产业集聚度几种测度方法的比较
产业集聚度几种测度方法的比较
产业集聚度几种测度方法的比较产业集聚是指相同或相关产业在其中一特定区域内集中发展的现象。
产业集聚有助于形成产业链、提高经济效益和技术创新能力。
因此，准确测度产业集聚度对于政府和企业进行产业政策制定和投资决策具有重要意义。
目前，对于产业集聚度的测度方法有很多，常用的包括GL指数法、Moran’s I指数法、离散熵法、Herfindahl-Hirschman指数（HHI）和熵法等。
下面将对这几种方法进行比较。
首先是GL指数法，该方法综合考虑了产出、就业和投资三个方面的数据，是比较常用的一种测度方法。
GL指数法可较全面地反映一个地区内产业的集中程度，但其计算相对复杂，需要大量的就业和投资数据，且对于空间数据的要求较高。
其次是Moran’s I指数法，该方法主要考虑的是空间上的相关性。
它通过计算各个地区间的产业相关系数，来评估产业在空间上的集聚程度。
该方法适用于具有空间关联性的产业，但并不适用于考虑其他因素（如产业规模和投资水平）的情况。
离散熵法是另一种常用的测度方法，它通过计算一个地区内不同产业间的差异程度，来评估产业的集聚程度。
该方法适用于需要考虑产业间的差异性的情况，但它主要考虑的是产业之间的差异，而没有考虑到产业在区域内的分布情况。
Herfindahl-Hirschman指数（HHI）是衡量产业市场集中度的常用指标，也可用于测度产业集聚度。
HHI指数通过计算各个地区内不同产业的市场份额，来评估产业的集聚程度。
但该方法主要考虑的是市场份额，而不太考虑其他因素（如就业和投资）。
最后是熵法，它通过计算各个地区内不同产业的信息熵，来评估产业的集聚程度。
熵法是一种较为常用的综合性测度方法，可以同时考虑产业的规模、分布和差异等因素，但计算相对复杂，需要大量的数据支持。
综上所述，不同的测度方法适用于不同的情况和需求。
GL指数法和Moran’s I指数法适合评估产业的空间集聚程度；离散熵法适合考虑产业间的差异性；Herfindahl-Hirschman指数和熵法适合综合考虑产业的规模、分布和差异等因素。
产业集聚水平测度定量方法综述
产业集聚一般 指由一定 数量的企业共同组成 的产业在
一
市场集 中度 ， ｘ代表 Ｘ 产业 中第 ｉ 位企业 的生产 额或销售 额、 职工人数等 ，Ｎ 代表 ｘ 产业 的全部企业数 。行业集 中度
能够形象地反映产业市场集 中水平 ， 测定产业 内主要企业在
重要标志 。 行业集 中度是指某一产业规模最大 的 ｎ位企业 的
有关数值 （ 如生产额、 销售额 、 职工人数 、 资产总额等） 占整个 市场或行业的份额 。其计算公式为 ：
，
对于 我国乃 至各地区产业竞争力的提升和地 区产业 的有序
协调发展具有重要 的现实意义。
Ｃ Ｒ ∑一 ｚ ／
经
济 ∽ 与 ， 管
摘
要： 随着经济的发展 ， 厚有产业模 式面临着新 的挑战， 产业集聚 的作用逐渐显现。本文通过分析产业集聚水平测度 的
定性与定量方法， 介绍 了一些主要的产业集聚涮度定量方法 ， 以便各部门在进行产业集聚研 究时参考。 徐
关键 词 ： 业 集 聚 ；测度 ；定 量 玮 产 中 图分 类号 ：Ｆ ６ ． ０ ２９
定地 域范围内的集 中， 一般包括同一类型或不同类型产业
的集 聚， 是一种集聚经济 。目前学术界对于界定地区产业集 聚程 度主要有 定性分析与定量分析两类方法 。 定性分析方法 主要为 专家意见法 、 企业调研法等。专家意见 法一般通过邀
请政府官 员、大学教授等专家，面谈后采用 Ｄ ｌｈ 法等方 ｅｐｉ 法， 调研 收集所需关键信息， 分析 某个 特定产 业在一定区域 的集 中程度 。企业调研法 是通过对研 究区内的企业进行调 研， 以此获取它们对 （ 域） 内外 贸易情况 、 合作联盟模 式、 研
产业集聚度几种测度方法的比较
产业集聚度几种测度方法的比较一、标准差比例指数（SD Ratio）标准差比例指数是用来衡量企业在一个地域范围内聚集程度的方法之一、它的计算公式为SD Ratio = (标准差/平均值) * 100。
该方法可以直观地给出一个地区的产业分布的稳定程度，当SD Ratio越高时，表示产业集聚度越高。
二、本聚指数（Location Quotient）本聚指数是用来衡量一个地区特定产业在国家或地区整体产业中的比重程度。
它的计算公式为LQ=(地区特定产业的就业人数/地区所有产业的就业人数)/(国家或地区特定产业的就业人数/国家或地区所有产业的就业人数)。
当LQ大于1时，表示该地区的产业集聚度高于国家或地区整体水平，说明该地区在该产业上有较高的竞争力和优势。
三、格兰斯贝克指数（Gini Coefficient）格兰斯贝克指数是用来衡量地区产业集聚度不平衡程度的方法之一，它的计算公式为Gini = 1 - (2 * 集聚度区域面积)。
Gini值越大，表示该地区的产业集聚度越不平衡，即存在较大的集聚区和较多的边缘化地区。
四、差异系数（Coefficient of Variation）差异系数是用来衡量不同地区内部产业集聚度差异的方法之一，它的计算公式为CV=(标准差/平均值)*100。
通过计算不同地区的差异系数，可以判断不同地区内部产业分布的不均匀程度。
以上几种方法各有其优势和适用范围。
