云计算与大数据时代医院信息化的转变
研究“大智移云”时代高校财务信息化建设
ACCOUNTING LEARNING07课题名称：数智时代高校财务信息化建设与实践 “黑龙江省教育科学规划 2023 年度重点课题研究成果” 课题编号：ZJB1423250研究“大智移云”时代 高校财务信息化建设袁红静 齐齐哈尔医学院摘要：在新生代背景下，各种新信息技术逐渐融合渗透，比如智能化、云计算、移动互联网、大数据共同组成了“大智移云”，在新时代产业变革中发挥重要作用。
尤其是在高校财务信息化建设方面应用，能够让其向着智能化、流程化方向转变，可以让财务的工作质量和效率得到质的飞跃。
本文从高校财务信息化建设中现存问题、“大智移云”时代的改进对策等方面进行综述，以便加快高校财务信息化建设进程。
关键词：大数据；智慧化；移动互联网；云计算；大智移云；高校财务信息化引言随着云计算、大数据、移动互联网、人工智能等先进的信息技术快速发展，社会已经进入到“大智移云”的新时代。
在新的趋势影响下，各大高校开始了数字化校园的建设，将校内外各种资源进行整合，大力支持学校管理和教育教学，把学校打造成智慧校园，得以改善管理和运营的效率。
财务管理在高校管理中是必不可少的部分，在新生代背景下，也需要不断完善信息化建设，打造智慧校园。
在智慧校园的思想下，融合大数据、人工智能、移动互联网及云计算等新的信息技术，基于对高校财务和业务的梳理，推动财务信息化的建设和创新，是高校财务管理部门面临的新的挑战和使命[1]。
一、高校财务信息化建设中存在的问题（一）领导层不重视信息化建设财务信息化建设是高校智慧校园的重要组成，学校需要在财务信息化建设增加更多的经费和基础设施投入。
然而，有些高校的领导层并不重视，也就影响了财务信息化建设的进程，与学校的内部控制体系、管理系统匹配度低，财务管理系统功能中没有对数据进行分析、对决策进行指导的部分，从而导致高校财务信息化建设推进缓慢，相关工作没有取得理想效果[2]。
（二）战略定位无法实现一体化高校财务信息化建设需要融合大数据、人工智能、移动互联网及云计算等先进信息技术，多项技术实现融合需要进行协调统一的发展和运用。
云计算与大数据时代医院信息化的三个转变
云计算与大数据时代医院信息化的三个转变
李萍
【期刊名称】《中国医院管理》
【年(卷),期】2013(033)012
【摘要】介绍了云计算、大数据时代医院信息化的三个转变:一是基础架构平台向云计算的转变;二是信息管理向数据集成平台的转变;三是终端多样化的转变.这三个转变是医院信息化在我国开展10多年以来最重要的一次转变.认识这三个转变,有利于认清当前医院信息化工作的方向,规划未来路径,实时迈出转型步伐.
【总页数】2页(P80-81)
【作者】李萍
【作者单位】上海市第十人民医院上海200072
【正文语种】中文
【中图分类】R197.323.1
【相关文献】
1.云计算与大数据时代医院信息化的三个转变分析 [J], 乔艳丽
2.云计算与大数据时代医院信息化的三个转变 [J], 张冉
3.云计算与大数据时代医院信息化的三个转变 [J], 成彦衡;
4.云计算与大数据时代医院信息化的转变分析 [J], 赵小青; 孟德浩
5.云计算与大数据时代医院信息化的转变初探 [J], 吴楹
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大数据背景下的医院经营精细化管理途径
大赞据背景下的医营鹿≡化徵S途径当下大数据技术的应用己经遍布社会生产生活的很多领域，为人们的生活带来了很大的便利。
而目前应用于医疗行业的大数据技术，主要是在医疗信息的收集和整理方面，与医院的运营管理结合较少。
本文主要针对大数据背景下医院信息化系统的应用范围和医院经营精细化管理改革方向进行了分析探讨，旨在将大数据思想与医院管理相结合，从而进一步提升医院的经营管理水平。
随着现今医疗服务市场竞争日益加剧，以市场为导向的改善传统服务模式，开始朝着多元化、企业化、社区化和人性化的方向发展，这对医院的管理者提出了更多的挑战。
而大数据技术飞速发展，将大数据思想与技术与医院运营管理相结合，则为医院的运营管理提供了一个新的发展思路，将大数据技术融入医院的经营、服务和管理等方面，从而为现代医院经营管理提供了一个新篇章。
在国家医疗体制改革深入推进的过程中，新一轮的医院改革必将实现医院精细化管理。
现代医疗要求为病人提供优质、高效、周到的医疗服务，这既需要现代化的医疗设备支撑，还需要用合理的手段管理医院。
就现阶段社会背景而言，有效发挥大数据技术优势推动医院精细化经营管理是一并实现医院社会效益和经济效益的最佳选择。
1医院大数据背景概括将大数据技术应用于医院管理的意义在于通过高效整合、交换、分析海量医疗数据来创造新的价值。
目前国内己有多家医院开展了这方面的尝试，比如深圳儿童医院在2014年10月份将旧M公司的商业智能分析系统和集成平台应用到经营管理中，直接在一个平台内就完成了以往分布在多个系统中海量数据的整合，将点对点的接口数量从100多降至几十个，让系统使用效率和性能得到了极大提升。
于2014年召开的英特尔医疗行业峰会发布了《英特尔医疗行业解决方案建议书》，其中就现阶段医疗行业的发展挑战提出了移动医疗、医疗大数据分析、医院数据中心IT基础平台建设等多个解决方案，同时还做了一系列真实案例分析，为医疗大数据技术的应用提供了具体的指导意见⑴。
数字经济时代下的云计算和大数据
