随机分组原理与方法案例word
电脑产生随机数的分组方法
假设需将10个样本随机分组为两组group1，group2。
1：将十个样本标号1-10
2：打开SPSS‘数据录入’输入标号1-10（可在excel中写好后粘入）
3：‘转换’-> ‘计数变量’->然后填写目‘标变量名’，在‘函数组’中选择‘随机数字’后在‘函数和特殊变量’中选择Rv.UNFORM(,)。
4：填写Rv.UNFORM(,)为Rv.UNFORM(0,1)，（如下图）后确定，产生相应的随机数字
5：返回‘数据编辑器’
6：‘数据’->‘排序个案’将新产生的随机数字放入排序依据中，后确定。
7：结果解读
排在前面的1/2的样本就被分到group1，其余分到group2
（注：专业文档是经验性极强的领域，无法思考和涵盖全面，素材和资料部分来自网络，供参考。
可复制、编制，期待你的好评与关注）。
简单随机分组
简单随机分组前面我们已经知道了在RCT试验中随机和方案隐藏的重要性(如果没有看到前面的内容可以加入公众号“bysyrcce”,回复“随机”)，今天我们来看看如何制作随机分组方案。
常见的随机分组方法包括:简单随机化(simple randomization)、区组随机化(block randomization)和分层随机化(stratifiedrandomization)等。
今天先看简单随机分组的原理及操作方法。
简单随机分组又称完全随机分组,是对研究对象直接进行随机分组,常通过掷硬币或随机数字表,或用计算机产生随机数来进行随机化,在事先或者实施过程中不作任何限制和干预或调整。
下面我们给大家介绍几种实现方法。
一、手工随机分组操作方法：以把24名病人随机分为两组为例：（1）首先给病人编号（2）取随机数，每个个体得到一个随机数字（3）随机数除以2，余数为1分入A组，余数为0分入B组（4）A组8人、B组16人。
为使两组人数达到1:1的要求，需要从B组随机抽取4人到A组。
具体方法(余数法)为：继续取4个随机数字，36、81、88、55，分别除以B组的人数。
36÷16＝2......4 81÷15＝5 (6)88÷14＝6......4 55÷13＝4 (3)（5）按B组出现的顺序，找到第4个人，标记A1，调整到B组；再从剩下的15人找到第6人，标记A2，调整到B组，以此类推，共4个人调整到B组，两组平衡。
二、用Excel实现简单随机分组（1）打开excel，在第一列输入病人编号（以24为例。
编号1001－1024）；（2）第二列第一个病例处输入“＝randbetween(1,A)”（A为组数），下拉完成所以病人入组编码。
使用excel进行随机分组操作简单，但不能设置种子数，每次进行随机分组的结果都不相同。
SPSS、SAS等软件可以弥补这种不足。
三、SPSS实现简单随机分组（1）打开SPSS，在第一列输入病人编号（以24为例。
SAS随机分组方法及实现.docx
随机分组方法包括« 简单随机化(SimPIe randomizatiOn)« 区组随机化(block randomization)・分段(或分层)随机化(Stratified randomization)・分层区组随机化(Stratified block randomization)« 动态随机化(dynamic randomization)一、简单随机化，又称完全随机化1、定义：在事先或者实施过程中不作任何限制和干预或调整，对研究对象直接进行随机分组。
通常，通过掷硬币、随机数字表、计算机产生随机数来进行随机化。
2、适用条件：在研究例数较少、总体中个体差异较小时，采用此法。
3、缺点：在研究对象例数较少时，由于随机误差难以保证组间病例数的均衡，各组例数可能会出现不平衡现象。
4、解决办法：随机数表法、随机数余数分组法。
随机数余数分组法的具体操作: 编号：研究对象（动物按体重大小、患者按预计样本量编号）从1 到N 编号；获取随机数字：从随机数字表中任意一个数开始，沿同一方向顺序每个研究对象对应取一个随机数字；求余数：随机数除以组数求余数。
若整除，则取组数作为余数；分组：按余数数值分组；调整：假如某组待调整，该组共有n 例。
从中抽取1 例，就取下一个随机数，随机数除以n 。
除以n 的余数（若整除则余数为n ）作为在该组中所抽研究对象的序号，调整到其他组。
例1-1 ：两组对心脑病区观察20例（编号1〜20）心血管病患者分为2组,一组以灯盏花注射液为治疗组，另一组给予瓜蒌薤白汤。
从随机数字表任一行开始（以第11行第1个数（57）计），按序查找，凡小于或等于20 的数标记，查够10个数；将与这10 个数对应编号患者列为一组，余下患者为另一组第一组：9, 10 , 4, 6, 15, 20,11 ,12 , 3, 7;第二组：1 , 2 ,5, 8, 13 , 14 , 16 , 17, 18, 19。
随机分组方法
随机分组方法
随机分组是一种常用的方法，可以将一群人或物品分成若干个小组。
它可以用于课堂活动、团队建设、项目分工等各种场合。
下面介绍几种简单且常用的随机分组方法：
1. 编号分组法：给每个人或物品都标上一个编号，然后使用抽签或随机数生成器来确定每个小组的成员。
确保每个小组的编号没有重复。
2. 扑克牌分组法：将一副扑克牌的所有牌洗乱，然后按照花色或点数来分组。
例如，将红桃的牌分为一组，方块的牌分为另一组，依此类推。
3. 姓名首字母分组法：按照每个人或物品的姓名首字母来分组。
可以使用字母表来确定每个小组的成员，确保每个小组的成员数量相近。
4. 随机数字分组法：使用随机数生成器生成一组随机数字，然后按照这些数字来确定每个小组的成员。
