数据统计培训PPT课件
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常用统计方法培训课件(PPT 39页)
8
目前人们在描述统计方法时，都将以上 3 种方法列入，统称为统计方 法。
在生产现场，描述性方法和思考性方法应用频率特别高，许
多生产中的问题均可以通过简单的描述性方法和思考性方法配合使用 ，分析问题，寻找真因，然后应用固有专业技术解决问题，实现持续 改进。
值得注意的是统计技术是一种管理技术，可以帮助你发现问题、发现 变异和寻找事物发展的规律，但并不能帮你解决问题，解决问题要依 靠固有专业技术去实现！
常用统计方法培训
绍兴信佳密封制品有限公司 技术开发部&品管部 张伟波
1
培训提纲
一、统计学应用介绍 二、常用统计图表制作及应用 1、箱线图 2、柏拉图 3、直方图 4、散布图 5、雷达图 6、折线趋势图、柱状图、饼图 7、过程能力分析 8、统计过程控制图
2
培训目标
• 学习常用统计方法的应用 • 学习使用EXCEL和Minitab制作统计图表 • 更方便的进行日常工作和提高工作质量,进
9
一、箱线图
箱线图是利用数据中的五个统计量（最小值（MIN）、上四分位
数（Q1）、中位数(Q2)、下四分位数(Q3)、最大值(MAX)）以及异常 值来描述这批数据分布轮廓的一种图示方法，可以从中粗略地看出数 据是否具有对称性，分布的分散程度等信息。
LG-181403 B
3.0
2.5
散布层厚度/mm
15
二、柏拉图 柏拉图又称为排列图，由此图的发明者19世纪意大利经济学
家柏拉图（Pareto）的名字而得名。柏拉图最早用排列图分析社会财 富分布的状况，他发现当时意大利80%财富集中在20%的人手里，后 来人们发现很多场合都服从这一规律，于是称之为Pareto定律，也被
称为“二八原则”，主要用途是找出“重要的少数”。
目前人们在描述统计方法时，都将以上 3 种方法列入，统称为统计方 法。
在生产现场，描述性方法和思考性方法应用频率特别高，许
多生产中的问题均可以通过简单的描述性方法和思考性方法配合使用 ，分析问题，寻找真因，然后应用固有专业技术解决问题，实现持续 改进。
值得注意的是统计技术是一种管理技术，可以帮助你发现问题、发现 变异和寻找事物发展的规律，但并不能帮你解决问题，解决问题要依 靠固有专业技术去实现！
常用统计方法培训
绍兴信佳密封制品有限公司 技术开发部&品管部 张伟波
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培训提纲
一、统计学应用介绍 二、常用统计图表制作及应用 1、箱线图 2、柏拉图 3、直方图 4、散布图 5、雷达图 6、折线趋势图、柱状图、饼图 7、过程能力分析 8、统计过程控制图
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培训目标
• 学习常用统计方法的应用 • 学习使用EXCEL和Minitab制作统计图表 • 更方便的进行日常工作和提高工作质量,进
9
一、箱线图
箱线图是利用数据中的五个统计量（最小值（MIN）、上四分位
数（Q1）、中位数(Q2)、下四分位数(Q3)、最大值(MAX)）以及异常 值来描述这批数据分布轮廓的一种图示方法，可以从中粗略地看出数 据是否具有对称性，分布的分散程度等信息。
LG-181403 B
3.0
2.5
散布层厚度/mm
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二、柏拉图 柏拉图又称为排列图，由此图的发明者19世纪意大利经济学
家柏拉图（Pareto）的名字而得名。柏拉图最早用排列图分析社会财 富分布的状况，他发现当时意大利80%财富集中在20%的人手里，后 来人们发现很多场合都服从这一规律，于是称之为Pareto定律，也被
称为“二八原则”，主要用途是找出“重要的少数”。
统计培训ppt课件
实时分析
随着数据处理速度的提升，统 计学将更加注重实时数据分析 ，以满足快速变化的数据需求
