第13章-环境规划设计决策支持系统
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模型的表示方法很多，很多研究人员在研究后，提出了子程序模 型表示法、谓词模型表示法、关系模型表示法和抽象模型类型等多 种模型表示方法。
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面向对象的程序设计方法被用来表示模型。该方法把系统中的所有资源 都看成对象，每个对象把一组数据和一组过程封装在一起，使得这组过 程了解对这组数据的处理。 这种方法，设计人员可以按照自己的需要创建自己的对象，并将问题反 映在对象上。 面向对象方法包含两个主要因素：数据和行为。数据是对象的状态，行 为是关于对象的动作程序。 把面向对象与模型的表示相结合，得到面向对象模型表示的几个含义： 模型类、具体模型、模型类的继承、模型被封装起来。 在面向独享模型表示方法中，模型表示和算法是相互独立。模型是模型 类、数据、方法三者的结合体。
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模型分类
1、规划模型
※ 线性和非线性规划模型、目标规划模型等。
2、推理模型
※ 演绎推理模型、归纳推理模型、类比推理模型等，适用于景物分析识别、 施工分析推理等方面。
3、预测模型
※ 回归预测、概率预测和相关分析等，用于预测生产规模、市场趋势，辅 助决策者制定发展战略。
7、评判模型
※ 专家评判法、模糊评判法、分配模型、主因素分析法、层次分析 法和加权分析法等。可以用于经济效益分析、新方案选择和作业 过程分析等。
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(三)、模型的创建与表达
对于模型的表达，通常有一些特定的要求：
※ 1、应独立于数据而存在； ※ 2、应独立于算法而存在； ※ 3、应留接口便于参数的传递； ※ 4、应便于生成新的、更高层次的模型。
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来自百度文库
儿 子 订 婚 是 大 事，作 为父母 应该说 点什么 表示祝 福呢?下 面是美文阅读网小编 整 理 提 供 的 儿子订 婚祝福 语，欢 迎查看 。 1. 祝 你 们 百 年 琴瑟、 百年偕 老、花 好 月 圆 、 福 禄鸳鸯 、天缘 巧合 2. 托 清 风 捎 去 衷心 的祝福 ，让流 云奉上 真挚的 情 意 ;今 夕 何 夕，空 气里都 充满了 醉人的 甜蜜。 谨祝我 最亲爱 的朋友 ，从今后，爱 河 永 浴 ! 3. 由 相 知 而 相 爱 ，由 相爱而 更加相 知。人 们常说 的神仙 眷侣就是你们 了 !祝 相 爱 年 年 岁岁 ，相知 岁岁年 年! 4. 祝 你 们 永 结 同心 、相亲 相爱、 百年好 合 5. 你 们 本 就 是 天生 一对， 地造一 双，而 今共偕 连理， 今后更 需彼此 宽容、 互 相 照 顾 ， 祝福你 们! 6. 祝 你 们 夫 唱 妇 随、 珠联壁 合、凤 凰于飞 、美满 家园 琴 瑟 合 鸣 7. 房 花 烛 交 颈 鸳鸯 双得意 ，夫妻 恩爱和 鸣凤鸾 两多情 8. 新 婚 快 乐 ， 早 生 贵 子!祝 你 们永结 同心， 百年好 合!新 婚 愉快 ，甜甜 蜜蜜!夫 妻 恩恩 爱爱到 永 远 ! 9. 愿 你 俩 用 爱 去 绾着对 方，彼 此互相 体谅和 关怀， 共同分 享今后的苦与 乐 。 敬 祝 百 年好合 永结同 心! 10. 祝 你 们 美 满 良 缘 、郎才 女貌、 瓜瓞延 绵、情 投 意 合 11. 托 清 风 捎 去 衷 心的 祝福， 让流云 奉上真 挚的情 意; 12. 祝 你 们 白
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2、DSS的分类
1、按系统智能化 程度划分：传统DSS和智能DSS。 2、按系统输出对行为影响的程度划分：文件柜系统，数据分 析系统，分析信息系统、会计模型、表达模型、优化模型和建 议模型。 3、按系统结构划分：网络型、桥型、分层型和塔型。 4、按用户情况划分：个人支持、群体支持和组织支持。 5、按使用DSS的最终用户或操作模式划分：个人型(DSS)、执 行系统(EIS)、群体决策支持系统(GDSS)、分布式决策支持系 统(DDSS)。
DSS是随着计算机软硬件技术及管理和决策领域的理论发展而产 生，且以管理科学、运筹学、控制论和行为科学为基础的信息 系统技术。 与DSS集成的AI技术主要有： (一)、自然语言处理和语音处理技术 (二)、专家系统ES
※ DSS与ES的集成系统又叫决策专家系统。它将DSS和ES各自独特 的优点结合起来。
※ 1、模型的语义性； ※ 2、模型表示的多样性； ※ 3、模型的可编程行； ※ 4、模型的可构造性。
