生物统计学及相关领域中的统计方法

学 、 率论 和统计 学等 。 概 为 了描 述 多 学 科交 叉 ， 书分 为 两 个 全 主要 部 分 。第 一 部 分 描 述 了 几 种 生 物 应 用 中统 计模 型和 方 法 。第 二 部 分 ， 及 来 涉 自于 其 它 相 关 学 科 的 问题 和 统 计 方 法 。
为了体现全书 中的真实例子 ， 书的内容从 生 物 问题 （ １和第 １ ） 医学 问题 （ 第 ０章 、 第
Ｗ ｏｌｇ ｎｇ Ｈ ａ ｄ ｅ ｆ ｅ ｒ ｌ
ＹｌｉｈｉＭ ｏ ｉ ｌｃ ｒ
Ｐｈｉｉ ｐｅ Ｖｉ ｕ ｌｐ ｅ
点就 是一个 典 型 的例证 。本 书 的各 种例 子 反 映它 的最 重要 的主题 ： 系统复 杂性 。 全 书 由引言 和 三部 分 ， １ 共 ７章组 成 。 １引论 ， 括 介 绍 一 些 关 于 系 统 特 征 、 ． 概 动 力 学 和可恢 复 性 方 面 的结论 ；． 对科 学 ２针
２ ０ 年第 １ ０８ 期 （ 总第 ２９期） ４
数
学
绍资源动力学、 社会交互作用和共有的灾
难 之 间的 关 系 ；０ 介 绍 社 会 交 互 作 用 的 １．
稳定性 ；１介绍系统 、 １． 冲突和定时炸弹之
间的关 系 ；２ 探 讨 生 物 多 样 性 减 少 模 拟 １． 食 物链 网络 崩 溃 的 风 险 ；３ 介 绍 一 个 社 １．
生物 统 计 在过 去 ２ Ｏ年 问 得 到飞 速 的
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数
学
国外 科 技新 书评介
２０ 第 １期 ０８年
（ 总第 ２ ９期 ） ４
发展 和广 泛 的应用 ， 为 ２ 成 ０世 纪最重 要 和
像分析 （ １ 第 ８章） 所 有这些 学科 与生物 ，
会一 自然系统 中恢复作 用 的长期 的观 点 ； １． ４ 探讨效用技术 的恢复作用 ； ． １ 介绍紊 ５ 乱情况下 的经济增长途 径 的相关性 和稳 定 性 ；６ 介 绍 复 杂 系统 中 的风 险 和 危 机 １． 管理 ；７ 介 绍 中观 主 题 的 反 思 ： 、 连 １． 桥 关 性和两个体系的结合 区域 。 本书独辟 蹊径 ， 通俗 易懂 ， 可供从事 复杂 系 统 研 究 的有 关 科 研 人 员 和 研 究 生
１
换， 从离子信道到神经元 ， 再到网络 ；． ５ 介
绍 中间领域 的变 革 ； ． 绍 自我 维 持 的反 ６介
射 系统 的 中观 标 尺 ；． 绍 关 于 内在度 量 ７介 概念 的时 问 的重 新 调 节 和 广 义熵 ；． 绍 ８介 应 用 泊松仿 真 研 究 动 力 和 随机 系统 ；． ９ 介
阅读 。
Ｗ ｏｒｄ Ｓｃｉ ｔ ｉ ｌ ｅｎ ｉ ｃ ｆ 蕊雨 蟊磊丽五
微 观 、 观 、 观 中 宏
寻 址 复 杂 系统 的 耦 合
Ｈ ｎ ｉｅ ｓ ￣ ａ ｓＬｌ ｎｔ ｍ ｊ ｒ 等著
