重庆市旅游业现状及其发展预测

重庆市旅游业现状及其发展预测
重庆工商大学陈慧、何云梅、康喻清
摘要：为研究重庆市旅游业的现状和发展,未来的前景,本研究以重庆市自1997年成为直辖市以来到2009年的旅游业主要指标数值和其相关联的产业的GDP为数据来源,采用了描述统计,回归方程及其相关统计模型检验,统计预测的方法.
关键词：旅游业国际旅游外汇收入趋势预测
随着社会的发展,旅游业已成为全球经济中发展势头最强劲和规模最大的产业之一.旅游业在城市经济发展中的产业地位,经济作用逐步增强,旅游业对城市经济的拉动性、社会就业的带动力、以及对文化与环境的促进作用日益显现.旅游业是中国经济发展的支柱性产业之一.
重庆自1997年成为直辖市以来,经济迅速增长,旅游业也飞速发展.作为我国面积最大、人口最多、最年轻的直辖市,凭借其地处东西部经济结合带上的优越的区位条件,已发展成为西南最大的经济中心和最大的交通枢纽.重庆市历史悠久,文化积淀深厚,是我国著名的历史文化名城,先巴文化、巴文化、三国文化、抗战陪都文化、现代都市文明等为重庆提供了十分丰富的人文旅游资源.同时,独特的地理条件又为重庆塑造了集山、水、林、泉、瀑、洞、峡为一体,并以峡谷风光最为突出的奇特的自然旅游资源.重庆市旅游业以其丰富独特的自然、人文旅游资源为依托,以不断完善的旅游服务设施为条件,凭借其便利的交通运输条件和在西南地区特殊的地位而发展迅速,重庆直辖后,不仅地域范围扩大、旅游资源更加丰富,而且更将长江三峡黄金旅游线纳入重庆旅游范围,给重庆旅游增加了精品名品,从而使重庆旅游业取得了更加迅猛的发展.2009年,全市旅游总收入就达到了703.03亿元,占全市国内生产总值的10.8%,年接待海外旅游者104.8万人次,国内旅游者12191万人次,旅游外汇收入达53721万美元,国内旅游收入为666.34亿元人民币.
重庆市旅游业的主要指标有：旅游总收入,占全市国内生产总值,海外旅游者人数,国际旅游外汇收入,国内旅游者人数,国内旅游收入.其中,入境游客是指来重庆观光、度假、探亲访友、就医疗养、购物、参加会议或从事经济、文化、体育、宗教活动的外国人、港澳台同胞等游客（即入境旅游人数）.统计时,入境游客按每入境一次统计.旅游外汇收入是指入境旅游者在重庆境内旅行、游览过程中用于交通、参观展览、住宿、餐饮、购物、娱乐等全部花费.
1.1997—2009年重庆市旅游业的发展情况
1.1 1997—2009年重庆旅游业发展情况
的
2.数据来源2010年中国统计年鉴和2010年重庆市统计年鉴
1.2 重庆旅游业发展历程
图1 1997—2009年接待入境旅游人数折线图
图2 2009年来重庆的入境游客占总游客的比例饼图
图3 1997—2009年国内旅游人数折线图
图4 1997—2009年平均每人逗留天数折线图
从上述四个图表中可以看出,重庆直辖后,接待国内旅游人数和入境旅游人数都有大幅度提高,1997年旅游外汇收入达到10548万美元,接待旅游人数达到259414人次,这是由于直辖提高了重庆的国内地位和国际知名度.然而,2003年由于“非典”的影响,无论是接待人数还是旅游外汇收入都有大幅度回落,旅游业遭受重创打击.随后,重庆旅游业又恢复高速增长.
2009年接待入境旅游人数104.8万人次.从入境游客的国籍来看,来重庆旅游的人中,最多的是美国人,其次是香港同胞,实现旅游外汇收入53721万美元.其中接待旅游人数同比增长20.2％,旅游外汇收入同比增长19.38%.
