基于BOOST的柴油机整机性能优化设计
基于AVL-BOOST的船用中速柴油机性能优化
基于AVL-BOOST的船用中速柴油机性能优化
张文孝
【期刊名称】《内燃机与配件》
【年(卷),期】2017(000)002
【摘要】本文以6300型船用中速柴油机为例,基于AVL-BOOST软件对其性能进行了优化研究.通过建立的工作过程仿真模型,分别计算分析了三种载荷下的燃烧起始角和燃烧持续期对柴油机性能的影响,优化出燃烧起始角和燃烧持续期的最佳范围.研究结果表明:优化后的柴油机和原机相比在动力性、经济性及排放性方面得到了一定程度的改善,为柴油机性能的进一步提高和优化设计指明了方向.
【总页数】4页(P37-40)
【作者】张文孝
【作者单位】大连海洋大学机械与动力工程学院,大连116023
【正文语种】中文
【相关文献】
1.基于DoE的船用中速柴油机性能优化仿真 [J], 张东明;平涛;陈志忠
2.基于AVL-BOOST的船用中速柴油机性能优化 [J], 张文孝;
3.基于AVL-BOOST的天然气发动机性能优化仿真 [J], 施祥;潘军如
4.新型船用中速柴油机性能优化设计的探讨 [J], 钱超;朱文彬;范科健
5.船用中速柴油机NO_x排放性能优化研究 [J], 王洪锋;徐建新;王新权;方文超;张伟
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基于AVL-BOOST软件的天然气发动机配气系统优化设计
基于AVL-BOOST软件的天然气发动机配气系统优化设计张冬忠;吴学易;刘煜;高扬【摘要】针对由12缸柴油机改进的天然气发动机排气温度较高的问题,基于AVL-BOOST软件建立天然气发动机整机模型,对进排气门配气相位进行研究,提出一种优化配气相位的方案.仿真实验表明,与原方法相比,该方案降低发动机排气温度20℃,稳定了发动机的动力性能,达到预期效果.【期刊名称】《机械制造》【年(卷),期】2016(054)006【总页数】4页(P20-22,46)【关键词】天然气发动机;配气机构;AVL-BOOST;排气温度【作者】张冬忠;吴学易;刘煜;高扬【作者单位】长安大学汽车学院西安710064;长安大学汽车学院西安710064;长安大学汽车学院西安710064;长安大学汽车学院西安710064【正文语种】中文【中图分类】TH183;TK413.4汽车工业的发展在给人们带来极大方便的同时,也带来了资源短缺和环境污染等一系列问题。
新能源车辆的出现为解决资源和环境问题提供了新途径,天然气车辆作为新能源车辆的一种,具有排放污染小、燃料资源来源丰富、燃料价格低等优点[1],但天然气发动机的动力性能略逊于柴油机,且排气温度较高[2]。
发动机进、排气系统结构参数及配气正时是影响发动机性能的重要因素[3],配气系统是发动机的重要组成部分,天然气发动机的配气凸轮机构控制发动机进排气门的开启大小及时间,进而控制进、排气量,直接影响发动机的功率和排气温度[4]。
目前,大部分天然气发动机的研发都是以技术十分成熟的汽油机或柴油机为基础进行的改进设计,在改进设计过程中,发动机出现了磨损加剧,进排气温度升高及动力下降的现象,影响发动机的性能。
陈诚[5]提出通过改变燃烧室的形状,加快气缸内气体流动速度,加大湍流强度,进而改善发动机的燃烧,降低排气温度。
刘敬平等[6]提出通过连续可变气门正时(CVVT)机构来调节气阀的开启和关闭时刻,适当增大发动机的压缩比,从而保证发动机的动力性能,提高热效率,还可有效降低排气温度。
柴油发电机组排气系统优化设计
16V柴油机增压排气系统的布置方式及优化随着国民经济高速发展,对于柴油机的功率要求也越来越高。
大功率柴油机主要指1000KW以上的柴油机,其用途很广,包括舰船、发电、机车等。
为满足市场要求,济柴新开发了H16V190Zl柴油机,其功率为2400KW,H16V190Zl柴油机在12V基础上增缸而成,渗透了当前国际先进水平的新技术、新工艺,在船舶、钻机、发电、铁路等方面有广阔的应用前景。
对于大功率柴油机,其增压系统的选择是其核心任务之一。
一、增压排气系统方案确定由boost计算结果看出,MPC系统在高负荷情况下,油耗高于顶呀系统和MSEM系统而低于脉冲系统,而在低负荷情况下,油耗与其他三种增压系统相差不大,甚至高于定压系统,这与低工况MPC系统比定压系统号的理论分析相违背,这主要是由于在计算过程中,MPC系统和定压系统采取了相同的增压压比。
实际上,在低转速低负荷的情况下,由于能够较好的利用脉冲能量,MPC系统所能够实现的增压压力要高于定压系统。
这已经得到了国内外许多增压柴油机厂家的试验验证。
由于恒压增压系统作为发电机组时,存在突出加载特性差的缺点,作为船舶主机时,存在低速运转时燃烧过量空气不足,烟气较浓,尤其在加速过程中,冒烟更缺点。
脉冲系统在高增压时流动阻力损失较大,而且结构复杂。
而MPC系统具有结构简单,加工方便,易于实现系统化的特点,涡轮前压力波动小,近于恒压系统,因此涡轮效率较高,也不需要如用脉冲系统是须有叶片防震措施,在全负荷和加速运行时兼具恒压系统和脉冲系统的特点,由于其总管直径比恒压系统的小,及各缸排气支管顺着总管气流方向进入,使部分脉冲能量已速度能形式进入总管及涡轮,排气能量传递效率较高,在约60%符合以下的低工况性能近于脉冲系统,此外,还具有瞬态响应快的特点。
因此,根据H16V190ZL 型柴油机的用途,作为发电机组选用较大总管内径的MPC系统,作为传播主机时采用较小管径的MPC系统,这样能够较好的发挥其特点,也可实现两者的折中,即即用做发电机组也用作船舶主机时兼顾两者使用性能达到一个良好的折中。
基于BOOST的柴油机工作过程数值模拟及试验研究
测录发动机 第1 缸 的示功图来进行燃烧分析 。在0 . 5 。 C A 的采样频
率下连续 测量 1 0 0 个 循 环 的气 缸 压 力 数 据 ,并 进 行 多 次 对 比分 析 。数 据 统 计 结 果 表 明 每 次测 量结 果 的 统 计 值 基 本 一致 ,因此 选取1 0 0 个循 环 的 气 缸压 力 统 计数 据 进 行分 析 具 有 代表 性 。爆 压
1 . 3数据 采 集
试验中通过 安装在气缸盖处 的AV L 水冷式压 电晶体传感器
确。
基于8 0 0  ̄ T 的桨油机工作过程
数 值模 拟及试验 研 宄
◇聊城 大 学机械 与汽 车 工程 学 院 胡 云 萍 唐 娟 刘文婷
潍柴 动 力股份 有 限公 司 李会 收
在C F D 数值模拟计算 中,边 界条件和初始 条件 一直是影响 模拟结果准确与否的关键因素” 。为了得到比较准确的压力边界 条件和缸内初始状态参数 ,针对某机型做柴油机工作过程性 能
学术研讨
;9 5和初 始 条 件 ,对 某
一
机 型 柴 油机 做 工作 过
程 性 能试 验 ,利用 仿 真
软件 B O O S T ,模拟 计算得
出用 于C F D 数值模 拟的边 界 和初 始条 件 。 与试 验 对 比 ,模 拟 结 果 与试 验 结 果 吻合 较 好 ,所 得 边 界 条 件 和 初 始 条 件 正
得到的瞬时放热率 曲线主要用于B O OS T 缸 内工作过程模拟
计 算 ,这 样 可 以 减 d x B O O S T 零 维 模 型 造 成 的 缸 内工 作 过 程 误
基于BOOST的柴油机整机性能优化设计
已燃 气 体 比例 ;
拟精度对结果的影 响以及工作量 的关 系 , 对工质做 如
收稿 日期 :2 1 一 1 O 0 1 O 一l
g一每缸每循环喷油量 ;
一
气体常数 ; 气体内焓 ;
曲轴转角 ;
一
基金项 目 :国家重点 实验室开放课 题研究基金 项 目( 0 7 A 8 14 2 0D 705 F
式中
m 一气体质量流量 ; 气 体 内能 ;
一
Q一 燃 烧 热量 ; Q 一 活 塞 导热 量 ;
气体体积 ;
1 柴油机 工作过程计 算模型
1 1 工 作过 程 仿真 数 学模 型 .
