高阶统计量方法在地球物理学中的应用与展望
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关键 词 : 阶 统 计 量 ; 号处 理 ; 球 物 理 学 ; 震 信 号 ; 声 ; 望 高 信 地 地 噪 展
中 图 分类 号 : 6 1 P 3 文献标识码 : A 文 章编 号 : 00— 84(0 0 0 0 0 — 5 10 04 2 1 )2— 2 1 0
App i a i n n pe t to f Hi h r o d r St ts i s i e p y i s lc to a d Ex c a i n o g e — r e a itc n G o h sc
K e o ds:Hi e - r e t itc yw r gh r o d r satsis; S g lpr c si i na o e sng;G e p sc o hy is; S im i i na s No s s; Ex- e s c sg l ; ie
p c a i n e t to
Baidu Nhomakorabea
tu o o r lto u ci n c n b rh fusn ih ro d r sa itc t o r m rc re ain f n to sI a e wo t y o ig h g e —r e t tsis me h d. I h s pa e ,t e n t i p r h ma n t o ei a e u t b uta l ai n fh g o d rsait si e p y isa e s i he r t lr s l a o pp i t s o ih— r e ttsi n g o h sc r umma ie c s c o c rz d.
现代 信号 分析 与处 理 的一 个显 著特 征是对 非 高
斯、 非线性 、 最小 相 位 、 平稳 以及 有 色 噪 声 的研 非 非 究 , 阶 统 计 量 是 解 决 这 些 问 题 的 主 要 手 段 之 高
一
)则 其 中 阶 累积量 和 阶矩 为 ,
c 丁 , , 一) c m{( ) x n 7 )… , n+ 1 } h(1 丁 1 = a xn ,( + _ , ( 丁一) … 1
性等。
1 高 阶统 计 量 理 论 j
高 阶统计 量主要 包括 高 阶矩 、 阶 累积量 、 高 高阶 矩谱 、 阶累积 量谱 等 四种 。在 实际应 用 中 , 高 常用 的 是 随机过 程 的高阶 累积量 。设 { n }为平稳 随机 ( )
过程 ,l ( ) = ( = 凡 ,2 n+丁 ) … , = ( + 1, n
Absr c : g e —r e ttsis i e u o lf r su y n o - u sa r c s e n n i e r s se s t a t Hih ro d r sait s a us f lto o t d i g n n Ga s in p o e s s。 o ln a y tm c a d n n— i i u p a e s se . o r b e s whc a n tb ov d s t fc o i sn o rs c n o m nm m h s y t ms S me p o lm , ih c n o e s l e ai a trl u i g p we pe — s y
自适 应滤 波 、 阵列 处理 、 地震 信 号 处 理 、 生物 医学 工 程 、 障 诊断 等 领域 j 故 。研 究 结果 表 明 , 阶统 计 高
量 不但继 承 了相关 分 析 与 功率 谱 分 析 的优 点 , 且 而 在对 信号 的分 析 中提 供 了更多 的信息 , 如相 位 , 高斯
0 引言
2 纪6 0世 0年 代 初 , 们 开 始 从 数 学 上 研 究 高 人
阶统 计量 , 解决 了一些 工 程上 的特 殊 问题 。 近 3 并 0 年来 高 阶统计 量迅速 发展 成 为一种 新 的信号 分析 和 处理 理论 。16 9 5年 R sn lt等人介 绍 了双谱 估 计 oebat 理论 , rl gr系 统 介 绍 了 多 谱 理 论 j 到 2 Bii e ln 。 0 世纪 8 0年 代后 期 , 阶统计 量 才真 正得 到迅速 发展 高 与应 用 , 出现 了高 阶谱 应 用研 究 的高 潮 。随 着 高 阶 统计 理论 进一 步发 展 和 完 善 , 大量 的研 究 成 果 不 断 涌现 出来 。
李希 亮 , 希 强 ,董 晓娜 , 刘 许 丹
( 山东省地 震局 , 东 济 南 山 20 1 ) 504
摘 要: 高阶统计 量 方法是研 究非 高斯 过程 , 线性 系统和 非 最 小相 位信 号 的有 力工 具 。一 些使 用 非 相 关函数 或功 率谱 进行 分析 与 处理 而得 不到 满意 结果 的问题 都可 以使 用高阶 统计 量方 法。本 文介 绍 了 高阶 统计 量在地球 物 理 学 中的应 用现 状 。
LIXila g,LI Xiq a g,DONG a — a,XU n —in U — i n Xio n Da
{ a h uk d iirt nD S ag ogP ̄i e Jnn 2 0 1 C ia E r qaeA mnsai 厂 h nd n r n 。 ia 50 4,hn ) t t o c
第3 2卷 第 2期 21 00年 6月
坐 船
西
北
地
震
学
报
Vo _32 No 2 l .