。
提高统计素养的意义与途径
2. 实践应用
1. 教育培养
加强统计学教育，提高大众对统 计学的认知和理解。
通过实际项目和案例，培养统计 思维和技能，提高解决实际问题 的能力。
3. 持续学习
关注统计学的新发展、新方法和 新技术，不断更新知识体系。
时间序列分析
总结词
研究时间序列数据的内在规律和特点。
详细描述
通过分析时间序列数据的趋势、季节性、周期性和随机性等特点，揭示数据的变 化规律和预测未来的发展趋势。
聚类分析
总结词
将相似的对象归为同一类，不同类的对象尽量保持差异。
详细描述
通过计算对象之间的相似性或距离，将相似的对象归为同一 类，不同类的对象尽量保持差异，从而将数据划分为若干个 有意义的群组。
描述性统计
数据收集与整理
描述性统计是通过对数据进行整理、分类和总结，以描述 数据的基本特征和分布情况。
均值、中位数和众数
均值是所有数据之和除以数据量的结果，中位数是将数据 按大小排序后位于中间位置的数值，众数则是出现次数最 多的数值。
方差、标准差和变异系数
方差是描述数据离散程度的指标，标准差是方差的平方根 ，变异系数则是标准差与均值的比值。
03
统计分析方法
方差分析
总结词
用于比较不同组数据的均值是否 存在显著差异。
详细描述
通过比较不同组的变异来源，确 定组间差异和组内差异对总变异 的贡献，从而判断各组的均值是 否存在显著差异。
相关与回归分析
总结词
研究两个或多个变量之间的相关关系。
详细描述
随着数据处理速度的提升，统 计学将更加注重实时数据分析 ，以满足快速变化的数据需求
。
提高统计素养的意义与途径
2. 实践应用
1. 教育培养
加强统计学教育，提高大众对统 计学的认知和理解。
通过实际项目和案例，培养统计 思维和技能，提高解决实际问题 的能力。
3. 持续学习
关注统计学的新发展、新方法和 新技术，不断更新知识体系。
时间序列分析
总结词
研究时间序列数据的内在规律和特点。
详细描述
通过分析时间序列数据的趋势、季节性、周期性和随机性等特点，揭示数据的变 化规律和预测未来的发展趋势。
聚类分析
总结词
将相似的对象归为同一类，不同类的对象尽量保持差异。
详细描述
通过计算对象之间的相似性或距离，将相似的对象归为同一 类，不同类的对象尽量保持差异，从而将数据划分为若干个 有意义的群组。
描述性统计
数据收集与整理
描述性统计是通过对数据进行整理、分类和总结，以描述 数据的基本特征和分布情况。
均值、中位数和众数
均值是所有数据之和除以数据量的结果，中位数是将数据 按大小排序后位于中间位置的数值，众数则是出现次数最 多的数值。
方差、标准差和变异系数
方差是描述数据离散程度的指标，标准差是方差的平方根 ，变异系数则是标准差与均值的比值。
03
统计分析方法
方差分析
总结词
用于比较不同组数据的均值是否 存在显著差异。
详细描述
通过比较不同组的变异来源，确 定组间差异和组内差异对总变异 的贡献，从而判断各组的均值是 否存在显著差异。
相关与回归分析
总结词
研究两个或多个变量之间的相关关系。
详细描述
统计法培训精品课件ppt
统计调查表
01
02
03
统计调查表的概念
统计调查表是用于收集统 计数据的表格，包括表头 、表身和表注等部分。
统计调查表的作用
统计调查表是收集统计数 据的工具，它有助于确保 数据的规范性和准确性。
统计调查表的制定
制定统计调查表需要遵循 一定的规范和标准，包括 表格设计、数据收集和数 据处理等。
04
统计资料的管理和公布
详细描述
介绍某企业虚报统计数据被查处的过程，分析企业违法行为 的表现形式和原因，探讨企业应承担的法律责任与处罚措施 ，以及如何加强企业统计数据质量监管。
案例三
总结词
数据公信力、社会监督与舆论压力
详细描述
介绍某部门公布的统计数据引发社会 争议的情况，分析数据公信力的重要 性以及社会监督和舆论压力对数据发 布的影响，探讨如何提高统计数据的 公信力和透明度。
料。
公布内容
包括各类统计数据、统计分析、统 计图表等，以满足社会各界的需要 。
公布方式