P 一气 体 压 力 ; 卜 气 体温 度 ;
一
在 零 维燃 烧 模 型 的 工 作 过 程 计 算 中 , 合 考 虑 模 综
工作过程进 行 比较 全面 、 深入 的分析研 究方法 , 现 实 发 动机 性 能 优化 J 。本 文 利用 A LB O T软 件 , V O S 建 立了某型号六缸增压柴油机模型 , 对其工作过程进行
一 = 。 ^等 n ㈩ d 一+ n d — I d 每。 d 一 等 、 d一 ‘ — ” l l 一= 等q毒 d 等一 一 d 。 ( … ‘ I d- g f d 、 2 Z ) J
= +
dmz
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P I =m R z : ,
() 3
了仿真计算 , 分析了压缩 比、 燃烧起始角 、 烧持续期 燃
和配气相位等参数对柴油机整机性能 的影 响 , 并对各
参数 进 行 了优 化 , 算 结 果 对 农 用 柴 油 机 优 化 设 计 和 计 性 能分 析 有重 要 的参 考 意 义 。
基于AVLBOOST仿真优化及柴油机性能预测
基于AVLBOOST仿真优化及柴油机性能预测
刘骞;尹颂华
【期刊名称】《铁道机车车辆》
【年(卷),期】2011(031)0z1
【摘要】为了使AVLBOOST软件能够更真实的模拟计算本公司生产240/275系列柴油机,并对新研制的12V240ZJH型柴油机进行性能预测.首先以16V240ZJE 型柴油机为基础,在真实的试验数据指导之下,综合应用柴油机的性能知识,通过参数的调整、优化,最终得到了可靠的仿真计算模型.在此基础之上,对12V240ZJH型柴油机进行性能模拟计算,并对其性能进行评价预测,为柴油机的研制和试验起到了积极的指导作用.
【总页数】5页(P142-146)
【作者】刘骞;尹颂华
【作者单位】中国北车集团 (大连)柴油机有限公司,辽宁大连116022;中国北车集团 (大连)柴油机有限公司,辽宁大连116022
【正文语种】中文
【中图分类】TK421+.2
【相关文献】
1.基于AVLBOOST仿真优化及柴油机性能预测 [J], 刘骞;尹颂华
2.基于GMDH网络的船用增压柴油机性能预测及仿真 [J], 刘磊;黄加亮
3.基于神经网络的柴油机性能预测模型优化 [J], 牛晓晓;王贺春;李旭;胡松;王银燕
4.基于船舶柴油机冷却系统的模拟仿真与优化研究 [J], 梁建湘
5.基于燃烧室与增压器匹配的柴油机热效率优化设计及仿真研究 [J], 刘明超;尧命发;王浒;郑尊清;梁和平;束铭宇
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2100T整机优化设计说明书
内燃机设计与优化课程设计说明书学院求是学部专业热能与动力工程年级2010级姓学号30102181542014 年3 月25 日2100T柴油机主要技术参数设计与优化摘要:为了研究柴油机结构参数和运行参数对整机性能的影响,用发动机工作过程仿真软件GT-power对2100T柴油机进行了建模和模拟计算。
改变压缩比、喷油提前角及配气相位等参数,比较了不同参数下发动机转矩、功率、油耗、缸内燃气最高压力等性能参数,选定了最优化的参数组合。
利用优化后的参数再次进行工作过程仿真,通过对比其整机性能参数发现,优化后的柴油机动力性、经济性均有所提高。
关键词:柴油机性能;优化设计;GT-power;压缩比;配气相位、喷油提前角1.2100T柴油机简介2100T柴油机为我国70年代左右的产品。
该柴油机是100系列的柴油机之一,为立式水冷四冲程柴油机。
具有工作可靠性能好,结构紧凑,经济指标低,寿命长,使用方便等特点。
移动式,可做拖拉机动力。
其主要技术参数如下:缸径100mm ;冲程120mm;压缩比16 ;额定功率18.4kw ;额定转速2000r/min ;比油耗<=252g/kw.h;1)外形布置特点2100T型柴油机结构紧凑,外廓尺寸不大。
其外形布置的特别之处主要在于进排气门的两侧布置和供油系统和电启动系统的分开布置。
2100T型柴油机为顶置式气门机构。
与侧置式相比,结构较为复杂,零件数目较多,在高速往复运动中,使震动和噪声增加,可靠性降低。
但在高压缩比的柴油机中,侧置式气门布置在结构上难以实现,必须采用顶置式。
2)主要零部件结构特点a)活塞连杆组活塞连杆组由活塞、活塞环、活塞销、连杆螺栓、轴瓦等组成。
i.2100T柴油机活塞顶部有一浴盆形深坑,活塞头部加工有安装活塞环的活塞环槽,活塞裙部较长和受侧向里,活塞呈椭圆形。
ii.活塞环包括三道气环及一道油环。
第一道气环内侧有挖槽,安装时有挖槽的一面必须朝上;第二、三道气环外侧有挖槽。
摩托车用柴油发动机动力性能的优化设计与实验验证
摩托车用柴油发动机动力性能的优化设计与实验验证摩托车作为一种重要的交通工具,对动力性能的要求越来越高。
柴油发动机作为一种相对高效和环保的动力源,被广泛应用于摩托车领域。
为了优化摩托车用柴油发动机的动力性能,设计和实验验证是必不可少的步骤。
首先,为了达到优化摩托车用柴油发动机动力性能的目标,需详细了解发动机的工作原理。
柴油发动机燃烧过程与汽油发动机存在差异,柴油在高温高压条件下自燃,而不需要点火系统。
了解燃烧过程的基本原理有助于优化发动机的设计。
另外,还需要考虑发动机的结构和组件,如气缸数量、气门控制系统、喷油系统等。
其次,进行摩托车用柴油发动机的优化设计。
针对动力性能的优化设计,我们可以从以下几个方面进行考虑:1. 缸内优化:优化柴油喷射系统以提供更好的燃烧效率。
可以使用先进的喷油头技术和多喷油孔设计来实现更好的燃烧效果。
此外,优化气缸形状、凸轮轴曲线等因素也可以提高燃烧效率和动力性能。
2. 气缸压缩比优化:通过合理调整气缸压缩比来提高柴油发动机的动力性能。
较高的压缩比可以提高燃烧效率和热效率,从而增加发动机的输出功率。
3. 涡轮增压系统:在摩托车用柴油发动机中,采用涡轮增压系统可以提高进气气流量和进气压力,增加发动机的进气效果,从而增加动力输出。
通过优化涡轮增压系统的设计,可以使发动机更加高效地利用能量。
4. 冷却系统优化:合理设计发动机的冷却系统,确保发动机在运行过程中保持适当的温度。
过低的温度可能导致润滑不良和燃烧效率降低,而过高的温度可能导致发动机故障。
因此,优化冷却系统对于提高摩托车用柴油发动机的动力性能非常重要。
在优化设计完成后,我们需要进行实验验证来验证设计的性能和效果。
首先,我们可以通过台架试验来测试和验证摩托车用柴油发动机的动力性能。
台架试验可以模拟发动机在实际运行过程中的各种工况和负荷条件。
通过测量输出功率、扭矩、油耗等性能参数,可以评估发动机的性能,并与设计目标进行对比。
其次,可以进行道路试验来验证发动机在实际摩托车上的表现。
基于BOOST的柴油机整机性能优化设计
基于BOOST的柴油机整机性能优化设计李文;刘载文;付晓宁;许继平【摘要】为了研究柴油机结构参数和运行参数对整机性能的影响,用发动机工作过程仿真软件BOOST对某型号的增压柴油机进行了建模和模拟计算.改变压缩比、燃烧起始角及配气相位等参数,比较了不同参数下发动机转矩、功率、缸内燃气最高温度和最高压力等性能参数,选定了最优化的参数组合.利用优化后的参数再次进行工作过程仿真,通过对比其整机性能参数发现,优化后的柴油机动力性、经济性和排放性能均有所提高.【期刊名称】《农机化研究》【年(卷),期】2011(033)010【总页数】4页(P191-194)【关键词】柴油机性能;优化设计;仿真;BOOST【作者】李文;刘载文;付晓宁;许继平【作者单位】北京工商大学计算机与信息工程学院,北京 100048;北京工商大学计算机与信息工程学院,北京 100048;济南输油分公司,济南250100;北京工商大学计算机与信息工程学院,北京 100048【正文语种】中文【中图分类】TK4220 引言发动机工作过程是一个非常复杂的系统,涉及到热力学、化学反应动力学、流体动力学及传热学等多门学科[1]。
自20世纪70年代以来,随着快速、大容量计算机和数据处理系统在发动机研究中的应用越来越广泛,使发动机热力循环模拟成为可能,发动机设计由过去比较粗糙的经验、半经验公式向着模拟计算、优化设计和发动机CAD方面过渡,并取得了一系列新的进展。
通过使用计算软件对发动机工作过程的仿真计算,可以比较深入地了解工作过程中参数变化的规律、结构参数及工况条件等因素对工作过程影响的程度,进而与试验研究相互补充,形成对发动机工作过程进行比较全面、深入的分析研究方法,实现发动机性能优化[2-5]。
本文利用AVL BOOST软件,建立了某型号六缸增压柴油机模型,对其工作过程进行了仿真计算,分析了压缩比、燃烧起始角、燃烧持续期和配气相位等参数对柴油机整机性能的影响,并对各参数进行了优化,计算结果对农用柴油机优化设计和性能分析有重要的参考意义。
