。
在问题三中，我们借用灰色预测模型来对未来5年的新能源汽车的销售量进行预测。
首先，我们先用已有的数据对该预测模型的精度进行计算。
在该模型精度等级好的基础上，我们得出2013年到2017年的新能源汽车的预测销售量，并用matlab作图以便直观地了解新能源汽车销售量的走势。
2010年数学建模赛区B题一等奖论文4
上海世博会影响力的定量评估上海世博会影响力的定量评估摘 要2010上海世博会备受世界瞩目，也影响我国各个区域，尤其对上海。
本文首先根据上海市1978年至上海申报世博会成功前期的GDP 数据，运用时间序列预测模型,预测出后期GDP 数据，并与实际GDP 作对比，接着分析与经济增长具有密切关系的九项指标数据，讨论各项经济指标的关联度，最后利用主成分分析法找出这九项指标中的主要影响经济增长的因子，即可反映上海世博对经济增长的影响力。
对于模型一，由于经济数据具有较强的自相关性，先采用ADF 检验时间序列的平衡性，接着通过对时间序列取对数、二次差分进行平衡化，然后运用SPSS 得到了拟合函数2(10.231)(1)ln (10.981)0.02t t B B x B ε−−=++，并通过拟合统计值检验了时间序列模型的可靠性，从而对后期数据作出较准确预测，最后通过比较预测值与实际时，得到了世博对上海的经济起到了明显的作用。
对于模型二，为了分析世博对经济增长产生的影响，是如何通过影响经济增长的各项指标来实现，找出引起经济增长的具有代表性受世博影响的九项指标。
利用SPSS 软件九项指标的数据做回归分析，并结合MATLAB 软件拟合得到单个指标随时间变化的函数。
再综合对九项指标数据进行分析，利用灰色系统理论对这九项指标进行关联度分析，并MATLAB 编程得到九项指标的关联系数如下图：1r2r3r4r5r6r7r8r9r0.8822 0.7667 0.8981 0.7124 0.6897 0.7417 0.6482 0.6663 0.6436 对于模型三，采用主成分分析法，通过SPSS 处理，到得影响经济的三个主成分，其方差贡献率之和达到95.517%，主成分与各因子的关系如下234567891010.9890.9850.9930.9440.9870.9930.1860.5330.647F x x x x x x x x x =+++++−−−234567891020.0120.0180.0120.0610.0510.0140.9160.7420.286F x x x x x x x x x =−−+−+−−−−234567891030.0970.0200.0700.2380.0470.0630.0780.1540.698F x x x x x x x x x =+++++−−− 从其表达式分析可以得到，世博导致了外来总投资，社会固定资产投资总额，消费受额，外贸总额，交通，旅游总收入等有较大幅度的增加。
数学建模·上海世博会影响力的定量评估格式样式·附带程序
B题：2010年上海世博会影响力的定量评估摘要本文是利用层次分析模型进行数学建模解决实际问题。
研究上海世博会对中国“软实力”的影响力，由于影响的因素较多。
而且，每个因素的影响程度都不同，因此把该问题转化为多层次分析问题。
层次分析法（AHP）是将决策总是有关的元素分解成目标、准则、方案等层次，在此基础之上进行定性和定量分析的决策方法。
而在实际问题中，在作比较、判断、评估时，文化、政治和外交等这些因素的影响力是难以量化评估的。
人的主观选择（当然要根据客观实际）会起着相当主要的作用，这就给用一般的数学方法解决问题带来了本质上的困难。
而层次分析法是一种定性和定量相结合的、系统化、层次化的分析方法。
其特点是在对复杂的决策问题的本质、影响因素及其内在关系等进行深入分析的基础上，利用较少的定量信息使决策的思维过程数学化，从而为多目标、多准则或无结构特性的复杂决策问题提供简便的决策方法将决策。
本文根据层次分析的特点建立层次分析结构模型，将研究的问题分为三个层次（目标层，准则层，方案层）。
目标层为世博会对中国“软实力”的影响；准则层为“软实力”所包括的五个方面的内容；方案层为世博会的参展规模(参加世博的国家、组织及人数)、世博主题及世博展馆设计。
然后，通过网上资料，评估各方案对“软实力”的影响程度，进而建立准则层对目标层的正互反矩阵及方案层对准则层的成对比较阵。
采用MATLAB软件求出对比矩阵和正互反矩阵的特征值及特征向量，并对二者分别做一致性检验。
当/0.1C R C I R I=<时认为A的不一致程度在容许范围内，可用其特征向量作为权向量或组合权向量。
最后得出定量评估结果。
然后，运用模糊数学的专家评估法中的德尔菲法（根据有专门知识的人的直接经验 ,对研究的问题进行判断、预测的一种方法）对模型进行再一次检验。
得出三个方案对“软实力”的影响比重大小为：参展规模占30.2%；世博主题占32.6%；展馆设计占36.2%，即展馆设计对中国“软实力”的影响最大，同层次分析法得到结果一致。
全国数学建模论文上海世博会对经济影响力定量评估
全国数学建模论文上海世博会对经济影响力定量评估2010 年，上海成功举办了举世瞩目的世界博览会。
这场盛会不仅是一次全球性的文化交流盛宴，更是对上海乃至整个中国经济产生了深远的影响。
通过定量评估上海世博会对经济的影响力，我们能够更清晰地认识到其在经济领域所带来的巨大推动作用。
上海世博会的举办带来了直接的经济收益。
首先，大量的游客涌入上海，带动了旅游相关产业的蓬勃发展。
据统计，世博会期间，上海接待的游客数量达到了数千万人次。
这使得酒店、餐饮、交通等行业迎来了前所未有的繁荣。
酒店客房供不应求，价格上涨，餐饮场所顾客盈门，营业额大幅增加。
交通方面，无论是公共交通还是出租车服务，都面临着巨大的客流量压力，但同时也带来了丰厚的收入。
其次，世博会的门票销售也是一项重要的直接经济收入来源。
各种类型的门票满足了不同游客的需求，从普通日票到指定日票，再到优惠票，多样化的门票设置吸引了大量游客购票参观。
而且，世博会期间还推出了一系列与门票相关的套餐和优惠活动，进一步增加了门票销售收入。
再者，世博会场馆内的商业活动也为经济增长做出了贡献。
众多的展馆内设有特色商品销售区域，展示和销售各国的特色产品，吸引游客购买纪念品和特色商品。
这些商品的销售不仅增加了商家的收入，也为上海的商业市场注入了新的活力。
上海世博会对经济的间接影响同样不可忽视。
一方面，它极大地提升了上海的城市形象和知名度。
在全球媒体的聚焦下，上海向世界展示了其现代化的城市风貌、丰富的文化底蕴和高效的城市管理能力。
这使得更多的国内外企业对上海产生了浓厚的兴趣，吸引了大量的投资和商业合作机会。
许多跨国公司选择在上海设立总部或分支机构，进一步推动了上海的经济发展。
另一方面，世博会促进了上海及周边地区的基础设施建设。
为了迎接世博会的举办，上海加大了对交通、通信、能源等基础设施的投资和建设力度。
新建和扩建了地铁线路、改善了公路交通网络、提升了通信设施的水平。
这些基础设施的改善不仅为世博会的顺利举办提供了保障，也为上海未来的经济发展奠定了坚实的基础。
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1 1论文来源:无忧数模网2010年上海世博会影响力的定量评估摘 要2010年上海世博会是首次在中国举办的世界博览会，也是第一次在第三世界国家举办。
本文研究有关上海世博会影响力的问题。
从不同的出发点，分别建立了如下两个模型。
模型一采用投入——产出模型模型的核心思想，以年份与的对数值的二次相GDP 关关系和上海市社会固定资产总投入与的对数值的线性关系，利用上海统计年鉴GDP 发布的数据，分别建立无世博影响的表达式，与有世博ii i x x x eQ 21210001.00862.00032.02314.81-++=影响的表达式，两式的预测误差均在3%以内。
