基本统计学
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BYD COMPANY LIMITED Version 1.1
缺点
属性
DOE
计数型数据的转化
计数型数据可以转化成计量型数据
计数型数据
计量型数据
BYD COMPANY LIMITED Version 1.1
DOE
数据分类例题
题 目
顾客平均消费，电话待机时间 ZIP drive中发生S/W冲突 职员-张三，李四，老五 支出与预算相符 输入支出费用的时间 支付晚到 板材次品数 产品周期 要返工的报表百分数 报表中的错误
计量型数据和计数型数据都有什么优缺点？
BYD COMPANY LIMITED Version 1.1
DOE
小组讨论
计量型和计数型数据的优缺点?
数据类型 优点
计量型数据
计数型数据
1）能够为使用相对小范围抽样 1）容易得到数据，并且计算方法简单 的过程提供详细的信息 2）数据容易理解 2）适用于低缺陷率 3）数据随时可得 3）能够预估计发展趋势和情况 1）无法显示缺陷怎样发生及过程如何 变化（如身高直方图） 1）不易得到，依测量工具获得 2）不适合低缺陷（需大量抽样） 2）分析更为复杂 3）不能预测发展趋势和情况 1）连续数据 2）通常为正态分布 3）实际数值 4）数据定义严格 5）需少量抽样 1）计数数据 2）通常为二项式分布后泊松分布 3）合格/不合格 4）数据定义较差 5）需大量抽样
DOE
实验设计
Design of Experiment 为什么要进行试验设计？
==>我们要进行试验设计！
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DOE
实验设计的意义及其优点
实验设计的意义: 应用数理统计学的基本知识，讨论如何合理地安排试验、取得 数据，然后进行综合科学分析，从而尽快获得最优组合方案。在 工程学领域是改进制造过程性能的非常重要的手段。在开发新工 序中亦有着广泛的应用。 在工序开发的早期应用实验设计方法能得出以下成果： 1. 提高产量； 2. 减少变异性，与额定值或目标值更为一致； 3. 减少开发时间； 4. 减少总成本；
数据类型（A-计数型，V-计量型）
（V） （A） （A） （A） （V） （V） （A） （V） （A） （A）
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DOE
对数据的认识水平
推理性统计-预测过程绩效：能 力分析，回归和实验计划法
描述性统计数据-中数，标准差等
分组的数据-图表
搜集了数据，但只看数据多少 没有数据，只有经验 没有数据，也没有经验-只有观点
分析方法
多 元 回 归 分 析
试验规划
极 差 分 析 等
方 差 分 析
均 分 设 计 等
因 子 设 计
响 应 面 设 计
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1. 基本统计学
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目 录
数据分类 计量型数据 位置的测量/中心趋势 变异（散布）的测量 Minitab中描述 正态分布及检验
课程回顾 实验设计步骤和实验设计类型 2k全因子设计：交互作用和因子主效果 部分因子设计：筛选设计 部分因子设计： 别名关系和分辨率 部分因子设计：折叠设计和饱和设计 课程回顾 RSM法简介 DOE案例分析 课程总结 考试
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DOE
例1
这里有27个球， 其中有且只有一个球质量为9克, 其 它26个都为10克。给你一架天平，请找出重为9克的那个 球。 请问，你至少要称几次？
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DOE
例2Baidu Nhomakorabea
这里有9框球(每框100个)， 其中有且只有一框里的球质 量全为9克, 其它8框里的球都为10克。给你一架天平，请找 出里面的球重为9克的那个框。 请问，你至少要称几次？
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课程安排
课程介绍 数据的分类：离散数据和连续数据 参数和统计量：位置的测量和变异的测量 正态分布及检验方法 假设检验：零假设和备选假设 （Ⅰ类和Ⅱ类错误） 课程回顾 检验单个总体均值是否等于目标值 检验两个总体均值是否等于目标值 检验两个以上总体均值是否等于目标值 一般线性回归方法 具有影响的数据点：界外点和杠杆点
类型数据 名目型 顺序型
测量数据 连续型 计数型
离散型数据
变量数据
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DOE
数据分类定义
计量型数据“连续数据” （又称计量数据）：用连续坐标 进行测量并得出的数据，或者说，用测量仪器或量具测量出 的可以连续取值的数据类型，可以无限细分。 离散数据：1）计数：只能统计出现，没有出现的统计不 出 2）离散的属性（均可统计出）：（出现，未出现）； （正面，反面），百分比
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Content
基本统计学 假设检验简介 均值比较 一般线性回归分析 实验设计简介 2k因子实验设计简介 23全因子实验 部分因子设计 响应曲面法 DOE案例
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第一天 上午 下午 第二天 上午 下午
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计量型数据
学习目的 1）利用数据的分布形状，中央趋势和变异大小进行特性化 2）如果数据是正态分布的，计算Z值，利用Z值确定超出某 一数值的比例
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DOE
试验设计在生产/制造过程中的位置
可控制因素
生产/
制造过程
不可控制因素
X Y=f(x)
Process
Y
建模过程
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DOE被看作一个以总成本最低，获得卓越品质的方法。
DOE
DOE有两大技术支柱
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DOE
数据的分类
数据是来自观察的，由一个过程搜集得来的数据可让我们 描绘过程、了解过程、改善过程甚至控制过程。 数据在过程改善中的重要性。 数据分为计数型和计量型两类。
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缺点
属性
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计数型数据的转化
计数型数据可以转化成计量型数据
计数型数据
计量型数据
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数据分类例题
题 目
顾客平均消费，电话待机时间 ZIP drive中发生S/W冲突 职员-张三，李四，老五 支出与预算相符 输入支出费用的时间 支付晚到 板材次品数 产品周期 要返工的报表百分数 报表中的错误
计量型数据和计数型数据都有什么优缺点？
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小组讨论
计量型和计数型数据的优缺点?