109_基于BOOST的发动机建模及性能优化_小康工业_刘承科等
基于BOOST的发动机建模及性能优化刘承科冼泽文刘晓勇(重庆小康工业集团·动力技术中心)[摘要]进气是汽油发动机工作的核心环节,对性能影响极大。
本文以某汽油机性能优化工作为例,介绍了发动机建模尤其是管路参数准备的方法。
然后在该模型的基础上,以充气效率最大化为目标,对进气歧管的几何尺寸和VVT角度进行了优化。
关键词:发动机性能;进排气系统;可变气门正时主要软件:A VL-BOOST;CA TIAEngine Modeling & Optimization Based On BOOSTLiu Chengke, Xian Zewen, Liu XiaoyongChongqing Sokon Industry Group,Powertrain Technology Center[Abstract]Air intaking is one of the most critical factors for a gasoline engine, and it decides the engine behavior to a certain extent. Based on a gasoline engine improvement activity, this paper discussed the basic modeling procedure focusing on geometric data preparing, especially the pipes. Based on this model, the geometry of intake manifold and VVT strategy were optimized to maximize Volumetric Efficiency.Keywords: Engine Performance;Intake & Exhaust System;VVTSoftware: AVL-BOOST;CATIA1. 引言进气过程是汽油发动机工作的核心环节,进气量大小基本上决定了发动机性能的优劣。
基于AVL BOOST的某单缸机压缩比的优化设计
基 于 AVL BooS 的 某 单 缸 机 压 缩 比 的 优 化 设 计 T
纪 峻 岭 王 宝 安 , 凌 云 。 , 纪
(. 1 黑龙 江 工程 学 院 汽 车 与 交 通 工 程 学 院 , 黑龙 江 哈 尔滨 1 0 5 ; . 0 0 2 黑龙 江 欧 关 同 学会 , 龙 江 哈 尔滨 1 0 0 ; . 江 师 5 黑 50 1 3 湛
Ch n ) i a
Ab t a t Th e e r h o n e n lc mbus i n e i s c n t kea va a s r c : e r s a c fi t r a o to ng ne a a d nt geofmod r e i n me h dst ve e n d sg t o o ha
关键 词 : ( S 单 缸 机 ; 缩 比 ; 化 ; 计 AVIB X)T; 压 优 设 中 图分 类 号 : TK4 1 2 2 . 3 文献标志码 : A 文章 编 号 :6 14 7 (0 10 —0 30 1 7— 69 2 1 )10 2 —5
Op i i a i n d sg f e i r s i n r to b s d o t m z to e i n o ng ne p e s o o i a e n AVL— BOOS T
和结 构 参 数 进 行 优 化 的 主要 工具 之一 。应 用 AV ( S 软 件 , I BX)T 建立 某单 缸柴 油机 工作 过程 计 算 模 型 , 在 建 立 模 并 型 的 基础 上 , 析 压 缩 比对 总 体 性 能 的 影 响 , 最 终 确 定 此 柴 油 机 的 最 佳 压 缩 比 。 分 并
J n l g ,W ANG o a L n — u 。 J —i I u n Ba —n ,J i g y n I
基于改进AdaBoost算法的柴油机故障诊断研究
第45卷第2期2021年4月武汉理工大学学报(交通科学与工程版)Journal of Wuhan University of Technology(Transportation Science&Engineering)Vol.45No.2Apr.2021基于改进AdaBoost算法的柴油机故障诊断研究尚前明刘治江曹玉佩尹文龙(武汉理工大学能源与动力工程学院武汉430063)摘要:针对船舶柴油机故障诊断精度要求的不断提高,文中提岀一种AdaBoost-PSOSVM组合多分类器故障诊断模型,该诊断模型将经过粒子群算法(particle swarm optimization,PSO)优化的支持向量机(support vector machines,SVM)作为弱分类器,若干弱分类器基于集成学习AdaBoost算法形成强分类器.选用仿真故障数据集作为模型的训练集和测试集,测试结果表明:AdaBoost-PSOSVM模型相较PSOSVM有更高的稳定性和识别精度.关键词:柴油机;AdaBoost;支持向量机;故障诊断中图法分类号:U672doi:10.3963/j.issn.2095-3844.2021.02.0130引言船舶柴油机作为一种复杂的动力机械,其运行状态及机械性能的优劣直接影响到船舶运输的安全性和舒适性E.伴随着船舶现代化、智能化水平的逐渐增高,船舶柴油机的智能化故障诊断成为了一个重要发展方向.近年来随着传感器的更替与人工智能的快速发展,支持向量机算法在应对高维小样本分类时显现出巨大的优势,己广泛应用于机械故障诊断中⑵.如何对支持向量机进行参数优化,提高故障诊断的识别精度,也成为了近年来研究的热点闪.Freund等⑷在Boosting算法基础上提出AdaBoost(adaptive boosting),其可以将多个弱分类器组合成为精度比单个弱分类器更高的强分类器•文中将SVM与Adaboost算法相融合形成一个经过迭代提升改进的二分类器,并采用PSO 对SVM的核函数及惩罚参数进行优化,从而在提高分类准确度的基础上有更好的泛化能力.以MAN B&W7K98MC型船用大型低速二冲程柴油机为研究对象,运用Matlab/Simulink建立基于容积法的柴油机整机零维模型•在验证模型误差低于5%后,以模拟的故障仿真数据作为训练集和测试集.1改进的AdaBoost算法原理1.1AdaBoost算法集成学习(ensemble learning)是通过构建且合并多个学习器来解决问题的一种算法,也被称为多分类器系统⑸.作为集成学习算法,Ada-Boost算法结合多个学习模型作为一个整体,以此来提高算法的学习能力与泛化能力•其虽然是由Boosting发展而来的序列化集成方法,但不同于Boosting算法中对样本的随机选取,其对训练样本采用的是加权计算冏.初始时,AdaBoost算法对每个样本赋予同一权重,样本错误分类增加权重同时样本正确分类则降低权值,权重更新后得到新的样本分布刀•依次进行T轮循环则形成T个弱分类器,通过集成多个弱分类器来组合形成强分类器.其具体的算法流程如下:步骤1输入样本集:C={(工1,$1),(比,力),…,(处,%)},属性变量:乂”WX,类标签:%收稿日期:2021-01-15第一作者:尚前明(1974-),男,硕士,副教授,主要研究领域为轮机仿真与自动控制基金项目:国家自然科学基金面上项目(51579200)第2期尚前明,等:基于改进AdaBoost算法的柴油机故障诊断研究•265•ey.步骤2初始样本权重为:w n=l/N,n=l, 2,…,N.步骤3样本权重迭代更新(i<T):进行T 轮循环,记t为迭代轮次步骤3.1由权值为“严的训练样本,训练得弱分类器W步骤3.2计算/Q)错误率.NE1=工讷工%)(1)n=l若满足0.5<^<1则进行步骤3.3,否则进行步骤4.步骤3.3计算弱分类器的系数.(2)步骤3.4更新样本权重.3丫)exp(—y n h'(匕))(3)N式中:尹为归一化系数,z(t)=丫3袈exp(—a(£)%"(对))・步骤4输出最终的分类模型:TH t(九)=argmax a(I)IW)=y…)⑷t-i1.2AdaBoost弱分类器选择AdaBoost算法是将若干弱分类器组合形成强分类器来提升分类精度,其本身不能对样本进行分类,因此在实际进行诊断时应选择一种合适的弱分类器.针对船舶柴油机故障的小样本数据情况,SVM是AdBoost算法的理想弱分类器,其是基于结构风险最小化原则的一种机器学习方法. SVM作为一种根植于统计学习理论的学习方法囚,充分考虑经验风险和置信区间范围,实现实际风险最小化的最终目标•最初应用于分类时,SVM属于一种二值分类器,将所求问题转化为一个凸优化问题的求解⑼.