SPSS软件的基础应用全解
SPSS统计软件的操作与应用
SPSS统计软件的操作与应用SPSS（Statistical Package for the Social Sciences，社会科学统计软件包）是一种用于数据统计和分析的软件工具。
它提供了广泛的功能和分析选项，适用于各种研究领域和数据类型。
本文将介绍SPSS的操作步骤和应用场景。
一、SPSS的基本操作步骤：1.数据输入：在SPSS中，可以通过手动输入数据或导入其他文件格式的数据。
点击“文件”-“打开”命令，选择数据文件并确认导入选项。
4.数据转换与清洗：SPSS提供了强大的数据转换和清洗功能。
可以使用“计算变量”命令来创建新的变量，通过数学公式、逻辑操作或函数运算来计算新的变量。
可以使用“数据筛选”命令来选择特定的数据子集进行分析。
5.数据分析：SPSS提供了丰富的统计分析功能，包括描述性统计、频率分析、多元回归、因子分析、聚类分析、生存分析等。
可以使用“统计”-“描述统计”命令进行描述性统计分析，使用“分析”-“回归”命令进行回归分析。
6.图表绘制和结果解释：SPSS可以绘制各种类型的图表，如柱形图、线形图、散点图等，以可视化方式展示数据。
分析结果可以通过图表、表格和文字报告的方式进行解释。
7. 输出和导出结果：SPSS的分析结果可以输出为SPSS输出文件（ .spo ）或HTML格式，也可以导出为Microsoft Office软件（如Excel、Word、PowerPoint）或PDF格式。
二、SPSS的应用场景：1.社会科学研究：SPSS是社会科学研究中最常用的统计软件之一、它可用于分析民意调查数据、人口统计数据、教育问卷数据等。
可以进行统计描述、相关分析、卡方检验、T检验、方差分析、逻辑回归等分析。
2.医学研究：医学研究中需要对大量的数据进行分析和解释，SPSS 可以进行生存分析、队列研究、临床试验等统计分析，帮助研究人员发现疾病的原因、评估治疗方法的效果等。
3.市场研究：市场研究中需要对调查数据进行分析和预测，SPSS可以进行市场细分、购买选择行为分析、品牌忠诚度分析等统计分析，帮助企业了解市场需求和制定市场策略。
SPSS统计软件简介-入门基础31页PPT
• 数据自动处理 • 强大的统计功能 • 完全的Windows风格 • 良好的帮助系统合自学功能 • 简单的编程 • 完美的图形处理功能 • 丰富的数据对接功能 • 支持DLE与Active技术 • 内置VBA客户语言 • 强大的函数功能 • Intenet功能
Public health school, Southeast University
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应用
广泛的应用于统计、应用数学、经济、市场营销、 心理、卫生统计、生物、企业管理、气象、社会学等 领域。
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SPSS是软件英文名称的首字母缩写，原意为 Statistical Package for the Social Sciences，即 “社会科学统计软件包”。但是随着SPSS产品服务领 域的扩大和服务深度的增加，SPSS公司已于2000年正 式将英文全称更改为Statistical Product and Service Solutions，意为“统计产品与服务解决方案”，标志 着SPSS的战略方向正在做出重大调整。
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SPSS采用类似EXCEL表格的方式输入数 据库中读入数据。
其统计过程包括了常用的、较为成熟的统计 过程，完全可以满足非统计专业人士的工作需要。
非专业统计人员的首选统计软件
分析软件微机版本SPSS/PC+ • 1994至1998年间，SPSS公司陆续购并了
SYSTAT公司、BMDP软件公司、Quantime公司、 ISL公司等，并将各公司的主打产品收纳SPSS旗 下，从而使SPSS公司由原来的单一统计产品开发 与销售转向企业、教育科研及政府机构提供全面 信息统计决策支持服务，成为走在了最新流行的 “数据仓库”和“数据挖掘”领域前沿的一家综 合统计软件公司。
SPSS统计分析方法及应用解析
SPSS统计分析方法及应用解析SPSS（统计软件包社会科学）是一种用于统计分析的软件包，广泛应用于社会科学领域，包括心理学、教育学、经济学等。
