结合光谱解混的高光谱图像异常目标检测SVDD算法

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能力，降低了虚警率．
关键词：光谱解混；支持向量数据描述；常检测异
中图分类号：Ｐ５．Ｔ７１１
文章编号：２５８９（１）１０２００５．２７２２０．８．７００
ＳＤＤｌｏｉｈｍｉｈＳｃｒｌＵｎｍｉｉｇｆｒＡｎｍａｙＤｅｅｔｏＶＡｇｒｔｗｔｐｅｔａｘｎｏｏｌｔｃｉｎｉｙｒｐｅｔａｍａｅｎＨｐｅｓｃｒｌＩｇｓ
Ｖｏ．３Ｎｏ．１１０Ｊ．０２ａｎ２１
Ｄ：０３６／．ｓ．５—２７２１．１１ＯＩ１．９ｊｓｎ０５８９．２．３９ｉ２０Ｏ０
结合光谱解混的高光谱图像异常目标检测ＳＶＤＤ算法
成宝芝，赵春晖，王玉磊
哈尔滨工程大学信息与通信工程学院，哈尔滨１００５０１
摘要：异常目标检测是高光谱数据处理的重要应用之一．传统方法采用支持向量数据描述（ｐｏｔｅｔｒａａｓｐｒｖｃｏｔｕｄｄｓｒｔｎＳＤ）测异常目标而不考虑图像自身存在的背景干扰，ｅｉｉ，ＶＤ检ｃｐｏ检测概率较低．该文提出一种新方法，将光
谱解混技术引入到基于ＳＶＤＤ的异常检测问题中，实现高光谱图像复杂背景信息和目标信息的分离，使解混后的误差数据含有丰富的目标信息，抑制了背景干扰．利用非线性ＳＶＤＤ将解混误差数据映射到高维特征空间，充分利用高光谱图像波段间的非线性统计特性，完成异常目标的检测．仿真实验结果表明，该算法提高了异常目标的检测
ｓｒｔｎ（ＶＤ）ａｌｉｌｌｅｃｏｒｂｂｌｙｉｈｐｒｅｔａａｏａｅｅｔｎｏｓｌｅｃｉｉＳＤｈｒａｖｙｏｄｔｔｎｐｏａｉｙｅｐｃｒｌｎｍｌｄｔｃｉ．Ｔｖｔｐｏｓｅｔｅｗｅｌ期
２１年１０２月
应
用
科
学
学
报
ＪＵＲＮＡＬＯＦＡＰＰＬＥＤＯＩＳＣＩＮＣＥＳ — ＥｌｃｒｎｃｎｎｆｒａｉｎＥｎｇｎｅｉｇＥ — ｅｔｏｉｓａｄＩｏｍｔｏｉｅｒｎ
Ａｂｓｒｃ：Ｗｉｈｕｏｓｄｒｎａｋｒｕｄｉｔｒｅｅｃｓｔｅｃａｓｃｌａｇｒｔｔａｔｔｏｔｃｎｉｅｉｇｂｃｇｏｎｎｅｆｒｎｅ，ｈｌｓｉａｌｏｉｈｍｆｓｐｐｒｅｔｒｄｔ — ｏｕｏｔｖｃｏａａｄｅ
ｔｒｅｎｆｒａｉｎｆｏｃｍｐｉａｅａｋｏｎｄｃｕｔｒＡｆｅｐｃｒｌｕｍｉｉ，ｈｒｏａｕｎｌｄｓａｇｔｉｏｍｔｏｒｍｏｌｔｄｂｃｇｕｌｔｅ．ｃｒｔｒｓｅｔａｎｘｎｇｔｅｅｒｒｄｔｍｉｃｕｅ