在 系统 结 构 与 行 为 的科 学研 究 中， 微 观 与宏观尺度 之 间 的关 系 的研 究 是尤 其 重 要 的 。这本 书主要 探 讨各 种 尺度 之 间 的相
度 。本书通 过 物理 、 学 、 态 、 化 生 社会 科 学 、 经济 和技术 等不 同科 学领 域 中的一些 具 体
的实 例来探 讨这 些 联 系 。中观尺 度 问题 的
各个 方 面 在不 同 的情 况 下 是 明 显 类 似 的，
但在 不 同的领域 表 现为 不 同的方式 。 自然 科 学和社会 科学 处理 尺度 问题 的不 同的观
互影 响 ， 且 聚 焦 中 间 的尺 度— — 中 观 尺 并
吕金 虎 ， 副研 究员 （ 国科 学 院数学 与 系统科 学研 究 院 ） 中
Ｌ ｔ ｉｈ ｉ Ｊｎ ｕ，Ａｓｏ ｉｔ ｒｆｓｏ ｓｃａｅＰ ｏｅ ｓｒ
（ ｃｄ ｍ ｆ ｔｅ ａｔ ｎ ｙｔ Ａ ａ ｅ ｙｏ ｈ ｍ ｔ ｓ ｄＳ ｓ ｍｓ Ｍａ Ｊ ａ ｃ ｅ Ｓ ｉｎｅ Ｃ ｉｅｅＡ ａ ｅ ｙｏ ｃｅｃ ｓ ｃｅ ｃ ， ｈｎｓ ｃ ｄｍ ｆ ｉｎｅ ） Ｓ
到统计 方法 的发 展 和创新 。
生 物统 计 学 相 应 的 主要 分 支 有 ： 存 生 分析 、 学统计 、 态统计 、 行病 学等 ， 医 生 流
它 同时涉 及 物理 学、 境 科学 、 学 、 环 化 数
了统 计学 很 多模 型与 ： ， 些 是 目前 统 疗法 有 计 学 中最新 的模 型与 ： ， 要 涉及 描 述 疗法 主 性统计 （ ７９ １ 第 、 、４和 １ ９章 ） 参 数 模 型 、 （ ３ ４ １ 、５和 １ 第 、、１１ ７章 ） 半 参 数 方 法 和
Ｍ ｉｒ ｅ ｏ来自百度文库Ｍ ａ ｒ ｃｏＭ ｓ ｃｏ
Ａｄｄ ｅ ｓｎｇ Ｃｏ ｐ ｅ ｙｓｅ ｓ Ｃｏ ｒ ｓｉ ｍ ｌ ｘ Ｓ ｔｍ ｕｐｌ ｓ ｉ ｎｇ ２ ５， ６３ ｐ． ００ ３ ｐ
Ｈ ａ ｄｃ ｖ ｒ ＥＵＲ ｒ ｏ ｅ Ｔ ＢＮ ８１ ２ ８— ８＿ Ｓ ９ — ３ ９】 ０
Ｉ ＢＮ ７ ３＿ ４ ３ ６ ０— Ｓ ９ ８— ５ ０— ２ ９ ８
绍 在连 接 神经 功 能 和 大 脑 功 能 中 ， 中观组 织 的必 要性 ；． 绍 神 经 系 统 中 的动态 转 ４介
垒Ｓｒｇ ｐｎｅ ｉｒ
生 物 统 计 学 及 相 关 领 域 中 的统 计 方 法
Ｗｏ ｇｎ ａｄｅ ｌ ｅ ｇＨ ｒｌ ｆ 等 著
理应 用 到生 物 学 、 生态 学 和 医学 的交 叉 学
书 中 列举 了生 存 分 析 中最 重 要 的 风 险率 （ 险率 ） 危 函数 （ ４ ９和 １ 章 ） 为 第 、 １ 作 例 子 ， 明除 了在 生 存 分 析 中应 用 之 外 ， 说 危 险 率分 析 在 其 它 很 多 领 域 都 有 本 质 的 应用 。这 些 例 子 生 动 地 说 明 了 书 中所 描 述 的生 物 统 计 模 型 与 方 法 的应 用 具 有 多 重性 ， 正 说 明 生 物 统 计 研 究 相 当 活 跃 。 也 同时 也 用 到 了 空 间 统 计 中 （ １ 第 ５和 １ ８ 章 ） 食 品行业 的问题 （ １ ） 这些 问 和 第 ３章 ，