它提供了各种统计分析方法和功能，可以帮助研究人员从数据中提取有用的信息，并生成统计报告和图表。
本文将介绍一些常用的SPSS统计分析方法及其应用。
1.描述性统计分析描述性统计分析是对数据进行整体概括和描述的方法，包括计算平均值、标准差、频数和百分比等。
研究人员可以通过SPSS进行描述性统计分析，了解数据的分布情况和基本特征，为后续的统计推断提供基础。
2.t检验t检验是一种用于比较两个样本均值差异是否显著的方法。
SPSS提供了独立样本t检验和配对样本t检验两种方法。
研究人员可以根据实际研究设计选择适当的方法，通过SPSS计算得出t值和p值，以判断两组样本均值差异是否显著。
3.方差分析方差分析是一种用于比较两个或多个样本均值差异是否显著的方法。
SPSS提供了单因素方差分析和多因素方差分析两种方法。
研究人员可以通过SPSS计算得出方差分析表和p值，以判断不同组别之间的均值差异是否显著。
4.相关分析相关分析是一种用于研究两个或多个变量之间关系强度和方向的方法。
SPSS提供了皮尔逊相关系数和斯皮尔曼相关系数两种方法。
研究人员可以通过SPSS计算得出相关系数和p值，以判断变量之间的关系是否显著。
5.回归分析回归分析是一种用于研究自变量与因变量之间关系的方法。
SPSS提供了线性回归、多元回归和逐步回归等方法。
研究人员可以通过SPSS计算得出回归方程和回归系数，以预测因变量的值，并评估自变量对因变量的影响程度。
6.因子分析因子分析是一种用于降维和归纳分析多个变量之间的相关性的方法。
SPSS提供了主成分分析和因子分析两种方法。
研究人员可以通过SPSS计算得出因子载荷和因子得分，以解释变量之间的共性和变异。
此外，SPSS还提供了聚类分析、判别分析、生存分析等其他统计分析方法，以满足研究人员对不同问题的需求。
统计分析软件spss使用指南
03
参数估计的应用场 景
适用于需要对总体参数进行推断 的情况，如市场调研、医学研究 等。
假设检验原理及步骤
原假设和备择假设
明确研究问题的原假设和备择假设，确 定检验方向。
P值和决策规则
计算P值并与显著性水平进行比较， 根据决策规则得出假设检验的结论。
检验统计量和拒绝域
选择合适的检验统计量，并根据显著 性水平确绩分析、教育评估、课程设计等。
医学领域应用案例
临床医学研究
SPSS可用于医学实验设计、临床试验数据分析、疾 病预测等。
公共卫生研究
SPSS可用于流行病学调查、健康相关行为研究、健 康影响因素分析等。
生物医学研究
SPSS可用于生物医学实验数据分析、基因表达分析、 药物研发等。
或属性。
变量定义
03
在SPSS中，每个变量都需要定义名称、类型、宽度
、小数位数等属性，以确保数据的准确性和一致性。
数据录入与编辑
数据录入
可以通过手动输入或导入外部数据文 件的方式将数据录入到SPSS中。
数据编辑
提供数据编辑功能，可以对数据进行 增加、删除、修改等操作，确保数据 的完整性和准确性。
数据整理与转换
ABCD
医学
医学研究中经常需要用到统计分析，SPSS软件 提供了丰富的医学统计方法。
其他领域
如金融、经济、管理等领域也经常使用SPSS软 件进行数据分析。
02
数据输入与整理
数据类型及变量定义
数值型数据
01
包括整数和浮点数，可用于进行各种数学运算和统计
分析。
分类型数据
02 包括有序分类和无序分类两种，用于表示不同的类别
描述统计量
spss基础操作及应用PPT课件
4、提供独有的菜单命令向程序文件的转换 功能。几乎每一个对话框都有“Paste”（粘 贴）按钮。可将菜单操作命令直接转换为 程序命令。用户可将命令文件保存或编辑， 也可直接执行该程序文件。因此，编写程 序文件时也不需记忆大量的命令，为高级 用户对数据实现自动分析提供了强有力的 帮助。
8
5、详细的在线帮助(Help)信息。根据不同 层次的用户提供不同的帮助,在使用过程中 用户可以方便地获得相关的帮助信息,也可 直接连接到SPSS Internet主页,查询有关该软 件的最新信息。
可在编辑编辑editedit菜单的选项菜单的选项optionsoptions命令中打开货币命令中打开货币currencycurrency选项卡进行设置其中全部数值选项卡进行设置其中全部数值allallvaluesvalues用于设置首前缀用于设置首前缀prefixprefix尾后缀尾后缀suffixsuffix字符负数字符负数negativevaluenegativevalue栏用于设置负数的首栏用于设置负数的首prefixprefix尾尾suffixsuffix字符系统默认负数的首字符是字符系统默认负数的首字符是小数点分隔符小数点分隔符decimalseparatordecimalseparator栏用于设置小数点的符栏用于设置小数点的符号默认为圆点号默认为圆点periodperiod也可定义为逗号也可定义为逗号commacomma
