智能电网调度运行的关键技术分析
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智能电网调度运行的关键技术分析
智能电网调度是智能输电网的核心环节,是维系电力正常生产和电网平稳运行的重要手段。文章从智能化技术支持实现的角度出发,根据智能电网调度技术支持系统的建设目标,对智能电网调度运行的关键技术进行了分析,以期能够增强输电网资源优化配置的载体能力以及安全防御能力。
标签:智能调度;电网运行;关键技术
智能电网调度主要服务于智能输电网,以高压电网为骨干电网,发挥各级电网的协调作用,从而达到特大电网稳定运行的需要,为其提供安全可靠的技术支撑。研究智能电网调度技术支持系统符合我国当前的可持续发展战略,而分析智能电网调度运行的关键技术则有利于支持系统的建立,因此,从智能化技术支持实现的角度出发,对智能电网调度运行的关键技术进行分析,具有重要的现实意义。
1 智能电网调度技术支持系统的建设目标
智能电网调度技术支持系统的建设目标:根据国家电网建设高效经济、安全可靠、清洁环保智能电网调度的要求,结合智能电网运行的特点,建设各级智能电网调度技术支持系统,使支持系统达到国际化先进水平,确保电网调度的标准化、规范化、智能化。智能调度充分体现了智能输电网高效经济、安全可靠、清洁环保等特征,智能电网调度技术支持系统的建设涉及到很多关键性技术,需要对此开展相应的关键技术研究[1]。
2 智能电网调度运行的关键技术
2.1 电网实时动态监测技术与辅助决策技术
电网实时动态监测技术为电力系统的控制以及电网运行提供了新的方法和途径,利用该技术能够对发电机功角进行直接测量,为调度总站提供电网的动态数据,并且利用GPS为动态数据设定时标,自动监测电网的运行情况,保证电网安全可靠运行。由于是实时监测,克服了传统监测系统无法采集动态数据的缺陷,而且还能准确获取发电机组当地频率,根据这一结果评估机组的调频性能,提高了调度总站对机组调频性能的有效控制和考核,加强了调度总站对电力系统的控制。在实时动态监测基础上,国内已经建成了监测预警和辅助决策系统,这一系统的功能主要有以下几点:在线状态估计、静态安全分析、实时动态监测、热稳定和功角稳定计算、静态和暂态的电压稳定计算、控制辅助决策等。借助该系统不仅可以增强调度人员对智能输电网的驾驭能力,也在很大程度上提高了电网的输送能力[2]。
2.2 电网运行方式和电力系统元件在线分析技术
在调度工作中,电网运行方式的合理选择和有效安排,对电网的稳定运行起到了基础性作用,对运行方式的选择和安排是建立在负荷预测基础上的,进而制定发电计划和设备检修计划。在以往检修方式下,调度人员要花费大量的时间对离线数据进行计算,计算工作量非常庞大,这种离线稳定计算已经难以满足电网实际运行的需要,而利用在线分析技术,则可以最大限度地提高工作效率,减少调度人员的工作量,甚至无需再进行离线计算。实时动态监测技术和辅助决策技术一样,在线分析技术的工作要点就是要将离线提升至在线,在实际运行中,在线稳定计算能够完全实现离线计算无法完成的多重故障产生的计算。为了提高计算分析的精确性,有必要建立电力系统元件的仿真模型,根据元件的参数反映系统的运行状况。原有模型的建立普遍采用经典理论参数,然而运行状态的变化会导致系统元件参数的变化,经典参数对动态数据难以实现有效的辨识,这时就需要借助动态监测技术和辅助决策技术,对在线参数进行测量和辨识[3]。
2.3 短路电流控制与输电线路测距技术
随着电网结构的不断优化以及互联的加强,短路电流控制越来越受到调度部门的重视,现阶段采用的故障电流限制技术是从系统运行方式、电网结构以及设备性能等方面去解决短路电流控制问题,这种方法虽然起到了应有的作用,但是却有着降低电力系统稳定性的负面效果,以此来调整电网结构,费用也非常高,这势必会增加投资,也难以达到电网高效经济运行的目标。基于故障电流限制器的短路电流控制技术是目前控制短路电流采用的一种新的方法,该技术在应用过程中几乎不会对电网的运行产生影响。目前,长距离、超高压输电线路也越来越多,对线路故障点进行准确定位和快速排查也显得越来越重要,以往通过分析故障录波的方式来找出故障点,这种方式存在一定的缺陷,如测距精度无法得到有效保障,国家规定的测量标准是3%,但是在高阻接地状况下,录波器的该项指标是很难实现的。基于广域网的输电线路测距技术不但能够对线路故障进行快速定位,而且还能克服原理上的缺陷,根据行波原理,利用小波变换技术对线路发生故障时产生的行波信号进行分析,从而准确定位故障点距离[4]。
3 结束语
智能电网在电力工业掀起了一场变革,目前已成为国际电力工业共同关注的发展新动向,智能电网通过运用先进的控制技术来提高能源的利用效率,实现电网运行的可靠性和经济性,智能电网调度实际上就是要实现高效经济、安全可靠、清洁环保的电网运行要求。当前,对智能电网调度运行的关键技术进行分析,对智能电网调度技术支持系统的建立以及智能电网调度在运行实践中的应用具有一定的指导意义。
参考文献
[1]张智刚,夏清.智能电网调度发电计划体系架构及关键技术[J].电网技术,2009,20(11):7-8.
[2]陈勇,李胜利,郑永志.运用数据挖掘构建智能电网调度运行分析系统的
研究[J].自动化博览,2009,23(10):27-29.
[3]杨胜春,汤必强,姚建国,等.基于态势感知的电网自动智能调度架构及关键技术[J].电网技术,2014,13(1):33-35.
[4]李碧君,周晓宁,刘强.基于智能电网调度技术支持系统的电网运行安全风险在线防控[J].华东电力,2014,17(6):1057-1059.
作者简介:陈颖瑜(1982,11-),男,籍贯:福建省泉州市,职称:运行方式管理专责,研究方向:电网潮流计算。