对于二分类支持向量机而言,具体实现形式如下:针对待训练的样本:T={(劝,力),…,(亞,y)}(5)式中皿WRSy W{1,—1}为样本的类别标记,d=l,2,…,”;x;为特征向量.非线性数据的二次规划问题转换,并选择核函数KQ,z')和合适惩罚参数C(即表征对错分的限制力度),求解最优问题.min另%—a7= 1(6)K(—Xj)=<①(i)s.t.另=0,0W a;w Ci— 1求解得最优解a*=(af,…,a;)T.选取a*的一个正分量OWa*WC,据此计算阈值.b*=y_艺yia*K(’—巧)1=1(7)由拉格朗日对偶化构造决策函数/'(乂)=sgn(+&*)(8)1=1针对海上航行船舶工作环境的复杂性,单一的SVM并不能满足对船舶柴油机的故障诊断.采用粒子群算法匹配柴油机故障训练样本集,以此优化SVM的惩罚参数C及核函数g,可以提高其诊断准确率.PSO是对整个鸟群的捕食过程进行粒子模拟,对于SVM的惩罚因子C和核函数g进行优化时,粒子群算法计算量小且精度较高,依照式(9)〜(10)同时追踪每个粒子的个体极值Pbest和群体极值Gbest来更新个体位置,以求寻找到最优的适应度口叫匕d G+1)=wV id(i)+ci n(P id—X;d(t))+c2r2(P gd-X id(t+1))(9) X:d(t+l)=X;d(t)+V\d(t+1)(10)式中MdQ)和X;d(t)分别为t时刻粒子速度及粒子位置;w为惯性权重因子;Pbest和Gbest分别为个体与群体的极值位置;"“2为学习因子;厂1, r2为[0,1]中的随机数.1.3改进的AdaBoost二分类模型将SVM作为弱分类器与AdaBoost相结合,采用投票法对单个弱分类器的结果进行汇总并输出最终结果.若干SVM共同决定输出结果,这弱化了若干弱分类器的核函数不同所带来的分类性能差异•采用PSO算法对若干SVM弱分类器的C,g进行优化选择,能够减少迭代时间保证算法的高效性.在迭代的每次循环中,PSO可以使每一个弱分类器匹配到合适且相异的C,g值.图1为Adaboost-PSOSV M算法流程图,考虑到模型复杂性,在样本数据进行预处理后将种群数设置为10,即进行10次循环.首先对样本分配初始权重,训练得PSO优化参数C、g后形成了弱分类器PSOSVM_1和分类器系数a⑴.由分类器系数重新得出权重w<2),并训练得弱分类・266・武汉理工大学学报(交通科学与工程版)2021年第45卷器PSOSVM_2.依次类推,进行10次循环,最终得到含不同分类器系数的10个PSO-SVM弱分类器.按分类器系数相对应的投票权重将弱分类器组合形成强分类器AdaBoost-PSOSVM.(开始)pson法优化初始桶:体(权值参数)形成PSOSVM t及系数a(/)根wiAdaboost订法史新权(11训练次数7建工强分类器(结束)Adaboost-PSOSV M算法流程图2柴油机建模与故障仿真图12.1模型结构以MAN B&W公司的7K98MC型船用大型低速二冲程柴油机为对象,其主要参数见表1.该机型为7缸废气涡轮增压柴油机,并配备有3台电动辅助鼓风机,当扫气箱压力低于0.15MPa 时自动启动、高于0.17MPa自动停止.表1MAN B&W7K98MC型柴油机主要参数技术指标參数技术指标参数缸径/mm980最大功率/kw40055冲程/mm2660(r•nin-1)94缸数7废气涡轮增压器TPL85-CV11发火顺序1-7-2-5-4-3-6最大平均指示压力/bar1&2将气缸作为一个热力系统整体描述缸内工质状态变化,通过代数方程在Matlab/Simulink 中分别建立各子系统的模型,并按照子系统间实际的参数交换建立了图2的柴油机总体仿真模型.模型所需参数除表1中的几何参数,还含有柴油机负载特性曲线、压气机特性曲线、排气门和扫气口升程曲线及台架试验环境参数等.柴油机的仿真模型每一模块都与其他模块进行相关参数的传递,并将状态参数存储于Workspace空间中,可以方便直观的导出模拟数据.2.2模型验证柴油机缸内过程复杂多变,对于零维模型来说,缸内模型的准确程度决定了仿真模型能否较为准确的模拟实际柴油机.由于模型搭建依据的压气机通用特性曲线图中只含有中、高负荷工况,本文仅对中、高负荷工况柴油机的状态参数进行模拟仿真.选择柴油机60%转速至100%转速间的正常工况,使用所建模型进行缸内压缩压力和气缸排气温度的模拟计算,并模拟了100%负荷下随曲轴角度变化的缸内压力值和缸内温度值.与采集的台架试验数据进行对比,结果见图3.25=2無气一*rXO868066064062060058056054052060708090100b)气缸压缩压力转速百分数/%a)气缸排气温度十实测值一仿貞值J50r-2000r50100ooOooO55-180-90 90180Illi轴转角/(°)CAc)气缸压力0——'——'——I——I-180-90090180曲轴转角/(°)CAd)气缸温度图3实测与仿真对比图和变化曲线由图3可知,柴油机排气温度和缸内压缩压力的误差都低于2%,后者显示了发动机的压缩性能,能良好匹配实际柴油机运行.100%负荷下的缸内压力、温度曲线图显示数据误差低于5%,这能够较好的反映柴油机缸内气体的变化规律,也即所建模型模拟仿真值和实测值整体较为吻合,可以利用所建柴油机仿真模型进行热工故障仿真.2.3热工故障仿真通过对所建仿真模型相关输入参数的修改,实现故障类型和故障程度的设置.对于柴油机正常运行影响较大的主要为喷油系统及进、排气系统[闵,且由于工作环境的复杂性使其故障频率普遍偏高•因此,围绕喷油系统及进、排气系统选择了5种故障类型,分别为喷油定时提前、喷油定时延后、单缸供油不足、进气口泄漏及排气口泄漏.针对每种故障类型分别选取了由轻到重的3种不同故障程度,且每次故障仿真都只对单一故障的某一故障程度进行仿真模拟.第2期尚前明,等:基于改进AdaBoost算法的柴油机故障诊断研究•267•基于故障类型和故障程度,选取10个有代表性的热工参数2⑷:进气总管温度、进气总管压力、1井缸最高燃烧温度、1井缸最高爆发压力、1#缸压缩压力、1井缸有效功率、排气总管温度、排气总管压力、总空燃比和总燃油消耗率.仅以1#缸作为研究对象,对应于10种热工参数即每一组数据含有10个维度的特征向量,且包含正常工况在内的仿真工作状态共有16种,分别标记为(1),(2),-,(16),具体见表2.表2100%负荷下故障模式设定故障名称参数设置参数名称常⑴正值故障程度程度1程度2程度3喷油定时提前燃烧开始时刻(上止点后/(°)CA)3.5 2.5⑵2⑶ 1.5⑷喷油定时延后燃烧开始时刻(上止点后/(°)CA)3.54.5⑸5⑹5.5⑺单缸供油不足单缸循环喷油量/g180.57171.54®162.51(9)153.48(助进气口泄漏进气泄漏量/%0 1.5⑴〉小2) 4.5(⑶排气口泄漏排气泄漏量/%0 1.5(⑷3<15) 4.5(16)3基于AdaBoost-PSOSVM的柴油机故障诊断3.1组合多分类模型为满足AdaBoost-PSOSVM算法的训练和测试,均衡的对每种状态选取50组稳定数据,其中40组列入训练集,10组列入测试集.Ada-boost-PSOSVM作为一种基于SVM的强分类器仅能进行二分类,单一的强分类器并不能同时诊断上节所模拟的16种柴油机故障工况.为实现对16种故障工况,使用“一对一”的多分类模式编码,每两种工况进行一次强分类器分类,共建立16X(16-1)/2=120个.构建的多分类模型见图4,虚线内整体包含在AdaBoost-PSOSVM组合多分类器中•其采用投票法对各分类器结果进行整合,根据票数多少决定了整个组合分类器的输出结果.训练样本样本预处理组介多分类器投票图4AdaBoost-PSOSVM组合多分类器结构图3.2诊断结果分析基于上节建立120个AdaBoost-PSOSVM 二分类模型,将训练集样本输入多分类器进行学习训练.由于Libsvm工具箱是对训练集权值进行统一赋值,所以在Matlab2014a中采用对SVM 进行编码的方式实现训练集的权值赋值.核函数选用REF核函数并设置迭代次数为10,PSO算法中设置迭代次数为100次,粒子种群规模为10.弱分类器的迭代次数为10,每次从测试集中随机选取的样本数为10.同时将PSO-SVM和AdaBoost-PSOSVM组合多分类器对测试集进行分类,结果见图5.图5分类效果图由图5可知:AdaBoost-PSOSVM组合多分类器相较于PSO-SVM模型具有更高准确率. PSO-SVM模型的错误分类点分布在11类至16类,其中最高的误判类为第12类共有4个点错位,见图6.但前者的诊断结果中,只存在第12类的3个样本点被分类至第11类,其余测试集数据全部分类正确,其准确率达到了9&125%(157/ 160)高于PSO-SVM模型的准确率(93.125%).图6错误分类数对比由图6可知:除前10种样本分类准确率都为100%,组合多分类器减少了第11,14,15及16类PSO-SVM模型分类的错误识别,达到100%的分类准确率.