2021年集团主数据管理平台解决方案
ERP系统解决方案
中正基业工程施工ERP管理系统解决方案〔第一期〕长沙道好信息科技2021年6月22日目录1. 系统简介 (3)系统概况 (3)拓朴结构图 (3)设计原那么 (4)技术体系 (4)系统运行层次结构及运行环境 (7)2. 工程经理部客户端功能介绍 (10)总体功能介绍 (10)文件 (11)工程概况 (11)合同管理 (14)人员管理 (15)机械管理 (15)材料管理 (20)拌和站管理 (23)工程技术 (25)工程施工 (26)计量变更 (29)结算管理 (29)3. 实施步骤 (31)3.1 工程调研阶段 (32)3.2 流程重组阶段 (33)系统上线运行阶段 (35)4. 售后效劳 (37)1.系统简介1.1系统概况系统采用全员管理的理念，以工程实体为根底，资金结算为线索，本钱控制为核心，全体员工参与管理，最大程度地发挥每个员工的责任感、积极性和主动性，用最正确的方式投入工作。
本系统与以往市场上的管理软件不同，并不只是基于合同清单，而是以工程实体为根底，自动为每个工程实体分配唯一的身份识别号码，然后录入各相关数据信息，利用计算机进行存储、查询、计算、处理，实现公路施工管理的动态检测和控制，并自动生成相关报表，通过Internet网为管理层决策提供数据支撑和依据。
让各管理员运筹帷幄、决胜千里，坐在办公室轻击鼠标，就能对施工现场、工程材料、资金、人员、工程进度等方面实时动态地了如指掌。
1.2拓朴结构图本系统是基于云平台根底上的，共分为总公司管理客户端、工程经理部客户端及系统云平台支撑三个局部，如图示：图1.1 拓扑结构图系统通过网络将庞大的计算处理程序自动分拆成无数个较小的子程序，再交由多部效劳器所组成的庞大系统经搜寻、计算分析之后将处理结果回传给用户。
可以在数秒之内，达成处理数以千万计甚至亿计的信息，到达和“超级计算机〞同样强大效能的网络效劳。
1.3设计原那么1)所有数据库采用冗余效劳技术，一旦数据丧失，可以马上启用备份。
金融数据安全解决方案
2021年4月
01
规范解读
02
数据安全治理实施介绍
03
业界数据安全最佳实践
目录
04
公司信息简介
遵循数据安全原则, 以数据安全分级为基础, 建立覆盖数据生命周期全过程的安全防护体系, 并通过建立健全数据安全组织架构和明确信息系统运维环节中的数据安全需求, 全面加强金融业机构数据安全保护能力。
b) 应部署以数据为中心的数据流量分析系统，识别并分析高安全等级数据流动情况，包括流动类型、流动范围、数据载体、日均量级、数据账号访问情况、数据流向等信息，并对异常流量、行为等进行告警。
c) 应对比分析流量中数据流动异常情况如不安全的采集设备与采集内容、非授权时段访问高安全等级数据、未授权访问、频繁访问、超量数据传输、多次尝试、批量下载等，及时发现风险问题并进行处置。
技术控制策略
运用技术手段对数据资产进行安全监控。如建立数据传输、处理、存储过程中的数据加密技术; 建立有效的用户身份认证和访问控制的流程; 定期审查或实时监控系统和数据访问日志机制等。
生命周期安全管理基本要求
根据管理和技术安全控制策略, 对数据资产在其生命周期各个阶段的运转流程, 提出基本的安全管理要求。
金融数据安全管理制度体系
建立管理框架, 优化管控流程, 落实管控策略
数据访问基本权限
数据安全管理办法
数据安全职责矩阵
数据安全控制基线
业务数据使用规则
生产数据提取要求
划分权限厘清职责
确定控制领域制定控制手段和周期
高阶策略生命周期安全管理
制定职责事项确定职责边界
梳理提数渠道确定使用安全要求
优化审批流程确定提取过程安全规则
企业级数据安全管控标准尚未建立或不完善数据安全治理目标、管控领域
探讨主数据管理平台在信息化建设中的应用
探讨主数据管理平台在信息化建设中的应用作者：朱磊张文吕亮亮杨东来源：《中国新通信》2021年第11期【摘要】针对信息化建设业务系统相互独立、缺乏集成数据计划的问题，提出了主数据管理平台方案。
主数据管理的每个系统都可以促进数据的分析与管理。
这项研究对数据管理信息化具有实际意义。
【关键词】主数据管理平台信息化建设应用随着企业业务的不断扩展和信息技术的不断发展，从简单到复杂的企业信息化系统正在逐渐缓慢构建，关键业务数据在不同系统之间分布。
系统主数据管理可以保证企业内所有业务系统可以有一个统一的平台访问企业主数据，该平台可以为信息交换提供完整而一致的数据，并为业务流程和决策系统提供信息和数据的有效访问通道。
一、主数据的内涵及作用1.1主数据的内涵企业主数据用于描述重要的业务部门、业务对象及其主要功能及特点，该数据需要存在很长时间，并且频繁被企业内部各类信息系统访问和使用。
企业主数据并非企业内部所有的业务数据，而是对通用性、一致性、可访问行要求非常高的业务数据，以及各种应用系统中重用的数据才被称为主数据。
例如，员工、组织架构、库存、供应商、客户、项目、合同等。
主数据是在业务体系结构中的关键组成部分，主数据是企业的核心数据。
企业信息化的发展，信息系统的使用涵盖了企业的各个方面，但企业信息系统的飞速发展，创建各种信息系统的过程也是不断创建各种企业数据的过程。
这导致各种数据的大量积累，使得具有许多重要数据源的信息化建设遇到了困境：1.由于分布式管理和缺乏集成标准，因此，数据系统成为了信息孤岛，这增加了系统集成的复杂性;2.由于缺少全局数据的集成视图和规范，数据集成难度增大，同时，也无法保证数据质量，此外，数据的分析和应用结果会直接影响决策过程和控制的有效性;3.缺乏集成的数据管理和控制平台，不同的业务部门分布着大量数据，这使得集成和共享关键数据变得困难，并且难以体现数据资产的价值。
建设主数据管理平台是一个解决上述问题的有效方法。
某某主数据管理系统_实施方案
