大数据的时代背景与商务智能

大数据的时代背景与商务智能

整个世界已经迎来了大数据时代。根据最新调查结果显示，2015年将有近200亿个设备连接到互联网上，这些设备不仅是电脑，更有汽车、工厂设备、数字标牌等。越来越多的智能终端设备给产业发展带来巨大机遇。到2020年，人类产生的数据总量将达到40ZB，全球范围内服务器的数量将会增加10倍，而由企业数据中心直接管理的数据量增加14倍，IT专业人员的数量增加1.5倍。

2013年，世界朝着数字时代又进了一步。这是一个变化的新纪元，对社会经济的影响将比工业革命大2-3倍。世界数据总量的90%左右是在过去两年里创造出来的。到2020年，储存数据数量将比2010年大50倍。许多权威人士认为这一数据大爆炸堪比新型石油，甚至是一种全新的资产类别。

传统的统计数据往往是通过数字来表达的，而在大数据时代，我们面临更多的是非结构化的数据，比如图像、文本、日志，还有比如百度的搜索数据。这些数据都从微观层面反映了社会经济、人们日常生活行为的方方面面。如果我们能够把现有的这些数据都收集起来进行深入的分析和挖掘，就会发现这些数据当中隐藏

的更深刻的规律和现象，就能更好地服务于政府决策和社会各方面的需求，大数据的真正价值就体现在这里。

第一部分：大数据的时代背景

从数据谈起

说起大数据，无疑是离不开数据的，我们就先从数据谈起。数据是无所不在的。我们就来看看大数据在以下几个领域的应用。

无所不在的数据（1）——政府数据

首先是政府部门的统计数据，说到这个，我们知道国家统计局每年都要编写的《中国统计年鉴》。

以前国家统计数据，是层层上报，人工统计，比如，国家进行人口普查，是县级——市级——省级——国家这样层层上报人口数据，这样得到的数据往往滞后，很不准确。

70万家企业联网“直报”统计数据

从2012年2月18日开始，全国70万家"三上"企业和房地产开发经营企业在统一的数据采集和处理平台上，通过互联网直接向国家数据中心或国家认定的省级数据中心报送统计数据。这样就保证了数据的准确性，及时性。

2013年11月19日下午，阿里巴巴、百度、中国联通等11家涉足大数据的领军企业代表走进北京月坛南街57号，与国家统计局签署关于大数据的战略合作协议，共同探讨和推进大数据在政府统计中的应用。

战略合作内容，主要是共同研究探讨建立大数据应用的统计标准，包括指标定义、口径、范围、分类等；确定利用企业数据完善、补充政府统计数据的内容、形式及实施步骤，包括数据采集、处理、分析、挖掘、发布等。在此基础上，合作双方将建立战略合作关系。

政府统计部门收集的数据来源更广更多，有各个部门的行政记录，有电商企业的数据，有包括搜索记录、社交记录和媒体等互联网数据。

电子政务：通过政府信息化，大数据能够提高政府决策的科学性和精准性，提高政府预测预警能力以及应急响应能力，节约决策的成本。以财政部门为例，基于云计算、大数据技术，财政部门可以按需掌握各个部门的数据，并对数据进行分析，做出的决策可以更准确、更高效。另外，也可以依据数据推动财政创新，使财政工作更有效率、更加开放、更加透明。

无所不在的数据（2）——金融数据

大数据帮助金融企业提升IQ

互联网对于金融，主要是支付、信贷、储蓄三个方面。我们认为，现在大数据在互联网金融领域主要解决三个问题：第一是解决运营交易成本过高的问题。网银降低了20万个网点成本，而阿里主要是把信用和抵押进行置换。

第二是提供流动性，解决资产与负债流动性不匹配的问题。P2P就是将存款进行转让，比如众筹。

第三是拓展4000万中小微企业市场。互联网金融出现以后，更大的变化是把市场体量做大了，不是只服务于我们现有的客户，还可以把碎片化的需求和供给进行整合，进而细化渗透到很多中小企业市场和中小客户市场。

那么，是不是互联网就是终极形态？我们给出了一个经济范畴的定义，即这样的模式怎么去挣钱。

互联网早期最简单的业务形式是2B，传统经济模式下，企业向客户出售产品或服务，以直接赚取金钱为目的，衡量指标就是产量等概念。

第二个时代就是2C，互联网经济下，企业尽可能多地发展用户，不以直接从用户处赚取金钱为目的，希望通过后向收费或者发掘用户终身价值等方式赚取利润。这个时代，像谷歌、Facebook 等公司主要是经营用户，用户体量就是衡量标准。

未来我们看到的将是2D的业务形态，也就是大数据经济。数据将是未来企业的重要资产，企业通过数据创造新的商业模式，或直接通过数据售卖以及利用数据提供增值服务获得巨大利润。在这一时代，海量用户和良好的数据资产将成为未来核心竞争力与收入的重要来源。这个数据未必是靠人的点击。比如，你可能与运营商没有任何交易往来，但是手机的传感器在持续记录你的位置信息，这个信息在不断地跟基站通讯，你的行为就已经被运营商捕捉了。所以2D更多的是以数据为驱动力的生意模式。这种生意模式把附加值扩展得很大。而互联网只能通过广告来盈利，因为它依靠的是注意力经济。这种模式下，很难挣钱，只有少量通过马太效应才能盈利。现在细分市场的很多数据规模能驱动产生新的价值。

以上是大的经济形态。具体来讲，大数据更多的是帮助金融企业包括传统银行获得金融IQ，即接触市场和接触用户的权利