基于多木桶模型的信息安全量化评估方案
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K e r s: i o main s c rt y wo d nfr to e u y; s c rt s e s n ; q n iy a s sm e t c s fe t i e u i a ss me t y ua tt s e s n ; a k efc
信 息 网络 安 全 量化 评 估 方 法 对 有 效 监 控 信 息 安 全 水 平 并
于 D 证 据 理 论 ’ 不 同 方 案 , 年 还 出 现 了 基 于 隐式 马 尔 S 的 近 可 夫模 型 的评 估 方 案 J 。基 于 层 次 分 析 、 于 贝 叶 斯 网 络 推 基 理 、 于 D 证 据 理 论 的 方 案 , 采 用 判 定 影 响 因 素 得 分 、 响 基 S 是 影
第2 8卷第 5期
2 1 年 5月 01
计 算 机 应 用 研 究
Ap l a in R s a c f C mp tr pi t e e rh o o ues c o
Vol28 | No 5 .
Ma 0 1 v2 1
基 于 多 木 桶 模 型 的信 息 安 全 量 化 评 估 方 案
对 信 息 评 估 方 案 设 计 的 影 响 , 出并 实 现 了基 于 多 木 桶 模 型 的 信 息 评 估 方 案 和 公 式 体 系。 经 实例 数 据 分 析 验 提
证 , 获得 的评估 方案 更符合现 实情况 、 更准确地反 映安全 水平 。 所 能
关 键 词 :信 息 安 全 ; 安 全 评 估 ;量 化 评 估 ;木 桶 理 论
() 1
筹
因素权重来计算影响 目标的得分 , 经过逐 次计算推导 , 出最 算 终评估结果。基于隐式 马尔可夫模型的量化评估方案 , 其计算 方法也是采用类 似加权求 和进行计算。
这 些 现 有信 息 安 全 评 估 方 案 , 数 根 据 相 对 简单 的 因果 传 多
其 中: 为安全评估 总分 ; 为 各单项评 估分 ; 为各单项 权
中 图分 类号 :T 3 9 P0
文献标 志码 :A
文章编 号 :10 — 6 5 2 1 ) 5 1 1 —4 0 13 9 ( 0 1 0 —9 4 0
di1 .9 9 ii n 10 —6 5 2 1 .5 0 1 o:0 36 /.s .0 13 9 .0 10 .9 s
As e s n t o fi f r to e u i a e n mu tp e c s d l s s me tme h d o n o mai n s c rt b s d o l l a k mo e y i
巫建 文 ,王 涛 ,徐凌 魁 ,黎 春 武
( . 东省 交通档 案信 息管理 中心 , 州 5 0 0 ;2 华南师 范大 学 计 算机 学院 ,广 州 5 0 3 ) 1广 广 111 . 16 1
摘 要 :提 出基 于木桶模 型的信 息安全评 估方案 ; 用特 定计 算 实现木 桶 效应 , 考 虑现 实安 全 系统 的逻 辑 结构 再
s s me tme h d p o o e s moe a c r n o te r a iuain a e e tt e urt e e r o r cl e s n t o r p s d i r c odig t h e lst to nd r f c hes c i lv lmo ec re t l y y.
WU in we ,W ANG T o Ja — n a ,XU L n — u ,L h n wn igk i IC u —
(. 1
Aci r v I om t nMaa e etC ne o u nd n rvnil7 h e& n r ai ngm n et G ag og Poic № cA miirtn B ra ,G a gh u50 0 ,C i f o rf a d n t i ueu un zo 1 11 hn sao a;
所设计 出来的信息安全评估方案 与实际情况 和客观规律不符 合 。而根据计 算多因素汇 总评 价 的不同计算 式特点 , 本文
提 出 用 以 下 公 式 实 现木 桶 效 应 :
f =[ i )×兀 ] ×∑( × ) ( r m n( 。 Wi / ∑Wi )
: ×
进行及时响应有重要意 义。现有 的信 息网络安全量 化评估方 案, 包括基于贝叶斯网络推理 的 。 、 基于层 次分析法 J基 、
2 Sho o C m u r S u hn oma U i rt,G aghu5 0 3 ,C i ) . col o p t , ot C iቤተ መጻሕፍቲ ባይዱN r l n e i f e h v sy u nzo 16 1 hn a
Ab t a t sr c :T i a e r p s d an w q a t ya s sme t t o rif r t n s c rt a e nmut l a k mo e , h c h sp p r o o e e u ni s e s n h d f omai e u yb s d o l p ec s d l w ih p t me o n o i i c n i e e n mp e ne h fe t n o e u t y tm ’ o i t c u e t h s e s n t o n o mu a T e a - o sd rd a d i l me td t e il c i fs c r y s s n o i e S lgc s u t r o te a s sme t r me h d a d fr l . h s
信 息 网络 安 全 量化 评 估 方 法 对 有 效 监 控 信 息 安 全 水 平 并
于 D 证 据 理 论 ’ 不 同 方 案 , 年 还 出 现 了 基 于 隐式 马 尔 S 的 近 可 夫模 型 的评 估 方 案 J 。基 于 层 次 分 析 、 于 贝 叶 斯 网 络 推 基 理 、 于 D 证 据 理 论 的 方 案 , 采 用 判 定 影 响 因 素 得 分 、 响 基 S 是 影
第2 8卷第 5期
2 1 年 5月 01
计 算 机 应 用 研 究
Ap l a in R s a c f C mp tr pi t e e rh o o ues c o
Vol28 | No 5 .
