【CN110009246A】一种基于大数据画像技术的输电线路运行状态评估方法【专利】

(19)中华人民共和国国家知识产权局

(12)发明专利申请

(10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请号 201910295679.4

(22)申请日 2019.04.12

(71)申请人 国网福建省电力有限公司莆田供电

公司

地址 351100 福建省莆田市城厢区南园东

路999号

(72)发明人 张琦鹏　郑熠旻　薛永峰　叶郑赓　

肖晖　曲鹏熹　

(74)专利代理机构 福州元创专利商标代理有限

公司 35100

代理人 蔡学俊

(51)Int.Cl.

G06Q 10/06(2012.01)

G06Q 50/06(2012.01)

(54)发明名称一种基于大数据画像技术的输电线路运行状态评估方法(57)摘要本发明涉及一种基于大数据画像技术的输电线路运行状态评估方法，由两部分构成，分别为多维度的输电线路画像部分和多层架构的输电线路设备评估部分，利用电网的各大系统对输电线路画像的各参量的进行确定，利用累计扣分法对各参量进行评分，将评分带入至输电线路设备状态评估模型中得到各塔位段的运行状态评估分数，再将输电线路上各个塔位段的综合评估分数进行累加，最终得到输电线路的整体运行状态评价。本发明通过多维度的输电线路画像与输电线路运行状态之间的有机结合，简单且全方位

的实现对输电线路运行状态的评估。权利要求书1页 说明书4页 附图2页CN 110009246 A 2019.07.12

C N 110009246

A

1.一种基于大数据画像技术的输电线路运行状态评估方法，其特征在于：包括以下步骤：

步骤S1：确定待评估的输电线路；

步骤S2：通过采集和统计电网系统中的数据，从中获取输电网各塔位段的基础信息；步骤S3：根据所获取的输电线路各塔位段的基础信息，构建相应的输电线路画像；步骤S4：构建输电线路设备运行状态评估模型；

步骤S5：采用累计扣分法对输电线路的基础画像中的各个参量进行评分；

步骤S6：将步骤S5中的各参量的评分带入步骤S4中的模型中，获取单个塔位段的运行状态综合评分；

步骤S7：重复上述步骤S5与步骤S6，直到得到所有塔位段的综合评分，然后进行累加得到该输电线路的运行状态的整体评分。

2.根据权利要求1所述的一种基于大数据画像技术的输电线路运行状态评估方法，其特征在于：步骤S2中，所述输电网各塔位段的基础信息包括以下三个方面：评价时间段、输电线路设备的所处环境和输电线路设备状态指标。

3.根据权利要求1所述的一种基于大数据画像技术的输电线路运行状态评估方法，其特征在于：步骤S4中，

所述输电线路设备运行状态评估模型如下：

式中，F N 为第N个塔位段所对应的综合评分；x i 分别代表九类缺陷中第i类缺陷所对应的评分，与之对应的k 1i 为各缺陷评分所对应的权重；P t 为不同时间段以及不同环境下的影响系数；k p 为环境影响因子，由环境的恶劣程度所决定；k t 为时段影响因子，由评价时线路所处时间段的带载情况所决定；v i 分别代表六防情况所对应的评价分数，与之对应的k 2i 是各防害情况分数所对应的权重；所述六放为防外力破坏、防污闪、防冰害、防风害、防雷害、防鸟害；所述九类缺陷为杆塔类缺陷、基础类缺陷、导线类缺陷、架空地线类缺陷、绝缘子类缺陷、金具类缺陷、接地类缺陷、拉线类缺陷以及通道类缺陷。

4.根据权利要求1所述的一种基于大数据画像技术的输电线路运行状态评估方法，其特征在于：步骤S5中，所述累计扣分法具体为：令各指标的初始分数均为最高分10分，对于评价时间段数据来说，低带载情况下所对应的时间段的评分最高，根据带载程度的逐级递增，所扣除的分值也越大，所对应的评分也越低；对于输电线路所处环境来说，其最理想的正常工作的环境所对应的评分最高，根据环境的恶劣程度不断加深，其分值将逐渐降低；对于输电线路设备状态指标则根据9大类缺陷数据分别来进行评分，每一类缺陷数据均为独立的评分机制，若无缺陷，则评分最高，随着缺陷数量的增加，其扣除的分数越多。

权　利　要　求　书1/1页2CN 110009246 A