空间数据库操作
DGSS空间数据库操作
21 空间数据库操作地质图空间数据库建库的过程是对各阶段数据尤其是编稿原图阶段的结构化和非结构化数据综合与解释的过程，是成果标准化以及提供专题服务的最直接体现。
空间数据库模型以中国地质调查局地质调查技术标准《数字地质图空间数据库》（DD2006 06）为依据。
数字地质调查系统为地质图空间数据库的无缝集成、融合和应用提供了可操作平台，地质人员可借助系统提供的一套完整的技术方法和工具，方便地对不同阶段的资料进行继承和综合分析。
系统自动提供空间数据库模板，其基本内容直接继承编稿原图或实际材料图。
21.1 地质图空间数据库建库基本技术路线与操作流程数字地质调查系统提供了与业务流程融合的建库模式（微工作流），把数据生产融入到生产一线, 对主要原始数据和主要最终成果数据库进行统一描述、统一组织、统一存储由地质人员自己在工作过程中逐步生产不同阶段的数据库和数据产品。
使项目人员可以从计算机技术的应用中体会到新技术带来的好处，形成新的工作模式，对提高研究精度、效率和成果的表现形式提供了重要的技术保障。
21.1.1 基于一体化建库模式的迭代建库解决方案地质图空间数据库建库过程是一个“认识—提高—认识—再提高”的过程。
地质人员在实际工作中需根据前人资料或项目验收专家组意见对已经连好的实际材料图或编稿原图进行修改。
当实际材料图或编稿原图发生改变时，从其继承主要信息的地质图空间数据库也需要同步更新，以保证不同阶段整理分析的数据尤其是空间信息的一致性。
因此在数字地质调查系统中采用“迭代”的思想，结合面向对象的第三代地质图空间数据库模型，利用“不同阶段数据模型的继承和传递的技术”将实际材料图、编稿原图等不同阶段数据库进行互通与继承，通过反馈、逐步完善《DD2006-06 数字地质图空间数据库》规定的建库内容（空间信息和属性信息）。
迭代过程如图21.1.1所示。
图21.1.1 基于数字地质调查系统的空间数据库迭代建库过程21.1.2 一站式建库流程对于地质人员而言，空间数据库中的要素类、对象类等是可以通过软件的一站式流程实现自动化提取。
空间数据库设计步骤与内容
空间数据库设计步骤与内容
空间数据库是指在地理信息系统(GIS)中应用的一种数据库，它存储和管理与空间相关的数据和信息。
为了设计一个高效的空间数据库，必须遵循以下步骤和内容：
1.需求分析：首先需要明确用户的需求，包括数据类型、数据量、数据更新频率等。
2.数据采集：采集空间数据，可以通过卫星图像、数字地图、GPS 数据等方式获取。
3.数据处理：对采集到的数据进行处理，包括数据格式转换、数据清洗、数据拓扑检查等。
4.空间数据模型设计：根据需求和采集的数据，设计空间数据模型，包括数据表结构、空间索引等。
5.数据库系统设计：选择适合的数据库系统，如Oracle、MySQL、PostgreSQL等，设计数据库系统结构。
6.数据导入：将处理好的空间数据导入到数据库中，建立空间数据表和索引。
7.数据库应用程序设计：根据需求和数据库系统，设计应用程序，如GIS应用程序、Web应用程序等。
8.数据管理：管理空间数据，包括数据备份、数据维护、数据更新等。
9.性能优化：调整数据库系统参数，优化数据库查询效率，提高系统性能。
以上是设计空间数据库的步骤和内容，需要充分考虑用户需求和数据特点，以提高空间数据管理和应用的效率和质量。
空间数据库实验报告
一、实验目的1. 了解空间数据库的基本概念和原理；2. 掌握空间数据库的建立、管理和使用方法；3. 熟悉空间数据库的查询和操作；4. 提高空间数据处理和分析能力。
二、实验环境1. 操作系统：Windows 102. 数据库管理系统：MySQL 5.73. 开发工具：Visual Studio Code4. 空间数据库驱动：MySQL Spatial Extension三、实验内容1. 空间数据库的建立与配置（1）创建数据库打开Visual Studio Code，连接到MySQL数据库服务器，执行以下SQL语句创建空间数据库：CREATE DATABASE IF NOT EXISTS spatial_db;（2）创建空间表在空间数据库中创建空间表，使用以下SQL语句：CREATE TABLE IF NOT EXISTS cities (id INT AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY,name VARCHAR(50),geom GEOMETRY NOT NULL,INDEX geom_idx (geom));2. 空间数据的插入与查询（1）插入空间数据使用以下SQL语句插入空间数据：INSERT INTO cities (name, geom) VALUES ('Beijing',ST_GeomFromText('POINT(116.4074 39.9042)'));INSERT INTO cities (name, geom) VALUES ('Shanghai',ST_GeomFromText('POINT(121.4737 31.2381)'));（2）查询空间数据查询与给定坐标点距离小于10公里的城市：SELECT name FROM cities WHERE ST_Distance(geom,ST_GeomFromText('POINT(116.4074 39.9042)')) < 10000;3. 空间数据的更新与删除（1）更新空间数据使用以下SQL语句更新城市名称：UPDATE cities SET name = 'Beijing New City' WHERE name = 'Beijing';（2）删除空间数据使用以下SQL语句删除城市：DELETE FROM cities WHERE name = 'Beijing New City';4. 