图像质量评价的建模与仿真研究

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ＡＢＳＴＲＡＣＴ：ｏｈｉｔｒｏｓｏｅｃｕｎｉｇｃｕｓｉｎ，ｃｍｐｅｓｏｎａｓｓｉｎ，ｔｓｄｆｃｌｆｒｔ — Ｆｒｅｄｓｏｔｎｆｎｏｃｒｔｉｔｉｍａｅａｑｉｉｏｔｏｒｓｉｎａｄｔｎｍｉｓｏｉｉｉｕｔｏａｒｉｒｄｔｎｌｖｌａｉｎｍｅｈｄｔａｒｕｇｕｌｙｅａｕｔｎｎｏｄｒｔｍｐｏｅｔｅｅａｕｔｎａｃｒｃｆｍａｅｉｏａａｕｔｔｏｏｃｒｏｔｉｅｑａｉｖｌａｉ．Ｉｒｅｉｒｖｈｖｌａｉｃｕａｙｏｇｉｅｏｙｍａｔｏｏｏｉ
摘要：研究图像质量准确评价问题，图像采集、压缩传输中会出现畸变，使图像模糊，传统评价方法难以从对这些特征进行正
确区分，导致图像质量评价准确率低。为提高图像质量评价准确率，出一种采用最小二乘支持向量机（ＳＶ的图像质提ＬＳＭ）量评价方法。首先采用ＰＮＲ和ＳＩＳＳＭ分别对图像质量进行评价，得到的评价值作为描述图像质量的参数，然后输人到ＬＳＳ．ＶＭ进行学习，建立新的图像质量分类器，采用建立的分类器对图像质量进行仿真评价。仿真结果表明，相对于单一的图像质量评价方法，提高了图像质量评价的准确率，价结果与视觉感知评估值更加一致。评关键词：图像质量；最小二乘支持向量机；峰值信噪比；结构相似法
第２卷第３９期
文章编号：０６９４（０２０ — ２４０１０ — ３８２１）３０８ — ４
计
算
机
仿
真
２１年３０２月
图像质量评价的建模与仿真研究
李凌，刘志武，永昌李
（宁工程技术大学应用技术学院，宁阜新１３０）辽辽２００
Ｖ．ＴｅＰＮｎＩｅｅｕｅｅｐｃｖｌｔｅａａｅｉａｅｑａｔ．ＴｅｅｅａａｉａｅｅＭ）ｈＳＲａｄＳＭＭｗｒｓｄｒｓｅｔｅｖｌｔｔｍｇｕｌｙｈｎｔｖｕｔｎｖｌｓｒｉｙｏｕｅｈｉｈｌｏｕｅｅｔｄａｉｇｕｌｙｅａｕｔｎｍｅｈｄｂｓｄｏａｔｓｕｒｓｓｐｏｔｖｃｏｃｉｅ（Ｓ — ｕｌｙｈｓａｅｒｓｎｅｍａｅｑａｉｖｌａｉｔｏａｅｎｌｓｑａｅｕｐｒｅｔｒｍａｈｎＬＳｔｔｏｅ
ｕｅｓｉｇｕｌｙｐｒｍｅｅｓｄｓｒｔｎａｄｉｐｔｉｔｔｅＬＳｓｄａｍａｅｑａｉａａｔｒｅｃｉｉｎｎｕｏｈＳＶＭｏｅｒｉｇｔｓｂｉｈａｎｗｉｇｕｉｔｐｏｎｆｒｌａｎｎｏｅｔｌｅｍａｅｑａｔａｓｌｙｃａｓｆｒＦｎｌ，ｔｅｃａｓｆｒｗｓｕｅｏｅａｕｔｅｉｇｕｉｖｌａｉｎ．Ｔｅｓｍｕａｉｎｒｓｌｈｗｔａｌｓｉｅ．ｉａｌｈｌｓｉｅａｓｄｔｖｌａｅｔｍａｅｑａｔｅａｕｔｉｙｉｈｌｙｏｈｉｌｔｅｕｔｓｏｈｔｏｓ
中图分类号：Ｐ９Ｔ３１文献标识码：Ｂ
ＭｏｅｎｎｉｌｔｎｏｍａｅＱｕｌｙＥａｕｔｎｄｌｇａｄＳｍｕａｉｆＩｇａｉｖｌａｉｉｏｔｏ
Ｌｉｇ，Ｕｉｗｕ，ｎ－ｃａｇＩＬｎＬＩＺｈ－ＬＩＹｏｇｈｎ
（ｏｌｅｏＡｐｉｔｎａｄＴｃｎｑｅＯｉｎｎｅｈｉｎｖｒｔ，ｕｉｉｎｎ２００Ｃｉ）ＣｌｇｆｐｌａｉｎｅｈｉｆａｉＴｃｎｃＵｉｅｓｙＦｘｎＬａｉ１３０，ｈｎｅｃｏｕＬｏｇｌａｉｏｇａ
，
ｃｍｐｒｄｗｉｈｉｇｅｉｇｕｌｙｅａｕｔｎｍｅｈｄ，ｔｅｐｏｏｅｔｏａｍｐｏｅｔｅｅａｕｔｎａｃｒｃｏａｅｔｔｅｓｌｍａｅｑａｉｖｌａｉｔｏｈｎｔｏｈｒｐｓｄｍｅｈｄｃｎｉｒｖｈｖａｉｃｕａｙｌｏｏｍａｅｑａｉ，ｉｉｍｏｅｃｎｉｅｔｔｈｖｕｔｎｒｓｌａｄｖｓａｅｃｐｉｎａｓｓａｕ．ｆｉｇｕｌｙｔｓｒｏｓｓｎｈｔｅｅａａｉｅｕｔｎｉｕｌｒｅｔｓｅｓｖｅｔｔｗｉｌｏｐｏｌ
ＫＹＷＯＳｈａｅｑａｔ；ｅｓｓｕｒｓｓｐｏｔｅｔｃｉｓＬＳＭ）ＰＮＳＩＥＲＤ：ｎｇｕｌｙＬａｔｑａｅｕｐｒｖｃｒｈｎ（ＳＶ；ＳＲ；ＳＭｉｏｍａｅ