数字经济时代下的云计算和大数据随着数字化的快速发展，人们对于信息和数据的处理需求越来越高。
云计算和大数据便应运而生，成为数字经济时代的两大热点。
本文将从云计算和大数据的定义、特点、应用等方面进行探讨。
一、云计算1.1 定义云计算，指的是将计算机技术、数据处理和存储等资源通过网络分布式地提供给用户，由用户自行控制并根据需求使用的一种服务模式。
简单来说，就是将服务器、软件、数据、存储设备等资源通过互联网连接起来，以服务方式向用户提供计算、存储、网络资源的共享与利用。
1.2 特点1、共享性：云计算可以将服务器、软件、数据等资源集中管理，供多个用户共享使用，节省了硬件和软件资源。
2、弹性扩容：根据用户的需求，可以随时扩容或缩容服务资源，用户可以根据自己的实际需求进行计算资源的规划。
3、成本效益：云计算采用统一的服务模式，较传统的IT服务更具成本优势，能够为用户减少信息化投资，提高资源利用率。
4、安全性：云计算提供的服务具有可靠性和高可用性，且融合了各种安全措施，相对固定资源而言更加稳定和安全。
1.3 应用云计算可以应用于各个领域，如物联网、移动互联网、大数据等。
云计算将各种不同的资源集中管理，并向用户提供平台服务，可以帮助企业实现从传统的本地IT系统向云服务的转变，同时实现更快、更灵活、更便捷的应用部署和更新。
二、大数据2.1 定义大数据是指由于数据量庞大、种类繁多、速度快等特点，难以使用传统的数据处理技术对其进行处理和分析的数据集合。
与传统的数据处理技术不同，大数据在处理的过程中需要采用分布式计算、机器学习等技术，以获取更高的精度和决策能力。
2.2 特点1、多样性：大数据包含了不同类型、不同来源、不同格式的数据，需要用多种技术集成处理。
2、快速性：大数据在不断增长的速度下高速数据流的处理，要求数据处理与传输速度非常快。
3、规模性：大数据是以PB、EB单位来计量的数据，数据规模很大，需要分布式处理。
4、价值性：大数据是由海量数据挖掘、分析处理后得到的价值，可以为企业、政府机构等提供决策依据。
大数据背景下医学档案信息资源整合与共享探索
大数据背景下医学档案信息资源整合与共享探索作者：张文翠来源：《兰台内外》2021年第23期摘要：在信息化和数据化时代，大数据技术实现了极为广泛的应用，各行各业结合自身运作发展的具体规律，灵活利用大数据技术解决自身在发展以及管理中所存在的各类不足。
对于医学档案信息资源管理工作来说，大数据技术不容忽略。
医学数据信息比较庞大，同时类别较为复杂及多元，要想实现医学技术的有效利用，医学档案信息资源的进一步整合以及共享被忽略。
管理工作人员需要站在宏观发展的角度，深入分析大数据背景下各类档案信息资源管理工作的新变动、新要求和新标准，在进一步整合和共享的基础上为自身的发展以及管理指明道路及方向。
突破传统信息资源整合模式的束缚及障碍，尽量避免信息鸿沟和信息偏差。
本文将理论分析与实践研究融为一体，了解医学档案信息资源整合与共享的具体条件，着眼于各类问题出现的实质原因提出相应的解决对策。
灵活利用大数据技术实现进一步的调整以及改革创新，为推进我国的医疗事业发展提供相应的参考。
关键词：大数据背景;医学档案信息;资源整合;共享探索随着改革开放的不断深化，我国的综合实力有了明显的提升，医疗资源越来越丰富。
随着人们的生活质量和生活水平全面改善，人们越来越关注自身的身体健康，因此人均医疗资源不够理想。
其中医学数据信息档案的建设工作和管理工作被提上日程，为了充分利用信息档案管理工作调整后期的医学改革思路，需要注重对信息资源的有效整合。
积极利用大数据时代技术，以信息资源的进一步共享以及整合为依据，不断推进医学研究工作的大力落实，为临床治疗工作提供有效的信息支撑和信息保障，解决医学领域发展的矛盾和不足之处。
一、医学档案信息资源整合与共享目前，我国的医疗事业实现了快速的发展，与医疗相关的信息数据呈现不断上升的趋势。
因此，医学信息资源的整合以及共享不容忽略。
这一工作的难度偏高，专业性较强，前期数据的有效收集、存储以及综合分析是重点。
管理人员需要采取恰当可行的信息统计方式以及管理手段，加强应对数据的协调管理以及共享，以此来为后期医疗卫生改革工作的稳定落实提供有意义的数据参考。
浅析基于大数据的智慧医疗服务
494 结语综上所述，计算机网络安全的防范措施是多样化的，且是一个长期的建设过程。
企业中的技术人员需要了解现实中可能存在的计算机网络安全问题，然后针对这些可能存在的问题采取针对性的防范措施。
在预先做好相关预防措施的情况下，计算机网络的安全能够得到有效的保障，提升大数据在企业中的实际应用价值。
【参考文献】[1]安莹莹.大数据时代计算机网络安全防护[J].计算机产品与流通,2020(03):28.[2]郝泳蘅.大数据时代的计算机网络安全问题探讨[J].电子世界,2020(05):68-69.[3]王可.大数据时代的计算机网络安全及防范措施分析[J].通讯世界,2020,27(02):146-147.[4]沈荃.大数据时代下计算机网络信息安全问题分析[J].电脑编程技巧与维护,2020(02):156-157，172.作者简介：邹意远（1984.12- ），男，汉族，广西荔浦人，本科，助理工程师，研究方向：计算机网络。
自2016年开始，国家逐渐意识到信息化对医疗卫生发展的重要作用，坚持高点定位，顶层设计，出台《关于推进和规范大数据卫生应用发展的指导意见》，来促进大数据在医疗卫生领域中的健康规范发展。
