谓词逻辑(第一部分)(Chapter 3 Predicate Logic)....ppt
第3章 谓词逻辑

【谓词公式的类型】根据公式与解释的关系,可以把谓词公式分为三种 类型:永真式、矛盾式和可满足式。 定义 3.13 若公式 A 在任何解释下均为真,则称 A 为永真式。 定义 3.14 若公式 A 在任何解释下均为假,则称 A 为矛盾式(或永假式)。 定义 3.15 若(至少)存在一个解释使公式 A 为真,则称 A 为可满足式。
例3.5 用谓词公式表示下列命题: (1) 所有人都吃饭 (2) 存在不吃饭的人 (2) 没有不吃饭的人
令 M (x) 表示: x 是人
E (x) 表示: x 吃饭 (1) x ( M ( x ) E ( x)) (2) x( M ( x) E ( x)) (3) (x( M ( x) E ( x)))
• 存在量词:表示个体变元在个体论域中取某个值 的量词称为存在量词
符号 加上一个个体变元表示。如 x, y
量词
所有的、任意的、一切的、每一个 有些、至少有一个、某一些、存在
x
x
3.2 谓词公式
定 义 3.5 设 P 是 一 个 n 元 谓 词 , t1 , t2 ,, tn 是 项 , 则
P(t1 , t2 ,, tn ) 构成一个谓词公式,称为原子谓词公式。
F(x): x 是奇数 H(x,y): x 大于 y L(x,y): x 比 y 聪明
定义 3.6 谓词逻辑中的合式公式定义如下: (1) 任何一个原子谓词公式都是合式公式; (2) 若 A 是合式公式,则 ( A ) 也是合式公式; (3) 若 A, 是合式公式, ( A B ) , A B ) , A B ) , B 则 ( ( ( A B ) 都是合式公式; (4) 若 A 是合式公式,则 ( xA ) , ( xA ) 也是合式公式; (5) 仅由(1)—(4)在有限步内产生的公式才是合式公式。
数学中英名词对照表

数学中英名词对照表以下是一些常见的数学中英名词对照表:1.数学(Mathematics):2.代数(Algebra):•代数方程(Algebraic equation)•多项式(Polynomial)•因子(Factor)•等式(Equation)•变量(Variable)•系数(Coefficient)3.几何(Geometry):•图形(Figure)•角度(Angle)•直线(Line)•圆(Circle)•面积(Area)•体积(Volume)•对称(Symmetry)4.统计学(Statistics):•数据(Data)•平均数(Mean)•中位数(Median)•众数(Mode)•标准差(Standard deviation)•概率(Probability)•抽样(Sampling)5.微积分(Calculus):•导数(Derivative)•积分(Integration)•极限(Limit)•微分方程(Differential equation)•曲线(Curve)•点斜式(Point-slope form)6.线性代数(Linear Algebra):•矩阵(Matrix)•行列式(Determinant)•向量(Vector)•特征值(Eigenvalue)•线性方程组(System of linear equations)•范数(Norm)7.数论(Number Theory):•质数(Prime number)•最大公约数(Greatest common divisor, GCD)•最小公倍数(Least common multiple, LCM)•同余(Congruence)•素因数分解(Prime factorization)8.逻辑学(Logic):•命题(Proposition)•范式(Normal form)•谓词(Predicate)•推理(Inference)•命题逻辑(Propositional logic)•谓词逻辑(Predicate logic)这只是数学中的一小部分术语对照表,数学领域非常广泛,涵盖了许多分支和专业术语。
第一章 数理逻辑谓词逻辑

第1页,共100页。
谓词逻辑 Predicate Logic
2 第2页,共100页。
问题的提出:(命题逻辑的局限性)
例:苏格拉底论断
前提
“所有的人总是要死的” P
“苏格拉底是人”
Q
结论
“所以苏格拉底是要死的” R
命题逻辑中原子命题不可再分
P∧QR 不是有效推理
226 第26页,共100页。
几个特别的例子
(1) 如果明天下雨,则某些人将被淋湿
不是个体
定义命题词P:明天下雨, M(x):x是人,W(x):x将被淋湿
P x(M(x)∧ W(x))
(2) 有且仅有一个偶素数
P(x):x是偶素数
x(P(x) ∧ y(P(y)x=y))
或者 x(P(x)∧¬y(x≠y∧P(y))
A(x)→(B(x)∧C(x))
9
第9页,共100页。
量词
例
“所有的正整数都是素数”P(a)∧ P(b) “有些正整数是素数” P(a)∨ P(b)
假设
只有两个正整数a和b 个体域为{a,b} P(x):x是素数
110 第10页,共100页。
量词
定义3.2.2
设P为论域D上的一个一元谓词,则 ⑴ 命题xP(x)的真值为T,iff 对D上的每一
(10) 有些女同志既是教练员又是国家选手;
(11) 所有运动员都钦佩某些教练员;(A(x, y)) (12) 有些大学生不钦佩运动员。
225
第25页,共100页。
练习参考答案
(1) x(J(x)→L(x)) (2) x(L(x)∧S(x)) (3) x(J(x)∧O(x)∧V(x)) (4) J(j)∧O(j)∧V(j) (5) x(L(x)→J(x)) 或者 x(L(x)∧J(x)) (6) x(S(x)∧L(x)∧C(x)) (7) x(C(x)∧V(x)) 或者 x(C(x)→V(x)) (8) x((C(x)∧O(x))→L(x)) (9) x(W(x)∧C(x)∧H(x)) (10) x(W(x)∧J(x)∧C(x)) (11) x(L(x)→y(J(y)∧A(x,y))) (12) x(S(x)∧y(L(y)→A(x,y)))
304 谓词逻辑的等值演算