可以通过设定范围来控制每个小组的成员数量。
5. 纸牌分组法：将一副纸牌分成若干个组，每个小组的牌数相同。
然后让每个人或物品选择一张纸牌，以确定所属的小组。
这些方法都可以灵活应用，并根据实际情况进行调整。
在分组过程中，确保每个小组的成员数量相近，避免某个小组过于庞
大或过于独立。
同时，也可以根据需要进行多次分组，以增加随机性和公平性。
(完整word版)实验动物的随机分组方法
实验动物的随机分组方法数理统计学上，根据随机抽样的原则，编制了随机数目表，应用随机数目表代替抽签法，表中的数字都各自独立，全部数字无论从横行、纵行或斜行的顺序都是随机的.因此使其用时可任自一个数目开始,可从左而右，亦可从右而左，可从上而下，也可从下而上，按顺序取得需要的数目，其结果比抽签更为理想。
1。
安全随机法(1)甲、乙两组安全随机法:设有性别相同、体重在一定范围内的动物20只，试用完全随机法分成甲、乙两组：先将动物分别称量体重,然后按体重从轻到重依次为1、2、3……20号。
在随机数目表中任自一数目开始，如自第三横第六纵列的数目56开始自左向右取20个数目，按动物编号和随机数目表上查得的20个数目对应排列,并令随机数目属于单数的归于甲组，属于双数的归于乙组，得下表格式：这样列入甲组的动物有:4、5、8、10、11、12、15、17共8只；列入乙组的有1、2、3、6、7、9、13、14、16、18、19、20共12只；为使两组动物数相等，须把乙组中的2只改为甲组，但乙组中12只动物，哪2只应改为甲组?仍需用随机法来决定。
可接着使用前面用过的随机数目，前面已用过20个数字,第三横行第20数字为10，本行已无数字，故应顺序在第四行第1纵列开始算21和22个数字为12和56，为使乙组中12只动物都有改为甲组的机会，故用12除12得余数为0，因动物中无0号，故后推一个数目为56和85,用12除56得余数8，则应将乙组中第8只动物改为甲组,12除85得余数为1，则应将乙组中第1只动物改为甲组。
以此类推。
（2）甲、乙、丙三组安全随机分组法：设性别相同、体重在一定范围内的健康大鼠18只,试用完全随机分为甲、乙、丙三组。
先称量体重，按体重从轻到重依次编为1、2、3……18号，现从随机数目表上第六横行第一纵列的数目16开始，自上而下依次取18个数止，并与动物编号对应排列。
为使每一只动物有同样分到甲、乙、丙三组的机会，可把每一随机数目都除以3,余数1则归甲组；余2则归乙组;如除尽则归丙组，如随机数目不足3，由比随机数按余数归组。
统计学随机分组(实验动物含小鼠)
按编号称重，记录每只小鼠体重。 按动物体重顺序依次重新编号。 共分为5个组，分别是空白对照组，模型对照组，给药组（低剂量），给 药组（中剂量），给药组（高剂量），每组10只。第一区组1,2,3,4,5；第 二区组6,7,8,9,10，依次类推。 在随机数表上任意指定一个点抄录数字，抄录的数字个数等于区组数减1 并以横向的顺序抄录数字，如5个区组就抄录4个数字。以后的区组按顺 序依次抄录数字。 每个区组的随机数字除以5，得到的余数可为0,1,2,3和4.余数1分配到A组； 余数2分配到B组；余数3分配到C组；余数4分配到D组；余数0分配到E组。 如2个编号的余数相同，后一个编号的分配依次后退1组。区组第5个数字 为填补余缺，组内缺那组就填入哪组。 把上表整理，则各组动物编号为：（见下表），并用苦味酸重新标记；
动物分组
一般需要遵循对照和随机的原则，这里主要关 乎2个问题，一是如何设计对照组？二是如何 保证动物随机地分配到这些组中？
问题一： 如何设置对照组？
为了保证能得到科学有效的数据，分组的第一个设计原则便是要设立对照 组。一般观察一个药物或者某种外界因素对实验动物的影响需要设置3组 对照，空白对照组（负对照组、模型对照组）、模型对照组（正对照组） 和阳性对照组[2]。 空白对照组：指不经任何处理的实验动物，目的是为了突出正常动物与疾 病动物之间有何差别；如研究某种药物对糖尿病小鼠的治疗效果，该组即 为未患有糖尿病的野生型小鼠，必要时可以给予生理盐水或其它药物的溶 剂等。 模型对照组：即疾病动物模型，给予阴性处理；目的是观察与治疗组相比， 药效如何及在疾病状态下的动物表现；如要观察某种药物是否对乳腺癌有 治疗效果，治疗组动物需要腹腔给药，模型组则是注射同等剂量的不包括 药物的溶剂，如生理盐水； 阳性对照组：通常是给予疾病模型动物已知应该有效的药物或者其他有效 因素的处理；目的是对比某受试药物与阳性药物对比，是否有效；举例： 已知阿霉素对乳腺癌肿瘤生长有抑制作用，因此我们可以选用阿霉素作为 阳性对照，来判断此受试药物的治疗效果。
初中数学 什么是随机分组 如何进行随机分组
初中数学什么是随机分组如何进行随机分组随机分组是研究中常用的一种实验设计方法，用于将参与者或研究对象随机分配到不同的实验组或处理组中。
随机分组的目的是消除个体差异和其他干扰因素对研究结果的影响，以确保实验结果的可靠性和准确性。
以下是关于随机分组的详细解释和如何进行随机分组的方法：1. 什么是随机分组？随机分组是指将参与者或研究对象随机分配到不同的实验组或处理组中的方法。
这种分组方式是为了消除个体差异和其他干扰因素的影响，使得不同组之间的比较更可靠和准确。
随机分组可以用于各种实验研究，包括药物试验、教育研究、心理学实验等。
2. 如何进行随机分组？进行随机分组需要遵循一定的步骤和原则，以确保分组的随机性和公正性。
下面是一种常用的随机分组方法：a. 编号：为参与者或研究对象进行编号，每个编号代表一个个体。