大数据的迅猛发展，以云计算、物联网等手段通过数据挖掘、可视化分析等方式将医疗机构、医疗设施设备、医护人员和患者紧密结合在一起，大大提高服务效率，提升服务质量，人民群众的获得感和满意度也不断提升。
1 智慧医疗的发展现状2015年时，智慧医院开始在几个经济比较发达的一线城市的大型综合医院开始出现。
到2017年时，就已累计上线20家互联网医院，随着人民群众就医需求的不断扩大，传统医疗模式已经不能满足广大群众的看病就医需要。
国家紧跟群众需求，开始推行“互联网+医疗”因此基于大数据下的智慧治疗服务不断发展。
智慧医疗的发展离不开信息技术的支持。
伴随着大数据、云计算、互联网等信息技术的不断发展，我们智慧医疗发展有了较为成熟的信息技术保障。
大数据与云计算的结合
大数据与云计算的结合现代社会信息化水平的提升，使得大数据和云计算成为互相依存、相互促进的关系。
大数据是指无法在常规时间范围内管理、处理和分析的海量、复杂和多样化的数据，而云计算是指通过互联网将数据存储和处理的计算资源提供给用户的一种服务模式。
大数据与云计算的结合，不仅可以满足大数据处理和分析的需求，还能提供高效、灵活和可靠的计算资源。
一、大数据的挑战与云计算的应用随着数字化时代的到来，大数据呈爆炸式增长，给传统的数据处理方式带来了巨大的挑战。
传统数据处理方式无法满足大数据的高速度、高容量和高复杂度的处理需求，云计算则能够提供强大的计算能力和存储能力，解决了大数据处理的难题。
云计算将大数据存储在分布式系统中，通过分布式处理和并行计算，使得大数据的处理能力得到了极大的提升。
二、大数据与云计算的优势大数据与云计算的结合带来了许多优势。
首先，大数据的存储和处理成本大大降低。
云计算可以根据实际需求按需分配计算和存储资源，降低了企业的硬件设备和维护成本。
其次，大数据的分析能力得到了提升。
云计算平台通过强大的计算能力和高速的网络传输，可以对大数据进行实时分析，从中发现潜在的商业价值。
再次，大数据的应用范围得到了拓宽。
云计算提供了开放的应用接口和高度可扩展的资源，使得企业可以快速开发和部署大数据应用，提高了企业的竞争力。
三、大数据与云计算的深度融合大数据与云计算的结合并不仅仅停留在表面，而是通过深度融合实现了更大的价值。
一方面，云计算平台提供了大数据分析的基础设施和工具，使得企业可以更好地进行数据挖掘和分析。
另一方面，大数据分析可以帮助云计算平台更好地管理和优化资源，提高系统的稳定性和性能。
大数据分析可以实现对云计算平台的预测和优化，提供更好的用户体验和服务质量。
四、大数据与云计算的应用场景大数据与云计算的结合广泛应用于各个领域。
在金融行业，大数据分析可以帮助银行和保险公司风险控制和精准营销；在电商行业，大数据分析可以实现个性化推荐和精细营销；在医疗健康领域，大数据分析可以提供个性化的医疗方案和健康管理；在城市管理中，大数据分析可以提供智慧交通和智慧城市的解决方案。
新时代医学教育心得体会(3篇)
第1篇随着我国医疗卫生事业的快速发展，医学教育在新时代背景下面临着前所未有的机遇和挑战。
作为一名医学教育工作者，我深感责任重大。
在多年的教学实践中，我深刻体会到医学教育的重要性，以及如何培养具有创新精神和实践能力的医学人才。
以下是我对新时代医学教育的一些心得体会。
一、新时代医学教育的特点1. 人才培养目标多元化新时代医学教育不仅要培养具备扎实理论基础和临床技能的医生，还要培养具有国际视野、跨学科能力的医学人才。
因此，医学教育在培养目标上呈现出多元化特点。
2. 教育内容不断更新随着医学科学的快速发展，医学教育内容也在不断更新。
新时代医学教育要求教师紧跟医学前沿，将最新研究成果融入教学内容，提高学生的综合素质。
3. 教学方法多样化新时代医学教育强调以学生为中心，采用多样化的教学方法，如案例教学、讨论式教学、翻转课堂等，激发学生的学习兴趣，提高教学效果。
4. 产学研一体化新时代医学教育注重产学研一体化，鼓励学生参与科研项目、实习实践，提高学生的实践能力和创新能力。
二、新时代医学教育的挑战1. 教育资源不足我国医学教育资源分布不均，一些偏远地区和基层医院缺乏优秀的医学人才和教学设施，导致医学教育质量难以提高。
2. 教师队伍建设滞后医学教师队伍建设面临诸多挑战，如教师待遇偏低、职称评定困难、科研压力过大等，导致优秀人才流失。
3. 学生实践能力不足医学教育注重理论知识，但学生实践能力不足，难以满足临床需求。
4. 医学伦理教育薄弱医学伦理教育在医学教育中的地位不高，导致部分学生缺乏职业道德和责任感。
三、新时代医学教育的对策1. 加强师资队伍建设提高医学教师待遇，优化职称评定制度，吸引和留住优秀人才。
同时，加强教师培训，提高教师的教学水平和科研能力。
2. 完善医学教育体系优化医学课程设置，增加实践教学内容，提高学生的实践能力。
同时，加强医学伦理教育，培养学生的职业道德和责任感。
3. 推进产学研一体化鼓励学生参与科研项目、实习实践，提高学生的实践能力和创新能力。
云计算在医疗行业的应用及医疗云可信选型评估标准
34.7% 39.4%
25.5%
50.1
21.2%
36.0
21.3 26.7
50.0%
2014年
0.0%
2015年 2016年E 2017年E
数据来源：移动信息化中心
