重庆大学概率与数理统计课后答案第二章
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1/ 2 1/ 2
1
1 1 1 arcsin 2 arcsin 2 3
(3)当 x≤-1 时,
F x P X x f x dx 0dx 0
x
x
当-1<x≤1 时,
1 F x P X x
习题二
A组
1. 一批产品中有 13 件正品 2 件次品, 现从中不放回抽取 3 件, 求抽到次品数 X 的分布函数。 解: X 的所有可能取值为 0、1、2。
3 C13 22 P{ X 0} 3 , C15 35 2 1 C13 C2 12 P{ X 1} , 3 35 C15 1 2 C13 C2 1 P{ X 2} 。 3 35 C15
x0 0, 22 , 0 x 1 35 F ( x) 34 35 , 1 x 2 x2 1,
2. 一袋中装有 5 只球,编号为 1,2,3,4,5,从袋中同时取出 3 只,以 X 表示取出的 3 只 球中的最大号码,试求:1) X 的分布律;2) X 的分布函数,并画图。 解:1) X 的可能取值为 3,4,5,
P{ X 3} P{ X 3} P{ X 2}
3 C3 1 0 ; 3 C5 10 3 C4 1 3 ; 3 C5 10 10
P{ X 4} P{ X 4} P{ X 3}
P{ X 5} P{ X 5} P{ X 4} 1
x
f x dx
x
1 x
2
dx
1 1 arcsin x arcsin 1 arcsin x 2
1
当 1<x 时,
39
1 F x P X x
所以 X 的分布函数为:
x
f x dx
1 ,以 X 表示汽车停下时通过的交通岗个数,求 X 的分布律。 2
X 的可能取值:0,1,2,3,4 1 P( X 0) 2 1 1 P( X 1) ( ) 2 2 4 1 1 P( X 2) ( )3 2 8 1 1 P( X 3) ( ) 4 2 16 1 1 2 1 3 1 4 1 P( X 4) 1 ( ) ( ) ( ) 2 2 2 2 16
X
3 0.1 4 0.3 5
4 6 ; 10 10
P
2)
0.6
x3 0, 0.1, 3 x 4 F ( x) P{ X x} 0.4, 4 x 5 x5 1,
3. 设一学生用同一台机床接连独立地制造 3 个同种零件,第 i 个为不合格品的概率为
P{ X 8}
48 4 e 0.0298 ; 8!
36
(2) P{ X 3} 1
4k 4 e 0.5666 。 k 0 k !
3
7. 设 X ~ P( ) ,且 P{X 1} P{X 2} ,求 P{ X 4} 。 解:因为 X ~ P() , P{X 1} P{X 2} ,所以
(3)当 x≤0 时,有
F x P X x
当 0<x 时,有
x
f x dx
0
x
1 t 1 e dt e x 2 2
F x P X x
所以 X 的分布函数为
x
f x dx
x1 1 t 1 1 1 e dt et dt 1 e x 1 e x 2 0 2 2 2 2
P{ X 2} 1 P{ X 0,1} 1 0.99991000 1000 0.0001 0.9999 999 1 e 0.1 0.1 e 0.1 0.0047
9.学校乘汽车到火车站的途中有 4 个交通岗,设在各个交通岗遇到红灯的事件是相互独 立的,且概率都是 解: 1 2 3 4
解:设 X 为同一时刻使用的设备数,可能取值为:0,1,2,3,4,5, 则 X ~ B(5, 0.2) , (1) P{ X 2}
P{ X k} C
k 0 k 0
2
2
k 5
0.2 k 0.85 k 0.9421 ;
(2) P{X 2} 1 P{X 0,1} 1 0.85 5 0.2 0.84 0.2627 6.一电话总机每分钟收到呼唤次数 X 服从参数为 4 的泊松分布。求(1)某一分钟恰有 8 次 呼唤的概率; (2)某一分钟的呼唤次数大于 3 的概率。 解: (1) X ~ P(4)
1
f x dx
1
A 1 x2
1
dx A arcsin(1) arcsin( 1) A
所以 A=1/π ; (2)
1 1 dx 1 P X f x dx 1/ 2 1/ 2 2 2 1 x2
