使用Fragstats 3.3计算景观格局指数 的详细步骤

反映景观中各 斑块的变异 性.值越大， AWMSI≥1 说明斑块形状 越复杂
2、 用ArcView 3.3将Coverage数据转成Grid格式（因为fragstats3.3只 识别grid格式。试过用ArcMap转换，再计算指数，结果失败了， 欢迎后来者继续探讨如何用ArcMap转换为可用数据。）
注意：最后一行是必须要有的，把所有的类型输完后，必输入最后一 行：类型为其他用地，状态为f，背景为t。
3) 保存class.txt文件，将拓展名改为.fdc 4、用Fragstats 3.3计算指数
1) 打开Fragstats 3.3 设置运行参数：Fragstats Set Run Parameters，出 现如下对话框，按图示步骤进行设置即可。(斑块邻近规则选择4邻是因 为有些指数计算仅限于4邻)
景
观
香农均匀度 指数(SHEI)
Shannon’s evenness index
反映景观中各
斑块在面积上
分布的不均匀
Hale Waihona Puke Baidu
程度，当值趋 于1时，说明
0≤SHEI≤1
各斑块类型在
景观中分布均
匀
斑块数目 (NP)
Number of patches
值的大小与破 碎度之间呈正 NP≥1 相关性
平均斑块面 积 (MPS)
Mean patch area
聚集度 (AI)
斑
Aggregation index
描述景观粒
度，一定意义 上揭示景观破
MPS>0
碎化程度
反映景观中不
同斑块类型的 非随机性或聚
0<AI≤100
集程度
块
某一景观类型
类 型
最大斑块指 数 (LPI)
Largest patch index
最大斑块占整 个景观面积的 比例.有助于
在景观水平选取以上指数外(不含PLAND)，还选择香农多样性指数
(SHDI)、香农均匀度指数(SHEI)。本文所选指数见表1（表格自行设
定，不一定按此类型）
水 平
景观指数
指数全称
生态含义
取值范围
香农多样性 指数(SHDI)
Shannon’s diversity index
反映景观中各 斑块类型的复 SHDI≥0 杂性和变异性
0<LPI≤100
确定景观规模
或优势类型等
斑块所占景 观 面积比例 (PLAND)
Percentage of landscape types
反映景观中每 种斑块类型的 0<PLAND≤100 丰富度
面积加权平 均形状指数 (AWMSI)
Areaweighted mean patch shape index
应用Fragstats 3.3 计算景观格局指数的步骤
1、 根据研究目的确定需要计算的景观格局指数，并列表明确其生
态意义。假设本文在斑块水平选取以下指数：
斑块数目(NP)、平均斑块面积(MPS)、聚集度(AI)、最大斑块指数
(LPI)、斑块所占景观面积比例(PLAND)、面积加权平均形状指数
(AWMSI)
2) 选择指数并计算：Fragstats Select Class Metrics
“确定”，然后选择景观水平的指数：Fragstats Select Land Metrics
“确定”，然后“执行” 查看运行结果并保存
5、找到指数计算结果的文件classLPISs（自定义），打开并把结果输 入Excel表格，以便制图或制表。
1)打开ArcView 3.3，添加Coverage数据 File Extentions 选中 Spatial Analyst，OK 2) Theme Convert to Grid 选择存储路径并命名文件 OK “Output Grid Extent”可选默认 “Output Grid Cell Size”选As Specified Below “Cell Size”自行设定OK “Pick field for cell values”选择TYPE，OK 3、设置类属性文件class.fdc 1) 打开一个记事本，首行输入引号内的内容“ClassID ,ClassName ,Status ,isBackground”，两两之间用空格或英文半角的逗号隔开，也可 用空格逗号（此处采用空格逗号形式） 2) 另起一行输入，以景观类型名称（因为前面的grid是选择了TYPE） 为重点，一类一行，务必输入所有类型，全部输完如下