周勇， 研究 员
（ 中国科学 院数 学 与系统 科学 研究 院 ）
Ｙｏ ｇ Ｚｈ ｕ，Ｐｒ ｆ ｓｏ ｎ ｏ ｏｅ ｓ ｒ
（ ｃｄ ｍ ｆ ｔｅ ａｉ ｎ ｙｔｍ Ａ ａｅ ｙｏ ｈ ｍ ｔ ｓａ ｄＳｓ ｓ Ｍａ ｃ ｅ
Ｓ ｉｎｅ Ｃ ｉｅｅＡ ａ ｅ ｆ ｃｅｃｓ ｃ ｃ ， ｈｎｓ ｃ ｄｍｙｏ ｉ ｅ ） ｅ ｓ ｎ
２、、、 、 ４５ ８９和 １ ）基 因问题 （ ３和 第 １章 、 第 ７章 ） 到其 它科 学领 域相 关 问题 的应 用 ， 比 如， 环境 科 学 （ １ 第 ２章 ） 化 学 计 量 学 （ 、 第 １ ）地球物理学（ １ ３章 、 第 ７和 １ ） 图 ８章 和
（ ５ ８和 １ ） 也发展 了一个分析 函 第 、 ０章 ， 数数 据 的方 法 （ １ 、３和 １ ） 第 ２． １ ６ 。这 些 都 是统 计学 最灵 活和 实用 的模 型与 方法 。
２
统 计有 很强 的 关 联 ， 以 由生物 统 计 模 型 可
和方法 获 得 解 释 ， 时 ， 物 统 计 在 这 些 同 生 学 科 的应用 也得 到相 应 的发展 。
最具 有 活力 的研 究 领 域 之 一 ， 研 究 的 问 它 题 涉及农 业 经 济 、 学 、 生 科 学 和 生 态 医 卫 学等 方 面 。生 物 统 计 原 则 上 是 统 计 学 原
中 的中观 尺度 提 出 了一些 评论 意见 ； ． ３ 介
Ｓ ａ ｉｔｃ ｌ Ｍ ｅ ｈ ｄ ｆ ｒ ｔ ｔｓｉ ａ ｔ ｏ ｓ ｏ Ｂｉ ． ｏ．
ｓａ ｉｔＣ ｎ ｌ ｔ ｄ Ｆｉ ｌ ｓ ｔ ｔｓｉ Ｓ ａ ｄ Ｒｅ ａ ｅ ｅｄ
２ ０ ３ ｐｐ ０ ７， ７０ ． Ｈａ ｄ ｏ ｅ ｒ ｃ ｖ ｒ ＥＵＲ
题显 然 与 医学 目的相 差 甚 远 。书 中列 举
科 。对应 于 统 计 学 在其 它 领 域 上 的应 用 ， 比如 ， 理 测 量 学 和 计 量 经 济 学 ， 计 学 心 统
原 理 的具 体 应 用 都 得 到 相 当 深 入 发 展 和
发 挥着 重要 的作 用 。在 研 究 生 物 学 、 态 生 学、 医学 和 卫 生 科 学 等 现 象 的 过 程 中 ， 生 物 统计 学 应 用 到 这 些 学 科 上 大 多 都 涉 及
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国外科技新书评介
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Ａｇ ｉ ｕ ｔ ａ ｃ ｅ ｃ ｓ ｗｅ ｅ ｒｃ ｌ ｕｒ ｌＳ ｉｎ ｅ ，Ｓ ｄ ｎ Ｕｎｏ Ｓ ｖ ｄｉ ｗｅ ｉｈ Ｒｅ ｅ ｒ ｈ Ｃｏ ｃｌｆ ｒ ｅ ｅ ｎ Ｓ ｄｓ ｓ ａ ｃ ｕｎ ｉ ｏ Ｅｎ ｉｏ ｍｅ ｔＳ ｄ ｎ ｖｒ ｎ ｎ ｗｅ ｅ