2015年Talkingdata移动数据碰撞互联网金融.pptx

7.6亿
单位：亿台
移动金融应用行业概况
移动金融用户性别分布较为均衡，整体来看，女性用户较多；从细分行业来看，男性用户相对喜欢 证券和理财产品，而女性用户更偏爱银行和生活应用
2015年3月 移动金融应用用户性别分布
42.2%
52.2%
45.7%
49.4%
52.0%
55.6%
55.7%
58.3%
57.8%
25岁及以下
23.2%
90后
26-35岁
36-45岁
15.1%
70后
46-55岁
6.8%
60后
55岁以上
2.2%
60后以上
数据来源：TalkingData 移动数据研究中心
52.7%
80后
移动金融应用行业概况
移动金融各细分行业均保持良性增长，其中，支付、银行和证券行业发展相对较为成熟，用户规模 较大，增长势头良好；保险和理财产品用户规模较低，但同比高速增长，发展潜力较大
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THANKS FOR WATCHING
• 9、春去春又回，新桃换旧符。在那桃花盛开的地方，在这醉人芬芳的季节，愿你生活像春天一样阳光，心情像桃花一样美丽，日子像桃子一样甜蜜。20. 11.2020.11.20Friday, November 20, 2020
• 10、人的志向通常和他们的能力成正比例。07:57:5707:57:5707:5711/20/2020 7:57:57 AM
APP
累计移动设备
数据标签
数据来源稳定全面
TalkingData服务 10W+app，平均每个用 户有5-7款app含有TD SDK
70%覆盖率
日活设备量：1.5个亿 月活设备量：4.5个亿 Phone、pad、智能设 备、智能电视都有所覆盖
标签体系不断升级
8大类标签体系
2
移动数据特色
移动互联网用户越来越多，移 动数据与以往数据大不相同
• 11、夫学须志也，才须学也，非学无以广才，非志无以成学。20.11.2007:57:5707:57Nov-2020-Nov-20
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2015年3月 移动金融细分行业用户规模及增速
用 户 规 模
生活应 用
银行 证券
支付
行业起步较晚，用户规 模较低，但同比高速增 长，发展潜力较大
理财产 品
保险
36.7%
120.2% 134.9% 145.4%
674.5%
数据来源：TalkingData 移动数据研究中心 注：图中横轴和纵轴不代表各细分行业的倍数关系，只表示同比增速和用户规模的相对大小关系
47.8%
54.3%
50.6%
48.0%
44.4%
44.3%
41.7%
移动互联网整体
金融整体
证券
数据来源：TalkingData 移动数据研究中心
理财产品
男
支付
保险
女
银行
生活应用
移动金融应用行业概况
移动金融用户呈年轻化分布，80后中青年用户成为移动金融的中坚力量
2015年3月 移动金融应用用户年龄分布
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-5%
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母婴 汽车 ……
财富管理
货币基金 直销银行 直销保险
……
育儿 怀孕备孕 汽车资讯 卖买车
……
移动数据-精准营销
货币基金
直销银行
P2P网贷
理财 产品
众筹
机器学习，looklike
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1255.3% 同比增速
1
关于TalkingData
中国最大的第三方独立数据服 务平台
TalkingData“数据工厂”
数据收集
数据加工
数据商业化
开发者统计分析&广告监测工具 线下数据采集 数据交换、数据采买
基础数据清洗 标签加工 接口封装
业务化 场景化 跨界融合
10W+ 18亿+ 600+
#03 移动数据与风控
哪些移动数据可帮助风控
#04 移动数据与营销&运营
如何找到目标客群，如何运营用户.
移动金融应用行业概况
2015年Q1，我国移动金融应用行业用户规模达到7.6亿，较2014年同比增长130.7%
2014Q1
3.3亿
2015Q1 数据来源：TalkingData 移动数据研究中心
移动数据碰撞互联网金融 //2015.9
TalkingData 宋显赫
互联网金融 快速发展
移动数据 兵家必争之地
互联网金融进入快速发展阶 段。 用户“变了” 产品“变了” 风险“变了” 数据“变了”
#01 关于TalkingData
中国最大的第三方数据服务平台
#02 移动数据特色
贴近用户、线上线下、兴趣完整
移动数据特色
工作
出行
运动
生活
财富
玩乐
移动数据真正的贴近一个用户
兴趣 特征 持续
设备 到用 户
线上 线下 打通
身份 标识
移动数据特色
设备ID唯一，持久，基于唯一ID将移动端线上、线下数据串起，更好的刻画一个用户。
3
移动数据与风控ห้องสมุดไป่ตู้
哪些移动数据可帮助风控
移动数据-征信风控
ID MAPPING
场景：是否有多次刷 机换机
移动设备标签反馈
运营商数据
……
TalkingData DMK
4
移动-营销&运营
营销方案——数据支撑决策
典型用户转化路径（与一般app转化不同，要加强增信曝光，重视投资转化）
Refer 用户投资 获取用户注册 通过内容运营让用户信任 通过营销让用户了解产品和品牌
扩散价值 投资 转化 増信 触达
金融理财
兴趣数据建模
位置数据
场景：用户有哪些移动 端兴趣，是否对其信用 评估、风险控制有影响
场景：用户经常出现在 哪些地方，用户近期在 哪里 家庭、工作地址判断
应用安装判断
场景：用户是否有卸载 借款app，是否有多平 台借款，是否有高风险 行为
移动数据-征信风控
互联网征信风控平台
数据接口查询
银联数据
TalkingData数据