其对第12类故障数据的识别率也从60%提升到了70%,取得了良好的优化效果.3.3含噪声的故障诊断分析由于所建柴油机仿真模型模拟的故障数据具有线性规律,可能会使得所建分类器较易进行故障分类.因此,本节对柴油机模型设置噪声环境,以此模拟柴油机真实环境下的误差干扰•在样本处理上,采用线性模型近似模拟传感器输出响应特性,为%=Qk•九+bk(11)式中:%为添加噪声后的测量值;九为仿真值;Qk 为乘性噪声*k为加性噪声.假设噪声服从正态分布(高斯白噪声),设定・268・武汉理工大学学报(交通科学与工程版)2021年第45卷乘性噪声均值为1及加性噪声均值为0,幅值设置6种程度,见表3.表3噪声幅值设定幅值程度乘性加性1[―0.0005,0.0005][―0.0005,0.0005]2[-0.001,0.001][-0.001,0.001]3[―0.0015,0.0015][―0.0015,0.0015]4[-0.002,0.002][-0.002,0.002]5E-0.0025,0.0025]E-0.0025,0.0025]6[-0.003,0.003][-0.003,0.003]在对比两种算法的准确率时,采用上节的参数设置并在每种噪声下进行20次测试取最高值进行记录.由模拟可得不同幅度噪声下的分类准确率见图7.图7不同幅度噪声下的识别准确率对比图由图7可知,随着噪声幅值的不断增加,其准确率全部呈现了下降趋势,但AdaBoost-PSOS-VM的准确率一直高于PSO-SVM.尽管处在最大噪声处AdaBoost-PSOSVM模型仍有高于75%的准确率,而PSO-SVM模型在噪声环境下始终低于90%.结果表明,噪声环境下的Ada-Boost-PSOSVM模型诊断准确性依然要比PSO-SVM更高.4结束语文中对7K98MC型柴油机在Matlab/Simu-link中建立仿真模型并验证了其误差低于5%,通过参数设置故障类型和故障程度仿真模拟得故障样本数据集.基于样本数据特点采用PSO对SVM参数C、g进行优化选取,然后将PSO-SVM 算法与AdaBoost算法相结合,建立了优化后的AdaBoost-PSOSVM二分类器模型,并编码组建了基于多AdaBoost-PSOSVM的多分类诊断模型.在对原始样本数据进行诊断测试后,结果表明,优化后的AdaBoost-PSOSVM组合多分类模型相较于PSO-SVM模型有着更高的稳定性与识别精度,其准确率可达到98.125%.即使在使用噪声模拟实际船舶数据采集,AdaBoost-PSOSVM模型依然能够优于PSO-SVM模型的故障诊断准确性.参考文献[1]WANG X,KRUGER U,IRWIN G W,et al.Nonlinear PCA with the local approach for diesel engine fault detection and diagnosisEJ].IEEE Transactions on Control Systems Technology,2007>16(1):122-129.[2]LYU J X,JIA J,ZHANG C M.SVM-based multisensor information fusion technology research in the diesel engine fault diagnosis[C].The19th International Conference on Industrial Engineering and Engineering Management*Berlin»2013.[3]SHI X C,SUN Q Y.Diesel engine fault diagnosisand classification]J].Journal of Dalian Railway Institute,2006(1):45-50.[4]FREUND Y,SCHAPIRE R E.A desicion-theoreticgeneralization of on-line learning and an application to boosting[C].European Conference on Computational Learning Theory,Pari5,1995.[5]唐耀华,高静怀,包乾宗.一种新的选择性支持向量机集成学习算法[J].西安交通大学学报,2008,42(10):1221-1225.[6]基于贪婪优化和投影变换的集成分类器算法研究「D].西安:西安电子科技大学,2014.[7]曹惠玲,高升,薛鹏.基于多分类AdaBoost的航空发动机故障诊断[J].北京航空航天大学学报,2018,44(9):35-42.[8]尹嘉鹏.支持向量机核函数及关键参数选择研究ED1哈尔滨:哈尔滨工业大学,2016.[9]张晓龙,任芳.支持向量机与AdaBoost的结合算法研究[J]•计算机应用研究,2009,26(1):77-78, [10]卢亚洲,王学文,杨兆建,等.PSOSVM在提升机制动系统故障诊断中的应用[J].机械设计与制造,2018,328(6):246-249.LU]朱访君,吴坚.内燃机工作过程数值卄算及其优化北京:国防工业出版社,1997.[12]LI X,YUF,JIN H,et al.Simulation platform design for diesel engine fault[C]International Conference on Electrical and Control Engineering, IEEE,2011,4963-4967.[13]GUO J H,HOU X G,CHEN GJ,et al.Researchon fault diagnosis technology of marine diesel engine[J].Navigation of China T2005(1):55-60.[14]王勤鹏,王英杰,杨建国,等.船用中速柴油机高压共轨燃油系统特性分析[J].武汉理工大学学报(交通科学与工程版),2019,43(6):1058-1063.第2期尚前明,等:基于改进AdaBoost算法的柴油机故障诊断研究•269•Research on Diesel Engine Fault DiagnosisBased on Improved AdaBoost AlgorithmSAHNG Qianming LIU Zhijing CAO Yupei YIN Wenlong(College of Energy and Powering of Engineering,Wuhan University of Technology,Wuhan430063,China)Abstract:In view of the continuous improvement of the accuracy of marine diesel engine fault diagnosis?this paper proposed an AdaBoost-PSOSVM combined multi-classifier fault diagnosis model.In this diagnosis model,support vector machines(SVM)optimized by Particle Swarm Optimization (PSO)were used as weak classifiers,and several weak classifiers formed strong classifiers based on ensemble learning AdaBoost algorithm.The simulation fault data set was selected as the training set and test set of the model.The test results show that AdaBoost-PSOSVM model has higher stability and recognition accuracy than PSO-SVM.Key words:diesel engine;AdaBoost;support vector machine;fault diagnosis(上接第263页)Research on Vehicle Routing Problem and Tabu Search Algorithm Based on Pick-up and Delivery Integrated Service ModeGAO Yuan15PAN Shuai2)LI Juan3)HU Kehao n(^School of Traffic and Transportation?Lanzhou