《大数据时代下商业模式创新》
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大数据时代 商业模式的创新
互联网趋势与大数据时代
中国互联网的前世今生
2001 泡沫破灭 2002 赢利初显 2003 电商崛起 2004 上市热潮 2005 博客兴起 2006 视频火爆 2007 网游再袭 2008 社交凶猛 2009 微博亮剑 2010 百团大战 2011 开放突围 2012 O2O元年 2013 合纵连横？
…
电子商务
facebook
社交网络
21世纪是数据信息大发展的时 代，移动互联、社交网络、电子商务 等极大拓展了互联网的边界和应用范 围，各种数据正在迅速膨胀并变大。 互联网（社交、搜索、电商）、移动 互联网（微博）、物联网（传感器， 智慧地球）、车联网、GPS、医学影 像、安全监控、金融（银行、股市、 保险）、电信（通话、短信）都在疯 狂产生着数据。
大数据时代下 商业模式创新
传统企业互联化四段位
传统企业互联网化经过四个阶段：首
先是传播层面的互联网化，即狭义的 网络营销，通过互联网工具实现品牌 展示、产品宣传等功能；其次是渠道 层面的互联网化，即狭义的电子商务， 通过互联网实现产品销售；然后是供 应链层面的互联网化，通过C2B模式，
消费者参与到产品设计和研发环节；
当越来越多的企业加入互联网大潮， 信息散布于各个角落的时候，搜索引擎与
平台门户就产生了魅力，Web2.0的狂潮就
应运而。
互联网2.0时代
互联网3.0时代 互联网4.0时代？
传统网购商城 搜索 F1 服装 F2 鞋包 F3 配饰 F4 化妆品 F5 母婴用品 F6 家用电器 …… 摇滚爱好 者 紫色控
极客 英伦风格 环保主 义
认识大数据及大数据思维
什么是互联网的本质
第一个词是“互、联、网”
第二个词是云计算。 第三个词叫做大数据
大数据
大数据真正的本质不在于“大”，而是在于背后跟互联网相通的 一整套新的思维。 大数据的三个本质，在线、实时、全貌。 大数据的四大变革： 第一，大数据使企业真正有能力从以自我为中心改变为以客户为 中心。 第二，大数据一定程度上将颠覆了企业的传统管理方式。 第三，大数据另外一个重大的作用是改变了商业逻辑。 第四，通过大数据，我们可能有全新的视角来发现新的商业机会 和重构新的商业模式。
2002年
互联网回归年， SMS成为互联网的救世主 tom、空中网
2003-2005年
开启搜索、电商时代 众多互联网公
社会化媒体、移动互联网、电 子商务领衔中国互联网发展
1998年
Sohoo/sohu Netease Sina 99年，OICQ
2007年：
网络游戏成为霸主，盛大，巨 人，完美，网易，腾讯
互联网模式丰富，应用深入 互联网成为重要行业
1995年
张树新创建瀛海威
2012-2013年：
唯品会，去哪网，58同城，兰亭集势， 腾讯：搜狗87年
钱天白，第一封MAIL 门户时代 搜狐、新浪、网易先后上市 海归创业进入高峰 2001年进入互联网泡沫
国外大数据的投资应用
美国国务院采用大数据技术开发新的美 国护照系统。
IBM宣布投资巨资用于大数据研究；
美国IT公司开始意识到大数据技术能够 为公司创造价值；
大数据公司引入汽车行业高管人员扩展 营销业务；
企业在大数据领域加紧布局
IBM、微
大数据时代的背景
“大数据”的诞生：
半个世纪以来，随着计算机技术全面融入社会生活，信息爆炸已经积累到了一个开始引发变革的 程度。它不仅使世界充斥着比以往更多的信息，而且其增长速度也在加快。信息爆炸的学科如天文学 和基因学，创造出了“大数据”这个概念*。如今，这个概念几乎应用到了所有人类智力与发展的领域 中。
• 定义一、商业模式是商业系统中一个企业所具有的基本商业特征以及一 定的商业分布范围的集合，是不同企业能够相互区分的原因。
淘宝、
ebuy
…