编号可以根据实验的需要进行分组，例如按照性别、年龄等因素分组。
b. 随机化：使用随机数生成器或其他随机化方法，将编号随机分配到不同的实验组或处理组中。
确保随机分组的过程是无偏差的，即每个个体有相等的机会被分配到任何一个组中。
c. 检查分组：在进行实验之前，检查每个组的参与者或研究对象的数量和特征是否相似。
如果某个组的数量或特征明显不同，可能需要重新进行随机分组，以确保组间的比较是公平和准确的。
d. 实施实验：根据随机分组的结果，将参与者或研究对象分配到相应的实验组或处理组中进行实验。
在实验过程中，要确保各组接受相同的实验条件和处理方式，以保证实验结果的可靠性。
3. 随机分组的优势和注意事项：随机分组具有以下优势：a. 消除个体差异：通过随机分组，个体差异在不同组之间被均匀分配，减少了个体差异对研究结果的影响。
b. 避免偏倚：随机分组可以避免研究者对个体进行主观选择，从而减少了分组过程中的偏倚。
c. 增加可靠性：随机分组可以提高实验结果的可靠性和可重复性，使得不同组之间的比较更具有统计学意义。
然而，进行随机分组时也需要注意以下事项：a. 样本大小：确保每个组的样本大小足够大，以保证分组结果的统计学意义和可靠性。
随机分组方法
随机分组方法
随机分组是一种常见的人群分类方法，也被称为随机性分组。
它是一种随机结构设计，能够给一组数据按照一定的概率来分组，这种分组方法可以帮助观察者有效地分析被试因
素间的关系。
在实际应用中，随机分组可以用来分析受试者在多个因素影响下的变化以及影响其行
为变化的影响因素。
首先，将这些受试者随机分成两组，一组受试者接受治疗或者改变某
一因素，另一组不受研究条件的影响。
然后，通过比较两组受试者的表现，研究者可以分
析出来哪种因素会对受试者产生怎样的影响。
此外，随机分组还可以帮助研究者对一组数据进行更有效的分析，使得研究者能够辨
别Data的趋势和特征，这是一种非常有效的数据分析方法。
总之，随机分组是一种有效的分组策略，在研究者分析受试者行为变化以及因素影响
的实验中，它可以让研究者的研究结果更加准确可靠。
有效的随机分组技术不仅可以帮助
研究者对自身研究结果进行有效验证，还可以有效地将抽取的少数事例中的关键变化得到
最大化体现，从而帮助研究者进一步细化分析结果。
完整word版,各种常见随机化的SAS实现
各种常见随机化的SAS实现在前两期的讲座中我们介绍了实验设计的三要素与四原则[1]，本期将结合实例重点阐述实验设计中如何实现各种常见的随机化。
随机化体现在如下三个方面[2]：①抽样随机：每一个符合条件的实验对象参加实验的机会相同，即总体中每个个体有相同的机会被抽到进入样本之中。
它保证所得到的样本具有代表性，使实验结论具有普遍意义；②分组随机：每个实验对象分配到不同组（通常为对照组、不同处理组）的机会相同。
它保证大量难以控制的非处理因素在对比组间尽可能均衡一致，以提高各组间的可比性；③实验顺序随机：每个受试对象先后接受处理的机会相等，它使实验顺序的影响也达到均衡。
本期主要就如何用SAS 实现随机抽样和随机分组进行阐述。
已知编号为1-20的20例病人的基本信息见表1。
本文将以表1数据为例，阐述随机化的SAS实现。
表1 20例病人的基本信息病人编号 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 性别 F F M F F F M M M M病人编号11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 性别M M F F F F F M F F年龄58 63 23 37 20 33 39 40 49 421. 随机抽样目前在SAS/STAT模块中，有一个与调查设计有关的SURVEYSELECT过程。
该过程可用来实现各种随机抽样，包括：单纯随机抽样、系统随机抽样、分层抽样、无限随机抽样（有替换）、序贯随机抽样、以及按规模大小成比例概率抽样（PPS）等。
1.1 简单随机抽样的实现简单随机抽样，就是从总体中不加任何分组、划类、排队等，完全随机地抽取受试对象。
特点是每个个体（样品）被抽中的概率相等，各样品之间完全独立，彼此间无一定的关联性和排斥性。
简单随机抽样是其他各种抽样形式的基础。
通常只是在总体样品之间差异程度较小和数目较少时，采用这种方法。
例1：从编号为1到20的人中用简单随机化的方法抽取10名作为受试者。
科研随机数字表法分组方法
科研随机数字表法分组方法全文共四篇示例，供读者参考第一篇示例：科研中常用的统计方法有很多种，其中随机分组方法是一种常见的实验设计方法。
在科研中，研究者通常需要将实验对象或被试随机分成不同的组别，以便进行比较和分析。
随机分组方法能够有效地消除实验结果的偏倚，并确保实验结果具有统计学意义。
科研中使用的随机分组方法有很多种，其中比较常用的一种是随机数字表法分组方法。
这种方法通过随机数表来分配实验对象或被试到不同的实验组别中。
在实验设计过程中，研究者通常会选择一个已经生成好的随机数表，然后按照表中的顺序来分配实验对象或被试，从而确保每个实验组别中的实验对象或被试是完全随机的。
除了以上优点外，随机数字表法分组方法还具有灵活性和易操作性。
研究者可以根据自己的实验需求，选择适合的随机数表来进行分组，从而满足不同实验设计的要求。
随机数字表法分组方法的操作简单，只需将随机数表和实验对象或被试对应起来，就能够轻松完成实验设计过程。
第二篇示例：科研领域中，随机数字表法分组方法是一种常用的实验设计与数据分析工具。
通过在实验设计中引入随机性，可以有效地降低人为偏差的影响，提高实验结果的可靠性与可重复性。