1
所以 A (2)
f x dx Ae|x|dx 2 Ae x dx 2 A
0
1 ; 2 P 0 X 1 f x dx
0 1 11 1 | x| e dx e x dx 0.316 0 2 0 2 1
1
1 x2
1
dx 1
x 1 0, 1 1 F ( x) arcsin x, 1 x 1 2 x 1 1,
14.设随机变量 X 具有密度函数
f ( x) Ae|x| , x R
(1)求常数 A ; (2)求 P{0 X 1} ; (3)求 X 的分布函数。 解: (1)由密度函数的性质有
11.设随机变量 X 的分布函数为
x 1 0, F ( x) ln x, 1 x e 1, xe
(1)求概率 P{X 1.5},
P{2 X 3} ;
(2) X 的密度函数 f ( x) 。 解: (1) P{X 1.5} F (1.5) ln(1.5) ln 3 ln 2 ;
1
0
xdx (2 x)dx 0.875 。
1
1.5
13.设随机变量 X 具有密度函数
A , | x | 1 f ( x) 1 x 2 0, | x | 1
(1)求常数 A ; (2)求 P{
1 1 X }; 2 2
(3)求 X 的分布函数。
解: (1)由密度函数的性质有
pi
1 (i 1, 2,3) ,以 X 表示 3 个零件中的合格品数,求 X 的分布律。 i 1
解: X 的可能取值:0,1,2,3
35
ቤተ መጻሕፍቲ ባይዱ
设 Ai (i 1, 2,3) 表示第 i 个零件是合格品,
1 1 1 1 P( X 0) P( A1 A2 A3 ) 2 3 4 24 1 1 1 1 2 1 1 1 3 6 P( X 1) P( A1 A2 A3 ) P( A1 A2 A3 ) P( A1 A2 A3 ) 2 3 4 2 3 4 2 3 4 24 1 2 1 1 2 3 1 1 3 11 P( X 2) P( A1 A2 A3 ) P( A1 A2 A3 ) P( A1 A2 A3 ) 2 3 4 2 3 4 2 3 4 24 1 2 3 6 P( X 3 ) P (1A 2A 3A ) 。 2 3 4 24 1 4. 设随机变量 X 的分布律为 P{ X k} k , k 1, 2, ,且 P{ X 1 } ,试确定参数 4
t 2 2t
3 0 4
所以 t=1/2 或 3/2。显然 t = 3/2 不合题意,舍去,于是
23 1 a3 2 P( A) P X a f x dx x dx 1 a a 8 2 8
3 即 a 4
16.设随机变量 X ~ N (3, 4) , (1)求概率 P{2 X 5}, P{4 X 10}, P{| X | 2} ; (2)确定常数 c ,使得 P{X c} P{X c} ; 解: (1)
P{2 X 3} F (3) F (2) 1 ln 2 ;
1 , 1 x e f ( x) x ; 其它 0,
(2)
12.设随机变量 X 的密度函数为:
0 x 1 x, f ( x ) 2 x, 1 x 2 0, 其它
10.设随机变量 X 的分布函数为 F ( x) A B arctan( x), x R
37
(1)求常数 A 与 B ; (2)求 P{X (1, 1)} ; (3)求 X 的密度函数 f ( x) 。 解: (1)由分布函数的性质有
1 F () A Barctg () A 0 F () A Barctg () A
, 。
解: 因为
k 1
k
1,
P X ( 1 )
3 4
利用几何级数,即
1, 1
,解出: 3,
3 4
。
1 4
5. 某建筑工地装有 5 个同类型的供水设备,设在同一时刻设备被使用的概率为 0.2,各设备 是否被使用相互独立,求在同一时刻下列事件的概率: (1)最多 2 个设备被使用; (2)至少有 2 个设备被使用;
2
B B
2
1 1 A , B 2
(2)
1 1 1 1 1 P{ X (1,1)} F (1) F (1) ( arctg1) [ arctg (1)] 2 2 2
(3) f ( x) F '( x)
1 , xR (1 x 2 )
e
又 0 ,所以 2 ,即
1!
e
2
2!
P{ X 4} e
4
4!