11
1.2.3 SPSS for Windows的启动
单击“开始”按钮，打开“开始”菜单， 指向“程序”项，选择（单击）“SPSS for Windows\/SPSS for Windows”；或桌面的快 捷方式上双击SPSS for Windows的图标，即 可启动SPSS，SPSS启动成功后出现SPSS的 主画面，进入预备工作状态。
SPSS统计分析软件及其应用
变量处理与转换
变量类型设置
支持数值型、字符型、日期型等多种 变量类型，方便用户进行数据分类和 编码。
变量转换
提供变量计算、变量重新编码、缺失 值处理等功能，满足用户对数据转换 的需求。
统计分析方法选择
描述性统计
提供均值、标准差、频数等统计量，方便用户了 解数据的基本特征。
人工智能与SPSS的结合
自动化分析
通过集成人工智能技术，SPSS将实现更多自动化分析功能，减少用户手动操作，提高分析效率。
智能预测
利用机器学习算法，SPSS将能够为用户提供更准确的预测结果，帮助用户更好地制定决策。
SPSS与其他软件的融合发展
跨平台协作
SPSS将加强与其他软件的集成和互操作性，支持在多个平台和设备上无缝协作，提高工作效率。
与Excel的比较
数据分析能力
SPSS在统计分析方面更为专业，提供了丰 富的统计方法，而Excel的数据分析功能相 对较弱。
用户界面
SPSS的用户界面相对友好，适合初学者使用，而 Excel的用户界面更倾向于数据处理和表格制作。
数据处理量
对于大数据集，SPSS可以处理更大的数据 集，而Excel在数据量较大时可能会遇到性 能问题。
频数分析
统计各类别的频数、频率和占比，了解数据的分布情况。
数据的标准化处理
通过Z分数等方法，将不同量纲或不同单位的数据进行标准化处理， 便于比较和分析。
推论性统计分析
参数检验
通过样本数据推断总体参数，如t 检验、方差分析等，检验样本数 据是否符合某种假设或分布。
非参数检验
不依赖于总体分布的假设，直接 对样本数据进行统计分析，如卡 方检验、秩和检验等。
学会使用SPSS进行数据统计与分析
学会使用SPSS进行数据统计与分析第一章：SPSS介绍与环境配置SPSS（统计分析软件）是一款广泛应用于社会科学、商业研究、医学研究等领域的数据统计和分析工具。
本章将介绍SPSS的基本功能和概念，并给出环境配置的步骤。
1.1 SPSS的基本功能SPSS是一款功能强大的数据分析软件，可以进行数据清洗、数据处理、统计分析、模型建立等多种操作。
它提供了丰富的统计方法和分析工具，如描述统计、方差分析、回归分析、聚类分析等，能够帮助用户完成从数据收集到结果呈现的全过程。
1.2 SPSS的主要概念在使用SPSS进行数据统计与分析之前，我们需要了解一些相关概念。
SPSS中最基本的单位是变量（Variable），变量可以是数值型、字符型或日期型。
每个变量都有一个或多个取值（Value），取值是变量的具体表现形式。
变量可以按照水平（Level of Measurement）分为名义、序数、间隔和比例四个层次，不同的层次决定了所能使用的统计方法。
1.3 SPSS的环境配置为了正确使用SPSS进行数据统计和分析，我们首先需要进行环境配置。
具体步骤如下：（1）安装SPSS软件：从官方网站下载SPSS软件安装包，按照提示完成安装。
（2）导入数据：在SPSS软件中新建数据集，将需要分析的数据导入到数据集中。
可以从Excel、CSV等文件格式导入，也可以手动输入数据。
（3）数据清洗：对导入的数据进行清洗，包括处理缺失值、异常值、重复值等。
通过数据清洗可以提高分析结果的准确性。
（4）变量设定：为每个变量设置正确的变量类型和取值。
根据实际情况判断变量的层次，选择适当的统计方法。
（5）保存数据集：将处理好的数据集保存在SPSS格式（.sav）中，方便下次使用。
第二章：数据描绘与描述统计数据描绘与描述统计是统计分析的基础，能够通过图表和统计量对数据的分布和特征进行表示。
本章将介绍如何使用SPSS进行数据描绘和描述统计。
2.1 数据描绘在对数据进行统计分析之前，我们首先需要对数据进行描绘，了解数据的分布情况。
《SPSS基础应用》课件
数据收集
收集消费者行为数据，包括购买 记录、浏览记录、搜索记录等。
