统计学实验指导书EXCEL2010
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EXCEL实验指导书
注意:由于简装版的EXCEL 中没有“数据分析”菜单,因此需要进行以下操作步骤来添加该菜单,前提是计算机中必须有OFFICE2010的原始安装软件,否则下列操作无法完成。
“文件”——“选项”——“加载项”——EXCEL加载项“转到”——“加载宏”——选择“分析工具库”——确定。完成以上操作后“数据”菜单中出现“数据分析”则操作成功。
实验一利用Excel对数据进行描述统计分析
一、实验目的
1、掌握Excel的基本知识
2、学会应用Excel创建表格,输入和编辑信息
3、熟练运用excel的公式和函数求各种统计指标
4、利用Excel的分析工具对数据进行描述性统计
5、掌握组距式变量数列的编制原理
二、实验要求
1、掌握Excel的基本操作方法
2、通过练习,能够独立运用Excel进行数据整理和数据分析
3、掌握利用Excel对数据进行分组编制的基本操作方法;
三、实验内容
1、分别用函数和数据分析工具计算这31 个地区人口的总和、平均值、中位数、众数、标准差。
表1-1 2008年全国各地区人口统计
2、根据抽样调查,某月X市50户居民购买消费品支出资料如下(单位:元):
表1-2 某月X市50户居民购买消费品支出
83 080
1 125 0
1 123 10
1 26
1 125 50
根据以上数据,以900、1000、1100、1200、1300、1400、1500、1600为组限,对居民户月消费支出额编制组距式变量数列,并计算居民户月消费支出额的累计频数和频率。同时对分组资料用各种统计图的形式来加以表现。
四、实验步骤
1.用EXCEL函数计算这31 个地区人口的总和、平均值、中位数、众数、标准差
(1)如图1.1所示,在工作表中输入数据。
(2)熟悉统计常用函数及其功能
函数功能函数功能函数功能
COUNT 记数NORMSINV Z值计算MEDIAN 中位数
MAX 最大值ABS 绝对值MODE 众数
MIN 最小值CHIINV 卡方值QUARTILE 四分位数
SUM 求和TINV T值计算VAR 方差
SUMSQ 平方和FINV F值计算STDEV 标准差
AVERAGE 平均值SQRT 平方根GEOMEAN 几何平均数
(3)使用函数进行统计计算。(以求数据的总和为例)
①选定E2单元格,单击工具栏上的“公式——插入函数”命令,出现下图1.2所示对话框,在“选
择类别”后的对话框中选择“全部”,在“选择函数”中选择求和函数“SUM”,然后点击确定。
②将鼠标置于“Mumber1”右段的编辑框内,在工作表中选择B2:B32的区域,单击“确定”按钮,
如下图1.3所示。
③则在E2单元格中显示数据“130827”为所求的数据总和。
④使用同样的方法分别求的表中数据的平均值、中位数、众数、标准差为下图1.4所示。
2、用分析工具试计算这31 个地区人口的总和、平均值、中位数、众数、标准差。
(1)点击“数据—数据分析”,打开“数据分析”对话框,如下图1.5所示。
(2)选择“描述统计”功能,单击“确定”,系统打开描述统计对话框,如下图所示。选定数据的输入区域为B2:B32单元格;分组方式选择“逐列”;选定一个输出区域为D9单元格;再选定“汇总统计”复选框,如图1.6。
(3)系统输出2008年我国各地区人口描述统计的计算结果如图1.7所示。
(4)在系统的输出中,“平均”即均值X ,反映了全国各地区人口的平均水平;“标准误差”
为样本均值的标准差,反映了用平均值代表性的大小,本例中标准误差的值很大,说明平均值的代表性差,各地区的人口数量差异比较大;“众数”即出现次数最多的标志值,由于本例中31 个标志值互不相同,故没有众数;“标准差”为总体标准差;“方差”为总体方差;本例中峰度的值大于零,表示分布比正态分布更集中在平均数周围,分布呈尖峰状态;偏度的值大于零,说明分布呈正偏斜,即大部分标志值是大于平均值的。
2、对居民户月消费支出额编制组距式变量数列,
(1)数据输入。分别输入“居民消费品支出”和组限。如图1.8所示
(2)执行菜单命令[数据]→[数据分析],调出“数据分析”对话框,选择“直方图”选项,调出“直方图”对话框。
(3)在“直方图”对话框中,输入相关数据,见下图1.9。
输入区域:$A$1:$J$5
接收区域:$A$7:$A$14,接收区域的数值应按升序排列
输出区域:$B$7(为输出结果左上角单元格地址)
选中“标志”复选框。
柏拉图:选中此复选框,可以在输出表中同时按降序排列频率数据。如果此复选框被清除,Excel 将只按升序来排列数据。
累积百分比:选中此复选框,可以在输出表中添加一列累积百分比数值,并同时在直方图表中添加累
积百分比折线。如果清除此选项,则会省略累积百分比。
图表输出:选中此复选框,可以在输出表中同时生成一个嵌入式直方图表。本例中选中“累积百分比”和“图表输出”两个复选框。
(4)实验结果见下图1.10
(5)由图中可知,对分组资料进行整理后可得如下结果
表1-3 某月X市50户居民购买消费品支出分组资料
组名居民购买消费品支出分组居民户数
1 900以下5
2 900~1000 1
3 1000~1100 10
4 1100~1200 10
5 1200~1300 10
6 1300~1400 7
7 1400~1500 4
8 1500~1600 2
9 1600以上1