编号：版本： 1.0主数据管理系统实施方案编写者： XX 2022年X月X日复核者： XX 2022年X月X日审核者： XX 2022年X月X日XX集团有限公司修改记录【注：变化状态：C-创建, A-追加,M-修改,D-删除】目录1 项目概述 (1)1.1 项目背景 (1)1.2 范围 (2)1.3 项目特点 (2)2 项目实施目标 (3)2.1 质量目标 (4)2.2 进度目标 (4)2.3 安全目标 (4)2.4 其它目标 (5)3 项目实施管理制度及体系 (5)3.1 项目实施管理制度 (6)3.2 项目实施管理体系 (7)4 项目实施资源配备 (8)5 项目实施进度计划 (9)5.1 系统部署阶段 (9)5.2 试运行阶段 (9)6 风险 (10)6.1 风险控制方案 (10)6.1.1 思路不一致 (10)6.1.2 规划外技术引入 (11)6.1.3 性能问题 (11)6.2 应急预案 (12)6.2.1 事件报警与确认 (13)6.2.2 对系统进行检查 (13)6.2.3 安全审计及事故分析 (13)6.2.4 安全报告、归档 (13)7 问题 (13)7.1 问题处理机制 (14)7.1.1 项目变更 (14)7.2 各项目组协调 (15)1项目概述1.1项目背景根据对XX集团的现状分析，目前系统层面存在系统独立、应用分散、数据孤岛的现象。
系统独立：按照业务板块需求独立建设，缺乏横向的业务集成贯通。
点对点接口，耦合度高。
系统间技术架构独立，缺乏统一的支撑平台。
业务系统各自独立，缺乏有效的业务数据沉淀。
应用分散：业务应用分散，职能用户访问不同系统处理业务，不能很好的关联业务，追溯数据。
业务流程未完全形成闭环，流程流转缺乏统一的协作、支撑，流转过程数据不透明，不便于管理。
数据孤岛：各业务板块独立的业务应用，缺乏统一主数据管理。
业务过程数据不一致、冗余，难以分析统计。
数据价值不能及时有效的挖掘和共享。
数据中心解决方案(5篇)
数据中心解决方案(5篇)数据中心解决方案(5篇)数据中心解决方案范文第1篇20世纪60年月，大型机时期开头消失数据中心的雏形,1996年IDC(互联网数据中心)的概念正式提出并开头实施这一系统，主要为企业用户供应机房设施和带宽服务。
随着互联网的爆炸性进展，数据中心已经得到了蓬勃进展，并成为各种机构和企业网络的核心。
一般来说，数据中心是为单个或多个企业的数据处理、存储、通信设施供应存放空间的一个或联网的一组区域。
通常有两大类型的数据中心：企业型和主机托管型的数据中心。
数据中心的目的是为各种数据设施供应满意供电、空气调整、通信、冗余与平安需求的存放环境。
数据中心中的设施包括各种安装在机架或机柜中的有源设备及连接它们的结构化布线系统。
最近，美国康普SYSTIMAX Solution托付AMI Partners进行的一项讨论表明：到2021年，亚太地区的综合布线市场将达到15.3亿美元，2021年至2021年之间，复合年增长率将达到11%，而数据中心综合布线业务将占据全部剩余的市场份额。
同时，依据AMI的讨论，2021年亚太地区只有13.8%的综合布线业务来自数据中心市场。
而到2021年，数据中心将占该地区综合布线业务市场32%的份额。
在数据中心综合布线市场中，估计中国的复合年增长率将达到37.5%，而其整体综合布线市场的复合年增长率将达到13.6%。
这对综合布线系统这样的基础设施来说，即是契机又是挑战。
那些能够真正供应高性能的端到端解决方案的供应商将给数据中心应用带来新的展望。
让我们来看一下大家熟识的“Google”的流量：每月3.8亿个用户每月30亿次的搜寻查询全球50多万台服务器服务器到本地交换机之间传输100Mbit/s，交换机之间传输千兆面对这样的巨大流量，物理层基础设施必需具有足够的耐用性及全面的适用性，以应对24/7小时的可用性及监测工作、“99.999%”的牢靠性、备份使用、平安、防火、环境掌握、快速配置、重新部署，以及业务连续性的管理。
一种支持云原生的工业互联网业务管理平台
一种支持云原生的工业互联网业务管理平台王文哲1，安岗1，吴健2，赵文东1，王延刚3，赵云峰2，狄子翔1，顾照杰1，邹贵祥1（1. 中国联合网络通信有限公司研究院，北京 100176；2. 联通数字科技有限公司，北京 100032；3.中国联合网络通信有限公司甘肃省分公司，甘肃兰州730030）摘 要：针对工业企业面临由传统业务管理信息化架构逐步向云原生平台化管理演变的趋势，提出了一种过渡的工业互联网业务管理平台的演进架构，包括平台底座、管理业务域、工业业务域。
整体上，平台底座、管理业务域和工业业务域通过网络垂直贯穿，以供不同级别的管理业务应用和工业业务应用直接使用相关数据。
该平台实现了一体化、数字化能力共享，实现了集约化和一体化管控，方便工业集团企业及下属各级同类子公司应用的快速复制和推广。
关键词：云原生；企业业务管理；云边协同；工业互联网中图分类号：TP399文献标志码：Adoi: 10.11959/j.issn.1000−0801.2022123An industrial internet business management platformthat supports the cloud-nativeWANG Wenzhe1, AN Gang1, WU Jian2, ZHAO Wendong1, WANG Yangang3,ZHAO Yunfeng2, DI Zixiang2, GU Zhaojie1, ZOU Guixiang11. Research Institute of China United Network Communications Co., Ltd., Beijing 100176, China2. Unicom Digital Technology Co., Ltd., Beijing 100032, China3. Gansu Branch of China United Network Communications Co., Ltd., Lanzhou 730030, ChinaAbstract: Aiming at the trend of