e2
24 2 2 e 0.0902 4! 3
8. 有一繁忙的汽车站,每天有大量汽车通过,设每辆汽车在一天的某段时间内出事故的概 率为 0.0001。在某天的该段时间内有 1000 辆汽车通过,问出事故的次数不小于 2 的概率是多 少? 解:因为 X ~ B(1000, 0.0001) ,所以
38
(1)求 X 的分布函数;并画出 f ( x), F ( x) 的图形; (2)求概率 P{X 1.5} ; 解: (1)
x0 0, 1 x2 , 0 x 1 2 F ( x) 1 1 (2 x) 2 , 1 x 2 2 1, x2
(2) P{ X 1.5}
1 x e , x0 2 F ( x) 1 1 e x , x 0 2
15.设随机变量 X 与 Y 同分布, X 具有密度函数
40
3 2 x ,0 x 2 f ( x) 8 其它 0,
已知事件 A { X a} 与 B {Y a} 独立,且 P{A B} 3/ 4 , 求常数 a 。 解:因为 X 与 Y 同分布,所以 P( A) P( B) 。因 A与B 独立,所以 P( AB) P( A) P( B) ,于 是 3/ 4 P( A B) P( A) P( B) P( A) P( B) 令 t P( A) P( B) ,则
1
1 1 1 arcsin 2 arcsin 2 3
(3)当 x≤-1 时,
F x P X x f x dx 0dx 0
x
x
当-1<x≤1 时,
1 F x P X x
习题二
A组
1. 一批产品中有 13 件正品 2 件次品, 现从中不放回抽取 3 件, 求抽到次品数 X 的分布函数。 解: X 的所有可能取值为 0、1、2。
3 C13 22 P{ X 0} 3 , C15 35 2 1 C13 C2 12 P{ X 1} , 3 35 C15 1 2 C13 C2 1 P{ X 2} 。 3 35 C15
x0 0, 22 , 0 x 1 35 F ( x) 34 35 , 1 x 2 x2 1,
2. 一袋中装有 5 只球,编号为 1,2,3,4,5,从袋中同时取出 3 只,以 X 表示取出的 3 只 球中的最大号码,试求:1) X 的分布律;2) X 的分布函数,并画图。 解:1) X 的可能取值为 3,4,5,
P{ X 3} P{ X 3} P{ X 2}
3 C3 1 0 ; 3 C5 10 3 C4 1 3 ; 3 C5 10 10
P{ X 4} P{ X 4} P{ X 3}
P{ X 5} P{ X 5} P{ X 4} 1
x
f x dx
x
1 x
2
dx
1 1 arcsin x arcsin 1 arcsin x 2
1
当 1<x 时,
39
1 F x P X x
所以 X 的分布函数为:
x
f x dx
1 ,以 X 表示汽车停下时通过的交通岗个数,求 X 的分布律。 2
X 的可能取值:0,1,2,3,4 1 P( X 0) 2 1 1 P( X 1) ( ) 2 2 4 1 1 P( X 2) ( )3 2 8 1 1 P( X 3) ( ) 4 2 16 1 1 2 1 3 1 4 1 P( X 4) 1 ( ) ( ) ( ) 2 2 2 2 16
X
3 0.1 4 0.3 5
4 6 ; 10 10
P
2)
0.6
x3 0, 0.1, 3 x 4 F ( x) P{ X x} 0.4, 4 x 5 x5 1,
3. 设一学生用同一台机床接连独立地制造 3 个同种零件,第 i 个为不合格品的概率为
P{ X 8}
48 4 e 0.0298 ; 8!
36
(2) P{ X 3} 1
4k 4 e 0.5666 。 k 0 k !
3
7. 设 X ~ P( ) ,且 P{X 1} P{X 2} ,求 P{ X 4} 。 解:因为 X ~ P() , P{X 1} P{X 2} ,所以
(3)当 x≤0 时,有
F x P X x
当 0<x 时,有
x
f x dx
0
x
1 t 1 e dt e x 2 2
F x P X x
所以 X 的分布函数为
x
f x dx
x1 1 t 1 1 1 e dt et dt 1 e x 1 e x 2 0 2 2 2 2
P{ X 2} 1 P{ X 0,1} 1 0.99991000 1000 0.0001 0.9999 999 1 e 0.1 0.1 e 0.1 0.0047
9.学校乘汽车到火车站的途中有 4 个交通岗,设在各个交通岗遇到红灯的事件是相互独 立的,且概率都是 解: 1 2 3 4
解:设 X 为同一时刻使用的设备数,可能取值为:0,1,2,3,4,5, 则 X ~ B(5, 0.2) , (1) P{ X 2}
P{ X k} C
k 0 k 0
2
2
k 5
0.2 k 0.85 k 0.9421 ;
(2) P{X 2} 1 P{X 0,1} 1 0.85 5 0.2 0.84 0.2627 6.一电话总机每分钟收到呼唤次数 X 服从参数为 4 的泊松分布。求(1)某一分钟恰有 8 次 呼唤的概率; (2)某一分钟的呼唤次数大于 3 的概率。 解: (1) X ~ P(4)
1
f x dx
1
A 1 x2
1
dx A arcsin(1) arcsin( 1) A
所以 A=1/π ; (2)
1 1 dx 1 P X f x dx 1/ 2 1/ 2 2 2 1 x2
1
所以 A (2)
f x dx Ae|x|dx 2 Ae x dx 2 A