采用多种形式和渠道，如新闻媒体 、政府网站、公报等，以便于公众 获取和了解。
统计资料的质量控制
数据采集质量控制
确保数据采集的准确性、及时性 和完整性，防止数据失真或遗漏
。
数据处理质量控制
采用科学的方法和技术手段，对 数据进行清洗、去重、转换等操
统计调查方案
统计调查方案的概念
统计调查方案是实施统计调查的具体方案，包括调查目的、调查 对象、调查内容、调查方法、调查时间和调查组织等。
统计调查方案的作用
统计调查方案是实施统计调查的依据和指导，它有助于确保调查工 作的具体性和可操作性。
统计调查方案的制定
制定统计调查方案需要综合考虑各种因素，包括调查目的、调查对 象、调查内容、调查方法、调查时间和调查组织等。
2024版统计法培训精品ppt课件
统计法培训精品ppt课件•统计法基本概念与原则•统计调查制度与方法•数据收集、整理与展示技巧•统计指标解读与运用实例分析目录•统计法在企业管理中应用场景剖析•统计法实施监管与法律责任探讨•总结回顾与展望未来发展趋势统计法基本概念与原01则统计法定义及作用统计法是调整统计部门管理统计工作、进行统计活动中与其他相关方面发生的社会关系的行为规范的总称。
统计法的作用：有效、科学地组织统计工作，保障统计资料的真实性、准确性、完整性和及时性，发挥统计在了解国情国力、服务经济社会发展中的重要作用，促进社会主义现代化建设事业发展。
统计法律由全国人大常委会制定的关于统计活动的行为规范。
统计行政法规由国务院制定的有关统计活动的规范性文件。
地方性统计法规由有立法权的地方人大及其常委会制定和发布，并于本地方实施的统计行为规范。
统计行政规章国务院各部门和各省、自治区、直辖市人民政府及省、自治区人民政府所在地的市、经济特区政府所在地的市和经国务院批准的较大的市的人民政府所制定的有关统计工作的规范性文件。
01020304统计法体系结构保障统计工作统一性原则统计管理体制应当是集中统一的，统计制度和统计标准应当是统一的，统计资料应当依法统一管理和公布。
统计机构依法独立行使职权，不受任何机关、社会团体和个人的非法干涉。
统计调查对象必须依照统计法和统计制度的规定，真实、准确、完整、及时地提供统计资料，不得虚报、瞒报、拒报、迟报，不得伪造、篡改。
统计机构和统计人员对在统计工作中知悉的国家秘密、商业秘密和个人信息，应当予以保密。
同时，国家建立健全统计信息共享机制，实现有关部门统计资料共享。
统计机构依法履行职责原则统计调查对象依法履行义务原则保障统计信息社会共享原则统计法核心原则统计调查制度与方法021 2 3介绍统计调查制度的基本含义、在统计工作中的地位和作用，以及与其他统计制度的关系。
统计调查制度的概念和作用详细阐述统计调查制度的体系结构，包括调查目的、调查对象、调查内容、调查方法、调查组织方式等。
《数据分析培训》PPT课件
竞品分析
通过分析竞品的销售数据、产品特 点、价格策略等，了解市场动态和 竞争态势，制定针对性的竞争策略 。
金融行业数据分析
风险评估
通过分析金融数据，评估 贷款、投资等业务的信用 风险和市场风险，为决策 提供依据。
市场分析
通过分析金融市场的交易 数据、宏观经济数据等， 预测市场走势，为投资决 策提供支持。
柱状图
用于比较不同类别 之间的数据。
饼图
用于展示各部分在 整体中所占的比例 。
热力图
通过颜色的变化展 示数据的分布和密 度。
数据可视化工具
Excel
适用于基础的数据分析 和可视化。
Tableau
功能强大的数据可视化 工具，支持多种数据源
连接。
Power BI
基于云的数据分析和可 视化工具，支持团队协
客户分析
通过分析客户的金融交易 行为、资产状况等数据， 了解客户需求和偏好，优 化产品设计和服务策略。
制造业数据分析
生产数据分析
通过分析生产过程中的数据，了 解生产效率、质量、成本等方面 的情况，优化生产流程和降低成
本。
供应链分析
通过分析供应链数据，了解供应 商、库存、物流等方面的情况， 优化供应链管理和降低运营成本
数据类型转换
说明如何将数据转换为正确的 数据类型，如将字符串转换为 日期或数字。