industrial enterprises facing the evolution from the traditional business management information architecture to the cloud-native platform management, an evolutionary architecture of the transitional in-dustrial internet business management platform was proposed, including platform base, management business domain, industrial business domain. Overall, the platform base, the management business domain, and the industrial business domain are vertically penetrated through the network to allow different levels of management business applications and industrial business applications to directly use related data. The platform realizes the sharing of integrated digital capabilities, intensification and integrated management and control, and facilitates the rapid replication and promo-tion of applications of industrial group enterprises and that similar subsidiaries at all levels.Key words: cloud native, enterprise business management, cloud edge collaboration, industrial internet收稿日期：2021−10−15；修回日期：2022−03−19ICT ·204·0 引言随着新一代信息技术产业蓬勃发展，特别是云计算、大数据、物联网、人工智能、安全、区块链、量子计算等技术的日趋成熟，技术改造成本大幅下降，新冠疫情的突如其来，使数字乌托邦式的畅想和元宇宙式的赛博空间[1-3]已不再生疏和远离我们的日常生活和工作场景，多元计算技术叠加信息高速公路时代真正到来，端、边、云、网、业从底层技术到上层应用均在积极快速寻求演变、重构、发展；无论小到芯片架构面对摩尔定律的极限，寻求架构方面的重构以满足提供更高性能的服务，还是端侧的端边协同，端侧算力上移至为端侧提供5G 服务的接入节点，以能提供更加灵活的端侧的小而美、小快新等松耦合、易运维、便升级的服务；从云网分离到网随云动、云网自动驾驶，再到业务方面真正意义上的集成融合微服务形式等，新一轮加速到来的、真正可落地的技术变革，为企业实现自主创新和工业互联网变革提供了可行性，助力企业能真正实现智能制造的转型升级。
2021年主数据管理(MDM)现状及发展趋势分析(目录)
2021年主数据管理(MDM)现状及发展趋势分析（目录）2021-2025年全球及中国主数据管理（MDM）行业发展现状调研与市场前景预测报告报告编号：2272673中国产业调研网 .cir主数据管理（MDM）2021-2025年全球及中国主数据管理（MDM）行业发展现状调研与市场前景预测报告行业市场研究属于企业战略研究范畴，作为当前应用最为广泛的咨询服务，其研究成果以报告形式呈现，通常包含以下内容：投资机会分析市场规模分析市场供需状况产业竞争格局行业发展现状行业研究报告发展前景趋势行业政策法规重点企业分析行业宏观背景一份专业的主数据管理（MDM）行业研究报告（2021年主数据管理（MDM）现状及发展趋势分析），注重指导企业或投资者了解主数据管理（MDM）行业整体发展态势及经济运行状况，旨在为企业或投资者提供方向性的思路和参考。
一份有价值的主数据管理（MDM）行业研究报告，可以完成对主数据管理（MDM）行业系统、完整的调研分析工作，使决策者在阅读完行业研究报告后，能够清楚地了解主数据管理（MDM）行业市场现状和发展前景趋势，确保了决策方向的正确性和科学性。
中国产业调研网Cir基于多年来对客户需求的深入了解，全面系统地研究了主数据管理（MDM）行业市场现状及发展前景，注重信息的时效性，从而更好地把握市场变化和行业发展趋势。
了解更多,欢迎访问：中国产业调研网 ://.cir/主数据管理（MDM）2021-2025年全球及中国主数据管理（MDM）行业发展现状调研与市场前景预测报告一、基本信息报告名称： 2021-2025年全球及中国主数据管理（MDM）行业发展现状调研与市场前景预测报告报告编号： 2272673 ←咨询时，请说明此编号。
优惠价：￥9300 元可开具增值税专用发票 Email： kf@Cir 网上阅读： ://.cir/3/67/ZhuShuJuGuanLiMDMDeFaZhanQuShi. 温馨提示：如需英文、日文等其他语言版本，请与我们联系。
数据中心智能运维管理方案设计
数据中心智能运维管理方案设计作者：严代彪来源：《计算机与网络》2021年第06期本文针对数据中心的特点，以智能化运维管理为目标，提出了数据中心智能运维管理方案，设计了运维门户及展示管理、运维资产配置管理、运维服务管理、运维监控监测告警管理、运维自动化管理及开放接口管理等主要内容，为数据中心智能运维管理系统建设提供指导。
云计算、大数据、物联网及人工智能等新一代信息技术蓬勃发展，数据中心的规划、设计、建设和运维呈现出绿色节能、向资本效率转型、智能化和智能运维管理等特点。