2. 旅游业总收入的影响因素
社会经济现象是复杂的,通常一种社会经济现象总是和许多种现象相联系.一种社会经济现象与多种现象相联系的最简单形式,是一个被解释变量与多个解释变量的线性关系.在此,我们分析重庆旅游业的总收入情况就结合了餐饮、住宿业和交通运输业的生产总值.得到如下表：
注：1.在此考虑到多重共线性的问题,因此没有选取“国内旅游收入”这个指标 2.数据来源2010年重庆市统计年鉴
2.1多元回归的模型理论基础 2.1.1多元线性回归模型
在计量经济学中,如果总体回归函数描述了一个被解释变量与多个解释变量之间的线性关系,由此而设定的总体回归函数就是多元线性回归模型.与一元线性回归模型类似,所谓多元线性回归模型是指对各个回归参数而言是线性的,而对于变量则可以是线性的,也可以不是线性的.
一般地,包含被解释变量Y 与1-k 个解释变量k 21...,,,X X X
的多元总体线性回归函数的形式为
+++=i X X Y 33i 221i βββ…+i ki k X μβ+
其中,()k j ⋯=,2,1j β为模型参数；i μ为随机扰动项；1-k 为解释变量的个数. 如果对被解释变量Y 及解释变量k X X X ,,,32⋯做了n 次观测,所得的n 组观测值
()()n i X X X Y ki i i i ,,2,1,,,,32⋯=⋯ 将满足如下线性关系：
+++=i X X Y 33i 221i βββ…+i ki k X μβ+ ()n i ⋯=,2,1
为了探讨重庆市旅游业的影响因素,研究近十年来重庆市旅游总收入与重庆市旅游外汇,重庆市交通运输业以及重庆市餐饮业和住宿业总收入等因素的关系,这时的解释变量已不止一个,可建立如下经济模型： i i X X X Y μββββ++++=4433221
其中,i Y 为重庆市旅游总收入；2X 为国际旅游外汇收入；3X 为餐饮业和住宿业收入；X 4为交通运输业收入. 2.1.2拟合优度检验
为了说明多元线性回归对样本观测值的拟合情况,在Y 的总变差中由多个解释变量作出了解释的那部分变差的比重,即“回归平方和”和“总离差平方和”.
多元线性回归中Y 的变差分解式为
变差： ()
()
()
2
2
2
ˆˆˆ∑∑∑-+-=-Y Y Y Y Y
Y i
i
i i TSS = RSS + ESS
自由度： (n-1) = (n-k) + (k-1)
其中,总离差平方和TSS 反映了被解释变量观测值总变差的大小；回归平方和ESS 反映了被解释变量中变差.回归估计值总变差的大小,残差平方和RSS 反映了被解释变量观测值与估计值之间的
多重可决系数为：
()
∑∑--=-=-==2
22
11Y Y e TSS RSS TSS RSS TSS TSS ESS R i i 在样本容量一定的情况下,增加解释变量必定使得待估参数的个数增加,从而会损失自由度.为此,可用自由度去修正多重可决系数2R 中的残差平方和与回归平方和,从而引入修正的可决系数2R (adjusted coefficient of determination),其计算公式为
()()
∑∑∑∑----=----
=2
2
2
22111
1Y Y e k n n n Y Y k
n e
R i i
i
i
2.1.3回归方程的显著性检验 （1）F 检验
对模型中被解释变量与所有解释变量之间的线性关系在总体上是否显著做出推断.
对回归模型整体显著性的检验,所检验假设的形式为：
0:320==⋯==k H βββ
()k j H j ⋯=,3,2:1β不全为零 可以证明,在0H 成立的条件下,统计量 ()()
()k n k F k n RSS k ESS F ----=
,1~/1/
即统计量F 服从自由度为k-1和n-k 的F 分布.
