交通仿真软件及其应用

第十二章交通仿真软件及其应用

前言

交通仿真（Traffic Simulation）是系统仿真技术的一个分支，就是用系统模型来复现交通流随时间、空间变化从而表征其行为特征的技术。交通仿真模型可用于交通系统规划及控制方案的详细评估，更好地理解并掌握交通系统局部和细节，对于较复杂的交通系统尤为适用。交通仿真技术所具备的功能，使其在以下交通领域得以广泛应用：1）交通规划方案的详细评估；2）交通控制策略的评估；3）道路几何设计方案的评价分析；4）交通管理系统的评价分析；5）交通新技术和新设想的测试；6）智能交通系统的评价；7）道路交通安全分析；8）交通工程技术人员培训。当前使用较多的微观交通仿真软件有PARAMICS、VISSIM、TransModeler、AIMSUN、CORSIM、CUBE DYNASIM、TRAFFICWARE等。

本章将介绍系统仿真和交通仿真的原理、方法和常用的交通仿真软件及其应用。

第一节交通系统仿真

一、系统仿真

仿真是当今许多学科广泛应用的先进、安全和经济的技术，军事工业、航空航天、核能等一直是仿真技术应用的主要领域，在军工领域，仿真技术已成为新武器系统研制与试验中的先导技术、校验技术和分析技术。世界各国几乎所有大型研发项目，如“阿波罗”登月计划、战略防御系统、航天航空器研制、核武器研制等，因其投资和风险巨大，在研制过程中均成功地运用了仿真技术，以较小的代价大幅度降低了风险。系统仿真技术可应用于系统评价、系统优化、节约经费、降低试验的风险和危险、人员培训、决策支持等。下面阐述系统仿真的几个基本概念。

（一）基本概念

1）系统

仿真技术应用的对象是系统。系统的定义很多，通常定义为具有一定功能，按某种规律相互联系又相互作用着的对象之间的有机组合。社会、经济、交通都是系统，仿真所关注的系统是广义的，泛指人类社会和自然界的一切存在、现象与过程。任何系统的研究都需要关注三个方面的内容，即实体、属性和活动。实体是组成系统的具体对象，属性是实体所具有的每一项有效特性（状态和参数），活动是系统内对象随时间推移而发生的状态变化。由于组成系统的实体之间相互作用而引起的实体属性变化，通常用“状态”的概念来描述。研究系统，主要就是研究系统状态的改变，即系统的进展或演化。研究系统除了需要研究系统的实体、属性和活动外，还需要研究系统的环境。环境是指对系统的活动结果产生影响的外界因素，自然界的一切事物都存在相互联系和相互影响，而系统是在外界因素不断变化的环境中产生活动的，因此，环境因素是必须予以考虑的。系统与环境的边界是不确定的，随研究的目的不同而异。

2）模型

要进行仿真，首先要抓住问题的本质或主要矛盾，按研究的重点或实际需要对原系统进行简化提炼，也就是建立模型。模型是对系统某些本质方面的描述，可采用各种可用的形式提供被研究系统的信息，在所研究系统的某一侧面具有与系统相似的数学描述或物理描述，可以在不同的抽象层次上来描述一个系统，是对真实世界中的物体或过程的抽象化和形式化。模型方法是通过研究模型来揭示原型的形态、特征和本质的方法。

计算机仿真中采用的模型是数学模型。数学模型是根据物理概念、变化规律、测试结果和经验总结，用数学表达式、逻辑表达式、特性曲线、试验数据等来描述某一系统的表现形式。数学模型的本质，是关于现实世界一小部分和几个方面抽象的数学“映像”。这种系统观允许对现实世界中的过程在不同的详尽程度上进行数学描述（编码），从而将各种不同的模型彼此联系起来，并将相互间的关系隐含于数学模型之中。

3）计算机仿真

计算机仿真是建立需研究系统的模型，进而在计算机上对模型进行实验研究的过程。计算机仿真方法是以计算机仿真为手段，通过在计算机上运行模型来模拟系统的运动过程，从而认识系统规律的一种研究方法。计算机仿真技术是以计算机科学、系统科学、控制理论和应用领域有关的专业技术为基础，以计算机为工具，利用系统模型对实际的或设想的系统进行分析与研究的一门新兴技术。现代计算机仿真技术综合集成了计算机、网络、图形图像、多媒体、软件工程、信息处理、自动控制等多个高新技术领域的知识，是系统分析与研究的重要手段。计算机仿真技术具有良好的可

控性、无破坏性、安全、可靠、不受外界条件（如气象条件和场地空域）的限制、可多次重复、高效和经济性等特点，近年来发展十分迅速，已经成为当今众多领域技术进步所依托的一种基本手段。计算机仿真主要步骤有：问题描述、仿真目标设定、模型建立、数据收集、仿真程序开发、标定和校准、试验设计、运行和结果分析。

（二）系统仿真的分类

系统仿真技术实质上就是建立仿真模型和进行仿真实验的技术。通常认为，系统仿真是用能代表所研究系统的模型，结合环境（实际的或模拟的）条件进行研究、分析和实验的方法。系统仿真的过程可通过图12-1所示的系统、模型与计算机三个要素间的三种基本活动来描述。

图12-1 系统仿真三要素及三种基本活动

可以从系统模型的角度、仿真时钟与实时时钟的关系对系统仿真加以分类。

1）连续系统仿真和离散事件系统仿真

系统模型按特性可分为两大类：一类称为连续系统，另一类称为离散事件系统。由于这两类系统固有运动规律的不同，因而描述其运动规律的形式就有很大的差别，相应地，系统仿真技术也分为连续系统仿真和离散事件系统仿真。连续系统是指系统状态随时间连续变化的系统。但离散时间变化模型中的差分模型可归为连续系统仿真范畴，因为当用数字仿真技术对连续系统仿真时，其原有的连续形式的模型必须进行离散化处理，并最终也变成差分模型。离散事件系统是指系统状态在某些随机时间点上发生离散变化的系统。它与连续系统的主要区别在于状态变化发生在随机时间点上，这种引起状态变化的行为称为“事件”，因而这类系统由事件驱动。而且，“事件”往往发生在随机事件点上，亦称为随机事件，因而离散事件系统一般都具有随机特性，系统的状态变量往往是离散化的。

2）实时仿真、亚实时仿真和超实时仿真

计算机上或实验室里展示天文时间的时钟称为实际时钟，而系统仿真时模型所采用的时钟称为仿真时钟。根据仿真时钟与实际时钟推进的比例关系，系统仿真分类如下：（1）实时仿真，即仿真时钟与实际时钟完全一致，也就是仿真中模型推算的速度与实际系统运行的速度相同。在被仿真的系统中存在物理模型或实物时，必须进行实时仿真，例如各种训练仿真器就是这样，有时也称为在线仿真。（2）亚实时仿真，即仿真时钟慢于实际时钟，也就是仿真中模型推算的速度慢于实际系统运行的速度。在对仿真速度要求不苛刻的情况下可以用亚实时仿真，例如大多数系统的离线仿真研