空间数据的聚合与分析（1）计算所有城市的面积SELECT name, ST_Area(geom) AS area FROM cities;（2）计算相邻城市的距离SELECT name, name AS neighbor, ST_Distance(geom,ST_GeomFromText('POINT(116.4074 39.9042)')) AS distanceFROM cities, cities AS neighborWHERE <> AND ST_Distance(geom, neighbor.geom) < 10000;四、实验结果与分析1. 成功创建空间数据库和空间表，并插入、查询、更新和删除空间数据；2. 空间查询和分析功能正常，可以计算城市面积和相邻城市距离；3. 实验过程中未出现异常，空间数据库运行稳定。
arcgis创建sde空间数据库流程
ArcGIS创建SDE空间数据库流程1. 确认系统要求和安装必要软件在开始创建SDE空间数据库之前，需要确认系统满足以下要求： - 安装了ArcGIS软件，并拥有对应的许可证。
- 确保操作系统和数据库管理系统（DBMS）的版本与ArcGIS兼容。
2. 准备数据库管理系统在创建SDE空间数据库之前，需要准备一个支持的数据库管理系统（DBMS），如Oracle、SQL Server等。
确保已经安装并配置好相应的DBMS，并且具有管理员权限。
3. 创建数据库实例在DBMS中，创建一个新的数据库实例，用于存储SDE空间数据库。
具体步骤如下：1. 打开DBMS的管理工具（如Oracle SQL Developer、SQL Server Management Studio等）。
2. 登录到DBMS中，使用管理员权限。
3. 在管理工具中选择“新建数据库”或类似选项。
4. 输入新数据库的名称和其他相关参数，如存储路径、字符集等。
5. 点击“确定”或类似按钮，完成创建。
4. 创建SDE用户和角色在新创建的数据库实例中，需要为SDE空间数据库创建一个专用用户和角色。
该用户将被用于连接到SDE空间数据库，并执行相关操作。
具体步骤如下： 1. 在DBMS的管理工具中选择新建用户或类似选项。
2. 输入用户名和密码，并选择分配给该用户的角色。
3. 点击“确定”或类似按钮，完成创建。
5. 创建SDE空间数据库在DBMS中，使用SDE用户登录，并执行创建SDE空间数据库的操作。
具体步骤如下： 1. 打开ArcGIS软件，并选择“ArcCatalog”工具。
2. 在ArcCatalog中，选择“Database Connections”选项卡。
3. 右键点击空白处，选择“New”>“Database Connection”。
4. 在弹出的对话框中，输入连接信息，包括数据库类型、服务器名称、端口号、数据库实例名称、用户名和密码等。
空间数据库的建库流程及操作要点
空间数据库的建库流程及操作要点下载提示：该文档是本店铺精心编制而成的，希望大家下载后，能够帮助大家解决实际问题。
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空间数据库设计的步骤
空间数据库设计的步骤一、概述空间数据库设计是指将地理信息数据存储在数据库中，以便于管理、查询和分析。
空间数据库设计的步骤包括需求分析、数据建模、数据设计和实现等。
二、需求分析1.收集用户需求：了解用户对地理信息的需求，包括需要存储哪些类型的数据，需要进行哪些类型的查询和分析等。
2.确定数据来源：确定数据来源，包括采集现有数据或自行采集。
3.确定数据规模：根据用户需求和数据来源确定数据规模，包括要存储多少个地理信息对象，每个对象需要多少属性等。
三、数据建模1.确定实体关系：根据用户需求和数据来源确定实体关系。
例如，一个城市可以被看作是一个实体，它包含许多街道、建筑物等子实体。
2.绘制ER图：使用ER图表示实体之间的关系。
ER图应该清晰明了，并且易于理解。
3.确定属性：为每个实体和子实体确定属性，并将其添加到ER图中。
四、数据设计1.选择数据库管理系统（DBMS）：选择适合项目的DBMS。
常见的DBMS包括Oracle Spatial、PostGIS等。
2.选择适当的空间索引：选择适合项目的空间索引方式。
常见的空间索引方式包括R树、Quadtree等。
3.设计表结构：根据ER图设计表结构。
每个实体和子实体都应该对应一个表，每个属性都应该对应一个列。
五、实现1.创建数据库：在DBMS中创建数据库。
2.创建表：根据数据设计中的表结构创建表。
3.导入数据：将采集到的数据导入到数据库中。
4.创建索引：根据数据设计中选择的空间索引方式创建索引。
六、总结以上是空间数据库设计的步骤，其中需求分析和数据建模是关键步骤，需要仔细考虑。
在实现过程中，需要注意性能和安全性等问题。
MySQL中的空间数据处理与查询技巧
MySQL中的空间数据处理与查询技巧随着互联网的迅猛发展和移动设备的普及，地理位置相关的数据处理变得越来越重要。
在MySQL中，我们可以利用其强大的空间数据处理功能来处理和查询空间数据。
本文将介绍MySQL中的空间数据处理与查询技巧，帮助读者更好地利用MySQL进行空间数据的管理和查询。
一、空间数据类型在MySQL中，我们可以使用空间数据类型来存储和管理空间数据。
