供应链中的“牛鞭效应

供应链中的“牛鞭效应”

院系：经济管理学院信息管理与信息系统系

学号：14107111 姓名：陈弋文

一、“牛鞭效应”的概念

“牛鞭效应”现象最先是由宝洁公司发现的。20世纪90年代，宝洁公司管理人员在考察其婴儿一次性纸尿裤的订单分布规律时曾惊奇地发现，虽然婴儿对产品的消费比较稳定，零售商那里销售波动也不大，但厂家从经销商那里得到的订单却出现大幅波动，同一时期厂家向原材料供应商的订货量波动幅度就更大。

1997年，美国著名的供应链管理专家Hau L．Lee首先提出了“需求变异加速放大原理”即“牛鞭效应”。它的主要思想是当供应链的某个节点企业只根据来自其相邻的下级企业的需求信息进行生产或制定策略时，需求信息的不真实性会沿着供应链逆流而上，产生逐级放大的现象，到达最源头的供应商时，其获得需求信息和实际消费市场中的客户需求信息之间发生很大偏差，需求变异系数比分销商和零销商的需求变异系数大得多。这种随着往供应链上游前进需求变动程度增大的现象，在图形显示上很像很一根甩起的赶牛鞭，因此被形象地称为“牛鞭效应”（Bullwh vp Effect），也叫信息曲解（informationdistortion）现象，如图1-1所示。

客户零售商分销商制造商

需求信息传递方向

图1-1供应链“牛鞭效应”

Figure1-1 Bullwh vp Effect of Supply Chain

二、“牛鞭效应”的危害

“牛鞭效应”最直接的后果就是产品的库存水平增加，服务水平下降，供应链的总成本过高以及定制化程度低，这必然降低了供应链的整体竞争力，最终使供应链上每一个成员企业蒙受损失。

具体来说，供应链中牛鞭效应的危害主要有以下几方面：

(1)牛鞭效应的直接后果就是超额库存积压。

一般情况下，零售商按照自己对顾客需求预测向批发商订货，由于存在订货提前期，零售商在考虑平均需求的基础上，增加了安全库存，这样使得零售商订单的变动性比顾客需求的变动性要大。批发商接到零售商订单再向制造商订货，如果批发商不能获知顾客需求的实际数据，它只能利用零售商已发出的订单进行预测，这样批发商在零售商平均订基础上，又增加了一个风险库存，由于零售商订单的变动明显大于顾客需求变动，为了满足与零售商同样的服务水平，批发商被迫持有比零售商更多全库存。以此类推，到制造商或供应商处的波动幅度就越来越大。虽然最终产品的顾客需求较稳定，但是，零售商、批发商、制造商、供应商的定购量变动性却越来越大，造成过大的库存，增加了供应链的库存成本、使供应与需求很难匹配，没有实现供应链管理降低库存的目标。牛鞭效应引起的过量的库存，一方面积

压了大量资金，另一方面又由于顾客需求的变化面临着库存陈旧的风险。

(2)制造商难以制定生产决策

制造商通常依赖分销商的销售订单进行产品预测，设计生产能力、控制库存及安排生产时间，然而动荡起伏的需求变化，使企业生产计划变化加剧，导致额外成本支出增加，过度的生产预测大大增加了计划的不确定性，各节点企业不得不频繁地修改生产计划，使制造商投入的生产能力大于实际的需求。

在需求保持不变的情况下，需求的波动程度的大小直接影响着所需的生产能力的大小。牛鞭效应歪曲了需求信息，使需求的波动程度加大，从而使制造商盲目扩大生产能力，结果是生产能力利用率不高。

(3)客户需求不能及时满足，降低服务水平。

信息的扭曲失真使各节点企业很难对市场需求做出准确的预测和正确的决策。一些产品的需求被过分放大，而另一些市场真正需要的产品却得不到重视，造成制造商生产能力闲置或过度使用，从而产生短缺与过剩交替，无法充分满足客户需求。在需求不确定的情况下，各节点企业不得不要求一定的订货提前期，然而对于最终用户来说，总是希望在尽可能少的时间内获得产品和服务，这又在一定程度上削弱了顾客的满意程度。同时我们无法忽视一点，那就是消费者的需求变化莫测，企业还承担着潜在的风险，库存是否还能满足客户需求。

(4)牛鞭效应降低了供应链的产品供给水平，削弱了顾客的满意度。

企业对市场需求的预测失真，往往会出现当前生产能力和库存不能满足订的需求，造成供应过程中的缺货现象，使得顾客的有效需求得不到满足，这大大削弱了顾客的满意度，降低了顾客的服务水平，减少了销售额。同时，业也可能过高地估计市场需求，导致过量生产，出现剩货现象。

(5)牛鞭效应增加企业管理难度。

这些难度主要表现在需求扩大而引起的企业有限资源的分配问题，如产品原材料的采购、产品的生产能力的安排、生产计划的制定、库存战略的制定和库存的控制等等。这些直接影响着企业在市场条件下的生存和发展。不难想象，当企业拖着沉重的资金成本、人员成本，必然影响其管理水平，无疑加大了企业的经营风险，很不利于长期战略目标的实现。

(6)牛鞭效应会对供应链上企业之间的合作关系带来负面影响。

通常，供应链上的各个企业会认为自己的计划、决策是正确的，一旦出现订单的波动、需求的不确定，总是将责任归咎于供应链上的其他企业，这就会损害供应链上各企业间的关系，引起彼此之间的不信任，增加了供应链协调的难度。

三、“牛鞭效应”产生的原因

1、管理方面的原因

(一)需求预测修正

需求预测修正．是指当供应链的成员采用直接的下游订货数据作为市场需求信号时，所得到的数据是经过修正的。供应链上成员采用其直接的下游客户的定单数据作为市场需求信号时，就会产牛需求放大。为了安排生产进度、计划产量、控制库存和计划物料需求．供应链中的企业通常都会预测产品需求。当下游企业订购时，上游企业的经理就会把这条历史信息作为将来产品需求的信号来处理、调整需求预测、向其供应商增加订购。因此，这种需求信号的处理是“牛鞭效应”产生的主要原因。

(二)订货批量决策

订货批量决策，即周期性订货政策使得企业向其供应商订货时，考虑库存成本和交易成本之后，采用周期件分批订货。这种分批订货在企业中是普遍存在的。MRP和DRP系统都

是分批订货。用MRP批量订货出现的需求放大现象称为“MRP紧张”。在供应链中，企业

应在一个周期或者汇总订单到一定数量后再向供应商订货，这样可以降低成本。