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模型由方法构成，一般有方法嵌套和方法并列。 一个模型定义包括模型规范和模型实现两个部分。 模型规范中登记模型各种信息，模型名、所属模型库、模型描述、 模型接口、关键字引用的子模型、模型动态链接等内容。模型规 范可以是函数、子程序，也可实现为一个完整的程序。 模型实现是使用具体的程序语言，按照一定的算法对模型规范的 具体实现。
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DSS的数据模型可分为三个不同水平，即外部模型，概念模型和 内部模型。 数据库的逻辑设计是描述数据库的组织结构、生成数据库模型。
最常用的方法是E－R模型(实体－联系模型)。
※ 1、实体：用来表示一个实在或抽象事情的集合，该集合中的每个事物必 需具有相同的属性和特征。
※ 1、如何设计一个简明的数据模式， ※ 2、如何保证数据的一致性； ※ 3、如何提高查询处理速度； ※ 4、如何提高数据装载效率。
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二、DSS的模型库及其管理系统
1、模型与模型库的基本概念
模型是对现实事物、现象、过程或系统的抽象描述。在DSS中， 模型是决策者在决策中的基本工具。 模型具有如下特征：
※ 2、属性：用来标识实体的特征或性质。 ※ 3、关系：指实体之间的连接关系，关系可以是一对一、一对多或者是多
对多。
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数据库的逻辑设计最常用的方法是E－R模型，该模型首先分析现
实世界的各个实体，研究其属性，然后再将它们相互联系在一起，
讨论这些联系的性质，从而得到整个系统的E－R图。
第13章 环境规划决策支持系统
第一节 决策支持系统概述
一、DSS的定义和功能特点
1971年Scott Morton在《管理决策系统》中第一次指出计算机 对决策的支持作用，DSS已经得到迅速的发展。
DSS定义：凡能对决策提供支持的计算机系统，这个系统充 分运用可供利用的、合适的计算机技术，针对半结构化或非 结构化的决策问题，通过人机交互方式帮助和改善管理决策 制定的有效性的系统。
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二、DSS的产生和发展 过程
1 、DSS的产生
计算机在管理中的应用可分为电子数据处理系统 (EDPS)、管理信息系统(MIS)和决策支持系统(DSS) 三个主要发展阶段。
※1、电子数据处理(EDP)；
※2、管理信息系统(MIS)；
※3、决策支持系统(DSS)。
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决策问题类型多样易变，要求模型具有多种形式，并能根据不同 的输入条件，从不同的角度分析处理问题。 模型与模型管理是DSS的重要核心，DSS中的数据需求大多是有 模型加以确定的，也是DSS区别于其他管理系统的特征之一。 DSS的模型库具有以下功能：
※ 1、可快速方便的生成新模型； ※ 2、具有依据知识将模型进行并联的能力。 ※ 3、具有支持各层次用户利用模型对问题进行分析的能力； ※ 4、具有存取、集成和管理模型的能力；
※ DSS为决策者提供信息获取、信息评估和最后决策的完全控制权， 但可能受人们判断和观点的偏见的影响。
※ ES可为特殊领域提供智能、作出尝试性决策且不受人们偏见的影 响，二者结合摆脱了受ES领域狭窄的限制。
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(三)、人工神经网络ANN
※ 人工神经网络能自动对系统的逻辑输入产生逻辑输出，具有自我 完善能力，推理时具有对不精确性的自然处理。
在完成数据库的逻辑设计后，下一步是数据库的物理设计，或称 为数据库的物理实现。 在创建数据库之后，还需要考虑数据库的完整性、数据的安全性 等要求。数据的完整性是指数据的正确性、有效性和相容性。
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数据仓库的体系结构包括数据源、数据抽取和转换公交，数据建 模工具、数据仓库的目标数据库、核心仓储、数据仓库管理工具、 前端数据访问和分析工具等7个主要组成部分。 其中数据仓库的目标数据库是数据仓库的最核心组成部分。 在数据仓库工程实践中，设计数据库时要注意4个方面：
4、分析模型
※ 盈亏平衡分析模型、数理统计模型、投入产出分析模型等；适用于经济 计量分析、质量管理和产品检测。
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5、模拟试验模型
※ 博弈论、排队论、系统模拟法和灵敏度分析法等模型。用于产品 设计、市场预测、物资管理、运输设计和分析企业活动等方面。
6、优化模型
※ 线性规划、动态规划、多目标规划和决策树法等。适用于投资效 益分析、物资分配和项目投资管理等。
一、DSS的数据库及其管理系统
1、基本概念