MySQL支持几种常见的空间数据类型，包括点(Point)、线(LineString)、多边形(Polygon)、多点(MultiPoint)、多线(MultiLineString)、多多边形(MultiPolygon)、几何集合(GeometryCollection)等。
这些数据类型可以用来表示地理位置、区域范围等空间数据。
二、空间索引在处理大规模的空间数据时，空间索引是非常重要的。
MySQL提供了对空间数据的索引支持，可以通过创建空间索引来加快空间数据的查询速度。
在创建空间索引时，需要使用GIS扩展，而不是默认的InnoDB索引。
创建空间索引的语法如下所示：CREATE SPATIAL INDEX <索引名> ON <表名> (<列名>);其中，<索引名>是索引的名称，<表名>是表的名称，<列名>是要创建索引的列的名称。
在创建空间索引之前，需要确保已经将GIS扩展加载到MySQL中。
对于包含大量空间数据的表，可以使用分区表的方式来进一步优化查询性能。
通过对空间数据进行分区，可以将数据划分到不同的存储空间中，以实现更高效的查询。
三、空间数据处理函数MySQL提供了一系列的空间数据处理函数，可以用来处理和查询空间数据。
这些函数包括了空间数据的创建、计算、转换等功能，可以帮助我们更方便地处理和查询空间数据。
1. 创建空间数据函数MySQL提供了一系列的函数来创建空间数据，例如ST_GeomFromText、ST_GeomFromWKB、ST_PointFromText等。
FME空间数据库操作
SDE入库常见问题
线或面存在自相交导致入库失败
处理方法：1）入库前对自相交进行检查处理 2）忽略错误要素
非面/线要素写入面/线图层，导致入库失败
处理方法：入库前检查过滤
演示3-数据变化检测
通过ChangeDetector、Matcher对前时相和后时相数据对比
删除 新增 修改前 修改后
演示4-数据库同步
数据库如何同步？ 当主库数据变化后，从库联动更新
修改
提取增量 主库 更新 从库
数据库操作转换器
SQLExecutor：SQL查询 ArcSDEQuerier：SDE查询 FeatureReader：要素查询 DatabaseDeleter：要素删除 DatabaseUpdater：要素更新
2、数据建库—so easy
数据库设置
定义字段类型及长度 自动创建空间表 向已存在的表追加数据 是否删除存在的表 是否清空存在的表 数据集设置
演示1-数据建库
案例演示：Dwg数据导入SDE库
..\Demo\demo1
CAD 文件
导入
源数据分析：
DWG格式 DWG图层命名规则
FME与空间数据库操作
2014.5
FME强大数据库整合能力
背景介绍
数据生产目的： 分析、应用 数据库建设： 普查采集的数据，需根据地理国 情普查数据入库规范标准，进行 入库前数据质量检查并实现入库
主要内容
1、数据库连接 Oracle Spatial/Non-Spatial ArcSDE 2、数据建库 常见图形—>ArcSDE 3、数据出库 ArcSDE—>SHP（DWG） 4、数据库更新 新旧数据变化检测 数据库联动更新
数据库中的空间数据存储与查询方法
数据库中的空间数据存储与查询方法在数据库中，空间数据存储与查询是一个重要的主题。
随着信息技术的不断发展，空间数据扮演着越来越重要的角色，例如地理信息系统（GIS）、导航应用、位置服务等等。
数据库管理系统（DBMS）因此需要提供专门的存储和查询方法来处理这些空间数据。
本文将重点讨论数据库中的空间数据存储与查询方法，并介绍一些常用的技术和工具。
一、空间数据存储1. 空间数据类型在数据库中存储空间数据，首先需要使用适当的数据类型。
常见的空间数据类型有点（Point）、线（Line）、面（Polygon）等。
这些数据类型可以通过标准的几何模型（如欧几里得几何、曲线几何等）进行表示。
例如，在关系数据库中，可以使用几何对象封装语言（Geometry Object Model）来定义和管理这些空间数据类型。
2. 空间索引由于空间数据的特殊性，常规索引无法满足其存储和查询的需求。
因此，需要使用专门的空间索引来提高查询性能。
常见的空间索引包括四叉树（Quadtree）、R树（R-tree）等。
这些索引结构能够将空间数据按照层次结构进行组织，并高效地支持范围查询、距离查询等操作。
3. 空间数据编码为了有效地存储和传输空间数据，需要对其进行编码。
常见的空间数据编码方式包括Well-Known Text（WKT）、Well-Known Binary （WKB）、GeoJSON等。
这些编码方式能够将空间数据转换为文本或二进制格式，以便于在数据库中进行存储和查询。
二、空间数据查询1. 空间查询语言为了方便用户使用数据库中的空间数据，需要提供一种专门的查询语言。
常见的空间查询语言包括SQL/MM标准中定义的空间查询语言、OGC的Simple Feature Access标准中定义的查询语言等。
这些查询语言能够支持复杂的空间查询操作，如距离查询、相交查询、邻域查询等。
2. 空间查询操作在数据库中进行空间查询，常见的操作包括空间过滤、空间约束、空间连接等。
DGSS空间大数据库操作
21 空间数据库操作地质图空间数据库建库的过程是对各阶段数据尤其是编稿原图阶段的结构化和非结构化数据综合与解释的过程，是成果标准化以及提供专题服务的最直接体现。
空间数据库模型以中国地质调查局地质调查技术标准《数字地质图空间数据库》（DD2006 06）为依据。
数字地质调查系统为地质图空间数据库的无缝集成、融合和应用提供了可操作平台，地质人员可借助系统提供的一套完整的技术方法和工具，方便地对不同阶段的资料进行继承和综合分析。
系统自动提供空间数据库模板，其基本内容直接继承编稿原图或实际材料图。