0
1 ; 2 P 0 X 1 f x dx
0 1 11 1 | x| e dx e x dx 0.316 0 2 0 2 1
1
1 x2
1
dx 1
x 1 0, 1 1 F ( x) arcsin x, 1 x 1 2 x 1 1,
14.设随机变量 X 具有密度函数
f ( x) Ae|x| , x R
(1)求常数 A ; (2)求 P{0 X 1} ; (3)求 X 的分布函数。 解: (1)由密度函数的性质有
11.设随机变量 X 的分布函数为
x 1 0, F ( x) ln x, 1 x e 1, xe
(1)求概率 P{X 1.5},
P{2 X 3} ;
(2) X 的密度函数 f ( x) 。 解: (1) P{X 1.5} F (1.5) ln(1.5) ln 3 ln 2 ;
1
0
xdx (2 x)dx 0.875 。
1
1.5
13.设随机变量 X 具有密度函数
A , | x | 1 f ( x) 1 x 2 0, | x | 1
(1)求常数 A ; (2)求 P{
1 1 X }; 2 2
(3)求 X 的分布函数。
解: (1)由密度函数的性质有
pi
1 (i 1, 2,3) ,以 X 表示 3 个零件中的合格品数,求 X 的分布律。 i 1
解: X 的可能取值:0,1,2,3
35
ቤተ መጻሕፍቲ ባይዱ
设 Ai (i 1, 2,3) 表示第 i 个零件是合格品,
1 1 1 1 P( X 0) P( A1 A2 A3 ) 2 3 4 24 1 1 1 1 2 1 1 1 3 6 P( X 1) P( A1 A2 A3 ) P( A1 A2 A3 ) P( A1 A2 A3 ) 2 3 4 2 3 4 2 3 4 24 1 2 1 1 2 3 1 1 3 11 P( X 2) P( A1 A2 A3 ) P( A1 A2 A3 ) P( A1 A2 A3 ) 2 3 4 2 3 4 2 3 4 24 1 2 3 6 P( X 3 ) P (1A 2A 3A ) 。 2 3 4 24 1 4. 设随机变量 X 的分布律为 P{ X k} k , k 1, 2, ,且 P{ X 1 } ,试确定参数 4
t 2 2t
3 0 4
所以 t=1/2 或 3/2。显然 t = 3/2 不合题意,舍去,于是
23 1 a3 2 P( A) P X a f x dx x dx 1 a a 8 2 8
3 即 a 4
16.设随机变量 X ~ N (3, 4) , (1)求概率 P{2 X 5}, P{4 X 10}, P{| X | 2} ; (2)确定常数 c ,使得 P{X c} P{X c} ; 解: (1)
P{2 X 3} F (3) F (2) 1 ln 2 ;
1 , 1 x e f ( x) x ; 其它 0,
(2)
12.设随机变量 X 的密度函数为:
0 x 1 x, f ( x ) 2 x, 1 x 2 0, 其它
10.设随机变量 X 的分布函数为 F ( x) A B arctan( x), x R
37
(1)求常数 A 与 B ; (2)求 P{X (1, 1)} ; (3)求 X 的密度函数 f ( x) 。 解: (1)由分布函数的性质有
1 F () A Barctg () A 0 F () A Barctg () A
, 。
解: 因为
k 1
k
1,
P X ( 1 )
3 4
利用几何级数,即
1, 1
,解出: 3,
3 4
。
1 4
5. 某建筑工地装有 5 个同类型的供水设备,设在同一时刻设备被使用的概率为 0.2,各设备 是否被使用相互独立,求在同一时刻下列事件的概率: (1)最多 2 个设备被使用; (2)至少有 2 个设备被使用;
2
B B
2
1 1 A , B 2
(2)
1 1 1 1 1 P{ X (1,1)} F (1) F (1) ( arctg1) [ arctg (1)] 2 2 2
(3) f ( x) F '( x)
1 , xR (1 x 2 )
e
又 0 ,所以 2 ,即
1!
e
2
2!
P{ X 4} e
4
4!
e2
24 2 2 e 0.0902 4! 3
8. 有一繁忙的汽车站,每天有大量汽车通过,设每辆汽车在一天的某段时间内出事故的概 率为 0.0001。在某天的该段时间内有 1000 辆汽车通过,问出事故的次数不小于 2 的概率是多 少? 解:因为 X ~ B(1000, 0.0001) ,所以
38
(1)求 X 的分布函数;并画出 f ( x), F ( x) 的图形; (2)求概率 P{X 1.5} ; 解: (1)
x0 0, 1 x2 , 0 x 1 2 F ( x) 1 1 (2 x) 2 , 1 x 2 2 1, x2
(2) P{ X 1.5}
1 x e , x0 2 F ( x) 1 1 e x , x 0 2
15.设随机变量 X 与 Y 同分布, X 具有密度函数
40
3 2 x ,0 x 2 f ( x) 8 其它 0,
已知事件 A { X a} 与 B {Y a} 独立,且 P{A B} 3/ 4 , 求常数 a 。 解:因为 X 与 Y 同分布,所以 P( A) P( B) 。因 A与B 独立,所以 P( AB) P( A) P( B) ,于 是 3/ 4 P( A B) P( A) P( B) P( A) P( B) 令 t P( A) P( B) ,则