随机数字表法分组方法在分组实验设计与抽样调查等领域得到了广泛的应用。
随机数字表法分组方法的核心思想是通过随机数生成器生成随机数字表，然后根据这个表格中的数字进行分组或抽样。
随机数字表法可以分为两种形式，一种是等概率抽样，即每一个数字被选取的概率是相等的；另一种是权重概率抽样，即每一个数字被选取的概率与其对应的权重相关。
在进行实验或调查时，研究人员可以根据自己的需求选择适合的随机数字表法形式。
在进行实验设计时，研究人员可以通过随机数字表法进行受试者的分组。
如果要研究某种药物对疾病的疗效，可以使用随机数字表法将病人分为用药组和对照组，以减少实验结果的偏差。
在抽样调查中，也可以利用随机数字表法进行抽样，从而避免主观偏见对样本选择的影响。
随机区组实验设计
区组因素可以是单一的因素，也可以是复合因素 如仅以“窝别”为区组因素，它就是单一非试验因素 若规定：来自同一窝且性别相同、体重接近、健康状况相同的若干只动物组成一
个区组，并按此要求构造出许多个区组，这时的区组因素就是复合非试验因素
对于我们实习生来说，是一次真正意 义上的 体验和 感受， 而不仅 仅是以 前从理 论
上的认识。希望我的认识能对自己以 后的工 作有些 效果。
首先，从教师的角
度来谈一下语
随机区组设计：每块地为一个区组；区组内随机分配
一、随机区组实验的基本原理
根据局部控制的原理，将试验的所有供试单元划分成条件相对一致的若干单 元组，亦即区组(block)。
预习：第四节 多因素随机区组设计
区组
1 2 3 … m
实验处理
Ｘa1b1
Ｘa1b2
O11
O12
O21
O22
O31 …
O32 …
Om1
Om2
Ｘa2b1
O13 O23 O33
… Om3
Ｘa2b2
O14 O24 O34
… Om4
跨班级、年级调查，甚至还到其他同 学所在 的实习 学校调 查。重 要的调 查的形 式
是发放调查问卷。同时，我也积极地 找学生 谈话， 同老师 交流， 以便更 好地了 解
情况。 在此，我介绍一下自己的调查的结果， 谈谈对 中学语 文教与 学的一 些
看法，其中有些问题可能是前人已经 叙述的 或者是 老师们 常谈论 到的， 但我想 这
虚心向有经验的老师请教，取得了优 异的成 绩。同 时，我 还在实 习期间 做了一 次
深入的调查工作，是针对语文这门课 而言的 。调查 的过程 十分辛 苦，为 了得到 教
临床实验怎么随机分组做
临床实验怎么随机分组做在临床实验中，随机分组是一种重要的方法，用于确保实验组和对照组之间的随机分配，从而减少偏倚的可能性。
本文将介绍临床实验中如何进行随机分组，并提供一种常用的方法。
一、为什么需要随机分组在临床实验中，如果没有进行随机分组，那么实验结果可能会产生偏倚，从而影响实验的可靠性和可解释性。
通过随机分组，可以使实验组和对照组在各种潜在因素上保持一致，减少其他因素对实验结果的干扰，提高实验的科学性和准确性。
二、随机分组的方法1. 简单随机分组简单随机分组是最基本的随机分组方法，它不考虑任何其他因素，仅仅根据随机数表或随机数发生器将实验对象随机分配到不同组别。
这种方法简单易行，但可能存在一定的偏差，因为可能会出现由于随机性导致实验对象在某些因素上的不均衡。
2. 分层随机分组分层随机分组是为了在每个层次上保持一定的均衡性。
首先，将参与实验的对象按照某些重要因素进行分类，例如性别、年龄、疾病严重程度等。
然后，在每个分类中，使用简单随机分组方法将实验对象分配到不同组别。
这种方法可以保证各组之间在重要因素上的均衡性，减少偏倚的可能性。
3. 配对随机分组配对随机分组是针对配对设计的实验而言的，它保证了每对配对中的实验对象被随机分配到不同组别。
例如，在一项药物测试实验中，实验组和对照组的每个实验对象都具有相似的特征，如年龄、性别、疾病程度等。
然后，使用简单随机分组方法将每对配对中的实验对象随机分配到实验组或对照组。
这种方法可以减少配对实验中潜在因素的干扰，提高实验结果的可靠性。
三、随机分组的步骤以下是一种常用的随机分组步骤：1. 确定实验对象的基本信息，如性别、年龄、疾病程度等。
2. 根据实验设计和研究目的，选择适当的随机分组方法。
3. 使用随机数表或随机数发生器生成随机数。
4. 将实验对象根据生成的随机数进行随机分配。
确保分组的过程是随机、无偏的。
5. 检查每个组别中的实验对象数量是否均衡，如果存在明显的不均衡，可以进行适当的调整。
随机数表法分组举例讲解
随机数表法分组举例讲解随机数表法是一种用于将一组数据分成若干组的方法。
它的基本思想是根据一张预先生成的随机数表，将数据按照随机数的顺序分组。
以下是一些关于随机数表法分组的例子，以展示其应用及优势。
1. 电影分类：假设有一组电影，要将它们按照类型分组，如喜剧、动作、爱情等。
通过随机数表法，我们可以根据预先生成的随机数表，将电影随机分配到不同的类型中，确保每个类型中有足够多的电影，并且每个电影只属于一个类型。
2. 学生分组：在学校里，老师经常需要将学生分组进行小组活动。
使用随机数表法，老师可以根据预先生成的随机数表，将学生随机分配到不同的小组中，确保每个小组的人数平均且分组公平。
3. 商品推荐：在电商平台上，为了给用户提供个性化的推荐，可以使用随机数表法将用户的购买记录分组，然后根据不同组别的购买偏好，推荐相似的商品给用户。
4. 城市规划：在城市规划中，需要将城市划分成不同的区域，如商业区、居住区、工业区等。
通过随机数表法，可以根据预先生成的随机数表，将不同的地块随机分配到不同的区域中，确保每个区域的功能多样化且均衡。