给定显著性水平α,在F 分布表中查处自由度为k-1和n-k 的临界值
()k n k F --,1α.若()k n k F F -->,1α,则拒绝原假设0:320==⋯==k H βββ ,说
明回归方程显著,即列入模型的各个解释变量联合起来对被解释变量有显著影
响；若()k n k F F --<,1α
,说明回归方程不显著,即列入模型的各个解释变量联合起来对被解释变量的影响不显著. 2.1.4 回归方程的显著性检验 （2）t 检验
① 提出检验假设
()()
k j H k j H j j ,,2,10:,,2,10:10 ⋯=≠⋯==ββ
② 计算统计量
在0H 成立的条件下,根据样本观测值计算t 统计量的值 jj j c t σ
βˆˆ*
=
③ 检验
给定显著性水平α,查自由度为n-k 的t 分布表,得临界值()k n t -2/α.若
()k n t t -≥2/*α,即()k n t t -≥2/*α或()k n t t --≤2/*α,就拒绝0H ,说明在其他解释变量不变的情况下,解释变量j X 对被解释变量Y 的影响显著.
若()k n t t -≤2/*α,即()k n t t t -<<-2/*2/αα
,就不能拒绝0H ,说明在其他解释变量不变的情况下,解释变量j X 对被解释变量Y 的影响不显著.[参考文献1] 2.2 利用Eviews 进行分析结果
表3 重庆市旅游总收入回归分析
Dependent Variable: Y Method: Least Squares Date: 06/19/11 Time: 13:13
Sample: 1 13
Included observations: 13
Variable Coefficient Std. Error t-Statistic Prob.
C -63.41034 17.29933 -3.665479 0.0052 X2 0.003677 0.002278 1.614386 0.1409 X3 3.758810 1.267061 2.966557 0.0158 X4
0.136106
0.335186
1.406063
0.6942
R-squared 0.989282 Mean dependent var 279.2931 Adjusted R-squared 0.985710 S.D. dependent var 190.1286 S.E. of regression 22.72846 Akaike info criterion 9.332772 Sum squared resid 4649.245 Schwarz criterion 9.506603 Log likelihood -56.66302 F-statistic 276.9077 Durbin-Watson stat
0.595273 Prob(F-statistic)
0.000000
根据表3中数据,模型估计的结果为：
4
321361.07588.30037.04103.63ˆX X X Y i +++-= （17.2993） （0.0023） （1.2671） （0.3352） t= (-3.6655) (1.6144) (2.9666) (1.4061)
139077.2769857.09893.022====df F R R
2.2 模型检验 2.2.1 经济意义检验
模型估计结果表明,在假定其他变量不变的情况下,旅游业总收入每增长1亿元,平均说来国际旅游外汇收入会增长0.0037万美元；在假定其他变量不变的情况下,旅游业总收入每增长1亿元,平均说来餐饮业和住宿业GDP 会增长3.7588亿元；在假定其他变量不变的情况下,旅游业总收入每增长1亿元,平均说来交通业GDP 会增长0.1361亿元. 2.2.2统计检验
（1）拟合优度：由表3中数据可以得到R 2=0.9893,修正的可决系数为R 2=0.9857,这说明模型对样本的拟合很好.
（2）F 检验：由上表与前文F 检验方法可得,由表中得到F=276.9077,由于F=276.9077> F ∂(3,10)=27.2,应该拒绝原假设H 0：2β=3β=4β=0,说明回归方程显著,即“国际旅游外汇收入”,“交通业GDP ”,“餐饮业和住宿业GDP ”等变量联合起来确实对“旅游总收入”有显著影响.
（3）T 检验；由上表与前文t 检验方法可得,说明回归方程显著,即“国际旅游外
汇收入”,“交通业GDP”,“餐饮业和住宿业GDP”等变量联合起来确实对“旅游总收入”有显著影响.
3. 重庆市旅游外汇收入与重庆市GDP的关系
旅游业作为一个关联性极强的综合性产业,与地区的经济增长之间存在着不可分割的关系,重庆市的国际旅游业起步于改革开放之后,在1997年直辖之后发展迅速,近年来,旅游业在重庆市的经济发展和产业结构调整中所发挥的作用日益突出.