数据库技术最早研究是20世纪60年代Batchman C W 提出的数据 图。70年代Codd E F 提出了关系数据库理论和模型。 数据库的发展经历了层次、网络和关系的两个时代。关系数据库 基于严密的理论基础、体现出简明的结构、使用了非过程数据操 纵语言，具有高度的数据独立性、友好和明确的用户接口，并真 正具有实用价值而迅速走进市场，成为广泛实用的一代数据库。 Inmon W H在《建立数据仓库》对数据库的定义：数据仓库是面 向主题的、集成的、稳定的和不同时间的数据集合，用以支持经 营管理中的决策制定的过程。
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数据库是建立DSS的基础，它应包含DSS用于决策的内部和外部 数据。 数据库管理系统(DBMS)提供了对数据库的维护和控制功能，简 化了DSS和数据之间的接口。具有以下优点：
※ 1、实现数据共享； ※ 2、减少数据冗余； ※ 3、数据的独立性； ※ 4、数据实现集中控制； ※ 5、数据一致性和可维护性，以确保数据的安全性和可靠性； ※ 6、故障恢复。
※ ANN与ES是互补的，二者集成起来形成神经专家系统，如果将神 经专家系统与DSS系统进一步集成，可以产生更加智能的DSS转化。
※ 此外，数据库技术和3S技术的发展也未DSS开拓出更广阔的发展空 间，为DSS的进一步发展提供补充和完善。
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第二节 决策支持系统的基本构成
起来。
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1、DSS的组成
按库的种类和个数，可以把DSS划分为如下类型： 二库结构：包含数据库和模型库； 三库结构：包含数据库、模型库和方法库； 四库结构：包含数据库、模型库、文本库和规则库； 五库结构：包含数据库、模型库、方法库、文本库和规 则库。 五库子系统之间有一种层次顺序联系：文本库－数据库 －模型库－方法库－知识库。（IDSS的框架结构）
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DSS的基本特征可以归纳为5个方面：
1、支持但不是代替高层决策者制定决策。 2、针对上层管理人员经常面临的结构化程度不高，说明不充
分的问题。 3、易于非计算机专业人员以互交回话的方式使用。 4、强调对环境及用户决策方法的灵活性及适应性。 5、把模型或分析技术与传统的数据存取技术及检索技术结合
首 成 约 、 终 身之盟 、
二、DSS的定义和功能特点
用构成决策支持系统的部件来表述DSS的结构特征：
※ 1、数据库及其管理系统；
※ 2、模型库及其管理系统；
※ 3、交互式计算机硬件及软件；
※ 4、图形及其他高级显示装置；
※ 5、对用户友好的建模语言。
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2、DSS的发展及趋势
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2、DSS的数据模型和数据库设计
数据模型是指一种表示、组织、存储和处理数据的方法。DSS数 据库系统可包括多个数据模型，一个数据模型应由以下三个部分 组成：
※ 1、数据结构； ※ 2、数据操作； ※ 3、数据约束。 DSS的数据库系统包括多个数据模型，一个数据模型由数据结构 的集合、对数据操作的集合、数据统一性和完整性的集合三个部 分组成。 DSS的数据模型主要有记录模型，分层模型、关系模型、规则模 型和网络模型。
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面向对象的程序设计方法被用来表示模型。该方法把系统中的所有资源 都看成对象，每个对象把一组数据和一组过程封装在一起，使得这组过 程了解对这组数据的处理。 这种方法，设计人员可以按照自己的需要创建自己的对象，并将问题反 映在对象上。 面向对象方法包含两个主要因素：数据和行为。数据是对象的状态，行 为是关于对象的动作程序。 把面向对象与模型的表示相结合，得到面向对象模型表示的几个含义： 模型类、具体模型、模型类的继承、模型被封装起来。 在面向独享模型表示方法中，模型表示和算法是相互独立。模型是模型 类、数据、方法三者的结合体。
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模型分类
1、规划模型
※ 线性和非线性规划模型、目标规划模型等。
2、推理模型
※ 演绎推理模型、归纳推理模型、类比推理模型等，适用于景物分析识别、 施工分析推理等方面。
3、预测模型
※ 回归预测、概率预测和相关分析等，用于预测生产规模、市场趋势，辅 助决策者制定发展战略。
7、评判模型
※ 专家评判法、模糊评判法、分配模型、主因素分析法、层次分析 法和加权分析法等。可以用于经济效益分析、新方案选择和作业 过程分析等。
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(三)、模型的创建与表达