5. 酒店客房分配：在酒店管理中，需要将客人随机分配到不同的客房。
使用随机数表法，可以根据预先生成的随机数表，将客人随机分配到不同的客房，确保客人之间的隐私和舒适度。
6. 产品测试：在产品测试中，需要将测试样本分成不同的组进行测试。
通过随机数表法，可以根据预先生成的随机数表，将样本随机分配到不同的组中，确保每个组的样本数量相等且分组公平。
7. 旅游行程安排：在旅游行程安排中，需要将不同的景点、餐厅、住宿等安排在行程中的不同时间段。
通过随机数表法，可以根据预先生成的随机数表，将不同的项目随机安排在行程的不同时间段，确保行程的多样性和平衡度。
8. 调查问卷分析：在调查问卷分析中，需要将回答者的回答按照不同的问题进行分组。
使用随机数表法，可以根据预先生成的随机数表，将回答者的回答随机分配到不同的问题中，确保每个问题都有足够的回答数量。
随机分组方法范文
随机分组方法范文随机分组方法是一种将一群人或物品随机分成若干个组的方法，常用于课堂活动、研讨会、团队合作等场合。
随机分组可以促进交流、合作和团队建设，避免人们倾向性选择、排斥他人，提高公平性和效率。
以下是几种常用的随机分组方法。
1.随机数字分组法随机数字分组法是一种简单而有效的随机分组方法。
首先，写下要分组的人或物品的编号，然后按照一定规则产生随机数字，如利用抽签、摇骰子等。
将编号与产生的随机数字对应，即可得到分组结果。
例如，如果有20个人要分成4个组，可以给每个人标上编号1-20，然后每次抽取一个随机数字，将该数字对4取余数得到的结果作为分组依据，即可将人分成4个组。
2.交叉分组法交叉分组法是一种将每个人与其他人随机组成不同组合的方法。
首先，将所有人编号，并将编号写在一个二维矩阵中，行和列分别代表两个分组。
然后，使用随机数产生器随机选择两个不同的行和列，将对应的人分到对应的组中。
重复此过程直到所有人都被分组。
这种方法可以避免人们倾向性选择喜欢的人作为伙伴，促进不同人之间的交流和合作。
3.随机配对法随机配对法是一种将每个人与其他人随机配对的方法。
首先，将所有人编号，并将编号写在一个列表中。
然后，使用随机数产生器随机选择两个不同的编号，并将对应的人配对。
将已经配对的人从列表中删除，继续选择并配对直到所有人都被配对。
这种方法适用于需要两个人一起完成任务或活动的情况，可以提高人际关系和合作。
4.有序分组法有序分组法是一种将一群人或物品按照其中一种规则有序地分成若干个组的方法。
可以根据人的特征、能力或兴趣等进行分组，以便在每个组中形成一定的均衡。
例如，根据学生的年级、性别、成绩等进行分组，以便每个组都有一定的多样性和互补性。
有序分组法可以充分考虑每个人的特点，提高分组的有效性和效果。
总之，随机分组方法可以通过产生随机数字、交叉分组、随机配对和有序分组等方式，将一群人或物品随机分成若干个组。
这些方法可以提高分组的公平性和效率，促进人们之间的交流、合作和团队建设。
临床实验中的随机分组方法
临床实验中的随机分组方法随机分组方法在临床实验中起着至关重要的作用，它可以有效地减少偏倚和提高研究结果的可靠性。
本文将介绍几种常见的随机分组方法，包括简单随机分组、分层随机分组和区块随机分组，并分析它们的优缺点及适用范围。
一、简单随机分组简单随机分组是最基本、最常用的随机分组方法。
它的原理是将研究对象随机分配至不同的处理组或对照组，确保每个对象有相同的机会被分配到不同的组别中。
具体操作上，可以使用随机数表或随机数字发生器来产生随机数，然后按照随机数的大小将对象分配至各组中。
简单随机分组的优点在于简单易行，适用于基础研究和探索性研究，能够有效地消除潜在的系统性偏倚。
然而，由于分组的纯随机性，可能会导致不均衡的样本量分布，从而影响研究结果的可靠性。
二、分层随机分组分层随机分组方法是在简单随机分组的基础上增加了分层操作。
它的原理是根据研究对象的某些特征进行分层，然后在每个层次内进行随机分组。
例如，在某项临床实验中，可以根据年龄、性别、疾病严重程度等因素进行分层，从而保证每个组内的对象具有相似的特征。
分层随机分组的优点在于可以减少组间的差异性，增加分组的均衡性，提高研究结果的可靠性。
同时，还可以控制分层因素对实验结果的影响。
然而，分层随机分组需要考虑特定的层次因素，操作复杂度较高，并可能增加样本量的需求。
三、区块随机分组区块随机分组方法是在分层随机分组的基础上引入了区块概念。
它的原理是将研究对象按照某种相关特征进行分组，然后在每个区块内进行随机分组。
例如，在药物临床试验中，可以根据疾病的严重程度将对象分为不同的区块，然后在每个区块内进行随机分组。
区块随机分组的优点在于可以减少组间的差异性，增加分组的均衡性，同时控制了区块特征对实验结果的影响。
相比于分层随机分组，区块随机分组更进一步强调了组内的一致性。
然而，区块随机分组需要选择合适的区块因素，并可能增加实验的复杂度和时间成本。
综上所述，不同的随机分组方法在临床实验中具有各自的优缺点和适用范围。
实验设计中的随机分组
实验设计中的随机分组随机分组被广泛应用于实验设计中，它能够确保实验结果的可信度和可靠性。
那么，什么是随机分组呢？随机分组是指将实验对象或样品随机地分配到不同的实验组和对照组中，使得每组之间的样品相互独立且服从同一种分布。
这样做的目的是为了尽可能消除实验中的干扰因素，从而减小实验误差，提高实验的精度和可靠性。
对于随机分组的具体操作，有多种不同方式。
下面，我们将介绍三种比较常见的随机分组方式。
1.简单随机分组简单随机分组是最为基础和简单的一种随机分组方法。