标准差比例指数可以直观地反映产业分布的稳定程度，适用于研究地区内部产业聚集程度的差异。
本聚指数适用于比较不同地区特定产业在国家或地区整体产业中的比重，可以判断地区的产业竞争力。
格兰斯贝克指数可以衡量地区产业集聚度的不平衡程度，适用于研究地区内部产业集聚的均衡性。
差异系数适用于比较不同地区内部产业聚集度的差异，可以揭示地区产业分布的不均匀程度。
综上所述，不同的产业集聚度测度方法在衡量地区产业集聚度时各有其独特的作用和适用范围。
结合这些方法的应用，可以全面地了解一个地区的产业集聚情况，为地区经济发展提供参考和指导。
产业集聚研究方法
产业集聚研究方法
产业集聚的研究方法主要包括以下几种：
1. 归纳与演绎相结合的方法：这种方法是将归纳和演绎两种方法结合起来，通过对各种类型的产业集聚进行归纳，总结出一般规律和共同特征，然后根据这些一般性原理演绎出创意产业集聚等特定产业的集聚特征。
这种方法有助于使研究更全面和深入。
2. 规范研究与实证研究相结合：规范研究主要关注产业集聚“应该是怎样的”，而实证研究则主要关注产业集聚“是什么”。
通过规范研究和实证研究的结合，可以更全面地理解产业集聚的实际运作和效果。
3. 格里芬指数(Gini coefficient)：格里芬指数最初用于测算个体之间的收入不平等程度，后来也被应用于衡量产业集聚度。
通过收集区域内所有企业的市场份额数据，按照从小到大的顺序排列，并计算企业市场份额的累计占比，然后根据累计占比计算格里芬系数，可以得出产业集聚度的值。
4. 默顿指数(Herfindahl index)：默顿指数用于衡量市场份额集中度，也可
以用于衡量产业集聚度。
通过收集区域内所有企业的市场份额数据，按照从小到大的顺序排列，并计算企业市场份额的平方，将所有企业的市场份额平方相加得到总和，然后根据总和计算默顿指数，可以得出产业集聚度的值。
这些研究方法各具特点，应根据具体的研究目标和问题选择合适的方法。
同时，为了使研究更具科学性和可信度，通常会综合运用多种方法进行研究。
产业集聚度的测度方法和区位熵
场的份额来度量。
Xi
n➢ 1）计算公式:
N
➢ 其中， 是 产业的集聚度；
CRn
是第i个地区的产值、产量、销售额、销售量、职工人数、资产总额
等；
是要计算的某一产业中规模最大的几个地区数目，一般取值为4或8；
二、方法比较——产业集聚度的几种 测度方法
➢ 2）优点：计算方法简单，采用最常用的指标， 能够形象的反应产业集聚 水平。
➢ 缺点：集聚度的测算季节容易受到n值选取 的影响； 忽略了规模最大地区之外其它地区
二、方法比较——产业集聚度的几种 测度方法
➢
➢
2赫、芬赫达芬达尔尔指-H赫数希iN1是Z曼i2 指指 i数N1某（XX特iHe2 定rfin市dah场l -H上irs所chm有an企in业dex的）市
场X份额的平方和，其的原始用途是用于衡量市
Xi
Zi
➢
场竞X争i 和垄断的关系。 1）X计算公式
N
➢ 其中， 代表产业市场总规模(就业或产值)，
二、方法比较——产业集聚度的几种 测度方法
➢ 2）优点： 能够相对准确反映产业或企业市场 集中度， 因为它考虑了企业总数
和企业规模两个因素的影响；
变化；
能够反映市场垄断与竞争程度的
对产业内企业的合并与分解反映
➢ 缺点：基尼系数大于零并不表明有集聚现 象存在， 因为它没有考虑到企业 的规模差异。 空间基尼系数没有考虑到
二、方法比较——产业集聚度的几种 测度方法
➢ 4、 EG 指数（ EG index）空M间集聚指数 M N
sxi内这i 1N有假）个N定计企个某算业企一公=分业(G1经式布，(i1济：于且xi2)i体(1M将xi2（)H个H该) 国区经i家1域(济s(i1或之划xiiM地)1中2分xi2区()。1(为1）ijM1N1xZi2)2j的)j个1 Z某地2j 一理产区业域，
产业地理集中的衡量指标及其计算方法
产业地理集中的衡量指标及其计算方法产业地理集中是指在其中一地区或国家中，一种或多种产业的生产过程聚集在一起的现象。
它是产业空间结构的一种特征，反映了一定时期内其中一地区或国家的特定产业的相对集中程度。
了解产业地理集中情况对于制定产业政策、优化资源配置、促进经济发展具有重要意义。
以下将介绍产业地理集中的常用衡量指标及其计算方法。
1. 专业度指数（Specialization Index）专业度指数用于衡量其中一地区或国家的特定产业相对集中程度。
它可以根据各地区或国家的产业结构来计算。
计算方法：专业度指数=（地区或国家特定产业的产值/总产值）/（地区或国家特定产业的就业人数/总就业人数）其中，地区或国家特定产业的产值表示其中一特定产业在该地区或国家的总产值占比，地区或国家特定产业的就业人数表示其中一特定产业在该地区或国家的总就业人数占比。
专业度指数的取值范围为0到1，数值越大表示该地区或国家的特定产业越集中。
合成强度指数用于衡量其中一地区或国家在多个产业中的相对优势。
它可以通过比较各产业的产出规模和就业规模来计算。
计算方法：合成强度指数=（地区或国家特定产业的产值/总产值）×（地区或国家特定产业的就业人数/总就业人数）其中，地区或国家特定产业的产值表示其中一特定产业在该地区或国家的总产值占比，地区或国家特定产业的就业人数表示其中一特定产业在该地区或国家的总就业人数占比。