与2008年ii ix x x e Q 21210003.00291.00019.01911.82+-+=真实值比较，用表达式预测2008年的的值可以得出世博会对2008年上海市经1Q GDP 济贡献率达到24%。
并且在得知申办世博会后第i 年上海市固定投入总额的前提下由可求出世博会对上海地区经济的持续性积极影响。
如假设2011年市%100212⨯-=Q Q Q η固定资产总投资为5600亿元，则世博会对上海经济有16%的积极影响。
模型二将经济效益与社会效益综合考虑。
运用层次分析，主成分分析以及插值拟合，加权赋值等方法，模拟出世博会影响力与经济效益、社会效益的综合影响关系。
得到上海世博会的经济效益影响力系数0.3480，社会效益影响力系数0.2521。
与大阪世博会经济效益影响力系数0.2179，社会效益影响力系数0.3229对比，得出各种效益倾向下的结论，例如：经济效益：社会效益为0.7:0.3时，上海和大阪的综合影响力系数分别为0.3192、0.2094，得出上海世博会综合影响力优于大阪。
然后对模型二里的影响力的加权表达因子1p 进行灵敏度分析，从而证实该模型的可靠性。
将2000年汉诺威世博会数据代入，证实了该模型很好的稳定性。
最后，在模型推广中分析了世博会可能造成的负面影响。
2010年数学建模上海世博会对上海市竞争力影响的评估
影响力这一抽象概念进行定量研究的能力。 首先， 要对世博会影响力这一概念有一个明确的定位。 世博会的影响力遍及各个领域： 经济、政治，文化和民生等，要从其中选取合适的方面进行深入研究。 其次，要对一个抽象的概念进行评估，就需要选取合适的指标。指标的选取要有一定 的原则。首先，应满足指标的合理性；其次，应有理论支持或数据支持。针对我们选取的上 海城市竞争力这一课题，考虑到上述原则，我们选取了 3 个一级指标：经济收益、产业结构 和城市形象。 第三， 要对上海世博会影响力这一抽象概念进行定量研究， 就需要对选取的指标进行 量化处理。考虑到以上三个一级指标概念比较宽泛，我们将每个指标又进行细分，得到 8 个二级指标。 最后， 选取合适的评估方法， 例如本文选取的 AHP 综合评价法， 通过横向与纵向对比， 对以上指标进行处理，从而得到对所要研究课题的评估结果。另外，对评估结果的检验不可 缺少。
小计（亿元） 246.9111 263.5805 279.23 294.8084 310.4978 326.0273 341.7967 357.4662 2346.7788
接下来， 我们对上海世博会带动起的相关非世博园基础建设投资进行研究， 用相关净投资 率表示世博会引起的此部分相关净投资额占实际投资额的比重， 作为世博会带动投资的评价 指标，其数学表达式如下;
从主观上，大致确定 GDP 与社会固定投资的线性性后，利用 SPSS 进行相关系数 r 分析， 得出结果为：GDP 与社会固定投资的相关系数 r 为 0.947，并且结果经过检验，在 0.01 的显 著性水平下是显著地，双侧检验值 P 为 0.000。因此认为其有比较高的线性相关性。 接下来进行回归分析得出回归方程为： yi=141.924+2.082xi， 我们认为其结果还可以接受， 2 判定系数为 r =0.897，表明 GDP 有 89.7%的数据可由社会固定投资所解释。 下面进行显著性分析，主要有以下指标： （1）t 检验统计值为 0.388 和 7.819，其 P 值为 0.80 和 0.00； （2）F 检验统计值为：61.134，其 P 值为 0.00。 从上述指标中得到其 t 检验和 F 检验在 0.1 显著性水平下是可以接受的， 因此基本上可以 认为线性回归模型结果合理。 最后为了进一步验证回归模型的真实性， 做一下回归模型的残差分析。 而要完成残差分析 主要的方法是残差图（见图 12--4)我们选用正态概率图进行检验，结果分析发现在正态概 o 率图各个散点主要是分布在 45 线附近，进行回归分析中的正态假设是合理的。
上海世博会数学建模论文设计
2010年世博会影响力的定量评估摘要本文从正反两方面出发定量评估世博会对经济的主要影响力。
正方面的影响主要研究的问题是：世博会对经济的直接拉动作用和世博会带动的相关产业的发展。
反方面重点需要解决的问题是：世博会带来的“挤出效应”和周边环境的温度上升。
针对经济的直接拉动作用，考虑到1978-2009年的生产总值持稳定增长趋势发展，建立时间序列模型（即线性模型）对1978-2009年的生产总值（参考统计年鉴）进行回归分析。
最后得到2010年市生产总值的预测值3312718.2226亿元。
再考虑到申博成功后2003-2009年影响经济因素的多样性及影响程度的不同，采用灰色系统预测模型对2003-2009年生产总值进行分析。
最后得出市2010年生产总值的预测值为15192.09591亿元。
经过综合分析，预测出世博会对生产总值的影响程度。
最后得出，生产总值增加了2473.8733亿元。
针对相关产业的带动，本文重点论述世博会对世博园区餐饮业方面的影响。
建立灰色预测系统模型，预测出世博会2010年5月-10月期间给餐饮业带来的经济效益。
得出2010年5-10月期间世博给餐饮业带来的收益32.16305311亿元。
针对世博会的“挤出效应”，主要是对民间投资的“挤出效应”和对当地居民和旅游者的“挤出效应”。
1992年-2002年的投资乘数为2.7（参考统计年鉴2010），由此可以算出这部分被挤出的效益高达2795.74亿元。
针对周边环境温度的上升问题，设一个人一分钟呼吸20次，一次呼出500mL 二氧化碳，则世博会期间（按183天计算）是约2.6352⨯109mL,合计2.6352⨯106L。
通过相关数据统计知世博会5月1至9月10日（共计133天）累计参观人数为500258000人（见表 1.4），则世博会5月份至8月份累计排出二氧化碳为1.81387⨯1014L。
二氧化碳浓度上升会导致温度上升，不仅对大气层或是市民身体均有负面影响。
2010上海世博会影响定量分析
2010上海世博会影响定量分析摘要这篇论文所要解决的问题是定量的评论2010年在上海举办的世博会的影响力，由于影响力是一个抽象的概念，我们需要通过数学建模的方法，通过分析、处理数据，建立函数模型来得到一个定量的结论。
第一个模型是上海旅游业本底趋势线，旅游业有其固有的发展规律-旅游本底趋势线，主要是是指在不受境内外重大事件冲击和干扰的情况下所呈现的固有趋势方程，它反映了一个国家（或地区）旅游业发展天然而稳定的趋势和时间规律，是旅游目的地及其与客源市场在旅游需求、社会经济发展等诸因素相互作用的综合结果。
由于成功地举办了世博会，为当地旅游业带来更可观的经济效益和社会效益，旅游业在本市国民经济中占有极其重要的地位。
其相关指标能够在很大程度上反映2010年上海世博会的影响力。
依据2004年-2009年的统计数据，运用matlab数学软件建立了入泸游客流总量、外国入泸客流量（包括华侨）、台湾入泸客流量、港澳入泸客流量4条本底趋势线作为模型一，并利用其自然延伸的预测功能对2010年上海市旅游业的发展趋势进行了预测，并通过分析预测值与实际值的对比来体现了2010年上海世博会对上海旅游业的发展的影响。
第二个模型是通过对上海市GDP增长趋势的分析来阐述世博会的影响力，国内生产总值(Gross Domestic Product,简称GDP)是指在一定时期内（一个季度或一年），一个国家或地区的经济中所生产出的全部最终产品和劳务的价值，常被公认为衡量国家经济状况的最佳指标。
由于2010年在上海举办了世博会这样一场盛会，必然对上海地区的经济造成影响，我们可以通过对近20年来上海GDP的增长趋势做一个分析，运用MATLAB数学软件通过插值拟合的方法得到模型二，通过模型二预测2010年上海在没有举办世博会的前提下的GDP情况，将得到的数据与实际情况作对比，得到上海世博会对于上海GDP产生的影响。