其操作方式为：先将实验对象或样品编号，并将编号写在纸片上，纸片放入一个容器中，然后随机地从中抽出一定数量的纸片，将这些实验对象或样品依次分配到各个实验组和对照组中。
这种方法的优点是操作简单，易于实施和理解；缺点是可能会产生抽样误差，从而影响实验结果的可靠性。
2.分层随机分组分层随机分组是基于对实验对象或样品的某些特定特征进行分类，然后在每个分类中使用简单随机分组的方法进行分组。
这种方法可以保证每个分类中的实验对象或样品的特定特征均匀地分配到各个实验组和对照组中，从而减小实验误差，提高实验的精度和可靠性。
例如，对于一项医疗研究，如果要测试不同年龄段人群对某种药物的反应情况，可以将实验对象按年龄分为不同层次，然后在每个年龄层次中使用简单随机分组的方法进行分组。
3.区组随机分组区组随机分组是基于实验单位所属的不同区组进行分组。
例如，对于一项作物育种实验，如果要测试不同肥料对不同品种作物的生长效果，可以将不同品种作物划分为不同的区组，然后在每个区组中使用简单随机分组的方法进行分组。
这种方法的优点是可以保证不同区组的实验对象或样品具有相同或类似的特征，从而提高实验的可靠性；缺点是这种方法的操作比较繁琐，需要进行统计学分析。
综上所述，随机分组是实验设计中非常重要的一步，它可以帮助我们尽可能消除实验中的干扰因素，从而提高实验结果的可靠性和精度。
在进行实验设计时，我们应该根据实验对象或样品的特定特征，选择合适的随机分组方法，从而得到更加准确和科学的实验结果。
临床试验中随机分组的概述
2019/12/29
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一、随机分组的概念
每个实验对象分配到不同处理组的机会相同
随机临床实验——评价干预措施疗效的金标准 或标准方案
2019/12/29
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二、随机临床试验的开展历史 Fisher
2019/12/29
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三、随机临床试验的结构组成
试验参与者
干预措施
随机分配
试验组
对照组
阳性
阴性
阳性
阴性
B
B
A
B
A
A
3
47
43
73
86
36
1
4
3
5
6
2
20
例1的操作步骤：
步骤四：按事先编好的病例号从1 号开始按顺序进入上述抽签 后得到的区组号码顺序的各区组
排列顺序：
1
2
3
4
5
6
原组号
1
6
3
2
4
5
患者序号： 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24
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谢
谢
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27
62
42
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14
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3
16
76
2
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71
7
32
90
…
4
12
56
85
99
26
96
96
68
27
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常用实验动物随机分组方法
常用实验动物随机分组方法兽医卫生常用实验动物随机分组方法赵伟，孙国志（佳木斯大学实验动物中心，佳木斯154007）摘要：进行动物实验时，为进行准确的统计检验，动物必须按照随机分配的原则进行随机分组。
其目的是使一切干扰因素造成的实验误差尽量减少，而不受实验者主观因素或其他偏性误差的影响。
随机化的手段通常采用随机数字表法。
关健词：实验动物；随机分组进行动物实验时，统计学要求各实验组间除实验处理因素外，其它条件都完全相同，但事实上不可能完全做到，就是同一种动物而言，即使品系、年龄、窝别、性别、生活条件完全一致，对药物的反应仍不可能完全一致，差异是绝对的，一致是相对的。
减少差异的办法除精选实验动物（或材料）外，就是实行严格的随机原则进行安排，使正性和负性影响随机地分配到各组，得到平衡，而不受任何主观愿望的影响。
应避免人为因素随机把所有动物编号，然后令其双数为A组（实验组），单数为B组（对照组）即可或反之，常应用随机数字表进行完全随机化的分组。
若手边没有随机数字表可用计算器产生的随机数字，每当按下2ndF（第二功能键）和RND（随机数字键）时，就会产生0.000～0.999的随机数字，可将显示的数前两个小数位用作一个样本个体。
研究人员也可将计算器产生的随机数字制作成随机数字表。
从随机数字表任意点开始选取连续的数字，原则自定，可横读、竖读、按斜角线读取。
将动物编号后进行随机分组要根据组数来进行，具体较复杂，以下结合实例说明使用随机数字表进行随机分组的方法。
1配对比较法随机分组在将实验动物分成两组时适用。
是指在分配动物之前，先将动物按性别、年龄、体重、胎别或其它有关因素加以配对，以基本相同的两个动物为一对配成若干对，然后，再将每一对动物随机分配于两组中，这样两组动物数必然相同，而且它们的胎别、性别、年龄以及体重等根本情况也基本相同，从而尽可能减少两组动物的生物差异性。