谓词逻辑的等值演算Equivalent Calculus in Predicate Logic天下乌鸦一般黑F(x):x 是乌鸦G(x,y):x与y一般黑原语句可表示成(∀x)(∀y)(F(x)∧F(y)⇒G(x,y))或者~(∃x)(∃y)(F(x)∧F(y)∧~G(x,y))⏹设A, B是两个谓词公式,若A⇔B 是普遍有效的公式,则称A与B等值,记作A ≡B。
⏹类似于命题逻辑,两个谓词公式A, B等值当且仅当在任何解释下,A 和B的真值都相同。
⏹谓词逻辑的等值演算仍是以基本等值式为基础,应用等值演算规则,逐步推演⏹谓词逻辑中的基本等值式主要分两类:⏹其一是从命题公式移植来的等值式,即命题逻辑中基本等值式的代换实例⏹如(∀x)F(x)⇒(∃y)G(y) ≡~(∀x)F(x)∨(∃y)G(y)⏹另一类是谓词逻辑所特有的等值式,与量词有关⏹(消去量词等值式)⏹设论域D={a1, a2, …, a m}是有限集合,则有⏹(∀x)A(x) ≡A(a1)∧A(a2)∧…∧A(a m)⏹(∃x)A(x) ≡A(a1)∨A(a2)∨…∨A(a m)例设论域D = {a, b, c},消去下面公式中的量词:(1) ∀x(F(x)⇒G(x))≡(F(a)⇒G(a))∧(F(b)⇒G(b))∧(F(c)⇒G(c))(2) ∃x∀yF(x,y)≡∃x(F(x,a)∧F(x,b)∧F(x,c))≡ (F(a,a)∧F(a,b)∧F(a,c))∨(F(b,a)∧F(b,b)∧F(b,c))∨(F(c,a)∧F(c,b)∧F(c,c))⏹(量词否定等值式/德·摩根律)⏹设A(x)是含x自由出现的公式,则~(∀x)A(x)≡(∃x)~A(x)~(∃x)A(x)≡(∀x)~A(x)当D = {a1, a2, …, a m} 时∀x A(x)≡A(a1)∧A(a2)∧…∧A(a m),∃x A(x)≡A(a1)∨A(a2)∨…∨A(a m)~∀x A(x)≡~(A(a1)∧A(a2)∧…∧A(a m))≡ ~A(a1)∨~A(a2)∨…∨~A(a m)≡∃x ~A(x)(量词辖域收缩与扩张等值式)设A(x) 是含x自由出现的公式,谓词公式B中不含x的出现,则有∀x(A(x)∨B) ≡∀xA(x)∨B∀x(A(x)∧B) ≡∀xA(x)∧B∃x(A(x)∨B) ≡∃xA(x)∨B∃x(A(x)∧B) ≡∃xA(x)∧B⏹(量词分配等值式)设 A (x ), B (x ) 是含 x 自由出现的谓词公式,则有∀x (A (x )∧B (x )) ≡ ∀xA (x )∧∀xB (x ) ∃x (A (x )∨B (x )) ≡ ∃xA (x )∨∃xB (x )⏹注意:∀对∨不满足分配律,∃对∧不满足分配律 当 D = {a 1, a 2, …, a m } 时 ∀x A (x )≡A (a 1)∧A (a 2)∧…∧A (a m ), ∃x A (x )≡A (a 1)∨A(a 2)∨…∨A (a m )⏹设A(x, y)是含x, y自由出现的谓词公式,则有∀x∀y A(x, y) ≡∀y∀x A(x, y)∃x∃y A(x, y) ≡∃y∃x A(x, y)⏹这组等值式表明相同量词与排列的次序无关,但是对于不同量词,不能随意更换次序,即(∀x)(∃y)A(x, y) 与(∃y)(∀x)A(x, y) 不等值⏹谓词逻辑包括以下三条等值演算规则:⏹置换规则⏹设Φ(A)是含谓词公式A的公式,Φ(B)是用谓词公式B取代Φ(A)中的A(不一定是每一处)之后得到的谓词公式,若A≡B,则Φ(A)≡Φ(B)。
第1章-谓词逻辑

或∀x (H(x) →∀y(W(y)→K(x,y)))
(2)∃x (H(x)∧∀y(W(y)→K(x,y)))
(3)∃x ∃y( H(x)∧W(y)∧ ﹃ K(x,y))
或﹃ ∀x ∀y(H(x)∧W(y)→K(x,y)) (4) ﹃ ∃x ∃y( H(x)∧H(y)∧L(x,y)) 或∀x ∀y(H(x)∧H(y)→ ﹃ L(x,y))
2.2 量词
说明:
(1)分析命题中表示性质和关系的谓词,要分别符号 化为一元和n(n ≥2)元谓词。 (2)根据命题的实际意义选用∀或∃。 (3)一般来说,当多个量词同时出现时,它们的顺序 不能随意调换。如: 在实数域上用L(x,y)表示x+y=10 命题:对于任意的x,都存在y使得x+y=10。 可符号化为:∀x∃yL(x,y) 真值为1。 若调换顺序后符号化为:∃y∀xL(x,y) 真值为0.
2.3 谓词公式
1. 原子公式:不出现命题联结词和量词的谓词命名式 P(x1,x2,…xn)。 2. 合式公式: (1)原子公式是合式公式; (2)若A、B是合式公式,则 A∧B、A∨B、┐A 、A→ B、A↔B、 ┐B、 xA、xA是谓词公式
(3)只有有限次使用 (1 )和( 2 )构成的公式才是合
2.5 谓词演算的等值演算
二、谓词演算的基本永真公式
5)量词分配等值式:
x( A( x) B( x)) xA( x) xB( x) x( A( x) B( x)) xA( x) xB( x) x( A( x) B( x)) xA( x) xB( x) xA( x) xB( x) x( A( x) B( x))
个体常项:具体的或特定,一般用a,b,c,…表示。
左孝凌离散数学课件第02章谓词逻辑

15
第二章 谓词逻辑(Predicate Logic)
2.2命题函数与量词(Propositional functions & Quantifiers)
例如: H(x,y)∧H(y ,z)H(x,z)
若H(x,y)解释为: x大于y,当x,y,z都在实数中取值时,则这个 式子表示“若x大于y 且y 大于z,则x大于z” 。这是一个永 真式。
其中(1)、(2)、 (3)为一元谓词, (4) 、 (6)为二元谓词,
第二章 谓词逻辑(Predicate Logic)
2.1谓词的概念与表示(Predicate and Its Expression)
注: (1)单独一个谓词并不是命题,在谓词字母后 填上客体所得到的式子称之为谓词填式。 (2)在谓词填式中,若客体确定,则A(a1, a2...an)就变成了命题 (3)在多元谓词表达式中,客体字母出现的先 后次序与事先约定有关,一般不可以随意交换 位置(如,上例中H(s,t) 与H(t, s)代表两个不同 的命题) 。
离散数学(Discrete Mathematics)
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第二章 谓词逻辑(Predicate Logic)
2.1谓词的概念与表示 2.2命题函数与量词 2.3谓词公式与翻译 2.4变元的约束 2.5谓词演算的等价式与蕴含式 2.6前束范式 2.7谓词演算的推理理论
第二章 谓词逻辑(Predicate Logic)
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第二章 谓词逻辑(Predicate Logic)
2.2命题函数与量词(Propoቤተ መጻሕፍቲ ባይዱitional functions & Quantifiers)
2.2.2 量词(Quantifiers)
2-123 谓词逻辑(Predicate Logic)