随着信息化进程的日渐深化，智能化运维在数据中心的作用已经不仅限于基础设施的建设、应用及工具的维护，数据中心业务对智能化运维的依赖程度越来越大，这决定了智能化运维已经成为数据中心价值链中不可或缺的重要一环。
本文针对数据中心的发展趋势和特点，以智能化运维管理为目标，提出了数据中心智能运维管理方案，设计了智能运维门户及展示管理、运维资产配置管理、运维服务管理、运维监控监测告警管理、运维自动化管理及开放接口管理等主要内容，为数据中心智能运维管理系统建设提供指导。
数据中心面临的挑战管理角度首先就是经济性，包括网络资源、空间资源和动环资源如何有效地利用，以及缩减能源和维护人员的运行费用；其次是灵活性方面，包括如何识别和降低过度部署和冗余、灵活扩展空间、制冷和供电容量，及更快地响应业务；第三就是可用性方面，如何实现精细化管理、及时排除隐患、处理复杂故障以及实现动态资源管理；第四就是管理性方面，如何进行有效地数据分析支撑决策和规划、实现系统一体化、系统统一协作和快速响应、满足大客户服务等级协议（SLA）和自服务管理等。
技术角度首先面临的挑战就是运维海量数据的存储、分析和处理问题。
运维人员必须随时掌握服务器的运行状况，除了常规的服务器配置、资源占用情况等信息外，业务在运行时会产生大量的日志、异常、告警和状态报告等事件。
通常每台服务器每个时刻都会产生大量这样的事件，在有数万台服务器的场合下，每天产生的事件数量是数亿万计，存储量在TB级别的。
1 《政务数据平台 主题数据库建设基本要求》标准草案(报挂网0704)
ICSCSSDB52贵州省地方标准DB52∕TXXXX-2022政务数据平台主题数据库建设基本要求（征求意见稿）XXXX-XX-XX发布XXXX-XX-XX实施贵州省市场监督管理局发布前言 (II)1范围 (1)2规范性引用文件 (1)3术语和定义 (1)4总体要求 (2)5建设主体 (2)6总体框架 (3)7建设流程 (4)8建设内容 (5)9数据安全 (6)-‰Z- -&―刖百本文件按照GB/T1.1-2020《标准化工作导则第1部分:标准化文件的结构和起草规则》的规定起草。
请注意本文件的某些内容可能涉及专利O本文件的发布机构不承担识别专利的责任。
本文件由贵州省大数据发展管理局提出。
本文件由贵州省大数据标准化技术委员会归口。
本文件起草单位：贵州中软云上数据技术服务有限公司…。
本文件主要起草人：…。
政务数据平台主题数据库建设基本要求1范围本文件规定了政务数据平台主题数据库建设的术语和定义、总体框架、建设流程、建设内容和数据安全。
本文件适用于指导政务数据平台主题数据库建设规划、实施、应用与安全。
2规范性引用文件下列文件中的内容通过文中的规范性引用而构成本文件必不可少的条款。
其中，注日期的引用文件，仅该日期对应的版本适用于本文件；不注日期的引用文件，其最新版本（包括所有的修改单）适用于本文件。
GB/T22239-2019信息安全技术网络安全等级保护基本要求GB/T38664.2-2020信息技术大数据政务数据开放共享第2部分：基本要求DB52/T1123-2016政府数据数据分类分级指南DB52/T1540.3-2020政务数据第3部分：数据清洗加工规范DB52/T1541.2-2020政务数据平台第2部分：数据归集规范DB52/T1541.3-2020政务数据平台第3部分：数据存储规范DB52/T1540.2-2021政务数据第2部分：元数据管理规范3术语和定义以下术语和定义适用于本文件。
【数据治理】华为数据治理方法论与实践解决方案
HW数据治理方法论与实践方案目录1.数据治理2.数据治理体系3.信息架构4.数据底座5.数据质量管理6.数据安全管理HW数字化转型对数据治理的要求01020304数据数据与数据数业务与数据双驱动，加强数据联接建设，并能够以数据服务方式，灵活满足业务自助式的数据消费诉求针对汇聚的海量内外部数据，能够确保数据安全合规不断完善业务对象、过程与规则数字化，提升数据自动采集能力，减少人工录入基于统一的数据管理规则，确保数据源头质量以及数据入湖，形成清洁、完整、一致的数据湖，这是HW数字化转型的基础什么是数据治理业界主流的定义和内涵：•I S/IECT RO38505-2:2018数据治理是关于数据采集、存储、利用、分发、销毁过程的活动的集合。
•GB/T4960.5-2018数据治理就是数据资源及其在应用过程中相关管控活动、绩效和风险管理的集合。
•数据理DAMA数据治理是指对数据资产资产管理行使权力和控制的活动集合（规划、监督和执行）。
•GB T 36073-2018数据理包括组织架构、岗位设计、团队建设、数据责任等内容，是各项数据智能工作开展的基础。
对组织在数据管理和数据应用行使职责规划和控制，并指导各项数据职能的执行，以确保组织能有效落实数据战略目标。
狭义的数据治理和广义的数据治理：•数据治理指数据资源及其应用过程中相关管控活动、绩效和风险管理的集合，保证数据资产的高质量、安全及持续改进。
类似数据管控的含义，目标需要满足风险管理的需要和满足外部监管和合规的需要。
•数据治理指面向客户数据资产，进行数据汇集、加工、使用与价值实现的全生命周期管理。
通过建立数据管理体系，统一信息架构与标准，形成数据质量度量机制，建立企业数据平台，实现企业数据全流程贯通和数据价值应用。