数据标准化和归一化
解释标准化和归一化的概念， 并说明在数据分析中的重要性
。
数据探索
描述性统计分析
介绍均值、中位数、众数、方差等统 计量，并说明如何使用它们来初步了 解数据。
数据可视化
介绍如何使用图表（如直方图、箱线 图、散点图等）来直观展示数据的分 布和关系。
通过分析竞品的销售数据、产品特 点、价格策略等，了解市场动态和 竞争态势，制定针对性的竞争策略 。
金融行业数据分析
风险评估
通过分析金融数据，评估 贷款、投资等业务的信用 风险和市场风险，为决策 提供依据。
市场分析
通过分析金融市场的交易 数据、宏观经济数据等， 预测市场走势，为投资决 策提供支持。
柱状图
用于比较不同类别 之间的数据。
饼图
用于展示各部分在 整体中所占的比例 。
热力图
通过颜色的变化展 示数据的分布和密 度。
数据可视化工具
Excel
适用于基础的数据分析 和可视化。
Tableau
功能强大的数据可视化 工具，支持多种数据源
连接。
Power BI
基于云的数据分析和可 视化工具，支持团队协
客户分析
通过分析客户的金融交易 行为、资产状况等数据， 了解客户需求和偏好，优 化产品设计和服务策略。
制造业数据分析
生产数据分析
通过分析生产过程中的数据，了 解生产效率、质量、成本等方面 的情况，优化生产流程和降低成
本。
供应链分析
通过分析供应链数据，了解供应 商、库存、物流等方面的情况， 优化供应链管理和降低运营成本
数据类型转换
说明如何将数据转换为正确的 数据类型，如将字符串转换为 日期或数字。
数据标准化和归一化
解释标准化和归一化的概念， 并说明在数据分析中的重要性
。
数据探索
描述性统计分析
介绍均值、中位数、众数、方差等统 计量，并说明如何使用它们来初步了 解数据。
数据可视化
介绍如何使用图表（如直方图、箱线 图、散点图等）来直观展示数据的分 布和关系。
数据分析统计分析培训ppt
VS
详细描述
利用数据分析工具对产品成本、市场需求 、竞争情况等数据进行处理和分析，评估 产品的盈利潜力和市场份额。根据分析结 果，制定针对性的定价策略，提高销售量 和利润。同时，根据市场反馈和竞争状况 ，灵活调整定价策略，保持竞争优势。
06
CATALOGUE
数据分析在各行业的应用
金融行业的数据分析
透明性原则
数据分析方法和过程应清晰明了，便于理解，避免黑箱操作或暗箱 操作。
可解释性原则
分析结果和结论应具有可解释性，能够为决策提供充分依据，避免 误导。
THANKS
感谢观看
整性。
数据清洗
对数据进行预处理，包括缺失 值处理、异常值处理、数据转
换等。
数据分析
运用统计分析方法对数据进行 分析，以提取有价值的信息和
知识。
结果呈现
将分析结果以图表、报告等形 式呈现出来，便于理解和应用
。
数据分析的常用工具
Excel
Python
Excel是一款常用的办公软件，也具有强大 的数据分析功能，如数据透视表、公式计 算等。
推论性统计分析
总结词
推论性统计分析是通过样本信息来推断总体特征的一种方法，它可以帮助我们了 解总体的分布特征和规律。
详细描述
推论性统计分析包括参数估计和假设检验两种方法。参数估计是通过样本数据来 估计总体参数的大小，如总体均值、总体比例等；假设检验则是通过样本数据来 检验对总体的某种假设是否成立。
02
CATALOGUE
统计分析基础
描述性统计分析
总结词
描述性统计分析是数据分析的基础，它通过收集、整理、描述数据的方式来揭 示数据的分布特征和规律。
详细描述
数据分析(培训完整)ppt课件
数据安全和隐私保护
数据安全
随着数据价值的不断提升，数据安全问题也变得越来越重要。未来的数据分析将更加注重数据的安全保护，包括 数据的加密、备份、访问控制等方面，确保数据的完整性和安全性。
隐私保护
在数据分析过程中，保护用户隐私是一个重要的伦理问题。未来的数据分析将更加注重隐私保护，通过匿名化、 去标识化等技术手段，保护用户隐私不受侵犯。同时，数据分析人员也需要遵守伦理规范，确保用户隐私得到尊 重和保护。
运营效率等。
数据分析的流程