以上是从整体来定量分析，为了更加佐证整体定量分析的正确性，我们还要进一步的分析，从人均GDP的角度来考虑世博会对上海经济的影响，方法仍然是通过历年人均GDP数据分析得到函数模型，推测无重大事件影响下上海市2010年的人均GDP，与实际值相比较，跟进一步说明上海世博会在经济方面的影响力。
2010全国数学建模大赛B题论文
世博效应：对上海会展业的影响摘要：会展业是会议业和展览业的总称,隶属于服务业,即通过举办各种形式的会议和展览,吸引大量商务客和游客,促进产品市场的开拓、技术和信息交流、对外贸易和旅游观光,并以此带动交通、住宿、等多项相关产业的发展,并被称为“无烟工业”.2010年世博会对上海会展业影响深远,世博会带来的机遇表现在：首先,场馆建设和基础设施为会展提供良好的硬件环境.根据规划,整个世博园区提供了将近二百个展览场馆,世博会举办前、举办中以及举办后都将为上海的会展业带来巨大的发展空间.其次,世博会加快人才的大量培养,为上海会展行业储备和积聚人才.最后,世博会推进会展项目的国际化、专业化、品牌化发展.上海会展业已成为上海服务业的重要组成部分,是提升城市形象、增强城市服务功能和促进社会建设的新兴产业,因此我国各大城市都在大力发展会展业,使其成为地区新的经济引擎,会展业的竞争力是城市综合竞争力的重要反映.我们将建立两种模型,来综合的评估世博会对上海会展业的影响：1. 模糊归一化法评估上海会展业竞争力的综合评价指标；我们可以具体从经济发展水平,商贸发展水平,会展业发展水平,社会事业发展水平,区域交通条件,地理区位条件和旅游业发展水平的评价指标来对会展业的竞争力进行定量的评估.2. 预测会展业未来的发展趋势.“后事件效应”，即在重大事件活动举办之后呈现下降的典型特点,世博会谢幕后，由于国际入境旅游人数的减少，展馆被拆迁或改建等因素，会展业的利润收入会受到波动，因此我们用微分方程构造的数学模型对会展业未来的发展趋势作出一定的预测.通过采集数据,建立模型,用Excel程序包 ,MATLAB 等软件对采集到的数据进行统计分析等处理,来对2010年世博会对上海会展业的影响效应进行定量的评估.关键字：世博会会展业模糊归一假设法一、问题重述以“城市,让生活更美好”为主题,首次在中国举办的中国2010年上海世博会,是一次中国加强与世界交流,近距离对话世界多元文化,向世界学习的重要契机,更是实现科学发展、促进社会和谐的重要机遇.世界博览会不仅仅是为了商业性的目的,更为世界各国展示社会、经济、文化、科技各方面的成就以及发展的前景,提供了绝佳的机遇.中国申办2010年世博会获得成功,上海将获得可观的经济效益.世博会使上海的知名度再次提升,并且通过与同世界的更多接触,能使上海人民的精神面貌、素质得到提高.上海对世博会场址规划的深化和调整,世博园区面积从原来的240公顷增加到310公顷,加上60公顷的停车场和30公顷的世博村,总面积达400公顷.请你们选择感兴趣的某个侧面,建立数学模型,利用互联网数据,定量评估2010年上海世博会的影响力.二、问题的分析2010申博成功已经成为上海会展业发展的“助推器”,为整个会展业及相关行业注入了新的活力,使上海面临着建成世界级会展城市的历史机遇.会展业已经初显格局,区域化发展也进一步增强,会展的数量和收入都大幅上涨,其对于上海的发展发挥的作用也越来越大.会展业的竞争力成为城市综合竞争力的重要反映,Baker等（1993）和陈志平等（2005）提出的城市展业竞争力评价因素,可分为经济、贸易发展水平,社会、科技事业发展水平,地域、交通条件和会展业四个方面.我们可以具体从经济发展水平,商贸发展水平,会展业发展水平,社会事业发展水平,区域交通条件,地理区位条件和旅游业发展水平的评价指标来对会展业的竞争力进行定量的评估.我们根据会展业在世博会开幕前的利润收入,根据假设的增长函数，用MATLAB拟合曲线,得到近几年的增长曲线图,并且对未来的发展趋势作出预测.三、模型假设1. 世博会期间上海的其他行业平稳发展, 没有突发事件发生；2. 上海在预测年内没有举办其他的大型活动；3. 所有附件上提供的相关数据来源网可靠,真实；4. 会展业的利润收入每年的增长率为K（t）.四、符号定义及说明iS－第i个城市的会展业竞争力综合评价值,竞争力随值的增大而增大;jV－第j个二级指标的权重;ijW－第i个城市第j个二级指标的标准值;m - 指标数;n - 年份;X-各评价指标原始值maxX-对应评价指标最大值minX-对应评价指标最小值t：初始年份2000t ：第 2000 + t 年N 0：t年份的会展利润收入,即2000年是利润N（t）：初始年份的会展利润收入K（t）：第t年的增长率五、模型建立与求解模糊归一化综合分析方法模型的原理：模糊评价即在评价过程中引入模糊性概念,运用模糊数学来处理世博会影响的一些问题,以反映世博会对各行业影响的不确定性；归一化是一种简化计算的方式即将有量纲的表达式,经过变换,化为无量纲的表达式,成为纯量,从而定量计算出世博会对上海会展业竞争力的纵向的影响.（一）会展城市竞争力模糊关系评价指标体系的建立本文从动态关系出发,从时间维度分析了上海会展业竞争力的变化情况,从而表现出上海举办世博会对上海会展业竞争力的影响.1、城市会展业竞争力评价因素的确定本文采用城市会展业竞争力评级体系中的影响因素,包括经济、贸易发展水平,社会、科技事业发展水平,地域、交通条件和会展业现实水平四个方面.而具体的评价指标可被继续分解为经济发展水平、商贸发展水平、会展业发展水平、社会事业发展水平、区域交通条件、地理区位条件和旅游业发展水平七个方面,所以对会展业竞争力的评估也应从以上七个方面着手：l）.经济发展水平指标衡量区域经济发展水平的最好的指标莫过于区域国内生产总值(GDP),所谓区域的国内生产总值,指的是一个区域国民经济各部门在一定时间(通常为一年)内,扣除来自国外的劳动报酬和财产收入后的全部社会最终产品和劳务价值的总和.而会展业的发展所依赖的支柱性产业的实力,从实际的情况来看多来自于工业,故可以用该地区的工业总产值来表示该地区工业发展水平,也就是会展业发展的产业基础.最后,鉴于我国会展业发展的现实情况,不仅交通条件的改善要依赖于城市政府的财政收入,展览场馆的建设也离不开政府的巨额投入,至于现在普遍存在的政府办展的问题,没有一定的财政收入,城市会展业的发展举步维艰. 2）.商贸发展水平指标商贸发展水平体现的是一个地区现有商品流通、交易的状况.作为物质、文化交流的途径,会展业的发展必须有一定区域商贸发展水平为基础.我们选取批发零售贸易业商品销售总额作为城市商贸发展水平的指标,以反映批发零售贸易企业在国风市场上销售商品以及出口商品的总量.3）.会展业发展水平指标我们选取国际展览会平均展览面积体现会展业发展的基础和现实水平.上海的展览会数量有所减少,但其平均规模都在不断提升.选取国际展览会平均展览面积更能体现上海会展业会展质量的提高.4）.社会事业发展水平指标我们选取上海市国民经济结构中的第三产业的比重,来体现上海市第三产业发展水平；选择上海市当年的技术合同成交额来体现城市的科技水平.5）.地理区位条件指标可根据城市行政级别和周边城市经济实力来体现地理区位条件指标,上海的此指标可假设不变.6）.区域交通条件指标城市的交通便利的状况主要体现在城市物资、人员流动的情况之中,因此可用城市货运总量和客运总量来量化区域交通条件指标.7）.旅游业发展水平指标旅游业与会展业关系最为密切,城市旅游业的发展水平直接影响着会展期间参展人员的接待能力,城市的旅游资源对参展商也有着相当的影响力.