如，20只动物分成A、B两组，将动物按如上所述方法分成十对，每对编号1、2，从随机数字表连续抄录十个数，奇数则该对第一只动物入A组，第2只入B组；如为偶数，则该对第一只动物入B组，第2只入A组。
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简单随机抽样，也叫纯随机抽样。
就是从总体中不加任何分组、划类、排队等，完全随机地抽取调查单位。
特点是：每个样本单位被抽中的概率相等，样本的每个单位完全独立，彼此间无一定的关联性和排斥性。
简单随机抽样是其它各种抽样形式的基础。
通常只是在总体单位之间差异程度较小和数目较少时，才采用这种方法。
适用于总体量大、差异程度较大的情况。
先将总体单位按其差异程度或某一特征分类、分层，然后在各类或每层中再随机抽取样本单位。
分层抽样实际上是科学分组、或分类与随机原则的结合。
分层抽样有等比抽样和不等比抽样之分，当总数各类差别过大时，可采用不等比抽样。
除了分层或分类外，其组织方式与简单随机抽样和等距抽样相同。
随机抽样设计一、纯随机抽样：对总体的所有容量不做任何的分类和排队，完全按随机原则逐个抽取样本容量。
纯随机抽样的常用抽样方法1）抽签法：将总体容量全部加以编号，并编成相应的号签，然后将号签充分混合后逐个抽取，直到抽到预定需要的样本容量为止。
缺点：总体容量很多时，编制号签的工作量很大，且很难掺和均匀。
2）随机数字法：用字母顺序或身份证号等任何方便的方法对总体容量编者按号，利用随机数表从1到总体容量N中随机抽取n（样本容量数）个数，遇到那些不在编号里的数字需跳过。
二、等距抽样：先将总体各单位按某一有关标志（或无关标志）排队，然后相等距离或相等间隔抽取样本单位。
根据需要抽取的样本单位数（n）和全及总体单位数（N），可以计算出抽取各个样本单位之间的距离和间隔，即：K=N/n，然后按此间隔依次抽取必要的样本单位。
等距抽样的一个例子某企业有职工5000名，现要随机抽取100人进行家庭收入水平调查。
抽取方法：按与研究目的无直接关系的姓名笔划对总体进行排列，把总体划分为K=5000/100=50个相等的间隔，在第1至第50人中随机抽取一名，如抽到第10名，后面间隔依次抽取第60，110，160，210，…直到4960为止，总共抽取50同名职工组成一个抽样总体。
等距抽样的优点：（1）能保证被抽取到的样本单位在全及总体中均匀分布；（2）简化抽样过程。
等距抽样应注意：要避免抽样间隔或样本距离和现象本身的节奏性或循环周期相重合。
三、类型抽样类型抽样：将全及总体中的所有单位按某一主要标志分组，然后在各组中采用纯随机抽样或等距抽样方式，抽取一定数目的调查单位构成所需的样本。
适用范围：主要适用于总体情况比较复杂，各类型或层次之间的差异较大，而总体单位又较多的情形，分层使层内各单位之间的差异减小，层间差异扩大。
（一）类型比例抽样按照总体单位数在各组之间的比例，分配各组的抽样单位数。
即：各类型中抽取的样本单位数ni占该类型所有单位数Ni的比例是相等的，等同于样本单位总数n占总体单位数N的比例，即：各类型组应抽取的样本单位数为：样本比率抽样样本容量：按前面指定的比例(n/N)从每组的Ni单位中抽取ni个单位即构成一个抽样总体,其样本容量为:n= n1+ n2+ n3+…+ nk=（二）类型适宜抽样在抽取样本单位数时，要考虑各类型组包含的单位数不同和标志变动度（）的不同，变动程度（）大的类型组要多抽样本单位数，变动程度（）小的组要少多抽样本数，使得各类型组的变动程度（）在所有类型组变动程度之和中的比例相等，等同于是或。
此外，还可将各类型组单位数和变动程度结合考虑，使得在所有类型组之和中所占比例等于或，即：四、整群抽样在全及总体中以群（或组）为单位，按纯随机方式或等距抽样方式，抽取若干群（或组），然后对所有抽中的各群（或各组）中的全部单位一一进行调查。
五、多阶段抽样将多个抽样程序分成若干阶段，然后逐阶段进行抽样，以完成整个抽样过程。
适用范围：总体包括的单位很多，而且分布很广，通过一次抽样抽选出样本是很困难的，这时使用多阶段抽样。
多阶段抽样的一个例子例：对我国的农产量进行抽样调查。
抽样方法是：先由省抽县，由抽中的县内再抽乡、村，由抽中的乡、村抽地块，最后才由抽中的地块再抽样本单位。
怎么样随机分组一．拟将12只大鼠随机分入甲、乙两组，每组6名。
1.应先把受试者按体重由小到大编号，2.然后从随机数字表任意一处查出12个随机数，遇到相同的随机数则去掉（如从“随机数字表“第35行第1列向右查）。
分配给每只大鼠3.并将随机数由小到大编秩（秩次R），4.令R为1～6者分入甲组，R为7～12者分入乙组。
动物编号 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12随机数字 69 92 06 34 13 59 71 74 17 32 27 55秩次R 9 12 1 6 2 8 10 11 3 5 4 7 此为随机数字分组结果乙乙甲甲甲乙乙乙甲甲甲乙二．试验动物随机分6组，每组10只。
完全随机化分组:1,编号,将60个动物编号,可按体重大小编号2,取随机数字:从随机数字表中任一行任一列开始,抄取60个随机数字,如遇相同数字,抄取下一个随机数.可以不按章法,横着抄,竖着抄,斜着抄数字都可以. 3,对随机数字按从小到大排序.4,分组:从排序后的数字中规定前10个为第一组.依次类推.区组随机化分组:1,将动物的体重从轻到重编号,体重相近的6只配成一个区组2,从随机数字表中任一行任一列开始,抄取60个随机数字3,在每个区组内将随机数字按大小排序4,将各组内序号为1的分为一组,序号为2的分为一组.依次类推.怎么样随机抽样1、随机的原则1）随机的意义所谓随机，就是每一个受试对象都有同等的机会被分配到任何一个组中去，分组的结果不受人为因素的干扰和影响。