合成强度指数的取值范围为0到1，数值越大表示该地区或国家在该产业上具有越高的相对优势。
3. 熵指数（Entropy Index）熵指数用于衡量其中一地区或国家的产业多样性和均衡程度。
它可以通过计算各产业的产值或就业人数的分布均匀程度来计算。
计算方法：熵指数 = -∑（（产业i的产值/总产值）log2（产业i的产值/总产值））其中，产业i的产值表示其中一产业在该地区或国家的总产值占比。
熵指数的取值范围为0到1，数值越小表示该地区或国家的产业分布越均衡，数值越大表示该地区或国家的产业分布越不均衡。
产业集聚度的测算(最新整理)
一 产业集聚度概念和测度方法产业集中度的概念：产业集中度也叫市场集中度，是指市场上的某种行业内少数企业的生产量、销售量、资产总额等方面对某一行业的支配程度，它一般是用这几家企业的某一指标（大多数情况下用销售额指标）占该行业总量的百分比来表示。
产业集聚测度方法1、集中度（Concentrion ration of industry ）行业集中度是用规模最大的几个地区有关数值(销售额、就业人数、生产额等) 占整个行业的份额来度量。
计算公式为：11n i i n N ii XCR X===∑∑其中代表X 产业的集聚度，代表规模最大几个地区X 产业的销售额n CR 1ni i X =∑或者生产额、就业人数等，代表全部地区X 产业的销售额或者生产额、1Ni i X =∑就业人数等。
优点：计算方法简单，采用最常用的指标，能够形象的反应产业集聚水平。
缺点：一是集聚度的测算季节容易受到n 值选取的影响，二是忽略了规模最大地区之外其它地区的规模分布情况， 三是不能反映规模最大地区内部之间产业结构与分布的差别。
2、区位熵（Entropy index ）所谓熵, 就是比率的比率，它由哈盖特（P ·Haggett ）首先提出并用于区位分析中。
区位熵， 又称专门化率，用以衡量某一区域要素的空间分布情况，反映某一产业部门的专业化程度，以及某一区域在高层次区域的地位和作用等方面。
在产业结构研究中，通常用于分析区域主导专业化部门的状况。
计算公式为：11E /i i ij n n i i i i q Q q Q ===∑∑其中表示某区域i 部门对于高层次区域的区域熵；为某区域部门的有关E ij i q指标(通常可用产值、产量、生产能力、就业人数等指标)；为高层次区域i Q 部门的有关指标； n 为某类产业的部门数量。
值越大，表示产业的集聚E ij 程度越高。
优点：计算操作简单方便，指标选取目标明确。
缺点：不能反映区域经济发展水平的差异性，某产业区位熵最大的地区不一定是该产业集聚水平最高的地区。
产业集聚测度方法
产业集聚测度方法产业集聚是指相同或相关产业在特定区域内聚集，并形成规模经济效应、创新效应和外部经济效应的现象。
产业集聚能够提高企业之间的合作与交流，促进技术创新和资源共享，提高产业竞争力。
对于政府和企业来说，了解和测度产业集聚的情况是非常重要的，可以帮助他们确定合适的产业发展政策和战略。
本文将介绍几种常用的产业集聚测度方法。
1.拉依达指数（LQ指数）拉依达指数是最常见的产业集聚测度方法之一、它的计算方法是将一些产业在特定地区的就业人口占全国同业人口的比例与该产业在该地区的就业人口占全地区总就业人口的比例相除，以衡量其中一特定地区其中一特定产业的就业水平与全国平均水平的关系。
LQ指数介于0和1之间，LQ>1表示该产业在该地区的集聚程度高于全国水平，LQ<1表示低于全国水平。
2.基尼系数基尼系数是一种衡量产业分布不平衡的指标。
基尼系数介于0和1之间，0表示完全均衡，1表示完全不均衡。
基尼系数的计算方法是将其中一地区各个产业的产值按照大小排列，然后计算累计产值占总产值的比例，最后将这些比例的差值加总除以总数得到基尼系数。
基尼系数越大，表明该地区产业集聚程度越低。
3.空间自相关分析空间自相关分析是一种基于地理信息系统的产业集聚测度方法。
它通过计算不同地区间的产业相关性来确定是否存在产业集聚。
常用的空间自相关分析方法包括Moran's I指数和Geary's C指数。
这些指数通过计算各地之间的距离和产业数据之间的相关性来判断产业集聚的强度和分布情况。
4.综合测度方法除了上述单一的测度方法外，也可以采用综合的测度方法来评估产业集聚情况。
这种方法可以综合考虑各种指标，如产业规模、产值增速、研发投入等，计算出一个综合指数来判断产业集聚的程度。
综合测度方法更加全面和客观，能够从多个角度评估产业集聚的情况，为政府和企业提供更准确的参考依据。
总之，产业集聚的测度方法有很多，不同的方法适用于不同的情况。
产业集聚测度方法综述
2015年5期总第780期一、引言产业集聚作为产业发展的一种区域性现象，是经济发展的必然产物，能够改善甚至消除产业在区域内的分散现象，进而达到规模经济，提升产业的竞争优势。
产业集聚是一种集聚行为，那么就存在一个集聚程度的问题，即产业集聚度。
产业集聚度能够反映产业的竞争力和一个区域的经济实力。
对于产业集聚度，早期主要侧重于关于集聚理论的定性研究，随着研究的深入，产业集聚程度定量研究成为了区域经济学家们关注的重点，并且从不同的角度创造和发展了多种产业集聚程度的测量方法。
二、产业集聚的测度方法随着产业集聚理论的不断发展和完善，衍生出了多种用于评价产业集聚程度的方法，并随着研究的深入而更加具有实用性。
