计量地理学(高等教育出版社第二版)第二章讲演示课件
合集下载
相关主题
- 1、下载文档前请自行甄别文档内容的完整性，平台不提供额外的编辑、内容补充、找答案等附加服务。
- 2、"仅部分预览"的文档,不可在线预览部分如存在完整性等问题,可反馈申请退款(可完整预览的文档不适用该条件!)。
- 3、如文档侵犯您的权益，请联系客服反馈,我们会尽快为您处理(人工客服工作时间：9:00-18:30)。
② 二元数据:用0、1两个数据表示地理事物、地 理现象或地理事件的是非判断问题。
③ 名义尺度数据:用数字表示地理实体、地理要 素、地理现象或地理事件的状态类型。
间隔尺度数据
年平均气 年降水量 温（°C） （mm）
区域1 8.0
500.2
土地面 积
（ha）
245.6
人口 国内生产总 （人） 值（万元）
②检验模型的有效性。
数量化、形式化与逻辑化的几个方面:
2.形式化、逻辑化与数量化，是所有 地理数据的共同特征。
3.地理计算学对地理数据的形式化、 逻辑化提出了更高的要求，要求 “整体”和“大容量”的地理数据 具有统一的数据形式和交换标准---共享。
地理数据不确定性的来源： 地理系统本身的复杂性从本质上决定着 地理数据的不确定性。
网络 线
点 区域 地带
地域类型 面
属性数据的类型：
数量标志数据 ① 间隔尺度数据:以有量纲的数据形式表示测度对 象在某种单位(量纲)下的绝对量。 ② 比例尺度数据:以无量纲的数据形式表示测度对 象的相对量。
属性数据的类型：
▪ 品质标志数据
① 有序数据:当测度标准不是连续的量时，只是 表示其顺序关系的数据。
空间数据的表达：
点——由一个独立的坐标点（x，y）定位， 是空间上不可再分的几何实体 。 线——由若干个（至少两个，理论上是无 穷个）坐标点（xi，yi）（i =1，2，…） 定义，有一定的长度和走向，表示线状地 物或点实体之间的联系。 面——表示在空间上连续分布的地理景观 或区域。
三种基本的地理几何实体及其组合
§2 地理数据及其采集与处理
内容提要
地理数据的基本特征 地理数据的采集 地理数据的类型 地理数据的统计处理
§2.1 地理数据的基本特征
数量化、形式化与逻辑化 不确定性 多种时空尺度 多维性
数量化、形式化与逻辑化的几个方面:
1.定量化（数据化）的地理数据建 立地理数学模型的基础，作用：
①确定模型的参数、给定模型运行的 初值条件；
集
⑤ 来自于互联网（Internet）的有关共享数据。
地 ⑦ 地图图件。主要包括各种比例尺的地形图、
理
影像地图、专题地图等。
数 ⑧ 遥感数据。主要包括各种航空遥感数据和卫
据
星遥感数据。
的 ⑨ 其它来源的有关数据。
采
集
§2.3 地理数据的类型
两个概念：
空间数据：用于描述地理实体、地理要素、 地理现象、地理事件及地理过程产生、存 在和发展的地理位置、区域范围及空间联 系。 属性数据：用于描述地理实体、地理要素、 地理现象、地理事件、地理过程的有关属 性特征。
各种原因所导致的数据误差。在地理数 据采集过程中，不同的数据来源、不同 的观测手段、不同的调查方法、不同的 数据采集者的认识与操作水平等，都会 产生地理数据的误差不确定性。
地理数据的多时空尺度：
从空间尺度上来看，描述地理区域的 各种地理数据，具有多种空间尺度— 既有全球尺度的、洲际尺度的、国家 尺度的，也有流域尺度的、地区尺度 的、城市尺度的、社区尺度的。
耕地复种指数 120.40 113.56 126.54 132.76 121.43
农业发展指数
100 115.68 124.50 135.69 129.56
▪ 有序尺度数据
规模 等级 人口 位次
某城市的规模等级与人口数量的排位次 序
城市A 城市B 城市C 城市D 城市E 城市F
1
2
3
4
4
3
1
2
4
6
1210 2678.28
区域2 7.6
498.6 1064. 1023 2015.47
区域3 6.5 区域4 8.5
550.9 894.3 848 586.4 668.7 654
1754.56 1365.46
▪比例尺度数据
某地区耕地复种指数和农业发展指数
年份
1996
1997
1998
1999
2000
我国工农业生产总值（单位：亿元）
年代 1961 1965 1970 1975 1980 1985 1986