使用SPSS进行聚类分析，将消费 者划分为不同的群体，了解不同 群体的购买偏好和行为特征。
关联规则分析
通过关联规则分析，发现消费者 在购买过程中的关联和协同关系 。
总结词
通过SPSS软件对消费者行为数据 进行分析，了解消费者的购买偏 好和决策过程。
路径分析
通过路径分析，了解消费者在购 买决策过程中的路径和决策过程 。
案例三：企业销售数据分析
总结词
通过SPSS软件对企 业销售数据进行统计 分析，了解销售趋势 和预测未来销售情况 。
数据收集
收集企业销售数据， 包括销售额、销售量 、客户信息等。
时间序列分析
使用SPSS进行时间 序列分析，发现销售 数据的趋势和周期性 变化。
预测模型
建立预测模型，预测 未来销售情况，为企 业制定销售策略提供 依据。
市场细分
通过市场细分，了解 不同市场的销售情况 和竞争情况，制定针 对性的销售策略。
THANKS
谢谢
重命名、复制和删除等操作，以保持数据的一致性和准确性。
03
CHAPTER
SPSS基本统计分析
描述性统计分析
总结词
描述数据的基本特征
详细描述
通过描述性统计分析，可以计算出数 据的均值、中位数、众数、标准差等 统计指标，从而了解数据的基本特征 和分布情况。
比较均值分析
总结词
比较两组数据的均值是否有显著差异
可扩展性
SPSS提供了丰富的插件和宏语言编程接口，用 户可以根据自己的需求进行定制和扩展。
02
CHAPTER
SPSS数据管理
数据导入与导
SPSS统计软件的应用解读
View界面，单击变量名称，整列变黑
按计算机键盘上的“Delete”键即可删除 若不慎删错，可点击“Edit”下拉菜单中的“Undo”
或快捷键进行恢复
32
（三）变量转换
1.计算出新变量
点击“Transform”下拉菜单中的“Compute
Variable”
33
弹出“Compute
“Target
23
6．定义变量值标签（Value）
用于解释所录数据的涵义 计数资料、等级资料用数值代替选项的含义
文化程度（初中及以下＝1，高中=2，大专及以上=3） 是否计划怀孕（是=1，否=2）
目的：将变量设定为“Numeric”类型，录入数值， 以进行统计分析
24
6．定义变量值标签（Value）
View 视图 Status Bar 状态栏 Toolbars 工具栏
插入变量 插入病例 选择病例 设置权重 合并文件 拆分文件
12
SPSS 主界面中主菜单的含义及常用功能
Transform Compute Recode 转换 计算出新变量 重新编码 Analyze 分析 Descriptive Statistics 描述性统计 Compare means 比较均数 Correlate 相关分析 Regression 回归分析 Nonparametric tests 非参数检验
可根据数据的特点，适当调整小数点后位数 年龄、身高、体重、性别、文化程度
22
5.定义变量标签（Label）
是对变量名的进一步描述
当变量名使用了简称或代码时，可将完整的名称或涵
义写在变量标签（Label）栏里
“计划怀孕”、“指导” “是否为计划怀孕”和“您希望护士提供哪些指导”
(人力资源管理)SPSS使用简明指导
SPSS软件特点
1 2
界面友好
采用图形界面，操作简单直观，易于上手。
功能强大
支持多种统计分析方法，满足用户不同需求。
3
兼容性好
可以导入多种数据格式，方便用户进行数据整合。
SPSS软件应用领域
01
社会科学
用于调查数据分析、市场研究等领 域。
经济学
用于金融分析、市场预测等领域。
0302医学研究源自用于临床试验、流行病学等领域。
数据录入
将问卷结果录入SPSS数据库中，为每个题目设置变量名和数据类 型。
案例一：员工满意度调查分析
描述性统计分析
对每个题目进行描述性统计分析，计算平均 值、标准差等指标。
因子分析
通过因子分析找出影响员工满意度的主要因 素。
相关性分析
分析各因素与员工满意度之间的相关性，找 出关键因素。
回归分析
根据关键因素建立回归模型，预测员工满意 度。
导。
实践练习
通过实际案例进行练习，加深对SPSS 软件的理解和掌握，提高操作熟练度。
参考教程和文档
阅读SPSS的官方教程和文档，了解更 多高级功能和操作技巧，提高软件应 用水平。
SPSS软件的发展趋势与展望
数据可视化
随着数据可视化技术的发展，SPSS可能会 增加更多可视化功能，使数据分析结果更加 直观易懂。
详细描述