比较常用的测度指标有行业集中度、赫芬达尔指数、熵指数、区位商、空间基尼系数、EG 指数等。
下面将对各个测度方法进行系统的介绍。
1.行业集中度指数行业集中度是衡量某产业内各企业竞争程度的重要标志。
公式如下：CR n=其中，X i 表示在X 产业中第i 位企业的产值，n 表示X 产业中规模最大的几个企业的数目，N 表示该产业所有企业的数目。
CRn 指数取值在0到1之间，其值越接近1，表明产业集中度越高；反之，亦然。
CR n 指数的计算简便易行，但也有它不足之处。
因为CR n 指数随着n 的取值不同而不同，结果不唯一，而且它只计算了前n 家规模最大的企业市场份额，不能反映产业集聚的所有信息，因此通常不单独使用。
2.赫芬达尔指数赫芬达尔指数由赫希曼率先提出，后由赫芬达尔在1950年发表的《钢铁业的集中》一文中进一步阐释，用来测量行业集中度。
赫芬达尔指数也是衡量市场结构的一个主要指标。
是使用频率较高的产业集聚测度指数之一。
公式如下：X 表示产业总产值，X i 表示企业i 的产值，z i 表示企业i 在整个产业内所占的比重，N 表示该产业内企业个数。
当某产业完全集中在某一地区时，赫芬达尔指数H 等于1，当某产业呈均衡分布时，H 等于1/n，故而H 的取值在1/n～1之间。
产业集聚度的几种测算方法
产业集聚度的几种测算方法第一种方法是格里芬指数（Gini coefficient）。
格里芬指数最初用于测算个体之间的收入不平等程度，后来也被应用于衡量产业集聚度。
格里芬指数的计算方法如下：1.收集区域内所有企业的市场份额数据，份额可以是销售额、就业人数、净利润等。
2.将这些份额按照从小到大的顺序排列，并计算企业市场份额的累计占比。
3.根据累计占比计算格里芬系数，公式为：G=(n+1)/n-(2×累计份额占比)格里芬指数的取值范围为0到1，值越高表示产业集聚度越高。
第二种方法是默顿指数（Herfindahl index）。
默顿指数用于衡量市场份额集中度，也可以用于衡量产业集聚度。
计算方法如下：1.收集区域内所有企业的市场份额数据，份额可以是销售额、就业人数、净利润等。
2.将这些份额按照从小到大的顺序排列，并计算企业市场份额的平方。
3.将所有企业的市场份额平方相加，得到总和。
4.根据总和计算默顿指数，公式为：H=总和默顿指数的取值范围为0到1，值越高表示产业集聚度越高。
第三种方法是位置熵（Location entropy）。
位置熵用于测算不同地区之间同一产业占比的差异程度，可以反映产业集聚的情况。
计算方法如下：1.统计不同地区内同一产业的市场份额数据，份额可以是销售额、就业人数、净利润等。
2.计算每个地区内同一产业份额的占比，并计算位置熵，公式为：E = -∑(p × log(p))位置熵的取值范围为0到1，值越高表示产业集聚度越高。
此外，还有一些其他方法可以用于测算产业集聚度，如罗森鲍姆指数、可达性指数等。
这些方法都在不同的背景和需求下应用，可以根据具体情况选择适当的方法。
总之，产业集聚度的测算方法多样，可以根据数据可获得性和研究目的选择合适的方法进行测算。
不同的方法有不同的特点和适用范围，需要根据具体情况进行选择和应用。
(完整版)产业集聚测量方法
摘要：本文介绍了目前常用的产业集聚测量方法，主要包括：行业集中度、赫芬达尔指数、熵指数、空间基尼系数、E－G指数。
通过对比分析，阐述了各种测量方法的优缺点。
分析认为，E－G指数是测量产业集聚比较适合的方法，但受制于数据的可获取性。
关键词：产业集聚测量一、前言区域经济理论认为，产业集聚对一个地区整体产业竞争力及区域经济增长具有重要影响。
因此推动产业集聚成为了许多地方政府发展区域经济的重要手段。
制定产业集聚相关政策必须以实证研究为基本前提，而对于产业集聚的实证研究，一个最根本的问题是如何测度产业的集聚度水平，因为无论是单纯进行产业集聚的研究还是探讨产业集聚对经济增长、经济稳定以及其他方面的影响，它都直接影响到最终研究结论的可信程度。
二、产业集聚常用的测量方法目前比较常用的产业集聚测量方法主要有：行业集中度、赫芬达尔指数、熵指数、空间基尼系数、E－G集聚指数。
1、行业集中度行业集中度是一种比较简单的指标，用来衡量某产业规模最大的前几个地区在全国所占的份额。
其计算公式如下：其中IC代表行业集中度；A i代表产业A中排名第i位区域的产值或者销售额、从业人员等；N代表产业A中的地区数目。
上式表明行业集中度等于产业A中规模排名前n位 (n一般取4或8)的区域企业规模之和占产业A全国总规模的比例。
由于IC主要反映行业在几个区域的集中程度，没有涉及到行业的企业数目与行业总规模之间的差异，行业集中系数就是为了弥补这个缺陷。
以P表示计算的企业占行业企业总数的比例：那么，行业集中系数 CC可表示为：行业集中度与集中系数能够形象地反映产业区域集中水平以及行业中企业数量的影响，测算方法便捷直观。
然而，行业集中度指标存在一些缺点:第一，仅说明了产业分布规模最大的几个地区的情况，而忽略了其余地区的规模分布情况；第二，不能反映最大几个地区的个别情况；第三，存在选取规模最大的区域数目不同集中度结果不同的问题。
因此，一般较少单独用来测度产业集聚的情况，更多的是把它作为一个辅助指标。
产业集聚度几种测度方法的比较
