SPC控制图实例

• np-图 更易于就地使用,因为,不需计算就能绘制过程性 能. p 不合格品率
• p - 图 是一种计数型控制图, 它绘制的是每个样本的
(不合格品率) .每个分组样本可以有相同的样本量或者 不相同的样本量.
• 此图通用性最强,在计数型控制图中用途最广.
• 一般需要较大的样本量. 质量越好, 那么要检测出过程 失控就需要越大的分组样本.
书山有路勤为径， 学海无涯苦作舟
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•缺陷数图 (c 图 )的例子
•某财务中心每天抽查50张财务凭证单据 ，下面的数据是每天 •在这些单据上发现的错误的数量 ，一共做了 25 天 。
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•缺陷数图 (c 图 )的例子
•失控
•财 务
帐
单
错
误 数
•日期( 八月) 书山有路勤为径，
u单 位 缺 陷 数
• u-图是一种计数型控制图,它绘制的是每个样本中的单位平 均缺陷数. 当同一个产品单元中可能存在几种各自独立的
缺陷时,此图便变得很有用了.
• 当生产的是很复杂的组件时,u-图用的最多. 此图如果要
就地使用则有点困难, 因为,过程负责人需对每个样本计算
dpu.
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•例 : 下面是在一条装配线最后工位操作员检查 •传感器 外观的数据记录 .
•指的是传 感器 的损 坏件数
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•不合格品数图 (np 图 )的例子
•传感器 外 观 不 合 格 件 数 控 制 图
•不合格数量 •的控制上限
•不 合 格 数 量
•日期( 八 月) 书山有路勤为径，
•不合格HSA •百分率的控制 上限
•不合格数量 •的平均值
•不合格H SA •百分率的控制 下限
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•不合格品数图 (np 图 )与不合格品率图( p图)
np 不合格品数
• np-图 是一种计数型控制图 ,它绘制的是每个分组样本 中的不合格品数 (坏品数量) .每个分组样本必须有相同
的样本量或者各个样本量足够相似可以看作相等.
SPC控制图实例
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2020年4月13日星期一
•X-R 控制图的含义
X平均值控制图反映变量X随时间的集中趋势及分组样本之 间的变动性. 它是样本量为n的样本平均值,或称x.
•控制图的中心线代表长期的分组样本平均值的平均值,或称 x
极差图或R图监测的是分组样本内部随时间的变动
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•课堂练习 一 ：描点
•已知 X- R图的中心线和控制限如下，请描出 该图,推断该过程是否处于受控状态
书山有路勤为径， 学海无涯苦作舟
Байду номын сангаас
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•练习 二 : np 图描点，判别其状态
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•练习 三 : 判别过程状态
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•练习 四 : 判别过程状态
•该图的中心线代表长期的分组样本之极差的平均值,或称R。 •极差图只适用于分组样本(即 n )较小的场合(小于 5，一般不大 •于 9 ).
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SPC : 统 计 过 程 控 制
• 计数型控制 图
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•不合格品数图 (np 图 )的例子
书山有路勤为径， 学海无涯苦作舟
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•练习 五 : 判别过程状态
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学海无涯苦作舟
•不合格数量 •的平均值
•不合格数量 •的控制下限
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•不合格品率图 (p 图 )的例子
•进 料 检 验 结 果
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•不合格品率图 ( p图 )的例子
•进 料 检 验 不 合 格 率 控 制 图
•不 合 格 百 分 率
•日期( 六月) 书山有路勤为径，
学海无涯苦作舟
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•缺陷数图 ( C 图 )与 缺陷率图 ( u图 )
c 缺陷数 • c-图 是一种计数型控制图,它绘制的是每个样本中的 缺
陷数 (不符合性).当所有样本具有相同的样本量时,C-图 便是一种很实用的选择. • 当每个产品可能包含的缺陷总数较大 而单一缺陷数较小 时,此图最为有效 (挤压成型的管道上之瑕疵/缺陷 ).