数据清洗
对数据进行预处理，包括缺失 值处理、异常值处理、数据转 换等。
建模分析
根据分析目的，选择适当的分 析方法和模型进行数据分析。
数据收集
根据分析目的，收集相关的数 据。
数据探索
对数据进行初步分析，了解数 据的分布和特征。
结果解读与报告
将分析结果进行解读，并形成 报告，以便于决策者理解和应 用。
数据集成
将多个数据源的数据进行整合，形成一个统 一的数据集。
数据清洗
缺失值处理
根据实际情况选择填充缺失值的方法 ，如使用均值、中位数、众数等。
异常值处理
通过统计方法、业务逻辑等方式识别 异常值，并采取相应的处理措施。
重复值处理
去除重复值或对重复值进行合并处理 。
格式统一
将不同格式或类型的数据统一为标准 格式，以便于后续分析。
客户细分
通过数据分析将客户群体 细分，以便更好地理解客 户需求并提供定制化服务 。
市场趋势预测
通过分析历史销售数据和 市场趋势，预测未来的市 场需求和销售情况。
产品定位与定价
通过分析市场和竞争环境 ，确定产品的定位和定价 策略。
销售数据分析
统计业务培训课件ppt
推断性统计分析
总结词
推断性统计分析是通过样本数据来推断总体特征的一种方法，它可以帮助我们了 解总体的性质和规律。
详细描述
推断性统计分析主要包括参数估计和假设检验，通过样本数据来估计总体参数， 并对总体参数进行假设检验，以判断假设是否成立。
回归分析
总结词
回归分析是用来研究变量之间关系的 一种统计分析方法，它可以帮助我们 了解自变量和因变量之间的关系。
统计业务培训课件
目 录
• 统计基础知识 • 统计调查与数据收集 • 统计分析方法 • 统计软件应用 • 统计报告编写 • 统计业务实践与案例分析
01
统计基础知识
统计学的定义与特点
总结词
描述统计学的定义、特点以及与其他学科的区别。
详细描述
统计学是一门研究数据收集、整理、分析和推断的学科，其特点在于通过对数 据的处理，揭示数据背后的规律和趋势。与其他学科相比，统计学更注重实证 和量化分析，强调数据的准确性和可靠性。
解报告。
统计报告的案例分析
01
02
03
选择案例
选择具有代表性的案例， 能够说明统计报告的编写 技巧和规范。
分析案例
对案例进行深入分析，探 讨其优点和不足之处。
总结经验
总结案例的经验教训，为 编写统计报告提供参考和 借鉴。
06
统计业务实践与案例分析
企业销售数据的统计分析
总结词
通过分析企业销售数据，了解销售情 况，预测未来趋势，为决策提供依据 。
合理利用现代技术
利用大数据、云计算等技术提高数据 收集的效率和准确性。
数据质量评估与控制
评估数据质量
数据清洗与整理
对收集到的数据进行质量评估，检查数据 的准确性、完整性和一致性。
数据分析(培训完整)ppt课件
数据分析实战案例
06
案例一：电商用户行为分析
用户画像构建
通过收集用户的浏览、购买、评价等行为数据，构建用户画像， 分析用户的兴趣、偏好和消费习惯。
商品推荐策略
基于用户画像和商品标签，实现个性化商品推荐，提高用户购买率 和满意度。
营销活动效果评估
分析营销活动的参与度、转化率和ROI等指标，评估活动效果，优 化营销策略。
数据分析方法与技
03
术
描述性统计分析
01
02
03
数据集中趋势度量
通过平均数、中位数和众 数等指标，描述数据分布 的集中趋势。
数据离散程度度量
通过方差、标准差和极差 等指标，刻画数据的离散 程度。
数据分布形态描述
利用偏态和峰态系数，描 述数据分布的形状特点。
推断性统计分析
参数估计
基于样本数据，对总体参 数进行估计，包括点估计 和区间估计。
数据分析的常用工具
Excel
Python
Excel是一款功能强大的电子表格软件，提 供了丰富的数据处理、分析和可视化功能 ，适合初学者和日常数据处理任务。
R语言
Python是一种流行的编程语言，拥有丰富 的数据处理和分析库（如pandas、numpy 等），适合处理大规模数据和复杂分析任 务。
Tableau
案例二：金融风险控制分析
信贷风险评估
01
利用历史信贷数据，构建信贷风险评估模型，预测借款人的违