Jiaotong University,Lanzhou730070,China)'、{School of Automotive Engineering9Jiujiang Vocational and Technical College9Jiujiang332007,China)2y (School of Transportation Management 9Liuzhou RailwayVocational and Technical College,Liuzhou545616,China)^Abstract:Considering the integrated service mode of taking and delivering,the service quality of logistics enterprises was reflected by adding soft time window constraints.Taking the minimum sum of service vehicle starting cost,transportation cost,overtime work loss cost and penalty cost caused by service in non-time window as the objective function?a time-limited integrated service vehicle routing model was constructed・The tabu search algorithm was improved,and two domain transformation rules,0-1interchange and0-2interchange,were set to enhance the optimization performance of the algorithm.With or without time limit.Matlab was used to solve several examples・Two groups of solutions were compared to verify the effectiveness of the proposed model and algorithm.Key words:service quality;integration of taking and delivering;service mode;soft time window;tabu search algorithm。
基于柴油机结构的优化设计探究
Internal Combustion Engine &Parts0引言现如今,机械运用在生活中的各个方面都得到推广和普及,也因而对柴油机的结构要求越来越高,高速运转、便捷使用是发展机械的必经之路。
对于柴油机的核心部件———动力输出和皮带张紧轮而言,这两方面的设计优化进行改进,对提高柴油机的安全运转和工作效率至关重要。
因而,对于柴油机结构的优化,必须要基于柴油机的发展需要和现实运行过程中出现的问题和缺陷,同时要利用现有的专利技术,稳定安全运作的柴油机能最大程度的提高柴油机的工作效率,促进农业经济发展。
本课题从专利技术角度来剖析,应该如何优化设计动力输出结构和皮带张紧轮结构。
1动力输出机构的优化设计以最普遍运用的自走式两行玉米收割机为例,其动力主要由柴油机飞轮端皮带轮提供。
由飞轮端皮带输出动力的模式与利用专利技术改进的动力输出模式相比,前者主要是依靠皮带轮带动皮带来输出动力,通常情况下,柴油机曲轴会承受由皮带轮经飞轮传过来的径向力,这种情况会造成曲轴磨损,使其破坏或者断裂,因为皮带张紧轮的结构设计问题,飞轮壳后端敞开,因此会沾有各种灰尘,泥土等障碍物,加剧飞轮齿圈的磨损,这不仅加重了柴油机的磨损,更降低了起动机的运行效率。
基于这种结构的问题和缺陷,必须要采取有效的方法和技术对其进行优化改善。
新型的柴油机的动力输出结构的主要部件包括飞轮和飞轮壳,飞轮上的飞轮壳设计安装在曲轴的输出端。
将飞轮安装在设有法兰盘一端的输出短轴上,并且飞轮利用螺钉分别和法兰盘、曲轴端面进行连接;根据曲轴的轴孔,将有飞轮一侧的短轴轴端与其重合。
利用轴承将盘形支座安装在没有法兰盘一侧的输出短轴上。
支撑座周边均匀分布十二个安装孔,中部镂空,轴向截面为喇叭状。
连接支撑座和法兰盘的输出短轴具有凸环状轴肩,并且为锥度小于5的圆锥轴,多槽皮带轮利用内圆锥孔将输出短轴的锥面进行连接,同时,在短轴端部安装具有压紧垫圈的压紧螺栓。
为了与支撑座的十二个安装孔配合连接,飞轮壳圆周上对应的均匀设计了十二个螺纹。
107 利用BOOST进行某型号柴油机增压器匹配计算的研究_潍柴动力_李志杰
利用BOOST进行某型号柴油机增压器匹配的研究李志杰(潍柴动力股份有限公司,山东省潍坊市)摘要:本文通过计算与试验结果的比较,讨论了利用一维仿真工具进行柴油机增压器匹配的可行性。
比较结果表明,利用一维仿真工具BOOST辅助进行增压器匹配选型是可行的,而且具有很高的可信度。
关键词:柴油机;增压器匹配主要软件:A VL BOOST1. 前言随着仿真工具的不断成熟,以及国内工程师对仿真工具的理解的不断加深,在柴油机设计开发中,越来越多的内容逐渐开始采用一维热力学仿真软件辅助试验的这样一种方式进行,并显示出了很好的效果。
柴油机的增压器匹配选型一直是柴油机开发中一项非常重要的工作,但目前在国内很多企业中依然采用试验这样一种单一的匹配方式进行,虽然其结果直观可信,但是却大大限制了匹配选型需要比较的增压器方案,这对于优化柴油机的性能是非常不利的。
当需要比较的增压器匹配方案比较多时,为了提高比较的的工作效率,降低研发成本,可以借助于一维热力学仿真软件的优势,辅助试验手段进行增压器的匹配选型。
这就要求首先对利用一维仿真计算手段进行增压器匹配选型的可行性进行研究。
A VL公司的BOOST软件是目前市场上比较受用户欢迎的一维热力学仿真软件之一,且经过多年的发展已经日趋成熟,因此本文采用BOOST软件进行增压器匹配选型可信度的研究。
由于公司保密规定的需要,文中所有与发动机参数相关的部分均用字母代替。
如本文中模拟了A、B、C、D、E五个转速以及a、b、c、d四种负荷。
2. 一维仿真模型的建立及标定2.1 模型标定方法为了确保模型在多个转速多个负荷下进行预测计算的准确性,模型针对该机型多个转速的外特性点及某一个转速的部分负荷点进行标定计算。
标定过程中模型选择及参数调整简述如下:1)燃烧模型采用A VL MCC模型;2)不同转速的外特性点采用不同的摩擦平均有效压力,其它参数如燃烧参数等均保持一致;3)相同转速的不同负荷,在改变喷油相关参数的前提下,燃烧参数稍有调整,缸盖处各表面温度稍有调整,排气管壁面温度稍有调整,但调整幅度很小,其他参数保持一致。
基于AVL BOOST的某单缸机喷油提前角的优化设计
基于AVL BOOST的某单缸机喷油提前角的优化设计
纪峻岭;朱荣福
【期刊名称】《黑龙江工程学院学报(自然科学版)》
【年(卷),期】2012(026)004
【摘要】利用现代设计方法对内燃机研究方案的效果进行先期预算,缩短内燃机开发的周期.具体途径是借助计算机软件对内燃机进行优化试验.为使研究的问题简化,单缸试验机一直是开发新机型和对现有产品的性能和结构参数进行优化的主要工具之一.文中应用AVL BOOST软件,建立某单缸柴油机工作过程计算模型,并在建立模型的基础上,分析喷油提前角对总体性能的影响,并最终确定此柴油机的最佳喷油提前角.
【总页数】5页(P18-22)
【作者】纪峻岭;朱荣福
【作者单位】黑龙江工程学院汽车与交通工程学院,黑龙江哈尔滨150050;黑龙江工程学院汽车与交通工程学院,黑龙江哈尔滨150050
【正文语种】中文
【中图分类】TK42
【相关文献】
1.基于AVL BOOST的某单缸机压缩比的优化设计 [J], 纪峻岭;王宝安;纪凌云
2.基于AVL BOOST的CNG发动机压缩比优化设计 [J], 纪文晓;马晨阳
3.基于AVL-BOOST软件的天然气发动机配气系统优化设计 [J], 张冬忠;吴学易;
刘煜;高扬
4.基于AVL BOOST发动机进气管的优化设计 [J], 赵文娟;吴双群;赵丹平;冯强
5.基于AVL BOOST的单缸汽油机压缩比的优化设计 [J], 赵晓辉;张翼
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基于AVLBOOST的CNG发动机压缩比优化设计
基于AVLBOOST的CNG发动机压缩比优化设计作者:纪文晓马晨阳来源:《中国新技术新产品》2015年第18期摘要:本文介绍了采用AVL BOOST建立天然气发动机模型,并验证模型的准确性,改变压缩比,研究其对发动机动力性和经济性的影响。