取众家之长，HW 已建设成具有国际领先水平的数据管理体系☐ 60+份数据管理规范文件E///IBM ☐ 46+数据属性标准化☐ 200+数据管理专业人才A T &T HW 数据理N S C …与标☐治理数据平台HW 数据工作历程：超前十五年的“新基建”战略第二实数据数第实数据与标建设数据底座及分析平台，实现数据可视、标引入IBM 数据管理框架，启动信息架构与数据质量建设，孵化各领域数据组织标3年内完成公司数据管理体系建设，5年内实现数据清洁共享，支撑数字化转型.全面启动数据治理.启动数据底座建设.启动数据服务化建设.启动数据分析平台建设.持续改进数据质量.在IBM 顾问指导下，建立数据管理框架.支撑GPO 的数据组织逐步建立.初步启动核心数据的信息架构建设.完成各领域数据Ow ner 任命.完成各领域数据标准建设.公司范围内建立了数据质量度量体系2018200720132014201720192021经过15年发展，HW当前数据治理整体蓝图数据政策1指引公司数据管理总纲信息架构标准数据源管理数据质量管理数据理2治理数据&&I T：+数据3数据架构标准管理数据质量管理维实数据理数据理理数据数据理主数据在交易打通战略到执行信息价值链拉通度数据在报告打通业务交易到核算信息价值链拉通(CRM+/I S C+)产品创意到生命周期管理信息价值链拉通（IP D+）存量管理到问题解决信息价值链拉通（CR M+）数据组织4数据Ow ner管理信息架构数据集成规范设计各数据管理部管理数据质量信息架构专家组管理数据分析流程56I T平台数据开发数据质量数据资产数据服务数据安全目录1.数据治理概述2.数据治理3.信息架构4.数据底座5.数据质量管理6.数据安全管理为什么要建设数据综合治理体系12345数据理I T级处理治理据建立公司级的数据治理政策1.数据理数据理本法•数据是公司核心资产，数据准确是有效内控的基础。
化工园区智慧园区数字化平台建设方案
一、化工园区智慧园区数字化平台建设方案目录1.项目建设背景 (5)1.1.园区概况 (5)1.2.项目背景 (5)2.技术需求 (7)2.1.基础支撑平台 (8)2.1.1.工业互联网平台 (8)2.1.2地理信息平台 (10)2.1.2.1.基础服务平台 (10)2.1.2.2.园区三维建模 (11)2.2.平台业务应用 (13)2.2.1.园区驾驶舱 (13)2.2.1.1.园区总貌 (13)2.2.1.2.安全一张图 (13)2.2.1.3.环保一张图 (13)2.2.1.4.应急一张图 (13)2.2.1.5.封闭一张图 (13)2.2.1.6.能源一张图 (14)2.2.2.园区画像 (14)2.2.2.1.园区档案 (14)2.2.2.2.企业档案 (14)2.2.3.智慧安监 (15)2.2.3.1. 安全监测 (15)2.2.3.2.风险评估和隐患排查治理 (15)2.2.3.3.危化品监管 (15)2.2.4.智慧环保 (16)2.2.4.1.环境立体感知 (16)2.2.4.2.环保设备状态监测 (16)2.2.4.3.环境监测 (17)2.2.5.智慧应急 (17)2.2.5.1.应急值守 (17)2.2.5.2.告警管理 (17)2.2.5.3.事件管理 (17)2.2.5.4.应急指挥 (17)2.2.5.5.预案管理 (18)2.2.5.6.应急资源动态 (18)2.2.6.智慧封闭 (18)2.2.6.1.进出管理 (18)2.2.6.2.人员管理 (18)2.2.6.3.危化品运输监管 (18)2.2.7.智慧能源 (18)2.2.7.1.能耗监测 (19)2.2.7.2.统计分析 (19)2.2.8.企业数据采集 (19)2.2.9.系统集成 (19)2.2.10.数据共享 (19)2.2.11.化工产业大脑接入要求 (21)2.2.11.1.建设内容及对接要求 (21)2.3.园区公共设施建设 (21)2.3.1.指挥中心显示终端 (21)2.3.2.高空瞭望 (21)2.3.3.热成像设备 (21)2.3.4.道路卡口 (22)2.3.5.企业安全网闸 (22)2.4.信息安全建设 (22)2.5.平台运维和培训 (23)3.软硬件清单 (24)3.1.软件清单 (24)3.1.1.工业互联网平台 (24)3.1.2.地理信息平台 (27)3.1.3.平台业务应用 (28)3.1.4.系统集成与数据共享 (29)1.项目建设背景1.1.园区概况1.2.菱湖镇省级化工园区位于菱湖镇工业功能区, 总用地面积100.5公顷(约1509亩), 园区产业发展定位主要以精细化工（生物医药）、新型材料为主要产业导向。
企业集团数据治理的主要问题及解决思路
企业集团数据治理的主要问题及解决思路随着互联网、大数据、人工智能等技术手段的发展，数据治理已成为国家、社会、企业治理的重要组成部分。
仅2020年，就有国家发改委等十二个部门[1]，工业和信息化部[2]，北京市委、市政府[3]，深圳市政府[4]等多个政府部门在相关文件中明确提出提升政府、行业、企业数据治理能力的要求。
企业作为数字经济浪潮中最主要的市场主体，应当重视企业数据治理能力的提升，保障数据安全、发挥数据价值。
而在众多类型的企业中，大型企业集团、控股公司所面临的数据治理的机遇与挑战又尤为突出。
本文将结合我们为大型企业集团、控股公司（统称企业集团）提供数据合规治理的相关服务经验，对企业集团进行数据治理的几个问题进行分析，以期为相关方提供有益的参考。
一、对企业集团进行数据治理的需求与目标的理解推进企业集团数据治理工作、提升企业数据治理能力，是外部环境和企业内在需求的共同要求。
1. 推进企业集团数据治理是外部环境的影响和要求从外部环境看，数据治理是列入十九届四中全会提升治理能力现代化的重要内容。
联合国发布的《2019年数字经济报告》认为，数字革命以前所未有的速度和规模改变了我们的生活和社会，带来巨大的机遇和严峻的挑战，数据已从资产保护对象成为重要的经济生产工具。
与此同时，数字经济也带来了新的风险，包括网络安全、便利非法经济活动和挑战隐私概念等。
为应对这些挑战，近年来各国从法律层面对网络安全、数据安全、个人信息和隐私保护予以监管、规制。
我国自2017年6月1日《网络安全法》实施以来，已经初步形成了相关法律体系，即将于2021年1月1日起实施的《民法典》也在人格权编中规定了隐私和个人信息保护专章。
目前，《个人信息保护法》和《数据安全法》也在加紧制定中。
有关网络和数据安全的监管也进一步加强，全国范围的网站安全专项整治、APP违法违规收集个人信息专项治理、“净网2020”等执法行动，显示出网络与数据安全执法常态化。