约风险。
市场风险监控
02
实时监测金融市场数据，识别潜在的市场风险，为投资决策提
供支持。
反欺诈检测
03
通过分析交易数据和行为模式，识别欺诈行为，保护金融机构
统计法培训精品课件ppt
统计调查的方法与技巧
统计调查的方法
常见的统计调查方法包括普查、抽样调查、重点调查、典型调查等。普查是对全体研究对象进行调查，抽样调查 是从全体研究对象中抽取一部分进行调查，重点调查是对全体研究对象中的重点单位进行调查，典型调查是对全 体研究对象中的典型单位进行调查。
统计调查的技巧
在进行统计调查时，需要掌握以下技巧：明确调查目的和任务，选择合适的调查方法，确定合理的样本容量和抽 样方法，设计科学合理的调查表和问卷，选择合适的调查时间和地点，对调查人员进行培训和指导，确保数据的 质量和可靠性。
刑事责任
严重违反统计法的行为可能构成犯 罪，受到刑事处罚。
民事责任
因违反统计法给当事人造成损失的 ，可能承担民事赔偿责任。
THANKS
感谢观看
。
统计法帮助研究者了解研究对象 的特征和规律，探索因果关系和
影响因素。
统计法提高了学术研究的科学性 和准确性，推动了学术进步和发
展。
统计法应用案例分析
01
案例一
某地区政府为了了解当地就业情况，开展了一次全面的调查。统计数据
显示，该地区的失业率较高，政府根据数据制定了一系列促进就业的政
策，取得了良好的效果。
据泄露和损失。
03
统计整理与数据分析
统计整理的概念与步骤
01
02
统计整理的概念：统计 整理是根据统计研究的 目的和任务，对调查所 得的大量原始资料进行 审核、分组、汇总，使 之条理化、系统化，从 而得出反映现象总体特 征的资料的过程。
统计整理的步骤
03
04
05
审核：对原始资料进行 审核，确保其真实、准 确和完整。
弊行为。
统计法在企业经营管理中的应用
新版车间数据统计培训课件.ppt
精选
11
统计理念与方法
生产流程和数据相关的执行和监控？
通过各类报表分析来评比生产流程和数据相关的执行情况 根据反映情况找到问题的根结，并向相关责任人提出相应的解决方案 同时统计员有权利对不严格执行生产流程和数据规范的相关人员进行
处罚或者建议处罚并令其改正
辅助车间管理进行其他工作
核算计件工资 档案文件整理归集 辅助计划部门计划落实和监控 辅助成本小组进行定额整理，现场成本控制 领导临时安排工作 其他
材料利用率=（产出-月初在制品-领用半成品）/领用的原 材料
产品报废率=报废数/实际产出 计划完成率=实际完工数/计划数
精选
14
新报表讲解与操作
报表的核销与跟踪
投入产出的核销 领用的核销 入库核销 工序产量与入库数核销 计划批次跟踪于归闭 计划用料和实际用料核销
精选
15
新报表讲解与操作
1、流程规范 2、现场抽查 3、宣传强化 4、特例跟踪 5、奖罚措施 6、其他
如何提高录入的效率？
提高办公软件的业务技能 提高操作的熟练程度
ቤተ መጻሕፍቲ ባይዱ精选
10
统计理念与方法
如何进行数据分析？
1、通过单据的填写 2、报表的核销 3、数据的汇总 4、数据的衔接
如何进行意见反馈？
口头反馈 书面反馈
精选
2
EXCEL技能
2、SUMIF函数的运用
=SUMIF（依据列，单元项，数据列） 此函数是求和汇总引用； 只能引用数据，不可引用文本； 此函数是将满足条件的所有依据项目的数据自动累计相加； 引用时，必须一一对应； 函数值核算结果错误时，结果显示：0
精选
3
EXCEL技能
3、IF函数的运用
统计培训ppt课件
GL07表：仓储 GL08表：投资 GL09表：人事 GL10表：科技
不再以报表形式 下发任务，每年
初维护一次
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统计培训课件[1]
4.社会粮油供需平衡调查
取消“产量”、“进出口” 产量和进出口直接采用其他部门数据 2015年进行农户存粮情况专项调查
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统计培训课件[1]