21.1 地质图空间数据库建库基本技术路线与操作流程数字地质调查系统提供了与业务流程融合的建库模式（微工作流），把数据生产融入到生产一线, 对主要原始数据和主要最终成果数据库进行统一描述、统一组织、统一存储由地质人员自己在工作过程中逐步生产不同阶段的数据库和数据产品。
使项目人员可以从计算机技术的应用中体会到新技术带来的好处，形成新的工作模式，对提高研究精度、效率和成果的表现形式提供了重要的技术保障。
21.1.1 基于一体化建库模式的迭代建库解决方案地质图空间数据库建库过程是一个“认识—提高—认识—再提高”的过程。
地质人员在实际工作中需根据前人资料或项目验收专家组意见对已经连好的实际材料图或编稿原图进行修改。
当实际材料图或编稿原图发生改变时，从其继承主要信息的地质图空间数据库也需要同步更新，以保证不同阶段整理分析的数据尤其是空间信息的一致性。
因此在数字地质调查系统中采用“迭代”的思想，结合面向对象的第三代地质图空间数据库模型，利用“不同阶段数据模型的继承和传递的技术”将实际材料图、编稿原图等不同阶段数据库进行互通与继承，通过反馈、逐步完善《DD2006-06 数字地质图空间数据库》规定的建库内容（空间信息和属性信息）。
迭代过程如图21.1.1所示。
图21.1.1 基于数字地质调查系统的空间数据库迭代建库过程21.1.2 一站式建库流程对于地质人员而言，空间数据库中的要素类、对象类等是可以通过软件的一站式流程实现自动化提取。
空间数据库操作报告
PostGIS操作实习报告一、创建一个数据库输入数据库名称和所有者，本次实习名称为“nyc”，所有者是“postgres”。
二、加载PostGIS的空间扩展三、验证PostGIS安装是否成功四、加载空间数据首先打开shapefile文件输入/输出管理器，并且填写相应的PostGIS的详细信息。
打开shapefile文件夹，并且修改SRID值。
记录Options选项中的UTF-8值，方便创建空间索引。
输入数据。
注意在向创建的空间数据库nyc中加载shapefile数据时路径必须使用中文路径，不然不能加载成功，上图显示的加载数据成功。
然后在pgadmin中查看：五、加载的shapefile文件数据查看这个shapefile文件包含与美国纽约有关的四个shapefile文件，以及一个有关社会人口变量的属性表。
在上节操作中已经加载了shapefile，现在加载社会人口变量的属性表。
查看各个shapefile的属性。
下图是人口普查区的属性信息。
六、简单的SQL语句操作如查询空间数据库nyc中的所有社区的名字，其SQL语句为：“SELECT name FROMnyc_neighborhoods;”运行结果有129条记录。
如下截图：下面进行查询的细节操作：(1)选择查询：选择查询的语句和二维关系型数据库中形式类似，当符合某种条件时从某个表中选择某个记录。
其语句为“SELECT some_columns FROM some_data_source WHERE some_condition;”如下截图：(2)PostGIS有提供了一些简单的函数查询的功能，如函数的求和，求均值等等。
这次主要是纽约某社区的一个属性求均值和标准差。
(3)在上述查询操作中聚合函数被应用到结果集的每一行。
GROUP BY子句。
聚合函数往往需要一个额外的GROUP BY语句组的结果集由一个或多个列来对每个小的数据集进行操作，如下截图。
如上图，我们可以看到对于每一个记录"Brooklyn" "Manhattan"等都可以求出相应的均值和标准差。
空间数据库设计步骤与内容
空间数据库设计步骤与内容
空间数据库设计的步骤与内容如下：
1.确认空间数据的主题，并进行需求分析：在进行空间数据库设计前，需要确认设计的主题，例如：城市规划、资源管理等。
然后分析该主题下
的需求，了解用户要达到的目标和所需要的空间数据支持。
2.收集数据：收集相关的空间数据，包括地图数据、卫星图像、遥感
数据、传感器数据等。
3.数据预处理：对收集的空间数据进行筛选、去重、标准化等预处理，以确保数据质量。
4.确定数据模型：根据需求和收集的数据，确定适合目标的数据模型，包括层次模型、关系模型、对象模型等。
5.设计数据模式：在确定好数据模型后，根据模型设计数据模式，即
定义数据类型、表结构、属性和关系等。
6.实施数据库：根据设计出的数据模式，实施数据库。
主要包括数据
库的创建、表的建立和数据的导入等。
7.空间索引设计：对于空间数据的查询和分析，需要进行空间索引设计，以提高数据的查询效率。
8.数据备份和恢复：进行数据库备份和恢复的设计，以保证数据的安
全性和可靠性。
9.数据库安全性设计：设计数据库权限、用户身份验证等安全措施，
以保证数据的安全性。
10.数据库性能优化：为了提高数据库的性能，需要进行索引优化、查询路径优化、SQL优化等。
通过以上的步骤，就可以设计出具有良好性能、完整性和安全性的空间数据库。
空间数据库实验指导书PostGIS的空间数据库操作
PostGIS的空间数据库操作1、SHP导入POSTGIS数据库导出sql再导入数据库方法1：以SQL文件为中间媒介实现shp导入空间数据库Step1：shp2pgsql -s 4326 F:\spatial\data\cities.shp cities >D:\cities.sql说明：-s 设置坐标系统；F:\spatial\data\cities.shp指定数据源；cities 目标表名称。
Step2：运行postgres数据库；输入登录密码：admin 进入数据库；选中postgis数据库Step3：点击工具栏上的，弹出sql窗口Step4：点击，找到刚刚生成的SQL文件，打开，运行即可。