SPSS的统计分析功能涵盖了从基本的描述性统计（如求和、均值、标准差等）到高级的推论性统计（如回归分析、 方差分析、卡方检验等）。此外，SPSS还提供了丰富的图形绘制功能，如条形图、饼图、散点图等，方便用户直 观地展示数据和分析结果。
03 SPSS常用统计分析方法
描述性统计分析
使用SPSS统计软件基础课件演示教程PPT
SPSS中的t检验
在SPSS中进行t检验，用于比较两个样本或群体的均值是否存在显著差异。
SPSS中的方差分析
通过SPSS进行方差分析，用于比较多个样本或群体之间的均值差异。
SPSS中的非参数检验
学习在SPSS中执行非参数检验，用于比较中位数、百分位数等非正态分布数 据。
SPSS中的描述性统计分析
使用SPSS进行描述性统计分析，包括计算均值、标准差和百分位数。
SPSS中的频数分析
通过SPSS进行频数分析，了解变量的分布情况和频率。
SPSS中的中心趋势和离散程度 分析
通过SPSS计算变量的中心趋势和离散程度，包括平均值、中位数、方差和标 准差。
SPSS中的相关分析
进一步探索SPSS中的因子分析，包括因子旋转、解释和解读因子载荷。
SPSS中的线性回归分析
使用SPSS进行线性回归分析，预测和建立变量之间的线性关系模型。
SPSS中的因子分析
探索SPSS中的因子分析，识别变量之间的潜在维度和关联性。
SPSS中的聚类分析
利用SPSS进行聚类分析，将相似的观测或样本进行自动分类和分组。
SPSS中的判别分析
在SPSS中进行判别分析，探索如何预测和分类观测到不同群体。
SPSS中的贡献率分析
通过SPSS进行贡献率分析，了解不同变量对整体方差的贡献程度。
SPSS中的交叉表分析
利用SPSS进行交叉表分析，了解不同变量之间的关联性和交互作用。
SPSS中的多维尺度分析
在SPSS中执行多维尺度分析，将多个变量转化为少数几个维度进行分析和可视化。
SPSS中的因子分析进阶
使用SPSS统计软件基础课 件演示教程PPT
SPSS软件的操作与应用第3讲均值比较
均值比较结果解读方法
解读均值差异检验结果
根据T值和自由度等指标，判断均值差异是否显著，并给出相应的 结论。
解读置信区间
根据置信区间的范围和上下限，判断样本均值的稳定性，并据此作 出决策。
综合分析
结合样本描述性统计和检验结果，对数据进行分析和解释，得出科 学合理的结论。
均值比较结果的应用
差异显著性判断
记录处理过程
在分析过程中记录异常值的处理方式，以便于后 续的审查和验证。
比较标准的设定
确定比较对象
明确需要比较的变量、组别或时间点。
选择比较方法
根据数据类型和比较目的选择适当的比较方法，如独立样本T检验、 配对样本T检验、单因素方差分析等。
设定比较标准
根据研究目的和实际情况设定合理的比较标准，如差异的显著性水 平、效应量等。
04 均值比较结果解读
均值比较结果的构成
样本描述性统计
包括样本数量、均值、标准差、最小值、最大值等统计指标，用 于描述样本数据的集中趋势和离散程度。
均值差异检验
通过独立样本T检验或配对样本T检验等方法，比较两组或多组 数据的均值是否存在显著差异。
置信区间
表示样本均值的可靠程度，通常以95%或99%的置信水平表示。
THANKS FOR WATCHING
感谢您的观看
差异。
均值比较的原理
T检验是通过比较两组数据的平 均值和标准差来判断它们是否显
著不同。
方差分析是通过比较不同组之间 的变异和误差变异来确定组间差
异是否显著。
在进行均值比较时，需要满足一 定的假设条件，如正态分布、方 差齐性等，以确保统计结果的准
确性。
03 SPSS软件操作流程
03 SPSS软件基础操作
(1)SPSS数据文件的建立
• 第一步：启动SPSS软件，在 启动对话框中选择“Type in data” ，打开数据编辑窗口
– 若数据编辑窗口中已有数据而又 需要建立新的数据文件时，可以 在菜单栏依次点选 FileNewData打开新的数据编 辑窗口
双击 变量名
• 第二步：选择窗口左下角的 Variable View标签或双击Data View视图中列的题头Var，打 开变量视图，定义数据文件的 每个变量及其相关属性，即数 据结构
32
变量的属性（待续）
• Name(变量名)：在SPSS数据编辑窗口中，变量 名将显示在数据视图列标题的位置上
– 变量名的定义规则一般有
• 在同一数据文件中变量名必须具有唯一性 • 变量名必须以字母或汉字开头，后面可以跟除“？”、“*”、 “！”、“’”及空格之外的任何字符，不能以下划线、圆点 结尾 • 变量名的长度在1~64字符之间 • ALL、AND、OR等系统保留字不能作为变量名 • 英文字母作为变量名时，系统不区分大小写