根据IDC统计，2014年我国医疗信息化总花费规模为 223.12亿元，2015年增长至243.60亿元，预计2020年我 国医疗信息化总花费规模将达到430.01亿元，期间复合 增长率为11.1%；2014年我国临床信息化解决方案的市场 规模约为20.64亿元，2015年达到24.48亿元，预计2020 年将增长至52.17亿元，期间年复合增长率达到16.71%。
云计算通过三大模式在医疗行业落地
院内私有云
混合云
院内部信息系统
远程医疗
HIS EMR … 信息系统
•院内私有云 • 敏感数据 • 核心信息系统
院内资源整合
IT资源整合
虚拟化建设
资源虚拟化
容灾备份
数据中心
•院外公有云： • 大体量的冷数据 • 远程医疗系统 • SaaS层应用 • 在线支付挂号类应用
医疗云市场在国内稳健扩大
云计算在国内医疗健康行业的应用快速发展，随着云计算技术的成熟和应用的加深，医疗云市场即将 进入快速发展阶段。MarketsandMarkets透露，全球医疗云计算市场预计将在五年内达到54亿美元。
60.0 50.0 40.0 30.0 20.0 10.0
0.0
中国医疗云的市场规模（亿元）
13
应用模式2-医院混合云
混合云
医院私有云
新架构应用 新增应用系统 敏感数据分析应用
医院私有云 云化区域 HIS EMR
大数据时代下医院医疗统计信息管理工作的探讨
大数据时代下医院医疗统计信息管理工作的探讨摘要：在大数据的背景下，医疗卫生数据也面临着巨大挑战。
业务数据逐渐多样化和丰富，处理模式也经历了从PC到PC群集到大型机的转变。
显然，在这种背景下，传统的数据处理方法长期无法满足现代医疗卫生数据的统计需求。
当务之急是利用海量数据通过其巨大的存储空间和其他优势来处理数据，从而使卫生数据的处理能够满足不断增长的需求，在海量数据背景下使医疗卫生相关信息统计更加方便，成为当前医疗卫生信息处理的一种重要方式。
关键词：大数据时代；医院医疗统计；信息管理引言医院的统计管理可以评估实际存在的问题，帮助管理人员控制和监督医院的质量，部分影响到医院的未来发展。
当前统计的趋势是对我院卫生指标进行调查，对病例进行统计分析，在这一过程中科学合理地分配资源，改进医院信息管理，提高医院管理的作用。
现代卫生统计管理需要加强信息意识，加强基础设施，改进统计管理制度，加快人员培训，提高卫生统计意识，不断利用这一现代技术提高卫生管理效率，进一步发展现代医疗数据。
1医疗大数据的基本概念医疗数据是用于医院诊断、治疗和患者监测等医疗活动的设备和仪器的统计参数和数据。
它们是医疗保健it革命的证明。
医疗数据有四个特征:确定性、快速性、多样性和巨大性。
Medical Big Data的统计工作不仅仅限于存储相关数据，而且还体现了通过应用科学技术对医疗数据进行分类、集成、创造附加价值以及将其用作决策依据的能力。
医疗数据管理的核心是数据的统计分析，大型医疗数据的管理本质上是精细的管理。
今天，医疗保健数据有数百TB，呈指数级增长。
快速识别和创建大型研究队列。
人工智能在支持和支持临床决策中的作用逐渐增强。
海量数据在世界范围内不断发展，正在改变医学研究和实践。
2医疗统计信息管理存在的问题2.1医院信息检索薄弱医院和大型数据挖掘利用率的不同信息级别存在瓶颈。
一些医疗保健机构不使用大数据管理医院和临床诊所，没有数字信息系统，医院之间也没有完整的数字信息系统。
医联网新时代医疗健康模式变革与创新发展
医联网新时代医疗健康模式变革与创新发展一、概述随着信息技术的迅猛发展和数字化浪潮的席卷，医联网作为新时代医疗健康领域的重要创新，正深刻改变着传统的医疗健康模式。
即医疗信息化网络，通过整合医疗资源、优化医疗流程、提升医疗服务质量，为患者提供更加便捷、高效的医疗健康服务。
在新时代背景下，医联网的发展不仅有助于解决医疗资源分布不均、医疗服务效率低下等问题，还能推动医疗健康行业的创新发展。
通过构建覆盖城乡的医疗信息网络，医联网实现了医疗资源的共享和优化配置，提高了医疗服务的可及性和普惠性。
医联网还借助大数据、人工智能等先进技术，提升了医疗服务的精准性和个性化水平，为患者提供更加优质的医疗体验。
医联网的发展也面临着诸多挑战。
如何在保障医疗数据安全的前提下实现医疗信息的互联互通，如何优化医疗流程以提升服务效率，如何借助医联网推动医疗行业的创新发展等，都是当前需要重点关注和解决的问题。
医联网作为新时代医疗健康模式变革的重要推手，既具有广阔的应用前景，也面临着诸多挑战。
我们需要积极探索和实践，以创新驱动发展，推动医联网在医疗健康领域发挥更大的作用。
1. 医联网的概念与背景作为新时代医疗健康模式的代表，是医疗健康领域与互联网技术深度融合的产物。
其核心理念在于通过物联网、大数据、云计算、人工智能等先进技术手段，实现医疗资源的优化配置和医疗服务的高效提供，从而为广大患者提供更加便捷、个性化、高质量的医疗健康服务。
在信息化、网络化日益发展的时代背景下，医联网应运而生，成为推动医疗健康领域变革与创新的重要力量。
它打破了传统医疗模式在时间和空间上的限制，使得医疗服务得以更加广泛、深入地覆盖到社会的各个角落。
医联网也促进了医疗资源的共享与整合，提高了医疗服务的效率和质量，为构建更加健康、和谐的社会提供了有力支持。
医联网通过连接各类医疗设备、健康监测仪器、电子病历等信息系统，实现医疗数据的实时采集、传输和分析。
这些数据不仅为医生提供了更加全面、准确的患者信息，也为科研机构提供了丰富的临床数据资源，有助于推动医学科技的进步和创新。
