模拟信号数字化传输系统的设计与仿真分析

唐山学院

通信原理课程设计

题目模拟信号数字化传输系统的设计与仿真分析

系 (部) 班级

姓名

学号

指导教师

2017 年 6 月 26 日至2017 年7月 8 日共 2 周

通信原理课程设计任务书

课程设计成绩评定表

目录

前言 (1)

1模拟信号抽样过程原理 (2)

1.1抽样原理 (2)

1.1.1低通型连续信号的抽样 (2)

1.1.2 带通信号的抽样定理 (3)

1.2 量化原理 (4)

1.2.1均匀量化 (4)

1.2.2 非均匀量化 (5)

1.2.3 A律压缩律 (5)

1.2.4 13折线 (5)

1.3脉冲编码调制（PCM） (6)

1.4 差分脉冲编码调制（DPCM） (7)

2 Matlab/Simulink的简介 (8)

3 基于Simulink的模拟信号数字化传输的设计与仿真分析 (10)

3.1抽样过程的设计与仿真分析 (10)

3.2量化过程的设计与仿真分析 (11)

3.3 PCM编译码系统设计与仿真分析 (14)

3.3.1 PCM编码器设计 (14)

3.3.2 PCM解码器设计 (17)

3.3.3有干扰信号的PCM编码与解码 (17)

3.4 DPCM编译码系统的设计与仿真分析 (21)

4 总结 (24)

5参考文献 (24)

前言

通信系统中的信息传输已经基本数字化。在广播系统中，当前还是以模拟方式为主，但数字化的趋向也已经明显，为了改进质量，数字声频广播和数字电视广播已经提到日程上来，21世纪数字系统已经逐步取代模拟系统。尤为甚者，设备的数字化，更是日新月异。近年来提出的软件无线电技术，试图在射频进行模数转换，把调制解调和锁相等模拟运算全部数字化，这使设备超小型化并具有多种功能，所以数字化进程还在发展。

Simulink工具是MATLAB软件提供的可以实现动态系统建模和仿真的软件包，它让用户把精力从语言编程转向仿真模型的构造，为用户省去了很多重复的代码编写工作。Simulink中的每个模块对我们来说都是透明的，我们只须知道模块的输入、输出和每个模块的功能，而不需要关心模块部是如何实现的，留给我们的事情就是如何利用这些模块来建立仿真模型以完成自己的任务。至于Simulink中的各个模块在运行时是如何执行，时间是如何采样的，事件是如何驱动的等问题，我们可以不去关心。正是由于Simulink具有这些特点，所以它被广泛应用在通信仿真中。

1模拟信号抽样过程原理

1.1抽样原理

抽样是按照等时间等间隔进行的，模拟信号被抽样后成为抽样信号，把该模拟信号经过抽样后还应当包含原信号中所有信息，也就是说能无失真的恢复原模拟信号。抽样的抽样速率下限是由抽样定理确定的。抽样定理告诉我们，若要传输模拟信号，不一定要传输模拟信号本身，可以只传输抽样定理得到的抽样值。因此该定理就为模拟信号的数字化传输提供了理论基础。

1.1.1低通型连续信号的抽样

定理容：抽样定理在时域上可以表述为：对于一个频带限制在（0，f H）Hz 的时间连续信号f(t),如果以Ts≤1/(2f H)秒间隔对其进行等间隔抽样，则f（t）将被所得到的抽样值完全确定。

模拟信号抽样过程中各个信号的波形与频谱。

(a)模拟信号的波形及频谱

(b)冲激函数的波形及频谱

(c)抽样信号的波形及频谱

图1-1抽样过程中的信号波形与频谱

以下为两种情况下的频谱分析结果。但抽样频率小于奈奎斯特频率时，即如果ωs<2ωH，则抽样后信号的频谱在相邻的周期发生混叠，如图1-2所示，当抽样频率大于或等于奈奎斯特频率时，接收端回复出来的信号才与原信号基本一致。

(a)信号的频谱

(b)f s>2f m时抽样信号的频谱

(c)f s<2f m时抽样信号的频谱

图1-2两种情况下的抽样信号频谱分析

应该注意的一点是：抽样频率并不是越高越好。只要能满足抽样频率大于奈

奎斯特频率，并留有一定的防卫带即可。

1.1.2 带通信号的抽样定理

实际中遇到的许多信号是带通型信号，模拟信号的频率限制在f L～f H之间，f

为信号最低频率，f H为最高频率。而且当f H>B，其中B=f H-f L时，该信号通常L

被成为带通型信号，其中B为带通信号的频带。

对于带通信号，如果采用低通抽样定理的抽样速率f s≥2f h，对频率限制在f

与f H之间的带通型信号抽样，肯定能满足频谱不混叠的要求，如图1-3所示：L

图1-3带通信号的抽样频谱

定理容：一个带通信号f(t)，其频率限制在f L与f H之间，带宽为B=f h-f l，如果最小抽样速率f s=2f h/n，n是一个不超过f h/B的最大整数，那么f(t)就可以完全由抽样值确定。

下面两种情况说明：

（1）若最高频率f h为带宽的整数倍，即f h=nB。此时f h/B=n是整数，m=n，所以臭氧速率f s=2f h/m=2B。

（2）若最高频率f h不为带宽的整数倍，即f h=nB+kB,0

此时，f h/B=n+k,由定理知，m是一个不超过n+k的最大整数，显然，m=n，所以能恢复出原信号f（t）的最小抽样速率为：

f

s =2(f

L

+f

H

)/(2n+1)

式中n是一个不超过f H/B的最大整数，0

1.2 量化原理

量化就是把经过抽样的得到的瞬时值将其幅度离散，即用一组规定的电平，把瞬时抽样值用最接近的电平值来表示。量化的结果使抽样信号变成量化信号，其值是离散的。故量化信号已经是数字信号了，可以看成是多进制脉冲信号。量化在连续抽样值和量化值之间产生误差，称为量化误差。

1.2.1均匀量化

如果用相等的量化间隔对抽样得到的信号做量化，那么这种量化方法称为均匀量化。

工作原理：

在均匀量化中，每个量化区间的量化电平取在各区间的中点。

其量化间隔△i取决于输入信号的变化围和量化电平数。若设输入信号的最小值和最大值分别为a和b表示，量化电平数为M，则均匀量化时的量化间隔为

△i=（b-a）/M量化器输出为x=x

l

。

图1-4均匀量化特性与量化误差曲线

量化器的输入与输出关系可用量化特性来表示，语言编码常采用上图所示输入-输出特性的均匀量化器，当输入m在量化区间m i-1≤m≤m i变化时，量化电平

q

i

是该区间的中点值。而相应的量化误差e q=m-m q与输入信号幅度m之间的关系曲线如上图所示。

过载区的误差特性是线性增长的，因而过载误差比量化误差大，对重建信号有很坏的影响。在设计量化器时，应考虑输入信号的幅度围，是信号幅度不进入