统计学原理资料讲解
统计学原理专题讲义(ppt 53页)
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食品类
服务
医疗保健用品 类
衣着类
总共分成 八大类
交通及通讯工 具类
居住类
文教娱乐用品 类
家庭设备及用 品类
总共分 成八大
23.07.2020
类
10
股票价格指数
▪ 股票价格指数是反映股票市场上多种股票 价格变动趋势的一种相对数。
▪ 股票价格的波动和走向反映了经济是否景 气的状况,也是影响投资人决策和行为的 主要因素之一。
(研究数据 )
25
四、统计案实例践分的析产生和发展
1、起源 原始公社“结绳记事” 2、发展 奴隶社会—封建社会—资本主义社会
23.07.2020
26
1、原始社会:统计萌芽时期。 2、奴隶社会:有了初步的国情统计。 3、封建社会:开始了初步的发展。 4、资本主义社会:统计成为一个独立部门。 5、社会主义社会:认识社会的有力武器。
23.07.2020
18
四、如何学好这门学科
❖ 课堂听讲与课外自学相结合; ❖ 做好笔记,并独立完成课后练习; ❖ 同时参照一本同类教材学习; ❖ 多阅读、多浏览、多讨论。
23.07.2020
19
上下努力 前景看好
23.07.2020
20
第1章 绪论
1. 统计学的产生和发展 2. 统计学的分科 3. 统计学的基本问题
23.07.2020
11
股票价格指数分类
上证指数
上证30指数
深圳综合股 票指数
世界股票 指数分类
23.07.2020
我国股 票指数 分类
成份股指数
▪ 道·琼斯股票 ▪ 标准·普尔股票价格指数 ▪ 纽约证券交易所股票价格指数 ▪ 日经道·琼斯股价指数 ▪ 香港恒生指数
统计学原理(经典)课件PPT课件
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多元线性回归分析
总结词
多元线性回归分析是研究多个因变量与多个自变量之间线性关系的统计方法。
详细描述
多元线性回归分析用于分析多个因变量与多个自变量之间的关联性,并建立多个因变量与多个自变量之间的线性方程 组。它能够揭示多个自变量对因变量的共同影响,以及各因变量之间的关系。
参数估计
通过最小二乘法或其它优化算法,可以估计出回归系数β01, β02, ... β0n, β11, β12, ... β1n, ... 的值,从 而得到回归方程组。
统计学的分支
随着统计学的发展,逐渐 形成了多个分支,包括描 述统计学、贝叶斯统计学、 频率派统计学等。
统计学的应用
随着计算机技术的发展, 统计学的应用领域越来越 广泛,包括人工智能、大 数据等领域。
02 统计学的基石
总体与样本
总体
统计学中研究的全部数据称为 总体。
样本
从总体中选取的一部分数据称 为样本。
趋势性因素
指时间序列中随着时间推移而呈现出的长期 趋势或上升或下降的变动。
周期性因素
指时间序列中呈现出的周期性变动,如经济 周期、市场波动等。
随机性因素
指时间序列中无法解释的随机波动,通常是 由各种不可预测的事件引起的。
时间序列的预测方法
简单平均法
通过对历史数据的简单平均来预测未来 数据,适用于数据波动较小的情况。
样本的代表性
样本应具有代表性,能够反映 总体的特征。
样本的规模
样本的大小应根据研究目的和 精度要求确定。
参数与统计量
参数
描述总体特性的数值,如总体均值、方差等。
参数与统计量的关系
统计量是参数的估计量,用于估计总体的参 数。
(完整word版)统计学原理知识点及公式
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统计学原理知识点及公式第一章统计总论•1.统计一词的三种含义•2.统计学的研究对象及特点•3.统计学的研究方法•4.统计学的几个基本概念:总体与总体单位、标志与标志表现、变异与变量、统计指标的概念、特点及分类。
•5.国家统计兼有的职能第二章统计调查•1.统计调查的概念和基本要求•2.统计调查的种类•3.统计调查方案的构成内容•4.统计调查方法:普查、抽样调查、重点调查、典型调查•5.调查误差的种类第三章统计整理•1.统计整理的概念和方法•2.统计分组的概念、种类•3.统计分组的关键•4.统计分组的方法:品质分组方法、变量分组的方法•5.分配数列的概念、构成及编制方法变量数列的编制基本步骤为:第一步:将原始资料按数值大小依次排列。