14
创建或打开窗口的时机：
输出窗口通常在以下两种时机打开： 第一，在进行第一次统计分析时，由 SPSS自动创建并打开；第二，在SPSS 运行过程中由用户手工创建或打开，菜 单为File New/Open Output。 输出窗口由主菜单、工具栏、分析 结果显示区、状态显示区组成。
15
1.3 利用SPSS进行数据分析的基本步骤
18
• SPSS分析结果的说明和解释。该阶段的任 务是读懂SPSS输出窗口中的分析结果，明 确其统计含义，并结合应用背景知识作出 切合实际的合理解释。在学术研究中，还 需要对结果的含义加以衍生。 • 数据和分析结果的保存。
19
SPSS数据统计与分析应用教程：基础篇
该部分通过一个综合案例，将前面所学知识进行串联和应用。通过实际案例 的分析和操作，使读者能够更加深入地理解SPSS在数据分析中的应用。
在总结部分，本书对全书内容进行了概括和总结，强调了SPSS在数据统计与 分析中的重要地位。对未来SPSS的发展趋势进行了展望，鼓励读者继续深入学习 和探索。
通过对《SPSS数据统计与分析应用教程：基础篇》这本书的目录进行分析， 我们可以看出这本书具有以下特点：结构清晰、内容全面、注重实践操作、图解 丰富。这本书不仅适合初学者学习SPSS软件的基础知识和常用统计分析方法，也 适合有一定基础的读者作为进阶学习的参考书籍。通过学习这本书，读者可以更 加熟练地运用SPSS软件进行数据统计与分析，提高自己的数据分析能力。
精彩摘录
《SPSS数据统计与分析应用教程：基础篇》精彩摘录
“SPSS（Statistical Package for the Social Sciences）是一款专门 为社会科学领域研究人员和数据分析师设计的统计软件。它提供了丰富的统计分 析方法和工具，可以帮助用户快速、准确地处理和分析数据。”
书中详细讲解了SPSS软件的基本知识和统计分析前的准备。在进行统计分析 之前，需要进行一系列的准备工作。例如，确定研究目的、选择合适的统计方法、 收集和整理数据等。这些步骤对于确保统计分析的准确性和可靠性至关重要。通 过学习这本书，我了解了如何进行这些准备工作，以及如何合理地选择和运用 SPSS软件中的各种功能。
书中还介绍了描述统计分析、均值比较和T检验、SPSS的方差分析、非参数 检验、SPSS的相关分析、SPSS的回归分析、SPSS的多元统计分析等内容。这些内 容涵盖了统计学中的基本方法和模型，对于进行数据分析的人来说非常重要。通 过学习这本书，我不仅掌握了这些方法的基本原理和应用场景，还学会了如何利 用SPSS软件进行实际操作。
SPSS软件的应用ppt课件PPT44页
missing() sysmis()
缺失值函数 日期时间函数 其他函数
26
第26页，共44页。
(5)菜单选项：
transform->compute （转换）----（计算变量）
if 按钮
[例] 计算职工实发工资
计算基本描述统计量
38
第38页，共44页。
计算描述统计量
描述集中趋势的统计量
均值(mean):表示某变量所有变量值集中趋势或平均水平的统计量。
适用于定距数据。
特点：利用了全部数据，易受极端值的影响。
描述离散程度的统计量
标准差(standard deviation--Std Dev):表示某变量的所有变量值离散程度的统计 量。 SPSS中计算的是样本标准差。
整数部分从个位开始每三位一个逗号 如：1,234.56
10
第10页，共44页。
（4）圆点型（Dot）
整数部分从个位开始每三位一个圆点 如：1.234,56
（5）美元符号型（Dollar）
主要表示货币数据 如：$12.30
字符型（String）
默认列宽8个字符，不能进行算术运算，区分大小写键Cut项
16
第16页，共44页。
多项选择题的处理方法
将一个问题定义成几个变量，用这几个变量来描述该问题的几个 可能被选择的答案。
编码方式：
多选项二分法(multiple dichotomize method)
将每个答案作为一个变量，每个变量只有两个取值(0或1)
多选项分类法(multiple category method)
SPSS应用讲义
SPSS应用讲义一、SPSS是软件英文名称的首字母缩写，原意为Statistical Package for the Social Sciences，即“社会科学统计软件包”。
随着SPSS产品服务领域的扩大和服务深度的增加，SPSS公司已于2000年正式将英文全称更改为Statistical Product and Service Solutions，意为“统计产品与服务解决方案”。
