第三章-关系代数与关系运算

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第三章关系代数与关系运算

关系数据语言有三类:

1.关系代数语言

2.关系演算语言(元组关系演算语言、域关系演算语言)

3.具有关系代数和关系演算双重特点的语言如SQL

一.关系代数

关系代数:一种抽象的查询语言,是关系数据操纵语言的一种传统表达方式。用对关系的运算来表达查询。

运算:将一定的运算符作用于一定的运算对象上,得到预期的运算结果

运算三要素:运算符、运算对象、运算结果

关系代数的运算对象和结果都是:关系

关系代数运算符(四类):集合运算符、专门的关系运算符、算术比较符和逻辑运算符

集合运算符:并(U)、差(—)、交(∩)

传统的集合运算符——从关系的“水平“方向即行的角度来进行

专门的关系运算符:广义笛卡尔积(ⅹ)、选择(σ)、投影(π)、连接、除

专门关系运算符不仅涉及行而且涉及列

比较运算符:>、<、=、≥、≤、≠

逻辑运算符:¬∧∨

用来辅助专门的关系运算符

二.传统的集合运算符

传统集合运算符是二目运算符

设关系R和S具有相同的目n(即n个属性),且相应的属性取自同一个域

1.并(Union)

记作:RUS={t|t∈R∨t∈S}结果仍是n目关系,由属于R或S的元组组成。

例:

(a)(b)

2.差

关系R与S的差记作:R-S={t|t∈R∧t∈S} 结果仍是n目,由属于R而不属于S的所有元组组成。如图E

3.交

关系R与S的交记作:R∩S = { t | t∈R∧t∈S }结果仍是n目,由即属于R又属于S的所有元组组成。如图D 可以用差来表示R∩S=R-(R-S)

4.广义笛卡尔积

两个分别为n目和m目的关系R和S的广义笛卡尔积是一个(m+n)列的元组的集合。元组的前n列是关系R的一个元组,后m列是关系S的一个元组。若R有k1个元组,S有k2个元组,那么关系R与S的广义笛卡尔积有k1 x k2个元组,记作R×S = { t r t s | t r∈R∧t s∈S } 结果是m+n目

如图例

总结:集合运算符主要研究的是元组,即对表中的行进行研究、操作。

三.专门的关系运算符

包括选择、投影、连接、除等,为叙述上方便引入几个记号

1)设关系模式为R(A1,A2,…,An)。它的一个关系为R。t∈R表示t是R的一个元组。

t[A i]则表示元组t中相应于属性A i的一个分量。

例:关系R(A,B,C)中t[B2]=b2

2)若A={A i1,A i2,…,A ik},其中A i1,A i2,…,A ik是A1,A2,…,A n中的一部分,则A称为属性列或域列。t[A]=(t[A i1],t[A i2]…,t[A ik])表示元组t在属性列A 上诸分量的集合。A则表示{A1,A2,…,A n}中去掉{A i1,A i2,…,A ik}后剩余的属性组。

3)R是n目关系,S是m目关系。t r∈R,t s∈S,t r t s称为元组的连接(Concatenation)。它是一个n+m列的元组,前n个分量为R中的一个n元组,后m个分量为S中的一个m元组。具体例的后面讲解

4)给定一个关系R(X,Z),X和Z为属性组,定义,当t[X]=x时,x在R中的象集为:Z x={ t[Z]| t∈R,t[X] = x }

它表示R中属性组X上值为x的诸元组在Z上分量的集合。

如:Z=(B,C) R=(A,Z), x=a1则Zx={(b1,c1)(b2,c2)}

1.选择(selection):又称限制,是在关系R中选择满足给定条件的元组

记作:бF(R)= { t | t∈ R∧ F(t) =’真’ }

F:表示选择条件,是一个逻辑表达式,逻辑值只有“真”和“假”,由逻辑运算符连接算术表达式组成。

算术表达式基本形式:X1θY1 ,其中θ表示比较运算符,它可以是>,≥,<,≤,=或≠。X1,Y1等是属性名,或为常量,或为简单函数;属性名也可以用它的序号来代替。

例:学生—课程数据库,

包括学生关系Student(学号、姓名、性别、年龄、所在系),

课程关系Course(课程号,课程名,先行课,学分)

选修关系SC(成绩)

画出上面数据库中的E-R图,先由学生画出,然后给出结果E-R图结果如下:

根据E-R图设计其表如下:

(a)

(b)

(c)

下面的例子要现场建立一个数据表,在SQL SERVER中测试查询语句。

例1:查询信息系统(IS系)全体学生

σSdept=’IS’(Student) 或σ5=’IS’(Student)

其中下角标“5”为Sdept的属性序号。结果如图

对应SQL语句为:SELECT * FROM Student where Sdept=”IS”;

例2:查询年龄小于20岁的学生

σSage<20 (Student) 或σ4<20(Student) 结果如下图

对应的SQL语句为:SELECT * FROM Student WHERE Sage<20;

2.投影(从列的角度进行运算)

关系R上的投影是从R中选择若干属性列组成新的关系:记作πA(R)= { t[A] | t∈R },其中A为R中的属性列。查询结果会取消有重复的列

例3:查询学生的姓名和所在系,即求Student关系在学生姓名和系上的投影。

代数式为:πSname,Sdept(Student)或π2,5(Student),结果如图:

对应的SQL语句为:SELECT Sname,Sdept FROM Student

例4:查询学生关系中有哪些系?

代数式为:πSdept(Student)或π5(Student),结果如上图:

对应的SQL语句为:SELECT Sdept FROM Student

3.连接(又称θ连接)

它是从两个关系的笛卡尔积中选取属性间的满足一定条件的元组。

记作:

}]

[

]

[

|

{

||B

t

A

t

S

t

R

t

t t

S

R

s

r

s

r

s

r

B

A

θθ

=

期中A和B分别为R和S上度数相同且可比的属性组。θ是比较运算符。连接运算从R 和S的广义笛卡尔积RxS中选取在A属性祖上的值与在B属性组上值满足比较关系θ的元组。

重要两种的连接:等值连接(equijoin)、自然连接(natural join)

1)等值连接:θ为“=“的连接运算,是从关系R与S的广义笛卡尔积中选取A,B属性

值相等的那些元组,即:

}]

[

]

[

|

{

||B

t

A

t

S

t

R

t

t t

S

R

s

r

s

r

s

r

B

A

=

=

=

2)自然连接:一种特殊的等值连接,要求两个关系中进行比较的分量必须是相同的属性组,并且结果中把重复的属性列去掉。即若R和S具有相同的属性组B,则自然连接可记

作:

}]

[

]

[

|

{

||B

t

A

t

S

t

R

t

t t

S

R

s

r

s

r

s

r

B

A

=

=

=

一般的连接从行的角度,自然连接要取消重复列,是从行和列的角度进行运算。连接对应后面的SQL语句的嵌套查询等

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