该部分通过描述统计分析和回归模型等分析方法构建了重庆旅游外汇收入对重庆市GDP的贡献模型,探索旅游外汇收入与GDP之间的关系,便于正确估价重庆市旅游业对经济增长的带动作用. [参考文献2]
注：数据来源于《2010年重庆统计年鉴》
本文在对重庆市GDP和旅游外汇收入这两组数据进行计算时,分别用汇率和自然对数进行了转换,对重庆市GDP取对数记为LN（重庆市GDP）,同样对旅游外汇收入取对数记为LN（旅游外汇收入）,因为对数化变换不仅不会改变变量之间的关系,反而能够使其显性化,从而方便我们构建模型,以求能够更好的反应两者之间的关系.另外文中还用到了差分分析,所以分别记一阶差分为DL（重庆市GDP）,DL（国际旅游外汇收入）,在分析的过程中,运用了Excel和Eviews获得
了相关分析的图表.
为了更好地观察重庆市GDP与国际旅游外汇之间的关系,我们进行了序列的描述统计分析,利用Excel绘制了时序图（图5）和一阶差分序列图（图6）.
图5 时序图
图6 一阶差分序列图
从图5可以看出LN（重庆市GDP）和LN（旅游外汇收入）在1997—2009年间的变动都呈现上升的趋势,表现出水平序列的不平稳性；而从图6的一阶差分序列图显示出变量的一阶差分具有平稳性,说明变量的一阶差分序列是平稳序
列.
利用Eviews 软件进行回归模型分析,可以得到如下结论：
表5
Dependent Variable: Y Method: Least Squares Date: 06/19/11 Time: 19:11 Sample: 1997 2009 Included observations: 13
Variable Coefficient Std. Error t-Statistic Prob. C 5.591599 0.274118 20.39852 0.0000 X 0.846011 0.097384 8.687415 0.0000 R-squared 0.872790 Mean dependent var 7.930072
Adjusted R-squared 0.861225 S.D. dependent var 0.501341 S.E. of regression 0.186762 Akaike info criterion -0.377326 Sum squared resid 0.383680 Schwarz criterion -0.290411 Log likelihood 4.452621 F-statistic 75.47118 Durbin-Watson stat 1.890983 Prob(F-statistic) 0.000003
为了分析重庆市旅游外汇收入与重庆市GDP 的关系,对重庆市GDP 求自然对数作为被解释变量（用Y 表示）,对重庆市旅游外汇收入求自然对数作为解释变量（用X 表示）,C 为常数,可以建立如下线性回归模型：
Y=5.591599+0.846011X
通过表5可知X 每增加1亿元,即LN （国际旅游外汇收入）每增加1亿元,相当于国际旅游外汇收入等于e 亿元,约为2.718亿元,平均说来可导致Y 提高0.846011亿元,即LN （重庆市GDP ）增加0.846011亿元,重庆市GDP 等于e 46011.80亿元,约等于2.3303亿元.这表明重庆市的国际旅游收入对重庆市的GDP 起着很大的拉动作用,即随着入境旅游业的发展,将促进重庆市地区生产总值的增加.由表5中可以看出,例中的可决系数为0.87279, 说明所建的模型整体上对样本数据拟合较好,即解释变量“国际旅游外汇收入的自然对数”对被解释变量“重庆市GDP 的自然对数”的绝大部分差异做出了解释.研究表明：在一定时期内,重庆市旅游外汇收入是导致重庆市GDP 增长的原因,而重庆市地区生产总值的增加对其
旅游外汇收入没有明显的因果关系.所以,作为旅游总收入重要组成部分的旅游外汇收入在重庆市地区生产总值中的地位是不可忽视的.
