04 交通信号控制系统综述(之二)_本地控制与离线仿真
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交通信号控制系统综述(之二)
——本地控制与离线仿真
朱弘戈,工学博士,高级工程师
亿阳信通股份有限公司ITS体系总工程师
本地时间表控制和本地感应控制,结合离线仿真技术,定期更新信号配时,是最为简单实用的控制技术,因此成为目前应用最为广泛的基本交通信号控制手段。
本地控制
本地控制是交通控制系统的基础,在传统的本地固定周期控制基础上,目前主要有本地时间表控制(TOD, Time of Day)和本地感应控制,应用的比较广泛。
本地时间表控制,是针对日交通量的涨落规律,例如高峰、平峰和空闲,而制订的控制方法。通过交通调查可以确定每日交通量按时间段的分布情况,进行多时段交通控制,即假定每个时段内的交通状况基本不变,计算出每个时段的周期长度及各相位的绿信比,进而确定出分时段的配时方案,本地信号机根据时钟自动进行方案的切换。
本地感应控制,针对非对称交通而制订的闭环控制方法,从实施方式上看,可以分为两种:即半感应控制和全感应控制。
半感应控制,是针对主次干道相交的交叉口,主干道的交通量明显大于次干道,并且次干道交通量波动较大,半感应控制效果较好。该控制方式,是在交叉口次干道的入口设置车辆检测器,主干道常绿,次干道常红,,只有到检测到车辆到来,才能暂时转绿放行。与半感应控制类似,全感应是在交叉口所有入口安装检测器,道路没有主次之分。交通的非对称分布,并且在小交通量的方向,交通量波动较大,是感应控制的最佳使用环境。
交通仿真
随着现代交通控制的不断发展,影响交通控制的相关因素越来越多,特别是道路交通系统的特殊性给寻找最优控制方案带来了困难。系统仿真技术深入地应用到道路交通中形成了专用的交通仿真系统。交通仿真是一种直观、方便、灵活、有效的交通分析工具,是设计和优化控制方案的有效手段。
交通仿真的发展经历了四个阶段:
●20世纪60年代初期,通用程序设计语言阶段,仿真软件多用FORTRAN
语言直接编程。
●20世纪60年代-70年代,以优化道路信号设计为应用目的。具有代表性
的有1967年D.L.罗伯逊开发的TRANSYT软件;1963年gerlough建立
的TRANS模型;以及FHWA历经十年研制的SIGOP仿真系统。
●20世纪70-80年代,这个时期由于计算机技术的发展,交通仿真模型无
论在精度还是功能方面都有了提高。其中典型代表有FHWA开发的
TRAF-NETSIM模型;1971年E.B.Lieferman建立的UTC-1模型;1974
年日本科学警察研究所开发的MISTRAN模型;1976年美国立兹大学开
发的SATURN模型。
20世纪80年代后期,专家仿真系统阶段。具有代表性的有FHWA开发的CORSIM模型;M.Van Aerde 教授开发的INTEGRATION模型;苏格
兰Quadstone Limited 公司开发的PARAMICS模型。德国PTV公司开
发的VISSIM模型等。
仿真技术在现代交通控制中得到了广泛的应用:如对道路和平面交叉口通行能力的模拟、为寻找最优配时方案对控制效果进行模拟、交叉路口和入口匝道信号灯控制评价等。
离线交通仿真与本地控制配合使用
离线仿真技术可以直接生成或定期更新信号配时方案,与本地信号控制系统配合使用,可以达到比较好的使用效果。
TRANSYT系统(traffic network study tool),是当今世界上最负盛名的离线仿真软件,同时也是信号配时优化设计程序。自1968年第一版问世以来,历经近40年的不断发展,已经成为区域交通控制方案优化设计的强有利工具,因而被世界许多城市采用。目前享有TRANSYT软件专利的由英国道路运输研究所(TRL)享有。主要包括如下两个组成部分:
1)交通模型:用来模拟在信号灯控制下,路网的车辆行驶状况,以便计算在一组给定的信号配时方案作用下路网的运行指标。
TRANSYT交通模型采用了定数模式(Deterministic Mode),即只考虑路网上各个车流的总体情况和平均特性参数,建模时,再采用修正系数,把个别车辆行驶的随机变化因素考虑进去。
2)优化过程:改变信号配时方案并确定指标是否减少,这样经过反复试算以求得最佳的配时方案。
TRANSYT的信号配时优化过程采用“瞎子爬山”法,其基本思想,在初始方案的基础上,以一定的步距向正负两个方向做试探性调整,如果向正方向调整一个步距后,所得方案优于前一个方案,则继续以此步距向正方向调整;如果所得方案劣于初始方案,则改变方向,以相同的步距向负方向调整。通过这样反复试探来确定最优方案。
TRANSYT系统的主要问题是,计算量太大,当网络较大的时候,此问题尤为突出;系统模型优化问题本质上是一个非凸的数学规划问题,如何寻找全局最优解,在理论上还没有彻底解决,目前正在探索之中;TRANSYT模型是一种离线的优化方法,需要大量的网络几何尺寸和交通流信息,这些数据的采集,需要花费大量的人力和时间。随着城市的发展,这些交通数据的变化,会降低系统的使用效果。数据更新问题极大的限制了TRANSYT系统的使用效果。