用样本估计总体教案
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2.2.1用样本的频率分布估计总体分布
一、教学目标分析
1.知识与技能目标
(1)通过实例体会分布的意义和作用。
(2)在表示样本数据的过程中,学会列频率分布表,画频率分布直方图。
(3)通过实例体会频率分布直方图的特征,能准确地做出总体估计。
2、过程与方法目标:
通过对现实生活的探究,感知应用数学知识解决问题的方法,理解数形结合的数学思想和逻辑推理的数学方法。
3、情感态度与价值观目标:
通过对样本分析和总体估计的过程,感受数学对实际生活的需要,认识到数学知识源于生活并指导生活的事实,体会数学知识与现实世界的联系。
二、教学的重点和难点
重点:会列频率分布表,画频率分布直方图。
难点:能通过样本的频率分布估计总体的分布。
三、教法与学法分析
1、教法:遵循观察、探究、发现、总结式的教学模式。重点以引导学生为主,让他们能积极、主动的进行探索,获取知识。由于内容较繁琐,所以要借助多媒体辅助教学。
2、学法:根据本节知识的特点,由于学生已具备一定的基础知识,可采取研究性学习的学习方法。
四、教学过程
(一)情境引入
1.随机抽样有哪几种基本的抽样方法?
简单随机抽样、系统抽样、分层抽样.
2.随机抽样是收集数据的方法,如何通过样本数据所包含的信息,估计总体的基本特征,即用样本估计总体,是
我们需要进一步学习的内容.
3.高二某班有50名学生,在数学必修②结业考试后随机抽取10名,其考试成绩如下:
82,75,61,93,62,55,70,68,85,78.
如果要求我们根据上述抽样数据,估计该班对数学模块②的总体学习水平,就需要有相应的数学方法作为理论指导,本节课我们将学习用样本的频率分布估计总体分布.
(二)新课讲解
知识探究(一):频率分布表
【问题】我国是世界上严重缺水的国家之一,城市缺水问题较为突出,某市政府为了节约生活用水,计划在本市试行居民生活用水定额管理,即确定一个居民月用水量标准a,用水量不超过a的部分按平价收费,超出a的部分按议价收费.
通过抽样调查,获得100位居民2007年的月均用水量如下表(单位:t):
3.1 2.5 2.0 2.0 1.5 1.0 1.6 1.8 1.9 1.6 3.4 2.6 2.2 2.2 1.5 1.2 0.2 0.4 0.3 0.4 3.2
2.7 2.3 2.1 1.6 1.2
3.7 1.5 0.5 3.8 3.3 2.8 2.3 2.2 1.7 1.3 3.6 1.7 0.6
4.1 3.2 2.9
2.4 2.3 1.8 1.4
3.5 1.9 0.8
4.3 3.0 2.9 2.4 2.4 1.9 1.3 1.4 1.8 0.7 2.02.5 2.8 2.3 2.3 1.8 1.3 1.3 1.6 0.9 2.3 2.6 2.7 2.4 2.1 1.7 1.4 1.2 1.5 0.5 2.4 2.5 2.6 2.3 2.1 1.6
1.0 1.0 1.7 0.8
2.4 2.8 2.5 2.2 2.0 1.5 1.0 1.2 1.8 0.6 2.2
思考1:上述100个数据中的最大值和最小值分别是什么?由此说明样本数据的变化范围是什么?
0.2~4.3
思考2:样本数据中的最大值和最小值的差称为极差.如果将上述100个数据按组距为0.5进行分组,那么这些数据共分为多少组?
(4.3-0.2)÷0.5=8.2
思考3:以组距为0.5进行分组,上述100个数据共分为9组,各组数据的取值范围可以如何设定?
[0,0.5),[0.5,1),[1,1.5),…,[4,4.5].
思考4:如何统计上述100个数据在各组中的频数?如何计算样本数据在各组中的频率?你能将这些数据用表格反映出来吗?
分组频数累计频数频率
[0,0.5) 4 0.04
[0.5,1)8 0.08
[1,1.5)正正正15 0.15
[1.5,2)正正正正22 0.22
[2,2.5)正正正正正25 0.25
[2.5,3)正正14 0.14
[3,3.5)正一 6 0.06
[3.5,4) 4 0.04
[4,4.5] 2 0.02
合计100 1.00
思考5:上表称为样本数据的频率分布表,由此可以推测该市全体居民月均用水量分布的大致情况,给市政府确定居民月用水量标准提供参考依据,这里体现了一种什么统计思想?
用样本的频率分布估计总体分布.
思考6:如果市政府希望85%左右的居民每月的用水量不超过标准,根据上述频率分布表,你对制定居民月用水量标准(即a的取值)有何建议?
88%的居民月用水量在3t以下,可建议取a=3
思考7:在实际中,取a=3t一定能保证85%以上的居民用水不超标吗?哪些环节可能会导致结论出现偏差?
分组时,组距的大小可能会导致结论出现偏差,实践中,对统计结论是需要进行评价的.
思考8:对样本数据进行分组,其组数是由哪些因素确定的?
思考9:对样本数据进行分组,组距的确定没有固定的标准,组数太多或太少,都会影响我们了解数据的分布情况.数据分组的组数与样本容量有关,一般样本容量越大,所分组数越多.按统计原理,若样本的容量为n,分组数一般在(1+3.3lg n)附近选取.当样本容量不超过100时,按照数据的多少,常分成5~12组.若以0.1或1.5为组距对上述100个样本数据分组合适吗?
思考10:一般地,列出一组样本数据的频率分布表可以分哪几个步骤进行?
第一步,求极差.(极差=样本数据中最大值与最小值的差)
第二步,决定组距与组数.
(设k=极差÷组距,若k为整数,则组数=k,否则,组数=k+1)
第三步,确定分点,将数据分组.
第四步,统计频数,计算频率,制成表格.
(频数=样本数据落在各小组内的个数,频率=频数÷样本容量)
知识探究(二):频率分布直方图
思考1:为了直观反映样本数据在各组中的分布情况,我们将上述频率分布表中的有关信息用下面的图形表示:
宽度:组距
高度:频率组距