方法2：通过命令行直接导入空间库Step1：shp2pgsql -s 4326 F:\spatial\data\cities.shp public.cities psql -U postgres -p admin -d postgis说明：-s 设置坐标系统；F:\spatial\data\cities.shp指定数据源；public.cities 目标表名称；–U 用户名；–p 密码；–d 空间数据库名称。
方法3：通过界面导入空间库Step1：在开始菜单中，运行postgis 2.0下面的Step2：点击，设置数据库连接；确定，如果成功，在前一界面上会出现“Connection succeeded.”的信息。
Step3：点击，在对话框找到需要转入空间数据库的shp文件，openStep4：点击即可导入数据Step5：如果数据中的字段存在汉字的话，可以点击进行编码设置。
2、SHP导入POSTGIS数据库方法1：通过命令行直接导出shppgsql2shp -f d:\shop_point.shp -h localhost -u postgres -P admin postgis public.cities说明：-f d:\shop_point.shp导出文件的名称和路径；-h 数据库的ip地址；–U 用户名；–p 密码；postgis 空间数据库名称；public.cities空间数据库表的名称方法2：通过命令行直接导出shpStep1：在开始菜单中，运行postgis 2.0下面的Step2：点击，设置数据库连接；确定，如果成功，在前一界面上会出现“Connection succeeded.”的信息。
空间数据库设计步骤与内容
空间数据库设计步骤与内容1.确定需求和目标：首先，需要明确用户的需求和数据库的目标。
例如，数据库可能需要存储各种类型的地理空间数据，如点、线、面、栅格等。
同时，数据库的目标可能包括高效性能、数据一致性、安全性等。
2.空间数据模型设计：空间数据模型是描述和组织空间数据的框架。
常用的空间数据模型包括矢量模型和栅格模型。
矢量模型将空间数据表示为点、线和面等要素的集合，而栅格模型将空间数据表示为规则的网格结构。
选择适合项目需求的空间数据模型，并进行相应的设计。
4.空间索引设计：在空间数据库中，通常需要使用空间索引来加速空间查询操作。
空间索引是一种数据结构，可以将空间数据进行分层组织，以便快速找到满足查询条件的数据。
常见的空间索引包括R树、四叉树、网格索引等。
根据具体情况选择适合的空间索引，并进行相应的设计。
5.数据采集和导入：对于已有的空间数据，需要进行数据采集和导入。
数据采集可以通过现场测量、遥感影像解译等方式获得。
导入数据时，需要对数据进行格式转换和数据清洗等操作，以符合数据库的要求。
此外，在导入过程中还要注意数据的空间参考系统、坐标系统等相关信息的一致性。
6.数据查询和分析：一个好的空间数据库应具备强大的查询和分析功能。
通过SQL查询语言或特定的空间查询语言，可以对数据库中的空间数据进行查询、分析和可视化。
常见的空间查询操作包括点和面的相交、线和面的缓冲区分析等。
7.数据库安全和权限管理：对于空间数据库来说，数据的安全性至关重要。
设计空间数据库时，需要考虑用户权限管理、数据加密、备份和恢复等安全机制。
通过合理的用户权限管理，可以控制用户对数据的访问权限，保护数据的安全性。
8.性能优化和扩展：在设计空间数据库时，需要考虑数据库的性能优化和扩展性。
可以通过合理的表结构设计、索引优化、查询优化等方式提高数据库的查询性能。
此外，对于大规模的空间数据，可能需要使用分布式数据库系统或并行计算等技术来满足数据库的扩展需求。
空间数据库操作
SDO_GEOMETRY
SDO_GEOMETRY
测 绘 学 院
•例子
创建一个含有空间数据字段的表：
道路表 roads
create table roads(
rname varchar2(64), geometry mdsys.sdo_geometry
);
测 绘 学 院
元数据注册
insert into user_sdo_geom_metadata values( 'roads', 'geometry', mdsys.sdo_dim_array( mdsys.sdo_dim_element('X',0,100,0.05), mdsys.sdo_dim_element('Y',0,100,0.05)) , 8307);
测
绘
学
院
增加数据记录
insert into roads(rname,geometry) values ('luoyu road', mdsys.sdo_geometry( 2002, 8307, null, mdsys.sdo_elem_info_array(1,2,1), mdsys.sdo_ordinate_array(10,10,10,15,15 ,15)) );
dyn.Open(m_database, "select SDO_OWNER, SDO_TABLE_NAME, SDO_COLUMN_NAME, SDO_DIMINFO from MDSYS.SDO_GEOM_METADATA_TABLE");
测
绘
学
院
其中SDO_OWNER为空间数据表所属的用户名称， SDO_TABLE_NAME为空间数据表名称， SDO_COLUMN_NAME为空间字段名称，SDO_DIMINFO为维 数信息。对于每一条记录，可以采用如下语句获取相关的数据：
MySQL中的空间数据存储与查询方法