大数据对医院档案管理发展的影响探讨
大数据对医院档案管理发展的影响探讨随着信息技术的快速发展和数字化时代的到来，大数据已经成为医疗行业中的一个重要话题。
在医院档案管理方面，大数据的应用正在逐渐展现出其巨大的潜力和重要性。
本文将探讨大数据对医院档案管理发展的影响，并分析其潜在的影响和发展趋势。
1. 提高数据采集和存储效率传统的医院档案管理方式往往依赖于纸质档案和手工录入的方式，效率低下且易发生错误。
而大数据技术可以通过自动化的数据采集和存储，极大地提高了医院档案管理的效率和精准度。
医院可以通过大数据技术实现对患者的全面信息采集和存储，为医生提供更为准确、完整的患者病历档案，并且快速调取所需信息，大大提高了医疗工作的效率和质量。
2. 改善医疗决策和诊疗效果大数据技术可以通过对海量的医疗数据进行分析和挖掘，找出潜在的关联性和规律，为医生提供更为科学的医疗决策支持。
专家可以通过大数据技术对疾病的风险因素、传播规律、治疗效果等进行深入分析，提供更为科学的诊疗建议。
通过大数据技术还可以发现潜在的疾病流行趋势，提前采取预防措施，加强疾病防控工作，从而改善医疗工作的效果。
3. 促进医疗服务的个性化和精准化4. 加强医院档案的安全性和隐私保护随着信息化的发展，医院档案的安全性和隐私保护问题日益突出。
大数据技术可以通过加密、权限控制、审计等手段加强医院档案的安全性和隐私保护，避免档案被非法获取和篡改。
大数据技术还可以通过监控和预警系统及时发现和预防信息安全风险，保障医院档案的安全和完整。
二、大数据对医院档案管理的发展趋势1. 大数据与人工智能的融合随着人工智能技术的快速发展和应用，大数据与人工智能的融合将成为医院档案管理的重要趋势。
大数据技术可以通过对海量数据的分析，提供更为精准的医疗建议和诊疗方案；而人工智能技术可以通过对医疗知识的智能化处理，帮助医生更快速、更准确地做出医疗决策。
大数据与人工智能的结合将为医院档案管理提供更为科学、高效的解决方案。
211173168_基于大数据的医院数据中心建设方案
数字技术与应用 Digital Technology &Application
Vol.41 No.4 Apr 2023
中图分类号:R319Fra bibliotek文献标识码:A
DOI:10.19695/12-1369.2023.04.46
文章编号:1007-9416(2023)04-0154-03
目前医院数据的主要来源是病历数据。通过查询病 历管理系统中已有数据并与业务系统进行对接，同时通 过对数据库进行建模处理后导入到临床中，对患者进行 诊断和治疗，在这一过程中对病患信息进行采集、整理
与加工，并最终通过系统平台进行展示。同时以患者为 中心构建个人健康档案系统。在电子病历中通过导入系 统对患者信息进行录入，其中包括 ：用户名、密码、姓 名、身份证号、证件号码 ；信息包括患者当前状况、所 就诊科室、患者检查情况、影像检查结果等多种信息。 医疗服务中所涉及医学领域诸多方面信息都需要通过系 统处理来进行决策。医院信息系统建设包括 ：患者信息 录入、病历管理、患者服务流程及管理信息系统等相关 应用系统 ；医疗过程主要包括处方、检查检验结果等数 据收集 ；医疗服务功能及流程设计等内容。其主要目的 是实现医生与患者沟通以及基于网络完成服务。根据病 情需要可提供预约服务，实现患者及时就医诊断，提高 诊疗水平，建立管理体系，实现业务管理电子化和流程 化，实现业务流程自动化和智能化，保障医院各项业务 流程安全可靠运行，实现多学科协同诊疗机制，提升医 疗效率，降低患者就医成本，优化就诊体验和就医环境。 2 建立医疗大数据平台，满足临床工作需要
收稿日期 ：2022-11-16 作者简介 ：端妮（1979—），女，满族，安徽金坛人，博士研究生，高级工程师，研究方向 ：数字医学影像网络及应
医疗大数据时代高职医学生信息素养现状与提升路径——以海南省高职医学生信息素养培养为例
职业教育新教育 上旬刊74新教育 上旬刊 2024•01 总第590期随着“5G+AI”、云计算、大数据等新一代信息技术的融合发展，“互联网+医疗”理念与模式成为推动医疗事业发展的新途径和新动力，催生智慧医疗新生态，这些变革促使医疗机构行业需要具有较高信息技能与素养的医学毕业生，也迫使医学类职业院校改革探索提升学生信息素养的新途径与方法。
本研究团队借海南卫生健康职业学院（以下简称“我校”）筹建“健康大数据管理与服务”专业的契机，在海南、华南地区开展医疗大数据及信息化人才需求调研，采样涉及医疗行业相关单位109家，同时面向海南两所医学高职院校开展大学生信息化素养培养现状采样调查。
本研究团队参考调查数据分析结论，探索提升高职医学生信息化技能与素养路径与策略。
一、高职医学生信息素养培养现状信息素养包括信息意识、信息知识、信息能力和信息伦理。
信息素养是一种综合能力，提升信息素养不仅可以提高学生学习效率，更可以使他们养成快速获取信息的能力，从而达到终身学习终身受益的目的。
本研究团队面向海南两所医学高职院校学生开展随机采样调查，采用结构化线上问卷，问卷设计除基本信息之外，主要围绕测试医学生基础信息素养和高级信息素养两大模块：基础信息素养主要采样基础信息知识、汉字录入速度、简单设备连接操作、Office软件应用及网络基础与应用等知识；高级信息素养主要采样多媒体技术与应用、5G、AI（人工智能）、VR（虚拟现实技术）、大数据、云计算、物联网、医疗信息系统及信息统计查询等知识。