NORTHW ES TERN EI MOLOGI S S CAL 0URNAL J
J n ,2 1 ue 00
综 述
芥 芥
高 阶统 计 量 方 法 在 地 球 物 理 学 中 的 应 用 与 展 望
中 图 分类 号 : 6 1 P 3 文献标识码 : A 文 章编 号 : 00— 84(0 0 0 0 0 — 5 10 04 2 1 )2— 2 1 0
App i a i n n pe t to f Hi h r o d r St ts i s i e p y i s lc to a d Ex c a i n o g e — r e a itc n G o h sc
K e o ds:Hi e - r e t itc yw r gh r o d r satsis; S g lpr c si i na o e sng;G e p sc o hy is; S im i i na s No s s; Ex- e s c sg l ; ie
p c a i n e t to
Baidu Nhomakorabea
tu o o r lto u ci n c n b rh fusn ih ro d r sa itc t o r m rc re ain f n to sI a e wo t y o ig h g e —r e t tsis me h d. I h s pa e ,t e n t i p r h ma n t o ei a e u t b uta l ai n fh g o d rsait si e p y isa e s i he r t lr s l a o pp i t s o ih— r e ttsi n g o h sc r umma ie c s c o c rz d.
现代 信号 分析 与处 理 的一 个显 著特 征是对 非 高
斯、 非线性 、 最小 相 位 、 平稳 以及 有 色 噪 声 的研 非 非 究 , 阶 统 计 量 是 解 决 这 些 问 题 的 主 要 手 段 之 高
一
)则 其 中 阶 累积量 和 阶矩 为 ,
c 丁 , , 一) c m{( ) x n 7 )… , n+ 1 } h(1 丁 1 = a xn ,( + _ , ( 丁一) … 1
性等。
1 高 阶统 计 量 理 论 j
高 阶统计 量主要 包括 高 阶矩 、 阶 累积量 、 高 高阶 矩谱 、 阶累积 量谱 等 四种 。在 实际应 用 中 , 高 常用 的 是 随机过 程 的高阶 累积量 。设 { n }为平稳 随机 ( )
过程 ,l ( ) = ( = 凡 ,2 n+丁 ) … , = ( + 1, n
Absr c : g e —r e ttsis i e u o lf r su y n o - u sa r c s e n n i e r s se s t a t Hih ro d r sait s a us f lto o t d i g n n Ga s in p o e s s。 o ln a y tm c a d n n— i i u p a e s se . o r b e s whc a n tb ov d s t fc o i sn o rs c n o m nm m h s y t ms S me p o lm , ih c n o e s l e ai a trl u i g p we pe — s y
自适 应滤 波 、 阵列 处理 、 地震 信 号 处 理 、 生物 医学 工 程 、 障 诊断 等 领域 j 故 。研 究 结果 表 明 , 阶统 计 高
量 不但继 承 了相关 分 析 与 功率 谱 分 析 的优 点 , 且 而 在对 信号 的分 析 中提 供 了更多 的信息 , 如相 位 , 高斯
0 引言
2 纪6 0世 0年 代 初 , 们 开 始 从 数 学 上 研 究 高 人
阶统 计量 , 解决 了一些 工 程上 的特 殊 问题 。 近 3 并 0 年来 高 阶统计 量迅速 发展 成 为一种 新 的信号 分析 和 处理 理论 。16 9 5年 R sn lt等人介 绍 了双谱 估 计 oebat 理论 , rl gr系 统 介 绍 了 多 谱 理 论 j 到 2 Bii e ln 。 0 世纪 8 0年 代后 期 , 阶统计 量 才真 正得 到迅速 发展 高 与应 用 , 出现 了高 阶谱 应 用研 究 的高 潮 。随 着 高 阶 统计 理论 进一 步发 展 和 完 善 , 大量 的研 究 成 果 不 断 涌现 出来 。
李希 亮 , 希 强 ,董 晓娜 , 刘 许 丹
( 山东省地 震局 , 东 济 南 山 20 1 ) 504
摘 要: 高阶统计 量 方法是研 究非 高斯 过程 , 线性 系统和 非 最 小相 位信 号 的有 力工 具 。一 些使 用 非 相 关函数 或功 率谱 进行 分析 与 处理 而得 不到 满意 结果 的问题 都可 以使 用高阶 统计 量方 法。本 文介 绍 了 高阶 统计 量在地球 物 理 学 中的应 用现 状 。
LIXila g,LI Xiq a g,DONG a — a,XU n —in U — i n Xio n Da
{ a h uk d iirt nD S ag ogP ̄i e Jnn 2 0 1 C ia E r qaeA mnsai 厂 h nd n r n 。 ia 50 4,hn ) t t o c
第3 2卷 第 2期 21 00年 6月
坐 船
西
北
地
震
学
报
Vo _32 No 2 l .
NORTHW ES TERN EI MOLOGI S S CAL 0URNAL J
J n ,2 1 ue 00
综 述
芥 芥
高 阶统 计 量 方 法 在 地 球 物 理 学 中 的 应 用 与 展 望