SPSS现在的最新版本为11.03，大小约为200M。
它是世界上最早的、应用最广泛的统计分析软件，应用于通讯、医疗、银行、证券、保险、制造、商业、市场研究、科研教育等多个领域和行业。
也是目前权威统计软件中界面最为友好，使用最为方便的。
在国际学术界有条不成文的规定，即在国际学术交流中，凡是用SPSS软件完成的计算和统计分析，可以不必说明算法，由此可见其影响之大和信誉之高。
二、优点S PSS最突出的特点就是操作界面极为友好，输出结果美观漂亮（从国外的角度看），它使用Windows的窗口方式展示各种管理和分析数据方法的功能，使用对话框展示出各种功能选择项，只要掌握一定的Windows操作技能，粗通统计分析原理，就可以使用该软件为特定的科研工作服务。
SPSS采用类似EXCEL表格的方式输入与管理数据，数据接口较为通用，能方便的从其他数据库中读入数据。
其统计过程包括了常用的、较为成熟的统计过程，完全可以满足非统计专业人士的工作需要。
是非专业统计人员的首选统计软件。
三、缺点：该软件只吸收较为成熟的统计方法，而最新的统计方法，在SPSS中均难觅芳踪。
另外，其输出结果虽然漂亮，但不能为WORD等常用文字处理软件直接打开，只能采用拷贝、粘贴的方式加以交互。
知道吗？在计算机领域中有个著名的80/20规则，也就是在奔腾及更早的CPU所采用的CISC指令集中，有80%的任务是被20%的最常用指令所完成的；换言之，另外80%的复杂指令只完成20%的不常用任务。
数据统计分析软件SPSS的应用相关分析与回归分析
数据统计分析软件SPSS的应用相关分析与回归分析一、本文概述随着信息技术的快速发展和大数据时代的来临，数据统计分析在各个领域的应用越来越广泛。
SPSS作为一款功能强大的数据统计分析软件，其在社会科学、商业分析、医学统计等多个领域具有广泛的应用。
本文将深入探讨SPSS在相关分析与回归分析中的应用，帮助读者更好地理解和应用这一强大的工具。
本文将简要介绍SPSS软件的基本功能和特点，使读者对其有一个初步的了解。
随后，文章将重点介绍相关分析的概念、类型及其在SPSS中的实现方法，包括皮尔逊相关系数、斯皮尔曼秩相关系数等。
文章还将详细阐述回归分析的基本原理、类型及其在SPSS中的操作步骤，如线性回归分析、逻辑回归分析等。
通过本文的学习，读者将能够掌握SPSS在相关分析与回归分析中的基本应用，提高数据处理和分析的能力，为实际工作和研究提供有力支持。
文章还将提供一些实际案例，以帮助读者更好地理解和应用所学知识，提高实际操作能力。
二、SPSS软件基础SPSS，全称为Statistical Package for the Social Sciences，即“社会科学统计软件包”，是一款广泛应用于社会科学领域的数据统计分析软件。
它提供了丰富的数据分析工具，包括描述性统计、推论性统计、探索性数据分析、回归分析、因子分析、聚类分析等，能够帮助研究者轻松处理和分析数据，挖掘数据背后的深层次信息。
在使用SPSS之前，用户需要对其基本界面和常用功能有所了解。
SPSS界面友好，主要分为菜单栏、工具栏、数据视图和变量视图等部分。
菜单栏包含了大多数统计分析功能的命令，如“分析”“描述统计”“因子分析”等。
工具栏则提供了一些常用的统计分析工具的快捷方式。
数据视图是用户输入和编辑数据的地方，而变量视图则用于定义变量的属性，如变量名、变量类型、宽度、小数位数等。
在SPSS中，数据分析的核心步骤通常包括数据准备、数据分析、结果解释和报告生成。
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单因素方差分析过程
选择分析 比较均值 单因素（ANOVA）
在单因素（ANOVA) 中数据的两两比较 有多中选择，应根 据实验要求、数据 特点等进行选择
one-way ANOVA常见几种检验方法的优缺点
线性模型中的单变量分析
以正交试验为例。 选择分析 一般 线性模型 单变 量，把要检测的变 量放到因变量中， 其他放到固定变量 中。 其中模型选项：选 中设定，类型选中 主效应
正交试验结果的方差分析结果
结果显示培养温度与 菌系是影响根瘤菌数 的主效应P<0.01;
结果显示培养时间与 区组对根瘤菌数无显 著影响P>0.05
LSD法检验结果
在检验之前，先要检测方差齐 性，当P>0.05时，LSD、 Tukey等检验方法不再适用， 需要非线性参数检验等其他方 法
方差齐性时，比较各 组P值是否小于0.05
三、一般线性模型