MySQL中的空间数据存储与查询方法MySQL是当前最流行的开源关系型数据库管理系统之一，广泛应用于各种规模的项目中。
除了支持常规的数据存储和查询，MySQL还提供了对空间数据的存储和查询方法，使其成为地理信息系统（GIS）和位置智能应用的重要选择。
本文将介绍MySQL中的空间数据存储与查询方法，包括空间数据类型、索引技术和常用查询操作。
一、空间数据类型空间数据是指与地理位置相关的数据，如地理坐标、地理区域、地理线段和地理多边形等。
MySQL通过引入空间数据类型来支持存储和查询这些数据。
主要的空间数据类型包括Point、LineString、Polygon、MultiPoint、MultiLineString和MultiPolygon等。
其中，Point表示一个地理点，由经度和纬度组成；LineString表示一条线段，由多个点构成；Polygon表示一个多边形区域，由多个线段构成；MultiPoint表示多个地理点的集合；MultiLineString表示多条线段的集合；MultiPolygon表示多个多边形区域的集合。
二、空间索引技术为了加快对空间数据的查询速度，MySQL提供了空间索引技术。
空间索引是基于R树的索引结构，可以有效地支持对空间数据的快速查找和过滤。
在创建空间索引之前，需要先为相应的表字段添加空间类型。
例如，可以使用以下语句将一个字段设置为Point类型：ALTER TABLE table_name ADD column_name POINT;之后，可以使用CREATE SPATIAL INDEX语句为该字段创建空间索引：CREATE SPATIAL INDEX index_name ON table_name (column_name);通过合理地选择空间索引的建立，可以提高对空间数据的查询效率。
三、空间查询操作MySQL提供了一系列的函数和操作符，用于对空间数据进行查询和分析。
Arcgis实验一空间数据库建立详解
Arcgis实验一空间数据库建立详解1. 简介ArcGIS是由美国ESRI公司开发的一套地理信息系统软件，可用于各种应用领域。
本实验主要介绍如何在ArcGIS中创建空间数据库。
2. 实验环境•Windows 10操作系统•ArcGIS 10.7.13. 创建空间数据库3.1 新建数据库打开ArcCatalog，在左侧的Catalog Tree中定位到需要创建空间数据库的位置。
右键单击该位置，选择“New” -> “Personal Geodatabase”/“File Geodatabase”。
Personal Geodatabase是以Microsoft Access数据库格式创建的空间数据库，File Geodatabase则是以文件夹形式创建的空间数据库。
本实验以File Geodatabase为例，点击“File Geodatabase”，弹出“Create File Geodatabase”对话框。
在“Create File Geodatabase”对话框中，输入“Geodatabase Name”和“Folder Location”，分别代表数据库的名称和存储位置。
点击“OK”按钮，即可创建空间数据库。
3.2 新建数据集在创建空间数据库后，可以在其中添加数据集。
数据集是用来存储图层和表格的容器，可以根据需要创建一到多个数据集。
在左侧Catalog Tree中选择要添加数据集的位置，右键单击，选择“New” -> “Feature Dataset”/“Table”.Feature Dataset用来存储具有地理位置信息的数据，如点、线、面等。
Table则用来存储更为简单的数据，如属性表。
在“New Feature Dataset”或“New Table”对话框中，输入数据集的名称并选择需要的坐标系。
点击“OK”按钮，即可创建数据集。
3.3 新建数据表在数据集中，可以创建数据表，用于存储非地理位置信息的数据。
使用MySQL进行空间数据处理
使用MySQL进行空间数据处理介绍空间数据处理是现代地理信息系统（GIS）中的重要环节。
它涉及到对地理位置、空间对象以及与之相关的属性信息的存储、查询、分析和可视化等操作。
MySQL是一种常见且强大的关系型数据库管理系统（RDBMS），它提供了丰富的功能和工具，可以实现对空间数据的高效处理。
本文将介绍如何使用MySQL进行空间数据处理。
一、MySQL中的空间数据类型MySQL通过引入几何类型来处理空间数据。
主要的几何类型包括点（Point）、线（LineString）、多边形（Polygon）以及其他复杂的类型如多点（MultiPoint）、多线（MultiLineString）和多多边形（MultiPolygon）等。
这些几何类型的组合可以构建更复杂的空间对象。
在MySQL中，空间数据类型是通过特殊的存储格式来存储和处理的，以提高空间查询和分析的效率。
二、空间函数和索引MySQL提供了一系列的空间函数，用于对空间数据进行查询、分析和操作。
其中包括空间关系函数、空间分析函数、空间处理函数和空间生成函数等。
通过这些函数，可以实现空间数据的缓冲区分析、距离计算、几何操作等功能。
为了提高空间查询的效率，MySQL还支持空间索引。
空间索引是一种特殊的索引类型，它可以加速对空间数据的查询。
在创建空间索引时，需要选择适当的索引类型和参数，以获得最佳的查询性能。
在使用空间索引时，可以配合使用空间函数来实现高效的空间查询。
三、空间数据的导入和导出MySQL提供了多种方式来导入和导出空间数据。
可以使用标准的SQL语句、特定的命令或者专用的工具来实现。
导入数据时，需要注意空间数据的坐标系统和数据格式，以确保导入的数据能够被正确地解析和处理。