第二步:确定变量的类型和分组方法(单项式分组或组距分组)。
第三步:确定组数和组距。
当组数确定后,组距可计算得到:组距= 全距÷组数全距= 最大变量值-最小变量值。
第四步:确定组限。
(第一组的下限要小于或等于最小变量值,最后一组的上限要大于最大变量值。
)第五步:汇总出各组的单位数(注意:不同方法确定的组限在汇总单位数时的区别),计算频率,并编制统计表。
间断式确定组限:汇总各组单位数时,按照“上下限均包括在本组内”的原则汇总。
重叠式确定组限:汇总各组单位数时,按照“上组限不在内”的原则汇总。
因为有了“上组限不在内”的原则,实际工作中,对于离散型变量也经常采用重叠式确定组限的方法。
•6.统计表的结构和种类第四章综合指标•1.总量指标的概念、种类和计量单位•2.相对指标的概念、指标数值的表现形式、相对指标的种类。
相对指标包括:结构相对指标、比例相对指标比较相对指标、强度相对指标动态相对指标、计划完成程度相对指标●3.平均指标的概念、作用和种类。
算术平均数、调和平均数、众数、中位数●4.变异指标的概念、作用和种类。
●全距、平均差、标准差、变异系数第五章 抽样估计•1.抽样推断的概念、特点、和内容。
统计学原理完整课件
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2. 意义:是相对最科学、应用最广的调查方式。 3. 特点:(1)经济性高。
(2)时效性强。 (3)适应面广。 (4)准确度高。
五、统计调查的组织方式
(三)抽样调查**
4.抽样调查的作用(应用场合)
(1)不可能或很难进行全面调查的现象,必须采取 抽样调查方法。 (2)没必要进行全面调查的社会现象,也可采用抽样 调查。 (3)其他作用:如对生产过程的质量控制及对全面调 查结果的检验修正。 **思考题:对河水水质进行检测、推断种子的发芽率、 推断食品的保质期应采用什么调查方式?为什么?
(三)描述统计学和推断统计学的关系
描述统计学是统计学的基础和统计研究工作的前提, 推断统计学则是现代统计学的核心和统计工作的关键。
二、从统计方法的研究和应用角度分
(一)理论统计学(theoretical statistics)
利用数学原理研究统计学的一般理论和方 法的统计学,如概率论与数理统计
(二)应用统计学(applied statistics)*
研究如何应用统计方法解决实际问题,大 多是以数理统计为基础形成的边缘学科。如 自然科学领域的生物统计学、社会科学领域 的社会经济统计学等。
三、统计学与其他学科的关系
(一)统计学与哲学的关系
哲学为统计学提供世界观和方法论的指导。
(二)统计学与数学的关系
1.区别
(1)研究对象不同:数学研究抽象的量, 统计研究具体的量。 (2)研究方法不同:数学是演绎,统计是归纳和演 绎的结合。
了解统计调查的概念和分类。 领会统计数据的计量尺度、数据和变量的类型。 明确统计调查方案的设计内容。 掌握统计数据的来源、统计调查组织方式。
《统计学原理》》课件
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方差分析要求数据满足立性、正态性和方差齐性等假设 。
单因素方差分析
单因素方差分析是方差分析的一种,用于比较一个分类变量对数值型数据 的影响。
分析步骤包括建立假设、计算检验统计量、确定显著性水平、做出决策。
02
描述性统计
数据收集与整理
数据来源
介绍数据的不同来源,如调查、观察 、实验等。
数据筛选与处理
说明如何对数据进行筛选、缺失值处 理和异常值处理。
数据的图表展示
柱状图
用于比较不同类别的数据。
饼图
用于表示各部分在整体中所占的比例。
折线图
用于展示数据随时间的变化趋势。
散点图
用于展示两个变量之间的关系。
《统计学原理》ppt课件
目 录
• 统计学导论 • 描述性统计 • 概率论基础 • 参数估计与假设检验 • 回归分析 • 方差分析与实验设计
01
统计学导论
统计学的定义与性质
总结词
统计学是一门研究数据收集、整理、分析和推断的科学,其目的是从数据中获 取有用的信息和知识。
详细描述
统计学是数学的一个分支,它利用数学方法对数据进行处理和分析,以揭示数 据背后的规律和趋势。它涉及到如何收集、整理、描述和分析数据,以及如何 从数据中得出结论和预测未来。