一体化智能化公共数据平台总集运营服务方案
一体化智能化公共数据平台总集运营服务方案一、服务目标 (3)二、服务要求 (3)三、服务内容 (4)1、平台统一赋能门户 (4)1.1平台统一门户 (4)1.2模块描述 (5)2、镇街赋能服务 (11)2.1平安建设 (11)2.2综合管理 (14)2.3智慧城管 (15)2.4智慧消防 (18)2.5事件中心 (21)3、数据资源体系建设 (21)4、基础支撑资源与信息安全总集服务 (22)4.1安全中枢服务 (22)4.2业务中枢服务 (22)4.3业务合规服务 (23)一、服务目标为高质量、高效率推进项目建设与运营工作，要求供应商充分发挥自身规划能力、技术能力和管理能力，保障2021年-2026年信息化项目如期保质保量地完成，最大化节约投资、提升效率，充分吸收先进地区一体化智能化公共数据平台建设成果，将项目打造成为全市标杆项目二、服务要求（一）充分发挥总集运营商规划设计和评审把关能力，确保2021年-2026年各行业项目方案设计的先进性与合理性，助力全面统筹信息化项目建设，降低信息化项目支出，提高项目建设绩效。
（二）充分发挥专家咨询的作用，深入考察调研全国范围内先进地区一体化智能化公共数据平台建设经验，充分吸纳先进地区一体化智能化公共数据平台建设优秀成果，进一步深化一体化智能化公共数据平台建设的深度与广度。
（三）全面深化总结提升一体化智能化公共数据平台建设成果，通过申报奖项、宣传策划、新媒体运营等工作，扩大一体化智能化公共数据平台品牌影响力，为全国各地智慧城市建设和运营贡献力量。
（四）全面支撑2021年-2026年项目日常会务支持、参观接待、系统运维等工作，为项目建设和运营打下坚实的基础。
（五）推动政府数据治理体系建设与数据创新的推广应用，促进政府部门间政务数据的共享共用，盘活的政务数据资源，推进政府数字化转型，加强城市治理体系和城市治理能力现代化。
（六）依托总集运营商统筹、指导、咨询的能力，结合项目的数据资产优势资源。
浅谈ERP 实施中主数据的重要性
Science and Technology &Innovation ┃科技与创新2021年第08期·97·文章编号：2095－6835（2021）08－0097－02浅谈ERP 实施中主数据的重要性王杰，刘刚屏，李崇，刘锦永（柳州钢铁股份有限公司棒线型材厂，广西柳州545002）摘要：大型钢铁联合企业的全流程和多元化发展正逐步走向信息化、智能化和集中管理化。
为了提升企业的竞争力、综合管理能力，柳钢集团积极建设ERP 一体化信息管理系统。
柳钢棒线型材厂作为主体生产单位之一，在ERP 实施过程中建立一套完整、精准和高标准的生产主数据对系统管理的重要性不言而喻。
介绍了建设ERP 的意义、生产主数据的收集管理以及棒线型材厂主数据在其实施中的重要性。
关键词：ERP ；主数据；物料；柳钢棒线型材厂中图分类号：TP311文献标志码：ADOI ：10.15913/ki.kjycx.2021.08.036随着社会经济的快速发展，企业之间的竞争趋势更加明显，特别是国有大型企业。
近年来以钢铁为主的特大联合企业正朝着多元化的方向发展，对钢铁生产全流程和多元产业的统一管控提出了一定的挑战。
ERP 作为企业资源管理系统是社会信息化发展下的必然产物，它不仅是一个系统软件，更是一种企业管理的思想，包含着许多成功的管理经验，完全有别于传统管理理念[1]。
对大型多元集团企业而言，如何建设ERP 系统各个模块，利用ERP 系统软件平台对集团企业进行管控、成本优化管理、资源的合理配置等，对提升综合竞争实力有着显著的效果。
1ERP 建设的意义柳钢棒线型材厂经过其60多年的发展历程，已经成为一个特大钢铁联合企业，进入“十三五”期间以来，柳钢顺应时代发展，不断积极探索，目前正处于快速发展的关键时期，“一体两翼”钢铁产业布局稳步建设，多元产业发展全面升级。
在集团管控方面缺少统一的管控平台，各个公司都拥有其独立的操作系统，部门之间的衔接存在一定的障碍，特别是许多基础数据信息不互通，往往需要人工Excel 导入，包括采销、物料、资产、设备、人力等数据。
数据治理解决方案
数据治理项目解决方案用户单位：日期：2024年元月目录1. 项目概述 (2)1.1. 项目背景 (2)2. 现状描述及需求分析 (3)2.1. 存在的主要问题 (3)3. 总体设计 (6)3.1. 设计原则 (6)3.2. 系统架构 (7)4. 建设内容 (9)4.1. 第一期数据治理平台整体架构 (9)4.2. 第一期数据治理平台建设功能 (10)1.项目概述1.1.项目背景以习近平同志为核心的党中央高度重视数字化发展，明确提出数字中国战略，《关于国民经济和社会发展第十四个五年规划和2035年远景目标纲要》指出要“迎接数字时代，激活数据要素潜能，推进网络强国建设，加快建设数字经济、数字社会、数字政府，以数字化转型整体驱动生产方式、生活方式和治理方式变革。
”为了真正实现数据“多跑路”，群众“少跑腿”，提升住房服务水平和治理能力，切实提升人民群众获得感和满意度，在开展信息化顶层设计和住房高质量发展课题研究的基础上，制定了“打造符合新时代高质量发展要求的数字管理服务机构”的数字化转型愿景，规划通过“场景驱动，数据赋能”，实现数据共享、业务协同和组织进化，从而推动住房事业高质量发展，发挥住房在住房制度改革、优化营商环境、支持人才集聚等方面的制度优势，实现共同富裕贡献力量。
2.现状描述及需求分析2.1.存在的主要问题总体来说，当前我国数据要素基础市场化建设尚处于起步阶段。
数据要素在一个完善的数据要素市场制度下，从获取、开发到价值实现主要需要经历数据供给、数据流通、数据需求三个层次。
除此以外，完善的数据基础制度还需要包含持有数据资产的单位将其核算入表以及贯穿数据供给到需求的安全治理两个方面。
数据供给层面包含数据要素从原始信息通过收集获取、加工处理、设计开发等阶段到产出初始数据、数据资源和数据产品等数据要素的不同形态。
