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研究生“*****”课程文献阅读报告

撰写基本要求

一、文献阅读报告的基本要求

1.按以下次序排版打印:

标题,(姓名,所在学院,学号),中文摘要及关键词,英文摘要及关键词,正文,参考文献。其中:

(1)中文摘要(约150-250字)在前,英文摘要(约200-300个单词)在后,关键字3-5个;

(2)参考文献:列出至少两篇,对书或文章按如下要求书写:[序号]书作者,书名,出版社,出版日期,版本

[序号]文章作者,文章名,刊名,卷号,期号:起-讫页码,出版日期2. 文献阅读报告包含封面,封面的格式和第一页样例见下页

3.文献阅读报告页码一律用小5号居中标明,封面不包含页码

二、文献阅读报告的字体格式要求

论文标题―――黑体二号

姓名,学号,所在学院――――――宋体五号

摘要―――――----黑体小五号(英文摘要标题用新罗马体10号加粗)

摘要正文――――宋小五号(英文摘要用新罗马体10号)

关键词―――――黑体小五号(英文关键词用新罗马体10号加粗)

关键词的内容――宋小五号(英文关键词内容用新罗马体10号)

正文中的标题―――一级标题四号黑体字, 二级标题小四号黑体字

正文―――――――宋体小四号(英文用新罗马体12号)

参考文献―――――小四号黑体字

参考文献的内容――宋体小五号(英文用新罗马体10号)

研究生文献阅读课程

文献阅读报告题目:

课程名称

学院

专业学号学生姓名

基于贝叶斯方法的决策树方法

xxxx,0672xxxx,计算机科学与工程学院

摘要: 本文主要介绍了贝叶斯方法、以及原理的运用,决策树方法、以及算法原理;并针对数据挖掘的特点和本质,在充分利用贝叶斯方法和决策树分类的优点的基础上,将贝叶斯的先验信息方法与决策树分类的信息增益方法相结合,提出了一种新的数据挖掘分类算法(BD1.0 算法) ,并对此算法进行了说明和设计。

关键字:贝叶斯方法、决策树方法、分类、BD1.0算法

Abstract:The article has main introduce the method of Bayesian and application of it’s principle, the method of decision tree, and the principle of decision tree , the article also give the complication of these two methods ; According to the characteristic and essence of data mining and taking advantage of Bayesian method, a new classification method named BD1. 0 algorithm was presented. This method combined the prior information and information gain method of decision tree. The design and analysis of the algorithm was introduced too.

Key words:Bayesian, decision tree, classification, algorithm of BD1.0

1 贝叶斯方法

1.1 贝叶斯决策理论

贝叶斯方法的关键是使用概率表示各种形式的不确定性。在选择某事件面临不确定性时,在某一时刻假定此事件会发生的概率,然后根据不断获取的新的信息修正此概率。修正之前的概率称为先验概率,修正之后的概率称为后验概率。贝叶斯原理就是根据新的信息从先验概率得到后验概率的一种方法。通常用下面的式子表示贝叶斯原理:

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