3rew
个体 工商 户和 粮食 经纪 人
未在工商部门注 册登记且不独立 报送统计报表的
在工商部门注册 登记并独立报送 统计报表的
视为“从生产者购 进”
视为“从企业购进”
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统计培训课件[1]
重要提示：
准确界定“从生产者购进”和“从企业购 进”，严格避免重复统计。
!
企业
农民
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统计培训课件[1]
粮食形态发生 改变，且改变 后不属于粮食 范畴
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统计培训课件[1]
（二） 报表整合
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统计培训课件[1]
（二）报表整合
调整前 24张报表 2张调查表
调整后 10张报表 1张调查表
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统计培训课件[1]
（二）报表整合
原GL01表：粮油收购 原GL02表：粮油价格
折小合麦菜籽油
＝ 实际菜籽油 ＋ 油菜籽折油
折合花生油 ＝ 实际花生油 ＋ 花生果折油
均指带壳果实
折合葵花油 ＝ 实际葵花油 ＋ 葵花籽折油
折合芝麻油 ＝ 实际芝麻油 ＋ 芝麻折油
折合其他油 ＝ 实际其他油 ＋ 其他油料折油
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统计培训课件[1]
折率
粮油品种折率由国家粮食局统一制定
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补充算法： 司龄 = 【年(当前日期)-年(待计算日期)】*12 + 【月(当前日期)-月(待计算日期)】
小技巧：数据透视
主要用途： 1、数据分类汇总 2、多维度分类汇总 3、数据透视图
小技巧：录制宏
主要用途： 将大家完全从日常的重复的手工操作中解脱出来。 （不包括用大脑计算的动作）
目录
1
公式——VLOOKUP
1、精确索引（匹配）： 当索引内容与索引条件内容完全一致时，
才能将数据追加过来。 2、模糊索引（区间索引）：
当索引内容大于索引条件时，就可以将数 据追加过来。
公式——DATEDIF
DATEDIF(待计算日期，当前日期，“显示结 果显”示)结果： “Y”——年数 “M”——月数 “D”——天数
目录
1
EXCEL的常用技巧
2
水晶易表的使用方法
3
VISIO制作人力架构图
VISIO功能介绍
人力架构图（推荐关系）
制作人力架构图流程
1、制作人力架构数据源 2、导入数据 3、建立架构关系 4、定义节点内容 5、生成人力架构图
谢谢
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数据统计提升人管核心竞争力
目录
1
EXCEL的常用技巧
2
水晶易表的使常用公式
条件判断 对非空单元格计数 对符合条件的单元格计数 对数字格式的单元格求和 对符合条件的数字格式的单元格求和 对多重标准的综合评判，多用于聘才考核判断 索引结果（匹配结果） 计算日期与日期之间的长度（年、月、日）
EXCEL的常用技巧
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水晶易表的使用方法
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VISIO制作人力架构图
三大功能
数据存储
根据需求存储有效数据，以图、表等多维 形式动态显示指标值。
决策工具
根据模型，动态预测模型结果，是领导者 决策的有力工具之一。
方案演示
通过模型的建立，实现数据动态演示，比 如公司各职级的收入演示，代理人晋升轨 迹演示等。