2-2.2 量词(quantifier)
定义:特性谓词 在讨论带有量词的命题函数时,必须确 定其个体域,为了方便,可使用全总个体域。 限定客体变元变化范围的谓词,称作特性谓 词。 利用特性谓词,对以上两个命题进行符 号化 (1) (x)( M(x)→F(x) ) (2) (x)( M(x)∧G(x) )
ax可以表示x是a类型的命题表达了客体的性质称为一元谓词可以表示x小于y类型的命题表达了客体之间的关系称为二元谓词可以表示点x在y与z之间类型的命题表达了客体之间的关系称为三元谓表示n元谓词在这里n个客体变元的顺序不能随意改动
第二章 谓词逻辑 Predicate Logic
前言
苏格拉底三段论(Socrates syllogism): 所有人都是要死的。 苏格拉底是人。 所以苏格拉底是要死的。 ( Socrates, 古希腊哲学家,公元前470~前 399) (孔子,中国伟大哲学家,公元前551~前479)
定义2.存在量词(existential quantifier) 用符号 “ ” 表示。 x 表示存在个体域里的个体。 (x)P(x)表示存在个体域里的个体具有性质P。 符号“”称为存在量词,用以表达“某个”,“存在一 些”,“至少有一个”,“对于一些”等词。 The existential quantifier , a backward E is used to form propositions like (x)P(x), which we read as “there exists an x such that P(x),” “there is an x such that P(x),” or “for some x, P(x).” The compound proposition (x)P(x) has these truth values: ( x ) P(x) is true if P(x) is true for at least one x in U; (x)P(x) is false if P(x) is false for every x in
自然语言处理及计算语言学相关术语中英对译表三_计算机英语词汇
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multilingual processing system 多语讯息处理系统multilingual translation 多语翻译multimedia 多媒体multi-media communication 多媒体通讯multiple inheritance 多重继承multistate logic 多态逻辑mutation 语音转换mutual exclusion 互斥mutual information 相互讯息nativist position 语法天生假说natural language 自然语言natural language processing (nlp) 自然语言处理natural language understanding 自然语言理解negation 否定negative sentence 否定句neologism 新词语nested structure 崁套结构network 网络neural network 类神经网络neurolinguistics 神经语言学neutralization 中立化n-gram n-连词n-gram modeling n-连词模型nlp (natural language processing) 自然语言处理node 节点nominalization 名物化nonce 暂用的non-finite 非限定non-finite clause 非限定式子句non-monotonic reasoning 非单调推理normal distribution 常态分布noun 名词noun phrase 名词组np (noun phrase) completeness 名词组完全性object 宾语{语言学}/对象{信息科学}object oriented programming 对象导向程序设计[面向对向的程序设计]official language 官方语言one-place predicate 一元述语on-line dictionary 线上查询词典 [联机词点]onomatopoeia 拟声词onset 节首音ontogeny 个体发生ontology 本体论open set 开放集operand 操作数 [操作对象]optimization 最佳化 [最优化]overgeneralization 过度概化overgeneration 过度衍生paradigmatic relation 聚合关系paralanguage 附语言parallel construction 并列结构parallel corpus 平行语料库parallel distributed processing (pdp) 平行分布处理paraphrase 转述 [释意;意译;同意互训]parole 言语parser 剖析器 [句法剖析程序]parsing 剖析part of speech (pos) 词类particle 语助词part-of relation part-of 关系part-of-speech tagging 词类标注pattern recognition 型样识别p-c (predicate-complement) insertion 述补中插pdp (parallel distributed processing) 平行分布处理perception 知觉perceptron 感觉器 [感知器]perceptual strategy 感知策略performative 行为句periphrasis 用独立词表达perlocutionary 语效性的permutation 移位petri net grammar petri 网语法philology 语文学phone 语音phoneme 音素phonemic analysis 因素分析phonemic stratum 音素层phonetics 语音学phonogram 音标phonology 声韵学 [音位学;广义语音学] phonotactics 音位排列理论phrasal verb 词组动词 [短语动词]phrase 词组 [短语]phrase marker 词组标记 [短语标记]pitch 音调pitch contour 调形变化pivot grammar 枢轴语法pivotal construction 承轴结构plausibility function 可能性函数pm (phrase marker) 词组标记 [短语标记] polysemy 多义性pos-tagging 词类标记postposition 方位词pp (preposition phrase) attachment 介词依附pragmatics 语用学precedence grammar 优先级语法precision 精确度predicate 述词predicate calculus 述词计算predicate logic 述词逻辑 [谓词逻辑]predicate-argument structure 述词论元结构prefix 前缀premodification 前置修饰preposition 介词prescriptive linguistics 规定语言学 [规范语言学] presentative sentence 引介句presupposition 前提principle of compositionality 语意合成性原理privative 二元对立的probabilistic parser 概率句法剖析程序problem solving 解决问题program 程序programming language 程序设计语言 [程序设计语言] proofreading system 校对系统proper name 专有名词prosody 节律prototype 原型pseudo-cleft sentence 准分裂句psycholinguistics 心理语言学punctuation 标点符号pushdown automata 下推自动机pushdown transducer 下推转换器qualification 后置修饰quantification 量化quantifier 范域词quantitative linguistics 计量语言学question answering system 问答系统queue 队列radical 字根 [词干;词根;部首;偏旁]radix of tuple 元组数基random access 随机存取rationalism 理性论rationalist (position) 理性论立场 [唯理论观点]reading laboratory 阅读实验室real time 实时real time control 实时控制 [实时控制]recursive transition network 递归转移网络reduplication 重叠词 [重复]reference 指涉referent 指称对象referential indices 指针referring expression 指涉词 [指示短语]register 缓存器[寄存器]{信息科学}/调高{语音学}/语言的场合层级{社会语言学}regular language 正规语言 [正则语言]relational database 关系型数据库 [关系数据库]relative clause 关系子句relaxation method 松弛法relevance 相关性restricted logic grammar 受限逻辑语法resumptive pronouns 复指代词retroactive inhibition 逆抑制rewriting rule 重写规则rheme 述位rhetorical structure 修辞结构rhetorics 修辞学robust 强健性robust processing 强健性处理robustness 强健性schema 基朴school grammar 教学语法scope 范域 [作用域;范围]script 脚本search mechanism 检索机制search space 检索空间searching route 检索路径 [搜索路径]second order predicate 二阶述词segmentation 分词segmentation marker 分段标志selectional restriction 选择限制semantic field 语意场semantic frame 语意架构semantic network 语意网络semantic representation 语意表征 [语义表示] semantic representation language 语意表征语言semantic restriction 语意限制semantic structure 语意结构semantics 语意学sememe 意素semiotics 符号学sender 发送者sensorimotor stage 感觉运动期sensory information 感官讯息 [感觉信息]sentence 句子sentence generator 句子产生器 [句子生成程序]sentence pattern 句型separation of homonyms 同音词区分sequence 序列serial order learning 顺序学习serial verb construction 连动结构set oriented semantic network 集合导向型语意网络 [面向集合型语意网络]sgml (standard generalized markup language) 结构化通用标记语言shift-reduce parsing 替换简化式剖析short term memory 短程记忆sign 信号signal processing technology 信号处理技术simple word 单纯词situation 情境situation semantics 情境语意学situational type 情境类型social context 社会环境sociolinguistics 社会语言学software engineering 软件工程 [软件工程]sort 排序speaker-independent speech recognition 非特定语者语音识别spectrum 频谱speech 口语speech act assignment 言语行为指定speech continuum 言语连续体speech disorder 语言失序 [言语缺失]speech recognition 语音辨识speech retrieval 语音检索speech situation 言谈情境 [言语情境]speech synthesis 语音合成speech translation system 语音翻译系统speech understanding system 语音理解系统spreading activation model 扩散激发模型standard deviation 标准差standard generalized markup language 标准通用标示语言start-bound complement 接头词state of affairs algebra 事态代数state transition diagram 状态转移图statement kernel 句核static attribute list 静态属性表statistical analysis 统计分析statistical linguistics 统计语言学statistical significance 统计意义stem 词干stimulus-response theory 刺激反应理论stochastic approach to parsing 概率式句法剖析 [句法剖析的随机方法]stop 爆破音stratificational grammar 阶层语法 [层级语法]string 字符串[串;字符串]string manipulation language 字符串操作语言string matching 字符串匹配 [字符串]structural ambiguity 结构歧义structural linguistics 结构语言学structural relation 结构关系structural transfer 结构转换structuralism 结构主义structure 结构structure sharing representation 结构共享表征subcategorization 次类划分 [下位范畴化] subjunctive 假设的sublanguage 子语言subordinate 从属关系subordinate clause 从属子句 [从句;子句] subordination 从属substitution rule 代换规则 [置换规则] substrate 底层语言suffix 后缀superordinate 上位的superstratum 上层语言suppletion 异型[不规则词型变化] suprasegmental 超音段的syllabification 音节划分syllable 音节syllable structure constraint 音节结构限制symbolization and verbalization 符号化与字句化synchronic 同步的synonym 同义词syntactic category 句法类别syntactic constituent 句法成分syntactic rule 语法规律 [句法规则]syntactic semantics 句法语意学syntagm 句段syntagmatic 组合关系 [结构段的;组合的] syntax 句法systemic grammar 系统语法tag 标记target language 目标语言 [目标语言]task sharing 课题分享 [任务共享] tautology 套套逻辑 [恒真式;重言式;同义反复] taxonomical hierarchy 分类阶层 [分类层次] telescopic compound 套装合并template 模板temporal inference 循序推理 [时序推理] temporal logic 时间逻辑 [时序逻辑] temporal marker 时貌标记tense 时态terminology 术语text 文本text analyzing 文本分析text coherence 文本一致性text generation 文本生成 [篇章生成]text linguistics 文本语言学text planning 文本规划text proofreading 文本校对text retrieval 文本检索text structure 文本结构 [篇章结构]text summarization 文本自动摘要 [篇章摘要] text understanding 文本理解text-to-speech 文本转语音thematic role 题旨角色thematic structure 题旨结构theorem 定理thesaurus 同义词辞典theta role 题旨角色theta-grid 题旨网格token 实类 [标记项]tone 音调tone language 音调语言tone sandhi 连调变换top-down 由上而下 [自顶向下]topic 主题topicalization 主题化 [话题化]trace 痕迹trace theory 痕迹理论training 训练transaction 异动 [处理单位]transcription 转写 [抄写;速记翻译]transducer 转换器transfer 转移transfer approach 转换方法transfer framework 转换框架transformation 变形 [转换]transformational grammar 变形语法 [转换语法] transitional state term set 转移状态项集合transitivity 及物性translation 翻译translation equivalence 翻译等值性translation memory 翻译记忆transparency 透明性tree 树状结构 [树]tree adjoining grammar 树形加接语法 [树连接语法] treebank 树图数据库[语法关系树库]trigram 三连词t-score t-数turing machine 杜林机 [图灵机]turing test 杜林测试 [图灵试验]type 类型type/token node 标记类型/实类节点type-feature structure 类型特征结构typology 类型学ultimate constituent 终端成分unbounded dependency 无界限依存underlying form 基底型式underlying structure 基底结构unification 连并 [合一]unification-based grammar 连并为本的语法 [基于合一的语法] universal grammar 普遍性语法universal instantiation 普遍例式universal quantifier 全称范域词unknown word 未知词 [未定义词]unrestricted grammar 非限制型语法usage flag 使用旗标user interface 使用者界面 [用户界面]valence grammar 结合价语法valence theory 结合价理论valency 结合价variance 变异数 [方差]verb 动词verb phrase 动词组 [动词短语]verb resultative compound 动补复合词verbal association 词语联想verbal phrase 动词组verbal production 言语生成vernacular 本地话v-o construction (verb-object) 动宾结构vocabulary 字汇vocabulary entry 词条vocal track 声道vocative 呼格voice recognition 声音辨识 [语音识别]vowel 元音vowel harmony 元音和谐 [元音和谐]waveform 波形weak verb 弱化动词whorfian hypothesis whorfian 假说word 词word frequency 词频word frequency distribution 词频分布word order 词序word segmentation 分词word segmentation standard for chinese 中文分词规范word segmentation unit 分词单位 [切词单位]word set 词集working memory 工作记忆 [工作存储区]world knowledge 世界知识writing system 书写系统x-bar theory x标杠理论 ["x"阶理论]zipf's law 利夫规律 [齐普夫定律]。
(逻辑学课程课件)谓词逻辑

