大数据时代下的精准营销

Marketing | 市场营销

MODERN BUSINESS

现代商业22

大数据时代下的精准营销

叶涛涛 刘碧池　河海大学企业管理学院　江苏常州 213000

摘要:近些年来互联网的不断成熟也促进了大数据的发展，而大数据也为精准营销的进一步发展提供了必要条件。本文通过对大数据与精准营销的概述来进一步论述大数据给精准营销的发展带来的优势，同时也揭示可能带来的问题及其解决方案，以期对企业在进行精准营销时提供一定的理论支持。关键词:大数据；企业；精准营销；策略

随着时代的进步与发展，科学技术的发展也呈现出日新月异的面貌，由互联网催生出的大数据的概念也逐渐进入大众的视野，在大数据时代的背景下，企业可以将所有的现象与事实都进行数据化分析。由此给企业的市场营销工作带来了新的机遇与挑战，企业只有及早形成用大数据思维思考问题的习惯，才能轻松应对新挑战，抓住机遇，实现企业长远的发展。

一、大数据与精准营销的概述

(一)大数据

大数据最早由维克托·迈尔·舍恩伯格和肯尼斯·库克耶在《大数据时代》提出，指的是不采用随机分析法即抽样调查法，而是采用所有数据进行分析与预测，大数据的“大”只是相对意义，指所有数据，强调数据的完整性。

大数据的特征是数据量大、数据种类多、时效性强、蕴藏价值大，在人手一个手机的今天，几乎每个软件都会在你不知情的情况下就搜集你的信息，现在互联网公司每天能搜集到的数据是没有互联网以前我们完全无法想象的。企业可以通过搜集到的大量的各种类型的以上信息的数据化和数字化，通过电脑的分析来得出用户的需求和喜好以及市场的主体偏好，进而制定有效的营销策略，进行精准的广告投放和市场定位。

(二)精准营销

精准营销的理论是由市场营销的基础上发展而来。市场营销观念随着社会的发展发生了一系列的演变与发展，随着社会环境由供小于求逐渐向供大于求的客观现实发展，市场营销的理论也得到不断完善，从最初的生产观念发展到今天的全营销观念，企业也意识到企业体系要紧密围绕营销进行组织，企业从研发、生产、定价、战略等方面都要以客户为中心、以客户需求为导向展开。精准营销的概念也由此发展而来，即建立以准确定位为基础的、依托现代信息技术手段的个性化客户通信服务系统，通过数据来研究消费者的所需所想，实现精准的广告投放和直接销售，其基本目标有两个：开源和节流。“二八法则”提到企业80%的利润来自20%的顾客，“开源”即通过信息化工具来发现企业的这20%的“重要客户”，通过个性化的营销手段开发其中的新顾客并同时留住忠诚顾客。“节流”指的是减少成本，提高效率，比如广告的精准投放。在大数据背景下的精准营销通过“开源”与“节流”来增加企业利润，提高企业的整体竞争力。

二、大数据时代下的精准营销现状

(一)用大数据为客户“画像”

客户“画像”指的是企业通过将自己的运营系统以及客户维护系统收集到的数据进行分析，为客户信息贴上标签，以形成客户信息的完整图像。依托大数据的海量数据对顾客的消费习惯、消费偏好等有利于企业进行针对性营销策略的制定的方面进行分析，切实把握住消费者的核心需求，以此为基础进行产品的创新与改进，提高用户群体对公司产品的黏度，培养忠诚的顾客，有利于企业在激烈的市场竞争环境中抓住发展的机遇和企业的长远发展。

(二) 广告的精准投放

广告的作用是什么？提高品牌和产品在消费者心中的知名度和赞誉度。当潜在顾客对企业的产品产生需求时，广告就会引导消费者选购企业的相关产品。所以，当企业运用搜集到的数据通过相关性等算法进行分析时，就能将消费者可能有消费欲望的产品推送给他，很大可能性就满足了顾客的刚需，直接刺激了消费者的消费欲望，实现了将潜在客户转化为客户的目标，以此做到精准投放。同时通过顾客是否消费推送产品的反馈数据收集，扩充数据库，以此又提升了算法结果的精准性，也提升了顾客的满意度。因为精准投放面对的是小范围的特定用户，因此也能降低企业的营销成本，提高广告的反馈率。

(三)实现交叉销售

交叉销售的成功开展也要借助大数据来实现。交叉销售是借助C R M ，在销售人员完成了已有目标之后，主动进行市场拓展，发掘更多的潜在客户需求，以此来销售更多的产品或服务的营销模式。具体来说，企业通过对客户的消费数据进行分析来研究其消费习惯，对那些消费关联性较大的产品可以进行捆绑销售或者将他们的摆放区域进行统一，方便顾客的联动购买，以此带来更多的购买量。在大数据的支持下，只要企业对客户数据进行深度研究从而挖掘其中的大众消费习惯，借此进行商品的优化组合，就能轻易实现由一个顾客向多名顾客拓展的目标。

(四)满足顾客个性化需求

日本社会学家三浦展曾提出“四个消费时代”的理论，这其中第三时代是趋向于个性化的消费；第四时代是重视“共享”的时代。中国正处于从第三消费时代向第四消费时代转变的过程，消费者一方面要求个性化需求得到满足，另一方面追求简约、环保和共享，追求人与自我和所处环境的联系。因为这个时代的大部分消费者是愿意用高价来换取个性化的定制服务的，那么企业就可以在营销活动中通过收集消费者的数据，针对消费者的个性化需求以及消费习惯，制定针对性的、科学性的营销方案，以获得更多的利润。