实验设计中必须贯彻随机化原则，因为在实验过程中许多非处理因素在设计时研究者并不完全知道，必须采用随机化的办法抵消这些干扰因素的影响。
2）随机化的实施实验设计中所指的总体不是泛指的无限总体，而是根据研究假设的要求规定的纳入标准，如动物的体重、年龄、病人的病情、经济条件、父母的文化程度等所选择的受试对象（即本次实验的有限总体），再把这些受试对象随机分入实验组和对照组中，以增强可比性，称为随机分配（randomized allocation）。
随机化的实施就是如何进行随机分配。
随机化的方法有多种，最简单的如抽签。
但在实验设计中广泛应用随机数字表和随机排列表。
（1）随机数字表和随机排列表随机数字表表内数字相互独立，全部数字无论从横行、纵行或斜向等各种顺序均呈随机状态。
因此，使用时可从任何一个数字开始，按任意一个顺序录用。
例如拟将12只大鼠随机分入甲、乙两组，每组6名。
1.应先把受试者按体重由小到大编号，2.然后从随机数字表任意一处查出12个随机数，遇到相同的随机数则去掉（如从“随机数字表“第35行第1列向右查）。
分配给每只大鼠3.并将随机数由小到大编秩（秩次R），4.令R为1～6者分入甲组，R为7～12者分入乙组。
动物编号 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12随机数字 69 92 06 34 13 59 71 74 17 32 27 55秩次R 9 12 1 6 2 8 10 11 3 5 4 7 此为随机数字分组结果乙乙甲甲甲乙乙乙甲甲甲乙随机排列表随机排列表比随机数字表更有实用性。
它可以简便地将受试对象随机分配到实验所要求的各组中去，也可以对处理因素进行随机排列，但不适用于随机抽样研究。
本表共有n分别为10、20、30、40、50、100等不同自然数排列而成的六种随机排列表，本教材引用n为20的随机排列表。
是每行或每列数字与顺序的等级相关系数，越小表示数字排列随机化程度越好。
例如，将10只小鼠随机分入甲、乙两组。
先将小鼠按体重由小到大编号，然后任意取n为20随机排列表中的任意一行或一列随机数，遇到大于或等于10的随机数则舍去。
本例取随机排列表中第6行，令单号分入甲组，双号分入乙组。
动物编号：12345678910随机数字：2814309675分组结果：乙乙甲乙甲乙甲乙甲甲所以，第3、5、7、9、10只小鼠被分入甲组，第1、2、4、6、8只小鼠被分入乙组。
（2）几种常用随机分组方法大样本完全随机分组适用于每组例数大于100时的情况。
方法是每个受试者给一个3位数的随机数，规定随机数区间：分两组（等概率）000～499 500～999分三组（等概率）000～332 333～665 666～998分四组（等概率）000～249 250～499 500～749 750～999分五组（等概率）000～199 200～399 400～599 600～799 800～999余类推，多余的随机数可忽略，如分三组时取000～998，分六组时取000～995之间的随机数。
在有些特殊情况下需进行不等概率分组时，可按比例调整随机区间。
如按1:2分组，A组的随机数区间为000～333，B组为334～999；按1:3分组，A组为000～249，B 组为250～999。
在临床试验中，不等概率分组的比例不能超过1:3。
表13.1是1:2完全随机分组举例。
表13.1 300例受试者1:2完全随机分组举例受试者编号 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 (300)随机数849 140 539 006 860 347 323 387 563 678 253 (961)处理 B A B A B B A B B B A … B表13.2 等概率随机分组例数分布的抽样试验备注：括号内为每组理想例数。
对于完全随机分组，各组例数没有必要调整到理想情况（如等概率分组两组例数相等）。
表13.2的抽样试验结果还说明，当每组例数达到100例时，各组例数应该是大体相当的。
万一出现比例严重失衡的情况，如200例等概率分组时，出现85:115或更不平衡的情况（出现概率小于0.05），需重新分组。
表13.3 n个区组随机排列结果方法2当处理数k较小时（如k<5），由方法1得到的区组内处理的排序顺序可能出现重复，如表13.3中的区组3和4。
此时，可用表13.4中全排列顺序确定各区组的排列方式。
表13.4 k=3，4时区组内处理的全排列例如，当k=3时，对5个区组内A，B，C三种处理进行随机排列。
取6个随机数：498，739，853，994，563，479，排序结果位2，4，5，6，3，1，查表13.4对应的序号，第一个区组的对应的序号是2，排列方式为ACB，第二个区组的对应的序号是4，排列方式为BCA，第三个区组的对应的序号是5，排列方式为CAB，第四个区组的对应的序号是6，排列方式为CBA，第五个区组的对应的序号是3，排列方式为BAC。
当k=2时（配对设计），因排列方法只有2种，即AB和BA，可用每个对子随机数的奇偶决定，但为了保证所有对子中这两种顺序出现机会均等，还可采用分段随机数分组的方法。
分段随机分组分段随机分组的基本思想是利用随机数生成若干数目相同的随机排列序列，再根据序列号进行分组，其目的是使分组结果达到预想的例数分配，既适用于小样本又适用于大样本。