∑ nnN产业集聚度几种测度方法的比较产业集聚测度方法1、集中度（Concentrion ration of industry ）行业集中度是用规模最大的几个地区某一行业有关数值(销售额、就业人 数、生产额等) 占整个市场的份额来度量。
理论上认为，百分比数值大于 10，区域形成聚集，数值越大，聚集的程度越大。
计算公式为：∑ X iCR = i =1n NXii =1其中 CR n 代表X 产业的集聚度， ∑ X i 代表规模最大几个地区X 产业的销售额i =1或者生产额、就业人数等， ∑ X i 代表全部地区X 产业的销售额或者生产额、i =1就业人数等。
优点：计算方法简单，采用最常用的指标，能够形象的反应产业集聚 水平。
缺点：一是集聚度的测算季节容易受到n 值选取的影响，二是忽略了规模最大地区之外其它地区的规模分布情况， 三是不能反映规模最大地区内部之间产业结构与分布的差别。
2、区位熵（Entropy index ）所谓熵, 就是比率的比率，它由哈盖特（P ·Haggett ）首先提出并用 于区位分析中。
区位熵， 又称专门化率，用以衡量某一区域要素的空间分布情况，反映某一产业部门的专业化程度，以及某一区域在高层次区域的地位和作用等方面。
在产业结构研究中， 通常用于分析区域主导专业化部门的状况。
计算公式为：E = q i/Q iijnn∑ q ii =1∑Qii =1其中E ij表示某区域i 部门对于高层次区域的区域熵；q i 为某区域部门的有关指标(通常可用产值、产量、生产能力、就业人数等指标)； Q i 为高层次区域i i 部门的有关指标； n 为某类产业的部门数量。
E ij值越大，表示产业的集聚程度越高。
优点：计算操作简单方便，指标选取目标明确。
缺点：不能反映区域经济发展水平的差异性，某产业区位熵最大的地区不一定是该产业集聚水平最高的地区。
3、赫芬达尔- 赫希曼指数（Herfindahl-Hirschman index ）该指数是衡量产业集聚程度的重要指标，最初由A. Hirschman 提出， 后经哥伦比亚大学O. Hirschman 加以改进，该指数产生的理论基础来源于贝恩(Bain) 的“结构——行为——绩效” ( SCP) 理论。
产业集聚度的测算.pdf
一 产业集聚度概念和测度方法产业集中度的概念：产业集中度也叫市场集中度，是指市场上的某种行业内少数企业的生产量、销售量、资产总额等方面对某一行业的支配程度，它一般是用这几家企业的某一指标（大多数情况下用销售额指标）占该行业总量的百分比来表示。
产业集聚测度方法1、 集中度（Concentrion ration of industry ）行业集中度是用规模最大的几个地区有关数值(销售额、就业人数、生产额等) 占整个行业的份额来度量。
计算公式为：11n i i n N i i XCR X===∑∑其中n CR 代表X 产业的集聚度，1ni i X =∑代表规模最大几个地区X 产业的销售额或者生产额、就业人数等，1Ni i X =∑代表全部地区X 产业的销售额或者生产额、就业人数等。
优点：计算方法简单，采用最常用的指标，能够形象的反应产业集聚水平。
缺点：一是集聚度的测算季节容易受到n 值选取的影响，二是忽略了规模最大地区之外其它地区的规模分布情况， 三是不能反映规模最大地区内部之间产业结构与分布的差别。
2、 区位熵（Entropy index ）所谓熵, 就是比率的比率，它由哈盖特（P ·Haggett ）首先提出并用于区位分析中。
区位熵， 又称专门化率，用以衡量某一区域要素的空间分布情况，反映某一产业部门的专业化程度，以及某一区域在高层次区域的地位和作用等方面。
在产业结构研究中，通常用于分析区域主导专业化部门的状况。
计算公式为：11E /i i ij n n i i i i q Q q Q ===∑∑ 其中E ij 表示某区域i 部门对于高层次区域的区域熵；i q 为某区域部门的有关指标(通常可用产值、产量、生产能力、就业人数等指标)；i Q 为高层次区域部门的有关指标； n 为某类产业的部门数量。
E ij 值越大，表示产业的集聚程度越高。
优点：计算操作简单方便，指标选取目标明确。
缺点：不能反映区域经济发展水平的差异性，某产业区位熵最大的地区不一定是该产业集聚水平最高的地区。
市场结构与产业集中度的测度方法
市场结构与产业集中度的测度方法市场结构是指市场中企业的数量、规模以及它们之间的相互关系。
而产业集中度则是衡量市场结构的一个重要指标，它用于评估市场上企业的竞争程度。
在微观经济学中，研究市场结构和产业集中度的测度方法对于了解市场竞争的程度以及制定相应的政策具有重要意义。
一、常用的市场结构模型1. 垄断市场垄断市场是市场结构中最极端的一种情况，它指的是市场中只有一个唯一的卖方或者只有少数几个卖方。
在垄断市场中，企业可以通过控制供给来影响价格，从而获得较高的利润。
垄断市场的特点是市场进入壁垒高、产品差异化程度低。
2. 寡头垄断市场寡头垄断市场是指市场中存在少数几个卖方，这些卖方在市场上具有较大的市场份额。
寡头垄断市场的特点是市场进入壁垒高、产品差异化程度较高。
3. 寡占市场寡占市场是指市场中存在几个卖方，这些卖方在市场上具有较大的市场份额，但是相对于寡头垄断市场来说，卖方的数量更多。
寡占市场的特点是市场进入壁垒较高、产品差异化程度较高。