这样,为了确定一个个体变项是自由的还是约束词的辖域】。我们约定紧靠量词的括号内的符号表达式 是该量词的辖域,括号外的则不是;如果紧靠量词没有括号,那么,靠近量词的不包 含逻辑联结词的表达式是该量词的辖域,其他的则不是。例如:
命题形式经过解释,就成为命题。
一个命题形式的解释自然不是惟一的,而是无穷的。在不同的解释下,从命题 形式得到的命题可以出现不同的真假情况。
一个命题形式,如果在任一解释下都得到一个真命题,则称为【普遍有效式】。 一个命题形式,如果在至少一种解释下能得到真命题,则称为【可满足式】。
一个命题形式,如果在任一解释下都不能得到一个真命题,则称为【不可满足 式】。
二、量词
一个包含个体变项的谓词表达式不是命题。例如,例句(1)F(x)断定“x是 红的”,但由于x是个体变项,因而F(x)没有真假,不是命题。如何使F(x)这样 的表达式具有真假呢?有两种方法:
第一,用个体常项取代个体变项。例如令a表示“这朵牡丹”,那么F(a)就表 示“这朵牡丹是红的”,这是命题,有真假。这种方法称为解释,后面将对此进一步 解释。
上述各式的逻辑性质是直观的。但对较复杂的命题形式,难以凭直观作出断定, 这就需要新的方法。这正是谓词逻辑所要研究的。
有了谓词和量词的抽象以后,我们就获得了对自然语言及其表达的思维进行逻 辑分析和符号刻画的更有力的工具。
第二节 自然语言的谓词表达式
一、直言命题的表达式
将下列语句符号化: (1)所有的人都是要死的。 (2)有的天鹅是黑的。 (3)所有的宗教都不是科学。 (4)有的新闻报道不是真实的。 在(1)中,令P(x)表示“x是人”,D(x)表示“x是要死的”。则(1)式的 符号表达式是: ∀x (P(x)→ D(x)) 它的含义是,对所有客体x而言,如果x是人,那么x是要死的。注意,这里的含义 仅仅是:对所有客体x而言,如果x是人,那么x是要死的;至于作为人的x是否存在, 没有得到断定,即也可能存在,也可能不存在。 这样的表达是否反映了自然语言中全称命题的原意呢?确实,自然语言中当我们 断定“所有的人都是要死的”,除了断定上述符号式所断定的含义外,事实上我们还 断定“人是存在的”。但这不具有一般性。例如:“所有不受外力作用的物体都保持 匀速直线运动。”这个命题仅仅断定:对所有物体而言,如果它不受外力作用,那么 它保持匀速直线运动;至于不受外力作用的物体是否存在,没有得到断定。事实上, 这样的物体是不存在的。这说明,全称命题的语言形式自身并不包含主项存在的断定; 有的全称命题所包含的主项存在的断定,是语境附加的,例如,在词项逻辑中就是这 样。但是,为了不失一般性,全称命题的符号表达式不应包含主项存在的形式刻画。
谓词逻辑定义
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谓词逻辑定义谓词逻辑(PredicateLogic)是一门用来描述和研究语言中最根本的组成部分的逻辑学。
它属于高等数学中的一门分支,自古以来便被认为是一种实用的语言,用来描述数学结构。
其被广泛地应用于科学和计算机科学领域,也常常用来作为基础,以表达更复杂的逻辑概念。
谓词逻辑由大量的典型符号组成,有些是该领域最早采用的元素,而有些则是用来表达更复杂的概念的。
一般来说,谓词逻辑的核心元素包括变量、函数、正则表达式、关系以及动词。
每一个元素都有其特定的含义,它们构成了谓词逻辑的基础。
变量是谓词逻辑的重要元素,通常以字母(X,Y,Z等)开头,用来指代任意可能的值。
函数也是一种重要的元素,它是由变量和常数组成的关系,其结果是一个特定的值。
正则表达式用来定义特定类型的变量,而关系则是把变量之间连接起来,形成了一种特殊的关系。
最后,动词从句就是用来表达这种特定关系的,它通常以“动词+物体”的格式出现,为变量之间的关系进行解释。
谓词逻辑的最终目的,是研究在不同的语言环境中,哪些元素能够结合起来组成真正有意义的句子,以及怎样读取和理解更复杂的句子。
为了达到这一目的,谓词逻辑的术语和符号分析经常用到,以研究不同语言的特点,提出各种有效的结构和概念,以实现各种自然语言操作。
谓词逻辑在大规模应用方面,也有着延伸的实用价值。
它们被广泛使用在人工智能系统、语音识别、推理机和知识表示等领域,为这些系统提供解决问题的方法和解决方案。
此外,谓词逻辑还被广泛应用于程序设计上,以便编写出更复杂的程序来表达更复杂的语言概念。
总之,谓词逻辑提供了一种既有趣又实用的方法来理解和描述语言的核心结构,并且有许多实用价值。
通过对谓词逻辑系统的认识和了解,可以更好地掌握不同语言的特点,从而更好地掌握其它领域的知识。
数理逻辑 第一章 逻辑、集合和函数 谓词逻辑