导出数据时，可以选择合适的格式和参数，以满足不同的需求和应用场景。
四、示例：空间查询和分析为了更好地理解MySQL中的空间数据处理，以下是一个示例场景：假设我们有一张包含全球主要城市的空间数据表。
空间数据库管理的方法与技巧
空间数据库管理的方法与技巧随着科技的不断进步和发展，人们对于数据的需求也越来越大。
在这个信息爆炸的时代，空间数据库管理成为了一项重要的技术，用于存储和管理各种与空间相关的数据。
本文将探讨空间数据库管理的方法与技巧，以帮助读者更好地理解和应用这一领域的知识。
一、空间数据库管理的概述空间数据库管理是对空间数据进行存储、查询和分析的过程。
它与传统的关系型数据库管理有所不同，因为空间数据具有地理位置信息，需要考虑空间关系和空间索引等因素。
空间数据库管理主要涉及数据模型、数据结构和查询语言等方面。
二、空间数据模型空间数据模型是对空间数据进行描述和组织的方法。
常用的空间数据模型有层次模型、网络模型和关系模型等。
相对于其他模型，关系模型更具优势，因为它可以方便地进行复杂的空间查询和分析。
在关系模型中，空间数据可以以二维矩阵或几何对象的形式进行存储。
三、空间数据结构空间数据结构是指对空间数据进行索引和组织的方法。
常用的空间数据结构有四叉树、R树、网格和多边形索引等。
这些数据结构可以提高查询效率和空间分析的准确性。
例如，四叉树可以将空间数据按照空间位置划分成四个象限，从而方便地进行范围查询。
四、空间查询语言空间查询语言是指用于查询空间数据的语言和语法。
常用的空间查询语言有SQL和OGC标准中定义的空间查询语言。
SQL是一种通用的关系数据库查询语言，但是对于空间数据的查询需要扩展。
OGC标准中定义的空间查询语言包括空间谓词和空间运算，可以方便地对空间数据进行查询和分析。
五、空间索引优化空间索引优化是指对空间数据进行索引和优化的过程。
由于空间数据的特异性，传统的索引方法可能无法满足对空间查询的需求。
因此，需要针对空间数据设计合适的索引结构，如R树和网格等，以提高查询效率和数据分析的准确性。
六、空间数据可视化空间数据可视化是指将空间数据以图形的方式展示出来，以便于用户的理解和分析。
常用的空间数据可视化方法包括点图、线图和面图等。
如何使用MySQL进行空间数据处理
如何使用MySQL进行空间数据处理导言空间数据处理在现代社会中扮演着重要的角色。
随着全球定位系统的发展和地理信息系统的普及，空间数据在各行各业中被广泛应用。
MySQL作为一种流行的数据库管理系统，其在空间数据处理方面的能力也逐渐得到认可。
本文将介绍如何使用MySQL进行空间数据处理，并探讨一些常见的应用场景和技术。
一、空间数据类型MySQL通过扩展标准SQL来支持空间数据类型，包括点、线、面等。
通过空间数据类型，用户可以将地理坐标与其他属性数据进行关联，实现地理信息的存储和分析。
1.1 点点是最基本的空间数据类型之一，也是最常用的数据类型。
在MySQL中，点由两个浮点数表示，即经纬度。
用户可以通过点类型来存储地理位置信息，并进行空间计算和查询。
1.2 线线是由一系列坐标点组成的连续空间对象。
在MySQL中，线也是通过坐标点来表示的。
用户可以使用线类型来存储道路、河流等线状空间特征，并进行相关的分析操作。
1.3 面面是由一系列坐标点组成的封闭空间对象。
在MySQL中，面同样是通过坐标点来表示的。
用户可以使用面类型来存储区域、土地利用类型等面状空间特征，并进行相应的查询和分析。
二、空间索引与查询为了提高空间数据的查询效率，MySQL提供了空间索引机制。
通过合理的索引设计和查询优化，可以加速空间数据的查询速度。
2.1 空间索引MySQL中的空间索引是基于R-Tree的，可以高效地支持空间数据的查询操作。
用户可以在空间数据表的合适字段上创建索引，以加速关于空间数据的查询。
2.2 空间查询MySQL提供了一系列用于处理空间数据的查询函数。
例如，用户可以使用ST_Contains函数来判断一个几何对象是否包含另一个几何对象；可以使用ST_Distance函数来计算两个几何对象之间的距离。
三、空间数据处理案例下面将通过几个案例来展示如何使用MySQL进行空间数据处理。
3.1 查询附近的点假设有一个数据库表存储了多个店铺的位置信息。
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OValue tName; //表名
OValue cName; //列名 OValue oName; //用户名称 OCollection dInfo; //维数信息 OObject diminfo; //用于解析维数信息的变量
dyn.GetFieldValue(0, &oName); // 获取用户名
)
)
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Oracle Spatial Infrastructure
Oracle Spatial主要通过空间数据字段（即 SDO_GEOMETRY字段） 、元数据表和空 间索引来管理空间数据，并在此基础上提 供一系列空间查询和空间分析的函数，让 用户进行更深层次的GIS应用开发。
spatial_index USER_SDO_GEOM_METADATA
测
绘
学
院
空间位置的拓扑关系
TOUCH,
OVERLAPBDYDISJOINT, OVERLAPBDYINTERSECT, EQUAL, INSIDE, COVEREDBY, CONTAINS, COVERS, ANYINTERACT, ON.