一般线性模型可完成多自变量、多水平、多因变量、重复测量方差 分析以及协方差分析等。一般线性模型在菌种筛选、物质分离提取条件 的筛选等方面应用比较广泛。因其目前可能在医学科研基础研究中应用 的不是很广泛，这里就不做详细介绍，就以正交试验的结果进行简单介 绍。 正交试验设计(Orthogonal experimental design)是研究多因素多水平 的又一种设计方法，它是根据正交性从全面试验中挑选出部分有代表性 的点进行试验。因正交试验是研究多因素多水平的实验，故其结果分析 一般都需要用到线性模型。
完全随机设计（completely random design）不考虑个体差异的影响，仅涉及 一个处理因素，但可以有两个或多个水平，所以亦称单因素实验设计。在实 验研究中按随机化原则将受试对象随机分配到一个处理因素的多个水平中去， 然后观察各组的试验效应；在观察研究（调查）中按某个研究因素的不同水 平分组，比较该因素的效应。
利用SPSS进行数据分析的一般步骤
建立SPSS数 据文件 数据的加工整理
定义SPSS数据文件的结构
录入修改保存SPSS数据
统计分析
解释分析结果
医学基础科研常用的几种检验方法
• 一、T检验 • 二、单因素方差分析 • 三、一般线性模型
一、T检验
t检验：是用t分布理论来推论差异发生的概率，从而比较两个样本平均 数的差异是否显著。主要包括以下两种：独立样本T检验和配对样本T 检验 独立样本T检验适用于：两个独立不相关的样本。 配对样本T检验适用于：配对样本是指对同一样本进行两次测试所获 得的两组数据，或对两个完全的样本在不同条件下进行测试所得到的 两组数据 独立样本和配对样本t检验的差异： 1.前者要求两样本相互独立，后者要求两样本相互配对； 2.两者的统计量不一样； 3.前者需要考虑方差相等或不等两种情况，而后者方差通常是不等的。
注意事项：一下几点需注意，特别是第2点。
（1） 一般来说，如果是大样本，比如各组例数大于50，可以不作正态性 检验，直接采用t检验或方差分析。因为统计学上有中心极限定理，假定大 样本是服从正态分布的。
（2） 当进行多组比较时，最容易犯的错误是仅比较其中的两组，而不顾
其他组，这样作容易增大犯假阳性错误的概率。正确的做法应该是，先作 总的各组间的比较，如果总的来说差别有统计学意义，然后才能作其中任 意两组的比较，这些两两比较有特定的统计方法，如上面提到的LSD检验， Bonferroni法，tukey法，Scheffe法，SNK法等。 绝不能对其中的两组直接采用T检验，这样即使得出结果也未必正确 （3） 关于常用的设计方法：多组资料尽管最终分析都是采用方差分析， 但不同设计会有差别。常用的设计如完全随即设计，随机区组设计，析因 设计，裂区设计，嵌套设计等。
两独立样本T检验结果
结果中可以看出，在检验 方差齐次性时，P>0.05, 所以方差相等，故样本差 异性P=0.003<0.01
当方差不齐时，样本差异性采用P=0.004<0.01
二、单因素方差分析
单因素方差分析 （one-way ANOVA），用于完全随机设计的多个样本均 数间的比较，其统计推断是推断各样本所代表的各总体均数是否相等。
LSD法：t检验的变形，敏感度最高,所有各组的样本数可不相等， 如果该法检测出无差异性，那么基本上就没有差异性了
Tukey法：（1）所有各组的样本数相等；（2）各组样本均数之 间的全面比较；（ 3）可能产生较多的假阴性结论。
S-N-K法：适用于多个均数的两两比较，常用于探索性研究。 只告诉有无差异，不提供精确P值。 Bonferroni法：比 LSD法、Duncan法、SNK法偏于保守，不 过，它比Tukey法、Scheffe法要敏感。
SPSS软件在医学统计分析 中的应用
• SPSS（Statistical Product and Service Solutions） ，“统计产品与服务解决方案”软件。 • SPSS的基本功能包括数据管理、统计分析、图表 分析、输出管理等等。SPSS统计分析过程包括描 述性统计、均值比较、一般线性模型、相关分析、 回归分析、对数线性模型、聚类分析、数据简化、 生存分析、时间序列分析等
配对T检验
手动输入或直接打开 excel文件中的数据
选择分析— —比较 均值— —配对样本T 检验
对应数据配对
配对T检验结果
P<0.01说明治疗前后， 有明显的差异
两独立样本T检验
选择分析 比较均 值 独立样本T检 验，并对组别进行定 义。在输入数据时组 别一般用数字代替， 在分组变量时定义组 别比较方便