一元线性回归分析通常使用最小 二乘法来拟合数据,建立如 (y = ax + b) 的线性方程。其中, (y) 是因变量,(x) 是自变量, (a) 是斜率,(b) 是截距。
参数估计
通过最小二乘法,我们可以估计 出斜率 (a) 和截距 (b),从而得到 回归方程。
统计学原理知识点
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统计学原理知识点摘要:统计学是一门应用数学的科学,它涉及数据的收集、分析、解释和展示。
本文旨在概述统计学的基本原理和概念,包括描述性统计、推断性统计、概率论、假设检验、回归分析等关键知识点。
1. 引言统计学是理解和解释数据的强大工具,它在科学研究、商业决策、政策制定等领域发挥着重要作用。
通过统计学,我们可以从数据中提取有价值的信息,形成结论,并对未来进行预测。
2. 描述性统计描述性统计是统计学的基础,它涉及数据的概括和总结。
主要包括以下几个方面:- 集中趋势的度量:平均数(均值)、中位数、众数。
- 离散程度的度量:方差、标准差、范围、四分位数。
- 形状的度量:偏度和峰度,用于描述数据分布的不对称性和尖峭度。
3. 推断性统计推断性统计使用样本数据来推断总体的特征。
它包括以下几个关键概念:- 抽样分布:样本统计量的分布,如样本均值的分布。
- 中心极限定理:样本均值分布趋于正态分布的定理。
- 置信区间:基于样本统计量估计总体参数的区间。
- 假设检验:用于检验关于总体参数的假设是否成立的统计方法。
4. 概率论概率论是统计学的核心,它提供了一套计算事件发生可能性的理论框架。
主要包括:- 概率的定义:事件发生的可能性。
- 条件概率:在某个条件下,另一个事件发生的概率。
- 贝叶斯定理:描述条件概率之间关系的定理。
- 随机变量:其值是随机的变量,可以是离散的或连续的。
5. 假设检验假设检验是一种统计方法,用于判断样本数据是否足以支持对总体的特定假设。
主要步骤包括:- 零假设(H0):通常是一个默认的无效应假设。
- 备择假设(H1):与零假设相对立的假设。
- 显著性水平:拒绝零假设的概率阈值。
- p-值:在零假设为真时,观察到的样本结果或更极端结果出现的概率。
6. 回归分析回归分析是用于研究变量之间关系的统计方法。
它可以帮助我们了解一个或多个自变量如何影响因变量。
主要类型包括:- 线性回归:研究变量之间的线性关系。
统计学原理教案精选ppt
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众数
众数是数据中出现次数最多的数值,用于描 述数据的集中趋势。在非参数统计中,众数 可以用来比较不同组数据的分布情况是否相
似。
2023 WORK SUMMARY
THANKS
随机变量的分布函数和概率密度函数
03
分布函数完整地描述了随机变量的取值概率,而概率密度函数
则描述了随机变量在某一区间内取值的概率。
大数定律和中心极限定理
大数定律
大数定律是指在大量重复试验中,随 机事件的频率趋于其概率。这个定律 在统计学中有着广泛的应用,如样本 均值的无偏估计等。
中心极限定理 中心极限定理是指在独立同分布的大 量随机变量的平均值趋于正态分布, 这个定理是统计学中样本分布的基础 。
用于预测和解释因变量,探究多个自变量对因变量的影响程度和方向,
以及控制其他变量的影响。
PART 07
非参数统计方法
非参数统计方法的概述和特点
概述
非参数统计方法是一种不依赖于假设检验参数的统计方法,它更多地依赖于数据本身的 分布和特性。
特点
非参数统计方法具有灵活性、稳健性和适用范围广等优点,能够处理复杂多变的数据分 布,避免因假设检验的限制而影响结果的准确性。
实例分析二
通过分析某公司产品的质量检测数据,利用区间估计方法估计产品的合格率,并利用假设检验方法检 验不同批次的产品是否存在显著的质量差异。
PART 06
方差分析和回归分析
方差分析的基本原理和方法
方差分析概述
方差分析是一种统计技术,用于比较不同组数据的均值是否存在 显著差异。
统计学原理全
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可编辑修改精选全文完整版统计学原理第一章基础第一节统计的定义统计是从数据中获取信息的一种方法。