Ma 0 1 v2 1
基 于 多 木 桶 模 型 的信 息 安 全 量 化 评 估 方 案
对 信 息 评 估 方 案 设 计 的 影 响 , 出并 实 现 了基 于 多 木 桶 模 型 的 信 息 评 估 方 案 和 公 式 体 系。 经 实例 数 据 分 析 验 提
证 , 获得 的评估 方案 更符合现 实情况 、 更准确地反 映安全 水平 。 所 能
关 键 词 :信 息 安 全 ; 安 全 评 估 ;量 化 评 估 ;木 桶 理 论
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筹
因素权重来计算影响 目标的得分 , 经过逐 次计算推导 , 出最 算 终评估结果。基于隐式 马尔可夫模型的量化评估方案 , 其计算 方法也是采用类 似加权求 和进行计算。
这 些 现 有信 息 安 全 评 估 方 案 , 数 根 据 相 对 简单 的 因果 传 多
其 中: 为安全评估 总分 ; 为 各单项评 估分 ; 为各单项 权
中 图分 类号 :T 3 9 P0
文献标 志码 :A
文章编 号 :10 — 6 5 2 1 ) 5 1 1 —4 0 13 9 ( 0 1 0 —9 4 0
di1 .9 9 ii n 10 —6 5 2 1 .5 0 1 o:0 36 /.s .0 13 9 .0 10 .9 s
As e s n t o fi f r to e u i a e n mu tp e c s d l s s me tme h d o n o mai n s c rt b s d o l l a k mo e y i
巫建 文 ,王 涛 ,徐凌 魁 ,黎 春 武
( . 东省 交通档 案信 息管理 中心 , 州 5 0 0 ;2 华南师 范大 学 计 算机 学院 ,广 州 5 0 3 ) 1广 广 111 . 16 1
摘 要 :提 出基 于木桶模 型的信 息安全评 估方案 ; 用特 定计 算 实现木 桶 效应 , 考 虑现 实安 全 系统 的逻 辑 结构 再
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WU in we ,W ANG T o Ja — n a ,XU L n — u ,L h n wn igk i IC u —
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Aci r v I om t nMaa e etC ne o u nd n rvnil7 h e& n r ai ngm n et G ag og Poic № cA miirtn B ra ,G a gh u50 0 ,C i f o rf a d n t i ueu un zo 1 11 hn sao a;
所设计 出来的信息安全评估方案 与实际情况 和客观规律不符 合 。而根据计 算多因素汇 总评 价 的不同计算 式特点 , 本文
提 出 用 以 下 公 式 实 现木 桶 效 应 :
f =[ i )×兀 ] ×∑( × ) ( r m n( 。 Wi / ∑Wi )
: ×
进行及时响应有重要意 义。现有 的信 息网络安全量 化评估方 案, 包括基于贝叶斯网络推理 的 。 、 基于层 次分析法 J基 、
2 Sho o C m u r S u hn oma U i rt,G aghu5 0 3 ,C i ) . col o p t , ot C iቤተ መጻሕፍቲ ባይዱN r l n e i f e h v sy u nzo 16 1 hn a
Ab t a t sr c :T i a e r p s d an w q a t ya s sme t t o rif r t n s c rt a e nmut l a k mo e , h c h sp p r o o e e u ni s e s n h d f omai e u yb s d o l p ec s d l w ih p t me o n o i i c n i e e n mp e ne h fe t n o e u t y tm ’ o i t c u e t h s e s n t o n o mu a T e a - o sd rd a d i l me td t e il c i fs c r y s s n o i e S lgc s u t r o te a s sme t r me h d a d fr l . h s