为了避免理解上的混乱,因此引入量词。
※三、量词
全称量词 存在量词 定义:P(x)的全称量化是命题“P(x)对x在其
论域的所有值为真”。记作:∀xP(x)。其中 ∀ 称为全称量词。 “对所有x,P(x)” “对每个x,P(x)”
Q(x,y,z):“x+y=z” Q(1,2,3):“1+2=3” 真 Q(1,3,2):“1+3=2” 假
二、谓词
逻辑联结词┐、∧、∨、→、的意义与 命题逻辑中的解释完全类同。
例:用H(x,y)表示“x比y长得高”。 H(张三,李四): “张三比李四长得高” ┐H(张三,李四): “张三不比李四长得高” ┐H(张三,李四)∧┐H(李四,张三): “张三不比李四长得高并且李四不比张 三长得高”,即“张三与李四一样高”。
▲四、自然语句的形式化
“有的实数是有理数”的形式化
∃x(Q(x)∧P(x)) ∃x(Q(x)→P(x)) ? 不符合人们的常规理解了,因为凡对于不是
实数的事物,该命题都为T,这是不对的。 “有的…是…”,通常使用∧,而不使用→ 。
▲四、自然语句的形式化
“没有无理数是有理数”的形式化
其意思是:对任一x而言,如果x是无理数, 那么x不是有理数。
二、谓词
“张三是学生。” “李四是学生。” 在命题逻辑中,这是两个不同的命题,
可以分别用p、q来表示。 共同点:都有主词和谓词,并且谓词都
是“是学生”。 若用大写符号P表示“是学生”,需要将
主词区分开。P(张三)、P(李四)。
二、谓词
引入变量x表示主词,P(x)就表示 “x是学生”;
人工智能第3章谓词逻辑与归结原理

