非线性回归模型线性化

附件二：实验报告格式（首页）

山东轻工业学院实验报告成绩

课程名称计量经济学基础指导教师苏卫东实验日期 2013-05-11 院（系）商学院专业班级：会计三班实验地点：2机房学生姓名尹茂全学号 201108041171 同组人无

实验项目名称非线性回归模型的线性化

一、实验目的和要求

1、掌握计量经济学专用软件（Eviews）使用方法，理解和正确解释输出

的应用基本理论和方法的基础上，掌握建立计量经济模型对实际经济问题进行实证分析的方法，运用Eviews软件完成对非线性回归模型的线性化分析，培养发现问题、分析问题、解决问题的能力

2、掌握Eviews中的常用函数及应用

3、掌握用Eviews非线性回归模型的线性化分析

4、在老师的指导下独立完成实验，并得到正确的结果。

二、实验原理

1、Eviews解决非线性回归模型线性化问题

2、最小二乘法的应用

三、主要仪器设备、试剂或材料

Eviews软件、课本教材、电脑

四、实验方法与步骤

1、打开Eviews软件，创建工作文件，

CREATE AB A 1980 1996 回车

2、DATA GDP K L 回车

3、输入数据

obs GDP K L

1980 103.52 461.67 394.79

1981 107.96 476.32 413.02

1982 114.1 499.13 420.5

1983 123.4 527.22 435.6

1984 147.47 561.02 447.5

1985 175.71 632.11 455.9

1986 194.67 710.51 466.94

1987 220 780.12 470.93

1988 259.64 895.66 465.15

1989 283.34 988.65 469.79

1990 310.95 1075.37 470.07

1991 342.75 1184.58 479.67

1992 411.24 1344.14 485.7

1993 536.1 1688.02 503.1

1994 725.14 2221.42 513

1995 920.11 2843.48 515.3

1996 1102.1 3364.34 512

4、GENR Y=LOG (GDP) 回车

GENR X1=LOG(K) 回车

GENR X2=LOG(L) 回车

LS Y C X1 X2 Dependent Variable: Y Method: Least Squares Date: 05/11/13 Time: 11:41 Sample: 1980 1996

Included observations: 17

Variable Coeffic

ient

Std.

Error

t-Statisti

c Prob.

C -10.459

77 1.286923

-8.12773

8 0.0000

X1 1.0212

77 0.029404 34.73230 0.0000

X2 1.4711

10 0.239277 6.148149 0.0000

R-squared 0.9986

08

Mean

dependent var

5.6001

96

Adjusted R-squared 0.9984

09

S.D. dependent

var

0.7499

74

S.E. of regression 0.0299

14

Akaike info

criterion

-4.0222

23

Sum squared resid 0.0125

28

Schwarz

criterion

-3.8751

85

Log likelihood 37.188

90 F-statistic

5021.5

83

Durbin-Watson stat 1.5691

65 Prob(F-statistic)

0.0000

00

5、view—actual，fitted,residual--actual，fitted,residual,graf

五、实验数据记录、处理及结果分析

由上表回归分析结果，估计的回归方程为

Y=-10.4639 + 1.0211X1+ 1.4719X2

（-8.1304）（34.7271）（6.1513）

R²=0.9986 F=5020.103 DW=1.5683

1、经济意义检验

根据回归结果，参数β1的估计量为1.0211，说明在其他变量不变的条件下，每多投入1亿元，GDP就会增加1.0211亿元；参数β2的估计量为1.4719，说明在其他变量不变的条件下，每多增加一万名就业人员，GDP增加1.4719亿元。

六、讨论、心得

计量经济学是一门以经济理论为前提，借助数学、统计学方法，以经济计量软件为工具，根据实际观测资料来研究经济现象、分析经济过程，通过

建立经济计量模型来探讨经济规律的学科。

在实验之前，我对Eviews软件了解甚少。通过这次试验，让我有机会接触并亲身实践。通过利用Eviews软件将所学到的计量经济学知识进行实践，让我加深了对理论知识的额理解，更体会到了单方程计量经济学模型的精髓之所在。其中涉及的大量公式，以及大量的运算，曾令我觉得很吃力。通过软件应用，免除了大量的繁琐计算，使分析更加方便快捷，同时也给了我更多的对于所掌握知识的启示。

通过这次实验，我明白了eviews的使用方法，运用Eviews对数据进行分析，快速的建立回归模型，通过对实验结果的分析可清晰地了解各项统计检验结果。在这过程中，图形分析与各项指标相结合更清楚的了解数据的特性。比如散点图与可决系数相比较，可知道回归模型对数据的拟合程度。通过这次试验，我进一步了解了计量经济学非线性回归模型的线性化和最小二乘估计问题，理论与实践结合，理解了各项统计检验指标的内涵。

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