研究表明:随着压缩比的增大,发动机有效功率和扭矩均有一定的提升,同时燃油经济性得到善。
关键词:AVL BOOST;数值模型;压缩比;优化设计中图分类号:TK421 文献标识码:A将汽油机改为天然气发动,在压缩比不变的情况下发动机动力性下降10%~22%左右。
天然气辛烷值130,有较好的抗爆性,因而可以提高发动机压缩比进而提高发动机动力性和经济性,同时CO和HC排放也会降低。
本文建立了该款发动机的一维模型,并通过实验参数对其进行模型的验证,调整参数从而研究压缩比对发动机动力性和经济性的影响。
1 CNG发动机模型的建立和验证1.1 CNG发动机模型的建立模型所用发动机为四缸多点电控喷射天然气发动机,直列四缸、四冲程,压缩比为10,缸径×行程:70×81mm。
SB1、SB2分别为进排气系统的边界,主要设置温度、压力、流量系数和空燃比A/F等系数。
燃烧模型采用Vibo双区模型,传热模型采用Woschni 1978模型。
1.2 CNG发动机模型的验证为了保证所建发动机模型的准确性,在5600r/min时,更改发动机压缩比,进而对比试验数据与仿真计算数据。
主要验证数据有功率、扭矩、燃气消耗率,对比结果见表1。
结果表明,仿真值和实验值误差在5%左右,缸压曲线也能较好的拟合,因此此模型具有较好的准确性,可以通过该模型进行发动机性能的仿真优化设计。
2 不同压缩比发动机对外特性的影响基于AVL BOOST模型,在原机基础上,将发动机压缩比提高至11.5和12.5,研究不同压缩比对发动机外特性的影响。
图2、图3为不同压缩比对发动机功率、扭矩和燃气消耗率的影响。
结果表明,提高发动机压缩比,提高了燃料燃烧的温度和压力,燃烧速率加快,发动机热效率提高,使得发动机的功率和扭矩都有所提高,最高提升5%左右,动力性增强,如图3所示。
高强化柴油机总体性能优化及关键技术研究
高强化柴油机总体性能优化及关键技术研究摘要随着我国是现代社会经济的快速发展,国防事业建设也在不断提升,为了满足第四代坦克对高强化发动机的要求。
美国,德国等发达国家都正都在积极研发适用于高第四代坦克的高强化发动机。
尤其是德国HBD柴油机出现。
极大地提升了未来主战坦克的作战水平。
为此我国也在高强化柴油机领域进行大量的研究工作,本文针对高强化柴油机总体性能优化以及关键技术进行深入分析,从而有效促进高强化柴油机的总体性能稳步提升。
关键词高强化柴油机;总体性能;关键技术优化引言通过针对高强化柴油机总体性能以及关键技术进行深入分析,能够找出一条既有强化高强化柴油机指标,又能够减少柴油机负荷以及热负荷的最佳途径,这样能够促进柴油机零部件实现系统化通用化。
高强化柴油机在未来发展和应用的领域非常广阔,既能够作为军用坦克,装甲车的动力支持,也能够作为轮船运输和机动车的发动机。
1 高强化柴油机应用研究伴随着科学技术的快速发展,高强化柴油机正逐渐发展成为高速轻型大功率。
目前各国针对高强化柴油机的研究不断深入,对工作性能的要求也不断提升[1]。
对于高强化柴油机的指标提升研究,能够有效地促进高强化柴油机的总体性能,也是柴油机发展的重要标志。
相对比国外发达国家来说,我国的柴油机研究起步较晚,从目前的高强化柴油机,无法满足军用和民用领域的指标要求,所以通过高强化柴油机总体性能进行优化,以及关键技术的解决,能够促进我国高强化柴油机领域发展的水平,早日实现应用。
2 高强化柴油机子系统分析高强化柴油机的系统构成,包括进气系统,排气系统,涡轮增压系统,喷油系统,中冷系统,气缸和曲轴箱。
2.1 气缸系统气缸系统作为高强化柴油机独立热系统,所以在研究的过程中,我们会假定汽缸内的气体在某一瞬间保持不变。
在这样的条件下,气缸中的气体压力成分保持不变。
但是由于气缸在工作的过程中会处于不同的不断的变化过程中,所以我们在针对高强化柴油机总体性能研究的时候,必须要针对每个状态进行分别的研究。
基于AVL BOOST的某单缸机压缩比的优化设计
基于AVL BOOST的某单缸机压缩比的优化设计纪峻岭;王宝安;纪凌云【摘要】内燃机的研究可以利用现代设计方法对方案的效果进行先期预算,缩短内燃机开发的周期.具体途径是借助计算机软件对内燃机进行优化试验.为使研究的问题简化,单缸试验机一直是开发新机型和对现有产品的性能和结构参数进行优化的主要工具之一.应用AVL BOOST软件,建立某单缸柴油机工作过程计算模型,并在建立模型的基础上,分析压缩比对总体性能的影响,并最终确定此柴油机的最佳压缩比.【期刊名称】《黑龙江工程学院学报(自然科学版)》【年(卷),期】2011(025)001【总页数】5页(P23-27)【关键词】AVL BOOST;单缸机;压缩比;优化;设计【作者】纪峻岭;王宝安;纪凌云【作者单位】黑龙江工程学院汽车与交通工程学院,黑龙江哈尔滨150050;黑龙江欧美同学会,黑龙江哈尔滨150001;湛江师范学院,广东湛江,524048【正文语种】中文【中图分类】TK421+.231 AVL BOOST软件理论AVL BOOST软件是奥地利AVL公司研制的一个功能强大、界面友好的发动机稳态和瞬态性能分析软件。
它通过建立整台发动机模型的模拟程序,仿真包括燃烧在内的发动机整个循环和进排气系统的特性,研究压缩比等参数对总体性能的影响。
1.1 AVL BOOST缸内热力过程计算的基本假设1)气缸内工质的状态是均匀的,即不考虑气缸内各点工质的压力、温度和组分的差异,并认为在进气期间,流入气缸内的空气与缸内残余废气实现瞬时的完全混合;2)工质为理想气体,其比热、内能仅与气体温度和气体成分有关;3)燃料喷入气缸内立即燃烧;4)空燃比从燃烧始点到燃烧终点逐渐减小。
1.2 燃烧放热规律由于燃烧放热规律决定了内燃机气缸内气体压力与温度的变化,影响内燃机的热力过程,从而对发动机的动力性、经济性、燃烧噪声和排放产生重要影响。
AVL BOOST提供了 Woschni/Anisits燃烧放热模型。
基于BOOST软件的柴油机典型故障模拟
基于BOOST软件的柴油机典型故障模拟作者:赵春生来源:《水运管理》2014年第08期【摘要】在提出柴油机热力过程计算相关假设基础上,以MAN B&W 6S50MC柴油机为研究对象,建立柴油机系统的物理计算模型。
利用BOOST软件对柴油机单缸熄火及排气定时故障进行数值模拟,在宏观上把握其工作状态,为柴油机系统的设计、优化及运行管理等提供相关依据。
【关键词】 BOOST软件;柴油机;故障;模拟近年来,计算机仿真技术在柴油机系统模拟计算中的应用越来越普遍。
通过模拟计算,得到某工况下柴油机的运行规律,可为柴油机性能的改进提供一定的理论支撑。
在柴油机运行方案设计、试验研究分析等方面,计算机仿真技术已成为预测和改进柴油机性能的主要手段。
本文利用计算机仿真技术,对柴油机系统中的单缸熄火及排气定时故障等进行故障模拟,从而得到柴油机在该故障下的各种性能参数的变化情况,可为柴油机系统的设计、优化及运行管理等提供相关依据。
1 柴油机热力过程计算假设及模型的建立1.1 相关假设在进行柴油机缸内热力过程计算时,为了简化问题,本文对柴油机缸内热力过程计算提出以下假设。
缸内工质各相位状态变化均匀,同一瞬时不考虑气缸内不同位置压力、温度和浓度的差别;在换气过程中,进入气缸的新鲜空气与缸内废气瞬时混合;工质必须为理想气体,且其比热、比内能和比焓等性能参数仅与气体温度和成分有关;在换气过程中的工质在缸内的流动过程视为准稳定流动;燃油喷入气缸立即发生燃烧;空燃比从燃烧始点至终点逐渐变小。
1.2 模型的建立本文采用MAN B&W 6S50MC柴油机机体系统布置,利用BOOST软件建立柴油机工作过程的计算模型(见图1)。
在不影响仿真模拟效果的前提下,为方便计算,对柴油机性能影响微弱的元件作适当简化处理。
2 柴油机故障模拟2.1 柴油机单缸熄火对于船用柴油机而言,在柴油机运行过程中,若某一气缸发生故障而不能及时排除,为了保证船舶的正常航行,可采取封缸运行,即暂停故障气缸的工作并使船舶主机继续运转。
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工作过程进行了模 拟 计 算 ,研 究 了 一 些 重 要 参 数 对 柴 油机性能影响的变 化 规 律 ,并 对 计 算 结 果 做 了 相 应 的 分析。 2. 1 压缩比
在原机的基础上 ,选 择 不 同 的 压 缩 比 进 行 模 拟 计 算,得 到 柴 油 机 在 额 定 转 速、不 同 压 缩 比 下 的 性 能 参 数变化规律,结果如图 3 ~ 图 5 所示。
表 1 参数优化前后的性能对比 Tab. 1 The comparation between original and new parameters
功率 / kW
扭矩 / N·m
油耗
最高燃烧温度
/ g·( kW·h) -1
/K
优化前
268
1165
优化后
280
1210
对比结果 /%
4. 5
3. 9
223 215 -3. 6
