spss操作--双因素方差分析(无重复)

主要结果：
无重复析因试验双因素方差分析表
Tests of Between-Subjects Effects
Dependent Variable: 含量比
Type III Sum
Source of Squares df
PH值
5.289
3
浓度
2.222
2
Error
.258
6
Total
7.769 11
Mean Square 1.763 1.111
95% Confidence Interval
Lower Bound Upper Bound
-.153
1.020
.447
1.620
1.180
2.353
-1.020
.153
1.350E-02
1.187
.747
1.920
-1.620
-.447
-1.187 -1.350E-02
.147
1.320
-2.353
双因素无重复析因试验方差分析
例 为了考察蒸馏水的PH值和硫酸铜溶 液浓度对血清中白蛋白和球蛋白化验结果的 影响，蒸馏水的PH取4个水平，硫酸铜溶液 浓度取三个水平。在不同的水平组合下各做 一次试验，共进行12次试验，其结果见下表。 试选择蒸馏水的PH值和硫酸铜溶液浓度的最 佳组合。
血清中白蛋白和球蛋白含量比
2. SPSS输入数据格式: 3列12行 因素A取值有4个，因素B取值有3个。
将所有数据输在第一列，并命名为“含量比 ”，将所对应的因素A的水平数输在第二列，命名 为“PH值”，将所对应的因素B的水平数输在第 三列，命名为“浓度”。
3. SPSS程序选项
1）Analyze=>General Linear Model=>Univariate
St d. De vi ati on
. . . .7 94 . . . .3 79 . . . .4 04 . . . .5 51 .8 96 .6 56 .7 85 .8 40
N 1 1 1 3 1 1 1 3 1 1 1 3 1 1 1 3 4 4 4
12
2）多重比较
Dependent Variable: 含量比 Tukey HSD
2）将“含量比”设置为变量，将“PH值”、 “浓度”设置为因素
3）单击Model → 单击Custom选择只含主效应的双因 素方差分析模型 ，单击Continue返回到上级主菜单；
4）单击 Post Hoc，将两个因素设置为需要进行多重比 较的因素，选择 Tukey 法进行多重比较；
5）单击Continue，返回上一级菜单，单击Option，选择 需显示描述性统计量的因素 ，单击Continue返回上一级菜单 单击OK。
-1.180
-1.920
-.747
-1.320
-.147
结论：…..
Dependent Variable: 含量比 Tukey HSD
Multiple Comparisons
(I) 浓度 1
2பைடு நூலகம்
3
(J) 浓度 2 3 1 3 1 2
Mean Difference
(I-J) Std. Error
.725*
蒸
A1
馏
A2
水
A3
值
A4
硫酸铜浓度
B1
B2
B3
3.5
2.3
2.0
2.6
2.0
1.9
2.0
1.5
1.2
1.4
0.8
0.3
PH
使用SPSS软件进行分析
1. 单击 “开始” → “程序” → SPSS for windows → SPSS10.0 for windows → type in data → OK → 单击 “Variable View”( 在第一 列输入因变量( 含量比 ） 、因素A（ PH值 ）因素 B （ 浓度 ） ；单击“ Data View ”。
95% Confidence Interval
Lower Bound Upper Bound
.275
1.175
.575
1.475
-1.175
-.275
-.150
.750
-1.475
-.575
-.750
.150
结论：…..
Dependent Variable: 含量比
PH 值 1 2 3 4 To ta l
浓度 1 2 3 To ta l 1 2 3 To ta l 1 2 3 To ta l 1 2 3 To ta l 1 2 3 To ta l
Me an 3. 50 0 2. 30 0 2. 00 0 2. 60 0 2. 60 0 2. 00 0 1. 90 0 2. 16 7 2. 00 0 1. 50 0 1. 20 0 1. 56 7 1. 40 0 .8 00 .3 00 .8 33 2. 37 5 1. 65 0 1. 35 0 1. 79 2
.147
1.025*
.147
-.725*
.147
.300
.147
-1.025*
.147
-.300
.147
Sig. .006 .001 .006 .182 .001 .182
Based on observed means.
*. The mean difference is significant at the .05 level.
4.306E-02
F 40.948 25.800
Sig. .000 .001
PA 0.000 0.05, 拒绝原假设，认为因素A对指标有影响 PB 0.001 0.05, 拒绝原假设，认为因素B对指标有影响
1）描述性统计结果
D es c ri p ti v e S ta t i st i cs
Multiple Comparisons
Mean
Difference
(I) PH值 (J) PH值
(I-J)
Std. Error Sig.
1
2
.433
.169
.147
3
1.033*
.169
.004
4
1.767*
.169
.000
2
1
-.433
.169
.147
3
.600*
.169
.046
4
1.333*
.169
.001
3
1
-1.033*
.169
.004
2
-.600*
.169
.046
4
.733*
.169
.019
4
1
-1.767*
.169
.000
2
-1.333*
.169
.001
3
-.733*
.169
.019
Based on observed means.
*. The mean difference is significant at the .05 level.