调查收回问卷362份，其中有效问卷361份，两校采样问卷占比24.8%和75.2%。
大一学生158人，大二学生97人，大三学生106人。
团队汇总采样数据，根据各年级采样测试占比，有效比较各年级学生对信息基础素养和高级素养掌握情况，统计汇总如表1。
表1 海南省高职医学生信息素养调查统计表从调查统计表数据比较分析，在基础信息素养方面，大二阶段医学生汉字录入速度、Office软件应用掌握程度明显提升，学生汉字录入速度良好以上占比由大一阶段的26%提升到大二阶段的54%；学生Office软件应用良好以上占比由大一阶段的17%，提升到大二阶段的61%，统计数据结论也与团队多年教学实践体会符合，相对其他信息素养测试占比变化幅度最大，效果特别明显，主要原因是两所医学高职院校在大一阶段均开设“大学计算机应用基础”或“信息技术基础”课程。
云计算与大数据行业的机遇与挑战
云计算与大数据行业的机遇与挑战在信息化时代的浪潮中，云计算与大数据作为两大热门领域，正以惊人的速度改变着传统的商业模式和生活方式。
而随之而来的，是无数的机遇与挑战。
本文将从不同角度分析云计算与大数据行业所面临的机遇和挑战。
一、机遇1. 降低成本与提高效率云计算技术的发展使得企业可以将服务器、存储和相关软件外包给云计算服务商，从而大幅降低了企业的IT设备和运维成本。
大数据的处理和分析也越来越依赖于云计算平台，通过云计算的弹性资源管理，企业可以更加高效地处理和分析数据，进而提高业务效率。
2. 创新商业模式云计算与大数据的结合为企业创造了新的商业机会。
通过大规模数据的采集和分析，企业可以更好地了解用户需求，为用户提供更加个性化的产品和服务，进而创造更高的价值。
例如，基于大数据分析的推荐系统和个性化广告，已经成为众多互联网企业的核心竞争力。
3. 促进行业创新与发展云计算与大数据的应用已经深入到各个行业，如医疗、金融、教育等。
通过大数据的分析，企业可以实现更加智能化的决策，提高管理效能，促进行业的创新与发展。
同时，云计算与大数据也为新兴行业的发展提供了技术和支持，为经济的升级换代提供了动力。
二、挑战1. 数据安全与隐私问题云计算与大数据的快速发展，给数据安全带来了新的挑战。
大数据的采集和存储涉及到海量的用户隐私和敏感信息，一旦泄露，将造成重大的风险和损失。
而云计算服务的安全性也备受关注，用户数据存储在云端，面临着来自内外的风险。
2. 技术人才缺乏随着云计算与大数据的迅猛发展，行业对高素质人才的需求越来越大，特别是在云计算技术、分布式存储和大数据分析等领域。
然而，目前人才供给与需求之间存在较大的差距，技术人才的紧缺已经成为云计算与大数据行业面临的重要挑战之一。
3. 法律和规范缺乏对于云计算和大数据这两个新兴领域，相关的法律和规范还比较滞后，缺乏明确的界定和规范。
这给行业的发展带来了不确定性和风险，也给企业和用户带来了法律合规的难题。
基于大数据环境下医院信息系统网络安全探讨
Ou Rupeng
(Zhanjiang Central People's Hospital, Zhanjiang Guan In the 21st century, with the continuous development of information technology and the widespread use of the Internet, the scale of information data is getting larger and larger. As one of the places crowded with swarms of human beings，hospitals’ data requirement is also increasing. Therefore, in order to fundamentally ensure the effective work in hospitals, it is particularly important to establish a hospital information data platform. In the big-data environment, hospitals’ informatization should be based on information platform construction, and at the same time, the data management in hospitals should be strengthened,the information management system should be improved and perfected, and the comprehensive information management should be promoted. Therefore, only by strengthening the safety of network data in the process of hospital informatization construction can we lay a solid foundation for the development of hospitals.
