弱信号检测习题讲解
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n 1
N
(2) 继电式（Relay）相关算法
ˆ ( ) 1 Rxy T
y (t ) sgn[ x(t )]dt
0
T
1 N 1 ˆ Rxy (k ) y (n ) sgn[ x(n k )] N n 0 (3) 极性相关算法 T ˆ * ( ) 1 sgn[ y (t )] sgn[ x(t )]dt Rxy T 0
12.噪声系数如何定义？与SNIR成倒数关系吗？ 13.放大器的噪声模型如何表示？等效输入噪声是什么？ 14.什么叫最佳电阻？什么叫噪声匹配？ 15.噪声系数与最小噪声系数有何关系？ 16.什么是等效噪声带宽？几何意义是什么？ 17.低噪声放大器设计中有哪几个重要环节？关键是哪 一级？如何使放大器噪声特性最佳？ 18.设计低噪声放大器应考虑哪些方面的问题？
ˆ (k ) 1 R N
* xy
sgn[ y(n)] sgn[ x(n k )]
n 0
N 1
3. 用相关检测原理说明取样积分器的工作过程、线性平均与 指数平均的差异及与信噪比改善的关系等。 4.取样门宽Tg，时基宽度Tb、慢扫描时间Ts及时间常数 Tc之间的关系，如何选择参数？ 5.锁定放大器是采用什么原理设计的？由几部分组 成？各部分的功能及要求如何？ 6.使用锁定放大器的过程中，在不同噪声的情况下， 如何考虑输入总动态范围、动态储备及输出动态范围 三者之间的动态协调？
7.简述几种典型的锁定放大器工作原理及特点。
8.一定放大倍数的锁定放大器是如何来分配交流增 益和直流增益的？
9.如何用锁定放大器测试一个低噪声放大器的噪声系 数？并推导放大器噪声系数的计算过程。 10.取样积分与锁定放大有何区别？ 11.白噪声是一种什么噪声？1/f噪声、散粒噪声和热 噪声是怎样产生的？
习题讲解
弱信号检测
1.分析锁定放大器、取样积分器、数字式平均、相关检 测分别是如何抑制噪声的？
取样积分器
定点工作方式:
SNIR N
取 样 积 分 器
扫描工作方式:
SNIR N
Tg t
指数式取样积分器参数选择Fra Baidu bibliotek程
数字式平均
1 A( j ) N
x (t
i 0
N 1
j
iT )
对高斯白噪声
SNIR N
相关检测
2.试设计几种提高相关函数计算速度的方法，并分析这些 方法在计算相关函数精度上的差异化。
(1) 递推算法
ˆ N (k ) N R N 1 (k ) 1 x( N k ) y ( N ) ˆ Rxy xy N 1 N 1 指数加权递推算法
ˆN Rxy (k ) (1 ) N n y (n ) x(n k )
N
(2) 继电式（Relay）相关算法
ˆ ( ) 1 Rxy T
y (t ) sgn[ x(t )]dt
0
T
1 N 1 ˆ Rxy (k ) y (n ) sgn[ x(n k )] N n 0 (3) 极性相关算法 T ˆ * ( ) 1 sgn[ y (t )] sgn[ x(t )]dt Rxy T 0
12.噪声系数如何定义？与SNIR成倒数关系吗？ 13.放大器的噪声模型如何表示？等效输入噪声是什么？ 14.什么叫最佳电阻？什么叫噪声匹配？ 15.噪声系数与最小噪声系数有何关系？ 16.什么是等效噪声带宽？几何意义是什么？ 17.低噪声放大器设计中有哪几个重要环节？关键是哪 一级？如何使放大器噪声特性最佳？ 18.设计低噪声放大器应考虑哪些方面的问题？
ˆ (k ) 1 R N
* xy
sgn[ y(n)] sgn[ x(n k )]
n 0
N 1
3. 用相关检测原理说明取样积分器的工作过程、线性平均与 指数平均的差异及与信噪比改善的关系等。 4.取样门宽Tg，时基宽度Tb、慢扫描时间Ts及时间常数 Tc之间的关系，如何选择参数？ 5.锁定放大器是采用什么原理设计的？由几部分组 成？各部分的功能及要求如何？ 6.使用锁定放大器的过程中，在不同噪声的情况下， 如何考虑输入总动态范围、动态储备及输出动态范围 三者之间的动态协调？
7.简述几种典型的锁定放大器工作原理及特点。
8.一定放大倍数的锁定放大器是如何来分配交流增 益和直流增益的？
9.如何用锁定放大器测试一个低噪声放大器的噪声系 数？并推导放大器噪声系数的计算过程。 10.取样积分与锁定放大有何区别？ 11.白噪声是一种什么噪声？1/f噪声、散粒噪声和热 噪声是怎样产生的？
习题讲解
弱信号检测
1.分析锁定放大器、取样积分器、数字式平均、相关检 测分别是如何抑制噪声的？
取样积分器
定点工作方式:
SNIR N
取 样 积 分 器
扫描工作方式:
SNIR N
Tg t
指数式取样积分器参数选择Fra Baidu bibliotek程
数字式平均
1 A( j ) N
x (t
i 0
N 1
j
iT )
对高斯白噪声
SNIR N
相关检测
2.试设计几种提高相关函数计算速度的方法，并分析这些 方法在计算相关函数精度上的差异化。
(1) 递推算法
ˆ N (k ) N R N 1 (k ) 1 x( N k ) y ( N ) ˆ Rxy xy N 1 N 1 指数加权递推算法
ˆN Rxy (k ) (1 ) N n y (n ) x(n k )