因此我们选择上海市的国内旅游人数和国内旅游者消费总收入来体现城市旅游业的接待能力和质量.2、求出上海市会展业竞争力综合评价指标权重参考网上相关专家资料,并结合实际,征询经济学院教授得到相关指标打分,然后构造两两比较的判断矩阵；求得特征根和特征向量,并进行一致性检验,得到各级指标的权重如下表一：根据各级指标的权重用Excel作出其柱状图（如图1、2）：图1：第一层次指标的权重图2：第二层次指标的权重（二）模型建立通过上海统计局网站公布资料和其他统计资料整理出上地区会展行业竞争力综合评价指标的各项数据（表二）：表二：上海地区会展行业竞争力综合评价指标注：其实本模型只针对上海市,地理区位指数不变.归一化处理后得（表三）：注：指标的标准值,实际上是对原始数据归一化处理后得到的与原始值相对应而数值在[0,1]区间内的优化值,标准值和权值的使用能使不同的指标在总指标中占有相对应的重要程度.本文使用如下的归一化处理方法：⎩⎨⎧≥=时当－－时＝当min min max min min X X ，)X )/(X X (X ,0X X W ij (2)上海会展业竞争力综合评价指标体系相应的数学模型如下：),...,3,2,1(1001n i W V S mj ij j i =⨯=∑= (1)根据城市会展业竞争力综合评价指标体系相应的数学模型用matlab 计算得到上海市竞争力综合评价值（表四）和对应曲线图（图2）：上海地区会展行业竞争力综合评价标准化指标图2假设法预测未来的趋势设t 年的上海的会展的利润为N(t),2000年为t=0,此时利润收入为N 0, t 年的利润增长率为K （t ）（单位时间内N （t ）的增量与N （t ）的比例系数）,根据假设可得,N （t ）满足的微分方程为：()()()00dNK t N t dtN N ⎧=⎪⎨⎪=⎩（2） 若增长率K （t ）为常数,设K （t ）≡K 0,则（2）变为()000dNK N dtN N ⎧=⎪⎨⎪=⎩（3） 解之得：()00K t N t N e = （4）表明利润收入将按指数规律无限增长（K>0）.将t 为单位离散化,（4）式表明利润收入以0k e 为公比的等比例增长.因为此时K 表示天增长率,通常K 0<=1,故可用近似关系0k e ≈1+K 0,将（4）式写为()()001tN t N K ≈+ （5）通过比较（1）和（5）可知,模型（1）不过是指数增长率模型离散形式的近似表示.因此,模型（2）式比模型（1）式更广泛.假设K （t ）为常数,在世博会前是合理的,但随着世博会的谢幕,国际旅游人数的减少,展馆关闭或拆迁的影响,K （t ）一般不是一个常数；为此假设K(t)是一个连续函数,可构造K （t ）如下：()()()01122,00,,K t T T t T K t r t s t T t T≤≤⎧⎪<<=⎨⎪-≤≤⎩（6） 其中从0到T 1为世博会开馆的初期,在这个时期利润收入按指数增长；从T 1到T 2为开馆时期,此时由于客流量被控制在一定的范围内,利润收入尚且认为变化不明显,或就没有发生变化,这一时期是很短暂的,随之而来的是世博后效应后展馆的支出函数s(t)大于世博后会展业总的经济收入函数r(t),此一时期利润开始下降.若r(t),s(t)皆为常数,则r(t)-s(t)亦为常数.则由（4）式知当r(t)-s(t)<0时,利润收入按指数律下降.将（6）式代入（2）,通过MATLAB 软件求解微分方程可得从2000—2023年的会展业利的变化曲线大致为：对应的用 MATLAB 软解得到增长率K(t)的变化曲线如下：图中显示了K(t)的变化越来越慢，当达到一定程度的时候几乎不在发生变化！但由于外界的影响，K(t)会减小.注：世博会前的展馆平均面积的变化如下表：得到近几年的平均展馆的面积的变化如下图所示： 图3：世博会前的总的展馆面积的变化如下表：假设预测法模型的推广为了准确地预测会展利润收入,利用微分方程构造的数学模型虽然能够预测会展业利润收入的增长规律,但通过与实际数据拟合发现,其精度并不高.为了提高精度,构造如下模型：()1i mt i i N t c e α==∑ （7）其中m 为某个正整数,121,,...,,,...,m m C C C αα为待定常数.为了确定待定常数,利用非先行最小二乘法确定这些常数.首先,根据统计数据（上海地区）得到每年会展业的利润收入,比如01,,(1,2,...,...)i t t i i n ===相对应的利润收入为N 0,N 1,N 2,…,N n ,…,构造函数： ()21111,...,,,...,i j nm t m m i j j i f c c c e N ααα==⎛⎫=- ⎪⎝⎭∑∑ （8）通过求解下列无约束优化问题而得到实验数据11,...,,,...,m mC C αα****()11min ,...,,,...,m m f C C αα （9） 利用()1i mt i i N t C e α**==∑ （10）预测n 年之后的利润收入,例如n+1年的利润收入为()()111i mn ii N n C eα*+*=+=∑.求解无约束优化问题（9）,首先求()111,...,,,...,m m f C C C αα对，…,m C 和1,...,m αα的偏导数并令其为0得：1120,1,2,...,k ji jnm t t i j j i eC e N k m αα==⎛⎫-== ⎪⎝⎭∑∑ （11） 1120,1,2,...,k ji jnm t t k j i j j i C t eC e N k m αα==⎛⎫-== ⎪⎝⎭∑∑ （12） 这是一个具有2m 个方程2m 未知量的非线性方程组.由于上述模型（9）不易求解,故将试验函数（7）简化为：()2N t at bt c =++ （13）由()00N N =知0C N *=,下面需确定出试验参数,a b ,根据已测每年的利润收入,(1,2,...)i t i i n ==,相应的利润收入分别为(1,2,...,)iN i n =利用最小二乘法确定,ab ,即构造函数(),f a b 为()()2201,ni i f a b ai bi N N ==++-∑ （14）极小化(),f a b 可得a 和b .求(),f a b 分别对a 和b 的偏导数并令其为0得()()220120100n i i ni i i ai bi N N i ai bi N N ==⎧++-=⎪⎪⎨⎪++-=⎪⎩∑∑ 即()()4320111320111n n ni i i i n n ni i i i a i b i i N N a i b i i N N ======⎧+=-⎪⎪⎨⎪+=-⎪⎩∑∑∑∑∑∑ （15） 故()()()()4320111124231112230011114232111()n nn ni i i i i i nnn i i i n nn nii i i i i n nni i i i i NN i i N N b i i i i i NN i i N N a i ii *=======*=======⋅--⋅-=⎛⎫⋅- ⎪⎝⎭⋅--⋅-=⋅-∑∑∑∑∑∑∑∑∑∑∑∑∑∑从而.()2N t a t b t c ***=++ （16）可作为t 年会展业的利润收入,因此函数可预测第n 年以后的利润收入.六、模型比较与评价数学模型一：在市场经济条件下,会展业可以以其相对优势和绝对优势,向国内或国际市场提供有效服务从而获得比其他行业更高的市场份额的能力.竞争力评价是对竞争优势的定量化描述.通过上面的数据说明了不同年份的会展业具有不同的竞争力,这种竞争力的研究不仅说明了世博会对上海会展业的影响,也对提升其竞争力、促进与推动会展城市会展经济的可持续发展有很大地启发和帮助.模型一是对上海会展业竞争力的评价.通过实例分析证明了模型的有效性.从而进一步研究方向是建立对会展企业竞争力评价模型.数学模型二：此模型不但可以用来预测每年的利润收入,而且还可以预测会展业的未来的发展趋势.通过分析数学模型可得出世博会对会展业现状,未来的影响,从而提放政府采取相应的措施来弥补会展业对上海经济产生的影响！