人工智能第3章谓词逻辑与归结原理
1、谓词逻辑是什么?
谓词逻辑(Predicate Logic)是一种通用的符号化语言,用来表达
和分析各种谓词命题(Propositional Statements)的逻辑关系。
它可以
用来表达抽象概念和客观真理,并以精确的形式描述这些概念和真理。
谓
词逻辑最重要的功能是,它能够发现和解决各种类型的逻辑问题,这在人
工智能中显得尤为重要。
2、归结原理是什么?
归结原理是一种认识论。
它提出的基本原则是,如果要获得B给定A,应当给出一个充分陈述,即必须提供一系列真实可信的参数,以及由此产
生B的能力证明,在这种情况下A必须是正确的。
因此,归结原理会被用
来推理。
例如,通过归结原理,如果一个具体的概念被认为是正确的,那
么人们可以得出结论,即所有概念的结果也是正确的。
Predicate logic谓词逻辑课件

Predicate logic
• Bruce is a moose. • This sentence says something about an individual. • This individual is Bruce, and he has the property of being a moose. • Such sentences are called predications (谓语句)—— one predicates something (e.g. a property) of an individual.
•The smallest English sentence is formed by combining a verb with a subject.
•In Predicate Logic, the smallest proposition is formed by combining a predicate with an individual.
M (x) In this expression, x is not an individual constant but an individual variable. x does not stand for a particular individual but for any individual.(x stands for an arbitrary individual.)
“主目”这个术语,在这里用来指那些在语法术语中所讲的主语和宾语。
Predicate logic
• The individual terms that follow the predicate in an expression in predicate is called the arguments of that predicate. • If a predicate takes one argument, it is called a one-place predicate; if it takes two arguments, it is called a two-place predicate, and so on. • P(t) one-place predicate • P(t1, t2) two-place predicate • P(t1, t2…t3) three-place predicate • P(t1, t2, t3…tn) n-place predicate
谓词逻辑原子公式

谓词逻辑原子公式
谓词逻辑(predicate logic)中的原子公式是由一个谓词和一个或多个参数组成的语句,它描述了一个实体或事物之间的关系。
原子公式可以表示事实、状态或关系,是逻辑推理的基本单位。
例如,在一个简单的约翰和玛丽的家庭关系的领域中,可以定义一个谓词关系“父母”(parent)和两个参数“约翰”(John)和“玛丽”(Mary)。
那么“约翰是玛丽的父母”可以表示为一个原子公式:parent(John, Mary)
在谓词逻辑中,原子公式可以通过谓词符号和参数符号的组合来表示不同的事实或关系。
谓词符号表示关系或属性的名称,而参数符号表示实体或事物的名称。
原子公式还可以包括更多的参数,用来描述更复杂的关系。
例如,可以定义一个谓词关系“祖父母”(grandparent)和三个参数“约翰”、“玛丽”和“托尼”(Tony),那么“约翰是托尼的祖父母”可以表示为一个原子公式:
grandparent(John, Tony)
通过组合不同的谓词和参数,可以构建复杂的逻辑表达式和公式,用于描述更复杂的关系和推理。
谓词逻辑提供了一个严谨而灵活的语言,用来描述和推理各种知识和关系。
离散数学_谓词逻辑

(3) 当个体域为全体整数的集合时: 令P(x): x是正的。N(x): x是负的。则(3)符 号化为 (x)(P(x)∨N(x)) 当个体域为全总个体域时: 令I(x): x是整数。则(3)符号化为 (x)(I(x)(P(x)∨N(x))).
全称量词的一些重要性质: 设P是任意的命题,F(x)与A(x,y)均为谓词, 则有:
【例】设 P 表示命题:张辉是工人。 Q 表示命题:李明是工人。 仅仅从命题符号 P 和 Q 看不出张辉和李明 都是工人这一特性。 【例】 x=3 ? x+y=z ? f(x)=0 ?
第二章 谓词逻辑(Predicate Logic)
2.1 谓词的概念与表示(Predicate and Its Expression)
2.1 谓词的概念与表示(Predicate and Its Expression) 谓词:用来刻划个体的性质或个体之间的相互关系的词。 例如在下面命题中: (1)张明是个劳动模范。 (2)李华是个劳动模范。 刻划客体的性质 (3)王红是个大学生。 (4)小李比小赵高2cm。 (5)点a在b与c之间。 刻划客体之间的相互关系 (6)阿杜与阿寺同岁。 (7) x与y具有关系L。 “是个劳动模范”、“是个大学生”、“…比…高2cm”、 “… 在…与…之间”、“…与…具有关系L”都是谓词。
2.1 谓词的概念与表示(Predicate and Its Expression)
(2)当个体域为人类集合时: 令G(x): x活百岁以上。则(2)符号化为 ( x)G(x) 当个体域为全总个体域时: 令M(x): x是人。则(2)符号化为 (x) (M(x) ∧ G(x))
存在量词的一些重要性质: 设P是任意的命题,F(x)与A(x,y)均为谓词, 则有:
第十一章谓词逻辑

“是个劳动模范”、“是个大学生”、“…比…高 2cm”、 “…在…与…之间”都是谓词。
个体的一定变化范围叫个体域 所有的个体聚集在一起所构成的个体域叫全 总个体域 以某个个体域为变域的变元叫个体变元. 个体变元可用小写拉丁字母表示 刻划一个个体性质的词称之为一元谓词,刻 划个个体之间关系的词称之为n元谓词. 由n元谓词及n个个体变元所组成的命题变元 可以表示成: F(x1,x2,…,xn).
第十一章 谓词逻辑(Predicate Logic)
11.1谓词的概念与表示(Predicate and its expression) 11.2 命 题 函 数 与 量 词 (Propositional functions &
Quantifiers)
11.3谓词公式与翻译(Predicate formulae) 11.4变元的约束(Bound of variable) 11.5谓词演算的等价式与蕴含式(Equivalences &
小结: 本节将原子命题进行分解,分为个体和
谓词两部分.进而介绍了个体和谓词、一元 谓词和n元谓词的概念。
重点:掌握一元谓词和n元谓词的概念。
11.2 命题函数与量词(Propositional functions & Quantifiers)
11.2.1 量词(Quantifiers) 11.2.2 命题函数 (Propositional functions)
命题逻辑的局限性: 在命题逻辑中,命题是命题演算的基本单位,不再对原子 命题进行分解,因而无法研究命题的内部结构、成分及命 题之间的内在联系,甚至无法处理一些简单而又常见的推 理过程。例如,下列推理:
所有的人都是要死的。 苏格拉底是人。 苏格拉底是要死的。 众所周知,这是真命题。但在命题逻辑中,如果用P,Q,R表 示以上三个命题,则上述推理过程为:(P∧Q)R。借 助命题演算的推理理论不能证明其为重言式。
谓词逻辑的概念与基本要素