4. 竞争市场竞争市场是市场结构中最理想的一种情况，它指的是市场中存在大量的卖方，并且这些卖方之间没有垄断地位。
竞争市场的特点是市场进入壁垒低、产品差异化程度低。
二、产业集中度的测度方法1. 集中度指数集中度指数是衡量市场结构的一个重要指标，它通常用于评估市场上企业的竞争程度。
常用的集中度指数包括四大指数：CR1、CR2、CR3和CR4。
CR1指的是市场份额最大的企业的市场份额，CR2指的是市场份额最大的两个企业的市场份额之和，CR3指的是市场份额最大的三个企业的市场份额之和，CR4指的是市场份额最大的四个企业的市场份额之和。
集中度指数越高，说明市场的竞争程度越低。
2. 市场集中度曲线市场集中度曲线是一种图形化的测度方法，它将市场上企业的市场份额按照从大到小的顺序排列，并计算累积市场份额。
通过观察市场集中度曲线的形状，可以判断市场的竞争程度。
如果市场集中度曲线向上弯曲，则说明市场竞争程度较低；如果市场集中度曲线向下弯曲，则说明市场竞争程度较高。
产业集聚测量方法
产业集聚测量方法
1. 雷尼指数（Reynolds Index）：雷尼指数是最早用于测量产业集聚的指标之一，它通过计算一个地区或行业中的企业数量与市场份额之间的关系，来评估集聚程度。
雷尼指数越大，表示集中程度越高。
2. Gini系数：Gini系数是一种用于衡量收入分配差距的指标，也可以用于测量产业集聚。
它通过计算企业间市场份额的不平等程度来评估产业集聚情况。
Gini系数越大，表示集聚程度越高。
3. 弹性系数（Elasticity Index）：弹性系数是一种基于经济学理论的测量方法，它通过计算企业就业弹性和产出弹性来评估产业集聚的效果。
就业弹性指标衡量了从业人员对需求变化的敏感程度，而产出弹性指标衡量了产出对需求变化的敏感程度。
弹性系数越高，表示产业集聚效果越好。
4. 空间计量模型：空间计量模型是一种用于分析地理空间中产业集聚的统计方法。
它通过计算企业之间的空间相关性和空间自相关性来评估产业集聚的程度。
常用的空间计量模型有空间Durbin模型、空间滞后模型和空间误差模型等。
以上是几种常用的产业集聚测量方法。
每种方法都有其优缺点，适用于不同的研究目的和数据类型。
因此，在实际应用中，可以结合多种方法进行综合分析，以得出更准确和全面的结论。
(完整版)产业集聚度的测算
一 产业集聚度概念和测度方法产业集中度的概念：产业集中度也叫市场集中度，是指市场上的某种行业内少数企业的生产量、销售量、资产总额等方面对某一行业的支配程度，它一般是用这几家企业的某一指标（大多数情况下用销售额指标）占该行业总量的百分比来表示。
产业集聚测度方法1、 集中度（Concentrion ration of industry ）行业集中度是用规模最大的几个地区有关数值(销售额、就业人数、生产额等) 占整个行业的份额来度量。
计算公式为：11n i i n N i i XCR X===∑∑其中n CR 代表X 产业的集聚度，1ni i X =∑代表规模最大几个地区X 产业的销售额或者生产额、就业人数等，1Ni i X =∑代表全部地区X 产业的销售额或者生产额、就业人数等。
优点：计算方法简单，采用最常用的指标，能够形象的反应产业集聚水平。
缺点：一是集聚度的测算季节容易受到n 值选取的影响，二是忽略了规模最大地区之外其它地区的规模分布情况， 三是不能反映规模最大地区内部之间产业结构与分布的差别。
2、 区位熵（Entropy index ）所谓熵, 就是比率的比率，它由哈盖特（P ·Haggett ）首先提出并用于区位分析中。
区位熵， 又称专门化率，用以衡量某一区域要素的空间分布情况，反映某一产业部门的专业化程度，以及某一区域在高层次区域的地位和作用等方面。
在产业结构研究中，通常用于分析区域主导专业化部门的状况。
计算公式为：11E /i i ij n n i i i i q Q q Q ===∑∑ 其中E ij 表示某区域i 部门对于高层次区域的区域熵；i q 为某区域部门的有关指标(通常可用产值、产量、生产能力、就业人数等指标)；i Q 为高层次区域部门的有关指标； n 为某类产业的部门数量。
E ij 值越大，表示产业的集聚程度越高。
优点：计算操作简单方便，指标选取目标明确。
缺点：不能反映区域经济发展水平的差异性，某产业区位熵最大的地区不一定是该产业集聚水平最高的地区。
区域产业集聚的测度分析
区域产业集聚的测度分析内容摘要:本文利用区位商和产业集聚指数指标,对广西、广东两省36个二位数工业门类的产业集聚现状进行了测度;同时,根据产业集聚程度的不同将其划分为产业集聚强化、形成、退化和劣势四个部分,并对两地区进行了比较研究。
比较结果表明,作为西部地区的广西正在快速形成产业集聚,广东产业集聚速度有所放缓。
关键词:产业集聚产业集聚测度比较分析区域经济发展产业空间集聚现象的测度工作是推动产业集聚理论及政策研究深化的关键环节。
对产业集群的研究既要注重其形成机理、演变特征和理论部分,也要加强对某一特定产业集聚的定量分析,这将有助于我们从宏观上把握该地区的产业现状和发展潜力。
基尼系数法是区域产业集聚的测度常见的方法。
笔者认为,区域基尼系数并不能对产业集聚的具体程度做出客观、准确的判断。