但是该模型不能进行长期的预测,对每年的利润收入在整个过程缺乏必要确切的信息支持,特别是假设利润收入的增长率K 已不能尽用一个常数来表示,因此模型具有明显的缺点.对于本文建立的微分方程模型,其可以对利润收入进行长期预测,该模型是一个能够预测及对政府采取措施来弥补经济的发展提供可靠和足够信息的模型,但建立该模型的困难是需要具体确定增长率函数()k t 则需要大量的数据和实验来分析.而这些具体的相关的数据及其资料却很难在网上搜索到.总体来说：在上海世博会的推动下,2010年上海会展业在国民经济中的地位得到了提高,会展业增加值占GDP 和第三产业增加值的比重都在2010年得到了提高,但是“后事件效应”即在重大事件活动举办之后呈现下降的典型特点,我们预测在2011年会呈现下降趋势.但是不能否定上海世博会在上海的会展业在国民经济中的地位超常规地获得了提高的作用.由于许多重大事件活动的内部的财务、金融等数据资料很难获得,对其影响和效应进行评估变得非常困难、甚至几乎不可能进行量化计算,我们用多个分析法从多个角度进行比较、互证,得出可以自圆其说的结论.七、参考文献[1]万中,曾金平,《数学实验》,科学出版社,2001年.[2]李继玲,沈跃月,韩鑫《数学实验基础》,清华大学出版社,2004年.[3]M.Braun,微分方程及其应用,（张鸿林译）人民教育出版社,1980年.[4]孙明贵,《会展经济学》,机械工业出版社,2006[5]韩中庚,《数学建模竞赛》,科学出版社,2007[6]/中国统计局[7]/2004shtj/tjnj/tjnj2010.htm上海统计局全国的统计数据：年份国内生产总值(亿元)工业生产总值(亿元）货运总量(亿吨公里)客运总量(亿人公里)国内旅游者消费总收入(亿元)国内旅游人数（亿人次）第三产业比重(％）2000 99214.6 40033.6 1358682 1478573 3175.54 7.44 34.8 2001 109655.2 43580.6 1401786 153**** ****.37 7.84 48.2 2002 120332.7 47431.3 1483447 1608150 3878.36 8.78 45.7 2003 135822.8 54945.5 1564492 158**** ****.27 8.7 38.1 2004 159878.3 65210 1706412 176**** ****.71 11.02 40.0 2005 183217.4 77230.8 1862066 184**** ****.86 12.12 40.3 2006 211923.5 91310.9 2037060 2024158 6229.7 13.94 41.7 2007 257305.6 110534.9 2275822 2227761 7770.6 16.1 42.4 2008 300670 129112 2587413 2867892 1.1 17.12 42.9 2009 15046.45 5408.75 76967 11136 1.24 1913.5 59.4年份技术合同成交额(亿元)财政总收入(亿元)批发零售贸易业商销售总额(亿元)国际会展次数（次）2000 \ 13395.23 154.32 \ 2001 73.90 16386.04 165.68 20002002 106.16 18903.64 179.34 30002003 120.22 21715.25 174.93 \2004 142.78 26396.47 181.252005 171.70 31649.29 195.92 38002006 231.73 38760.2 203.51 \2007 344.43 51321.78 204.46 \2008 432.64 61330.35 202.84 \2009 485.75 7760.97 205.49 \上海省统计数据：年份国内生产总值(亿元)工业生产总值(亿元）货运总量(亿吨公里)客运总量(亿人公里)国内旅游者消费总收入(亿元)国内旅游人数（亿人次）第三产业比重(％）2000 4551.15 1956.66 47954 6893 802.8 0.78 50.6 2001 4950.84 2121.19 49545 6324 1009.6 0.83 50.7 2002 5408.76 2312.77 54196 7326 993.5 0.88 51.0 2003 6250.81 2865.85 58669 7212 1113.8 0.76 48.4 2004 7450.27 3492.89 63180 8968 1216.2 0.85 47.9 2005 9164.1 4129.52 68741 9487 1308.5 0.90 50.4 2006 10366.37 4670.11 72617 9619 1419.7 0.97 50.6 2007 12188.85 5298.08 78108 10371 1611.1 1.02 52.6 2008 14069.87 5576.79 84347 10927 1612.4 1.10 53.7 2009 15046.45 5408.75 76967 11136 1913.5 1.24 59.4年份技术合同成交额(亿元) 财政总收入(亿元)批发零售贸易业商销售总额(亿元)国际会展次数（次）平均参展面积（平方米）展览总面积(万平米)第三产业产值（亿元）星级酒店总收入（亿元）2000 0.15085 1752.69 0.750985 89.12 2001 0.216715 1995.62 0.806268 278 0.58 162 2 728.94 94.23 2002 0.245417 2202.25 0.872743 314 1 316 3 038.90 97.95 2003 0.291471 2828.87 0.851282 306 1.36 417 3 404.19 96.91 2004 0.350508 3591.73 0.882038 202 1.51 306 4 097.26 139.69 2005 0.473054 4095.81 0.953428 276 1.36 376 4 620.92 152.54 2006 0.703119 4798.93 0.990364 295 1.47 434 5 244.20 154.11 2007 0.883191 7310.26 0.994988 309 1.54 475 6 408.50 159.7 2008 0.99161 7532.91 0.987104 294 2.03 597 7 350.43 154.59 2009 0 7760.97 1 243 2.33 566 8930.9 131.53。
2010上海世博会影响力的定量评估
性大，其中某些因素及其变化是人们难以精确掌握的，这样在事实上就
一１３６一
万方数据
科技信息
＞＞ｙｉ２＝ｐｏｌｙｖａｌ（ｐ２，ａ）；％ ＞＞ｙｉ３＝ｐｏｌｙｖａｌ（ｐ３，ａ）；％ ＞＞ｐｌｏｔｏｏ，ｃ，…Ｏ，ａ，ｙｉ２）％ ＞＞ｘｌａｂｅｌ（’月份。） ＞＞ｙｌａｂｅｌ（’人数’１ ＞＞ｇｔｅｘｉｔ（‘二次拟合曲线’） ＞＞ｇｔｅｘｔ（’（万）’） ＞＞ｐｌｏｔ（ｂ，ｃ，…Ｏ，ａ’ｙｉ３）％ ＞＞ｘｌａｂｅｌ（’月份’） ＞＞ｙｌａｂｅｌ（‘人数’） ＞＞ｇｔｅｘｔ（’三次拟合曲线’） ＞＞ｇｔｅｘｔ（‘（万），
给对系统的描述带来了模糊性，由于世博对旅游经济的影响是由多因 素相互作用的，这类多目标复杂问题很难用经典数学，统计数学为基础 的预测方法定量描述，而采用模糊推理为基础的模糊综合评定模型，就 可以很好的解决次问题。通过分析旅游收人的影响因素建立模糊模型，
确定各因素的模糊规则，采用模糊综合评定，分析出影响因素与旅游经
模型一：可用于重大事件人数、支出收入等数量的预测。
模型二：模糊数学理论应用于决策研究，能够形成模糊决策技术， 在大多数情况下策目标与约束条件均带有一定的模糊性，对复杂大系