(五)改善营销途径

营销信息的传播渠道各种各样，针对不同类型的产品或服务其市场推广效果也有可能有较大差别，运用一些公司的成熟的归因模型，营销人员能够评估他们在市场营销中投入了大量成本的活动的成效，以此找出对收益有较大贡献的那些途径。然

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后就可以将那些推广效果不是很理想的途径中断，集中企业的资源集中发展能帮助企业获得更高盈利的途径。

三、大数据时代下的营销问题及其策略

(一)个人隐私保护

随着大数据相关产业的不断成熟与发展，行业的监管部门也逐渐意识到消费者隐私保护的重要性，并规定把信息的控制权放到消费者自己手中，由消费者自己决定是否利用自己的信息来交换便利性，“告知与许可”的公式化系统便是其体现。然而，在许多情况下，数据对企业的价值主要反映在二次使用上。但是，在收集数据时没有考虑这种信息的使用方式，因此，“告知与许可”便不再具有约束力。因此，管理人员必须为高风险项目制定条例，并明确规定数据用户的义务和责任，让数据用户对数据的非法利用承担法律责任，做到将隐私保护方式从个人许可层面向由数据用户承担责任层面转变。

(二)消费者对过量信息的抵抗

大数据时代背景下，消费者能接收到大量的数据，因此可能会对企业传输的信息产生厌倦，对非纸质广告产生抵触心理，影响整个市场的商业运营的方式的发展。针对这个问题，企业需要怎么解决？一方面，企业要加强反馈系统的构建来扩充数据库并加强对大数据算法的改进，增强推送信息的针对性以减少顾客的抵触性。另一方面，企业应该在其内部开展头脑风暴法来进行营销途径以及推广形式的创新，避开消费者最常接收垃圾信息的途径比如电子邮件等，给消费者新的感官体验。

四、结语

大数据已经融入到我们生活的各个方面，未来的大数据也将会被运用到更多方面。在这样的时代背景下，企业应当把握住这种机遇，养成大数据思维并通过日常运营来收集尽量多的消费者数据，用数据来预测消费者可能产生的消费行为以及检测市场环境的变化，并制定针对性的精准策略，及时作出战略调整。企业也应当培养大数据分析的相关人才，占据市场先机，

有利于企业战略目标的实现和企业的长远发展。

参考文献：

[1]黄升民, 刘珊. “大数据”背景下营销体系的解构与重构[J]. 现代传播-中国传媒大学学报, 2012, 34(11):13-20.

[2]林小瑞.大数据背景下市场营销的机遇及问题分析[J].中国战略新兴产业,2018(16).

[3]韩亦舜.大数据时代的精准营销[N].黑龙江日报, 2018-03-30(011).

[4]维克托·迈尔·舍恩伯格, 肯尼斯·库克耶.大数据时代[M].杭州:浙江人民出版社, 2013:11, 28-43, 220-221.作者简介：

叶涛涛 男 1997.01 汉 江西上饶 本科在读 市场营销

电商物流“最后一公里”配送模式优化研究

潘颖祺 澳门科技大学 澳门 999078

摘要:本文基于当前形势，对电商物流“最后一公里”配送模式类型进行了简单的介绍，并从配送服务水平有待提升和配送成本难以控制两方面介绍了电商物流“最后一公里”配送模式存在的问题，最后从实行可视化配送服务、灵活借助互联网大数据技术提高发货效率、积极推广合作共用自提柜、采用无人机进行偏远地区的投递工作四个方面探讨了具体措施，希望为广大读者提供有价值的意见。关键词:互联网+；电商物流；配送模式；优化途径

互联网＋的行动理念是在十二届全国人民代表大会三次会议上首次提出，它要求互联网技术在生产要素中发挥优化和整合的作用，促进网络经济和传统经济的融合。在互联网＋的时代下，企业和商家要借助云计算、大数据等互联网先进技术对传统的物流模式进行整合优化，做好“最后一公里”的配送任务。

一、电商物流“最后一公里”配送模式类型

目前我国电商运输模式主要是快递送货，随着电子商务的迅猛发展，促进了快递行业业务量的增长。尽管当前我国的快递物流业发展初具规模，但是依然无法满足当前市场的需求，造成了电子商务和物流的不协调。近些年来快递行业已经认识到当前的发展形势，并对货物的配送进行了一定的改善，除了传统的送货上门服务外，自助提货也受到广大市民的青睐。前者，可以按照客户的指定的时间地点送货，客户只需要在特定的时间段内等待即可，是我国目前主要的物流方式。后者，主要借助直接投递的方式来完成“最后一公里”的配送，由于传统的配送方式存在着诸多问题，例如，客户隐私泄露、没有空闲时间等。自主提货模

式能有效的避免这些问题。现在有两种自助提货方式。一种是与便利店等合作的模式。即将便利店、保安室、要点、校园代理点等地区作为货物代收地，构成物流的“最后一公里”的配送环节。第二种是建立专门的提货点。即电商自己建立专门的配送服务点，以避免前者的管理疏忽问题。

二、电商物流“最后一公里”配送模式存在的问题

(一)配送服务水平有待提升

现有的配送服务水平不高有待提升。送货上门的物流模式存在着配送时间限制，货物容易在送达时损坏、快递服务人员态度不友好等问题。这主要是因为快递服务人员的薪资是由配送的数量构成，即计件制。这就迫使快递员希望用最短的时间进行货物配送，因此为了缩短运输时的等待时间，快递员通常会提前与客户进行时间约定，但由于天气、路况、交通等原因会造成投递时间延长，不能按时送达，这将引起客户的不满。自助提货模式虽然在某种程度上避免了这些问题的法伤，但是由于覆盖面积较小，并未从根本上解决问题。同时，由于自助服务的自身限制，