测 绘 学 院
VC读写Oracle数据库
(0,0)
测
x
绘 学 院
Oracle Spatial空间索引技术
Oracle Spatial 提供了 R 树索引和四叉树索引两种 索引机制来提高空间查询和空间分析的速度。用 户需要根据空间数据的不同类型创建不同的索引， 当空间数据类型比较复杂时，如果选择索引类型 不当，将使Oracle Spatial创建索引的过程变得非 常慢。
dyn.GetFieldValue(1, &tName); // 获取元数据中的表名 dyn.GetFieldValue(2, &cName); // 获取元数据中的列名 dyn.GetFieldValue(3, &dInfo); // 获取维数信息和边界
测 绘 学 院
由于dInfo是一个对象集合，因此需要通过进一步解析才能得 到各个维数的信息，以获取第一维信息为例（第二、第三维信 息可以类推），则获取该维信息的语句为：
dInfo.GetValue(1,&diminfo);
OValue elem;
// 获取第一维信息
diminfo.GetAttrValue(1,&elem); //获取维数名称 diminfo.GetAttrValue(2,&elem); //获取该维的左下角数据 diminfo.GetAttrValue(3,&elem); //获取该维的右上角数据
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Table River
测
绘
学
院
y
空间示意图
Yellow River (5,15) Luoyu road (15,15)
15
12
Jianghan road
(10,10) Yangtze River
4
Luoyu Road
Jiefang road
Yellow River Jianghan Road Yangtze River Jiefang Road
sdoGeo.GetAttrValue(4,&gElem);
// 获取空间坐标的存
// 获取坐标值
储信息
sdoGeo.GetAttrValue(5,&gCood); 对于gElem和gCood，我们同样需要使用GetAttrValue函数 进一步解析出具体的数据，通过gElem的三元组数据我们 可以得到各个几何实体的坐标值。
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两种方式
1. ORACLE提供的面向C语言程序员的编 程接口（Oracle Call Interface，简称OCI ）
最新Oracle 10g Instant Client， 可以免费下载
2. ORACLE本身所提供的OLE对象 （Oracle Objects for OLE，简称OO4O ）来快速访问有关数据库。
dyn.Open(m_database, "select SDO_OWNER, SDO_TABLE_NAME, SDO_COLUMN_NAME, SDO_DIMINFO from MDSYS.SDO_GEOM_METADATA_TABLE&#
其中SDO_OWNER为空间数据表所属的用户名称， SDO_TABLE_NAME为空间数据表名称， SDO_COLUMN_NAME为空间字段名称，SDO_DIMINFO为维 数信息。对于每一条记录，可以采用如下语句获取相关的数据：
测
绘
学
院
创建空间索引 create index roads_spatial_idx on roads(geometry) indextype is mdsys.spatial_index;
空间分析检索
select t1.rname road,t2.rname river from gis.roads t1,gis.rivers t2 where mdsys.sdo_relate(t1.geometry,t2.geometry,'mas k=anyinteract querytype=window')='TRUE';
Oracle Spatial简介
Oracle Spatial是Oracle公司推出的空间数据 库组件，通过Oracle数据库系统存储和管理 空间数据。 Oracle从9i开始对空间数据提供 了较为完备的支持。 由于Oracle Spatial本身是ORACLE数据库的 一个特殊的部分，因此可以用ORACLE提 供的程序接口来对Oracle Spatial管理的空间 数据进行操作。目前，ORACLE数据库主 要提供两种接口方式对其数据进行存取：
m_session.Open(); // 打开一个会话 m_database.Open(m_session, dbaseName, userName, password) ; // 建立数据库连接, dbaseName是数据库名称
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从Oracle Spatial中获取空间数据
与空间数据表相关的信息都存储在元数据表 MDSYS.SDO_GEOM_METADATA_TABLE中，获取 元数据表信息的语句为： ODynaset dyn; // 定义结果集对象
ORACLM32.lib, ORACLM32.DLL, ORACL.H
数据库的连接
要对Oracle Spatial进行操作，首先需要建立与Oracle 数据库的 连接，可以用以下语句完成对数据库的连接工作。 ODatabase m_database; OSession m_session; // 定义数据库对象 // 定义oo4o会话句柄
OObject gPointType; // 点类型
OCollection gElem; OCollection gCood;
测
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院
dyn.GetFieldValue(fieldName,&sdoGeo); fieldName为SDO_GEOMETRY类型
// 获取几何信息,
sdoGeo.GetAttrValue(1,&m_nGeomType); // 获取几何类型 sdoGeo.GetAttrValue(2,&m_nSRID); sdoGeo.GetAttrValue(3,&gPointType); // 获取坐标系信息 // 获取点信息
SDO_GEOMETRY
SDO_GEOMETRY
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•例子
创建一个含有空间数据字段的表：
道路表 roads
create table roads(
rname varchar2(64), geometry mdsys.sdo_geometry
);
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元数据注册
insert into user_sdo_geom_metadata values( 'roads', 'geometry', mdsys.sdo_dim_array( mdsys.sdo_dim_element('X',0,100,0.05), mdsys.sdo_dim_element('Y',0,100,0.05)) , 8307);
diminfo.GetAttrValue(4,&elem); //获取几何精度值
测
绘
学
院
当字段的类型为SDO_GEOMETRY时表示这个字段存储了 空间信息，我们可以通过对该字段的解析，获取Oracle Spatial存储的空间数据。
OObject sdoGeo; // 几何信息 // 坐标系信息 // 空间坐标信息 // 坐标值 OValue m_nGeomType; // 几何类型 OValue m_nSRID;
测
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sdoGeo.Open(m_database,"MDSYS.SDO_GEOMETRY"); gElem.Open(m_database,"MDSYS.SDO_ELEM_INFO_ARRAY"); gCood.Open(m_database,"MDSYS.SDO_ORDINATE_ARRAY"); sdoGeo.SetAttrValue("SDO_GTYPE",2002); //默认为简单线段 sdoGeo.SetAttrValue("SDO_SRID",8307); //坐标系WGS-84 gElem.SetValue(1,1); //设置简单线段的三元组 gElem.SetValue(2,2);
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