大数据驱动的公立医院公共卫生事业管理的机遇与挑战
136大数据驱动的公立医院 公共卫生事业管理的机遇与挑战齐医变山西省运城市绛县疾病预防控制中心摘要：随着大数据时代的到来，给公立医院公共卫生事业管理带来机遇的同时，也带来了一定的挑战。
智慧医院是公立医院未来发展的方向之一，公立医院应充分利用大数据技术来推进医院智能化，促使医院公共卫生事业管理水平提高，这对改善民众的医疗就诊体验，降低医疗费用以及促进医院各个学科的发展等有重大的意义。
本文重点对大数据背景下公立医院公共卫生事业管理面临的机遇和挑战进行分析，并相应提出几点管理的建议，以供参考。
关键词：大数据；公立医院；公共卫生事业管理；机遇与挑战引言当前人类社会正处于“互联网+”大时代，大数据以互联网为先导，快速发展，并逐渐渗透到社会各个领域中，极大地改变人类的生产生活方式，这也使得大数据成了与人力资源、自然资源等同等重要的战略资源。
就医疗卫生事业领域，目前正面临着许多考验，如2020年新冠肺炎疫情的爆发，使得全社会陷入重大的公共卫生危机中。
因此，依托大数据的“互联网+公共卫生事业管理”模式，将成为公立医院公共卫生事业管理发展的必然趋势。
一、大数据时代与公共卫生事业管理的概述（一）大数据时代大数据是继云计算、互联网之后在IT行业中又一大颠覆性的技术革命。
早在大数据时代到来前，大数据已经在物理学、生物学、环境生态学等领域，以及金融、通讯、军事等行业中存在，只是近年来随着互联网和信息行业的快速发展，使得大数据受到了人们的广泛关注。
随着社会发展的进步，数据也呈现出爆炸式增长的趋势，而数据作为企业未来发展的基础所在，许多企业虽然逐渐意识到数据的重要性，但在数据分析、管理、利用方面还缺乏一定的经验。
此时便迫切需要一种新技术解决这些问题，大数据技术便是在这样的背景下产生。
大数据技术具有容量大、处理速度快、种类多等特点，依托互联网平台，可快速进行数据的收集、计算、分析及处理。
（二）公共卫生事业管理公共卫生的核心概念是以医疗技术为根本，尽可能地让人们远离疾病、获得健康。
智慧医疗：远程诊疗、AI辅助诊断与个性化医疗趋势
01
智慧医疗的发展背景及现状
全球医疗资源的分布不均与需求挑战
全球医疗资源分布不均
需求挑战
• 发达国家医疗资源充足，发展中 国家医疗资源匮乏 • 城市医疗资源集中，农村医疗资 源短缺 • 高水平医疗人才主要集中在一线 城市和大医院
• 人口老龄化导致医疗服务需求持 续增长 • 慢性病患者数量逐年上升，对医 疗服务需求加大 • 医疗服务质量与效率亟待提高， 以满足日益增长的医疗需求
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THANK YOU FOR WATCHING
神经系统疾病远程诊疗
• 脑卒中、癫痫等神经系统疾病的远程 诊断与治疗 • 神经外科手术的远程指导与协作 • 神经系统疾病患者的远程随访与健康 管理
肿瘤疾病远程诊疗
• 肺癌、肝癌等肿瘤疾病的远程诊断与 治疗 • 肿瘤手术的远程指导与协作 • 肿瘤疾病患者的远程随访与健康管理
远程诊疗面临的挑战与未来发展趋势
肿瘤个性化医疗
• 肿瘤基因检测，辅助医生制定肿瘤治疗方案 • 肿瘤免疫治疗，针对肿ห้องสมุดไป่ตู้细胞进行免疫治疗 • 肿瘤患者营养指导，为患者提供个性化的营养支持与康复方案
个性化医疗面临的挑战与未来发展趋势
未来发展趋势
• 技术创新与应用，如基因测序技术、生物信息学等技术的进一步发展 • 政策法规与伦理规范的完善，为个性化医疗提供良好的发展环境 • 个性化医疗与大数据、人工智能等技术的融合，实现医疗服务的精准化与个性化
03
神经疾病AI辅助诊断
• 神经影像识别，自动检测神经系 统病变，辅助医生诊断 • 神经病理诊断，自动分析病理切 片，辅助医生诊断 • 神经基因检测，自动解读基因测 序数据，辅助医生制定治疗方案
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云计算与大数据时代医院信息化的转变
摘要】当今时代，云计算与大数据时代随着信息化的高速发展在生活中得到了
广泛的应用。
医院是保障人民健康的社会主义卫生事业单位，引入云计算与大数
据时代对医院信息化建设具有重要意义，全面提高了医院信息化水平，为医院落
实社会主义现代化建设服务奠定了坚实的基础。
本文对医院信息化现状进行简单
分析，为云计算与大数据时代医院信息化的转变提出了几点建议。
【关键词】云计算；大数据时代；医院信息化
[ 中图分类号 ]R2[ 文献标号 ]A[ 文章编号 ]2095-7165（2018）19-0378-01
引言
在信息化时代下，数据量在不断的增长，采用云计算是对医院计算分布在网
络中大量的数据的一种手段，有利于资源信息化的不断完善与提高，并且云计算
为大数据时代奠定了基础。
大数据分析的过程中，提取、处理和利用数据的成本
超过了数据价值的本身，利用云计算的能力，有利于能降低数据提取过程中的成本。
在大数据时代下，医院信息化建设用采用的方法，打破了传统医院中地域与
空间的限制，对提高医务系统的效率及质量营造了良好的环境，是推动医院信息
化发展的重要保障。
1 当代医院信息化发展现状