4.对重庆市国际旅游外汇收入和国内旅游收入的预测
4.1 对国际旅游外汇收入的预测
我们可以看出,1997年到2009年的国际旅游外汇收入具有明显的线性递增趋势.当序列具有趋势时,一次平均数序列总是滞后于实际数据序列,出现了滞后偏差,二次移动平均数序列也与一次平均数序列形成了滞后偏差.二次移动平均正是利用这种滞后偏差的眼百年规律建立线性预测模型的.因此,采用二次移动平均法来对2010年的国际旅游外汇收入进行预测. [参考文献3]
在此,为了检验预测,将2009年的数据作为测试预测,1997到2008年的数据,作为训练预测数据.
二次移动平均线性预测模型为：T F T t t t b a +=+
t a =2()1t S -）
（2t S
t b =
1
2-N （()1t S -）
（2t S ） 其中()1t S 是第t 期的一次平均数,）
（2t S 是第t 期二次移动平均数,N 是计算移动
平均数所选定的数据个数,此处N=2
=2009F 45140.5*7050.0*（2009-2008）=53190.5
与2009年的真实值53721比较,还是比较接近,因此线性二次移动平均法的效果还差强人意.为此,我们预测2010年的国际旅游收入
=-⨯+=)20082010(0.70505.451402010F 59240.5,
因此我们预测2010年重庆市国际旅游外汇收入大约为59500万美元.
4.2 国内旅游收入的预测
因为国内旅游收入和国际旅游外汇收入一样都呈现线性增长趋势,因此我们用同样的方法进行预测.
表7 国内旅游收入线性二次移动平均预测
=
F523.95+104.22*（2009-2008）=642.17
2009
与2009年的真实值666.34比较,还是比较接近,与真实值的差异在其有一定的滞后性.因此线性二次移动平均法的效果还差强人意.为此,我们预测2010年的国内旅游收入：
95
.
104
F732.40
22
523
.
=)
-
=
⨯
+
2010
2008
(
2010
考虑到滞后性,因此我们预测重庆市2010年的国内旅游输入大约为750亿元.
5. 结论与建议
5.1 结论
举世无双的长江三峡,世界文化遗产大足石刻,集山城、江城、历史文化名城于一身的现代山城都市等,赋予重庆旅游资源鲜明的个性特征和较高的知名度.在模型一中,由表1.1可看出,国际旅游外汇收入 ,交通业GDP以及住宿和餐饮业GDP都对旅游总收入有显著影响,并且相比较与其余两者交通业GDP对其影响最大,在假定其他变量不变的情况下,旅游业总收入每增长1亿元,平均说来餐饮业和住宿业GDP会增长3.7588亿元.由此可知,在1997年重庆成为直辖市以来,餐饮业和住宿业的迅速发展对旅游业的发展做出了很大的贡献.在住宿业方面,2009年,重庆已挂牌的五星级酒店有11家.同时,已有28家国内外知名品牌酒店管理公司进驻重庆.高星级酒店业正成为一个新的投资热点.在餐饮方面,饮食一条街、美食城以其优越的环境和浓厚的特色,吸引了众多的消费者.如南山的泉水鸡一条街、歌乐山的辣子鸡一条街、南北滨江路的饮食一条街、八一路的美食城,都是一些中小型餐饮门面连成一片,美食城（街）都是以食、住、纯自然的环境和休闲、度假集于一身,特别是景区的休闲村、城郊的农家乐融田园风光、特色饮食、自然环境于一体,以较低廉的价格给消费者提供了回归自然、休闲度假的好去处,优势较强,生命周期长,亲山亲水,形成美食聚集地带.而在外汇方面,2009年7月,重庆市政府组团赴宝岛台湾促销.年内促销团三赴台湾,使渝台两地互往的游客增长迅猛,赴台旅游人数同比增长13倍.2009年,重庆市政府先后远赴北欧、美国等地促销,与越南国家旅游局、约旦旅游局等签订旅游合作协议.逐渐对外开放,使其在旅游业中占据重要的一位.2009年,渝湘高速公路开通后,渝东南旅游出现了罕见的井喷现象.快速的发展交通业,同时也带动了旅游业的发展,为重庆市GDP增添重要的一笔.