数据类型 优点
计量型数据
计数型数据
1）能够为使用相对小范围抽样 1）容易得到数据，并且计算方法简单 的过程提供详细的信息 2）数据容易理解 2）适用于低缺陷率 3）数据随时可得 3）能够预估计发展趋势和情况 1）无法显示缺陷怎样发生及过程如何 变化（如身高直方图） 1）不易得到，依测量工具获得 2）不适合低缺陷（需大量抽样） 2）分析更为复杂 3）不能预测发展趋势和情况 1）连续数据 2）通常为正态分布 3）实际数值 4）数据定义严格 5）需少量抽样 1）计数数据 2）通常为二项式分布后泊松分布 3）合格/不合格 4）数据定义较差 5）需大量抽样
DOE
实验设计
Design of Experiment 为什么要进行试验设计？
==>我们要进行试验设计！
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实验设计的意义及其优点
实验设计的意义: 应用数理统计学的基本知识，讨论如何合理地安排试验、取得 数据，然后进行综合科学分析，从而尽快获得最优组合方案。在 工程学领域是改进制造过程性能的非常重要的手段。在开发新工 序中亦有着广泛的应用。 在工序开发的早期应用实验设计方法能得出以下成果： 1. 提高产量； 2. 减少变异性，与额定值或目标值更为一致； 3. 减少开发时间； 4. 减少总成本；
数据类型（A-计数型，V-计量型）
（V） （A） （A） （A） （V） （V） （A） （V） （A） （A）
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DOE
对数据的认识水平
推理性统计-预测过程绩效：能 力分析，回归和实验计划法
描述性统计数据-中数，标准差等
分组的数据-图表
搜集了数据，但只看数据多少 没有数据，只有经验 没有数据，也没有经验-只有观点
分析方法
多 元 回 归 分 析
试验规划
极 差 分 析 等
方 差 分 析
均 分 设 计 等
因 子 设 计
响 应 面 设 计
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1. 基本统计学
BYD COMPANY LIMITED Version 1.1
DOE
目 录
数据分类 计量型数据 位置的测量/中心趋势 变异（散布）的测量 Minitab中描述 正态分布及检验
课程回顾 实验设计步骤和实验设计类型 2k全因子设计：交互作用和因子主效果 部分因子设计：筛选设计 部分因子设计： 别名关系和分辨率 部分因子设计：折叠设计和饱和设计 课程回顾 RSM法简介 DOE案例分析 课程总结 考试
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DOE
例1
这里有27个球， 其中有且只有一个球质量为9克, 其 它26个都为10克。给你一架天平，请找出重为9克的那个 球。 请问，你至少要称几次？
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DOE
例2Baidu Nhomakorabea
这里有9框球(每框100个)， 其中有且只有一框里的球质 量全为9克, 其它8框里的球都为10克。给你一架天平，请找 出里面的球重为9克的那个框。 请问，你至少要称几次？
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课程安排
课程介绍 数据的分类：离散数据和连续数据 参数和统计量：位置的测量和变异的测量 正态分布及检验方法 假设检验：零假设和备选假设 （Ⅰ类和Ⅱ类错误） 课程回顾 检验单个总体均值是否等于目标值 检验两个总体均值是否等于目标值 检验两个以上总体均值是否等于目标值 一般线性回归方法 具有影响的数据点：界外点和杠杆点
类型数据 名目型 顺序型
测量数据 连续型 计数型
离散型数据
变量数据
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DOE
数据分类定义
计量型数据“连续数据” （又称计量数据）：用连续坐标 进行测量并得出的数据，或者说，用测量仪器或量具测量出 的可以连续取值的数据类型，可以无限细分。 离散数据：1）计数：只能统计出现，没有出现的统计不 出 2）离散的属性（均可统计出）：（出现，未出现）； （正面，反面），百分比
DOE
Content
基本统计学 假设检验简介 均值比较 一般线性回归分析 实验设计简介 2k因子实验设计简介 23全因子实验 部分因子设计 响应曲面法 DOE案例
BYD COMPANY LIMITED Version 1.1
DOE
第一天 上午 下午 第二天 上午 下午
BYD COMPANY LIMITED Version 1.1
DOE
计量型数据
学习目的 1）利用数据的分布形状，中央趋势和变异大小进行特性化 2）如果数据是正态分布的，计算Z值，利用Z值确定超出某 一数值的比例
BYD COMPANY LIMITED Version 1.1
DOE
试验设计在生产/制造过程中的位置
可控制因素
生产/
制造过程
不可控制因素
X Y=f(x)
Process
Y
建模过程
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DOE被看作一个以总成本最低，获得卓越品质的方法。
DOE
DOE有两大技术支柱
BYD COMPANY LIMITED Version 1.1
DOE
数据的分类
数据是来自观察的，由一个过程搜集得来的数据可让我们 描绘过程、了解过程、改善过程甚至控制过程。 数据在过程改善中的重要性。 数据分为计数型和计量型两类。
BYD COMPANY LIMITED Version 1.1
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