谓词逻辑的概念与基本要素谓词逻辑(Predicate Logic),也称一阶逻辑(First-order Logic),是逻辑学中的一个重要分支。
它是对命题逻辑的扩展,通过引入谓词和变量,使得我们能够更加准确地描述自然语言的复杂逻辑关系。
本文将介绍谓词逻辑的概念与基本要素,帮助读者理解和运用这一逻辑工具。
一、概念1. 谓词逻辑的定义谓词逻辑是一种用来描述对象之间关系的逻辑系统。
它通过引入谓词和变量来表示命题中的主体和特性,以更加细致和准确的方式分析和推理。
2. 谓词谓词是用来描述对象特性或关系的符号。
在谓词逻辑中,谓词可以是单个个体或者多个个体之间的关系。
例如,谓词"P(x)"表示x具有性质P,谓词"R(x, y)"表示x与y之间存在关系R。
3. 变量变量用来表示命题中的主体,可以是个体、集合或其他对象。
变量在谓词逻辑中是可以被替换的,通过替换不同的变量,我们可以针对不同情况进行推理。
二、基本要素1. 基本命题在谓词逻辑中,基本命题由谓词和变量构成。
它们可以是简单的描述性语句,也可以是较为复杂的逻辑判断。
例如,命题"P(x)"表示x具有性质P,命题"R(x, y)"表示x与y之间存在关系R。
2. 量词量词用来限定变量的范围。
谓词逻辑中有两种常见的量词:全称量词(∀,表示“对于所有”)和存在量词(∃,表示“存在某个”)。
全称量词用来表示命题在所有情况下都成立,存在量词用来表示命题在某些情况下成立。
3. 逻辑连接词逻辑连接词用来连接不同的命题,以构成更复杂的逻辑表达式。
谓词逻辑中常见的逻辑连接词有:否定(¬)、合取(∧)、析取(∨)、蕴含(→)和等值(↔)。
这些逻辑连接词能够帮助我们表达命题之间的逻辑关系。
4. 推理规则推理规则是谓词逻辑中用来推导新命题的方法。
常见的推理规则有:全称推理规则、存在推理规则、析取引入规则、蕴含引入规则和等值引入规则等。
谓词逻辑定义