首先，大数据时代是对医务系统的一次整体的全面的改革，实施起来需要各
个部门的积极配合。
在实施初期，需要整合各地的医务系统，打破地域的限制，
操作人员素质良莠不齐，需要加强培训，很长一段时间内操作人员面对着大量的
数据，极易产生漏。
传统的医院内部部门板块分布明确，各部门相对独立，没有
统一的标准，数据沟通就是月底的报表，传统的信息管理系统的信息更新速度慢，共享性差，特别是一些医院忽略了对信息的管理，导致医患关系紧张，在信息化
的不断发展的基础上，需要各部门之间的数据对接期间大量的数字计算，这也是
一项不小的工程。
传统的医院在信息整合中成本较大投资收益回报慢，没有显著
地成效。
其次，在传统的医务系统中，病例以纸张为主要形式，纸张所含的内容
简单，不能完全的将病人的问题进行反应，浪费了医务人员与患者大量的劳动与
时间。
现如今，一些大型的医院可以进行网上预约挂号，病人所在本院检查的事
项都可以通过网络系统查询，但医院信息化具有孤岛性，不能全面的整合患者在
所有医院的检查情况，一定程度上提高了医疗卫生的成本，阻碍了医务人员对患
者进行快速反应的治疗，一定程度上限制了医院社会服务职能的落实。
最后，将
医院的功能划分不明确，这样不利于让群众根据自身的要求选择就诊医院，增加
医务系统和医务人员的负担，一定程度上降低了病人就诊的效率。
2 云计算与大数据时代下医院信息化的转变策略
2.1管理信息化转变
随着我国科学技术的发展，人们的生活水平不断提升的同时，对社会的服务
性要求也越来越高，医务系统属于公共服务部门之一，必须通过构建系统化的信
息管理，来提升自己的社会服务职能。
在大数据的背景下，构建医院信息管理系
统平台，利用云计算的方法帮助医院的各个部门的信息数据实现数据共享，让医
院的数据变得标准化和统一化。
在医务系统中由于医院内部不同部门建立的手段
与方法会有差别，各个部门信息建立的时间、运行软硬件的平台、各部门之间信
息的关联程度也有着不同，导致每个部门的信息数据都具有封闭性，数据在这种
状况下很难得到有效的控制，使医院内部信息共享资源整合能力有限，云计算和
大数据时代建立的医院信息数据集成平台，不仅可以让医院的每个部门的信息化
平台变得统一，并且利用云计算可以打破各部门之间信息的时间限制，有利于医
院各部门有效地联系在一起，形成统一的一个整体，增加各部门之间的信息交流，从而提升了医院在救治病人时的整体效率。
随着信息系统的不断更新完善，在云
计算和大数据时代下医院分配少量的工作人员，就可以及时对信息进行更新和整合，进一步提高医院的服务效率。
2.2数据整合平台
现如今，云计算和大数据时代的背景下，医务系统建立患者全面的电子病历
突破了传统病历以纸张为载体、打破了地域之间的限制，缩小了城乡医院系统之
间的差异，电子病例其特点是利用网络以固形化界面全面展示患者的信息。
电子
病历不再局限于医院内部，实现了医务系统之间信息的交流与整合，从而为医务
人员提供完整的、实时的健康信息，并且可以随时随地的对患者的信息访问，有
利于医务人员快速掌握患者的情况，通过医疗知识库的应用，经过校验、提示等
手段，可以有效降低医疗失误，给予医务人员快速的为病人提供全方位治疗方案，经过云计算与大数据时代的信息传输和共享，优化医务系统的工作流程，有利于
患者在医务系统之间的检查，避免重复检查，提高医疗服务质量，最大限度地降
低了医疗卫生成本，减轻了患者的看病压力，提升了医院社会化服务程度。
2.3多样化终端
云计算与大数据时代下，可以为患者提供不同平台的操作使用，随着社会的
发展，移动终端可以为患者提供全方位的服务，在云计算技术下患者可以通过移
动终端进行预约挂号、网上排队，并且患者还可以在网上约到专家进行线上看病，随时随地查询自己的病情，根据医生的建议选择合适的治疗药物进行治疗等。
通
过云端系统，患者可以对自己诊疗的全过程与检查的项目进行查询，并且云端系
统可以及时提醒患者进行复诊、为患者提供就诊方案以及就诊相关的医疗费用，
给予患者充分的选项，提升了患者的满意度，缓解了医患紧张的关系。
在云计算
和大数据时代下，医院不需要斥巨资引入信息处理软件并配备大量的技术人才，
只需要投入资金进行院方的信息化建设就可以了，利用云计算的操作系统简单，
便于医务人员和患者在终端使用，便利了人们的生活。
结束语：
云计算和大数据的时代下，能够对医务系统的海量信息进行实时分析与整合，并且具有智能化、灵活性等方面的优势，其自身强大的实力与开发功能也医院信
息化的转变提供了良好的机遇，在实践过程中，云计算技术为大数据时代下医院
信息管理提供专业的平台，因此医务系统要认清现实，看清时代发展的形势，并
提高医院信息化程度、提升区域医疗卫生质量，对转化医院信息化建设具有意义
重大。
参考文献：
1 尤晋泽, 林岩. 大数据时代认知医疗的数据安全伦理透视——以IBM Watson Health为例[J]. 医学与哲学(A), 2018, 39(3).
2 安健, 徐昕, 马兴荣. 基于资源视角的“互联网+”时代医院发展路径分析[J]. 中
国医院管理, 2018(8).
3 张莉, 彭刚, 唐渝生,等. 医院信息化建设过程中存在的薄弱环节及对策研究[J].
世界最新医学信息文摘, 2018(37).。