综上所述 ,燃烧持 续 期 的 增 大 能 够 保 证 柴 油 机 燃 烧过程的柔和 ,使 柴 油 机 较 平 稳 地 运 转 。 但 是 燃 烧 持
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续期的增大导致燃 烧 定 容 度 的 恶 化 ,加 上 泵 气 损 失 的 增加,柴 油 机 的 热 效 率 下 降,而 选 择 较 小 的 燃 烧 持 续 期则会导致柴油机的机械负荷和热负荷的急剧增加。
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2. 3 燃烧持续期 本文中的燃烧持续期是 AVL BOOST 软件所定义
的 ,指燃油在气缸内 开 始 发 火 到 燃 烧 完 全 结 束 这 段 时 期,包括速燃阶段、缓燃阶段和后燃 阶 段。在 转 速 不 变的情况下 ,改变燃 烧 持 续 期 得 到 各 曲 轴 转 角 下 的 柴 油机性能变化曲线如图 9 ~ 图 11 所示。
=
dQf dφ
+
dme dφ
he
-
dQw dφ
-
pz
dVz dφ
( 1)
dmz dφ
= dmd dφ
-
dme dφ
+
gf
dx dφ
( 2)
pzVz = mzRzTz
( 3)
式中 m—气体质量流量;
U—气体内能;
Qf —燃烧热量; Qw —活塞导热量; V—气体体积;
P—气体压力;
T—气体温度;
x—已燃气体比例;
2050 2025 -1. 2
优化后,最高燃烧温度降低,由于最高燃烧温度是 影响 NOX生成的主要因素,所以优化后柴油机的排放 得到改善。
0 引言
发动机工作过程 是 一 个 非 常 复 杂 的 系 统 ,涉 及 到 热力 学、化 学 反 应 动 力 学、流 体 动 力 学 及 传 热 学 等 多 门学科[1]。自 20 世纪 70 年代以来,随着快速、大容量 计算机和数据处理系统在发动机研究中的应用越来 越广 泛,使 发 动 机 热 力 循 环 模 拟 成 为 可 能 ,发 动 机 设 计由过去 比 较 粗 糙 的 经 验、半 经 验 公 式 向 着 模 拟 计 算、优化设计和发动机 CAD 方面过渡,并取得了一系 列新的进展。通过使用计算软件对发动机工作过程 的仿真计算 ,可以比 较 深 入 地 了 解 工 作 过 程 中 参 数 变 化的规律 、结构参数 及 工 况 条 件 等 因 素 对 工 作 过 程 影 响的 程 度,进 而 与 试 验 研 究 相 互 补 充,形 成 对 发 动 机 工 作 过 程 进 行 比 较 全 面、深 入 的 分 析 研 究 方 法,实 现 发动机性能优化[2-5]。本文利用 AVL BOOST 软件,建 立了某型号六缸增 压 柴 油 机 模 型 ,对 其 工 作 过 程 进 行 了仿真计算 ,分析 了 压 缩 比 、燃 烧 起 始 角 、燃 烧 持 续 期 和配气相位等参数 对 柴 油 机 整 机 性 能 的 影 响 ,并 对 各 参数进行了优化 ,计 算 结 果 对 农 用 柴 油 机 优 化 设 计 和 性能分析有重要的参考意义。
gf —每缸每循环喷油量; R—气体常数;
h—气体内焓;
φ—曲轴转角;
下角标 z,d,e—缸内气体、新鲜空气和已燃气体。
图 1 表示了气缸内的能量守恒关系式的物理意
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义。气缸中的工质内能变化是由喷入燃油的燃烧热 量 dQf / dφ,进入气缸新鲜空气带入的热量 ( dmd / dφ) hd ,废气排出气缸带走的热量 ( dme / dφ) he ,工质与气 缸盖、缸套和活塞进行热交换的热量 dQw / dφ 以及传 给活塞的机械功所相当的热量 pz( dVz / dφ) 所组成。
图 8 压缩比对最高燃烧温度的影响 Fig. 8 The maximum temperature curve at different combustion
starting time
从图 6 ~ 图 8 曲线可以看出: 1) 额定转速下,柴油机的功率和扭矩随着燃烧起 始角的增大而减小。这是因为图 9 ~ 图 11 平均有效 压力与最高燃烧压 力 有 关 ,通 常 平 均 有 效 压 力 随 着 最 高燃烧压力的上升 而 提 高 ,所 以 减 小 燃 烧 起 始 角 可 以 提高柴油机的动力性。 2) 额定转速下,随着燃烧起始角的增大,柴油机 的油耗率增大。因此减小燃烧起始角可以改善柴油 机的经济性。 3) 随着燃烧起始角的增大,最高燃烧温度降低。 由于缸内最高燃烧温度是影响 NOx 生成的主要因素, 因此增大燃烧起始角有助于降低缸内的最高燃烧温 度,从而达到降低 NOx 排放的目的。 从柴油机的经济 性 和 动 力 性 方 面 考 虑 ,宜 采 用 较 小的燃烧起始角,但是燃烧起始角减小会引起 NOx 的 排放增加。
的 增 压 柴 油 机 进 行 了 建 模 和 模 拟 计 算 。改 变 压 缩 比 、燃 烧 起 始 角 及 配 气 相 位 等 参 数 ,比 较 了 不 同 参 数 下 发 动 机
转矩 、功 率 、缸 内 燃 气 最 高 温 度 和 最 高 压 力 等 性 能 参 数 ,选 定 了 最 优 化 的 参 数 组 合 。 利 用 优 化 后 的 参 数 再 次 进 行
3 整机性能优化设计
根据上述分析 ,对 压 缩 比 、燃 烧 起 始 角 、燃 烧 持 续 期 、进排气提前角和 进 气 迟 闭 角 等 参 数 分 别 取 最 优 化 值优化后 ,柴油机的 功 率 和 扭 矩 都 得 到 了 一 定 程 度 的 提高,同 时 使 得 柴 油 机 的 油 耗 有 所 降 低 ,有 效 地 改 善 了柴油机的动力性和经济性。柴油机参数优化前后 的性能对比如表 1 所示。
图 6 燃烧起始角对扭矩的影响 Fig. 6 The torque curve at different combustion starting time
图 7 压缩比对油耗的影响 Fig. 7 The fuel consumption curve at different combustion starting time
图 11 压缩比对最高燃烧温度的影响 Fig. 11 The maximum temperature curve at different combustion duration
由图 9 ~ 图 11 可知: 柴油机的功率和扭矩随着燃 烧持续期的增大而先增大后减小。燃烧持续期为 50° CA 时,柴油机的功率和扭矩达到最大值,动力性能最 佳; 油耗随燃烧持续期的增大而先减小后增大,燃烧 持续期为 50° CA 时,柴油机的油耗达到最小值,经济 性能最佳; 最高燃烧温度随着燃烧持续期的增大而逐 渐减小,由于缸内最高燃烧温度是影响 NOx 排放的主 要因素 ,因此增大燃 烧 持 续 期 有 助 于 降 低 缸 内 的 最 高 燃烧温度,从而达到降低 NOx 的目的。
图 1 气缸内能量守恒简图 Fig. 1 The chart of energy balance in cylinder
1. 2 柴油机基本参数 缸径 / m: 0. 126 行程 / m: 0. 13 压缩比: 15. 5 额定转速 / r·min-1 : 2 200 额定功率 / kW: 266 气缸排列方式: 六缸直列 燃烧方式: 直喷、增压中冷、四冲程 根据柴油机的结构参数,利用 AVLBOOST 软件所
1 柴油机工作过程计算模型
1. 1 工作过程仿真数学模型 在零维燃烧模型 的 工 作 过 程 计 算 中 ,综 合 考 虑 模
拟精度对结果的影 响 以 及 工 作 量 的 关 系 ,对 工 质 做 如
收稿日期: 2011-01-10 基金项目: 国家重点实验室开放课题研究基金项目( 2007DA780154F
由图 3 ~ 图 5 可知,随着压缩比的增大,柴油机输 出功率及扭矩不断增大,油耗率不 断 减 小。这 表 明, 压缩比的增大可以 使 柴 油 机 的 动 力 性 提 高 ,并 可 以 改 善柴油机的经济性。 2. 2 燃烧起始角
柴油机的燃烧起始点是与供油提前角息息相关 的。在负荷 不 变 的 情 况 下,保 持 柴 油 机 的 循 环 供 油 量 、燃烧模型和燃 烧 持 续 期 不 变 ,只 改 变 燃 烧 起 始 角 , 分别计算柴油机性能,结果见图 6 ~ 图 8 所示。
工 作 过 程 仿 真 ,通 过 对 比 其 整 机 性 能 参 数 发 现 ,优 化 后 的 柴 油 机 动 力 性 、经 济 性 和 排 放 词 : 柴 油 机 性 能 ; 优 化 设 计 ; 仿 真 ; BOOST
中图分类号: TK422
文献标识码: A
文章编号: 1003-188X( 2011) 10-0191-04