对于模型的表达，通常有一些特定的要求：
※ 1、应独立于数据而存在； ※ 2、应独立于算法而存在； ※ 3、应留接口便于参数的传递； ※ 4、应便于生成新的、更高层次的模型。
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2、DSS的分类
1、按系统智能化 程度划分：传统DSS和智能DSS。 2、按系统输出对行为影响的程度划分：文件柜系统，数据分 析系统，分析信息系统、会计模型、表达模型、优化模型和建 议模型。 3、按系统结构划分：网络型、桥型、分层型和塔型。 4、按用户情况划分：个人支持、群体支持和组织支持。 5、按使用DSS的最终用户或操作模式划分：个人型(DSS)、执 行系统(EIS)、群体决策支持系统(GDSS)、分布式决策支持系 统(DDSS)。
DSS是随着计算机软硬件技术及管理和决策领域的理论发展而产 生，且以管理科学、运筹学、控制论和行为科学为基础的信息 系统技术。 与DSS集成的AI技术主要有： (一)、自然语言处理和语音处理技术 (二)、专家系统ES
※ DSS与ES的集成系统又叫决策专家系统。它将DSS和ES各自独特 的优点结合起来。
※ 1、模型的语义性； ※ 2、模型表示的多样性； ※ 3、模型的可编程行； ※ 4、模型的可构造性。
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模型由方法构成，一般有方法嵌套和方法并列。 一个模型定义包括模型规范和模型实现两个部分。 模型规范中登记模型各种信息，模型名、所属模型库、模型描述、 模型接口、关键字引用的子模型、模型动态链接等内容。模型规 范可以是函数、子程序，也可实现为一个完整的程序。 模型实现是使用具体的程序语言，按照一定的算法对模型规范的 具体实现。
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DSS的数据模型可分为三个不同水平，即外部模型，概念模型和 内部模型。 数据库的逻辑设计是描述数据库的组织结构、生成数据库模型。
最常用的方法是E－R模型(实体－联系模型)。
※ 1、实体：用来表示一个实在或抽象事情的集合，该集合中的每个事物必 需具有相同的属性和特征。
※ 1、如何设计一个简明的数据模式， ※ 2、如何保证数据的一致性； ※ 3、如何提高查询处理速度； ※ 4、如何提高数据装载效率。
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二、DSS的模型库及其管理系统
1、模型与模型库的基本概念
模型是对现实事物、现象、过程或系统的抽象描述。在DSS中， 模型是决策者在决策中的基本工具。 模型具有如下特征：
※ 2、属性：用来标识实体的特征或性质。 ※ 3、关系：指实体之间的连接关系，关系可以是一对一、一对多或者是多
对多。
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数据库的逻辑设计最常用的方法是E－R模型，该模型首先分析现
实世界的各个实体，研究其属性，然后再将它们相互联系在一起，
讨论这些联系的性质，从而得到整个系统的E－R图。
第13章 环境规划决策支持系统
第一节 决策支持系统概述
一、DSS的定义和功能特点
1971年Scott Morton在《管理决策系统》中第一次指出计算机 对决策的支持作用，DSS已经得到迅速的发展。
DSS定义：凡能对决策提供支持的计算机系统，这个系统充 分运用可供利用的、合适的计算机技术，针对半结构化或非 结构化的决策问题，通过人机交互方式帮助和改善管理决策 制定的有效性的系统。
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二、DSS的产生和发展 过程
1 、DSS的产生
计算机在管理中的应用可分为电子数据处理系统 (EDPS)、管理信息系统(MIS)和决策支持系统(DSS) 三个主要发展阶段。
※1、电子数据处理(EDP)；
※2、管理信息系统(MIS)；
※3、决策支持系统(DSS)。
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决策问题类型多样易变，要求模型具有多种形式，并能根据不同 的输入条件，从不同的角度分析处理问题。 模型与模型管理是DSS的重要核心，DSS中的数据需求大多是有 模型加以确定的，也是DSS区别于其他管理系统的特征之一。 DSS的模型库具有以下功能：
※ 1、可快速方便的生成新模型； ※ 2、具有依据知识将模型进行并联的能力。 ※ 3、具有支持各层次用户利用模型对问题进行分析的能力； ※ 4、具有存取、集成和管理模型的能力；
※ DSS为决策者提供信息获取、信息评估和最后决策的完全控制权， 但可能受人们判断和观点的偏见的影响。
※ ES可为特殊领域提供智能、作出尝试性决策且不受人们偏见的影 响，二者结合摆脱了受ES领域狭窄的限制。
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(三)、人工神经网络ANN