第二节主要统计概念一、总体总体就是统计工作者研究对象的全体。
对总体的描述性测度称为参数,如均值,最大值、最小值等。
二、样本样本就是从总体中抽取的若干数据的集合。
对样本的描述性测度量是统计量。
三、统计推断统计推断是运用样本数据对总体进行估计、预测和决策的过程。
可靠性测度共有两种:置信水平和显著性水平。
三个例子:企业多元化战略:多元化企业和非多元化企业的绩效差异。
普通学生和学生干部:就业和收入差异。
男生和女生:成绩差异。
第三节:数据的类型一、定距数据定距数据是实数:如身高、距离、收入等二、定性数据定性数据的取值是类别:如男性、女性。
三、定序数据定序数据也表现为定性的,但是取值是有顺序的。
例如,不好、一般、好、很好、优秀。
定性数据和定序数据的区别在于后者的取值是有顺序的。
第四节数据的描述方法一、图表描述方法计算机命令1.将数据输入或导入列中。
2.选择数据列。
3.单击图表向导(Chart Wizard)、线图(Line)和完成(Finish)。
4.如果想做某些改变,则鼠标右键单击图表,选择图表选项。
二、数字描述方法1.中心位置的测度(1)算术平均数求和:SUM平均值:average(2)中位数:中位数是通过把观测值按顺序排列而计算得到的。
处于中间位置的观测值即为中位数。
中值:median,如果数据有n个,若n为单数,取值为中间的数值;若n为偶数,取值为中间两个数的均值。
众数:mode 。
注意:在不只有一个众数的情况下,Exce 只显示最小的,不显示是否有其它众数。
最大值:max ;最小值:min ;平方根:sqrt数据分析:分析工具库是Excel 所附的一组统计函数,它可以通过菜单栏找到。
单击工具,找到“数据分析”;如果“数据分析”不存在,点击“加载宏”,然后选择分析工具库。
找一台安装有数据分析的电脑,进入excel 安装目录(一般是C:\Program Files\Microsoft Office)进入OFFICE10文件夹拷贝Library 文件夹到你的电脑同名文件夹里,然后执行前面的加载宏步骤就可以了。
统计学原理课件PPT
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05
回归分析
一元线性回归分析
定义
模型
一元线性回归分析是用来研究一个因变量 与一个自变量之间的线性关系的统计方法 。
y = ax + b,其中y是因变量,x是自变量,a 是斜率,b是截距。
参数估计
假设检验
最小二乘法是常用的参数估计方法,通过 最小化误差平方和来估计参数a和b的值。
包括检验线性关系的显著性以及检验回归 模型的适用性。
先验分布与后验分布
先验分布是指在观测数据之前对参数的信念,后验分布是指在观测数 据之后对参数的信念。后验分布是贝叶斯推断的关键。
先验概率与后验概率
先验概率
先验概率是指在没有任何数据的情况下,对某个事件或参数发生的概率的估计。先验概率可以基于历史数据、专家意 见或其他相关信息进行估计。
后验概率
后验概率是指在观测到数据之后,对某个事件或参数发生的概率的估计。后验概率是通过将先验概率与样本信息结合 起来得到的。
02
条件概率
条件概率是指在某个条件成立的情况下,另一个事件发生的 概率。条件概率的计算公式为P(A|B)=P(A∩B)/P(B)。
03
独立事件和互斥事件
独立事件是指一个事件的发生不受另一个事件是否发生的影 响,互斥事件则是指两个事件不能同时发生。独立事件的概 率乘法公式为P(A∩B)=P(A)×P(B),互斥事件的概率加法公 式为P(A∪B)=P(A)+P(B)。
概率的分类
概率可以分为必然事件、不可能事件和随机事件三类。必然事件是指一定会发生的事件, 不可能事件是指一定不会发生的事件,随机事件则是指可能发生也可能不发生的事件。
概率的运算性质
概率具有加法、乘法、互补等运算性质,这些性质在概率论和统计学中有着广泛的应用。
统计学原理知识点梳理
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统计学原理知识点梳理统计学是一门研究数据收集、整理、分析和解释的科学方法,它在各个领域都有着广泛的应用。
下面,我们来梳理一下统计学原理的主要知识点。
一、数据的类型数据可以分为定性数据和定量数据。
定性数据又称为类别数据,比如性别(男、女)、职业(教师、医生等)。
