计量经济学实验论文

（2010级金融一班计量经济学课程论文）第六组

组长：杨博天

组员姓名组员学号班级组员分工

数据分析康丽娟P100210050 2010级金融

一班

苏小风P100210049 2010级金融

数据分析

一班

数据收集杨博天P100210057 2010级金融

一班

赵亚鹏P100210058 2010级金融

数据收集

一班

许海涛P100210062 2010级金融

论文编辑

一班

崔葛诚P100210053 2010级金融

校对审核

一班

我国国内生产总值受最终消费支出、资本形成总额的影响程度

摘要：随着改革开放以来，我国经济又好又快的向前发展。居民消费水平逐渐提升到更高水平，中国也成为世界第二大经济体，世界的经济联系更加紧密起来。但是目前的世界经济发展仍处于2008年金融危机的后遗症之中，各国经济仍在经济恢复发展阶段，因此研究分析我国经济发展水平的影响程度又特别是非常重要的，本文着重从支出法的角度对消费支出、资本形成两者对经济发展的影响程度进行二元回归线性分析，并预测其对经济发展的影响。

关键词：经济发展动力消费与需求资本形成总额经济意义

一、关于经济发展的动力影响因素的问题分析

近年来，我国的经济增长不断引起世界的瞩目。从1980年GDP 居世界第十一位到2008跃居世界第三，我国GDP总量急剧扩张，由1980年占世界GDP总量1.7%增长到2009年占世界GDP总量8.6%的水平。与此同时，GDP增长率也由1990年的3.80%到2009年的9.22%，这与2009年世界GDP、发达国家GDP的增长率-0.66%、-3.72%形成鲜明的对比。

我国的经济发展之所以如此迅速，是因为出口、内需、投资三驾马车的恰当配合。在世界经济发展恢复的阶段下，我国的经济发展

速度也相对放缓，而是更加注重它们三者之间的搭配、协调程度。

首先，内需是拉动经济的基本动力，比如2000年消费支出对GDP 增长的贡献率达到65.1%就可以体现这一点。而就我国的情况而言：我们拥有13亿的众多人口,这对于我国国内消费市场是个绝对的优势；又随着人均可支配收入的提高；国内产品市场的日益发展壮大；拉动内需的政策指向等，内需之于经济发展的拉动作用愈演愈烈的显著。从当前的国际形势看，出口拉动将越来越难。发达资本主义国家遏制中国特色社会主义经济的态度是根深蒂固的，中国的经济发展，必须依靠自主创新，必须拥有更多具有自主知识产权的产品，才能突破发达国家对我们的限制，否则就无法具备核心竞争力。

其次，从支出法的角度分析国内生产总值的增长，资本形成总额的影响是很显著的。我国支出法GDP核算项目第一级分类为：最终消费支出，资本形成总额，净出口。而第二级分类中资本形成总额由固定资产总额与存货构成。2009年固定资产总额对GDP增长的贡献甚至达到了8个百分点，这跟房地产交易活跃且价格飞涨有着密切的关系。而最近几年房地产价格上涨迅速，关于房地产的话题愈演愈烈的热门，其销售收入与成本之间的利润空间吸引了越来越多的投资，使得固定资产总额对资本形成总额的影响越来越大，2010年资本形成总额对GDP增长的贡献率达到54%，这样的影响程度是显而易见的。

综上所述，分析讨论国内生产总值受最终消费支出、资本形成总额的影响程度是很有必要的。据此，我们小组以国内生产总值作为被解释变量，以最终消费支出、资本形成总额作为解释变量展开了问题。

二、建立多元线性回归模型

我国国内生产总值与最终消费支出、资本形成总额的多元线性回归分析：为了研究我国经济发展水平即GDP总量大小的变化受消费支出、资本形成的影响程度，我们组选取了我国1980——2009三十年间年GDP以及作为影响因素的最终消费支出、资本形成总额的数据为样本。其中，假设被解释变量（因变量）Y为国内生产总值（GDP）；解释变量（自变量）X1为最终消费支出，X2为资本形成总额。样本数据如下表所示：

数据来源：中华人民共和国国家统计局(/tjsj/ndsj/2011/indexch.htm)

（单位：亿元）

obs X1 X2 Y

1980 3007.9 1599.7 4592.9

1981 3361.5 1630.2 5008.8

1982 3714.8 1784.2 5590

1983 4126.9 2039 6216.2

1984 4846.3 2515.1 7362.7

1985 5986.3 3457.5 9076.7

1986 6821.8 3941.9 10508.5

1987 7804.6 4462 12277.4

1988 9839.5 5700.2 15388.6

1989 11164.2 6332.7 17311.3

1990 12090.5 6747 19347.8

1991 14091.9 7868 22577.4

1992 17203.3 10086.3 27565.2

1993 21899.9 15717.7 36938.1

1994 29242.2 20341.1 50217.4

1995 36748.2 25470.1 63216.9

1996 43919.5 28784.9 74163.6

1997 48140.6 29968 81658.5

1998 51588.2 31314.2 86531.6

1999 55636.9 32951.5 91125

2000 61516 34842.8 98749

2001 66933.9 39769.4 109028

2002 71816.5 45565 120475.6

2003 77685.5 55963 136634.8

2004 87552.6 69168.4 160800.1

2005 99051.3 77856.8 187131.2

2006 112631.9 92954.1 222240

2007 131510.1 110943.2 265833.9

2008 152346.6 138325.3 314901.3

2009 166820.1 164463.2 346316.6

1.变量间相关关系分析

（1）计算相关系数

X1 X2 Y

X1 1.000000 0.984841 0.995464

X2 0.984841 1.000000 0.996019

Y 0.995464 0.996019 1.000000

分析：从图中看出，国内生产总值Y与最终消费支出X1的相关系数为0.995464，呈高度正相关；国内生产总值Y与资本形成总额X2的相关系数为0.996019，呈高度正相关。这表明线性模型解释它们之间的关系是比较适合的。

（2）绘制散点图