在数据流通层，各形态数据要素经过确权、定价、评估等过程后经由数据交易中介机构进行交易流通。
主数据管理系统在企业信息化建设项目中的应用
工程项目管理Project Management 主数据管理系统在企业信息化建设项目中的应用Application of Master Data Management System inEnterprise Information Construction Project崔娟娜(中国水利水电第十一工程局有限公司，郑州472000)CUI Juan-na(Sinohydro Bureau11Co. Ltd.,Zhengzhou472000,China)【摘要】随着信息技术的不断发展创新，很多企业都已进入信息化建设餡完善阶段。
企业对数据越来越重视，在企业建立信息化发展模式中主数据管理系统占据重要地位。
虽然通过主数据管理平台在很大程度上能使业务的综合能力得以提升，但由于务种数据之间欠缺连通性，无法从根本上避免"信息孤岛”的问题，从而严重制约了企业的可持续发展。
鉴于此，为了有效化解氏类问题，现阶段部分企业已通过采用主数据管理的方式，来达成企业信息化建设项目的共事应用。
[Abstract]With the continuous development and innovation of information technology,many enterprises have entered the perfect stage of information construction.Enterprises pay more and more attention to data, and master data management system plays an important role in the establishment of information development mode in enterprises.Although master data management platform can improve the comprehensive capability of business to a large extent,due to the lack of connectivity between various data,the problem of"information island"cannot be fundamentally avoided,which seriously restricts the sustainable development of enterprises.In view of this,in order to effectively solve such problems,some enterprises have adopted master data management to achieve the sharing application of enterprise information construction projects.【关键词】主数据管理;企业信息化;数据共拿[KeywO r ds]master d ata management;enterprise informatization;data sharing【中图分类号】F270.7;TN911.72【文献标志码】B【文章编号11007-9467(2021)11-0201-03 [DOI]10.13616/ki.gcjsysj.2O21.11.0591引言随着大数据的持续深挖，多数企业都已开始关注数据价值及数据管理问题。
2021云桌面提供商排行榜
文/曾著桌面上云在效率优先和信息技术高度发达的今天，随时随地投入工作似乎已经是一种常态。
任何地方都可以是人们的办公场所，一部手机一台电脑，就是这个时刻最佳的工作拍档。
无纸化办公无疑是大势所趋，但智能终端设备在使用过程中的问题也逐渐暴露出来。
比如信息之间难以高效协同，传输需要时间，无法满足移动办公需求；几乎所有的数据都分散存储在本地硬盘中，普通人很难分辨电脑各种磁盘里意义不明的文件夹，有数据丢失的风险；工作文档和业务应用等随时间累积，繁杂冗余的信息挤占了大量空间，管理维护也是不小的成本；由于硬件设施性能条件限制，不能承担需要更高处理能力的工作……越来越多的需求被释放，助推云计算及政府企业上云的发展浪潮。
云桌面是一种基于虚拟化技术的终端操作系统交付与管理方案，通过将前后端软硬件深度融合，整合服务器虚拟化、桌面虚拟化及存储虚拟化，将操作系统界面以图像方式传送给前端接入设备，为用户提供安全数据保护、高效桌面管理及灵活用户访问服务。
通俗来讲，用户可以通过任何设备、在任何时间、任何地点通过网络访问个人的桌面系统。
目前市面上的云桌面技术架构主要包括VDI（虚拟桌面基础架构）、IDV（智能桌面虚拟化）、VOI（虚拟操作系统基础架构）、RDS（共享云桌面架构）等。
随着云计算技术的高速发展，融合VDI、IDV和VOI三种架构的混合架构产生。
不同的技术架构有不同的应用场景，融合云能够整合各自的优势，并在一定程度上改善局限性，国际数据中心IDC预测，三擎融合云桌面是推动云终端市场发展的重要推手。
兼顾便捷和安全是云桌面披荆斩棘的前提。
一方面，从云上数据安全角度出发，服务器集中运维管理，在数据从产生到存储再流动的全生命周期中，安全认证、协议加密、数据备份、容灾中心等保护措施不一而足；另一方面，云计算重构办公新生态，桌面环境与外部设备分离的云桌面相较于传统PC优势明显，精准契合用户需求何愁没有市场。
云路畅通参与云桌面业务和解决方案的提供商逐渐增加，在同一片领域集中发力，促使政府、教育、医疗、金融等诸多行业的企业客户部署云桌面方案。
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集团主数据管理解决计划
1.