微博、 Apps 移动互联
…
何谓大数据 → 大数据的4V特征
Volume
• • • • 非结构化数据的超大规模和增长 总数据量的80~90% 比结构化数据增长快10倍到50 倍 是传统数据仓库的10倍到50倍
Big Data 大数据
Variety
• • • • 大数据的异构和多样性 很多不同形式（文本、图像、视 频、机器数据） 无模式或者模式不明显 不连贯的语法或句义
Value
• • • 大量的不相关信息 对未来趋势与模式的可预测分析 深度复杂分析（机器学习、人工 智能Vs传统商务智能） • • •
Velocity
实时分析而非批量式分析 数据输入、处理与丢弃 立竿见影而非事后见效
大数据 思维→ 大数据新思考维度
“更多”——不是随机样本，而是全体数据
让数据“发声” 小数据时代的随机采样，最少的数据获得最多的信息 全数据模式，样本＝总体
2014-2016年：
美团收购大众点评 滴滴和快的合并
移动互联/O2O/大数据时代
互联网1.0时代
当人们缺乏信息的时候，发布信息的互联网门户就是最有价值的，这是Web1.0时代，
各种互联网门户以信息的获取、发布、整理为核心，想尽办法把各种新闻汇集起来，让 用户去浏览，信息传递模式是互联网——用户
互联网2.0时代
最后是用互联网思维重新架构企业。 绝大多数的传统企业目前仍在第一和 第二阶段徘徊，仍然在纠结于开通微
信还是微博，入驻天猫还是京东，并
没有形成一整套的互联网转型思路。 最高阶最彻底的互联网转型，是通过 互联网思维去重塑企业的整个价值链。
商业模式的定义
打通不同行业、不同地域、不同规模的企业之间的共性特征和 相互比较的基础。
“更杂”——不是精确性，而是混杂性
允许不精确 大数据的简单算法比小数据的复杂算法更有效 纷繁的数据越多越好 混杂性，不是竭力避免，而是标准途径 新的数据库设计的诞生
“更好”——不是因果关系，而是相关关系
关联物，预测的关键
“是什么”，而不是“为什么” 改变，从操作方式开始 大数据，改变人类探索世界的方法
互联网趋势与大数据时代
中国互联网的前世今生
2001 泡沫破灭 2002 赢利初显 2003 电商崛起 2004 上市热潮 2005 博客兴起 2006 视频火爆 2007 网游再袭 2008 社交凶猛 2009 微博亮剑 2010 百团大战 2011 开放突围 2012 O2O元年 2013 合纵连横？
…
电子商务
社交网络
21世纪是数据信息大发展的时 代，移动互联、社交网络、电子商务 等极大拓展了互联网的边界和应用范 围，各种数据正在迅速膨胀并变大。 互联网（社交、搜索、电商）、移动 互联网（微博）、物联网（传感器， 智慧地球）、车联网、GPS、医学影 像、安全监控、金融（银行、股市、 保险）、电信（通话、短信）都在疯 狂产生着数据。
大数据时代下 商业模式创新
传统企业互联化四段位
传统企业互联网化经过四个阶段：首
先是传播层面的互联网化，即狭义的 网络营销，通过互联网工具实现品牌 展示、产品宣传等功能；其次是渠道 层面的互联网化，即狭义的电子商务， 通过互联网实现产品销售；然后是供 应链层面的互联网化，通过C2B模式，
消费者参与到产品设计和研发环节；
当越来越多的企业加入互联网大潮， 信息散布于各个角落的时候，搜索引擎与
平台门户就产生了魅力，Web2.0的狂潮就
应运而。
互联网2.0时代
互联网3.0时代 互联网4.0时代？
传统网购商城 搜索 F1 服装 F2 鞋包 F3 配饰 F4 化妆品 F5 母婴用品 F6 家用电器 …… 摇滚爱好 者 紫色控
极客 英伦风格 环保主 义
认识大数据及大数据思维
什么是互联网的本质
第一个词是“互、联、网”
第二个词是云计算。 第三个词叫做大数据
大数据