定量数据则可以进一步分为离散数据和连续数据。
离散数据是只能取整数的值,像学生人数;连续数据可以在某个区间内取任意值,例如身高、体重。
二、数据收集常见的数据收集方法有普查和抽样调查。
普查是对研究对象的全体进行调查,能获得全面准确的信息,但往往成本高、耗时久。
抽样调查则是从总体中抽取一部分样本进行调查,通过合理的抽样方法,可以用样本数据来推断总体特征。
抽样方法包括简单随机抽样、分层抽样、系统抽样和整群抽样等。
简单随机抽样是完全随机地抽取样本,每个个体被抽到的概率相等。
分层抽样是先将总体按照某些特征分成不同的层,然后从各层中独立抽取样本。
系统抽样是按照一定的规则抽取样本,比如每隔一定的间隔抽取一个。
整群抽样是将总体分成若干群,然后随机抽取若干群作为样本。
三、数据整理与图表展示收集到数据后,需要对其进行整理。
可以用频数分布表来展示数据的分布情况。
对于定量数据,还可以绘制直方图、折线图、箱线图等。
直方图能直观地展示数据的分布形状;折线图适合展示数据的变化趋势;箱线图则能同时反映数据的中心位置、离散程度和分布的对称性。
对于定性数据,可以用饼图、柱状图来展示比例关系。
四、数据的集中趋势度量集中趋势反映了数据的中心位置。
均值(平均数)是最常用的集中趋势度量指标,它是所有数据的总和除以数据的个数。
但均值容易受到极端值的影响。
中位数是将数据按从小到大排序后,位于中间位置的数值。
如果数据个数为奇数,中位数就是中间的那个数;如果数据个数为偶数,中位数是中间两个数的平均值。
中位数不受极端值的影响。
众数是数据中出现次数最多的数值。
一组数据可能有一个众数,也可能有多个众数,还可能没有众数。
统计学原理经典ppt课件说课讲解
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(一)统计包含三种涵义,两重关系
1、统计工作:调查研究。资料收集、整理和分析。
2、统计资料:工作成果。包括统计数据和分析报告。
3、统计学:研究如何搜集、整理、分析数据资料的一
门方法论科学。
统计工作 统计资料
工作与工作成果关系
实践与理 论关系
统 计学
(二)统计学的研究对象
4、变量和变量值 变量 可变的数量标志和统计指标。
分类
确定性变量 随机性变量 离散性变量
连续性变量
变量值:即变量的具体数值,包括标志值和指标数值
社会经济现象中许多变量,既受确定性因素影响,又 受随机性因素影响。要根据具体情况加以认定。
5、样本 是从总体中随机抽取部分单位所构成的集合 体。 特点 必须取自所要研究的总体;
频数分布 统计表
统计图
分组
25% 33%
42%
分组前
分组后
作用:1·划分现象类型
例:按所有制性质划分,我国现有8种经济类型:
国有经济;集体经济;私营经济;个体经济 联营经济;股份制经济;外商投资经济;港 澳台投资经济
2·研究总体结构
例:上海市按GDP计算的三次产业结构(%)
1980年 1990年 1996年 1997年
查
误 差
代表性误差
编差
实际误差
随机误差 抽样平均误差
统计推断中的抽样误差就是抽样平均误差。它是处 于调查所固有的,是对抽样推断精确度的量度。
样本容量
抽样方式
总 体 内 部 差 异
抽样调查的组织方式:
1·简单随机抽样(纯随机抽样)
•方法:将总体单位编成抽样框,而后用抽签或 随机数表抽取样本单位。
统计学原理 全套PPT课件 教学课件
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(二)相关系数的取值范围
-1≤ r ≤+1 r>0,正线性相关;r<0,负线性相关; r=0,不存在线性相关(但可能存在曲线相关)。 |r|越接近于0,X与Y的线性相关程度越低; |r|越接近于1,X与Y的线性相关程度越高(具 体见表10-4)。
(三)相关系数与相关等级的对应关系表
相关系数
|r|=1 0.8≤|r|<1 0.5≤|r|<0.8 0.3≤|r|<0.5 0<|r|<0.3
0.64 2.56 3.61 1.69 0.16 0.04 1.96 2.25 2.89 1.44 17.24
-0.56 14.88 36.67 19.89 4.52 -2.06 10.78 19.05 52.19 16.44 171.80
X X 1107 110.7
N
10
X 2
( X X )2 2278.1
二、相关分析的内容