叽ｕ，由群众评议打分，分别为
１ｔ４－－（０．７ Ｒｓ－（０．７５
０．１ ０．１ ０．２
０１ ０）
０．１５
统的决策过程尤其是如此。在这种情况下，运用模糊数学决策技术，显 得更加自然，也会获得更加良好的效果，如可以用于选拔人才的综合评 定及综合评定种子的新品种等问题。
３１２５２００
累计
８０３４４００
１３０９５６００
１３７８８６００
１２４５８３００
５０５０２１００
2010年数学建模竞赛B题上海世博会经济综合评估
2010年上海世博会经济综合评估(杨建林、熊明会、李艳梅)摘 要本文综合评估了2010年上海世博会对经济的影响，文中着重从科技进步、旅游发展、吸引外资三方面进行研究、讨论。
第一方面：科技进步对经济的影响。
在基于索洛进步模型（科技进步对经济增长的作用模型）的基础上，利用索洛进步模型函数关系式),,(L K t Y Y =对相关数据进行微分，找出科技进步率与GDP 的增长速度的关系，最后得到科技影响经济的一个关系E=%100⨯ya（a 为科技进步率、y 为GDP 增长速度、E 为科技对经济的作用），在此基础上，得到V=E ⨯m=25%⨯9%=2.25%>0(V 为世博对经济的影响、m 为工业增加值比去年增加值的增长值)，说明世博会带来的科技对经济有极大的促进作用。
第二方面：世博旅游对经济的影响。
通过收集数据，用Matlab 绘图拟合得出游客人数与门票收入之间的函数关系y=18400L+N(L 为旅游人数、N 为我们假定的游客消费与支出间的一个恒量)，其次，运用近几年上海旅游收入与总的财政收入数据之间进行拟合得到一个函数，其关系式为y=3.19x-816.85,通过计算得相关统计量R=∑∑∑==--=------ki ki iiki i iy x xy y x xy 111)()())((,有|R|﹥c(c 为临界值，此时相关系数r=0.01),则线性相关显著。
再运用相关实际数据计算出两个收入之间的比例，得出财政收入增长的大部分依靠旅游收入，所以旅游是提高经济收入的一个重要因素。
第三方面：世博外商投资对经济的影响。
通过1986—2006年外商投资与上海GDP 的数据，运用SPSS 对数据进行拟合，得到符合Logistic 模型的曲线，曲线方程为Y=1/((1/u)+b0*(b1^t)) (其中u=2000为函数的上限)，由已知的2010年1月到7月的数据，预测出2010年部分月份的外商投资对经济增长的影响，分析2010年外商投资的趋势，假设非正常增长的外商投资是世博会带来的，从而推算出世博促进了上海经济的发展。
2010全国大学生数学建模竞赛_A题_论文
x m k x m1 i
i 1 k
（k=1,2,„，n）
一般通过一次累加生成就能使数据呈现一定的规律，若规律不够，可增加累 加生成的次数。同理一次累加序列为
x 1 {x 1 1, x 1 2, x 1 n}
在数据生成的基础上，用线性动态模型对生成数据拟合和逼近。对 x 1 建立 模型
v
u
hj
Y I K
C
MPC
C
Y
六、模型建立、求解
6.1 模型一 6.1.1 模型分析： 经过对多篇往届世博会总结报告的感性认识， 世博会参观人次数可以作为评 估世博会影响力的重要指标之一。 目前世博会正在进行， 参观人数总量还未统计。 故建立灰色系统模型 GM（1,1） ，通过对上海近十年的入境旅游人数，对 2010 年 上海入境人数进行预测， 进而预测出参观世博会的人数。再通过现有的每天的上 海世博会进园人数估算整个世博会的参观人数，最终与模型对比，在验证模型可 靠性的同时， 得出相对准确的上海世博会参观人数。最后与历届世博会参观人次 数定量分析比较得出上海世博会的影响力。 6.1.2 模型建立： 灰色系统是指既含有已知信息、又含有未知信息或非确知信息的系统，也称 为贫信息系统。 入境旅游人数的发展变化受到错综复杂的因素影响，他们的共同
x (0) (i )
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决策单元 j 的输入量 决策单元 j 的输出量 输入权重 输出权重 效率评价指数 国民收入增量 政府投资增量 投资乘数 消费增量 边际消费倾向 人均消费 人均收入
2010年世博会的影响力的定量分析
2010年上海世博会经济影响力的定量评估摘要本文主要是对2010年上海世博会在经济领域的影响力进行定量跟踪评估。
评论这次世博会成功与否，我们抽出了诸多衡量指标对上海世博会在经济领域的影响力进行了横向以及纵向的比较，并在最后通过时间预测模型研究了上海世博会与上海经济迅速发展的相关性。
鉴于影响力的多样性，我们站在经济的侧面对上海世博会的影响力进行评估分析，并建立了以下模型：模型一：因子分析模型。
此模型主要目的把以上海世博会与往届世博会进行定量纵向比较，首先我们对往届影响力较大的世博会抽取了的相关数据指标（游览总人数，总投入，参与国家﹑组织数，会展占地面积），然后采用因子分析的方法，得出了历届世博会的综合指标得分，最终得出结论是上海世博会在与往届世博会的比较中，占有较大优势。
模型二：GDP预测模型。
此模型主要是考虑上海不承办世博会，经济按往年规律发展情形下上海GDP的变化规律，从而与上海承办世博会，经济按实际情况发展之下的实际GDP对比分析，最终依据以上数据及分析可以认为，世博会的影响力正是上海GDP增长率突增的主要因素之一。
模型三：国际交流量化模型。
此模型主要是通过外国参展国个数在全世界国家个数中所占比例、外国参展馆数在总参展馆数中所占比例、外国展馆日活动次数占总活动次数的比例这三个方面来衡量，最终得知上海世博会的举办能更加广泛的增强世界对中国的了解，同时极大促进中国与世界交流，从而提高中国在世界的影响力。
本文通过选用恰当的模型，利用互联网等信息平台查询到的较为真实可靠的数据，熟练运用EXCEL，MATLAB等软件进行数据统计和数据处理。
其次，成功地利用了因子分析模型、预测分析模型、国际交流量化模型等简化了模型建立难度，并且方便地利用数学软件进行求解。
因此本文模型可适用于其它各种会展的定量评估。
关键词：世博会；因子分析模型；GDP预测模型；MATLAB一、问题分析2010年上海世博会是首次在中国举办的世界博览会。
2010数学建模优秀论文
上海世博会影响力的定量评估摘要本文是一个对上海世博会影响力的定量评估问题，首先我们收集了与世博会有关的数据，如国内来沪旅游人数，国外来沪旅游人数等。
并用灰色预测对相应的数据进行了预处理，然后我们从横向（本届世博对上海的影响）和纵向（本届世博和历届世博的影响比较）两个角度对世博影响力进行了研究，最后还应用了多目标优化模型求出在不同投资增长系数下上海世博对当地旅游经济最大影响力系数。
第一步，我们横向考虑世博会对本地旅游业的影响力，并将该影响分为对旅游经济的影响和对旅游文化的影响两方面。
首先应用本底趋势线模型得出相应数据的本底值，再分别建立对旅游经济和旅游文化的影响力系数模型，然后利用本底值和统计值得出相底值增加了579.39亿元的旅游收入。
而世博对旅游文化的影响力系数为1.29。
第二步，我们纵向考虑上海世博会与历届世博会相比的影响力。
根据收集的历届世博会相关的规模数据，将世博会影响力等级从低到高分为1-5等，从而建立了世博会综合影响力的模糊评价模型。
对历届世博会的影响力做出综合评价并得出了相应的综合影第三步，我们从环保，旅游收入以及后世博效应三个角度对上海世博的影响重新进行了思考。
综合权衡这三个方面因素，我们建立了一个多目标优化的模型。
得出了在不同投资增长系数下的一个合理的旅游经济影响力系数和世博年最优的旅游者的人数。
当投资增长系数为0.4时，其对旅游经济的影响力系数为1.297，则该年最大的旅客人数为13415.54万人。
而我们根据预测值得出2010年总旅客人数为12695万人，说明预测的旅客人数未超过最大人数限制。