大数据真正的本质不在于“大”，而是在于背后跟互联网相通的 一整套新的思维。 大数据的三个本质，在线、实时、全貌。 大数据的四大变革： 第一，大数据使企业真正有能力从以自我为中心改变为以客户为 中心。 第二，大数据一定程度上将颠覆了企业的传统管理方式。 第三，大数据另外一个重大的作用是改变了商业逻辑。 第四，通过大数据，我们可能有全新的视角来发现新的商业机会 和重构新的商业模式。
2002年
互联网回归年， SMS成为互联网的救世主 tom、空中网
2003-2005年
开启搜索、电商时代 众多互联网公
社会化媒体、移动互联网、电 子商务领衔中国互联网发展
1998年
Sohoo/sohu Netease Sina 99年，OICQ
2007年：
网络游戏成为霸主，盛大，巨 人，完美，网易，腾讯
互联网模式丰富，应用深入 互联网成为重要行业
1995年
张树新创建瀛海威
2012-2013年：
唯品会，去哪网，58同城，兰亭集势， 腾讯：搜狗87年
钱天白，第一封MAIL 门户时代 搜狐、新浪、网易先后上市 海归创业进入高峰 2001年进入互联网泡沫
国外大数据的投资应用
美国国务院采用大数据技术开发新的美 国护照系统。
IBM宣布投资巨资用于大数据研究；
美国IT公司开始意识到大数据技术能够 为公司创造价值；
大数据公司引入汽车行业高管人员扩展 营销业务；
企业在大数据领域加紧布局
IBM、微
大数据时代的背景
“大数据”的诞生：
半个世纪以来，随着计算机技术全面融入社会生活，信息爆炸已经积累到了一个开始引发变革的 程度。它不仅使世界充斥着比以往更多的信息，而且其增长速度也在加快。信息爆炸的学科如天文学 和基因学，创造出了“大数据”这个概念*。如今，这个概念几乎应用到了所有人类智力与发展的领域 中。
• 定义一、商业模式是商业系统中一个企业所具有的基本商业特征以及一 定的商业分布范围的集合，是不同企业能够相互区分的原因。
淘宝、
ebuy
…
微博、 Apps 移动互联
…
何谓大数据 → 大数据的4V特征
Volume
• • • • 非结构化数据的超大规模和增长 总数据量的80~90% 比结构化数据增长快10倍到50 倍 是传统数据仓库的10倍到50倍
Big Data 大数据
Variety
• • • • 大数据的异构和多样性 很多不同形式（文本、图像、视 频、机器数据） 无模式或者模式不明显 不连贯的语法或句义
Value
• • • 大量的不相关信息 对未来趋势与模式的可预测分析 深度复杂分析（机器学习、人工 智能Vs传统商务智能） • • •
Velocity
实时分析而非批量式分析 数据输入、处理与丢弃 立竿见影而非事后见效
大数据 思维→ 大数据新思考维度
“更多”——不是随机样本，而是全体数据
让数据“发声” 小数据时代的随机采样，最少的数据获得最多的信息 全数据模式，样本＝总体
2014-2016年：
美团收购大众点评 滴滴和快的合并
移动互联/O2O/大数据时代
互联网1.0时代
当人们缺乏信息的时候，发布信息的互联网门户就是最有价值的，这是Web1.0时代，
各种互联网门户以信息的获取、发布、整理为核心，想尽办法把各种新闻汇集起来，让 用户去浏览，信息传递模式是互联网——用户
互联网2.0时代
最后是用互联网思维重新架构企业。 绝大多数的传统企业目前仍在第一和 第二阶段徘徊，仍然在纠结于开通微
信还是微博，入驻天猫还是京东，并
没有形成一整套的互联网转型思路。 最高阶最彻底的互联网转型，是通过 互联网思维去重塑企业的整个价值链。
商业模式的定义
打通不同行业、不同地域、不同规模的企业之间的共性特征和 相互比较的基础。
“更杂”——不是精确性，而是混杂性
允许不精确 大数据的简单算法比小数据的复杂算法更有效 纷繁的数据越多越好 混杂性，不是竭力避免，而是标准途径 新的数据库设计的诞生
“更好”——不是因果关系，而是相关关系
关联物，预测的关键
“是什么”，而不是“为什么” 改变，从操作方式开始 大数据，改变人类探索世界的方法