欧阳光明（2021.03.07）
2.基本概念
●主数据：是用来描述企业核心业务实体的数据，例如客户、
供应商、物料、产品、员工、组织等。
主数据是具有高业务
价值的，应在企业内跨越各个业务部分被重复使用的数据，
并且存在于多个异构的应用系统中。
●主数据管理：包含一整套用于生成和维护主数据的规范、技
术，完整的平台包含元数据管理，信息系统集成、ETL技术、
数据仓库/阐发、ESB等组件和技术。
⏹ESB（企业办事总线）：将不合系统的业务笼统成事件或办
事，以基于消息内容的形式，通过协议转换、消息过滤、
事件路由，对多个系统不合的事件进行整合。
3.需求概述
为满足集团业务成长，提高集团信息化管理水平，为核心业务系统搭建基础的主数据管理平台，有效解决异构系统间的主数据唯一性、一致性和共享性问题。
4.现状描述
现目前公司的核心业务主数据存储于多套不合的业务系统中，包含AJX、HR、金蝶财务等等，招致的问题主要有以下几个方面：
1)没有规范的管理要求：招致不合系统使用时达不到管理要求，
甚至重复管理同一数据（组织，客户、人员等）；
2)没有标准的规则界说：主数据到了不合的系统可能就变了名
字或编码，直接招致不合业务系统的数据无法共享；
3)没有统一的共享平台：系统与系统间建立点对点的连接，当
系统增多的时候，这样的关系结构会更加混乱，如下图：＊实线暗示已实现自动同步，虚线暗示人工添加、导入。
以上3点，直接影响新建信息系统时，没有统一的接口标准可以调用主数据，而新系统要么手工维护多个系统相同的数据，要么单独为每套系统开发接口去适配。
5.解决计划
5.1.实现思路
基于现状阐发，可通过搭建主数据仓库，利用ESB平台建立各业务系统间的连接，实现主数据的CRUD管理。
主数据仓库：主要涉及以下几方面作用
1)汇总、存储分公司AJX主数据；
2)建立分公司AJX主数据的对应关系；
3)建立系统间主数据的对应关系；
仓库中存储的主数据其实不涉及其它业务系统的主数据，此处仅汇总分公司AJX系统的主数据，并建立与其它业务系统的主数据
对应关系。
ESB平台：担任主数据仓库的CRUD维护；创建接入系统的资源公共接口（WebService、REST、数据库等），供系统之间的资源调用；确保主数据在各系统间的唯一性。
5.1.1.主数据评估
从数据的关键性、共享水平、应用规模等方面，建立主数据的特性评估流程。
凡合适主数据特性的业务对象，均纳入主数据仓库管理。
5.1.2.初始数据导入
根据界说好的主数据对象和特征字段（可识另外关键字段，其中来源公司、来源系统为必须字段），使用ETL从各分公司AJX 业务系统中抽取，并以不合的业务对象分类存储。
由于以往各分公司的主数据自力，在此过程中还需要处理以下问题：
a)在仓库中新增不合对象的编码规则，并与该对象所在公司、
原有编码做对应；
b)根据主数据的字段结构，合其实不合公司的相同数据记录，
将相同数据的原有编码与新的编码做多对一关联；
其它系统的数据可根据前面界说的主数据特性评估，以决定是否需要纳入主数据仓库管理，例如HR系统的人员信息。
5.1.3.共享平台搭建
主要工作在ESB与各系统的接口处理，可分为两个阶段的工作内容：
阶段一
阶段一：建立与各应用系统的连接，梳理业务涉及的数据库逻辑，并根据系统自身提供的接口（或直连数据库），将系统的资源或业务笼统成可供外部调用的API。
阶段二
阶段二：以基于业务的形式创建事件流程，包含流程各节点与不合业务系统的接口连接，涉及的协议转换和消息内容处理。
5.1.4.维护更新
平台建立之后，后续主要工作集中在：
1)对新增主数据的编码规则、字段建立，映射关系导入；
2)业务调整后，业务系统逻辑梳理及ESB平台接口、流程修
改；
3)新增业务系统，ESB平台的接口实现；
5.2.应用场景
5.2.1.离职员工账号
以公司OA系统流程为例，当有员工离职的流程审批通过后，ESB平台接收到该离职员工的特征信息消息，根据预先界说的事件流程，拜访接入的AJX、金蝶、报表办事器等系统API，停用离职员工在该系统的账号（需先建立该员工主数据库记录与各系统的记录对应关系）。
无法接入的系统（VPN账号，OA流程申请关联员工是否有账号），可通过ESB平台调用消息接口（短信、微信等）或触发OA流程，通知相关人员处理。
5.2.2.客户资料管理
a)历史客户导入
使用ETL从AJX系统导入客户特征信息到主数据仓库，并
新增唯一的主数据编码与原编号做对应关系，不合公司相
同客户建多对一关系，但只在客户库中存储一条记录。
如其它系统也收集客户资料，同样使用ETL导入主数据仓
库，已存在的客户仅增加对应关系；不存在的则增加主数
据编码及对应关系。
b)客户新增
无论从哪套系统增加客户（能统一入口最好），都可以使用
ESB平台获取该系统增加的客户资料（如无接口推送消息，
则只能使用ESB按期拉取），与主数据库匹配：
●已存在：增加对应关系，（有需要）可通过ESB平台主
动获取相关系统的该客户信息（销量等更多信息），刷
新本系统，不必再去重复收集；
●不存在：增加主数据编码和对应关系，同时通过ESB
平台推送该客户资料到其它系统中（如需要）。
客户、员工（员工账号）、产品管理的架构基本一致（见下表）：多套系统可同时维护同一主数据对象，但相同对象只在主数据仓库中存有一条记录，该记录与多个系统建立有对应关系，从而ESB平台才可根据该对应关系，按业务需求对相应系统的记录做CRUD管理。
如能限制主数据对象的新增入口（某套系统或统一平台），则对应关系的维护要简单很多。
5.2.3.多维度数据阐发
基于ESB平台维护的对应关系，在ESB创建《根据MDM ID 获取员工指定月份、系统的数据》接口，使用该接口可取出某个员工在所有业务系统的数据，例如对某个员工的取数结果如下表：
其中涉及的API接口和系统如下表（参数均为MDM API、日期）：
6.实施难度
1)建立一套有效的主数据体系（数据特性、实施评估等）；
2)无接口开放的系统，需要结合业务功能做年夜量的数据库逻
辑阐发工作，再通过ESB笼统成可用的对外办事接口；3)平台架构庞杂，涉及业务多，不确定能否适应公司的业务变
更。