最后，我们根据所求得的影响力系数，对上海世博会写了一篇影响力评估报告。
关键词：本底趋势线模型模糊评价模型多目标优化旅游文化影响力系数1.问题重述1.1问题背景中国2010年上海世界博览会（Expo 2010），是第41届世界博览会。
于2010年5月1日至10月31日期间，在中国上海市举行。
[2010年国赛MATLAB创新奖B题]上海世博会影响力的定量评估
![[2010年国赛MATLAB创新奖B题]上海世博会影响力的定量评估](https://img.taocdn.com/s3/m/d466987a4b35eefdc9d33313.png)
影响力指数
上海世博会的影响力指数变化（2002—2009年）
0.500 0.400 0.300 0.200 0.100 0.000
2002 Iisshh 0.020
2003 0.026
2004 0.097
2005 2006 0.084 0.028
年份
2007 0.105
2008 0.165
2009 0.475
(3) 增进中国和世界各国贸易的机会和经济 发展、带动新一轮各国到中国投资的热潮、带 动中国周边经济的发展、拉动上海或长三角区 域经济发展、促进产业结构的调整、加快城市 基础设施建设……
微观方面，可以考虑以下侧面：
(4) 促进旅游业的发展、促进服务业发展、 促进社会消费品增长、改善交通状况、创造就 业机会、增大进出口额度、带动上海及周边地 区物流业发展……
图中，“世昆指数”指昆明世博会的影响力指数，“世博 指数”指世博会的影响力指数。影响力指数利用前述公式进行 计算，相关数据在高校财经数据库上查得。
正相关规律，即：媒体宣传报道文本与事 件影响力在时间分布上，呈现正相关的关系。
图中：IIYKM代表昆明世博会影响力指数， P_XG_YNH代表云南各地(州、市)家庭各年去 世博园的比例，P_XG_KM代表昆明市外来家庭 各年去世博园的比例，P_XG_KMU代表昆明大 学生各年去世博园的比例，P_XG_GZU代表广 州大学生各年去世博园的比例，P_XG_MEA代 表抽样调查各年去世博园的平均比例。
Iisshh
还可以计算初：在 2010 年 3 月至 8 月期间， 上海世博会影响力指数呈现一条“M”形曲线， 也就是一个双峰的曲线，其变动过程是：先快 速增加、之后有所回落、再一次增加、最后大 幅度迅速回落的变动趋势。
全国数学建模论文2010年上海世博会对上海市经济影响力的定量评估
2010高教社杯全国大学生数学建模竞赛承诺书我们仔细阅读了中国大学生数学建模竞赛的竞赛规则.我们完全明白，在竞赛开始后参赛队员不能以任何方式（包括电话、电子邮件、网上咨询等）与队外的任何人（包括指导教师）研究、讨论与赛题有关的问题。
我们知道，抄袭别人的成果是违反竞赛规则的, 如果引用别人的成果或其他公开的资料（包括网上查到的资料），必须按照规定的参考文献的表述方式在正文引用处和参考文献中明确列出。
我们郑重承诺，严格遵守竞赛规则，以保证竞赛的公正、公平性。
如有违反竞赛规则的行为，我们将受到严肃处理。
我们参赛选择的题号是（从A/B/C/D中选择一项填写）： B我们的参赛报名号为（如果赛区设置报名号的话）：所属学校（请填写完整的全名）：参赛队员(打印并签名) ：1.2.3.指导教师或指导教师组负责人(打印并签名)：日期：年月日赛区评阅编号（由赛区组委会评阅前进行编号）：2010高教社杯全国大学生数学建模竞赛编号专用页赛区评阅编号（由赛区组委会评阅前进行编号）：全国统一编号（由赛区组委会送交全国前编号）：全国评阅编号（由全国组委会评阅前进行编号）：2010年上海世博会对上海市经济影响力的定量评估摘要从1851年伦敦的“万国工业博览会”开始，世博会正日益成为各国人民交流历史文化、展示科技成果、体现合作精神、展望未来发展等的重要舞台。
以“城市，让生活更美好”为主题的中国2010年上海世博会，是一次中国加强与世界交流，近距离对话世界多元文化，向世界学习的重要契机，更是实现科学发展、促进社会和谐的重要机遇。
本文通过从《上海统计年鉴》、《上海环境公报》等互联网资源收集的数据，对从世博申办成功以来上海GDP变化、世博对上海GDP的直接贡献、世博经济对环境的影响、上海产业结构的改变等方面，定量分析世博会对上海经济的影响。
主要内容如下：首先，通过1978-2003年的上海每年GDP数据拟合出GDP随年份变化规律，预测了2003-2009年的GDP数据，并通过与2003-2009年的实际GDP数据比对，发现了世博会的影响力正是上海GDP增长率突增的主要因素之一；其次，我们利用凯恩斯宏观经济理论，同时收集了1980-2009年上海市人均收入与人均消费水平的数据，建立世博会投资对上海GDP的直接贡献的线性回归模型并据此算出了世博会投资对上海GDP的直接贡献值为4349.1亿元；再次，我们查找并选取了1995-2009年上海工业废水COD排放量、工业废水总排放量、工业废气总排放量、工业二氧化硫排放量作为环境指标，并选取1995-2009年上海人均GDP作为经济指标，通过三次多项式拟合的方式得出人均GDP与环境指标的拟合模型。
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2010年上海世博会影响力的定量评估摘要世博会不仅能给参展国家带来巨大的经济效益和社会效益，而且也伴随着不容忽视的负面影响。
本文主要就2010上海世博会的影响力进行了综合评价，对世博会的经济方面的正面影响和负面影响以及社会方面的正面影响和负面影响分别作了分析，最后综合各个影响力因素运用模糊评价原理得出了本届世博会的综合影响力指数，并针对以上分析对本届世博会的运营及会后维护提出了总结和建议。
主要步骤及结论：1、运用凯恩斯投资乘数及相关经济理论对本届世博会的经济正面影响进行分析，计算出了本届世博会的举办对全国GDP的贡献率为0.545%；2、对本届世博会的经济风险进行分析，计算出举办本届世博会的投资风险指数为0.0715；3、采用问卷调查的形式对本届世博会的社会影响的正面与负面进行分析打分，其相应分数为别为3.98和2.98；4、运用模糊评价的方法，对本届世博会的综合影响力指数进行分析，其最终指数为0.713；5、总结以上结论并提出相应的建议。
关键字模糊数学层次分析统计规划乘数理论加权评分大事件目录2010年上海世博会影响力的定量评估 (1)摘要 (1)关键字 (1)1.问题重述 (3)2.问题分析 (3)2.1 对经济正面影响的分析 (3)2.2 对经济负面影响的分析 (3)2.3 对社会正面和负面影响的分析 (3)2.4 对世博会影响力的综合评价 (4)3.模型假设 (4)4.符号说明 (4)5.模型建立和求解 (5)5.1 世博对经济的正面影响 (5)5.2 世博会对经济的负面影响 (7)5.3 世博会对社会的影响 (8)5.4 影响力综合指标的确立 (10)6.模型检验 (14)7.模型敏感度分析 (15)7.1 对经济贡献率的敏感度分析 (15)7.2 对经济风险指数的敏感度分析 (15)7.3 对社会积极因素指数的敏感度分析 (15)7.4 对社会消极因素的敏感度分析 (16)8.模型优缺点分析 (16)8.1 模型优点 (16)8.2 模型缺点 (16)9.模型扩展 (17)10.模型建议 (20)11.参考文献 (20)1.问题重述2010年上海世博会是首次在中国举办的世界博览会。
从1851年伦敦的“万国工业博览会”开始，世博会正日益成为各国人民交流历史文化、展示科技成果、体现合作精神、展望未来发展等的重要舞台。
请选择感兴趣的某个侧面，建立数学模型，利用互联网数据，定量评估2010年上海世博会的影响力。
2.问题分析为了对世博会影响力进行比较全面的评价，将世博会的影响力分为经济影响力和社会影响力。
两种影响力又分为正负两方面，此内容在摘要中已有叙述，此处不再赘述。