※ 人工神经网络能自动对系统的逻辑输入产生逻辑输出，具有自我 完善能力，推理时具有对不精确性的自然处理。
在完成数据库的逻辑设计后，下一步是数据库的物理设计，或称 为数据库的物理实现。 在创建数据库之后，还需要考虑数据库的完整性、数据的安全性 等要求。数据的完整性是指数据的正确性、有效性和相容性。
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数据仓库的体系结构包括数据源、数据抽取和转换公交，数据建 模工具、数据仓库的目标数据库、核心仓储、数据仓库管理工具、 前端数据访问和分析工具等7个主要组成部分。 其中数据仓库的目标数据库是数据仓库的最核心组成部分。 在数据仓库工程实践中，设计数据库时要注意4个方面：
4、分析模型
※ 盈亏平衡分析模型、数理统计模型、投入产出分析模型等；适用于经济 计量分析、质量管理和产品检测。
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5、模拟试验模型
※ 博弈论、排队论、系统模拟法和灵敏度分析法等模型。用于产品 设计、市场预测、物资管理、运输设计和分析企业活动等方面。
6、优化模型
※ 线性规划、动态规划、多目标规划和决策树法等。适用于投资效 益分析、物资分配和项目投资管理等。
一、DSS的数据库及其管理系统
1、基本概念
数据库技术最早研究是20世纪60年代Batchman C W 提出的数据 图。70年代Codd E F 提出了关系数据库理论和模型。 数据库的发展经历了层次、网络和关系的两个时代。关系数据库 基于严密的理论基础、体现出简明的结构、使用了非过程数据操 纵语言，具有高度的数据独立性、友好和明确的用户接口，并真 正具有实用价值而迅速走进市场，成为广泛实用的一代数据库。 Inmon W H在《建立数据仓库》对数据库的定义：数据仓库是面 向主题的、集成的、稳定的和不同时间的数据集合，用以支持经 营管理中的决策制定的过程。
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数据库是建立DSS的基础，它应包含DSS用于决策的内部和外部 数据。 数据库管理系统(DBMS)提供了对数据库的维护和控制功能，简 化了DSS和数据之间的接口。具有以下优点：
※ 1、实现数据共享； ※ 2、减少数据冗余； ※ 3、数据的独立性； ※ 4、数据实现集中控制； ※ 5、数据一致性和可维护性，以确保数据的安全性和可靠性； ※ 6、故障恢复。
※ ANN与ES是互补的，二者集成起来形成神经专家系统，如果将神 经专家系统与DSS系统进一步集成，可以产生更加智能的DSS转化。
※ 此外，数据库技术和3S技术的发展也未DSS开拓出更广阔的发展空 间，为DSS的进一步发展提供补充和完善。
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第二节 决策支持系统的基本构成
起来。
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2
1、DSS的组成
按库的种类和个数，可以把DSS划分为如下类型： 二库结构：包含数据库和模型库； 三库结构：包含数据库、模型库和方法库； 四库结构：包含数据库、模型库、文本库和规则库； 五库结构：包含数据库、模型库、方法库、文本库和规 则库。 五库子系统之间有一种层次顺序联系：文本库－数据库 －模型库－方法库－知识库。（IDSS的框架结构）
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1
DSS的基本特征可以归纳为5个方面：
1、支持但不是代替高层决策者制定决策。 2、针对上层管理人员经常面临的结构化程度不高，说明不充
分的问题。 3、易于非计算机专业人员以互交回话的方式使用。 4、强调对环境及用户决策方法的灵活性及适应性。 5、把模型或分析技术与传统的数据存取技术及检索技术结合
首 成 约 、 终 身之盟 、
二、DSS的定义和功能特点
用构成决策支持系统的部件来表述DSS的结构特征：
※ 1、数据库及其管理系统；
※ 2、模型库及其管理系统；
※ 3、交互式计算机硬件及软件；
※ 4、图形及其他高级显示装置；
※ 5、对用户友好的建模语言。
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2、DSS的发展及趋势
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2、DSS的数据模型和数据库设计
数据模型是指一种表示、组织、存储和处理数据的方法。DSS数 据库系统可包括多个数据模型，一个数据模型应由以下三个部分 组成：
※ 1、数据结构； ※ 2、数据操作； ※ 3、数据约束。 DSS的数据库系统包括多个数据模型，一个数据模型由数据结构 的集合、对数据操作的集合、数据统一性和完整性的集合三个部 分组成。 DSS的数据模型主要有记录模型，分层模型、关系模型、规则模 型和网络模型。