除了基尼系数外,产业集聚程度也可以通过区位商(Rosenfeld,1997)和产业集聚指数来衡量。
相对于基尼系数而言,区位商能更好地从区域的角度分析某一产业的地方专业程度,以反映该产业的集聚能力;产业集聚指数可以从动态的角度考察某一地区、某一产业在一定时期内的发展水平,以反映产业的集聚趋势。
研究对象界定与区域产业集聚测度指标选取(一)研究对象的界定广东和广西同属于珠江流域的两个省份,一个属于东南沿海经济发达地区,另一个是西部欠发达地区,经济发展远远不及广东省,所以对广西和广东地区产业集聚的比较分析,对广西省具有理论指导意义。
本文所测度的产业系工业门类,按照《国民经济行业分类》中的两位数工业共分为39个大类;考虑到工艺品及其他制造业、废弃资源和废旧材料回收工业为新增,在广西省未列入统计年鉴中,所以本文只选取了39个大类中的36个进行分析。
(二)产业集聚测度指标的选取区位商。
是分析区域产业集聚的规模指标,它是衡量某一产业的某一方面在某一特定区域的相对集中度。
其计算公式为:上式中:i表示第i个产业;j表示j地区;xij表示j地区的第i产业的产值指标。
(2020年整理)产业集聚度的测算.doc
一 产业集聚度概念和测度方法产业集中度的概念：产业集中度也叫市场集中度，是指市场上的某种行业内少数企业的生产量、销售量、资产总额等方面对某一行业的支配程度，它一般是用这几家企业的某一指标（大多数情况下用销售额指标）占该行业总量的百分比来表示。
产业集聚测度方法1、 集中度（Concentrion ration of industry ）行业集中度是用规模最大的几个地区有关数值(销售额、就业人数、生产额等) 占整个行业的份额来度量。
计算公式为：11nii n Nii X CR X===∑∑其中n CR 代表X 产业的集聚度，1ni i X =∑代表规模最大几个地区X 产业的销售额或者生产额、就业人数等，1Ni i X =∑代表全部地区X 产业的销售额或者生产额、就业人数等。
优点：计算方法简单，采用最常用的指标，能够形象的反应产业集聚水平。
缺点：一是集聚度的测算季节容易受到n 值选取的影响，二是忽略了规模最大地区之外其它地区的规模分布情况， 三是不能反映规模最大地区内部之间产业结构与分布的差别。
2、 区位熵（Entropy index ）所谓熵, 就是比率的比率，它由哈盖特（P ·Haggett ）首先提出并用于区位分析中。
区位熵， 又称专门化率，用以衡量某一区域要素的空间分布情况，反映某一产业部门的专业化程度，以及某一区域在高层次区域的地位和作用等方面。
在产业结构研究中，通常用于分析区域主导专业化部门的状况。
计算公式为：11E /iiij nni ii i q Q q Q===∑∑其中E ij表示某区域i 部门对于高层次区域的区域熵；i q为某区域部门的有关指标(通常可用产值、产量、生产能力、就业人数等指标)；iQ 为高层次区域部门的有关指标； n 为某类产业的部门数量。
E ij值越大，表示产业的集聚程度越高。
优点：计算操作简单方便，指标选取目标明确。
缺点：不能反映区域经济发展水平的差异性，某产业区位熵最大的地区不一定是该产业集聚水平最高的地区。
- 1、下载文档前请自行甄别文档内容的完整性，平台不提供额外的编辑、内容补充、找答案等附加服务。
- 2、"仅部分预览"的文档,不可在线预览部分如存在完整性等问题,可反馈申请退款(可完整预览的文档不适用该条件!)。
- 3、如文档侵犯您的权益，请联系客服反馈,我们会尽快为您处理(人工客服工作时间：9:00-18:30)。
2、 区位熵（Entropy index） 所谓熵, 就是比率的比率，它由哈盖特（P ·Haggett）首先提出并用
于区位分析中。区位熵， 又称专门化率，用以衡量某一区域要素的空间分 布情况，反映某一产业部门的专业化程度，以及某一区域在高层次区域的 地位和作用等方面。在产业结构研究中，通常用于分析区域主导专业化部 门的状况。计算公式为：
p 合，则 (nA,nB )
=
nA, (nA −1) ；如果A, B 2
属于不相交的集合，则
p(nA,nB )
= nA.nB 。
优点：与前面几种方法相比， 这种方法能够评价偏离随即性的统计显著性， 避免了与规模和边界有关的问题。
缺点：由于这种计算是基于企业层面的数据且与企业间的距离有关，因此该 方法的可操作性比较差。
Hale Waihona Puke j =1j =1其中， X 代表产业市场总规模(就业或产值)， X j 代表 j 企业的规模， Z j =
X j / X 代表第 j 个企业的市场占有率，N 代表该产业内部的企业数。在实际分析
中，经常运用H指数的倒数作为产业多样化的测度。 优点：第一是能够准确反映产业或企业市场集中度，因为它考虑了企业总数
5、 EG 指数（ EG index）空间集聚指数 为解决基尼系数失真问题，Ellision 和Glaeser（1997）提出了新的集聚指数
来测定产业空间集聚程度。假定某一经济体（国家或地区） 的某一产业内有N 个企业，且将该经济体划分为M 个地理区域，这N个企业分布于M个区域之中。 Ellision和Glaeser建立的产业空间集聚指数计算公式为：
Eij =
qi
n
/
Qi
n
∑ qi ∑ Qi
i =1
i =1
其中 Eij 表示某区域i部门对于高层次区域的区域熵；qi 为某区域部门的有关
