遥感信息模型建模方法

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二、遥感信息模型的理论
遥 感 信 息 空 间 分 析
（1）成因与统计的结合 随机变量的数理方程 数理方程与数理统计结合的方程 量纲分析与数理统计结合的方程 概念分析与数理统计结合的方程 （2）相似性 时空相似律 物理相似律 信息相似律
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三、遥感信息模型的方法
遥 感 信 息 空 间 分 析
（3）实现方法 蒸散量（potential evaporation） 其计算很多，如Blaney-Creddle法、桑斯维 特（C.W.Thornthwaite）法（Thornthwaite, C. W， 1948）、彭曼（H.L.Penman）法、 伊万诺夫（Ivanov）法
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四、遥感信息模型的应用实例
（1）选择独立变量 （2）进行量纲分析 （3）非线性多元回归分析
（4）按像元进行计算
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三、遥感信息模型的方法
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（1）选择独立变量 亮度 温度 绿度 反照度 日温差 火焰强度 坡度（河床比降） 重力加速度 泥沙含量
（1）选择独立变量 亮度 绿度
（1）选择独立变量 温度 日温差
（3）实现方法 地面观测数据空间化 点资料内插为面资料——GIS实现,几何方法、统 计方法、空间统计方法、函数方法、随机模拟
空间统计方法
（3）部分计算结果
第二章 地面特征的遥感信息表达与模型
遥感信息空间特征的描述指标及应用
地面特征的遥感信息模型
地物光谱特征分析
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遥感信息模型
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一、地理模型发展史： （1）实物模型阶段—— 地形模型(静态)：沙盘地形模型、地形图 物理模型（动态）：河床演变模型、土壤侵蚀模 型、泥石流运动模型、风沙运动模型、波浪运动 模型 （2）信息模型阶段—— 数学模型：冲击河流的河床变形模型 （3）可视化模型阶段—— 遥感信息模型：由几何相似律、物理相似律、数 学方程组成，采用遥感信息中的独立变量和地理 信息影像化变量，对像元做数学模型的运算。
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（4）按像元进行计算 上述因子采用遥感影像像元和地理信息系
统分别求算，根据像元同名点进行点点运
算， 从而所有的计算过程都可以达到可视
化的程度。
（4）按像元进行计算
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四、遥感信息模型的应用实例
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作物（冬小麦）旱情估损遥感信息模型 （1）独立变量的选取 作物需水量 水分缺失量 土壤含水量 蒸散量 降雨量 估产模型——理想产量 损失率 实际产量 地理参数k 地理参数n
（2）总体分析
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四、遥感信息模型的应用实例
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（3）实现方法 作物需水量——地面实验 土壤含水量——遥感影像获取 降雨量——气象观测方法获取 蒸散量——遥感影像获取温度数据（也可采用气 象观测方法获取），采用相关模型求算 理想产量——遥感影像获取面积、长势，地面实 验获取模型相关参数，采用估产模型计算 实际产量——地面测量 地理参数k——多年数据模拟获取 地理参数n——多年数据模拟获取
（3）实现方法 土壤含水量 干旱指数TVDI ，计算干边、湿边的地理系数a1， a2 TVDI = [Ts-(a1+b1*NDVI)]/[(a2+b2*NDVI)(a1+b1*NDVI)]
其中，干边上TVDI = 1 湿边上TVDI = 0
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四、遥感信息模型的应用实例
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（1）选择独立变量 火焰强度 FLITM=f[GTM7(0~255)/N]
火焰强度假彩色影像
独立因子 温度 绿度 火光强度 FLI 红
假彩色合成 蓝
绿
火焰强度假彩色合成卫星影像：红色的亮度表示 火焰的强度
（1）选择独立变量 坡度因子
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三、遥感信息模型的方法
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（2）进行量纲分析 独立因子的量纲分析方程（以城市空气污染遥感 信息模型为例）
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三、遥感信息模型的方法
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（2）进行量纲分析 独立因子的量纲分析方程
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三、遥感信息模型的方法
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（3）非线性多元回归分析
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三、遥感信息模型的方法
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（3）实现方法 理想产量——遥感影像获取面积、长势， 地面实验获取模型相关参数，采用估产模 型计算
（3）实现方法 理想产量估算 面积采用遥感 分类的方法获取
（3）实现方法 理想产量估算 长势采用植被指数法（40多 ）获取 归一化差异绿度指数（NDGI） 归一化差异指数（NDVI） 比值植被 指数（R VI） 导数植被指数（DVI） 温度植被指数（Ts-VI） 生理反射植被 指数（PRI） 。。。。。。