1、判断现象之间有无相关关系。 2、分析现象之间相关关系的方向。 3、分析现象之间相关关系的形式。 4、分析现象之间相关关系的密切程度。
三、相关分析的步骤
定性判断 编制相关表 绘制相关图 计算相关系数
图10-2
四、相关表
(一)相关表的含义 相关表是指表明现象之间相关关系的表格。
统计工作
实践检验
最
终
成
丰富、完善、发展
果
统计资料
图1-1
二、统计学的研究对象
统计学的研究对象是:在质与量的辩证统 一中,研究大量社会经济现象的数量方面,研 究大量社会经济现象在具体时间、地点和条件 下的数量表现、数量对比和数量界限。
三、统计的职能
1、信息职能。 2、咨询职能。 3、监督职能。
第二节 统计资料的分类与特征
统计学原理教案精选ppt
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统计学具有方法论和认识论的双 重性质,既是一种方法和技术, 也是一种对客观事物认识的思想 和理论。
统计学的发展历程
01
02
03
古典统计学时期
以描述统计为主,主要研 究如何收集、整理、展示 数据。
近代统计学时期
以推断统计为主,开始使 用概率论和数理统计方法 ,对数据进行推断和预测 。
现代统计学时期
根据变量的性质和取值范围进 行分类,包括定量数据和定性
数据。
定量数据
可以量化的数据,如年龄、身 高、体重等。
定性数据
描述性数据,如性别、职业、 婚姻状况等。
统计量与统计指标
统计量
描述性统计
对数据进行计算和分析后得到的数值 或指标,如均值、方差、标准差等。
对数据进行整理、分类和解释的过程 ,如频数分布、箱线图等。
分析等。
02
统计学基本概念
总体与个体
总体
研究对象的全体集合,具 有某种共同特征的所有个 体组成的集合。
个体
构成总体的基本单位,具 有某种特征的单个观察对 象。
样本
从总体中随机抽取的一部 分个体组成的集合。
变量与数据类型04
变量
描述研究对象特征的量度或类 别,可以是定量的或定性的。
数据类型
以计算机技术为支撑,广 泛应用在各个领域,包括 社会科学、医学、经济学 等。
统计学在各领域的应用
社会科学
用于研究社会现象和人 类行为,如人口统计、
市场调查等。
医学
用于诊断疾病、评估治 疗效果和预测疾病发展
趋势。
经济学
用于分析经济现象和预 测经济发展趋势,如回 归分析、时间序列分析
等。
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统计学原理自评报告所在院系:经济与管理学院管理学系基层组织:工商管理专业建设组统计学原理自评报告一、课程介绍(一)课程主要内容与教学目的统计学原理是研究客观事物数量方面的方法论科学,其方法广泛适用于自然,社会,经济,科学技术等各个领域,因此统计学原理是经济管理类专业的主干课程。
该课程系统阐述现代统计科学的基础理论和方法。
内容包括:统计调查的组织技术,统计整理的方法原则,社会经济统计指标的理论与应用,概率论基础,参数估计和假设检验,非参数统计方法,相关与回归分析,时间序列分析,统计指数和统计决策等。
通过本课程的学习,首先,使学生对统计学的学科体系有一个全面的认识,为学生进一步学习其它专业知识奠定学科基础,并使之具有较完备,合理的知识结构和实践能力。
其次,使学生能明确理解统计这个认识工具的特点,作用;弄懂各种概念,范畴等基本知识;掌握运用各种基本方法。
再次,培养学生理论联系实际的能力,在今后的实际工作和生活中,能将统计学的知识贯穿其中。
最后,还要教会学生理论分析,使他们能够分析社会经济现象的具体事例并能以报告的形式给出分析结果和合理化建议。
(二)课程建设过程与现状《统计学原理》课程在工商管理、经济学专业开设已10多年,现在已扩展到国际经济与贸易、市场营销、信息系统与信息管理等专业。
10多年来,课程专任教师致力于加强优秀课程建设,从教学大纲、教学计划、教案、教学手段、教学辅导、教学实践、教学研究与改革等多方面,进行了积极有效的改革探索。
特别是在本科生教育教学中,按照其规律和特点,以就业为导向、以应用能力为标准,加大课程改革力度,完善课程体系建设,强化方法和手段的应用。
课程建设取得了阶段性成果。