2.1 对经济正面影响的分析世博会产生的经济增长，可以看成两部分：一、国家或个人直接投资产生的经济增长,称为直接增长；二、世博会吸引大量参观者在本地进行消费产生的经济增长，及世博会吸引的外地投资造成的经济增长，统称为间接增长。
用世博会对GDP的贡献率作为衡量经济正面影响的指标。
世博会是政府的一种商业投资行为，所以直接投资符合西方经济学中凯恩斯提出的投资乘数理论，借助投资乘数公式可以计算出这些投资对全国GDP的贡献。
对于间接投资，可以通过计算游客在世博会间的花费来决定间接增长对上海GDP的贡献（吸引的外资由于缺乏数据，难以估计）。
2.2 对经济负面影响的分析世博会投资在取得巨大商业效益的同时也必然面临着诸多的风险，本文用举办世博带来的投资风险作为衡量世博会经济负面影响的指标，投资风险可用直接投资与间接投资的比值来表示，比值越接近于1，则风险越大。
2.3 对社会正面和负面影响的分析世博会对社会的影响包括多方面，如有利于城市形象的提高，促进文化的交流，对生态环境产生的影响等。
由于这些效益难以用金钱来衡量，如何进行量化成为最大问题，本文中采用对调查问卷的分析，得到了居民对举办世博会后造成的各项社会影响的打分，如果调查群体及规模合理，以此分数作为世博社会影响的指标也是合理的。
2.4 对世博会影响力的综合评价世博的影响力包含多个方面，综合各方面指标，并给各方面指标分配适当的权重进行模糊综合评价。
3.模型假设1．假设网上各国政府所给的经济数据都是准确的。
2. 假设上海市投资乘数不会随世博会的召开而发生改变。
3. 假设本文中选取的各项指标能代表相应的单一影响力。
4．假设问卷调查的结果有较高的可信度，与实际相符。
5. 假设各指标关于各级别的隶属范围的划分合理。
4.符号说明：上海世博会对经济的正面影响指标，在本文中是指GDP贡献率。
: 上海世博会对经济的负面影响指标，在本文中是指投资风险指数。
: 上海世博会对社会的正面影响指标，在本文中是指调查的社会积极因子的平均得分。
: 上海世博会对社会的负面影响指标，在本文中是指调查的社会消极因子的平均得分。
: 世博会对经济正负面影响以及对社会正负面影响四项指标的权向量。
: W中第i项指标的权值。
: 四项指标所属级别的得分向量。
: D中第i项的值。
5.模型建立和求解5.1 世博对经济的正面影响世博会引发的经济增长，是世博会期间产生的经济增长减去不举办世博会也会产生的经济增长。
这包括直接经济贡献：世博会固定资产投资的贡献；以及间接经济贡献：世博会拉动的消费需求和导致的国内外贸易所带来的贡献。
因为导致的国内外贸易没有数据参考，在这里暂时不予考虑。
5.1.1直接经济贡献在西方经济学中，凯恩斯提出了投资乘数理论：在一定的边际消费倾向下，新增加的一定量的投资经过一定时间后，可导致收入与就业量数倍的增加，或导致数倍于投资量的GDP。
用公式表达即为：下表为上海市2002-2009年GDP和全社会固定资产投资的数据。
(单位：亿元)图形如下：点和曲线的相关度为：= 0.994778，：，= 0.994778指因变量的99.4778%可由模型确定，接近于0，因而从整体上看拟合效果很好。
所以，。
博会政府直接投资为286亿，这部分投资作为新增固定资产对上海经济的贡献为：亿5.1.2间接经济贡献根据官方预测，世博会期间国内外参观人数为7000万人次，其中上海市民、长三角地区游客、长三角以外地区游客、境外游客的比例将为20：30：45：5，通过查找上海统计局的数据，国内游客人均旅游消费支出为1548元，国外游客人均旅游消费支出为5163元。
而世博会门票平均价格为135.4元，参观者世博会场内人均消费51.36元。
会展经济贡献如下表：所以间接贡献为1124.1（亿元）世博会引起的GDP增长为：900.9+1124.1=2025（亿元）由预测数据知2010年全国GDP为371559.6（亿元）综上，世博会对经济的正面影响指数=世博会引起的增长==0.545%全国通过观察上表，对历届世博会的GDP贡献率进行横向比较，可知，本届世博会的经济正面影响较大，处于中等偏上水平。
5.2 世博会对经济的负面影响世博会的投入可以分为直接投入、间接投入。
世博会的直接投入主要是指场馆及相关设施建设的投入；间接投入主要是指在宏观经济规划中的计划内投入。
其中间接投入是一种宏观经济调控内的投入，该种投入并不是因为世博会举办才增加的，而是和历年中央政府财政拨款一样用于决定城市发展的根本性投入。
而直接投入是一种“事件”性的投入，这些投入可能会因世博会后场馆闲置、巨额维护费用等产生亏损。
因此，世博会的直接投入是一种风险投入，也是世博会举办城市可能产生经济亏损问题的根本性因素所在。
根据重大事件的定义：重大事件是指从规模和重要性来看能够使事件主办社区和目的地产生较高的旅游和媒体覆盖率、赢得良好名声或产生经济影响的事件（Getz 1997）。
奥运会和世界博览会同属于重大事件的范畴，具有一定的相似性，所以我们运用奥运会的投资风险数据来研究世博会的投资风险指数。
21-29届奥运会直接间接投入结构变化资料来源：转引自《奥运会投资风险与北京奥运会投资风险控制的研究》历届奥运会数据显示，直接投入与间接投入的比值越接近于1，主办国的亏损规模越大，即经济风险越高。
基于以上分析，我们用本届世博会的直接投资与间接投资比值作为衡量投资风险的指标。
查阅相关数据可知：本届世博会用于世博场馆及相关设施建设的费用约为180亿元，用于举办期间维护的费用为106亿元，政府的间接投资为4000亿元。
其中用于场馆设施建设和维护的费用属于直接投资，据此可计算本届世博会的投资风险指数为：=直接投资间接投资==0.07155.3 世博会对社会的影响由于社会影响包含的方面较多且难以量化，我们采用了问卷调查分析的方法来估计本届世博的社会影响。
问卷是以世博会影响量表为主体的，量表包括29个题项，其中有19个积极影响的题项和10个消极影响的题项，量测包括城市形象、社会影响、环境影响和城市基础设施发展等多方面内容。
量表采用李克特五点尺度(5一Point LikeaScale)来计分予以量化，由“非常不同意”至“非常同意”依序给予l、2、3、4、5分。
19个积极影响题项萃取了4个因素，分别命名为“城市形象的提高和巩固”．“旅游基础设施发展”，“文化交流”和“环境和文化的保护”四个积极影响因素的平均值分别为4.14，3．75，4．01和3．47。
同理将10项消极影响进行因子分析后归为2类，分别为“社会和环境问题”和“文化冲突”，其两个消极影响因素的平均分分别为2．90和2．89。
问卷整理结果如下：由问卷1可以看出积极因素的总体平均分为3.895，接近4分，说明居民对世博会给社会带来积极影响是很同意（4分）的。
问卷2可以看出消极因素的总体平均分为2.895，接近3分，说明居民对世博会给社会带来消极影响介于不同意（2分）与同意（3分）之间。
用问卷的总体平均分作为世博给社会带来的影响的评价指标，可知世博对社会的正、负面影响指标分别为：=3.895 =2.8955.4 影响力综合指标的确立下面我们将根据上述数据结果进行基于“模糊综合评价方法”的上海世博会影响力评价。
首先，定义如下：评判集V={ 1级2级3级4级5级 }因素集U={ }其中评判集级别表示随着级别的升高，对应的综合影响力变大，并且经过模糊计算可以得出相应的影响力指数，更精确地反映了影响力的大小；因素集依次为经济正面影响经济负面影响社会正面影响社会负面影响。
根据实际情况，结合前面得出的数据，制定出评判集中元素的分类和因素集中元素关于评判集的隶属范围如下：另外，用表示在第j级下的右侧临界值，表示在第j级下的右侧临界值，表示在第j级下的右侧临界值，表示在第j级下的右侧临界值。
这里需要注意的是，由于和的变化趋势与级别大小是不一致的，所以为简便起见，规定右侧临界值均指表格中所表示范围的右侧值，而非实际范围的右侧值，如按此处的规定为0.8而不是1。