工业总 1621 2235 3138 4467 7077 13336 15207 产值
lnx
7.3098 7.7120 8.0513 8.4045 8.8646 9.4982 9.6295
2.统计整理的基本步骤 :
地理数据的多时空尺度：
从时间尺度上来看，描述地理过程的 各种地理数据具有多种时间尺度，如 历史年代、天、月、季度、年等。
多维性 对于一个地理对象的具体意义要从空间、属 性、时间三个方面综合描述。
空间方面，需要描述该地理对象所处的地理 位置和空间范围，一般需要2～3个变量 ； 属性方面，需要描述该地理对象的具体内容， 至少需要1个以上，多则需要十几个、甚至 几十个变量 ；
▪ 地理数据的渠道来源 :
① 来自于观测、测量部门的有关专业数据。
地 ② 来自于统计年鉴、统计公报中的有关自然资
理
源及社会经济发展数据。
数 ③ 来自于有关单位或个人的不定期的典型调查
据
数据、抽样调查数据。
的 ④ 来自于政府公报、政府文件中的有关数据。 采
⑤ 来自于档案、图书等文献资料中的有关数据。
统计分组，即根据研究目的，按照一定 的分组标志将地理数据分成若干组。 计算各组数据的频数、频率，编制统计 分组表。 作分布图。
数据变换 统计整理 几种常用的统计指标与参数 变异系数的一个应用实例：中国经济发 展水平的省际差异分析
1.数据变换
方法： 对数变换、开（立）方平方变换、倒数变换、 概率变换、模数变换、指数变换、滑动平均 变换、差分算子法、累加（减）生成数法 目的： 去伪存真、易识规律、消除量纲，缩小数据 之间的差距(减少变幅)、便于建模等。
53
▪ 二元数据
1表示两城市之间通航， 0表示两城市之间不通航
城市A 城市B 城市C 城市D 城市E
城市A —
1
1
0
1
城市B
1
—
1
1
0
城市C
1
1
—
1
0
城市D
0
1
1
—
1
城市E
1
0
0
1
—
▪名义尺度数据
土地利用类型
地块序列号 1 2 3 4 5 6
土地利用类 13 15 21 14 14 31 型
§2.4 地理数据的统计处理
多维性 时间方面，需要描述该地理对象产生、 发展和存在的时间范围 ，需要1个变量 ；
地理数据的这种多维性，被人们描述为 地理数据立方体（The Geographical Data Cube）。
地理数据立方体
1 区，
2 域，
… m
时间
tk
…
t2
t1
要素
1，2，3，……，n
§2.2 地理数据的采集
③ 名义尺度数据:用数字表示地理实体、地理要 素、地理现象或地理事件的状态类型。
间隔尺度数据
年平均气 年降水量 温（°C） （mm）
区域1 8.0
500.2
土地面 积
（ha）
245.6
人口 国内生产总 （人） 值（万元）
②检验模型的有效性。
数量化、形式化与逻辑化的几个方面:
2.形式化、逻辑化与数量化，是所有 地理数据的共同特征。
3.地理计算学对地理数据的形式化、 逻辑化提出了更高的要求，要求 “整体”和“大容量”的地理数据 具有统一的数据形式和交换标准---共享。
地理数据不确定性的来源： 地理系统本身的复杂性从本质上决定着 地理数据的不确定性。
网络 线
点 区域 地带
地域类型 面
属性数据的类型：
数量标志数据 ① 间隔尺度数据:以有量纲的数据形式表示测度对 象在某种单位(量纲)下的绝对量。 ② 比例尺度数据:以无量纲的数据形式表示测度对 象的相对量。
属性数据的类型：
▪ 品质标志数据
① 有序数据:当测度标准不是连续的量时，只是 表示其顺序关系的数据。
空间数据的表达：
点——由一个独立的坐标点（x，y）定位， 是空间上不可再分的几何实体 。 线——由若干个（至少两个，理论上是无 穷个）坐标点（xi，yi）（i =1，2，…） 定义，有一定的长度和走向，表示线状地 物或点实体之间的联系。 面——表示在空间上连续分布的地理景观 或区域。
三种基本的地理几何实体及其组合
§2 地理数据及其采集与处理
内容提要
地理数据的基本特征 地理数据的采集 地理数据的类型 地理数据的统计处理
§2.1 地理数据的基本特征
数量化、形式化与逻辑化 不确定性 多种时空尺度 多维性
数量化、形式化与逻辑化的几个方面:
1.定量化（数据化）的地理数据建 立地理数学模型的基础，作用：
①确定模型的参数、给定模型运行的 初值条件；
集
⑤ 来自于互联网（Internet）的有关共享数据。