指标(通常可用产值、产量、生产能力、就业人数等指标)； Qi 为高层次区域
PDF created with pdfFactory Pro trial version
的产业集聚测度指数，计 算 公 式 为 ：
∑ ∑ kA、B (d ) =
1 p h (nA,nB )
nA i =1
, nB f ( d − di, j )
j=1 j≠1
h
其中， h 是窗宽,， f 是核函数，A、B 是总企业地点S的两个子集。 p(nA,nB ) 是
不同企业双边距离的总数，其中每个企业属于一个子集。如果A、B 是相同的集
部门的有关指标； n为某类产业的部门数量。 Eij 值越大，表示产业的集聚
程度越高。 优点：计算操作简单方便，指标选取目标明确。 缺 点 ：不 能 反 映 区 域 经 济 发 展 水 平 的 差 异 性 ，某 产 业 区 位 熵 最 大 的 地 区
不一定是该产业集聚水平最高的地区。
3、 赫芬达尔- 赫希曼指数（Herfindahl-Hirschman index）
和企业规模两个因素的影响；第二是能够反映市场垄断与竞争程度的变化； 第 三是对产业内企业的合并与分解反映灵敏且计算方法相对容易。
缺点：直观性比较差。
4、 空间基尼系数（Space Gini coefficient） 洛伦茨(Lorenz) 在研究居民收入分配时，创造了解释社会分配平均程度的洛
伦茨曲线。基尼（ Gini）依据洛伦茨曲线， 提出了计算收入分配公平程度的统 计指标——基尼系数。Krugman等利用洛伦茨曲线和基尼系数的原理和方法，构 造了测定行业在空间分布均衡程度的空间基尼系数。Krugman ( 1991) 等在研究 美国制造业集聚程度测量时定义了空间基尼系 数，计 算 公 式 为 ：
N
或者生产额、就业人数等， ∑ Xi 代表全部地区X产业的销售额或者生产额、 i =1
就业人数等。 优点：计算方法简单，采用最常用的指标，能够形象的反应产业集聚
水平。 缺点：一是集聚度的测算季节容易受到n值选取的影响，二是忽略了规
模最大地区之外其它地区的规模分布情况， 三是不能反映规模最大地区内 部之间产业结构与分布的差别。
该指数是衡量产业集聚程度的重要指标，最初由A. Hirschman 提出， 后经哥伦比亚大学O. Hirschman加以改进，该指数产生的理论基础来源于 贝恩(Bain) 的“结构——行为——绩效” ( SCP) 理论。计算公式为：
N
N
∑ ∑ H =
Z
2 j
=
( X j / X )2 ( j = 1, 2,3..., n)
产业集聚度几种测度方法的比较
作者：沈阳 来源：中国科技研究论坛 人气：437 时间：2011-7-12 11:41:59 进入论坛
[摘 要] 本文试图将串联目前各种有关产业集聚度测度指标的研究成果,总结它们的优点与不足,以期能促进对产业集聚
度测度的研究进展。
[关键词] 产业集聚度；测度方法
产业集聚测度方法 1、 集中度（Concentrion ration of industry）
PDF created with pdfFactory Pro trial version
N
∑ H =
Z
2 j
N表示该产业中以就业人数为标准计算的企业分布。
j =1
优点：充分考虑了企业规模及区域差异带来的影响，弥补了空间基尼系数的 缺陷， 使能够进行跨产业、跨时间、甚至跨国的比较。
缺点：该方法没有对其中的H 给出合理的解释。
6、 DO 指数（DO index） Duranton 和Overman （2005）则采用了无参数回归模型分析方法，构造了新
缺点：基尼系数大于零并不表明有集聚现象存在， 因为它没有考虑到企业 的规模差异。空间基尼系数没有考虑到具体的产业组织状况及区域差异，因此在 表示产业集聚程度时往往含有虚假的成分。
PDF created with pdfFactory Pro trial version
∑ G = (Si − xi )2 i
其中，G 为空间基尼系数，Si 是i地区某产业占全国该产业就业人数的比重，xi 是
该地区就业人数占全国总就业人数的比重。G = 0时，产业在空间分布是均匀的， G (最大值为1) 越大，表明地区产业的集聚程度越高。
优点：相对而言比较简便直观，可以很方便地把基尼系数转化成非常直观的 图形。
M
M
N
∑ ∑ ∑ ∑ ∑∑ ∑ γ
=（1G− − (1i−xi2）（i xi21)-HH）=
(si − xi )2 − (1−
xi2 )
Z
2 j
i =1
i=1
j =1
N
(1 −
xi2 )(1−
Z
2 j
)
i
j =1
其中， si 表示i区域某产业就业人数占该产业全部就业人数的比重，xi 表示i区域 全部就业人数占经济体就业总人数的比重。赫芬达尔指数(Herf indah lIndex)
行 业 集 中 度 是 用 规 模 最 大 的 几 个 地 区 某 一 行 业 有 关 数 值 ( 销 售 额 、就 业 人 数、生产额等) 占整个市场的份额来度量。理论上认为，百分比数值大于 10，区域形成聚集，数值越大，聚集的程度越大。计算公式为：
n
∑ Xi
CRn
=
i=1 N
∑ Xi
i=1
n
∑ 其中 CRn 代表X产业的集聚度， Xi 代表规模最大几个地区X产业的销售额 i =1