5.2 建议
（1）塑造世界级的旅游品牌,增强重庆旅游业在海外市场的竞争力
根据旅游资源的特点、空间分布、发展条件和海外市场需求等方面的条件,应重点打造在国际上有一定影响力的大足石刻、长江三峡等旅游精品,从而增强重庆旅游产品在国际市场上的竞争力,同时应该大力发展以日韩、西欧等国家为主要客源的入境旅游市场,增加旅游外汇收入,拉动重庆市GDP的增长.
（2）具有针对性的开拓海外旅游市场,加强宣传力度
当今社会的旅游业竞争激烈,重庆应该根据自身的特色,因地制宜,制定各种适合不同国家旅游市场的政策方案.对于信奉佛教的东南亚国家旅客,重庆应该重点推出大足石刻等佛教旅游专项产品；而对于处在欧洲大陆上的一些国家的旅客,由于对以河流为主的休闲旅游产品比较感兴趣,所以可以具有针对性的利用长江三峡开通游轮旅游；同时在一些国家还可以通过适当的降低旅游产品直观价格,增强价格竞争力.除此之外,还可以通过电视广告、网络预订等方式加大宣传力度. （3）提高旅游资源开发层次,加强开发保护力度
在已开发的旅游资源中,多数旅游景区、景点仅具游览观光的功能.即便是长江三峡黄金线,其可参与性、娱乐性、文化性都不强,开发层次仅仅停留在粗加工阶段,与“回归大自然”、“参与性游览”、“文化旅游”等深层次旅游的国际发展趋势不相适应.旅游资源开发层次较低,直接反映在旅游活动内容单调,旅游项目少、档次低,难以吸引游客,致使来渝游客停留时间短,所以在开发重庆旅游资源的时候,应该更加注重参与性、娱乐性、文化性的开发挖掘,增加旅游项目数量,提高旅游项目档次.
（4）加强和完善交通基础条件
重庆旅游的弱项在交通,交通是国民经济的基础产业之一.没有交通事业的支持,旅游业将难以发展.搞好旅游不能单凭简单的一条路、一辆车、几个景点就能实现得了的,除了要抓好旅游资源开发,扩大产业规模,加强交通基础建设,提高旅游综合接待能力等方面工作以外,很重要的一点,就是不断提高和完善交通运输服务环境.它一方面包括交通服务场站的建设,另一方面包括交通服务功能的完善.重庆交通状况近年来发展很快,但是基础条件还需要加强和完善.因此,切实抓好交通基础设施建设,对于实现旅游生产、分配、交换、消费的有机结合,对于繁荣旅
游经济和市场,活跃社会经济生活,搞好重庆旅游区的建设起着至关重要的作用. （5）打响餐饮企业品牌战略,加强连锁经营
重庆市大型餐饮企业虽有资本运作成功案例,但仅为个案,大部分餐饮企业在市场扩张、规模发展和管理创新等方面还缺乏有效手段,在市场化竞争和消费结构升级的新形势下,餐饮企业应不断加强连锁经营、网络营销、集中采购、统一配送等现代经营方式的有效实施和运用,充分挖掘潜力,进一步做强做大,以便加大促进经济的发展.
参考文献
[1]古扎拉蒂D N. 2000. 计量经济学.3版.林少宫译.北京:中国人民大学出版社
[2]庞皓,《计量经济学》（2010第二版）北京：科学出版社
[3]徐国祥,《统计预测和决策》[M]上海：上海财经大学出版社
[4]易丹辉：《数据分析与Eviews应用》，中国统计出版社2002年版
[5]David F.Groeboner,Patrick W. Shannon,Phillip C. Fry and Keut D.Smith,Business Stastistics:A Decision-making A pproach,5th.ed 中国统计出版社2003年版。