地 ⑦ 地图图件。主要包括各种比例尺的地形图、
理
影像地图、专题地图等。
数 ⑧ 遥感数据。主要包括各种航空遥感数据和卫
据
星遥感数据。
的 ⑨ 其它来源的有关数据。
采
集
§2.3 地理数据的类型
两个概念：
空间数据：用于描述地理实体、地理要素、 地理现象、地理事件及地理过程产生、存 在和发展的地理位置、区域范围及空间联 系。 属性数据：用于描述地理实体、地理要素、 地理现象、地理事件、地理过程的有关属 性特征。
各种原因所导致的数据误差。在地理数 据采集过程中，不同的数据来源、不同 的观测手段、不同的调查方法、不同的 数据采集者的认识与操作水平等，都会 产生地理数据的误差不确定性。
地理数据的多时空尺度：
从空间尺度上来看，描述地理区域的 各种地理数据，具有多种空间尺度— 既有全球尺度的、洲际尺度的、国家 尺度的，也有流域尺度的、地区尺度 的、城市尺度的、社区尺度的。
耕地复种指数 120.40 113.56 126.54 132.76 121.43
农业发展指数
100 115.68 124.50 135.69 129.56
▪ 有序尺度数据
规模 等级 人口 位次
某城市的规模等级与人口数量的排位次 序
城市A 城市B 城市C 城市D 城市E 城市F
1
2
3
4
4
3
1
2
4
6
1210 2678.28
区域2 7.6
498.6 1064. 1023 2015.47
区域3 6.5 区域4 8.5
550.9 894.3 848 586.4 668.7 654
1754.56 1365.46
▪比例尺度数据
某地区耕地复种指数和农业发展指数
年份
1996
1997
1998
1999
2000
我国工农业生产总值（单位：亿元）
年代 1961 1965 1970 1975 1980 1985 1986
工业总 1621 2235 3138 4467 7077 13336 15207 产值
lnx
7.3098 7.7120 8.0513 8.4045 8.8646 9.4982 9.6295
2.统计整理的基本步骤 :
地理数据的多时空尺度：
从时间尺度上来看，描述地理过程的 各种地理数据具有多种时间尺度，如 历史年代、天、月、季度、年等。
多维性 对于一个地理对象的具体意义要从空间、属 性、时间三个方面综合描述。
空间方面，需要描述该地理对象所处的地理 位置和空间范围，一般需要2～3个变量 ； 属性方面，需要描述该地理对象的具体内容， 至少需要1个以上，多则需要十几个、甚至 几十个变量 ；
▪ 地理数据的渠道来源 :
① 来自于观测、测量部门的有关专业数据。
地 ② 来自于统计年鉴、统计公报中的有关自然资
理
源及社会经济发展数据。
数 ③ 来自于有关单位或个人的不定期的典型调查
据
数据、抽样调查数据。
的 ④ 来自于政府公报、政府文件中的有关数据。 采
⑤ 来自于档案、图书等文献资料中的有关数据。
统计分组，即根据研究目的，按照一定 的分组标志将地理数据分成若干组。 计算各组数据的频数、频率，编制统计 分组表。 作分布图。
数据变换 统计整理 几种常用的统计指标与参数 变异系数的一个应用实例：中国经济发 展水平的省际差异分析
1.数据变换
方法： 对数变换、开（立）方平方变换、倒数变换、 概率变换、模数变换、指数变换、滑动平均 变换、差分算子法、累加（减）生成数法 目的： 去伪存真、易识规律、消除量纲，缩小数据 之间的差距(减少变幅)、便于建模等。
53
▪ 二元数据
1表示两城市之间通航， 0表示两城市之间不通航
城市A 城市B 城市C 城市D 城市E
城市A —
1
1
0
1
城市B
1
—
1
1
0
城市C
1
1
—
1
0
城市D
0
1
1
—
1
城市E
1
0
0
1
—
▪名义尺度数据
土地利用类型
地块序列号 1 2 3 4 5 6
土地利用类 13 15 21 14 14 31 型
§2.4 地理数据的统计处理
多维性 时间方面，需要描述该地理对象产生、 发展和存在的时间范围 ，需要1个变量 ；
地理数据的这种多维性，被人们描述为 地理数据立方体（The Geographical Data Cube）。
地理数据立方体
1 区，
2 域，
… m
时间
tk
…
t2
t1
要素
1，2，3，……，n
§2.2 地理数据的采集