1、教学内容(1)课程内容体系结构本课程经过10多年的建设,在课程内容体系结构上不断吸收国内外先进课程的成果,引进概率论与数理统计内容,增强数学的应用,统计理论与计算机软件紧密结合,增加统计分析与写作内容,使本课程内容体系结构上更先进、更新颖、更实用。
(2)教学内容组织方式本课程采用理论与实践相结合的方式,在教学过程中,以我国改革开放以来的经济发展进程及实际问题为实例配合理论讲解,以多媒体等现代教学手段辅助教学,使比较抽象、枯燥的统计理论变得生动有趣,既提高了学生的学习兴趣,又起到了对学生进行形势教育的目的,效果良好。
内容上侧重于调查与分析的应用,把学生利用所学知识进行实践调查与分析的效果作为考核的内容,这些教学措施的实施增强了学生的动手操作能力和处理大型数据资料的能力,达到了教学目的。
(3)实践性教学的设计思想与效果组织学生积极参与社会实践学生根据所学理论知识,通过到企业单位进行实践活动,撰写实践心得,通过实践性教学,使学生发现问题、分析问题和解决问题的能力迅速提高,学以致用,写出较高质量的调查报告,效果十分明显。
2、教学条件(1)教材及相关资料:在最近三年,本课程选用统计学教材主要有,中北大学教改项目成果教材《统计学概论》(王长江)、人大出版社的《统计学》(贾俊平)等。
目前使用的教材《统计学概论》,有以下特点:①体现教育部本科教学改革的总体精神要求,实现以培养学生职业能力为本位、以学生就业目标为导向的新理念;②根据本科教育特点,对教材内容进行提炼,体现了“理论知识够用,实践技能扎实”的原则要求;③利于教师教学操作,整体结构“层次分明、重点突出、内容具体、演练细致”,章前有“学习目标”、课后有“知识网络”、“案例分析”及“复习思考题”,课内穿插“课堂练习与活动”,有利于提高教学效果。
相关资料:本课程配有《统计学习指导与练习》和统计学理论教学大纲、统计实验教学计划(统计实验指导)为学生的自主学习提供了有效的参考文献,教学效果良好。
(2)实践性教学环境为适应课程改革需要,经管学院建立了实习基地,实践教学环境良好。
该课程所属专业有比较完善的实验条件,建有信息化综合实验室,基本满足了学生的校内模拟实习需要;校外以营销与策划专业为依托,与多家企业建立了长期稳定的校企合作关系,互通信息,通过岗位实习、社会调研活动等形式有目标地锻炼学生的实践操作能力。
校外实习基地有:(3)网络教学环境中北大学拥有良好的多媒体教学环境,多媒体教学资源建设已具规模,并经常购买市场上最新的与专业相关的教学软件,可以使学生更好地掌握所学知识,同时为学生上网查询资料提供了方便。
目前统计学课程已拥有优秀的多媒体教学课件、电子教案和正在建设的试题库。
随着我院教学条件的改善,统计学有望实现网上教学,内容包括多媒体教学课件、电子教案、网上习题及网上试题库。
《统计学多媒体教学课件》参加2006年全国多媒体课件竞赛活动,被评为理课组优秀奖。
《统计学》电子教案被评为优秀教案。
《统计学原理》于2007年被评为校级优秀课程。
3、教学方法与教学手段(1)教学方法在教学方法与手段上进行改革,强调以学生为主体,课堂教学从传统的灌输性教学向探索性教学转变,具体的教学方式方法针对不同对象、不同层次、不同要求,采用引导式与讨论式教学、案例教学等方式。
①灵活运用多种先进的教学方法,有效地调动了学生的积极性。
如在教学中除一般的理论讲授方法外,还根据具体内容采用了案例教学、课堂讨论等多种方法,取得了很好的效果。
②本课程所在工商管理系具有较先进的教学仪器设备,为灵活多变的教学方法提供了相应的教学条件。
③改革考试方法。
在新的教育形势下,作为高等教育的课程考试,包含了出卷、考场测试、阅卷、试卷分析四个环节,考试也不仅仅是为了检验学生的学习效果,作为教学过程的一个重要环节,它同时也是检验教师的教学效果和教学水平的重要依据。
为此,我们从考试方式及内容上进行了系统改革,不但强调期末笔试考试,也强调实验报告,课堂练习以及课堂出勤率,对学生进行综合评分,从而有效地防止学生产生高分低能的倾向。
(2)教学手段①教学与科研相结合,教学向科研提出课题、科研为教学充实新的内容。
通过多种途径,让学生参加实践教学。
如鼓励学生参加挑战杯创业大赛;为企业进行市场调查与分析等。
②教学制度的改革。
实行教学质量评估,定期召开学生座谈会,期末由学生给老师讲课效果进行无记名打分,促进教风、学风的好转。
③充分运用现代化教育技术手段。
使用多媒体等现代教学手段辅助教学,激发了学生学习兴趣和学习动机,提高了教学效果。