谓词逻辑定义谓词逻辑(PredicateLogic)是一种语言学对语言句子和理解文本的有效工具,它可以帮助我们更好地审视概念和把握原则。
而它的定义,则是一种把句子的结构转化成可用来证明概念论断的形式的方式,因此也被称为“论证谓词”。
首先,谓词逻辑涉及定义一个符号语言,一种以符号标记句子的结构的文本。
比如对于一个简单的句子“杰克很高兴”,可以标记为p(Jack),其中p表示“很高兴”。
在谓词逻辑中,用两个谓词连接起来组成一个子句,比如句子“如果Jack快乐,他就会笑”可以标记为[Happy(Jack)→Smile(Jack)],表示“Jack如果快乐,他就会笑”。
使用谓词逻辑的最大优势是它可以更清楚地定义概念和证明主张。
在谓词逻辑中,它可以将一个概念或者原理用符号表示,并且用精确陈述描述这些概念及其关系,比如我们可以把日常生活中经常遇到的“如果A,就B”这样的句子用谓词逻辑表示:[if A then B],可以用来证明概念及其论断。
另外,使用谓词逻辑也可以使你对文中的概念有更深刻的理解。
比如我们可以用谓词逻辑来定义“偶然性”:[ A is true if and only if B is not true ],这句谓词逻辑表明,当且仅当B不发生时,A 才会发生,它可以帮助我们更具体地理解文中的概念。
此外,谓词逻辑还可以帮助我们把握复杂的逻辑关系。
比如对于一个有三个以上的逻辑要素的论断,比如:如果A且B均为真,C才为真,我们可以用谓词逻辑来表述如下:[if A and B, then C],而这可以帮助我们清晰地把握这一复杂的逻辑关系。
最后,谓词逻辑也有一些缺点。
首先,它有时可能无法解释抽象概念,或者概念之间有着复杂而精辟的联系,而谓词逻辑本身也有可能表达不出这些复杂的联系,所以我们必须小心使用谓词逻辑,使用时也应该考虑到本身的局限性。
总之,谓词逻辑是一种有效的表达句子结构和把握原理的工具,既可以帮助我们定义概念,用精确的陈述来定义概念和证明论断,也可以帮助我们把握复杂的逻辑关系。
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由上述可知,表示知识的陈述性 形式称为命题。
2019-12-2
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5
带有参数的命题叫谓词,比起命 题来,谓词有更强的表达能力。谓词 逻辑可以表达那些无法用命题逻辑表 达的事实。因为:
(1)命题没有概括能力。
为了表达:“XX是一个城市”,则有多少个城市 就要用多少个命题来表示:
步1. For (x) SET(x), then (y) SET(y), |y| > |x|
存在量词 x:表示“存在一个x,至少有 一个x”
(x)[ROBOT(x) COLOR(x, GRAY)]
(x) INROOM(x, R1)
2019-12-2
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(8) 约束变量:经过量化的变量
自由变量:未经量化的变量
我们一般关心的是受约束变量,由它构成的 合适公式叫“句子”。
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(1) 原子公式:由若干谓词符号和项组成。
(2) 常量符号(项):表示论域内的物体或实
体,可以是物、人、概念或事情。
(3) 变量符号(项) :允许不必明确涉及是哪
一个实体,如INROOM(X, Y), X, Y即为变量。
(4) 函数符号:表示论域内的函数。例如函数
符号MOTHER可表示某人与他或她母亲的映射。
P(加上划线)
Conjunction(and) P Q
P&Q P·Q PQ P,Q
Disjunction(or) P Q
P|Q P;Q P+Q
Implication(if) PQ PQ P Q
Equivalence(iff) PQ PQ PQ
Universal (all) (x) P(x) x P(x) x P(x)
RUNS(RABBIT, FASTEST) WINS(RABBIT, CHAMPION)
蕴涵:用“”连接两个公式所构成的公式, 其中,蕴涵的左式称为“前项”,右式成为“后 项”。
蕴涵真值的确定:
a) 若前项取值为假(F),不管其后项的真值 如何(T or F),则蕴涵取值为真(T)。
b) 若后项取值为真(T),不管其前项的值为
(3)可以利用谓词在不同的知识之间建 立联系。
例如:
HUMAN(X) LAWED(X) COMMIT(X)
X是人 X受法律管制 X犯法
PUNISHED(X) X受法律制裁
2019-12-2
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8
前两个知识单元可联成一个高一级的知识单元:
第一判断:HUMAN(X) LAWED(X)
表示:人人都要受法律的管制。
如何(T or F),则蕴涵取值为真(T)。
2019-12-2
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(5) “” (非)或“”用来否定一个公式的 真值。 INROOM(ROBOT, R2)
(6) 命题演算是谓词演算的子集,不使用变量项, 它缺乏用有效的方法来表达多个命题的能力。如:
“所有的乌鸦都是黑的”
(7) 全称量词 x:表示“所有的x或任一个x”
直译:由于X是人,则X这个人就要受法律 管制。
后两个知识单元也可联成一个高一级的知识单元:
第二判断: COMMIT(X) PUNISHED(X)
表示:只要X犯了罪,X就要受到惩罚。这 里X不一定是人,可以是人,也可以是某种 动物。
2019-12-2
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9
进一步,还可把这两个高级知识单元联成更高级 的知识单元:
例如:“任何整数或者为正或者为负”
(x) [ I(x) ( P(x) N(x) ) ]
所有x x是整数 x是整数 x是负数
2019-12-2
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常用的谓词公式表示方法对照表:
Syntax item Usually used
Others
Negation (not) ~P, P
{[HUMAN(X) LAWED(X)]
[COMMIT(X) PUNISHED(X)]}
错误的理解:
“因为人人都受法律的管制,所以任何人犯 了罪一定要受到惩罚。”
正确的意思:
“如果【由于某个X是人而受到法律管制】, 则这个人犯了罪就一定要受到惩罚。”
2019-12-2
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事实上,由第一判断推不出第二判断。例如:
(3) 常量符号与谓词符合的区别要通过上下文 来区分。
(4) 小写字母表示函数符号,如father, mother
(5) 原子公式的真、假。对已定义了某个解释 的一个原子公式,只有当其对应的语句在定义域 内为真时,才具有真值;反之,也成立。
2019-12-2
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3.1.3 连词和量词
原子公式是谓词演算的基本“积木块”,应 用连词(与)、(或)、蕴涵(隐含)或
第三章 谓词逻辑
(第一部分)
(Chapter 3 Predicate Logic) (Part A)
浙江大学人工智能研究所
2002年第一稿 2004年9月修改
2019-12-2
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一阶谓词演算是一种形式语言,
其根本目的在于把数学中的逻辑论证 符号化,之所以有用是其给出了一种 数学演绎方法:
P (Q R) (P Q) (P R)
P (Q R) (P Q) (P R)
2019-12-2
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24
(5) 交换率
PQ QR
PQ QP (6) 结合率
(P Q) R P (Q R) (P Q) R P (Q R)
2019-12-2
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谓词公式的表达方法举例:
例1. 试用谓词演算表示如下英文句子:
“For every set x, there is a set y, such that the cardinality of y is greater than the cardinality of x.”
2019-12-2
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3.1.2 句法和语义
谓词逻辑的基本组成部分:
谓词符号、变量符号、函数符号、常 量符号,并用()、[ ]、{ }和,隔开,以 表示论域内的关系。例如:
INROOM(ROBOT, R1)
谓词符号 常量符号
表示:机器人ROBOT在1号房间(ROOM1)内。
2019-12-2
2019-12-2
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更有甚者,第二判断还包括这样的意思:
“如果X不是人,则X犯了罪就一定要受到惩罚。”
例如:兔子犯罪要受到惩罚。
这是因为,如HUMAN(X)为假,则不论 LAWED(X)如何,第二判断的前提自然为 真,其结论又必然为真。
需特别注意的是:谓词公式对于同名参 数置换的一致性要求使得不同论断之间可 以建立起内在联系。但是这样做的时候必 须特别小心,否则很容易把意思搞错。
(1) 晁盖劫了生辰纲,违犯了宋王朝的法律,
受到官府的追究。
(2) 高俅强抢民女,同样违犯了宋王朝的法律,
却可以横行无忌。
从第二判断看,可以解释得通:
(1) 晁盖是人而受到法律管制。对晁盖来说,
第二判断的前提成立,因此要治罪。
(2) 高俅同样是人而不受法律管制。而对高俅
来说,第二判断的前提不成立,故可逍遥法外。
原子公式举例:
“李的父亲与他的母亲结婚”
MARRIED[father(LI), mother(LI)]
2019-12-2
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说明:
(1) 一般可用大写字母串表示谓词符号,如 INROOM, MARRIED。
(2) “大写字母+数字短串”即可表示谓词符号, 也可作为常量符号。如,P1, Q2, …
“李明打篮球或踢足球”
PLAYS(LIMING, BASKETBALL) PLAYS(LIMING, FOOTBALL)
(3) 真值的确定
每个合取项都为真(T),则合取值为真。
若析取项中至少又一个取真,则析取值为 真(T),否则为假(F)。
2019-12-2
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(4) 连词 表示“如果…那么…”。例如: “如果兔子跑得最快,那么它取得冠军”
旧知识 ——数学演绎— 新知识
参考书:
[1]俞瑞钊. 数理逻辑. 浙江大学出版社.
[2]Chang, C. L., Lee, R.C.T. Symbolic
Logic and Mechanical Theorem Proving.
Academic Press, 1973.
2019-12-2
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2
最重要的三类谓词演算的相互关系:
命题演算 一阶谓词演算 二阶谓 词演算 【注】:本课程对二阶谓词演算不予 讨论。
2019-12-2
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3
3.1 谓词演算
3.1.1 命题逻辑及其局限性
命题:不带参数的谓词
谓词:带参数的命题
我们可以很容易地把客观世界的各种事实
表示为逻辑命题,用命题逻辑把各种命题写成 合适公式(WFF),也称“谓词公式”。例如:
晴天:
表示为 SUNNY
雨天: 表示为 RAINING
雾天: 表示为 FOGGY
2019-12-为
RAINING SUNNY
“张三是工人”
表示为
ZHANG-SAN-IS-WORKER “毛泽东生于1893年” 表示为
MAO-TZETONG-IS-BORN-IN-EIGHTEENNINETY-THREE