2014-2017全国卷(理)真题汇编 - 概率与统计-T
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第九章 附-统计与概率
高考真题 (2014全国1)
18. (本小题满分12分)从某企业的某种产品中抽取500件,测量这些产品的一项质量指标值,由测量结果得如下频率分布直方图:
(I )求这500件产品质量指标值的样本平均数x 和样本方差2s (同一组数据用该区间的中点值作代表); (Ⅱ)由频率分布直方图可以认为,这种产品的质量指标值Z 服从正态分布2
(,)N μδ,其中μ近似为样本平均数x ,2δ近似为样本方差2s .
(i )利用该正态分布,求(187.8212.2)P Z <<;
(ii )某用户从该企业购买了100件这种产品,记X 表示这100件产品中质量指标值为于区间(187.8,212.2)的产品件数,利用(i )的结果,求EX .
18.【解析】:(Ⅰ) 抽取产品质量指标值的样本平均数x 和样本方差2s 分别为
1700.021800.091900.222000.33
2100.242200.082300.02200
x =⨯+⨯+⨯+⨯+⨯+⨯+⨯= ()()()()()()222
22
2
2
300.02200.09100.2200.33
100.24200.08300.02
s =-⨯+-⨯+-⨯+⨯+⨯+⨯+⨯
150= …………6分
(Ⅱ)(ⅰ)由(Ⅰ)知Z ~(200,150)N ,从而
(187.8212.2)P Z <<=(20012.220012.2)0.6826P Z -<<+= ………………9分
(ⅱ)由(ⅰ)知,一件产品中质量指标值为于区间(187.8,212.2)的概率为0.6826 依题意知(100,0.6826)X B ,所以1000.682668.26EX =⨯= ………12分
(2014全国2)
19.(12分)某地区2007年至2013年农村居民家庭人均纯收入y (单位:千元)的数据如下表: 年份 2007 2008 2009 2010 2011 2012 2013 年份代号t 1 2 3 4 5 6 7 人均纯收入y 2.9 3.3 3.6 4.4 4.8 5.2 5.9 (Ⅰ)求y 关于t 的线性回归方程;
(Ⅱ)利用(Ⅰ)中的回归方程,分析2007年至2013年该地区农村居民家庭人均纯收入的变化情况,并预测该地区2015年农村居民家庭人均纯收入.
附:回归直线的斜率和截距的最小二乘估计公式分别为:=,=﹣
. 解
答:
解:(Ⅰ)由题意,=(1+2+3+4+5+6+7)=4,=(2.9+3.3+3.6+4.4+4.8+5.2+5.9)=4.3, ∴
=
==0.5, =﹣
=4.3﹣0.5×4=2.3.
∴y 关于t 的线性回归方程为
=0.5t+2.3;
(Ⅱ)由(Ⅰ)知,b=0.5>0,故2007年至2013年该地区农村居民家庭人均纯收入逐年增加,平均每年增加0.5千元. 将2015年的年份代号t=9代入=0.5t+2.3,得:
=0.5×9+2.3=6.8,
故预测该地区2015年农村居民家庭人均纯收入为6.8千元.
(2015全国1)
(19)某公司为确定下一年度投入某种产品的宣传费,需了解年宣传费x (单位:千元)对年销售量y (单位:t )和年利润z (单位:千元)的影响,对近8年的年宣传费i x 和年销售量(1,2,...,8)i y i 数据作了初步处理,得到下面的散点图及一些统计量的值。
表中i w =
8
1
i i w w ==∑
(Ⅰ)根据散点图判断,y a bx =+与y
c =+哪一个适宜作为年销售量y 关于年宣传费x 的回归方程类型?(给出判断即可,不必说明理由)
(Ⅱ)根据(Ⅰ)的判断结果及表中数据,建立y 关于x 的回归方程;
(Ⅲ)已知这种产品的年利率z 与x 、y 的关系为0.2z y x =-。根据(Ⅱ)的结果回答下列问题:
(i )
年宣传费x=49时,年销售量及年利润的预报值是多少?
(ⅱ)年宣传费x 为何值时,年利润的预报值最大?
附:对于一组数据1122(,),(,),...,(,)n n u v u v u v ,其回归直线v u αβ=+的斜率和截距的最小二乘估计分别为:
^
^^
1
2
1
()()
,()
n
i
i
i n
i
i u u v v v u u u βαβ==--=
=--∑∑
(2015全国2)
(3)根据下面给出的2004年至2013年我国二氧化硫排放量(单位:万吨)柱形图。以下结论不正确的是( )
(A)逐年比较,2008年减少二氧化硫排放量的效果最显著
(B)2007年我国治理二氧化硫排放显现
(C)2006年以来我国二氧化硫年排放量呈减少趋势
(D)2006年以来我国二氧化硫年排放量与年份正相关
答案D
(18)某公司为了解用户对其产品的满意度,从A,B两地区分别随机调查了20个用户,得到用户对产品的满意度评分如下:
A地区:62 73 81 92 95 85 74 64 53 76
78 86 95 66 97 78 88 82 76 89
B地区:73 83 62 51 91 46 53 73 64 82
93 48 65 81 74 56 54 76 65 79
(Ⅰ)根据两组数据完成两地区用户满意度评分的茎叶图,并通过茎叶图比较两地区满意度评分的平均值及分散程度(不要求计算出具体值,得出结论即可);
(Ⅱ)根据用户满意度评分,将用户的满意度从低到高分为三个不等级:
记时间C:“A地区用户的满意度等级高于B地区用户的满意度等级”。假设两地区用户的评价结果相互独立。根据所给数据,以事件发生的频率作为相应事件发生的概率,求C的概率
(18)解:
(Ⅰ)两地区用户满意度评分的茎叶图如下