4、教学效果同行评价赵公民教授:(1)、师资构成合理。
课程负责人及多名主讲教师年富力强,学术上有一定造诣,教学科研成果显著。
(2)、教学内容丰富。
课程理论联系实际,教学内容较为前沿,实践教学成果显著。
(3)、教学方法科学。
启发式教学调动了学生的学习积极性,科学的教学理念贯穿其中。
(4)、教学条件好。
经济与管理学院教学实施先进,网络资源丰富,为本课程建设营造了良好的软、硬条件。
(5)、教材建设成效显著。
由王长江副教授主编的《统计学原理》被教学采用,受到好评。
李彦华老师参编的《统计学》和《统计学习题指导》作为学生学习的参考资料。
我认为,《统计学原理》优秀课程学科建设是卓有成效的,总体评价为优。
苏贵影副教授:《统计学原理》校级优秀课程经过多年建设,形成了较为雄厚的教师队伍,学术造诣高,教学科研成果显著。
在教学实践中,注意教学方法的研究和探讨,不断学习借鉴国内外同类优秀教材的经验和成功的教学方式,启发式教学调动了学生的学习积极性,科学的教学理念贯穿其中,教材建设成效显著。
我对《统计学原理》精品课程总体评价为优。
李晋红副教授:李彦华、王长江等老师讲课内容新颖,信息量大;概念清晰,深入浅出;理论联系实际,重点难点突出。
讲课效果好,深受学生欢迎。
学生评教薛鹏:我们班同学普遍认为李彦华老师备课充分,上课讲解详细、重点、难点分析透彻,知识脉络清晰流畅;在讲课时能够合理安排课堂时间,将大家感到疑惑的问题作了深入浅出的解答,同时作了精辟的归纳;在课后时间里,李彦华老师很热心帮助大家解答课上不太懂或掌握不十分牢固的知识点,从而使大家能够细致、牢固的理解各个章节的内容。
陈晓凯:上课内容充实,讲解深入,强调学生动手动脑能力,因材施教,注重能力培养和启发。
培养和增强了我们独立思考和实际操作的能力。
党涛:王长江老师备课认真,上课思路清晰、讲解流利、重点突出;注重各知识点的联系;同时将书本中的理论知识和实际案例相结合,深入浅出地向我们讲解了统计学在现实生活中各方面的运用,拓宽了我们的知识面,激发了我们学好统计知识的兴趣,教学效果比较好,深受我们班同学的欢迎。
5、课程特色简介(1)本课程拥有优秀教材,开设时间长,教师队伍结构合理,整体素质高。
统计学课程在我学院成立前和成立后都是经济管理类各个专业的核心专业基础课,针对所有学生开设,形成历史早,经过多年教学经验的积累,已经形成了完备的教材体系。
本课程所配备的教师职称层次均衡,包括副教授、讲师以及助教,教师年龄搭配合理,教师教学经验丰富,中青年教师精力充沛,肯于进行学科方面的教学研究。
我学院实行老教师定期指导青年教师制度,通过听课和课下教学方法探讨,青年教师的教学水平有了很大提高(2)教学方法灵活新颖,教学手段科学。
在教学方法与手段上进行改革,强调以学生为主体,课堂教学注重应用,从传统灌输性教学向探索性教学转变,具体的教学方式方法针对不同对象、不同层次、不同要求,采用引导式与讨论式教学、案例教学等方式。
充分利用工商管理系先进的教学设备和教学资源,使用多媒体等现代教学手段辅助教学,全过程实现多媒体教学,激发了学生学习兴趣和学习动机,提高了教学效果。
(3)强化实践教学,培养创新人才。
《统计学原理》是一门实践性很强的学科,强调理论联系实际,课堂走向社会,强调知识传授与能力培养、素质教育相结合,重点培养学生的创新能力和动手能力。
近三年来,创新人才培养效果明显。
学生们利用本课程所学知识,积极参与社会实践,进行社会调查、市场调研活动,积极参加了“挑战杯”大学生创业大赛。
(4)与时俱进,不断推进教学改革。
课程组的成员积极参与了统计课程体系和教学体系的改革。
在教学内容上,课程组提出要根据不同人才的培养目标和时代的发展,构建与培养目标相适应的教学内容体系,不断扬弃旧的已不适用的内容,同时不断补充和引进新的教学内容。
课程组认为,经济管理类的统计学课程不能简单地向理学类的统计学专业靠拢,而应有自身的特色。
经济管理类《统计学》课程的授课内容既要包括具有通用方法论性质的一般统计理论与方法,如数据搜集、数据分析的理论与方法,也要包括经济管理领域所特有的统计方法,如核算的方法、指数理论与方法和综合评价的理论与方法等。
同时还要根据授课对象的特点,兼顾与后续课程的衔接,授课内容应有所侧重。
在教学方法上,课程组不断探索多种方法的有效结合。
对于统计基本理论和方法,以主讲教师授课为主,并辅之适当的课堂讨论,使得课堂气氛活跃。