网络语言的创造性加工过程：新颖N400与LPC

网络语言的创造性加工过程：新颖N400 与LPC

心理学报2017, Vol. 49, No.2, 143 154 1前言

本文以先前网络语言和言语创造研究为基础, 旨在解决两个问题：第一, 澄清网络语言加工的N400 延迟效应的本质; 第二, 揭示网络语言的认知加工过程及其神经关联。

2 方法

2.1 被试20 名在校大学生和研究生参与了实验, 其中3名被试因为行为数据的正确率太低或者脑电数据的伪迹太多而剔除。剩余17 名被试, 其中男生9, 女生8 名, 年龄为20~26 岁(22.7 ±1.8 岁)。所有被试均有较多的上网经验, 熟悉网络用语, 在日常生活中经常使用网络词汇进行交流。被试均为右利手, 身体健康, 无精神系统疾病, 没有脑部损伤史, 视力正常或校正后正常。被试在实验前签署知情同意书, 实验完成后获得一定报酬。

2.2 刺激

实验材料是尾词为网络词汇或其对应汉语标准词汇的句子。本研究为了保证材料的同质性, 选取了包含两个汉字的网络谐音词汇作为实验材料; 对语义类网络词汇的加工过程, 结合先前文献进行了讨论。

将《最新网络交际用语辞典(增订版)》(周建民, 熊一民, 2014)中收录的网络词汇和研究者在互联网上所收集的网络词汇进行汇总, 剔除恶俗、色情等词汇后, 挑选出两字的网络谐音词汇100 个。65个本科生(不参与实验)对这些网络词汇在熟悉度、唤醒度、可理解性和具体性这 4 个维度上进行7 点评定。

根据熟悉度由高到底排序选择80%的词汇, 其中有 4 个词汇的可理解性过低删除, 最后剩余76 个词汇作为实验材料。

根据每个网络词汇编写 2 个句子, 一种为语义一致的句子类型, 即网络词汇与句子语境相符合, 另一种为语义不一致的句子类型, 即网络词汇与句子语境不相符合。其中, 这两类句子均是网络词汇放置于句子末尾, 共152 句, 作为网络语言的材料。然后, 将这152 个句子中的句末的网络词汇全部替换成对应的标准词汇, 生成152 个句子, 作为标准汉语的材料。10 名本科生(不参与实验, 也未评定词汇)对这些句子在可理解性和合理性这两个维度进行 5 点评定。评定结果显示, 语义一致条件的句子的可理解性为 4.30 ±0.33, 合理性为 3.70 ±0.61; 不一致条件的句子的可理解性为 1.70 ±0.36, 合理性为1.40 ±0.22。所有句子的字数(包括尾词)控制在15 个以内。

2.3 实验设计及程序

1.实验开始前一周, 向被试发放实验材料, 即76 个网络词汇。要求被试尽可能熟悉这些材料, 熟练掌握其网络意义。

2.正式实验开始前通过设置探测试验, 探查被试对网络词汇材料的熟悉程度。从实验材料中选取熟悉度最高的60 个网络词汇以及相对应的60 个标准词汇

3.根据词汇材料的意义找到与之语义相关和不相关的常用词汇构成共240 个词对, 包含 4 类：网络词汇不相关条件、网络词汇相关条件、标准词汇不相关条

件和标准词汇相关条件。

4.正式实验采用2(语言类型：网络语言和标准汉语) ×2(语义相关性：语义一致和语义不一致)的两因素项目内设计。将实验材料分为两组：一组由 4 部分构成, 分别为38个网络语言语义一致的句子和与之有尾词对应关系的38 个标准语言不一致句子, 以及包含另外38个网络词汇的网络语言语义不一致的句子和与之有尾词对应关系的38 个标准语言一致句子; 另一组实验材料由剩余的句子构成。实验中随机的一半被试完成第一组材料, 另一半被试完成第二组材料.

5.正式实验时, 被试带上电极帽, 坐在距离显示器63 cm 的椅子上。屏幕上呈现指导语, 告诉被试在实验开始后尽量控制身体移动以及需要进行的简单操作

6.实验中每个试次, 首先在屏幕中央呈现注视点“+”800 ms, 空屏500 ms后, 呈现句子的前半部分, 时间为300 ms×字数。之后出现300 ms的注视点“+”, 空屏500 ms后, 呈现目标尾词, 要求被试在3000 ms内判断尾词和前语境在语义上是否一致, 要求被试在保证正确的前提上尽可能快的做按键反应。1500 ms空屏之后进入下一试次。为了平衡按键的位置效应, 一半的被试要求在语义一致情况下按“F”键, 语义不一致情况下按“J”键, 另外一半被试则相反。正式实验开始前会呈现8 个练习试次, 对于每个被试正式实验一共有152 个试次, 期间会有 3 次 1 分钟的休息时间。

2.4 脑电记录与分析

事件分析的时间窗锁定在目标尾词刺激呈现后的0~1000ms, 以刺激前的200 ms 作为基线。分别对网络语言语义一致、标准汉语语义一致、网络语言语义不一致和标准汉语语义不一致 4 种条件下的ERP 进行叠加平均,发现 4 种条件均在300~500 ms诱发了一个负成分, 在500~900 ms诱发了一个正成分

2.5偶极子溯源分析

使用Brain Electrical Source Analysis Program (BESA, Version 5.3)软件, 选择四壳球头模型, 对网络语言和标准汉语条件下的经典N400 差异波以及语义一致条件下网络语言减去标准汉语的差异波进行偶极子溯源分析。为了更准确地探讨差异波的发生源, 提高源定位的精度, 首先进行主成分分析, 确定偶极子个数后, 软件自动确定偶极子的位置, 以相应的残差作为偶极子定位是否真实的评价指标。

3 结果

3.1 探测实验结果

溯源定位结果显示, 网络语言的经典N400 差异波在两个时间窗内分别定位于丘脑和前扣带回。丘脑是间脑的灰质核团, 最近的研究发现, 丘脑与负责语言加工的布洛卡区之间存在直接的神经纤维连接(Ford et al., 2013), 而且丘脑的损伤会导致临床的语言障碍(Crosson, 2013; Nishio et al., 2014), 这说明丘脑是语言加工网络中的一部分, 对语言相关皮层活动起到中心监控作用(Klostermann, Krugel, &Ehlen, 2013)。进一步, 丘脑和布洛卡区一起负责了词汇加工过程中多模态信息的存储与整合(Bohsali et al., 2015)。可推测, 本研究中N400 差异波的前半部分可能与单语研究中的N400 功能相似, 反映的是网络词汇认知加工中从心理词典中搜索词汇表征的过程(Brouwer, Fitz, &Hoeks, 2012)。另一方面, 前扣带回位于边缘系统的前端, 与冲突监测、注意、决策以及冲动控制等多种认知功能相关(Bush, Luu, & Posner, 2000)。在语义不一致条件